嚴(yán)敬汝,李鐵成,祝晉堯,王獻(xiàn)志,劉清泉,3
(1.國(guó)網(wǎng)河北省電力有限公司電力科學(xué)研究院,河北 石家莊 050021;2.國(guó)網(wǎng)河北省電力有限公司石家莊供電分公司,河北 石家莊 050022;3.河北省能源互聯(lián)網(wǎng)仿真建模與控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,河北 石家莊 050021)
隨著能源互聯(lián)網(wǎng)在我國(guó)的加速發(fā)展,電力系統(tǒng)逐漸形成多區(qū)域、多層級(jí)的格局。在大規(guī)模的新能源和分布式能源并網(wǎng)比例逐漸增加的情況下,如何提高新能源發(fā)電并網(wǎng)消納能力已經(jīng)成為新能源發(fā)電持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。因此,含風(fēng)力、光伏等新能源的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題成為能源互聯(lián)網(wǎng)研究領(lǐng)域的重要方向。針對(duì)新能源發(fā)電的隨機(jī)性問(wèn)題,國(guó)內(nèi)外學(xué)者在經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法上,主要分為基于多場(chǎng)景法[1-3]、基于機(jī)會(huì)約束[4-5]和電力系統(tǒng)魯棒經(jīng)濟(jì)調(diào)度[67]3種方法,這些方法基本上都能考慮到新能源接入的不確定性,但在求解多區(qū)域電力系統(tǒng)調(diào)度問(wèn)題時(shí),將多個(gè)區(qū)域視為一個(gè)集中區(qū)域,求解過(guò)程不靈活,并導(dǎo)致數(shù)據(jù)隱私暴露等問(wèn)題。
因此,有學(xué)者將研究方向轉(zhuǎn)向了分散優(yōu)化經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法[8-10],先根據(jù)電壓等級(jí)、地域網(wǎng)格結(jié)構(gòu)等因素將多區(qū)域電力系統(tǒng)進(jìn)行分層分區(qū),再對(duì)其進(jìn)行分散協(xié)調(diào)優(yōu)化,有效保證各區(qū)域的調(diào)度獨(dú)立和數(shù)據(jù)保密。
基于能源互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中各區(qū)域電網(wǎng)調(diào)度互相獨(dú)立的情況,本文以風(fēng)電為研究對(duì)象,采用分散優(yōu)化經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法,將區(qū)域間的聯(lián)絡(luò)線有功功率作為協(xié)調(diào)變量對(duì)多區(qū)域電網(wǎng)進(jìn)行耦合分解,并利用多場(chǎng)景法將風(fēng)電的不確定性引入到分散式優(yōu)化模型中,提出一種多場(chǎng)景分散式優(yōu)化協(xié)調(diào)消納風(fēng)電的新方法,有效應(yīng)對(duì)風(fēng)電的不確定性,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模風(fēng)電在互聯(lián)電網(wǎng)中的多區(qū)域協(xié)調(diào)消納。
分散式優(yōu)化方法的核心思想是分解與協(xié)調(diào)。將多區(qū)域電力系統(tǒng)分解成各個(gè)相對(duì)獨(dú)立又互相耦合的區(qū)域,同時(shí)建立一個(gè)上級(jí)調(diào)度中心進(jìn)行各區(qū)域之間的協(xié)調(diào)工作;各區(qū)域可獨(dú)立調(diào)控本區(qū)域內(nèi)的優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題,僅通過(guò)與上級(jí)調(diào)度中心交換少量信息實(shí)現(xiàn)與其他區(qū)域的相互合作,以此達(dá)到整個(gè)系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化的目的。
