劉廣軍,劉可臻,孫 波,張憶寧
(1.同濟大學(xué) 機械與能源工程學(xué)院,上海 201804;2.三一重機有限公司 小挖研究院,江蘇 昆山 215300)
液壓挖掘機是典型的土石方工程作業(yè)裝備,在建筑施工、交通運輸、礦山采掘、水利電力工程及軍事工程等領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用。工作裝置是挖掘機在作業(yè)過程中實現(xiàn)各動作的重要組成部分,其工作環(huán)境惡劣,受力狀況復(fù)雜,載荷頻繁多變,直接影響挖掘機的作業(yè)性能與可靠性。
為進行挖掘機工作裝置結(jié)構(gòu)強度研究,劉暢等[1]利用三維造型軟件和動力學(xué)仿真軟件搭建了某型挖掘機的虛擬樣機模型,對工作裝置挖掘力進行仿真測試。Li等[2]用運動學(xué)及動力學(xué)方法,對挖掘機工作裝置進行了分析。張桂菊等[3]采用虛擬樣機技術(shù)與動力學(xué)仿真軟件對挖掘機工作裝置進行運動學(xué)與動力學(xué)仿真,獲得挖掘機工作尺寸參數(shù)以及各鉸點受力曲線。張衛(wèi)國等[4]通過動力學(xué)仿真軟件獲得鉸點受力,并將鉸點受力加載到工作裝置有限元模型上,進行瞬態(tài)動力學(xué)分析。吳金林[5]利用有限元分析軟件與動力學(xué)仿真軟件建立了挖掘機剛-柔耦合模型,并采用經(jīng)驗公式計算載荷,然后在剛-柔耦合仿真下對挖掘機進行運動學(xué)及動力學(xué)分析,獲取挖掘機工作尺寸參數(shù)以及鉸點受力曲線。通過已有研究工作的總結(jié)可知,學(xué)者們趨向于利用動力學(xué)仿真軟件獲得載荷譜,然后在有限元分析軟件里進行工作裝置的瞬態(tài)分析[6],但未涉及整個動態(tài)挖掘過程。在挖掘阻力方面,目前大多使用經(jīng)驗公式代替實際的挖掘阻力。在剛-柔耦合分析方面,也缺少剛-柔耦合模型的準(zhǔn)確性與可靠性驗證。
以某型反鏟液壓挖掘機為研究對象,進行多體動力學(xué)分析與仿真。首先,以挖掘阻力數(shù)學(xué)模型為理論基礎(chǔ),進行挖掘機作業(yè)測試試驗;然后,建立挖掘機剛-柔耦合虛擬樣機,以實測挖掘阻力為載荷,進行動力學(xué)仿真;最后,將挖掘機工作裝置仿真應(yīng)力曲線與實測應(yīng)力曲線進行對比,驗證剛-柔耦合虛擬樣機的準(zhǔn)確性與可靠性。
在液壓挖掘機作業(yè)過程中,挖掘姿態(tài)變化多樣,挖掘阻力也受多種因素影響[7]。為求得挖掘機在實際作業(yè)過程中的挖掘阻力,需建立挖掘機與挖掘阻力系數(shù)學(xué)模型,計算挖掘阻力并將其作為剛-柔耦合仿真的加載載荷,以進行進一步仿真分析。
反鏟液壓挖掘機工作裝置主要包括動臂、斗桿、鏟斗、動臂油缸、斗桿油缸、鏟斗油缸、搖桿和連桿。反鏟液壓挖掘機機構(gòu)簡圖如圖1所示。
圖1 反鏟液壓挖掘機機構(gòu)簡圖Fig.1 Mechanism diagram of backhoe hydraulic excavator
圖1中:整體坐標(biāo)系X0O0Y0的原點O為轉(zhuǎn)臺中心;動臂坐標(biāo)系X1O1Y1的原點位于下車身與動臂的鉸點C,其X1軸位于C點與F點的連線上;斗桿坐標(biāo)系X2O2Y2的原點位于斗桿與動臂的鉸點F,其X2軸位于F點與Q點的連線上;鏟斗坐標(biāo)系X3O3Y3的原點位于鏟斗與斗桿的鉸點Q,其X3軸位于Q點與V點的連線上。
如圖1所示,根據(jù)D-H齊次坐標(biāo)變換法,動臂、斗桿及鏟斗末端在整體坐標(biāo)系中的坐標(biāo)可通過變換矩陣求得,位置坐標(biāo)表達式如下所示:
式中:0T n為動臂、斗桿及鏟斗末端在整體坐標(biāo)系下的位置坐標(biāo)函數(shù),n=3;i-1A i為i坐標(biāo)系到(i-1)坐標(biāo)系的相對變換矩陣;φi為坐標(biāo)系轉(zhuǎn)動角度;x i、yi為坐標(biāo)平移距離。
