朱麗娟 顧冬冬
(河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 工程管理與房地產(chǎn)學(xué)院,鄭州 450046)
糧食安全是關(guān)乎社會(huì)穩(wěn)定和民生福祉的重大戰(zhàn)略問(wèn)題。改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)利用國(guó)際國(guó)內(nèi)兩個(gè)市場(chǎng)兩種資源有效地保障了國(guó)家糧食安全。然而,當(dāng)前世界食物安全系統(tǒng)面臨氣候變化、經(jīng)濟(jì)萎靡、沖突與戰(zhàn)爭(zhēng)、不平等加劇、自然資源退化等諸多挑戰(zhàn),新冠肺炎的爆發(fā)與蔓延又給各國(guó)糧食安全帶來(lái)嚴(yán)重沖擊,多國(guó)政府啟動(dòng)糧食庫(kù)存計(jì)劃,糧食安全問(wèn)題再次引發(fā)全球關(guān)注和擔(dān)憂,中國(guó)的糧食安全也受到一定沖擊。雖然政府相繼出臺(tái)了一系列保障國(guó)家糧食安全的政策,但是“十四五”期末,中國(guó)仍可能出現(xiàn)1.3億t左右的糧食缺口[1]。因此,中長(zhǎng)期來(lái)看,中國(guó)的糧食產(chǎn)需仍處于“緊平衡”態(tài)勢(shì),確保國(guó)家糧食安全時(shí)刻不能放松。并且“大國(guó)小農(nóng)”國(guó)情導(dǎo)致的粗放糧食經(jīng)營(yíng)方式,仍舊是制約中國(guó)糧食產(chǎn)量和糧食安全的重要因素。在中國(guó)現(xiàn)有的耕地資源和環(huán)境硬約束下,提高糧食技術(shù)效率無(wú)疑是確保中國(guó)糧食安全的重要選擇。
技術(shù)效率是指在現(xiàn)有的技術(shù)水平下,實(shí)際產(chǎn)出與理論潛在最大產(chǎn)出的比值[2]。目前學(xué)者對(duì)于技術(shù)效率的研究,主要集中在勞動(dòng)力流動(dòng)[3]、服務(wù)外包[4]、農(nóng)戶信貸[5]、耕地質(zhì)量[6]、經(jīng)營(yíng)規(guī)模[7]、技術(shù)進(jìn)步[8]、農(nóng)戶組織模式[9]、土地流轉(zhuǎn)[10]、農(nóng)技采納[11]、兼業(yè)經(jīng)營(yíng)[12]、農(nóng)戶稟賦[13]、水土資源利用方式[2]等方面。其中,勞動(dòng)力流動(dòng)既是中國(guó)三農(nóng)轉(zhuǎn)型的重要特征,又是擺脫貧窮提高農(nóng)戶福利的重要途徑。近年來(lái),大量的農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)城務(wù)工,僅2019年就高達(dá)2.9億人[12]。勞動(dòng)力流動(dòng)引起的單位種植面積下勞動(dòng)力投入數(shù)量和質(zhì)量的變動(dòng),是否會(huì)給糧食技術(shù)效率帶來(lái)重要影響呢?目前學(xué)術(shù)界主要有3種觀點(diǎn):第1種觀點(diǎn)認(rèn)為勞動(dòng)力流動(dòng)不利于提高糧食技術(shù)效率:馬草原[14]通過(guò)對(duì)1990—2007年中國(guó)勞動(dòng)力和農(nóng)業(yè)效率的研究,發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力流動(dòng)會(huì)引發(fā)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員素質(zhì)下降,進(jìn)而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)效率損失;錢(qián)文榮等[15]通過(guò)對(duì)江西省223個(gè)水稻種植戶的研究,發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力外出務(wù)工導(dǎo)致農(nóng)戶對(duì)水稻的管理粗放,降低了水稻的產(chǎn)量和技術(shù)效率;王子成等[16]通過(guò)對(duì)冀、皖、豫、鄂、渝、川6省1 812個(gè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力外出對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有負(fù)向影響,且跨省流動(dòng)的負(fù)向影響大于省內(nèi)流動(dòng)。