本文根據(jù)文獻(xiàn)[11]中提到的復(fù)制邊界節(jié)點(diǎn)變量法,以聯(lián)絡(luò)線邊界節(jié)點(diǎn)變量為協(xié)調(diào)變量,對(duì)多區(qū)域電力系統(tǒng)進(jìn)行耦合分解。如圖1所示,以a、b2區(qū)域間含1條聯(lián)絡(luò)線mn為例,將聯(lián)絡(luò)線有功功率作為協(xié)調(diào)兩區(qū)域邊界一致性的協(xié)調(diào)變量。
若多區(qū)域電力系統(tǒng)中有多個(gè)區(qū)域多條聯(lián)絡(luò)線,按照如上原則復(fù)制邊界節(jié)點(diǎn)變量即可。
針對(duì)大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)帶來(lái)的不確定性,如何描述其波動(dòng)范圍是分散式優(yōu)化調(diào)度模式的關(guān)鍵。本文采用多場(chǎng)景法對(duì)多區(qū)域電力系統(tǒng)中各個(gè)區(qū)域的風(fēng)電不確定性進(jìn)行描述。通過(guò)對(duì)風(fēng)電出力場(chǎng)景的抽樣與生成,含有隨機(jī)變量的優(yōu)化調(diào)度模型轉(zhuǎn)化成了含有若干個(gè)風(fēng)電場(chǎng)景的確定性調(diào)度模型,其一般形式如下:
式中:x為模型第1階段變量,表示預(yù)測(cè)場(chǎng)景下未產(chǎn)生風(fēng)電不確定性時(shí)的機(jī)組出力方案;y s為模型的第2階段變量,表示某一個(gè)風(fēng)電不確定場(chǎng)景下的模型再調(diào)度機(jī)組出力方案;S為抽樣生成的場(chǎng)景總數(shù)量;p s為第s個(gè)場(chǎng)景出現(xiàn)的概率;W s為第s個(gè)場(chǎng)景下的系數(shù)矩陣;c、A、b均為已知向量;h s、T s、q s為模型約束條件對(duì)應(yīng)矩陣。
針對(duì)含風(fēng)電的多區(qū)域電力系統(tǒng),首先以互聯(lián)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)原則,建立風(fēng)電預(yù)測(cè)場(chǎng)景下的確定場(chǎng)景經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型,然后將風(fēng)電的不確定場(chǎng)景考慮進(jìn)來(lái),對(duì)模型進(jìn)行誤差修正優(yōu)化。
本文忽略風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行成本,優(yōu)化目標(biāo)為最小化互聯(lián)系統(tǒng)所有常規(guī)機(jī)組的總發(fā)電成本及棄風(fēng)懲罰成本之和。目標(biāo)函數(shù)如下:
式中:N為電力系統(tǒng)中的總子區(qū)域數(shù);N T為調(diào)度總時(shí)段數(shù);為第n個(gè)區(qū)域中總的常規(guī)機(jī)組數(shù);為該區(qū)域總的風(fēng)電場(chǎng)數(shù);為第n個(gè)區(qū)域中的第i個(gè)常規(guī)機(jī)組在t時(shí)段的有功出力;為其發(fā)電成本;為第n個(gè)區(qū)域中的第j個(gè)風(fēng)電場(chǎng)在t時(shí)段的預(yù)測(cè)出力;為其調(diào)度出力為棄風(fēng)懲罰系數(shù)。
為了簡(jiǎn)化計(jì)算,本文用二次成本曲線表示常規(guī)機(jī)組發(fā)電成本,即:
2.2.1 各區(qū)域內(nèi)部的有功功率平衡約束
式中:為第n個(gè)區(qū)域內(nèi)的負(fù)荷節(jié)點(diǎn)總數(shù);為該區(qū)域的負(fù)荷節(jié)點(diǎn)d在t時(shí)段的負(fù)荷。
2.2.2 線路傳輸約束
2.2.3 風(fēng)電機(jī)組出力上下限約束
2.2.4 區(qū)域間的耦合約束
2.2.5 風(fēng)電預(yù)測(cè)場(chǎng)景與各不確定場(chǎng)景在同一個(gè)時(shí)段下的出力調(diào)節(jié)速率約束
式中:Δi為第i個(gè)常規(guī)機(jī)組在10 min內(nèi)可以迅速調(diào)節(jié)的有功增量;P i,t,s為第s個(gè)不確定場(chǎng)景下第i個(gè)常規(guī)機(jī)組在t時(shí)段的有功出力。
2.2.6 預(yù)測(cè)場(chǎng)景與不確定場(chǎng)景的聯(lián)絡(luò)線有功功率一致性約束
2.2.7 常規(guī)機(jī)組特性約束
