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    基于網(wǎng)絡編碼的無線網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分發(fā)系統(tǒng)研究

    2021-08-06 05:48:40張樂
    現(xiàn)代計算機 2021年16期
    關鍵詞:計時器通告數(shù)據(jù)包

    張樂

    (廈門工學院計算機與人工智能學院,廈門361021)

    0 引言

    隨著無線網(wǎng)絡技術的快速發(fā)展,基于無線傳輸?shù)母鞣N應用越來越豐富。在商場、車站、機場等人流量大的地方,往往有基于地理位置的信息分發(fā)的需求,例如針對當前位置的無線廣告分發(fā)。然而,無線信道往往較為脆弱,尤其是在節(jié)點移動且障礙物較多的室內(nèi)場景,往往存在連接傳輸不穩(wěn)定、丟包率較高的情況。

    網(wǎng)絡編碼技術可以有效提高無線傳輸?shù)姆€(wěn)定性與效率[1,2],研究利用網(wǎng)絡編碼技術進行無線網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)分發(fā)是重要課題之一。Ho等人[3]提出了一種隨機線性網(wǎng)絡編碼(Random Linear Network Coding,RLNC)算法,可以令發(fā)送出去的每一個數(shù)據(jù)包都攜帶等量的信息,已經(jīng)得到大量的應用。Nandan等人[4]提出了一種基于網(wǎng)絡編碼的位置感知廣告服務。在車聯(lián)網(wǎng)中也可以利用線性編碼技術對數(shù)據(jù)包進行編碼發(fā)送[5],但過于頻繁的數(shù)據(jù)請求導致下載延遲較大。除了在數(shù)據(jù)包發(fā)送前進行編碼以外,還可以加入優(yōu)先級的技術,令擁有較多編碼數(shù)據(jù)包的節(jié)點優(yōu)先發(fā)送[6]。李業(yè)等[2]則利用隨機線性網(wǎng)絡編碼有效地降低了傳輸?shù)臅r延。

    1 隨機線性網(wǎng)絡編碼

    對于不穩(wěn)定的無線傳輸,網(wǎng)絡編碼在可靠性和吞吐上都起到十分重要的作用[7]。無連接的傳輸中往往沒有確認機制,因此對于傳輸失敗的情況很難精確重傳,一旦重傳的是已成功發(fā)送的數(shù)據(jù),對于無線帶寬來說是極大的浪費。在隨機線性網(wǎng)絡編碼中,每一個編碼包都是唯一的,因此可以解決重傳重復數(shù)據(jù)的問題。經(jīng)過隨機線性編碼的數(shù)據(jù)包,所包含的信息量都是均等的,也沒有先后次序。從信宿節(jié)點來看,編碼包可認為是無差異的,因此特別適合使用廣播的方式進行發(fā)送,有效利用無線網(wǎng)絡的空間冗余。要接收完整的一份報文,信宿節(jié)點并不需要接收特定的數(shù)據(jù)包。信源節(jié)點也不需要重傳某個丟失的數(shù)據(jù)包,只需要繼續(xù)發(fā)送下一個編碼包即可,信宿節(jié)點只要接收足夠的線性無關的編碼包就可以解碼獲取完整報文。隨機線性網(wǎng)絡編碼的這種特性,十分適合網(wǎng)絡環(huán)境惡劣、傳輸質(zhì)量較差的無線分發(fā)場合。

    在隨機線性網(wǎng)絡編碼策略中,假設要發(fā)送的信息被分成k個包pi,那么就可以在有限域上隨機選取k個系數(shù)ci進行線性組合形成編碼包P=∑cipi,重復系數(shù)選取并編碼的過程,就可以根據(jù)需要產(chǎn)生若干編碼包。中間節(jié)點接收到這些編碼包后,先判斷是否線性無關,若無關則可以保存。同時,中間節(jié)點仍然可以繼續(xù)隨機選取系數(shù)進行組合重新編碼成一個編碼包轉(zhuǎn)發(fā)出去。隨機線性網(wǎng)絡編碼的全部操作均是基于有限域的線性運算,所有編碼系數(shù)均從有限域中獨立隨機地選取。只要選取系數(shù)的有限域Fq足夠大,隨機線性網(wǎng)絡編碼就能以較高的概率獲得線性無關的組合進行解碼[8]。實際應用當中,q=28就已經(jīng)足夠令各個節(jié)點產(chǎn)生遠超k個線性無關的編碼包進行解碼。

