面向6G時(shí)代新通信系統(tǒng)的內(nèi)生感知

薛妍，謝峰，楊立，張夢(mèng)潔

（1.中興通訊股份有限公司，廣東 深圳 5180552.移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)多媒體技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣東 深圳 518055）

0 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、通信技術(shù)的發(fā)展，當(dāng)今社會(huì)已進(jìn)入數(shù)據(jù)大爆炸的時(shí)代。網(wǎng)絡(luò)海量的數(shù)據(jù)需要通過對(duì)數(shù)據(jù)的感知來進(jìn)行信息的認(rèn)知、篩選和管控。從2G、3G到4G、5G的無線通信發(fā)展歷程中，感知一直在網(wǎng)絡(luò)中扮演著不可或缺的角色[1]。

從1G的模擬語(yǔ)音到2G/3G數(shù)字語(yǔ)音、文本和圖片業(yè)務(wù)，3G時(shí)代以前的網(wǎng)絡(luò)對(duì)業(yè)務(wù)感知沒有強(qiáng)烈需求。感知需求主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)前期規(guī)劃和后期優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)感知，感知目的也僅限于提升用戶通話的滿意度和降低運(yùn)維成本。并且，網(wǎng)絡(luò)的感知要配備專業(yè)測(cè)試人員、路測(cè)儀器和車輛，還要事先規(guī)劃好路線用于實(shí)地路測(cè)。這種傳統(tǒng)路測(cè)的方式存在耗費(fèi)人力物力、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化周期長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)感知受制于車輛行駛路線等問題。到了4G和5G時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)發(fā)生了巨大的變化。業(yè)務(wù)種類日益豐富，高清視頻、在線游戲、在線直播、社交、辦公軟件等各種移動(dòng)業(yè)務(wù)不斷涌現(xiàn)出來。網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景也越來越多樣化，5G三大經(jīng)典場(chǎng)景eMBB、URLLC、mMTC特點(diǎn)鮮明。隨著通信系統(tǒng)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度的提升，運(yùn)維自動(dòng)化也迫在眉睫。

在4G-5G時(shí)代，自動(dòng)化的需求帶來了能夠進(jìn)行自動(dòng)測(cè)量和信息采集的MDT（Minimize Driving Test）[2]。MDT取代了傳統(tǒng)路測(cè)，在測(cè)試區(qū)域范圍和內(nèi)容上也突破了傳統(tǒng)路測(cè)的限制。然而即使采用MDT，網(wǎng)絡(luò)感知仍然難以滿足業(yè)務(wù)、場(chǎng)景等等新增的感知需求。在現(xiàn)有協(xié)議架構(gòu)內(nèi)，技術(shù)人員想到了利用數(shù)據(jù)包深度檢測(cè)的DPI（Deep Packet Inspection）解析來進(jìn)行業(yè)務(wù)特征識(shí)別，還想到了利用導(dǎo)頻測(cè)速來判斷高速場(chǎng)景等方式。雖然業(yè)務(wù)和場(chǎng)景的感知需求在一定程度上得到滿足，但其感知信息的獲得仍然離不開專業(yè)技術(shù)人員的大量數(shù)據(jù)分析。并且，在本質(zhì)上，這些感知方式仍然是“頭疼醫(yī)頭，腳疼醫(yī)腳”的單一思維模式和“外掛式”實(shí)現(xiàn)。當(dāng)前的感知方式無法做到全網(wǎng)信息感知、網(wǎng)絡(luò)宏觀特征感知，所獲得的也是與真實(shí)意圖有出入的局部信息。為了增強(qiáng)5G的感知能力，在3GPP核心網(wǎng)引入了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析功能（NWDAF），用NWDAF統(tǒng)一收集網(wǎng)絡(luò)信息實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的感知[3-4]。但是這種集中方式仍然無法做到及時(shí)地對(duì)網(wǎng)絡(luò)全面感知，除了時(shí)效性和靈活性差，其采集目的不明確還造成了數(shù)據(jù)的堆積和低效?？梢钥吹?，無線通信系統(tǒng)在對(duì)信息的認(rèn)知、篩選和管控上還有很大的上升空間。