包括常規(guī)機(jī)組出力上下限約束、爬坡與滑坡約束[11]。
采用目標(biāo)級(jí)聯(lián)分析法(ATC)構(gòu)建一個(gè)虛擬的上級(jí)協(xié)調(diào)控制器,將確定場(chǎng)景經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型分解成為一個(gè)上級(jí)協(xié)調(diào)控制器主問(wèn)題和若干個(gè)下級(jí)各區(qū)域子問(wèn)題。主問(wèn)題負(fù)責(zé)對(duì)區(qū)域間的聯(lián)絡(luò)線有功功率進(jìn)行協(xié)調(diào)處理,將區(qū)域間的協(xié)調(diào)變量誤差優(yōu)化到最小,子問(wèn)題則負(fù)責(zé)分別獨(dú)立求解滿(mǎn)足本區(qū)域運(yùn)行約束的優(yōu)化方案。不斷交替迭代求解主問(wèn)題和各個(gè)子問(wèn)題的聯(lián)絡(luò)線有功功率值,使各區(qū)域的協(xié)調(diào)變量趨于相等。協(xié)調(diào)控制器和各子區(qū)域的邊界節(jié)點(diǎn)變量如圖2所示。
圖2 協(xié)調(diào)控制器和各子區(qū)域的邊界節(jié)點(diǎn)變量
如圖2所示,在協(xié)調(diào)控制器中將所有區(qū)域的聯(lián)絡(luò)線有功功率復(fù)制一遍,得到在a區(qū)域中的聯(lián)絡(luò)線有功功率和在b區(qū)域中的聯(lián)絡(luò)線有功功率。協(xié)調(diào)控制器中的耦合約束應(yīng)為:
3.1.1 預(yù)測(cè)場(chǎng)景下的下級(jí)各區(qū)域子問(wèn)題
下級(jí)各區(qū)域在獨(dú)立求解本區(qū)域的調(diào)度問(wèn)題時(shí),需要與上級(jí)協(xié)調(diào)控制器交換共享聯(lián)絡(luò)線有功功率。因此,在目標(biāo)函數(shù)中增加懲罰函數(shù)構(gòu)成聯(lián)絡(luò)線有功功率的偏差校正量(以區(qū)域a為例)。
式中:fa為常規(guī)機(jī)組發(fā)電總成本和棄風(fēng)懲罰成本之和;為第k次迭代過(guò)程中協(xié)調(diào)控制器下發(fā)給各子區(qū)域電網(wǎng)的聯(lián)絡(luò)線有功功率值;為拉格朗日乘子為罰函數(shù)乘子,這3個(gè)參數(shù)皆由上級(jí)協(xié)調(diào)控制器主問(wèn)題下發(fā)。
以區(qū)域a為例,下面列出子問(wèn)題中的約束條件。
常規(guī)機(jī)組出力上下限約束、常規(guī)機(jī)組爬坡與滑坡約束、風(fēng)電機(jī)組出力上下限約束和線路傳輸約束與2.2節(jié)相同。
3.1.2 上級(jí)協(xié)調(diào)控制器主問(wèn)題
協(xié)調(diào)控制器是一個(gè)虛擬區(qū)域,目標(biāo)函數(shù)中沒(méi)有常規(guī)機(jī)組發(fā)電成本和棄風(fēng)懲罰費(fèi)用,目標(biāo)函數(shù)為:
顯然,主問(wèn)題中的約束條件為上級(jí)協(xié)調(diào)控制器與下級(jí)調(diào)度中心之間的耦合一致性約束:
該約束條件確保相鄰區(qū)域電網(wǎng)之間聯(lián)絡(luò)線的有功功率的絕對(duì)值保持相等。
多場(chǎng)景經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型包含引入風(fēng)電預(yù)測(cè)值的預(yù)測(cè)場(chǎng)景和若干個(gè)風(fēng)電預(yù)測(cè)值誤差下的不確定場(chǎng)景,采用Benders分解法對(duì)生成的各個(gè)風(fēng)電不確定場(chǎng)景進(jìn)行切割求解,將不確定場(chǎng)景子問(wèn)題求解完畢產(chǎn)生的最優(yōu)切割添加到各區(qū)域確定場(chǎng)景的子問(wèn)題中,由此進(jìn)行模型的誤差優(yōu)化。
不確定場(chǎng)景子問(wèn)題的目標(biāo)函數(shù)為最小化各場(chǎng)景下的棄風(fēng)費(fèi)用和切負(fù)荷懲罰費(fèi)用之和:
式中:ps為第s個(gè)不確定場(chǎng)景出現(xiàn)的概率;S為不確定場(chǎng)景總數(shù);Cw為棄風(fēng)懲罰系數(shù);Cd為切負(fù)荷懲罰系數(shù);ΔWj,t,s為t時(shí)刻第j個(gè)風(fēng)電場(chǎng)在第s個(gè)不確定場(chǎng)景下的棄風(fēng)功率;ΔDt,s為t時(shí)刻在第s個(gè)不確定場(chǎng)景下的切負(fù)荷功率。棄風(fēng)功率和切負(fù)荷功率都為正數(shù)。