    假設信源節(jié)點發(fā)出的信息為X=[x1,x2,…,xk],其中第i個編碼包的編碼向量為[ci1,ci2,…,cik],則該編碼包可以表示如下:

    (1)

    對于信宿節(jié)點,輸入的信息流可以表示如下:

    (2)

    其中C是信宿節(jié)點的編碼系數(shù)矩陣。信宿節(jié)點只要接收任意k個系數(shù)為線性無關的編碼包,就可以通過解線性方程組的方法解碼得出原始數(shù)據(jù)。

    2 基于隨機線性網(wǎng)絡編碼的數(shù)據(jù)分發(fā)

    2.1 問題描述

    假設一個數(shù)據(jù)分發(fā)源節(jié)點S,需要分發(fā)一個廣告文件給其它客戶節(jié)點,分發(fā)范圍為以S所在坐標為圓心,以R為半徑的圓。在分發(fā)區(qū)域內(nèi),不斷有客戶節(jié)點進入與離開,若停留超過一定的時間,就需要完整接收S正在分發(fā)的廣告文件。整個系統(tǒng)中需要發(fā)送的數(shù)據(jù)包分為兩類:分發(fā)包和通告包。

    分發(fā)包:經(jīng)過隨機線性網(wǎng)絡編碼的廣告文件分發(fā)數(shù)據(jù)包。可由分發(fā)源節(jié)點S廣播發(fā)送,也可由客戶節(jié)點廣播發(fā)送,僅客戶節(jié)點接收。

    通告包:各個客戶節(jié)點進入分發(fā)區(qū)域,就通告自己接收分發(fā)包的情況;通告包僅由客戶節(jié)點發(fā)送,分發(fā)源節(jié)點與客戶節(jié)點均可接收。

    數(shù)據(jù)分發(fā)源節(jié)點S需要分發(fā)的數(shù)據(jù)包數(shù)量為:

    m=M/q

    (3)

    其中M為需要分發(fā)的廣告文件大小,q為設定的分發(fā)數(shù)據(jù)包大小,單位均為字節(jié)。

    2.2 算法設計

    為了描述方便,表1給出了相關的定義。

    表1 算法中使用的定義

    客戶節(jié)點進入分發(fā)區(qū)域后,接收源節(jié)點以及其它鄰居節(jié)點發(fā)送的分發(fā)包。當接收到分發(fā)包時,判斷是否與已接收的分發(fā)包線性無關,若無關則保存,然后判斷是否滿秩,滿秩則解方程,成功接收被分發(fā)的廣告文件。

    客戶節(jié)點Ci進入分發(fā)區(qū)域,還需要周期廣播發(fā)送自己的通告包,通告鄰居節(jié)點自己接收的線性無關的分發(fā)包數(shù)量Ri。若在下一輪周期發(fā)送前已收到其它鄰居j的通告包且對方的線性無關分發(fā)包更少,即Rj

    當接收到通告包時,若本節(jié)點擁有的線性無關分發(fā)包更多,則可能需要廣播發(fā)送分發(fā)包。為了避免多個擁有更多分發(fā)包的節(jié)點同時發(fā)送產(chǎn)生沖突,在發(fā)送分發(fā)包之前還需要啟動一個定時器等待,若在定時器耗盡前收到比自己更多無關包的通告,則放棄發(fā)送分發(fā)包,轉(zhuǎn)由擁有更多無關分發(fā)包的節(jié)點發(fā)送。定時器啟動設定時間T的計算如下:

    T=(m/K_max)·t

    (4)

    其中t是一個可調(diào)的計時單位。這個定時器表明,比鄰居擁有更多線性無關分發(fā)包的節(jié)點,定時器時間越短,即發(fā)送分發(fā)包的優(yōu)先級越高。

    客戶節(jié)點Ci或源節(jié)點S接收到客戶節(jié)點Cj發(fā)送的通告包的具體處理算法如下:

    初始化:

    If(是源節(jié)點)

    Ri←m;

    Else

    Ri←0;

    K_max←0;

    T_remain←正無窮大

    接收處理流程:

