朱學(xué)耕,劉家路,高洪龍,楊陳陳,張雙喜
(陸軍裝甲兵學(xué)院蚌埠校區(qū)戰(zhàn)術(shù)系,安徽 蚌埠 233000)
合成營是陸軍機(jī)動(dòng)作戰(zhàn)基本單元,由多種兵種力量相互融合而成,具有模塊化、多能化的特點(diǎn)[1]。在未來信息化局部戰(zhàn)爭中,具有獨(dú)立完成作戰(zhàn)任務(wù)的能力。上級(jí)在賦予其具體任務(wù)時(shí),通常根據(jù)當(dāng)前的任務(wù)、敵情和作戰(zhàn)能力大小為依據(jù),因此,對(duì)合成營進(jìn)行作戰(zhàn)能力評(píng)估可以為上級(jí)指揮決策提供可靠的依據(jù)。作戰(zhàn)能力評(píng)估是作戰(zhàn)指揮活動(dòng)的重要組成部分,在整個(gè)作戰(zhàn)能力評(píng)估過程中,評(píng)估指標(biāo)體系模型、評(píng)估指標(biāo)權(quán)重和評(píng)估方法是其3 個(gè)重要環(huán)節(jié),其中,評(píng)估指標(biāo)體系模型是基礎(chǔ),評(píng)估方法是核心,評(píng)估指標(biāo)權(quán)重則是關(guān)鍵,它直接影響著評(píng)估結(jié)果的可信度和準(zhǔn)確性。目前在作戰(zhàn)能力評(píng)估中對(duì)評(píng)估指標(biāo)權(quán)重信息的確定主要依據(jù)主觀法、客觀法和主客觀組合法3 種方法。文獻(xiàn)[2]利用典型的主觀法——層次分析法獲得坦克電臺(tái)通信效能評(píng)估指標(biāo)權(quán)重,文獻(xiàn)[3-4]結(jié)合灰色理論、模糊理論將層次分析法進(jìn)行改進(jìn),使獲取評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重信息更加符合實(shí)際,這些方法簡單明了,但獲取的主要是主觀權(quán)重,受專家偏好影響較大;文獻(xiàn)[5]利用直覺模糊熵獲取裝備供應(yīng)商評(píng)估指標(biāo)權(quán)重,熵權(quán)法完全克服了專家的偏好,但是得到的結(jié)果往往與事物真實(shí)的發(fā)展規(guī)律不相符;為了減少單一使用主、客觀方法帶來的不足,文獻(xiàn)[6-8]分別在最小相對(duì)信息熵、離差平方和最大、離差平方和最小的原則上,將主客觀權(quán)重進(jìn)行線性組合得到組合權(quán)重,有效地融合了專家偏好和評(píng)估指標(biāo)的客觀信息,使得到的評(píng)估指標(biāo)權(quán)重結(jié)果更加合理。但是在這些方法中,獲取評(píng)估指標(biāo)權(quán)重時(shí),只考慮了指標(biāo)層相對(duì)于目標(biāo)層或者上一指標(biāo)層的隸屬關(guān)系,并沒有考慮同一層指標(biāo)間的相互影響程度,而作戰(zhàn)能力評(píng)估是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,各評(píng)估指標(biāo)并不是獨(dú)立的,它們是相互融合、相互影響的有機(jī)整體,比如說:合成營情報(bào)偵察能力較強(qiáng),則情報(bào)的獲取、處理、分發(fā)水平較高,便于指揮員根據(jù)戰(zhàn)場信息作出指揮決策,反之,如果戰(zhàn)場信息把握不完整,則會(huì)直接導(dǎo)致指揮員指揮決策的失誤。同樣,如果合成營指揮控制能力較強(qiáng),指揮員能夠較好地指揮情報(bào)偵察力量獲取準(zhǔn)確的戰(zhàn)場信息,能夠避免人員的傷亡和提高裝備的利用效率。由此可以看出,在整個(gè)作戰(zhàn)能力評(píng)估體系中,評(píng)估指標(biāo)之間的影響關(guān)系直接影響著整體作戰(zhàn)能力生成。因此,在進(jìn)行作戰(zhàn)能力評(píng)估時(shí),確定評(píng)估指標(biāo)權(quán)重還應(yīng)當(dāng)充分考慮它們之間的影響關(guān)系。
決策實(shí)驗(yàn)和評(píng)估實(shí)驗(yàn)法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory,DEMATEL),是一種面向復(fù)雜系統(tǒng)因素分析的方法,尤其在研究復(fù)雜系統(tǒng)因素之間的交互作用及指標(biāo)權(quán)重確定方面得到廣泛的運(yùn)用[9-10]。文獻(xiàn)[11]利用DEMATEL 法理清了軍事通信網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及各專業(yè)網(wǎng)系的相互影響程度,具有一定的客觀性和可行性。因此,為了完整描述評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重信息,文中利用決策實(shí)驗(yàn)與評(píng)估實(shí)驗(yàn)法獲得同一層次評(píng)價(jià)指標(biāo)間的影響權(quán)重,與利用三角模糊層次分析法(Triangular Fuzzy Number Analytic Hierarchy Process,TFNAHP)所獲取的垂直關(guān)系上的價(jià)值權(quán)重進(jìn)行融合,進(jìn)而獲得能夠反映評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重橫向與縱向信息的綜合權(quán)重,為下一步進(jìn)行作戰(zhàn)能力評(píng)估提供完整的權(quán)重信息。