獲取工作裝置位置坐標(biāo)后,再對挖掘阻力進行分析。根據(jù)力系合成原理,對于一個復(fù)雜平面力系而言,總能將其合成為作用于該力系某一點的合力和力矩[8]。因此,可將被挖掘?qū)ο蠼o予鏟斗的挖掘阻力系簡化為作用于鏟斗齒尖的一對相互垂直的力和一個力矩。挖掘阻力系以及工作裝置受力情況如圖2所示,水平挖掘阻力F y始終平行于整體坐標(biāo)系的Y軸,豎直挖掘阻力F z始終平行于整體坐標(biāo)系的Z軸,挖掘阻力矩Mv以逆時針方向為正向。
圖2 挖掘阻力及工作裝置受力示意圖Fig.2 Schematic diagram of excavation resistance and loading of working device
已知挖掘機工作裝置的運動學(xué)模型,即可根據(jù)挖掘機當(dāng)前油缸位移計算出挖掘機各鉸點處于整體坐標(biāo)系的位置,以此得出挖掘機的工作姿態(tài)。若挖掘機的工作姿態(tài)被確定,則可根據(jù)力矩平衡的方法,計算出挖掘阻力與挖掘阻力矩。由圖2的分析可知,以鏟斗為研究對象,Q點的力矩平衡方程如下所示:
以鏟斗與斗桿為研究對象,F(xiàn)點的力矩平衡方程如下所示:
以工作裝置整體為研究對象,C點的力矩平衡方程如下所示:
式(3)~(5)中:F1、F2、F3分別為動臂油缸、斗桿油缸和鏟斗油缸的推力,N;E1、E2、E3分別為動臂油缸、斗桿油缸和鏟斗油缸的作用力臂,N·m;G1、G2、G3分別為動臂油缸、斗桿油缸和鏟斗油缸的重力,N;XG1、XG2、XG3分別為動臂重心、斗桿重心和鏟斗重心在X方向上的坐標(biāo);XC、XF、XQ、XV分別為鉸點C、F、Q、V在X方向上的坐標(biāo);Y C、Y F、Y Q、Y V分別為鉸點C、F、Q、V在Y方向上的坐標(biāo)。
反鏟液壓挖掘機工作裝置主要由動臂、斗桿、鏟斗等部件組成,挖掘機姿態(tài)由動臂油缸、斗桿油缸以及鏟斗油缸的當(dāng)前位移決定。某型挖掘機工作裝置油缸參數(shù)如表1所示。
表1 挖掘機工作裝置油缸參數(shù)Tab.1 Cylinder parameters of excavator working device
反鏟液壓挖掘機剛-柔耦合模型的建立流程如下[9-10]:
(1)將挖掘機三維模型裝配體導(dǎo)入多體動力學(xué)仿真軟件,并在該環(huán)境中為挖掘機添加約束、驅(qū)動及載荷。工作裝置剛體模型如圖3a所示。工作裝置各鉸點運動副主要由旋轉(zhuǎn)副與移動副構(gòu)成。
圖3 剛-柔耦合模型的建立Fig.3 Establishment of rigid-flexible coupling model
(2)通過有限元分析軟件進行網(wǎng)格模型前處理并制作動臂與斗桿柔性體的中性文件,定義彈性模量為2.1×1011Pa,泊松比為0.3,密度為7.9×103kg·m-3。使用板殼單元劃分網(wǎng)格,并制作約束點的節(jié)點,劃分網(wǎng)格后的柔性體模型如圖3b所示。
(3)在動力學(xué)仿真軟件中用柔性體代替原有剛體模型,并在柔性體約束點的節(jié)點處建立運動副,就完成了剛-柔耦合模型建模,如圖3c所示。
剛-柔耦合模型在仿真中可獲得柔性體的應(yīng)力及位移等數(shù)據(jù)。
由反鏟挖掘機工作裝置的運動分析可知,主要是由動臂油缸、斗桿油缸和鏟斗油缸的伸縮來驅(qū)動動臂、斗桿和鏟斗的旋轉(zhuǎn)以實現(xiàn)各個工況。因此,在剛-柔耦合模型下,對動臂油缸、斗桿油缸和鏟斗油缸之間的移動副添加驅(qū)動,并以挖掘機剛-柔耦合模型鏟斗齒尖為測量點,通過運動仿真得到鏟斗運動軌跡包絡(luò)圖,如圖4所示。
圖4 挖掘機作業(yè)包絡(luò)圖Fig.4 Working envelope of excavator
由作業(yè)包絡(luò)圖可得挖掘機工作裝置作業(yè)范圍,如圖5所示。與下車身高度共同分析可知,最大挖掘深度為5 383 mm,最大挖掘高度為8 526 mm,最大挖掘半徑為7 909 mm。該型挖掘機實際最大挖掘深度為5 500 mm,最大挖掘高度為8 685 mm,最大挖掘半徑為8 330 mm。仿真結(jié)果與實測結(jié)果的誤差在5%以內(nèi),挖掘作業(yè)范圍基本一致。
圖5 挖掘機作業(yè)范圍Fig.5 Scope of excavator operation