第2種觀點(diǎn)認(rèn)為勞動(dòng)力流動(dòng)有利于提高糧食技術(shù)效率:鐘成林等[3]基于1991—2016年中國(guó)30個(gè)省的面板數(shù)據(jù),對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)模式變遷和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)無(wú)論對(duì)于大規(guī)模轉(zhuǎn)變模式還是雙向化轉(zhuǎn)變模式,勞動(dòng)力流動(dòng)模式變遷均提高了農(nóng)業(yè)的全要素生產(chǎn)效率;張永麗[17]通過(guò)對(duì)西部306個(gè)農(nóng)戶進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力外出打工增加了家庭收入和農(nóng)業(yè)投資,提高了農(nóng)戶的勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地效率。第3種觀點(diǎn)認(rèn)為勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)糧食技術(shù)效率無(wú)影響:蒲艷萍等[18]基于對(duì)西部地區(qū)289個(gè)村2 990個(gè)農(nóng)戶的實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)西部農(nóng)村以高學(xué)歷已婚男性為主的勞動(dòng)力流動(dòng),對(duì)農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出作用并不顯著。
之所以觀點(diǎn)不一,本研究認(rèn)為可能的原因是:一方面學(xué)者沒(méi)有考慮勞動(dòng)力流動(dòng)區(qū)位,勞動(dòng)力流動(dòng)區(qū)位與距離的遠(yuǎn)近會(huì)影響到農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力供給的數(shù)量和質(zhì)量;另一方面沒(méi)有考慮農(nóng)業(yè)新型組織,尤其是提供生產(chǎn)性服務(wù)外包的新型農(nóng)業(yè)服務(wù)組織。服務(wù)外包兼具社會(huì)分工和規(guī)模經(jīng)營(yíng)特征[19],外包服務(wù)提供方在專業(yè)化、機(jī)械化、規(guī)?;统杀竟?jié)約、效率改進(jìn)上具有無(wú)可比擬優(yōu)勢(shì)[20],能夠替代家庭勞動(dòng)力,彌補(bǔ)勞動(dòng)力非農(nóng)化造成的務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力短缺。服務(wù)外包既是農(nóng)業(yè)家庭經(jīng)營(yíng)和農(nóng)村留守勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)性失衡問(wèn)題的有效選擇[21],又是有效銜接小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要途徑。
服務(wù)外包能促進(jìn)糧食技術(shù)效率的提高雖已得到大多數(shù)學(xué)者的認(rèn)同,但是具體到服務(wù)外包的生產(chǎn)環(huán)節(jié),現(xiàn)有研究觀點(diǎn)不一:張忠軍等[22]通過(guò)對(duì)蘇、贛兩省358個(gè)水稻種植戶進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)整地、收割和移栽等勞動(dòng)密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包對(duì)水稻技術(shù)效率沒(méi)有影響,而病蟲(chóng)害防治和育秧等技術(shù)密集型環(huán)節(jié)對(duì)水稻技術(shù)效率有正向影響;盧華等[23]通過(guò)對(duì)江蘇省328份水稻種植戶的研究,發(fā)現(xiàn)收割和插秧環(huán)節(jié)外包對(duì)技術(shù)效率有正向影響,施藥環(huán)節(jié)外包對(duì)技術(shù)效率有負(fù)向影響,而整地環(huán)節(jié)外包對(duì)技術(shù)效率的影響并不顯著;楊思雨等[24]通過(guò)對(duì)331個(gè)早稻種植戶的研究,發(fā)現(xiàn)耕地、播種和植保環(huán)節(jié)外包對(duì)早稻技術(shù)效率有正向影響,而灌溉和收割環(huán)節(jié)外包對(duì)技術(shù)效率沒(méi)有影響;顧冬冬[12]通過(guò)對(duì)河南省511個(gè)玉米種植戶的研究,發(fā)現(xiàn)玉米收割環(huán)節(jié)的服務(wù)外包不利于提高玉米生產(chǎn)的技術(shù)效率??赡艿脑蚴茄芯康姆诸悩?biāo)準(zhǔn)不同。筆者通過(guò)調(diào)研發(fā)現(xiàn),目前樣本農(nóng)戶耕種收生產(chǎn)環(huán)節(jié)全部外包的比例高達(dá)65.89%?;诖?,本研究以耕種收等關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包為分類標(biāo)準(zhǔn)來(lái)進(jìn)行研究。
