基于Pylinac的放射治療QA數(shù)字化分析系統(tǒng)①

高大地,王佳舟,羅 吉,鐘 陽(yáng),翟 鵬,楊彥舉

(復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院 放療射治療中心,上海 200032)

目前放射治療為腫瘤治療主要治療手段之一[1],在腫瘤的綜合治療手段中占有重要的地位.放射治療過程中,醫(yī)用直線加速器產(chǎn)生射線照射腫瘤以達(dá)到治愈腫瘤的目的.近些年來,腫瘤精確放射治療技術(shù)要求提高射線照射區(qū)域的照射劑量[2],同時(shí)降低腫瘤周圍正常組織吸收劑量,即提高放射治療執(zhí)行的準(zhǔn)確性.醫(yī)用直線加速器的質(zhì)量保證(Quality Assurance,QA)是保證放射治療準(zhǔn)確執(zhí)行、提高治療效果、控制不必要照射和防止輻射事故的關(guān)鍵,因此質(zhì)量保證在放射治療流程中具有重要意義[3,4].

我國(guó)放射治療QA 流程在整體上正在不斷完善,但一些問題仍尚未解決,如QA 流程復(fù)雜繁瑣以及流程規(guī)范性差等,導(dǎo)致放療過程中的QA 高效完成仍有一定障礙[5].在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高速發(fā)展的大環(huán)境下,建立放療QA 數(shù)字化分析系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)放療設(shè)備QA 數(shù)據(jù)的數(shù)字存儲(chǔ)與智能分析,可極大地簡(jiǎn)化放療QA 流程,提高物理師工作效率,符合精準(zhǔn)放療時(shí)代所提出的基本要求[6–8].

Pylinac是一套提供AAPM TG-l42 報(bào)告相關(guān)的加速器QA 分析的開源代碼[9,10],用于分析日常加速器QA的數(shù)據(jù)和圖片.本研究利用Python 編程語(yǔ)言調(diào)用Pylinac中各函數(shù)模塊,基于Django Web 開發(fā)框架和MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)建立QA 數(shù)字化分析系統(tǒng).其可分析物理師導(dǎo)入的加速器QA 流程中數(shù)字、圖片或日志數(shù)據(jù)并得出分析結(jié)果.同時(shí),QA 數(shù)字化分析系統(tǒng)可簡(jiǎn)化并規(guī)范放療設(shè)備安裝后的驗(yàn)收檢查和放療流程中質(zhì)量保證,提高放療工作效率,節(jié)省物理師工作時(shí)間,降低放療差錯(cuò)和放療事故的發(fā)生概率.

1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

本文中放射治療QA 數(shù)字化分析系統(tǒng)是一款專用于放射治療流程中質(zhì)量保證工作的分析系統(tǒng).該系統(tǒng)基于B/S 架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì),包含數(shù)據(jù)上傳、QA 數(shù)據(jù)分析和可視化展示3個(gè)功能模塊,實(shí)現(xiàn)QA 數(shù)字化分析流程中QA 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、自動(dòng)處理分析、結(jié)果展示和存儲(chǔ)下載功能.

1.1 系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)

本文中放射治療QA 數(shù)字化分析系統(tǒng)采用分層架構(gòu)設(shè)計(jì)模式,其應(yīng)用層、服務(wù)層和數(shù)據(jù)層之間保持相互獨(dú)立且各層內(nèi)部迭代互不影響,系統(tǒng)整體架構(gòu)如圖1所示.以瀏覽器作為用戶交互界面,交互界面包含數(shù)據(jù)上傳模塊和可視化展示模塊.數(shù)據(jù)上傳模塊具有從Django 框架中加載前端界面模板與上傳QA 數(shù)據(jù)和圖片至Django 框架功能;可視化展示模塊可具有將圖表等直觀的形式展示分析結(jié)果和下載分析結(jié)果功能.Django 服務(wù)框架將數(shù)據(jù)上傳模塊上傳的數(shù)據(jù)和圖片進(jìn)行處理后保存至數(shù)據(jù)庫(kù)中,同時(shí)將數(shù)據(jù)導(dǎo)入QA 分析模塊.QA 分析模塊可完成對(duì)數(shù)據(jù)和圖片的自動(dòng)分析,一方面將結(jié)果保存于數(shù)據(jù)庫(kù),另一方面將結(jié)果進(jìn)行格式化封裝封裝后返回到Django 服務(wù)框架.