合成營作戰(zhàn)能力評(píng)估指標(biāo)體系的建立主要從面向作戰(zhàn)任務(wù)、作戰(zhàn)要素和作戰(zhàn)體系3 個(gè)角度,由于面向作戰(zhàn)任務(wù)具有較強(qiáng)的針對(duì)性,適用性較低;面向作戰(zhàn)體系相對(duì)來說比較復(fù)雜,對(duì)評(píng)估人員素質(zhì)要求較高;而面向作戰(zhàn)要素具有簡單明了和較好的通用性等特點(diǎn)。文中從基于作戰(zhàn)要素的角度進(jìn)行分析,主要從情報(bào)偵察、指揮控制、機(jī)動(dòng)突擊、火力打擊、野戰(zhàn)防空、整體防護(hù)和綜合保障等7 個(gè)作戰(zhàn)要素建立作戰(zhàn)能力評(píng)估指標(biāo)體系[12],如圖1 所示的層次結(jié)構(gòu)模型,其中,目標(biāo)層為合成營綜合作戰(zhàn)能力(D),指標(biāo)層為作戰(zhàn)要素(Ci)。
圖1 合成營作戰(zhàn)能力評(píng)估指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)模型
首先,在考慮各評(píng)估指標(biāo)與作戰(zhàn)能力隸屬關(guān)系的基礎(chǔ)上,利用三角模糊層次分析法獲得其價(jià)值權(quán)重ω,其次,考慮評(píng)估指標(biāo)相互間的影響關(guān)系,利用決策實(shí)驗(yàn)與評(píng)估實(shí)驗(yàn)法獲得評(píng)估指標(biāo)的影響權(quán)重σ,最后將兩種權(quán)重信息利用積和歸一法進(jìn)行融合,獲得包含評(píng)估指標(biāo)與作戰(zhàn)能力隸屬程度信息和評(píng)估指標(biāo)之間相互影響信息的綜合權(quán)重w。
具體步驟如下:
1)構(gòu)造三角模糊判斷矩陣A
表1 1-9 標(biāo)度法數(shù)量標(biāo)度
2)三角模糊數(shù)權(quán)重向量確定
4)求解可能度矩陣的排序向量ω
文中利用文獻(xiàn)[14]中給出的排序公式:
1)建立評(píng)估指標(biāo)之間的相互影響關(guān)系,如圖2所示,直線將兩個(gè)有關(guān)聯(lián)的評(píng)估指標(biāo)相互連接,箭頭所指的方向,表示該評(píng)估指標(biāo)受到另一評(píng)估指標(biāo)的影響,其影響程度的大小分為5 個(gè)等級(jí),分別為:無影響,低影響,中影響,高影響,極高影響,取值0、1、2、3、4。
圖2 評(píng)估指標(biāo)影響關(guān)系圖
2)建立直接影響矩陣G
邀請(qǐng)專家對(duì)指標(biāo)間相互影響程度進(jìn)行打分,設(shè)gij表示指標(biāo)Xi對(duì)指標(biāo)Xj的直接影響程度,指標(biāo)本身對(duì)自己沒有影響,即gij=0,構(gòu)成初始影響矩陣G。
其中,I 為n 階單位矩陣。
5)計(jì)算各指標(biāo)的中心度和原因度
將綜合影響矩陣T 的每行與每列分別加總求和,即可得出每行與每列的總和r 和c。
其中,ri為影響度,表示指標(biāo)i 對(duì)同一層次其他指標(biāo)的綜合影響值,ci表示被影響度,表示指標(biāo)i 受其他指標(biāo)的綜合影響值。而(ri+ci)稱之為中心度,(ri-ci)稱之為原因度。
6)計(jì)算指標(biāo)之間的影響權(quán)重。利用文獻(xiàn)[14]中對(duì)影響權(quán)重的研究,可得:
利用積和歸一法融合價(jià)值權(quán)重ω 和利用影響權(quán)重σ,得到評(píng)估指標(biāo)的綜合權(quán)重為:
以某中型合成旅所屬合成營為例,假設(shè)其武器裝備和人員編制均是符合陸軍編制要求,在第1中建立的合成營作戰(zhàn)能力評(píng)估指標(biāo)體系模型基礎(chǔ)上,下面分別用文獻(xiàn)[15]中的TFNAHP 法和文中DEMATEL-TFNAHP 法獲取指標(biāo)的權(quán)重信息,進(jìn)而對(duì)該旅3 個(gè)中型合成營綜合作戰(zhàn)能力進(jìn)行評(píng)估。
1)邀請(qǐng)專家對(duì)評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較,獲得三角模糊判斷矩陣:
2)獲得三角模糊權(quán)重向量:
4)根據(jù)式(2)獲得評(píng)估指標(biāo)權(quán)重