由文獻(xiàn)回顧可知,在測(cè)算糧食技術(shù)效率時(shí),單一考慮勞動(dòng)力流動(dòng)或服務(wù)外包均可能導(dǎo)致結(jié)論不一,而作為影響糧食生產(chǎn)的重要的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素,兩者存在相互依存、相互作用的鏈接關(guān)系。由于技術(shù)效率獲取的是兩端截?cái)嗟碾x散數(shù)據(jù),為了避免截?cái)鄶?shù)據(jù)對(duì)使用最小二乘法帶來(lái)的偏誤,以往多數(shù)學(xué)者對(duì)技術(shù)效率影響因素的研究多采用的是未經(jīng)驗(yàn)證的Tobit模型[5,11-12]。然而,Tobit模型對(duì)分布的依賴性較強(qiáng),不夠穩(wěn)健,需要擾動(dòng)項(xiàng)同時(shí)滿足正態(tài)性和同方差。若擾動(dòng)項(xiàng)不滿足正態(tài)性要求或者存在異方差,那么得出的結(jié)果就是有偏的。而歸并最小絕對(duì)離差(CLAD)則更加穩(wěn)健,僅要求擾動(dòng)項(xiàng)為獨(dú)立同分布,即使存在非正態(tài)性和異方差也可以得到一致估計(jì)。并且在一定的正則條件下,其估計(jì)量滿足漸進(jìn)的正態(tài)分布。因此,本研究利用河南省2 058份農(nóng)戶的微觀調(diào)研數(shù)據(jù),從勞動(dòng)力流動(dòng)區(qū)位和服務(wù)外包兩個(gè)視角,運(yùn)用CLAD模型來(lái)分析河南省小麥種植戶的糧食技術(shù)效率,以期為技術(shù)效率相關(guān)理論研究和國(guó)家糧食安全相關(guān)政策制定提供一種新思路。
勞動(dòng)力流動(dòng)決策包括是否流動(dòng)和流向何方(區(qū)位選擇)兩個(gè)步驟。多數(shù)研究認(rèn)為,農(nóng)戶作為“理性經(jīng)濟(jì)人”,追求家庭經(jīng)濟(jì)效益最大化和家庭福利水平的最優(yōu)化,其往往會(huì)依據(jù)家庭成員稟賦、家庭特征、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素等進(jìn)行分工和決策。就勞動(dòng)力流動(dòng)的區(qū)位而言,遠(yuǎn)距離流動(dòng)的外出成本和風(fēng)險(xiǎn)過(guò)高,流動(dòng)者以長(zhǎng)期效用為目標(biāo);近距離流動(dòng)的外出成本和風(fēng)險(xiǎn)較低,流動(dòng)者考慮更多的是短期效用[25]。糧食生產(chǎn)環(huán)節(jié)的季節(jié)性和周期性與遠(yuǎn)距離流動(dòng)的長(zhǎng)期效用相沖突,故在沒(méi)有其他社會(huì)經(jīng)濟(jì)組織干預(yù)(如生產(chǎn)性服務(wù)組織)條件下,遠(yuǎn)距離流動(dòng)者往往會(huì)對(duì)土地進(jìn)行粗放經(jīng)營(yíng)或者直接撂荒,造成技術(shù)效率下降;而近距離流動(dòng)的短期效用與糧食生產(chǎn)的季節(jié)性和周期性恰恰相耦合,近距離流動(dòng)者在實(shí)現(xiàn)流動(dòng)短期效用的同時(shí),可以對(duì)土地投入較多的物質(zhì)和活勞動(dòng),實(shí)行精耕細(xì)作,從而提高糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。本研究將勞動(dòng)力流動(dòng)的區(qū)位分為縣內(nèi)流動(dòng)、縣外省內(nèi)流動(dòng)和省外流動(dòng),這里距離“遠(yuǎn)”與“近”的區(qū)別不僅僅是地理距離,還包括行政距離以及由此產(chǎn)生的心理距離。
由此提出第1個(gè)研究假設(shè):勞動(dòng)力流動(dòng)會(huì)給糧食技術(shù)效率帶來(lái)負(fù)向影響,且遠(yuǎn)距離流動(dòng)的勞動(dòng)力給糧食技術(shù)效率帶來(lái)的負(fù)向影響要強(qiáng)于近距離流動(dòng)的勞動(dòng)力。