圖1 放射治療QA 系統(tǒng)程序架構(gòu)

1.2 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)

1.2.1 數(shù)據(jù)上傳模塊設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)上傳模塊在QA 數(shù)字化分析系統(tǒng)中主要負(fù)責(zé)將QA 分析所需要的數(shù)據(jù)、圖片及日志文件上傳至Django 服務(wù)框架,主要包括前端界面加載功能和數(shù)據(jù)上傳功能.前端界面加載功能將前端界面加載展示到瀏覽器以用于用戶交互,其中包括需要QA 分析功能選擇區(qū),數(shù)據(jù)上傳區(qū)與結(jié)果展示區(qū).數(shù)據(jù)上傳功能實(shí)現(xiàn)將數(shù)據(jù)上傳區(qū)的數(shù)據(jù)上傳至Django 服務(wù)框架中.

1.2.2 QA 數(shù)據(jù)分析模塊設(shè)計(jì)

QA 數(shù)據(jù)分析模塊主要負(fù)責(zé)將導(dǎo)入的醫(yī)用加速器數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化分析得到結(jié)果.數(shù)據(jù)分析模塊主要包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)比對(duì)分析與結(jié)果格式化封裝3個(gè)功能.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能實(shí)現(xiàn)QA 數(shù)據(jù)分析流程中數(shù)據(jù)的保存與讀取,可將Django 框架中QA 初始數(shù)據(jù)和QA 分析結(jié)果保存至數(shù)據(jù)庫(kù),亦可從數(shù)據(jù)庫(kù)讀取初始數(shù)據(jù)和分析結(jié)果.數(shù)據(jù)分析功能對(duì)QA 原始數(shù)據(jù)的內(nèi)容和格式進(jìn)行判斷,若數(shù)據(jù)缺失或格式錯(cuò)誤,則向前端界面返回?cái)?shù)據(jù)錯(cuò)誤提示;若數(shù)據(jù)齊全且格式正確,則模塊調(diào)用分析函數(shù)進(jìn)行QA 數(shù)據(jù)分析并給出分析結(jié)果.結(jié)果格式化封裝功能將分析結(jié)果生成前端界面所需要的JSON 格式數(shù)據(jù)并返回到Django 服務(wù)框架供可視化結(jié)果顯示使用.

1.2.3 可視化展示模塊設(shè)計(jì)

可視化展示模塊包括可視化界面展示和結(jié)果下載兩個(gè)部分.可視化展示功能是將數(shù)據(jù)分析功能模塊返回到Django 服務(wù)框架中的QA 分析結(jié)果以表和圖的形式展示在前端界面.結(jié)果下載功能是將QA 分析結(jié)果以PDF的形式下載,方便交流與研究.

2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

基于上文系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和各個(gè)功能模塊的設(shè)計(jì)需求,需選擇開發(fā)語(yǔ)言、開發(fā)框架和數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)各個(gè)模塊功能進(jìn)行實(shí)現(xiàn).系統(tǒng)服務(wù)端選用Python 3.7 語(yǔ)言,并基于Django 框架進(jìn)行開發(fā).該框架是MVC (Model View Controller)軟件架構(gòu)的擴(kuò)展與延伸,具有耦合性低,重用性高和開發(fā)周期短的特點(diǎn).系統(tǒng)客戶端基于Bootstrap 開發(fā)框架對(duì)前端界面進(jìn)行編寫.Bootstrap為聚合HTML、CSS和JS 開發(fā)語(yǔ)音的前端開發(fā)框架,可用于開發(fā)響應(yīng)式布局、移動(dòng)設(shè)備優(yōu)先的Web 項(xiàng)目.系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)采用MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)對(duì)QA 數(shù)據(jù)、圖片、日志文件及結(jié)果進(jìn)行存取管理.

2.1 數(shù)據(jù)上傳模塊設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)上傳模塊完成QA 數(shù)據(jù)、圖片和日志文件的上傳至Django 系統(tǒng)框架的功能.模塊功能主要包塊界面加載功能和文件上傳功能.在系統(tǒng)開發(fā)過程中,各個(gè)QA 分析前端界面中頁(yè)頭和側(cè)邊欄部分完全一樣,若各界面單獨(dú)編寫前端代碼,則增加了工作量,更為后期更新升級(jí)帶來不便,故在界面加載中選用Django 模板繼承方式,將界面中頂部和側(cè)邊欄寫入base.html 模板中,各功能界面通過{% extends "base.html" %}載入‘base’模板.因此,各個(gè)界面只需編寫模塊功能代碼,大大減少冗余內(nèi)容.