約束條件與2.2節(jié)中提到的一致。
當(dāng)?shù)趕個(gè)不確定場(chǎng)景子問(wèn)題求解完畢時(shí),通過(guò)Benders分解法將產(chǎn)生的最優(yōu)切割添加到預(yù)測(cè)場(chǎng)景主問(wèn)題中:
由于不確定場(chǎng)景數(shù)量龐大,當(dāng)每個(gè)不確定場(chǎng)景都產(chǎn)生一個(gè)最優(yōu)切割添加到主問(wèn)題中時(shí),主問(wèn)題的規(guī)模也會(huì)隨之增大,從而增加了模型的求解難度。因此本文將S個(gè)場(chǎng)景中相似的場(chǎng)景分為相同的一類(lèi),一共分成D類(lèi)。將每類(lèi)場(chǎng)景的最優(yōu)切割聚合成為一個(gè)最優(yōu)切割,這樣一共產(chǎn)生了D個(gè)最優(yōu)切割:
首先,定義多場(chǎng)景調(diào)度模型中主、子問(wèn)題迭代的上限Ua和下限La:
以區(qū)域a為例,在分散優(yōu)化求解過(guò)程中,收斂判據(jù)如下:
式中:ε1、ε2為算法收斂值,本文取0.01。
式(22)用于判斷第k次迭代之后,分散式調(diào)度模型中上下級(jí)調(diào)度中心的主、子問(wèn)題計(jì)算得出的聯(lián)絡(luò)線有功功率是否滿(mǎn)足精度的要求,將此迭代過(guò)程視為整個(gè)模型的大迭代過(guò)程;式(23)用于判斷第l次迭代之后,多場(chǎng)景調(diào)度模型中預(yù)測(cè)場(chǎng)景和不確定場(chǎng)景的主、子問(wèn)題迭代上下限是否滿(mǎn)足精度的要求,此過(guò)程視為整個(gè)模型的小迭代過(guò)程。
在分散優(yōu)化過(guò)程中,罰函數(shù)系數(shù)皆為已知量,需要在每次迭代計(jì)算進(jìn)行時(shí)更新一次值。若求解過(guò)程中,式(22)沒(méi)有得到滿(mǎn)足,則按照以下公式更新乘子:
式中:a為調(diào)節(jié)步長(zhǎng)參數(shù),一般取值[1,3]。
為了驗(yàn)證本文建立的多場(chǎng)景分散式經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型對(duì)風(fēng)電的消納情況和模型的經(jīng)濟(jì)性及收斂性等,以2個(gè)區(qū)域系統(tǒng)為例進(jìn)行驗(yàn)證與分析。
以A和B組成的2個(gè)區(qū)域電力系統(tǒng)為例,驗(yàn)證分析ATC分解的協(xié)調(diào)控制器起到的協(xié)調(diào)作用。A和B均為修改后的IEEE 39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)(圖3),通過(guò)一條聯(lián)絡(luò)線相連(122-209節(jié)點(diǎn))。每個(gè)區(qū)域電網(wǎng)均包含10臺(tái)火電機(jī)組、39個(gè)節(jié)點(diǎn)。為了驗(yàn)證A、B區(qū)域間的功率交換,僅在A區(qū)域設(shè)置有1個(gè)風(fēng)電場(chǎng)(108節(jié)點(diǎn))。各時(shí)段的負(fù)荷和風(fēng)電場(chǎng)各時(shí)段功率預(yù)測(cè)值如表1所示。
圖3 IEEE 39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)
表1 各時(shí)段負(fù)荷和風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)
根據(jù)負(fù)荷參數(shù)及風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)值,參照文獻(xiàn)[13],設(shè)置風(fēng)電場(chǎng)出力和負(fù)荷節(jié)點(diǎn)負(fù)荷的預(yù)測(cè)誤差分別為εw=0.25,εd=0.05。調(diào)度總時(shí)段數(shù)目N T=24,風(fēng)電場(chǎng)棄風(fēng)懲罰系數(shù)C w=100元/MWh。假設(shè)不確定場(chǎng)景下的風(fēng)電場(chǎng)出力分布特性均為正態(tài)分布,數(shù)學(xué)期望為預(yù)測(cè)場(chǎng)景下的風(fēng)電有功出力,標(biāo)準(zhǔn)差為0.5,且風(fēng)電的最大預(yù)測(cè)誤差不超過(guò)裝機(jī)容量的30%,抽樣生成100個(gè)不確定場(chǎng)景,即S=100,通過(guò)聚合將所有不確定場(chǎng)景分為10類(lèi),即D=10。