在這里利用TFNAHP 法獲得的評(píng)估指標(biāo)的價(jià)值權(quán)重與3.1 中的結(jié)果是一致的,就不重復(fù)計(jì)算,主要介紹利用DEMATEL 法獲取評(píng)估指標(biāo)的影響權(quán)重。
1)邀請(qǐng)專家對(duì)評(píng)估指標(biāo)的相互影響進(jìn)行打分,獲得直接影響矩陣G
2)利用式(3)將直接影響矩陣進(jìn)行規(guī)范化,而后利用式(4)獲得其綜合影響矩陣T
首先,邀請(qǐng)本領(lǐng)域10 名專家對(duì)3 個(gè)中型合成營作戰(zhàn)能力各評(píng)估指標(biāo)采用10 分制進(jìn)行打分,如表2~表4 所示。
表2 合成營1 各評(píng)估指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果
表3 合成營2 各評(píng)估指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果
表4 合成營3 各評(píng)估指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果
由此得到的各合成營的評(píng)估矩陣為:
則合成營綜合作戰(zhàn)能力評(píng)估向量為:
其中,W 為評(píng)估指標(biāo)權(quán)重。
則利用文獻(xiàn)[15]中的TFNAHP 法得到的各合成營的綜合評(píng)估向量為:
利用文中DEMATEL 法改進(jìn)的TFNAHP 法得到的各合成營的綜合權(quán)重向量為:
則利用TFNAHP 法獲得的指標(biāo)權(quán)重得到的各合成營的綜合作戰(zhàn)能力分?jǐn)?shù)為:H1=Q1·S=85.515 2,H2=79.001 3,H3=82.666 2。
利用DEMATEL 法改進(jìn)的TFNAHP 法獲得的評(píng)估指標(biāo)綜合權(quán)重得到的各合成營綜合作戰(zhàn)能力分?jǐn)?shù)為:H'1=Q'1·S=85.473 2,H'2=79.013 4,H'3=82.655 3。
結(jié)果分析:
1)將利用DEMATEL-TFNAHP 法與TFNAHP法獲得的評(píng)估指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行對(duì)比,如圖3 所示,可以看出,兩種方法獲得的評(píng)估指標(biāo)權(quán)重分布發(fā)生了明顯的變化,出現(xiàn)一定程度上增加或者減少。比如:在原方法中火力打擊能力(C4)權(quán)重分布最多,而在本方法中,火力打擊能力權(quán)重分布明顯減少,指揮控制能力(C2)權(quán)重分布最多,分析其原因主要是改進(jìn)后的方法考慮了評(píng)估指標(biāo)間相互影響關(guān)系,以情報(bào)偵察與指揮控制兩個(gè)作戰(zhàn)要素為例,根據(jù)直接影響矩陣G 可知,情報(bào)偵察對(duì)于指揮控制的影響為極高影響,促進(jìn)指揮控制能力的生成,而指揮控制對(duì)于情報(bào)偵察為高影響,同樣對(duì)情報(bào)偵察能力的生成起促進(jìn)作用,權(quán)重的分布所包含的信息更加豐富,而單一的TFNAHP 法得到的評(píng)估指標(biāo)權(quán)重包含的信息相對(duì)較少。
圖3 評(píng)估指標(biāo)權(quán)重對(duì)比圖
2)比較兩種方法所獲得的合成營綜合作戰(zhàn)能力評(píng)估結(jié)果,可以看出兩種方法所得的結(jié)果基本一致,均是:合成營1>合成營3>合成營2。驗(yàn)證了本方法的有效性和穩(wěn)定性。
從作戰(zhàn)要素的角度建立層次結(jié)構(gòu)評(píng)估模型,利用DEMATEL 改進(jìn)的TFNAHP 法獲得評(píng)估指標(biāo)綜合權(quán)重,所獲得的評(píng)估指標(biāo)權(quán)重既包含了指標(biāo)層與目標(biāo)層的隸屬關(guān)系,又包含了評(píng)估指標(biāo)間的相互影響關(guān)系,使得到的指標(biāo)權(quán)重信息更加完整,保留了更多的評(píng)估指標(biāo)關(guān)鍵信息。并在此基礎(chǔ)上對(duì)合成營綜合作戰(zhàn)能力進(jìn)行評(píng)估,通過與利用TFNAHP 法得到的評(píng)估結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證了本方法的有效性和穩(wěn)定性,為獲取合成營作戰(zhàn)能力評(píng)估指標(biāo)權(quán)重提供了一種新的思路。但是,由于DEMATEL 法本身也具有一定的主觀性,因此,利用DEMATEL 改進(jìn)的TFNAHP 法獲得的評(píng)估指標(biāo)權(quán)重并沒有克服專家的偏好,仍然帶有較強(qiáng)的主觀性,下一步將在本文的研究基礎(chǔ)上,結(jié)合評(píng)估指標(biāo)的客觀權(quán)重進(jìn)行更加深入的研究,使評(píng)估指標(biāo)權(quán)重信息更加客觀完整。