進行液壓挖掘機挖掘作業(yè)測試試驗,獲取作業(yè)過程中各油缸的作業(yè)數(shù)據(jù)以及工作裝置部分測點的應(yīng)力。油缸作業(yè)數(shù)據(jù)用以計算挖掘機作業(yè)姿態(tài)以及作用于鏟斗齒尖的挖掘阻力,工作裝置測點應(yīng)力用以與仿真應(yīng)力作對比分析。試驗挖掘機工作循環(huán)包括動臂下降、復(fù)合挖掘、動臂提升、卸料4個動作,并分別對土方和石方的挖掘數(shù)據(jù)進行采集。挖掘測試試驗現(xiàn)場如圖6所示。
圖6 挖掘機作業(yè)測試試驗現(xiàn)場Fig.6 Test site of excavator operation
測試中設(shè)置的挖掘機作業(yè)循環(huán)周期如下所示:動臂下降→復(fù)合挖掘→動臂提升→卸料[11-14]。使用壓力傳感器與位移傳感器測試作業(yè)過程中挖掘機工作裝置油缸的壓力與位移變化情況。一個作業(yè)循環(huán)周期的油缸壓力與油缸位移變化如圖7所示。
圖7 一個作業(yè)循環(huán)中油缸位移和油缸壓力曲線Fig.7 Displacement and pressure curve of cylinder in one operation cycle
由圖7可知,在動臂下降階段,動臂油缸無桿腔壓力減小,活塞桿收縮,其余油缸位移與壓力基本不變。在復(fù)合挖掘階段,斗桿與鏟斗油缸活塞桿位移增大,油腔壓力也迅速增加以克服挖掘阻力,而動臂油缸位移與壓力基本不變。在動臂提升階段,動臂油缸活塞桿位移增加,油腔壓力增加以進行動臂提升動作。在卸料階段,斗桿與鏟斗油缸活塞桿位移減小,油腔壓力減小,以完成卸料動作。
由挖掘阻力計算式(3)~(5)可知,可通過3組油缸的位移及壓力數(shù)據(jù)計算挖掘作業(yè)過程中作用于鏟斗齒尖的挖掘阻力,如圖8所示。由圖8可知,在動臂下降和動臂提升及卸料3個階段,載荷基本平穩(wěn)。在復(fù)合挖掘階段,隨著鏟斗對土石方的切削作用,挖掘載荷迅速上升。
圖8 一個作業(yè)循環(huán)中挖掘阻力和挖掘阻力矩曲線Fig.8 Curve of digging resistance and digging resistance torque in one operation cycle
為了得到挖掘機工作裝置的應(yīng)力變化情況,在動臂及斗桿上設(shè)置測點(1~17),并采用電阻應(yīng)變片[15]進行測試。動臂及斗桿應(yīng)力測點布置如圖9所示。
圖9 工作裝置應(yīng)力測點貼片布置Fig.9 Placement of stress measuring points of working device
各測點應(yīng)力隨時間的變化曲線如圖10所示。由圖10可知,在挖掘機作業(yè)過程中,各測點應(yīng)力隨挖掘阻力的施加而增加。測點1、5、6、7、12、13、14、15、16、17在挖掘過程中受拉,應(yīng)力為正;測點2、3、4、8、9、10、11在挖掘過程中受壓,應(yīng)力為負(fù)。
圖10 工作裝置實測應(yīng)力曲線Fig.10 Measured stress curve of working device
在剛-柔耦合模型中,以實測挖掘作業(yè)過程的各油缸位移曲線為仿真驅(qū)動,以挖掘阻力曲線為載荷,對挖掘機剛-柔耦合模型進行仿真。設(shè)置仿真基本參數(shù)后進行仿真,仿真時長為一個作業(yè)循環(huán)(10.5 s)。仿真過程中由軟件自動計算剛性體與柔性體間的作用力與載荷,可得到鉸點載荷譜與工作裝置柔性體的應(yīng)力變化情況。
工作裝置鉸點載荷仿真曲線如圖11所示。由圖11的仿真結(jié)果可知,工作裝置鉸點載荷在動臂下降階段、動臂提升階段、卸料階段基本保持平穩(wěn);在復(fù)合挖掘階段,隨著鏟斗對作業(yè)介質(zhì)切削作用的增大挖掘阻力增加,隨之工作裝置各鉸點載荷也迅速增大。
圖11 工作裝置鉸點載荷仿真曲線Fig.11 Simulation curve of hinge-point loads of working device