    If(接收的是分發(fā)包){

    If(本節(jié)點是客戶節(jié)點且分發(fā)包線性無關){

    Ri←Ri+1;

    If(Ri==m)

    解碼,成功接收。

    }

    }

    Else{

    k←Ri-Rj

    If(k>0){

    If(k>K_max){

    K_max←k;

    T←(m/K_max)*t

    T_remain←當前計時器剩余時間;

    If(T

    T替換當前計時器;

    }

    }

    }

    Else if(k<0){

    若存在計時器,則刪除計時器取消發(fā)送。

    }

    }

    算法首先初始化節(jié)點所擁有的線性無關分發(fā)包的數(shù)量,若為數(shù)據(jù)源節(jié)點,則擁有的是全部的分發(fā)包數(shù)量,否則初始化為零;接著初始化與鄰居節(jié)點之間的線性無關的數(shù)據(jù)包的最大差值為零,分發(fā)包發(fā)送計時器的剩余時間為無窮大。

    接收到分發(fā)包時,若本節(jié)點是源節(jié)點且接收到的分發(fā)包與已接收的分發(fā)包線性無關,則本節(jié)點擁有的線性無關分發(fā)包數(shù)量加1,若數(shù)量已達m個,則可以成功解碼。

    接收到通告包時,先計算本節(jié)點i與發(fā)送節(jié)點j之間線性無關的分發(fā)包數(shù)量的差值k。分兩種情況:

    k>0:這表示對方已接收的線性無關分發(fā)包不如本節(jié)點多。若差值大于之前的最大差值,用當前的差值更新為當前最大差值,然后根據(jù)當前最大差值計算一個新的退避時間T;若T小于當前計時器剩余時間T_remain,則用T更新當前計時器的剩余時間。

    K<0:這表示對方已接收的線性無關分發(fā)包比本節(jié)點更多,可以由對方先發(fā)送分發(fā)包;因此如果本節(jié)點存在發(fā)送分發(fā)包的計時器,刪除計時器取消發(fā)送即可。

    當定時器到期時,則在有限域隨機選取Ri個系數(shù),然后重新編碼組合成一個新的編碼包,重復選取系數(shù)進行編碼的過程,直到產(chǎn)生新的K_max個分發(fā)包,然后連續(xù)發(fā)送出去。

    3 實驗結果及其分析

    本節(jié)將使用NS-3進行仿真實驗與分析,并與傳統(tǒng)分發(fā)方式進行比較。在傳統(tǒng)的分發(fā)方式中,數(shù)據(jù)源節(jié)點把待分發(fā)的文件分成同樣大小的數(shù)據(jù)包,并按順序持續(xù)循環(huán)分發(fā)。

    仿真實驗場景設定分發(fā)區(qū)域為半徑80米的圓,所有節(jié)點設定的最大通信距離是80米,除了數(shù)據(jù)源節(jié)點固定在分發(fā)區(qū)域的圓心外,其他節(jié)點隨機移動,仿真時間為30秒。在仿真實驗中,分發(fā)包的大小是1400字節(jié),而通告包的大小是50字節(jié)。實驗分析不同節(jié)點密度和分發(fā)內(nèi)容大小的情況下對分發(fā)時延和分發(fā)成功率的影響。其中分發(fā)時延指客戶節(jié)點發(fā)送第一個通告包到獲取一份完整的分發(fā)文件所需的時間,分發(fā)成功率則是整個場景中獲取完整分發(fā)內(nèi)容的客戶節(jié)點與全部客戶節(jié)點的比率。節(jié)點密度分為低密度100個節(jié)點,中密度200個節(jié)點和高密度300個節(jié)點。

