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    “華智冰”來了,完美機器人還遠嗎

    2021-08-06 03:11:06法人姚瑤
    法人 2021年7期
    關(guān)鍵詞:蔡徐坤清華大學(xué)倫理

    文 《法人》全媒體記者 姚瑤

    近日,一名女生在清華大學(xué)校園中漫步的視頻引發(fā)關(guān)注。視頻中的女生叫“華智冰”,是一名人工智能虛擬學(xué)生。作為中國首個原創(chuàng)虛擬學(xué)生,“華智冰”將入學(xué)清華大學(xué)計算機系,師從清華大學(xué)教授唐杰,開啟在清華大學(xué)的學(xué)習(xí)和研究生涯。

    對于人工智能實體化問題,唐杰在“華智冰”成果發(fā)布會后對《法人》記者表示,這是一個比較有爭議的話題,人們對于“實體化”究竟能為AI 帶來多少智力上的改變看法不一。

    AI更重視“大腦”功能

    6 月15 日,記者從清華大學(xué)計算機系“華智冰”成果發(fā)布會上了解到,視頻中“華智冰”為真人模擬拍攝,實際為數(shù)字虛擬人,目前沒有實體。研發(fā)團隊通過計算機建模并根據(jù)具體需要,對她身體各部位進行了重構(gòu)、著色渲染,又通過不同算法實現(xiàn)不同動作。目前,“華智冰”已具備作詩、作曲、做考題的能力,但還沒有達到人類的最高水平。

    會后,唐杰告訴記者:“我們一直在探討是否需要實體化,但還沒有得出結(jié)論。我們嘗試制作了一些實體,但很多人認為這并不代表她是一個真正意義上的實體機器人?!?/p>

    “現(xiàn)在,實體機器人已在很多酒店、餐廳普及,我預(yù)計十幾年后會在更多場景普及。當(dāng)然,完全類似于人的實體機器人未來也會有很多,但人形并不是終極目標(biāo),我們更注重功能?!碧平鼙硎?。

    唐杰告訴記者,AI 主體思維強調(diào)人工智能的“大腦”。隨著時間的推移,“華智冰”會在新場景學(xué)到新能力,變得越來聰明。

    人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué),這一概念在1956 年被提出。中國人工智能起步較晚,萌芽于上世紀70 年代末。近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展及技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用,中國人工智能進入快速發(fā)展期。

    艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示,2020 年人工智能行業(yè)核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模超過1500 億元,預(yù)計在2025 年將超過4000 億元。生產(chǎn)/制造是應(yīng)用人工智能技術(shù)感知最強的環(huán)節(jié),占比達57.3%。交通場景和醫(yī)療場景是受訪網(wǎng)民最常接觸的人工智能應(yīng)用場景,分別占比45.2%和40.5%。

    艾媒咨詢分析師認為,在生產(chǎn)制造業(yè)中,人工智能技術(shù)極大地提高了生產(chǎn)效率和企業(yè)的服務(wù)水平。中國人工智能產(chǎn)業(yè)在各方推動下進入爆發(fā)式增長階段,市場發(fā)展?jié)摿薮?。未來,中國有望發(fā)展為全球最大人工智能市場,應(yīng)用場景范圍將持續(xù)擴大,深度滲透到各個領(lǐng)域。

    “機器坤”和蔡徐坤

    “完美機器人”或?qū)⑻娲祟惞ぷ?/h2>

    在人工智能運用更加廣泛的背后,似乎也存在某種隱患。此前,記者曾采訪小i 機器人創(chuàng)始人、董事長兼CEO 袁輝,他告訴記者,很多人工智能企業(yè)的終極目標(biāo)是打造出一個“人”,它或許看上去和人類沒有區(qū)別,且擁有自己的大腦和思維能力。

    2020 年9 月,在一檔名為《叩響明天》的節(jié)目中,EX 機器人實驗室對藝人蔡徐坤進行了人臉、聲音等數(shù)據(jù)采集,通過利用三維建模、3D 打印等技術(shù)手段,做出其原型和內(nèi)部骨骼結(jié)構(gòu),又利用機械臂將內(nèi)部骨骼與外部皮膚進行組裝,成功做出仿生機器人“機器坤”。

    “機器坤”不僅外形極其逼真,連說話的聲音和語氣同蔡徐坤極為相像,在蔡徐坤本人初次看到時也驚嘆不已。而后,蔡徐坤與“機器坤”進行交流,溝通十分順暢,這看上去似乎滿足了人類打造完美機器人的夢想。但是,這是否意味著“完美機器人”將替代人類?

