長(zhǎng)沙市城區(qū)社區(qū)零售終端的配送方式研究

王邦琴

【摘 ?要】社區(qū)新零售概念的提出，使得社區(qū)零售進(jìn)入了一個(gè)新的發(fā)展階段。為了解社區(qū)常住居民對(duì)社區(qū)零售商品配送方式的態(tài)度，論文以長(zhǎng)沙市主城區(qū)為例，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查社區(qū)居民對(duì)社區(qū)零售的服務(wù)態(tài)度、配送及時(shí)性、方便性以及費(fèi)用的合理性等方面的評(píng)價(jià)，運(yùn)用二元Logistic回歸方法分析影響社區(qū)零售配送方式的因素，從而針對(duì)性地提出解決方案，助力社區(qū)零售終端變革發(fā)展之路。

【關(guān)鍵詞】The proposal of the concept of community new retail has brought community retail into a new stage of development. In order to understand the attitude of community residents towards the distribution mode of community retail commodities， this paper takes the main urban area of Changsha City as an example， uses questionnaires to investigate community residents' evaluations of the service attitude， timeliness of distribution， convenience and reasonableness of costs of community retail. This paper uses binary Logistic regression method to analyze the factors that affect the distribution mode of community retail， so as to specifically put forward solutions， thus helping to transform the development path of community retail terminal.

【關(guān)鍵詞】社區(qū)零售;社區(qū)居民滿(mǎn)意度;配送方式;二元Logistic回歸模型

【Keywords】community retail; satisfaction of community residents; distribution mode; binary Logistic regression model

【中圖分類(lèi)號(hào)】F713.32 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號(hào)】1673-1069（2021）07-0158-02

1 引言

社區(qū)零售近幾年得到迅速發(fā)展，新的零售模式不斷推出，區(qū)別之前的傳統(tǒng)社區(qū)零售的運(yùn)營(yíng)模式，社區(qū)零售終端開(kāi)始采用線(xiàn)下配送、團(tuán)購(gòu)自提等新模式，零售終端的商品信息能夠及時(shí)地通知到社區(qū)居民消費(fèi)者，極大地方便了居民的生活，提升了居民的生活質(zhì)量。本文借鑒了基于二元Logistic回歸分析的金融人才需求及變化研究，新媒體營(yíng)銷(xiāo)對(duì)煙臺(tái)大櫻桃品牌購(gòu)買(mǎi)行為的影響研究——基于二元Logistic回歸模型的實(shí)證分析，鄉(xiāng)村旅游背景下江西省貧困農(nóng)戶(hù)生計(jì)資本評(píng)價(jià)及影響因素研究——基于二元Logistic回歸模型等，建立了一個(gè)二元Logistic回歸模型。為進(jìn)一步了解社區(qū)零售發(fā)展背景下的居民偏好的配送方式，本文展開(kāi)了相應(yīng)的調(diào)查研究。

2 二元Logistic回歸分析

2.1 樣本選擇和數(shù)據(jù)來(lái)源

為更好地了解長(zhǎng)沙市六大主城區(qū)的社區(qū)常住居民對(duì)社區(qū)零售發(fā)展配送方式問(wèn)題的看法，本次研究選擇分層兩階段PPS不等概率抽樣方案，通過(guò)各區(qū)選街道，街道再選取共615個(gè)社區(qū)常住居民進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，得到關(guān)于社區(qū)零售配送問(wèn)題的具體信息。根據(jù)具體信息，初步分析得到性別、年齡、月收入、每月購(gòu)物均支出、購(gòu)物時(shí)的平均頻率以及商品配送的滿(mǎn)意度等影響因素指標(biāo)。

2.2 變量選擇和指標(biāo)設(shè)計(jì)

本次調(diào)研通過(guò)615個(gè)長(zhǎng)沙市社區(qū)常住居民的問(wèn)卷調(diào)查分析，研究了長(zhǎng)沙市六大城區(qū)的常住社區(qū)居民對(duì)社區(qū)零售終端配送方式的設(shè)想等問(wèn)題。以問(wèn)卷中“請(qǐng)問(wèn)您是否愿意對(duì)社區(qū)零售商品進(jìn)行線(xiàn)下配送”問(wèn)題作為因變量，將人們的意愿設(shè)為二分類(lèi)變量，分“愿意”與“不愿意”2種情況。因?yàn)橐蜃兞繛槎诸?lèi)變量，所以選擇二元Logistic回歸模型進(jìn)行分析研究。

同時(shí)，將性別、年齡、月收入、每月購(gòu)物均支出、購(gòu)物時(shí)的平均頻率以及商品配送的滿(mǎn)意度設(shè)為自變量，其中商品配送的滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)維度指標(biāo)數(shù)目較多，且同維度指標(biāo)間有較強(qiáng)的相關(guān)性，因此，對(duì)此維度指標(biāo)分?jǐn)?shù)計(jì)算算術(shù)平均值Z=■，其中Zi是各個(gè)指標(biāo)的得分情況。商品配送的滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)為連續(xù)數(shù)值型變量，其余自變量均為分類(lèi)變量。

在進(jìn)行二元Logistic回歸分析前，先通過(guò)單變量中的t檢驗(yàn)分析，考察所有自變量與因變量之間的關(guān)系，篩掉一些可能無(wú)意義的自變量，篩選后只留下了年齡、每月購(gòu)物均支出2個(gè)自變量因素。之后再進(jìn)行多因素分析，保證結(jié)果的可靠性。變量的設(shè)置和賦值的具體情況如表1所示。

在Logistic回歸中，設(shè)置年齡、每月購(gòu)物均支出多分類(lèi)變量為啞變量，這里統(tǒng)一將因子的最后一個(gè)值（50歲以下;1500元以上）作為基準(zhǔn)參照組。