文件上傳功能中通過基于加jQuery的Ajax (Asynchronous javascript and xml)方式完成QA 數(shù)據(jù)、圖片和日志的上傳.引用jQuery 文件以方便使用文件中Ajax 文件上傳模板.在數(shù)據(jù)輸入表單中載入QA 數(shù)據(jù),點(diǎn)擊上傳按鈕觸發(fā)文件上傳事件.系統(tǒng)通過jQuery 技術(shù)$("#id").val()得到form 表單數(shù)據(jù),創(chuàng)建一個(gè)formdata對(duì)象并將form 表單數(shù)據(jù)以鍵值對(duì)的形式保存,Ajax 攜帶formdata 對(duì)象以post 方式上傳至指定Django 后臺(tái)中的url.py 文件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理.Django 后臺(tái)將接收到的數(shù)據(jù)后會(huì)自動(dòng)識(shí)別其信息類型,若是數(shù)字型或字符串型則通過request.POST.get 方式讀取數(shù)據(jù);若是圖片和日志文件則request.FILES.get 方式讀取文件.獲取數(shù)據(jù)和文件后對(duì)格式進(jìn)行判斷,若文件格式錯(cuò)誤,返回上傳文件錯(cuò)誤提示;若上傳正確,則將文件發(fā)送至數(shù)據(jù)分析模塊.

文件上傳功能通過Ajax 方式完成QA 數(shù)據(jù)、圖片和日志的上傳,接收服務(wù)端返回?cái)?shù)據(jù)并處理的關(guān)鍵代碼如下:

$.ajax({

url:"{% url "planarimagingleeds" %}",

type:"post",

data:formdata,

contentType:false,

processData:false,

success:function (data) {

if(data.status=='success') {

var hc_rois_points=data.hc_rois;

am4core.ready(function() {···});

var constant_points=data.contrast_constant;

var noise_points=data.contrast_to_noise;

am4core.ready(function() {···});

$('#MTF').val(data.MTF);

$('#median_Contrast').val(data.median_Contrast);

$('#Median_CNR').val(data.Median_CNR);

$('#result_image').attr("src","../../"+data.result_img);

}else if(data.status=='fail'){

$('#jsEditUserForm').html(data.msg)

}}});

2.2 QA 數(shù)據(jù)分析模塊設(shè)計(jì)

QA 數(shù)據(jù)分析模塊是系統(tǒng)的核心功能模塊,具有存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、QA 數(shù)據(jù)分析和格式化封裝結(jié)果三項(xiàng)功能.存儲(chǔ)數(shù)據(jù)功能選用MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,采用ORM 模型來操作數(shù)據(jù)庫(kù).首先在settings.py中配置DATABASES中數(shù)據(jù)庫(kù)信息;然后在model.py中以類繼承models.Model的方式生成數(shù)據(jù)表;最后在view.py 文件中獲取models.py 對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)表對(duì)象,從而完成前端上傳數(shù)據(jù)和QA 數(shù)據(jù)分析結(jié)果的存取操作.

對(duì)于QA 數(shù)據(jù)分析功能,首先新建功能類繼承Pylinac 庫(kù)中類來實(shí)現(xiàn)QA 數(shù)據(jù)與圖片的分析功能;然后通過數(shù)據(jù)表對(duì)象獲取QA 數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)導(dǎo)入功能類中使用analyze 函數(shù)分析;最后通過get()函數(shù)和save_image_image()分別得到數(shù)據(jù)結(jié)果與圖表結(jié)果.以平板成像模塊中Leeds TOR 18 部分為例,QA 數(shù)據(jù)分析功能新建功能類核心代碼如下所示:

class myLeedsTOR(LeedsTOR):

def plot_image_image(self):

self.plot_analyzed_image(low_contrast=False,high_contrast=False)

def get_hc_rois(self):

hc_rois=[roi.mtf for roi in self.hc_rois]

return hc_rois

def get_contrast_constant(self):

contrast_constant=[roi.contrast_constant for roi in self.lc_rois]

return contrast_constant

def get_contrast_to_noise(self):

contrast_to_noise=[roi.contrast_to_noise for roi in self.lc_rois]

return contrast_to_noise

def save_image_image(self,filename,**kwargs):

self.plot_analyzed_image(show=False,low_contrast=False,high_contrast=False,**kwargs)

plt.savefig(filename,**kwargs)