    “反思一下,從晨起到日落,我們的生活是否每天像機器一樣運行?”袁輝認為,若機器人時代來臨,重復(fù)性、機械性強的工作將首先被替代?!笆侨祟愖约捍蜷_了潘多拉的盒子?!痹x說,“人類最可怕同時也是最偉大的地方,便是想實現(xiàn)什么,就一定能實現(xiàn)什么?!?/p>

    從某種角度來看,的確是這樣,人類想隨時與他人溝通交流,發(fā)明了手機;人類想要探索月球,多年前實現(xiàn)登月;人類想上火星一探究竟,又實現(xiàn)了火星探測……隨著人類對人工智能領(lǐng)域的不斷探索,或許比人類更聰明的機器人也會到來。人類一邊期盼著有一天同機器人無障礙交流,一邊又擔(dān)心它將替代人類本身。興奮、期待的同時夾雜著某種擔(dān)心,人工智能便在這樣復(fù)雜、矛盾的情感中不斷發(fā)展。

    在“華智冰”成果發(fā)布會上,記者曾向研發(fā)團隊提出疑問,從社會倫理角度看,“華智冰”等人工智能是否存在隱患?應(yīng)如何規(guī)避?

    清華大學(xué)計算機系副教授劉知遠對此表示,清華大學(xué)法學(xué)院計算法學(xué)有很多相關(guān)探討,在未來會是一個重要話題,但目前不涉及太多倫理問題,團隊會嚴格限制“她”與公眾交互內(nèi)容和形式。他表示,期待“華智冰”未來達到一定的智能程度。

    AI倫理和法律問題亟待破解

    在不少科幻影片中,機器人產(chǎn)生自我意識后,不再甘心充當(dāng)人類的工具,它們與人類的關(guān)系充滿了“火藥味”。由此,人類開始感到擔(dān)心并產(chǎn)生疑問:人工智能探索的界限在哪里?從法律角度看,應(yīng)如何監(jiān)管人工智能行業(yè)?

    2016 年12 月,標(biāo)準制定組織IEEE 發(fā)布《合倫理設(shè)計:利用人工智能和自主系統(tǒng)(AI/AS)最大化人類福祉的愿景(第一版)》,旨在鼓勵科技人員在AI 研發(fā)過程中,優(yōu)先考慮倫理問題。報告指出,AI 發(fā)展的一般性原則將適用于所有類型的人工智能和自主系統(tǒng)。在確定一般原則時,主要考慮三大因素:體現(xiàn)人權(quán);優(yōu)先考慮最大化對人類和自然環(huán)境的好處;削弱人工智能的風(fēng)險和負面影響。

    2017 年7 月,中國發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,指出人工智能發(fā)展的不確定性將帶來新挑戰(zhàn)。人工智能是影響面廣的顛覆性技術(shù),可能帶來改變就業(yè)結(jié)構(gòu)、沖擊法律與社會倫理、侵犯個人隱私、挑戰(zhàn)國際關(guān)系準則等問題,將對政府管理、經(jīng)濟安全和社會穩(wěn)定乃至全球治理產(chǎn)生深遠影響。在大力發(fā)展人工智能的同時,必須高度重視可能帶來的安全風(fēng)險挑戰(zhàn),加強前瞻預(yù)防與約束引導(dǎo),最大限度降低風(fēng)險,確保人工智能安全、可靠、可控發(fā)展。

    南京郵電大學(xué)教授、工業(yè)和信息化部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員王春暉曾在《人工智能的倫理、法律與監(jiān)管》一文中分析,人工智能和自主系統(tǒng)(AI/AS)帶來了許多復(fù)雜的倫理問題,這些倫理問題往往直接轉(zhuǎn)化為具體的法律挑戰(zhàn),或是引發(fā)復(fù)雜的連帶法律問題。

    王春暉認為,AI 在其發(fā)展進程中面臨的最大問題不是技術(shù)本身,而是AI 的倫理和法律問題。我國應(yīng)當(dāng)建立健全公開透明的人工智能監(jiān)管體系,重點應(yīng)當(dāng)在AI 的設(shè)計問責(zé)和應(yīng)用監(jiān)督并重的雙層監(jiān)管結(jié)構(gòu)上做充分準備,實現(xiàn)對人工智能算法設(shè)計、產(chǎn)品開發(fā)和成果應(yīng)用等的全過程監(jiān)管。促進人工智能行業(yè)和企業(yè)自律,切實加強AI 協(xié)同一體化的管理體系,加大對AI 領(lǐng)域數(shù)據(jù)濫用、算法陷阱、侵犯個人隱私、違背道德倫理等行為的懲戒力度。

    王春暉指出,人工智能技術(shù)研發(fā)的同時,要加強人工智能相關(guān)法律、倫理和社會問題的同步研究,尤其要關(guān)注AI 模仿人類傳播錯誤信息或?qū)⑸虡I(yè)無人機轉(zhuǎn)化為目標(biāo)武器攻擊人類,建立和優(yōu)化保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)和倫理道德框架。法律研究領(lǐng)域要開展與人工智能應(yīng)用相關(guān)的民事與刑事責(zé)任確認、隱私和產(chǎn)權(quán)保護、機器倫理與破壞力評價等倫理與法律問題的交叉研究,建立AI 的可追溯和問責(zé)制度,明確AI 的設(shè)計者、控制者、使用者等相關(guān)法律主體的權(quán)利、義務(wù)和責(zé)任。同時,他呼吁,AI 算法必須確立法律的可追溯性原則,AI 行為決策全程應(yīng)當(dāng)處于法律監(jiān)管之下。

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