圖4給出了模型系統(tǒng)運(yùn)行總成本的收斂曲線,圖5給出了迭代過(guò)程中的聯(lián)絡(luò)線功率變化曲線。
圖4 系統(tǒng)運(yùn)行成本與迭代次數(shù)的關(guān)系
圖5 迭代過(guò)程中的聯(lián)絡(luò)線功率變化曲線
算例結(jié)果說(shuō)明區(qū)域電網(wǎng)A和B及整個(gè)互聯(lián)系統(tǒng)的總成本隨著迭代的進(jìn)行總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì),驗(yàn)證了模型的經(jīng)濟(jì)性;在模型的迭代過(guò)程中,A、B2個(gè)區(qū)域的結(jié)果逐漸趨于協(xié)調(diào)控制器,說(shuō)明協(xié)調(diào)控制器起到了協(xié)調(diào)優(yōu)化的作用。
本節(jié)驗(yàn)證分析本文所建模型對(duì)于互聯(lián)系統(tǒng)中棄風(fēng)情況的改善情況,采用了以下2種不同的方法進(jìn)行模型的求解。設(shè)置協(xié)調(diào)變量聯(lián)絡(luò)線有功功率初值為0,罰函數(shù)初值為100,步長(zhǎng)參數(shù)為1.05。
方法1:考慮風(fēng)電不確定性的多場(chǎng)景分散式調(diào)度模型,即本文提出的模型,該模型棄風(fēng)率2.2%,系統(tǒng)運(yùn)行費(fèi)用77.23萬(wàn)元。
方法2:不考慮風(fēng)電不確定性的傳統(tǒng)確定性集中式調(diào)度模型,該模型棄風(fēng)率9.6%,系統(tǒng)運(yùn)行費(fèi)用110.02萬(wàn)元。
算例結(jié)果說(shuō)明,本文提出的模型可有效提高風(fēng)電的利用率,同時(shí)提高互聯(lián)電力系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性,所建模型中的系統(tǒng)運(yùn)行成本中包含了棄風(fēng)懲罰費(fèi)用,因此棄風(fēng)情況更嚴(yán)重的確定性集中式模型的系統(tǒng)運(yùn)行成本會(huì)多于多場(chǎng)景分散式模型。
此外,將方法2最終求解出的發(fā)電調(diào)度計(jì)劃帶入到多場(chǎng)景模型中求解,得出不確定場(chǎng)景的棄風(fēng)懲罰費(fèi)用為58.77萬(wàn)元,而方法1中的棄風(fēng)懲罰費(fèi)用僅為1.34萬(wàn)元,這說(shuō)明通過(guò)對(duì)風(fēng)電不確定性的考慮,采用分散優(yōu)化的方法有效提高了多區(qū)域互聯(lián)電網(wǎng)對(duì)風(fēng)電的消納能力,減少棄風(fēng)情況。
針對(duì)能源互聯(lián)網(wǎng)背景下大規(guī)模風(fēng)電接入的多區(qū)域互聯(lián)電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題,本文提出一種考慮風(fēng)電不確定性的多場(chǎng)景分散式協(xié)調(diào)優(yōu)化方法。算例結(jié)果表明本文提出的多場(chǎng)景分散式協(xié)調(diào)方法,可以確保互聯(lián)電網(wǎng)各區(qū)域的調(diào)度獨(dú)立和數(shù)據(jù)保密,更好地實(shí)現(xiàn)大規(guī)模風(fēng)電的跨區(qū)消納,減少棄風(fēng)情況及互聯(lián)系統(tǒng)運(yùn)行總成本,有效提高風(fēng)電資源的利用率和系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性。
在實(shí)際運(yùn)用中,對(duì)于我國(guó)多區(qū)域、多層級(jí)的電網(wǎng)格局,將各個(gè)區(qū)域電網(wǎng)的調(diào)度計(jì)劃由各自區(qū)域分別計(jì)算,再將計(jì)算結(jié)果上傳給上級(jí)調(diào)度中心協(xié)調(diào),相比于傳統(tǒng)集中式調(diào)度方法更適合運(yùn)用在我國(guó)的多區(qū)域電力系統(tǒng)中。