隨著5G標(biāo)準(zhǔn)的落地和逐步商用，業(yè)界已展開對(duì)6G的研究。從業(yè)界分析[5]可以看到，6G網(wǎng)絡(luò)將會(huì)是智慧連接、深度連接、全息連接、泛在連接的網(wǎng)絡(luò)。傳統(tǒng)的感知方式將會(huì)限制6G的發(fā)展，6G網(wǎng)絡(luò)迫切需要解決在感知方面的缺陷和困境。本文提出需要內(nèi)生感知來解決6G網(wǎng)絡(luò)的感知需求，并對(duì)如何構(gòu)建6G內(nèi)生感知進(jìn)行了探討。

1 面向6G網(wǎng)絡(luò)的感知需求

在CT、IT和DT深度融合的趨勢(shì)推動(dòng)下，未來6G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)向智能化、服務(wù)化、云原生的方向演進(jìn)。隨著6G新技術(shù)、新場(chǎng)景、新業(yè)務(wù)不斷涌現(xiàn)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)精細(xì)化、靈活性、及時(shí)性、高能效的要求越來越強(qiáng)烈。當(dāng)前單一思維、外掛式的感知過于碎片化、粗粒度、無系統(tǒng)性，難以滿足日益復(fù)雜的無線網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和無線環(huán)境，不能精確地應(yīng)對(duì)差異化需求以及提供高質(zhì)量的服務(wù)。當(dāng)前通信網(wǎng)絡(luò)待完善和難解決的感知問題，催生出6G網(wǎng)絡(luò)的各種感知需求，如圖1所示：

圖1 面向6G的感知需求

1.1 多元化業(yè)務(wù)差異化感知

在傳統(tǒng)的toC業(yè)務(wù)不斷豐富的同時(shí)，通信業(yè)務(wù)也在向垂直行業(yè)不斷延伸。除了面向個(gè)人消費(fèi)者的交互類、會(huì)話類、消息類業(yè)務(wù)，還有面向物聯(lián)網(wǎng)的傳輸類、控制類和采集類業(yè)務(wù)。不同類型的業(yè)務(wù)對(duì)端到端傳輸?shù)囊蟛煌?。如智慧醫(yī)療相關(guān)的業(yè)務(wù)要求低延遲高可靠，智能抄表業(yè)務(wù)對(duì)延遲不敏感但要求低功耗。另外，為了避免大視頻業(yè)務(wù)在資源上的擠占，傳統(tǒng)語(yǔ)音業(yè)務(wù)需要使用資源預(yù)留和干擾控制來增強(qiáng)。并且，即使同一類型下的業(yè)務(wù)，也可能需要進(jìn)一步細(xì)分。如視頻業(yè)務(wù)有視頻監(jiān)控、視頻會(huì)議、視頻點(diǎn)播、直播等，此外還有高清和標(biāo)清的區(qū)別，這些視頻業(yè)務(wù)對(duì)畫面和語(yǔ)音的流暢度、清晰度、畫音同步等要求各不相同。業(yè)務(wù)的多元化需求希望能得到差異化滿足，尤其是實(shí)時(shí)性高的業(yè)務(wù)需要網(wǎng)絡(luò)能快速適配其業(yè)務(wù)需求。也就是說，在業(yè)務(wù)開始，網(wǎng)絡(luò)自身就要能感知到這些差異。通過差異化感知，網(wǎng)絡(luò)才能對(duì)不同業(yè)務(wù)進(jìn)行資源的協(xié)同和業(yè)務(wù)策略的制定。

1.2 全場(chǎng)景全頻譜全類型感知

對(duì)場(chǎng)景的感知可以指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃部署和性能優(yōu)化，協(xié)助網(wǎng)絡(luò)功能、資源的編排和網(wǎng)絡(luò)控制。如通過測(cè)量用戶移動(dòng)速度和軌跡可以識(shí)別高鐵場(chǎng)景，從而在用戶覆蓋、切換和參數(shù)配置上采取增強(qiáng)措施以優(yōu)化高速場(chǎng)景用戶體驗(yàn)。如通過對(duì)用戶位置信息和通信業(yè)務(wù)量的感知，識(shí)別體育館是否舉辦大型集會(huì)活動(dòng)。對(duì)體育館場(chǎng)景感知后，使用動(dòng)態(tài)增加物理資源、執(zhí)行本地分流策略等手段緩解流量壓力和提升用戶體驗(yàn)。