其中,plot_image_image()與save_image_image()函數(shù)完成圖表結(jié)果的繪制與保存工作.get_hc_rois()、get_contrast_constant()和get_contrast_to_noise()分別具有獲得平板成像的高頻相對(duì)調(diào)制傳遞函數(shù)值、低頻率對(duì)比度和載噪比數(shù)值功能.

結(jié)果格式化封裝功能將分析結(jié)果整理成json 類型數(shù)據(jù),通過HttpResponse(json.dumps(result_dict),content_type='application/json')將json 數(shù)據(jù)返回到指定HTML 前端界面用于可視化展示.

2.3 可視化展示模塊設(shè)計(jì)

可視化展示模塊包括可視化界面展示和結(jié)果下載兩項(xiàng)功能.可視化界面展示功能主要實(shí)現(xiàn)將QA 分析結(jié)果以圖表形式直觀的展現(xiàn)出來.首先通過Ajax的異步調(diào)用獲取服務(wù)器端返回的json 類型數(shù)據(jù),然后使用amCharts 定制圖表加載數(shù)據(jù)的方法將QA 分析結(jié)果進(jìn)行動(dòng)態(tài)加載實(shí)現(xiàn)可視化展示功能.在使用amCharts 定制圖表時(shí),先通過DIV 標(biāo)簽設(shè)置圖表的位置和大小,然后在標(biāo)簽中調(diào)用amCharts中var chart=am4core.create("ID",am4charts.XYChart)方法來得到圖表div;然后通過對(duì)象定義完成圖表屬性的相關(guān)設(shè)置,如xAxes、yAxes、color 以及圖表數(shù)據(jù)data 等相關(guān)信息;最后通過chart.series.push(new am4charts.LineSeries())設(shè)置圖表屬性.結(jié)果下載功能實(shí)現(xiàn)對(duì)可視化結(jié)果以PDF 形式下載,點(diǎn)擊下載按鈕觸發(fā)download 事件,調(diào)用download(request)函數(shù)將分析結(jié)果以數(shù)據(jù)流的方式下載.

amCharts 定制平板成像模塊中Leeds TOR 18 圖表的核心代碼如下所示:

am4core.ready(function() {

var chart=am4core.create("rMTF_Chart",am4charts.XYChart);

chart.data=get_hc_rois_points(hc_rois_points);

var dateAxis=chart.xAxes.push(new am4charts.CategoryAxis());

dateAxis.dataFields.category="date";

dateAxis.title.text="線對(duì)值";

dateAxis.renderer.minGridDistance=5;

var contrastAxis=chart.yAxes.push(new am4charts.ValueAxis());

contrastAxis.title.text="相對(duì)MTF";

contrastAxis.renderer.grid.template.disabled=false;

var rMTF_Series=chart.series.push(new am4charts.LineSeries());

rMTF_Series.dataFields.valueY="hc_rois";

rMTF_Series.dataFields.categoryX="date";

rMTF_Series.yAxis=contrastAxis;

rMTF_Series.tooltipText="{date}:{hc_rois}";

rMTF_Series.name="相對(duì)MTF";