社會(huì)分工理論認(rèn)為分工越細(xì)、專業(yè)化水平越高,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,農(nóng)戶為了有更多時(shí)間去從事收益更高的工作,會(huì)把不同的生產(chǎn)環(huán)節(jié)從自己手中剝離出去,外包給專業(yè)的服務(wù)提供方。服務(wù)外包一方面能夠減弱土地細(xì)碎化程度對(duì)糧食技術(shù)效率帶來(lái)的損失;另一方面能夠推動(dòng)專業(yè)機(jī)械設(shè)備和先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)的應(yīng)用、細(xì)化生產(chǎn)過(guò)程、優(yōu)化投入要素組合、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的專業(yè)化水平[10]。農(nóng)戶是否選擇服務(wù)外包,既受到土地承包面積、家庭勞動(dòng)力數(shù)量等內(nèi)部因素影響,又受到市場(chǎng)供求、鄰居行為等外部因素影響。在其時(shí)間缺乏、設(shè)備不足時(shí),他們會(huì)選擇把某一個(gè)或者某幾個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包給專業(yè)的服務(wù)提供方,以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置的最優(yōu)組合[4]。交易成本也是決定農(nóng)戶不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)是否外包的重要因素,當(dāng)某一生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的預(yù)期成本小于自己獨(dú)立生產(chǎn)時(shí),其更傾向于外包。在傳統(tǒng)社會(huì)中,所有的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)都是由農(nóng)戶自己獨(dú)立完成。隨著農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展和專業(yè)性服務(wù)機(jī)構(gòu)的成熟,通過(guò)家庭內(nèi)部來(lái)獨(dú)立完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的成本增加,而服務(wù)外包的成本逐漸下降且效率不斷提高。所以農(nóng)戶選擇將不同的生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包給專業(yè)性服務(wù)機(jī)構(gòu),以減少經(jīng)營(yíng)成本增加經(jīng)營(yíng)收益。
由此提出第2個(gè)研究假設(shè):服務(wù)外包能夠提高糧食技術(shù)效率,外包程度越高,技術(shù)效率越高;外包程度越低,技術(shù)效率越低。
勞動(dòng)力流動(dòng)與服務(wù)外包相互作用、相互影響。服務(wù)外包是社會(huì)分工條件下勞動(dòng)力流動(dòng)導(dǎo)致農(nóng)戶家庭稟賦優(yōu)化配置及交易成本降低的結(jié)果。農(nóng)村勞動(dòng)力尤其是大批青壯年勞動(dòng)力的跨區(qū)位流動(dòng),導(dǎo)致農(nóng)村家庭勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)性失衡,改變了農(nóng)戶家庭內(nèi)部的資源稟賦條件,原家庭內(nèi)部資源配置方式與決策已經(jīng)難以支撐農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需[15]。勞動(dòng)力的流動(dòng)倒逼農(nóng)戶重新審視家庭內(nèi)部資源稟賦,尋求資源配置方式的變革,充分利用充足與高效的外部市場(chǎng)資源來(lái)彌補(bǔ)家庭內(nèi)部資源的不足與低效,實(shí)現(xiàn)家庭內(nèi)外部資源要素的優(yōu)化與高效配置。這一家庭內(nèi)部與外部市場(chǎng)資源優(yōu)化配置過(guò)程,其實(shí)質(zhì)就是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)充分地卷入市場(chǎng)分工,必然催生農(nóng)戶與其他市場(chǎng)主體在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)上的互動(dòng)與交易,發(fā)育出完善的服務(wù)外包市場(chǎng)[19]。從交易成本角度來(lái)看,農(nóng)戶在考慮自我生產(chǎn)或服務(wù)外包時(shí),只有當(dāng)生產(chǎn)活動(dòng)的內(nèi)部交易成本大于外部交易成本時(shí),農(nóng)戶才會(huì)做出外包決定。