在6G“泛在連接”的需求下，通信的場(chǎng)景從傳統(tǒng)的陸地10 km高度范圍[5]擴(kuò)展到高空、海洋、沙漠。通信頻譜也從低頻、毫米波擴(kuò)展到太赫茲乃至可見光頻段。通信對(duì)象的類型和數(shù)量快速增長(zhǎng)，除了傳統(tǒng)的基站和手機(jī)，還有接入回傳節(jié)點(diǎn)、無人機(jī)、無人車、海艇、各類傳感器等。在空天地海一體化全場(chǎng)景、全頻譜、全類型覆蓋的6G需求下，6G網(wǎng)絡(luò)要能夠?qū)?chǎng)景、頻譜、通信對(duì)象精確感知，使用自適應(yīng)的通信算法和高度適配的通信手段。值得注意的是，未來的通信設(shè)備及其連接對(duì)象大部分將變成智能體，智能化需要更深度的感知、更實(shí)時(shí)的反饋與響應(yīng)。

1.3 特定應(yīng)用專項(xiàng)感知

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，各種應(yīng)用層出不窮。對(duì)熱門應(yīng)用，同質(zhì)化開發(fā)也越來越多。為了保持在同行中的競(jìng)爭(zhēng)力，資金雄厚的應(yīng)用提供商愿意花錢買貴賓級(jí)的通信管道來提升如視頻點(diǎn)播、在線游戲等app的使用體驗(yàn)。為OTT提供增值服務(wù)可以讓運(yùn)營(yíng)商和設(shè)備商獲得新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)[6]。通過對(duì)特定app的感知識(shí)別和專項(xiàng)優(yōu)化，為其提供相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)部署和優(yōu)質(zhì)的通信資源保證，也有助于培育6G生態(tài)。

隨著應(yīng)用層加密技術(shù)的廣泛使用，以前利用網(wǎng)絡(luò)抓包分析的手段難以對(duì)特定應(yīng)用的感知識(shí)別。特定應(yīng)用的準(zhǔn)確識(shí)別需要多面多層的綜合感知，如結(jié)合核心網(wǎng)和接入網(wǎng)的控制面信令、用戶面數(shù)據(jù)流分析，如結(jié)合應(yīng)用層、業(yè)務(wù)層、接入層信息分析等。并且，端到端的綜合感知有助于特定應(yīng)用的端到端質(zhì)量控制和性能優(yōu)化。

1.4 智能運(yùn)維自動(dòng)化感知

在4G以前的無線通信系統(tǒng)，系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的配置主要基于運(yùn)營(yíng)商、用戶位置這兩個(gè)維度進(jìn)行參考。在5G系統(tǒng)引入了切片技術(shù)，這要求以前的系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)配置基于切片的新維度進(jìn)行重配[7]。隨著6G的演進(jìn)，系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的配置還受移動(dòng)性、用戶類型、終端類型、場(chǎng)景等因素影響。使用傳統(tǒng)網(wǎng)管配置的方式，將會(huì)面臨超大數(shù)量、頻繁的手工配置，網(wǎng)絡(luò)配置將成為網(wǎng)絡(luò)性能的瓶頸。如果能通過網(wǎng)絡(luò)配置感知來對(duì)智能運(yùn)維進(jìn)行加持，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)配置自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)性能精準(zhǔn)自優(yōu)化，則有望解決網(wǎng)管配置在產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)上的痛點(diǎn)問題。通過感知實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，可以實(shí)現(xiàn)資源的高效利用和運(yùn)營(yíng)成本的降低。如大城市寫字樓、地鐵這些區(qū)域具有明顯的通信潮汐效應(yīng)特征，可以在不同時(shí)間段自動(dòng)化調(diào)整適合的網(wǎng)絡(luò)配置，減少通信資源的浪費(fèi)。

1.5 全維度跨域感知

全維度的信息感知可以實(shí)現(xiàn)對(duì)通信對(duì)象刻畫和通信質(zhì)量的精確把控。如通過對(duì)業(yè)務(wù)偏好、位置移動(dòng)等信息感知識(shí)別具有特殊需求的用戶（如對(duì)體驗(yàn)敏感的用戶），對(duì)這些用戶提供伴隨服務(wù)來有效定位、解決網(wǎng)絡(luò)性能問題；還可以通過感知終端機(jī)型來定位某款手機(jī)問題。多角度的用戶感知能實(shí)現(xiàn)精確的用戶畫像，進(jìn)而為用戶提供更貼心的服務(wù)。另外，通過對(duì)用戶位置和業(yè)務(wù)的綜合感知，對(duì)位置接近的用戶群進(jìn)行信道質(zhì)量估計(jì)的聚類訓(xùn)練，有助于提高偶發(fā)小包業(yè)務(wù)的傳輸成功率。