rMTF_Series.strokeWidth=2;}

3 系統(tǒng)測(cè)試

3.1 系統(tǒng)操作界面

放射治療QA 數(shù)字化分析系統(tǒng)的主界面如圖2所示,左側(cè)為QA 分析模塊操作側(cè)邊欄,包括日常周檢查和月檢查所需QA 分析操作.其中劑量校準(zhǔn)模塊依據(jù)TG51 協(xié)議可完成對(duì)醫(yī)用直線加速器輸出劑量的測(cè)定和校準(zhǔn)數(shù)據(jù)計(jì)算.等中心驗(yàn)證模塊通過分析膠片圖像,既可驗(yàn)證機(jī)架旋轉(zhuǎn)軸與輻射束等中心一致性,也可完成準(zhǔn)直器旋轉(zhuǎn)軸與輻射束等中心一致性的驗(yàn)證.容積調(diào)強(qiáng)質(zhì)控模塊主要包括劑量率與機(jī)架旋轉(zhuǎn)速率的聯(lián)合測(cè)試和多葉光柵速率與劑量率的聯(lián)合測(cè)試兩個(gè)部分.該模塊加載電子投影影像設(shè)備(EPID)采集的DICOM圖像文件并分析VMAT/Rapid Arc的誤差變化.平板成像模塊通過分析直線加速器MV 圖像或KV 圖像來判斷MV 探測(cè)板及KV 探測(cè)板成像質(zhì)量,其支持Leeds TOR 18、Standard Imaging QC-3和Las Vegas 模體的分析.Winston_Lutz 分析模塊可加載winston_lutz 圖像,分析驗(yàn)證醫(yī)用直線加速器的機(jī)械等中心與輻射束等中心的重合度.光柵運(yùn)動(dòng)檢測(cè)模塊通過分析EPID 采集的DICOM 圖像來確定多葉光柵的峰值,判斷多葉光柵的運(yùn)動(dòng)狀況,并給出通過、警告或失敗的可視化指示.CT 質(zhì)量檢查模塊對(duì)上傳的CBCT 或CT 圖像進(jìn)行分析,得到CT 圖像的空間分辨率、圖像噪聲和低對(duì)比度分辨率結(jié)果.平坦度與對(duì)稱性模塊依據(jù)平坦度/對(duì)稱性計(jì)算標(biāo)準(zhǔn),可以加載和分析膠片或EPID 圖像來檢查直線加速器輻射束的平坦度與對(duì)稱性.日志分析模塊可讀取及分析瓦里安直線加速器機(jī)器的日志,包括動(dòng)態(tài)日志和軌跡日志.

圖2 放射治療QA 數(shù)字化分析系統(tǒng)主界面

選擇界面左側(cè)QA 分析操作側(cè)邊欄對(duì)應(yīng)QA 分析操作,右側(cè)主界面會(huì)加載QA 分析操作與結(jié)果界面,其包括參數(shù)設(shè)置、文件上傳、結(jié)果可視化和結(jié)果下載.文件上傳部分支持圖片上傳格式為TIF 格式、JPEG格式和DICOM 格式,同時(shí)也支持文件壓縮包上傳及文件夾上傳.參數(shù)設(shè)置部分需要設(shè)定QA中測(cè)定的參數(shù)值和預(yù)定的影響QA 結(jié)果的值,其中測(cè)定值主要包括:溫度、氣壓和跳數(shù)、參考值、誤差值和對(duì)比度閾值等.

3.2 測(cè)試實(shí)例

本文選用KV/MV 影像分析中分析KV/MV 影像質(zhì)量的Leeds TOR Phantom為例來介紹QA 數(shù)字化分析系統(tǒng)分析操作界面.使用本院醫(yī)用直線加速器Varian Edge 拍攝Leeds TOR Phantom 圖像用于MV 平板質(zhì)量分析.如圖3Leeds TOR Phantom 分析操作與結(jié)果界面所示,在左上方文件上傳部分輸入低對(duì)比度閾值和高對(duì)比度閾值并載入加速器拍攝dicom 類型MV平板分析文件.點(diǎn)擊上傳按鈕,對(duì)數(shù)據(jù)和文件進(jìn)行上傳.上傳數(shù)據(jù)及文件后,系統(tǒng)可自動(dòng)進(jìn)行分析并返回可視化結(jié)果,結(jié)果呈現(xiàn)部分以圖表的形式展現(xiàn)QA的分析結(jié)果.Leeds TOR Phantom的可視化結(jié)果分別在分析結(jié)果、高頻相對(duì)MTF 結(jié)果和低頻率對(duì)比度與載噪比結(jié)果3個(gè)區(qū)域展示.在可視化結(jié)果界面點(diǎn)擊“下載”,既可進(jìn)入結(jié)果下載界面.結(jié)果下載界面中根據(jù)日期排序列出分析結(jié)果,點(diǎn)擊“下載”即可得到分析結(jié)果的PDF 文件.Leeds TOR Phantom 傳統(tǒng)QA 流程是物理師采集到模體圖像后,在高對(duì)比度區(qū)域通過肉眼判斷得出高對(duì)比度結(jié)果,在低對(duì)比度畫圈讀出低對(duì)比度結(jié)果.QA 數(shù)字化分析系統(tǒng)改變了傳統(tǒng)QA 流程,通過分析上傳的模體圖片可得到結(jié)果,減少了因?yàn)榧寄芩讲町惗斐傻姆治鼋Y(jié)果誤差,將影像質(zhì)量評(píng)定縮短至數(shù)分鐘內(nèi)可以完成的任務(wù).