2.3 回歸結(jié)果分析

本文運(yùn)用SPSS20.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二元Logistic回歸模型擬合，得到許多表格，這里重點(diǎn)關(guān)注以下3個(gè)表格。

①Omnibus Tests of Model Coefficients：模型系數(shù)的綜合檢驗(yàn)，如表2所示。

其中，Model一行輸出了Logistic回歸模型中所有參數(shù)是否均為0的似然比檢驗(yàn)結(jié)果。P<0.05表示本次擬合的模型中，納入的變量中至少有一個(gè)變量的OR值具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，即模型總體有意義。

②Hosmer and Lemeshow Test：檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臄M合優(yōu)度，如表3所示。

當(dāng)P>0.05時(shí)，認(rèn)為當(dāng)前數(shù)據(jù)中的信息已經(jīng)被充分提取了，模型擬合優(yōu)度較高。

③Variables in the Equation：方程中的變量，如表4所示。

使用SPSS20.0軟件提供的自變量篩選方法，即Forward：LR法（基于最大似然估計(jì)的向前逐步回歸法），為避免遺漏因子，設(shè)置因子步進(jìn)概率為進(jìn)入0.05，得到的結(jié)果相對(duì)可靠。

2.4 回歸模型結(jié)論

由表4可以看出，社區(qū)居民消費(fèi)者的年齡對(duì)是否題意社區(qū)零售商品線(xiàn)下配配送呈顯著正向影響，達(dá)到5%的顯著水平，說(shuō)明年齡在50歲以下范圍內(nèi)，隨著年齡的增長(zhǎng)，消費(fèi)者存在一定的經(jīng)濟(jì)能力且愿意接受商品線(xiàn)下配送的意愿越來(lái)越強(qiáng)烈。而年齡達(dá)到50歲以后，消費(fèi)者收人來(lái)源減少，難以熟練使用電子產(chǎn)品和其他APP、小程序，造成了相比50歲以下的消費(fèi)者減少了社區(qū)商品線(xiàn)下配送的意愿。

社區(qū)居民消費(fèi)者購(gòu)物時(shí)的平均月支出對(duì)是否愿意社區(qū)零售商品線(xiàn)下配送成顯著反向影響，基本達(dá)到1%的顯著水平，相比月收入在1500元以上的群體來(lái)說(shuō)，每月購(gòu)物均支出在900元以下的消費(fèi)者不太愿意社區(qū)零售商品的線(xiàn)下配送，因?yàn)檫@個(gè)消費(fèi)群體大多數(shù)為學(xué)生和青年群體，消費(fèi)能力較弱，不愿支付昂貴的配送費(fèi)，相比其他群體接受線(xiàn)下配送的意愿較低。而在每月購(gòu)物均支出在900元以上的范圍內(nèi)，平均月支出越多的消費(fèi)者不接受社區(qū)零售商品線(xiàn)下配送的意愿有所減少，因?yàn)樵率杖胼^多，會(huì)注重收取商品的方便性，不會(huì)太注重配送費(fèi)。

3 結(jié)論與建議

首先，我國(guó)政府有關(guān)機(jī)關(guān)部門(mén)應(yīng)該重視社區(qū)零售終端未來(lái)發(fā)展?fàn)顩r，制定出有利于社區(qū)零售商家生產(chǎn)和發(fā)展的政策，如規(guī)范店面環(huán)境、貨架排列、售后服務(wù)、進(jìn)貨商品質(zhì)量等方面。讓社區(qū)零售終端商家迅速進(jìn)入社區(qū)新零售的潮流中。其次，長(zhǎng)沙市有關(guān)部門(mén)如街道辦事處和社區(qū)居委會(huì)，應(yīng)該大力宣傳社區(qū)新零售等概念。特別是一些年紀(jì)較長(zhǎng)的居民，要對(duì)他們進(jìn)行電子產(chǎn)品和APP、小程序使用線(xiàn)下培訓(xùn)，教會(huì)社區(qū)居民如何使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行線(xiàn)上購(gòu)物，促進(jìn)社區(qū)和諧穩(wěn)定發(fā)展。最后，政府和相關(guān)企業(yè)應(yīng)該在社區(qū)設(shè)立線(xiàn)上商品送達(dá)點(diǎn)，方便社區(qū)居民在統(tǒng)一地點(diǎn)線(xiàn)下自提，規(guī)范送貨員的送貨行為，使商品方便快捷地送到居民手中。同時(shí)，還應(yīng)推進(jìn)社區(qū)零售終端信息化進(jìn)程，便于商家的店鋪在電子平臺(tái)集中統(tǒng)一管理，使社區(qū)零售有序化。

【參考文獻(xiàn)】

【1】胡宗威，肖云.基于二元Logistic回歸分析的金融人才需求及變化研究[J].河北企業(yè)，2021（2）：114-116.

【2】王涵，李玫瑰，蓋宇?yuàn)?，?新媒體營(yíng)銷(xiāo)對(duì)煙臺(tái)大櫻桃品牌購(gòu)買(mǎi)行為的影響研究——基于二元Logistic回歸模型的實(shí)證分析[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2020，59（19）：47-50.

【3】戴利君.鄉(xiāng)村旅游背景下江西省貧困農(nóng)戶(hù)生計(jì)資本評(píng)價(jià)及影響因素研究——基于二元Logistic回歸模型[J].營(yíng)銷(xiāo)界，2020（47）：115-116.

【4】張薇.新零售背景下社區(qū)團(tuán)購(gòu)運(yùn)營(yíng)模式研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019（11）：66-68.

【5】孫澤乾.“新零售”時(shí)代快遞企業(yè)社區(qū)連鎖便利店業(yè)務(wù)發(fā)展模式研究[D].北京：北京化工大學(xué)，2020.