近距離流動(dòng)的外部交易成本較低,勞動(dòng)力有更多的時(shí)間和精力投入到農(nóng)地管理上,除草、打藥、灌溉等環(huán)節(jié)的工作通常由自己來(lái)完成,而耕地、播種和收割環(huán)節(jié)通常使用外包,整體外包程度相對(duì)較低;而遠(yuǎn)距離流動(dòng)的外部交易成本較高,勞動(dòng)力對(duì)土地的管理相對(duì)粗放,其更愿意在整個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)選擇服務(wù)外包,來(lái)彌補(bǔ)勞動(dòng)力投入不足帶來(lái)的糧食產(chǎn)量損失,整體外包程度較高。隨著服務(wù)外包需求規(guī)模的擴(kuò)大,服務(wù)外包實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì),交易成本進(jìn)一步降低,從而刺激農(nóng)戶的外包需求,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包程度的提高,會(huì)將農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力進(jìn)一步從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中剝離出來(lái),流入工資水平較高的其他產(chǎn)業(yè)。
由此提出第3個(gè)研究假設(shè):勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)服務(wù)外包具有促進(jìn)作用,服務(wù)外包在一定程度上能夠推動(dòng)勞動(dòng)力流動(dòng),并且能夠抑制勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)糧食技術(shù)效率帶來(lái)的損失。
技術(shù)效率的測(cè)算方法主要有參數(shù)法和非參數(shù)法2種,由于后者沒(méi)有考慮隨機(jī)因素對(duì)技術(shù)效率的干擾,故本研究借鑒已有成果[26-27],采用含參數(shù)的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)來(lái)進(jìn)行研究,其模型及對(duì)數(shù)形式如下:
Yi=f(Xi,β)e(Vi-Ui)
(1)
lnYi=lnf(Xi,β)+Vi-Ui
(2)
式中:Yi表示小麥總產(chǎn)量;Xi表示小麥投入要素;f(Xi,β)表示現(xiàn)有投入水平下的最佳產(chǎn)出;β表示未知參數(shù);Vi表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),服從獨(dú)立正態(tài)同分布;Ui表示技術(shù)非效率,服從截尾正態(tài)分布,且Vi和Ui相互獨(dú)立。
技術(shù)效率定義如下:
(3)
隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的應(yīng)用需要具體的函數(shù)形式,常用的有柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)和超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)。前者要求生產(chǎn)函數(shù)的替代彈性為1,而后者使用更加靈活,故本研究技術(shù)效率測(cè)算采用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù),其形式如下:
(4)
式中:Yi代表小麥總產(chǎn)量;Li代表勞動(dòng)投入;Ti代表土地投入;Ki代表資本投入;β0~β9為未知參數(shù),Vi和Ui同上。
CLAD歸并回歸模型如下:
(5)
CLAD的目標(biāo)函數(shù)即離差絕對(duì)值之和:
(6)
選取β使離差絕對(duì)值的和為最小化,即可得到CLAD的估計(jì)量。
本研究數(shù)據(jù)來(lái)自課題組2017年對(duì)河南省6個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)的專題調(diào)研,豫北以安陽(yáng)縣為代表、豫南以上蔡縣為代表、豫東以杞縣為代表、豫西以新安縣為代表、豫中以舞陽(yáng)縣和正陽(yáng)縣為代表。除正陽(yáng)縣依據(jù)村人均可支配收入抽取10鎮(zhèn)50村外,其余5個(gè)縣按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平各抽取5鎮(zhèn)10村。結(jié)合問(wèn)卷實(shí)際和研究需要,最終得到2 058份有效問(wèn)卷作為本研究的數(shù)據(jù)分析樣本。河南省既是中國(guó)的產(chǎn)糧大省,又是人口大省和勞動(dòng)力輸出大省。數(shù)據(jù)顯示,2018年河南省外出務(wù)工人數(shù)高達(dá)1 100萬(wàn),居中國(guó)第1位,且河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包服務(wù)市場(chǎng)發(fā)育比較成熟。因此,研究河南省勞動(dòng)力流動(dòng)、服務(wù)外包與糧食技術(shù)效率具有典型代表性。