    3.1 分發(fā)時延

    如圖1所示,當分發(fā)內(nèi)容增多時,顯然需要更多的時間,因此接收完整的分發(fā)內(nèi)容的時延也會變大。不過,使用網(wǎng)絡編碼的分發(fā)方法,時延增長速度較慢,而傳統(tǒng)方法則快速增加。在分發(fā)內(nèi)容只有200K字節(jié)的時候,兩種方法在各種密度場景下的分發(fā)時延都非常接近。然而,當分發(fā)內(nèi)容超過800K時,兩種方法的性能差異較為明顯。特別是在1600K字節(jié)時,即使是高密度的場景,網(wǎng)絡編碼方法的分發(fā)時延也只有4.372秒,而傳統(tǒng)方法的分發(fā)時延為8.71秒,網(wǎng)絡編碼方法性能提升接近50%。這說明在分發(fā)內(nèi)容體積較小的情況下,兩種方法沒有明顯的差異性,而當分發(fā)內(nèi)容體積越大,網(wǎng)絡編碼分發(fā)的優(yōu)勢越明顯。這是因為網(wǎng)絡編碼使得數(shù)據(jù)包之間不存在差異性,丟失或者接收任何一個數(shù)據(jù)包所影響的信息量是一樣的,而傳統(tǒng)方法中,一旦某個數(shù)據(jù)包丟失,需要在下一輪循環(huán)中才有機會發(fā)送,當分發(fā)內(nèi)容體積較大時,這個間隔的時間較長。另外,從圖上可以看出,因為客戶節(jié)點只是被動接收數(shù)據(jù),因此不同的節(jié)點密度對傳統(tǒng)分發(fā)方法的影響并不明顯。由于客戶節(jié)點也需要發(fā)送通告包甚至分發(fā)包,因此節(jié)點密度較大時,在網(wǎng)絡編碼的分發(fā)方法中會引起一些沖突。這種現(xiàn)象導致高密度場景下編碼的時延比低密度下的時延有一定的增長,不過中等密度下的時延反而最小,這主要是因為中等節(jié)點密度下,鄰近的一些節(jié)點輔助源節(jié)點發(fā)送分發(fā)包,有效降低了分發(fā)時延。

    圖1 分發(fā)時延

    3.2 分發(fā)成功率

    隨著分發(fā)內(nèi)容增大,所需的時延增加,因此,分發(fā)成功率會下降,圖2也展示了這種趨勢。得益于編碼后數(shù)據(jù)包的無差異性,編碼方法的分發(fā)成功率下降較慢,即使是1600K字節(jié)的分發(fā)內(nèi)容,成功率也超過了95%,在體積較小時,更是接近100%。和分發(fā)時延快速增加相對應,如圖2所示,傳統(tǒng)方法的分發(fā)成功率也隨著分發(fā)內(nèi)容的增大而快速下降。產(chǎn)生這個現(xiàn)象的主要原因是部分距離數(shù)據(jù)源節(jié)點較遠的客戶節(jié)點,在傳輸過程中丟包率較高,而廣播分發(fā)的方式并沒有針對某個丟失的包的重傳,而是整個分發(fā)內(nèi)容的重復發(fā)送,這種方式浪費了較多的時間和網(wǎng)絡帶寬,也較難保證每一個數(shù)據(jù)包都能成功接收。所以在高密度大體積的情況下,傳統(tǒng)方法的分發(fā)成功率只有81.8%,分發(fā)體積越大,劣勢越明顯。

    圖2 分發(fā)成功率

    4 結語

    在需要給大量用戶分發(fā)數(shù)據(jù)的時候,為了避免連接產(chǎn)生的負載,往往采用無連接的廣播方式發(fā)送。但采用無線網(wǎng)絡進行廣播發(fā)送的時候,難以對丟失的數(shù)據(jù)包進行精準重傳。本文提出了基于隨機線性網(wǎng)絡編碼的無線網(wǎng)絡分發(fā)方法,可以避免丟包引起的重傳,提升了數(shù)據(jù)分發(fā)的效率。本文提出的數(shù)據(jù)分發(fā)方法中,節(jié)點發(fā)送的數(shù)據(jù)包分為編碼包與通告包兩種,通過通告包的設計,可由鄰居節(jié)點輔助發(fā)送已經(jīng)接收到的編碼包的組合,進一步降低了分發(fā)的時延,從而提高了分發(fā)的成功率。通過仿真實驗與傳統(tǒng)循環(huán)發(fā)送的方法進行對比,實驗結果表明,本文提出的方法可以在分發(fā)時延和分發(fā)成功率上都有較大的提升,分發(fā)內(nèi)容體積越大,優(yōu)勢越明顯。未來工作可以考慮繼續(xù)改進通告包輔助發(fā)送的機制,并應用到多跳長距離分發(fā)的場景。

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