基礎(chǔ)設(shè)施為通信網(wǎng)絡(luò)提供了算力資源，通信網(wǎng)絡(luò)需要感知基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的算力情況才能進(jìn)行算力的高效利用。通過算力感知[8]，網(wǎng)絡(luò)能夠感知各處計(jì)算能力，把計(jì)算類業(yè)務(wù)靈活調(diào)度分配到最優(yōu)的節(jié)點(diǎn)。用戶無需關(guān)心網(wǎng)絡(luò)中的計(jì)算資源的位置和部署狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)通信、存儲(chǔ)、計(jì)算統(tǒng)一管理和協(xié)同調(diào)度。

數(shù)字孿生也是業(yè)界廣泛討論[9-11]的6G愿景之一。數(shù)字孿生指通過對(duì)物理世界進(jìn)行數(shù)字化和映射，未來將會(huì)生成與現(xiàn)實(shí)世界孿生的虛擬世界。物理世界的數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)需要跨域泛在感知。未來6G將會(huì)出現(xiàn)融合了視覺、聽覺、味覺的全息通信，通過跨域感知將會(huì)激發(fā)出更多的6G生態(tài)參與者。

1.6 安全內(nèi)生伴隨內(nèi)生感知

為了提高6G的安全防護(hù)能力，業(yè)界提出了安全內(nèi)生的系統(tǒng)設(shè)計(jì)。安全內(nèi)生提出[12]通過對(duì)不同安全協(xié)議與安全機(jī)制的聚合，自主適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)變化獲得網(wǎng)絡(luò)內(nèi)在穩(wěn)健的防御力。為實(shí)現(xiàn)身份真實(shí)、控制安全、通信可靠、數(shù)據(jù)可信的安全內(nèi)生目標(biāo)，多樣化主動(dòng)感知是不可或缺的。內(nèi)生感知是獲得安全內(nèi)生的重要條件，安全內(nèi)生過程必然伴隨著提供助力的內(nèi)生感知。如通過感知接入失敗次數(shù)、鑒權(quán)失敗次數(shù)發(fā)現(xiàn)非法用戶入侵；通過異常流量感知、異常信令感知、異常短消息感知等發(fā)現(xiàn)外部攻擊等。通過風(fēng)險(xiǎn)感知，為安全防御提供預(yù)測(cè)參考。

2 內(nèi)生感知系統(tǒng)架構(gòu)

綜上分析，我們看到6G網(wǎng)絡(luò)需要差異化、多層面、全維度跨域泛在、深度、智能的內(nèi)生感知。這種內(nèi)生的感知需要具備自我認(rèn)知、自我制定策略和自我迭代更新的能力。內(nèi)生感知意味著感知對(duì)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)、對(duì)感知意圖的自主執(zhí)行和感知能力的自我進(jìn)化。為實(shí)現(xiàn)內(nèi)生感知，需要進(jìn)行感知系統(tǒng)架構(gòu)的統(tǒng)一設(shè)計(jì)。

眾所周知，人體神經(jīng)系統(tǒng)是天然的內(nèi)生感知系統(tǒng)，神經(jīng)系統(tǒng)通過遍布全身的感知神經(jīng)元與大腦的配合來實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化感知。同樣，在內(nèi)生感知的無線通信架構(gòu)中也需要遍布各種感知單元，使用分布式的感知單元保證無所不在的感知。各種感知單元的組合形成對(duì)網(wǎng)絡(luò)不同角度的判斷。感知單元采集本層或所在位置的信息來提供構(gòu)建感知能力的必要元素，將這些分布的感知單元有機(jī)地組織起來，讓分散的感知信息流動(dòng)起來，就會(huì)形成網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生的感知流并生成強(qiáng)大的感知能力。圖2給出了當(dāng)前通信系統(tǒng)協(xié)議棧下通過各處的感知單元進(jìn)行內(nèi)生感知的示意圖，使用這種邏輯上相對(duì)獨(dú)立的感知系統(tǒng)，在信息收集、分類和處理上可實(shí)現(xiàn)跨層處理和各層反饋，并且，感知信息還可以通過安全的方式開放給第三方和運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)（OSS）后臺(tái)。