2.3.1投入產(chǎn)出指標(biāo)
參照現(xiàn)有研究成果和問(wèn)卷情況[10-11],本研究選擇勞動(dòng)力、土地和資本為投入指標(biāo),小麥總產(chǎn)量為產(chǎn)出指標(biāo)。勞動(dòng)力投入以家庭務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力表征;土地投入以小麥實(shí)際種植面積表征;資本投入以小麥生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)際總費(fèi)用表征,包括化肥、農(nóng)藥和機(jī)械等費(fèi)用總和;小麥總產(chǎn)量以2016年小麥實(shí)際收獲產(chǎn)量表征。
2.3.2核心變量
包括勞動(dòng)力流動(dòng)、服務(wù)外包以及二者交互項(xiàng)。1)勞動(dòng)力流動(dòng):本研究借鑒李中建等[28]、付振海等[29]研究,調(diào)查問(wèn)卷中設(shè)置了“勞動(dòng)力是否有流動(dòng)”以及“勞動(dòng)力流動(dòng)區(qū)域”,在控制了“勞動(dòng)力有流動(dòng)”條件下,把勞動(dòng)力流動(dòng)區(qū)位分為縣內(nèi)流動(dòng)、縣外省內(nèi)流動(dòng)和省外流動(dòng)3種類型。由表1可知,勞動(dòng)力縣內(nèi)流動(dòng)的比例為34.69%、縣外省內(nèi)流動(dòng)的比例為14.58%、省外流動(dòng)的比例為50.73%。2)服務(wù)外包:參照楊志海[30]的研究成果并結(jié)合河南省實(shí)際情況,本研究將服務(wù)外包程度以耕地、播種、收割3個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)外包程度來(lái)表征。由表2可知,農(nóng)戶3個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)全外包的比例高達(dá)65.89%, 2個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)外包的比例為23.32%,1個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)外包的比例為8.75%,無(wú)外包的比例僅為2.04%。3)勞動(dòng)力流動(dòng)與服務(wù)外包的交互項(xiàng),用兩者的乘積表示。
表1 勞動(dòng)力流動(dòng)區(qū)位類型Table 1 Location types of labor mobility
表2 不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包類型Table 2 Types of outsourcing in different production links
2.3.3控制變量
為了減少遺漏變量給測(cè)量結(jié)果帶來(lái)的偏誤,借鑒已有的研究成果[2,10,12],從勞動(dòng)力特征、村莊特征、土地特征3個(gè)方面選取控制變量(表3)。1)勞動(dòng)力特征:用勞動(dòng)力性別、年齡、受教育程度、是否接受過(guò)農(nóng)業(yè)技能培訓(xùn)、接受新生事物的態(tài)度5個(gè)指標(biāo)來(lái)表征。2)村莊特征:用村莊所處地形、交通、離縣城距離3個(gè)指標(biāo)來(lái)表征。3)土地特征:用土壤肥力質(zhì)量等級(jí)、土地細(xì)碎化程度、地塊形狀、轉(zhuǎn)入意愿、轉(zhuǎn)出意愿5個(gè)指標(biāo)來(lái)表征。
表3 指標(biāo)選取及描述性統(tǒng)計(jì)Table 3 Index selection and descriptive statistics
表3(續(xù))