對比挖掘機工作裝置各測點仿真結(jié)果與實測結(jié)果。以動臂測點5和斗桿測點13為例,仿真與實測結(jié)果對比如圖12所示。
圖12 工作裝置應(yīng)力仿真與實測數(shù)據(jù)對比Fig.12 Comparison between simulated data and measured data of stress for working device
由于仿真模型中引入柔性體,仿真結(jié)果振動較大,不利于仿真結(jié)果誤差的計算,因此將仿真結(jié)果和實測結(jié)果進行多項式擬合,并利用兩曲線相關(guān)系數(shù)及剩余標(biāo)準(zhǔn)差進行誤差評價。以動臂測點5和斗桿測點13為例,擬合后的仿真與實測結(jié)果對比如圖13所示。
圖13 工作裝置應(yīng)力仿真與實測數(shù)據(jù)擬合后對比Fig.13 Comparison between simulated data and measured data of stress for working device after fitting
通過對比工作裝置測點仿真應(yīng)力和實測應(yīng)力結(jié)果,可知各測點仿真應(yīng)力與實測應(yīng)力趨勢基本一致。對比多項式擬合后的測點仿真與實測數(shù)據(jù)可知,測點5的仿真曲線與實測曲線相關(guān)系數(shù)為0.982 9,剩余標(biāo)準(zhǔn)差為2.433 8,剩余標(biāo)準(zhǔn)差與曲線幅值的誤差為7.38%;測點13的仿真曲線與實測曲線相關(guān)系數(shù)為0.946 7,剩余標(biāo)準(zhǔn)差為1.655 3,剩余標(biāo)準(zhǔn)差與曲線幅值的誤差為10.22%。其余測點均按同樣方式進行擬合對比,對比結(jié)果如表2所示。
表2 應(yīng)力仿真與實測數(shù)據(jù)擬合后對比Tab.2 Comparison between simulated data and measured data of stress after fitting
由表2可知,仿真應(yīng)力與實測應(yīng)力趨勢基本一致,幅值誤差較小。然而,擬合前的仿真應(yīng)力曲線有較大振動,并且與實測曲線有一定誤差,造成誤差的主要原因如下:
(1)剛-柔耦合仿真中,柔性體的引入為多體動力學(xué)仿真結(jié)果帶來振動,并且斗桿測點應(yīng)力曲線振動小于動臂測點應(yīng)力曲線。
(2)在剛-柔耦合仿真前處理中,驅(qū)動與載荷都是經(jīng)過擬合再導(dǎo)入仿真模型,曲線擬合的質(zhì)量也會影響仿真計算結(jié)果。
(3)仿真使用的簡化后挖掘機模型,與實測挖掘機結(jié)構(gòu)有一定的差異。
(1)建立了作用于鏟斗齒尖的一對垂直力和一個力矩的挖掘阻力系,并以此作為載荷,通過有限元分析軟件和動力學(xué)仿真軟件建立了基于剛-柔耦合的反鏟液壓挖掘機工作裝置仿真模型。
(2)搭建了由反鏟液壓挖掘機、位移傳感器、壓力傳感器和電阻應(yīng)變片構(gòu)成的試驗系統(tǒng),挖掘作業(yè)對象為土方與石方,挖掘工況包括動臂下降、復(fù)合挖掘和動臂提升及卸料,采集了工作裝置油缸的位移與壓力、動臂與斗桿的應(yīng)力等試驗數(shù)據(jù)。試驗數(shù)據(jù)作為仿真模型的驅(qū)動與載荷,并為虛擬樣機的準(zhǔn)確性驗證提供基礎(chǔ)。
(3)根據(jù)實測載荷進行了剛-柔耦合仿真,對測點應(yīng)力的仿真結(jié)果與實測結(jié)果進行對比,兩者較為吻合。擬合后仿真曲線與實測曲線呈現(xiàn)高度相關(guān)性,并且剩余標(biāo)準(zhǔn)差與曲線幅值誤差在15%以內(nèi),屬于可接受范圍,證明剛-柔耦合仿真結(jié)果可靠且有效。
作者貢獻說明:
劉廣軍:負(fù)責(zé)全文規(guī)劃和統(tǒng)稿。
劉可臻:負(fù)責(zé)數(shù)學(xué)建模和動力學(xué)仿真。
孫 波:負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析。
張憶寧:負(fù)責(zé)試驗測試。