圖2 內(nèi)生感知系統(tǒng)整體框架示意圖

感知能力的形成和感知信息的流動(dòng)包括信息采集、過濾分類、跨層信息處理以及智能決策和反饋，最終實(shí)現(xiàn)感知流的智能閉環(huán)控制。因此，一個(gè)完整的感知體系包含信息采集模塊、信息共享模塊、策略制定模塊、決策模塊、控制執(zhí)行模塊等幾個(gè)模塊，如圖3所示。感知系統(tǒng)信息采集模塊從各處感知單元獲得信息；在信息共享和分類模塊中，通過案例對(duì)比和信息處理，可以對(duì)采集到的信息進(jìn)行過濾和抽象，提取出重要信息的典型特征，根據(jù)案例對(duì)比單元的建議對(duì)信息歸類和處理；通過案例對(duì)比和信息處理抽象，把感知信息傳遞到策略庫(kù)；通過策略庫(kù)分析，制定本地策略、遠(yuǎn)程策略、集中控制策略等；根據(jù)感知決策，控制執(zhí)行模塊把決策信息翻譯成具體指導(dǎo)方式。當(dāng)感知系統(tǒng)完成了從信息采集到執(zhí)行感知策略后，還可以通過對(duì)效果的反饋來再次采集信息，進(jìn)行感知信息的更新。通過反饋，形成了感知信息的閉環(huán)調(diào)整。

圖3 感知系統(tǒng)內(nèi)部模塊

3 內(nèi)生感知關(guān)鍵技術(shù)

在傳統(tǒng)的通信網(wǎng)絡(luò)中，信息的感知并不關(guān)注原始需求，實(shí)現(xiàn)過程中存在信息的取舍和損失，從而造成感知實(shí)現(xiàn)的效果與客戶的意圖不一致。因此，6G內(nèi)生感知要以意圖作為驅(qū)動(dòng)力。為滿足真實(shí)意圖的感知，需要考慮下列因素進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)[13-15]：

（1）網(wǎng)絡(luò)整體需求和端到端目標(biāo)；

（2）感知需求可能需要通過跨層感知來實(shí)現(xiàn)；

（3）感知信息的顆粒度不同；

（4）感知信息的生命周期不同；

（5）多個(gè)感知需求盡可能重用相同的感知信息。

如圖4所示，在網(wǎng)絡(luò)中原始意圖被分解成多個(gè)層級(jí)的意圖，在意圖自上而下的分解中，每個(gè)層級(jí)也形成了向上提供的感知服務(wù)。在意圖驅(qū)動(dòng)和意圖分解的過程中，網(wǎng)絡(luò)形成了多級(jí)的感知需求。通過對(duì)每級(jí)感知需求的提供服務(wù)，感知信息被有機(jī)地組織起來，從而形成了動(dòng)態(tài)傳輸?shù)母兄骱涂蓚鬟f的感知能力。這種分級(jí)構(gòu)建的感知能力可以保證最終效果和感知需求的一致性。并且，感知服務(wù)可以基于各種意圖靈活編排。感知服務(wù)化也使得上下層實(shí)現(xiàn)獨(dú)立閉環(huán)的感知信息流動(dòng)，這對(duì)分布式感知非常重要。

圖4 意圖驅(qū)動(dòng)下服務(wù)化內(nèi)生感知示意圖

通過對(duì)感知意圖的分解和服務(wù)化抽象，可以形成可獨(dú)立調(diào)用、隱含意圖信息的感知服務(wù)。如圖5所示，感知服務(wù)需要進(jìn)行分級(jí)映射到能滿足原始意圖的感知服務(wù)層級(jí)?；谝鈭D的感知分級(jí)映射過程具體為：在產(chǎn)生原始需求的位置，生成帶有意圖的感知服務(wù)，該感知服務(wù)轉(zhuǎn)換成為滿足本級(jí)服務(wù)的下一級(jí)采集源及其采集指示。下一級(jí)采集源根據(jù)這些上下文信息了解到自己能提供的感知能力，并把這個(gè)感知能力轉(zhuǎn)換成感知服務(wù)。下一級(jí)的感知服務(wù)會(huì)再進(jìn)行轉(zhuǎn)換和分解，直到能滿足最終服務(wù)要求。每級(jí)感知服務(wù)反映了本級(jí)向上提供的服務(wù)能力，也指示了本級(jí)對(duì)下一級(jí)的服務(wù)需求?？梢钥吹?，分級(jí)映射的過程也是感知能力構(gòu)建、感知服務(wù)化以實(shí)現(xiàn)內(nèi)生感知的過程。