圖3 Leeds TOR Phantom 分析操作與結(jié)果界面

在系統(tǒng)可靠性和實(shí)用性測(cè)試中,分別將本院七臺(tái)醫(yī)用直線加速器2019年度年檢QA 數(shù)據(jù)與圖片QA導(dǎo)入用數(shù)字化分析系統(tǒng)進(jìn)行分析,使用對(duì)比分析法將分析結(jié)果與年檢結(jié)果進(jìn)行比較后得到兩者偏差的概率小于千分之一.

經(jīng)測(cè)試結(jié)果表明,我們搭建的放射治療QA 數(shù)字化分析系統(tǒng)可以成功識(shí)別并自動(dòng)處理前端界面表單中添加的放療設(shè)備參數(shù)、圖像或日志文件,幫助物理師得到QA 分析計(jì)算結(jié)果并根據(jù)QA 標(biāo)準(zhǔn)檢查設(shè)備工作質(zhì)量.

4 討 論

放射治療的QA是保證和提高腫瘤治療水平的基礎(chǔ),也是放射治療的安全與有效的關(guān)鍵[11,12].高水平的質(zhì)量保證工作不但減少或避免放療差錯(cuò)及放療事故的發(fā)生,而且使直線加速器保持良好的工作狀態(tài).通過精確地輸送處方劑量到放療靶區(qū),減少附近正常組織的受照量,進(jìn)而使患者能夠獲得更好的治療[13–15].

在傳統(tǒng)的QA 過程中,物理師使用QA 設(shè)備得到QA 數(shù)值或圖像后,通過人工計(jì)算或觀察評(píng)估醫(yī)用直線加速器QA是否通過[16–18].由于QA 工作繁重且計(jì)算復(fù)雜,在進(jìn)行手動(dòng)計(jì)算的時(shí),可能存在人為失誤導(dǎo)致重新計(jì)算或數(shù)據(jù)采集,會(huì)進(jìn)一步增加了物理師的工作量.此外,物理師個(gè)人之間的工作能力與QA 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)也存在差別,需要分析的圖片數(shù)量多且復(fù)雜,觀察評(píng)估QA是否通過存在較大主觀性和間接性[19,20].基于Pylinac開發(fā)的QA 數(shù)字化分析系統(tǒng)很好地解決了這方面的問題,物理師將采集的數(shù)據(jù)導(dǎo)入系統(tǒng),系統(tǒng)自動(dòng)分析得到QA 結(jié)果,從而可直觀的判斷直線加速器QA 能否通過.本系統(tǒng)的測(cè)試結(jié)果顯示,醫(yī)用加速器QA 工作流程得以順利的實(shí)現(xiàn),物理師工作內(nèi)容得到簡(jiǎn)化,工作效率得到明顯的改善和提高.

隨著互聯(lián)網(wǎng)與自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展,越來越多放射治療QA 管理系統(tǒng)被物理師接觸并使用,如Darcis M 開發(fā)設(shè)計(jì)的加速器等中心檢驗(yàn)系統(tǒng)[21,22].但這樣的系統(tǒng)往往功能單一,缺乏系統(tǒng)整合,物理師對(duì)直線加速器進(jìn)行不同項(xiàng)目的QA 時(shí)需要打開多個(gè)軟件.本設(shè)計(jì)將加速器性能檢測(cè)的所有項(xiàng)目都集成到一個(gè)系統(tǒng)中,極大地簡(jiǎn)化了工作流程,提高工作效率.

綜上所述,基于Pylinac的放射治療QA 數(shù)字化分析系統(tǒng)改變了物理師傳統(tǒng)的QA 流程,使質(zhì)量保證過程得到進(jìn)一步規(guī)范;建立QA 流程標(biāo)準(zhǔn)化體系和數(shù)據(jù)數(shù)字化管理并自動(dòng)化分析QA 數(shù)據(jù),提高了物理師工作效率,從而具有推動(dòng)放射治療事業(yè)向前發(fā)展的作用.