圖5 內(nèi)生感知模型

一個(gè)感知服務(wù)的實(shí)現(xiàn)，往往需要關(guān)聯(lián)多個(gè)下級(jí)采集源；不同的感知服務(wù)也可共用同一個(gè)下級(jí)采集源，如圖6所示。這種方式我們可以認(rèn)為是一種DAG（有向無環(huán)）圖結(jié)構(gòu)，每個(gè)采集源對(duì)應(yīng)一個(gè)采集源ID和本身感知服務(wù)ID，每個(gè)采集源本身的感知服務(wù)代表了在該位置能提供的感知服務(wù)能力。上述采集源ID可以是多個(gè)對(duì)象的群體標(biāo)識(shí)、某個(gè)節(jié)點(diǎn)標(biāo)識(shí)、某個(gè)協(xié)議層或協(xié)議層中用戶內(nèi)部標(biāo)識(shí)等。

圖6 感知模型有向無環(huán)映射關(guān)系

感知服務(wù)的映射在網(wǎng)絡(luò)初期可以用每個(gè)節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)靜態(tài)映射表的方式實(shí)現(xiàn)。隨著感知信息和感知服務(wù)的提供，網(wǎng)絡(luò)對(duì)自身和外部的認(rèn)知能力越來越強(qiáng)。智能網(wǎng)絡(luò)可以利用AI、大數(shù)據(jù)分析等智能化方式對(duì)感知服務(wù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)映射。這種意圖驅(qū)動(dòng)下服務(wù)化的內(nèi)生感知的方式突破傳統(tǒng)感知瓶頸，實(shí)現(xiàn)了及時(shí)、全面并精細(xì)地感知和多維度、跨層跨域感知。通過智能化的動(dòng)態(tài)映射，網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了感知能力的自我進(jìn)化。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文通過對(duì)6G網(wǎng)絡(luò)感知的需求分析，提出了適應(yīng)未來網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的新型感知體系架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)。內(nèi)生感知是指在意圖驅(qū)動(dòng)下對(duì)感知進(jìn)行服務(wù)化分級(jí)映射，將感知信息有機(jī)地組織，在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部生成可傳遞的感知能力和服務(wù)。在該感知體系架構(gòu)中，通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)各部分信息的感知來獲知各部分能提供的能力，并基于這些能力形成感知服務(wù)。在感知意圖驅(qū)動(dòng)下，感知能力通過各級(jí)的感知服務(wù)來承載，感知需求通過感知服務(wù)來滿足。上層感知服務(wù)分解成多個(gè)離散的、更細(xì)小的下層感知服務(wù)，這種更細(xì)粒度的服務(wù)化機(jī)制能夠更精準(zhǔn)地匹配感知對(duì)象和意圖，能更準(zhǔn)確和靈活地支持各種內(nèi)生感知能力的構(gòu)建。

展望未來，對(duì)接入網(wǎng)的服務(wù)化（SBA RAN）將會(huì)實(shí)現(xiàn)與服務(wù)化核心網(wǎng)（SBA CN）的打通。為適應(yīng)6G發(fā)展，也將會(huì)出現(xiàn)新的流模型和新的承載傳輸技術(shù)。SBA、新流模型和新承載傳輸技術(shù)都將為內(nèi)生感知提供技術(shù)支撐并成為內(nèi)生感知主要抓手。全面、精準(zhǔn)、及時(shí)、高效的感知能力是提升6G網(wǎng)絡(luò)效率、走向網(wǎng)絡(luò)智簡(jiǎn)的關(guān)鍵因素。以意圖為導(dǎo)向的感知服務(wù)化和感知架構(gòu)頂層設(shè)計(jì)讓通信網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生感知能力，“內(nèi)生感知”將在各個(gè)方面對(duì)未來通信網(wǎng)絡(luò)賦能。