應(yīng)用Frontier4.1軟件對(duì)農(nóng)戶小麥生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)算。由表4可知:sigma-squared值為0.256 且在1%水平下顯著,說(shuō)明存在隨機(jī)誤差項(xiàng);gamma值為0.978且在1%水平下顯著,說(shuō)明混合誤差中有97.80%來(lái)自技術(shù)非效率,僅有2.20%來(lái)自隨機(jī)誤差;LLF值為-314.275,說(shuō)明似然函數(shù)擬合結(jié)果較好;LR值為504.814,說(shuō)明模型通過(guò)LR單邊檢驗(yàn),故本研究適合用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行研究。
表4 技術(shù)效率隨機(jī)前沿運(yùn)算結(jié)果Table 4 Random frontier calculation results of technical efficiency
技術(shù)效率的測(cè)算結(jié)果如表5所示:1)整體來(lái)看,樣本農(nóng)戶糧食技術(shù)效率的平均值為0.707,說(shuō)明存在0.293的效率損失,若損失消除,效率提升潛力巨大;2)從效率值差異來(lái)看,樣本農(nóng)戶糧食技術(shù)效率的最大值比最小值高0.780,且效率值處于0.9以上的比例為16.33%,效率值處于0.5以下的比例為16.90%,說(shuō)明同樣是小農(nóng)戶,技術(shù)效率的不均衡性特征明顯;3)從效率值頻數(shù)占比來(lái)看,處于0.8~1.0 的比例僅為37.03%,而處于0~0.8的比例高達(dá)62.97%,說(shuō)明樣本農(nóng)戶糧食技術(shù)效率整體是偏低的。
表5 技術(shù)效率運(yùn)算結(jié)果Table 5 Technical efficiency calculation results
為了深入探究勞動(dòng)力流動(dòng)、服務(wù)外包及二者交互項(xiàng)對(duì)糧食技術(shù)效率的影響,本研究構(gòu)建3個(gè)模型來(lái)進(jìn)行研究:模型1是針對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)的CLAD回歸,模型2是針對(duì)服務(wù)外包的CLAD回歸,模型3是針對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)與服務(wù)外包的交互項(xiàng)的CLAD回歸。為了避免變量之間的多重共線性給計(jì)量結(jié)果帶來(lái)的偏差,先對(duì)變量進(jìn)行去中心化處理,然后帶入式5運(yùn)用Stata15.1來(lái)進(jìn)行回歸(表6)。
表6 影響因素CLAD回歸結(jié)果Table 6 CLAD regression results of influencing factors
由模型1可知,勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)技術(shù)效率有負(fù)向影響且在1%水平下顯著,說(shuō)明勞動(dòng)力流動(dòng)不利于提高農(nóng)戶的糧食技術(shù)效率。主要原因在于勞動(dòng)力流動(dòng)降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入質(zhì)量,使單位面積的勞動(dòng)投入下降。而勞動(dòng)力流動(dòng)距離越近,越有更多的時(shí)間和精力投入到農(nóng)地管理上,有利于提高糧食產(chǎn)
量和技術(shù)效率;勞動(dòng)力流動(dòng)距離越遠(yuǎn),來(lái)回之間的交通費(fèi)用和時(shí)間成本就越高,加上農(nóng)資成本的上升、糧食產(chǎn)出收益的下降、機(jī)會(huì)成本的增加,回家次數(shù)相對(duì)較少,在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)土地的管理相對(duì)粗放,導(dǎo)致糧食產(chǎn)量下降和技術(shù)效率損失。該結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)1。
由模型2可知,服務(wù)外包對(duì)技術(shù)效率有正向影響且在5%水平下顯著,說(shuō)明服務(wù)外包有利于提高糧食技術(shù)效率。在生產(chǎn)要素市場(chǎng)開(kāi)放的條件下,農(nóng)戶卷入社會(huì)分工或服務(wù)外包,可以內(nèi)生出服務(wù)規(guī)模經(jīng)濟(jì)性,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的縱向分工,從農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)向服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)變。相比單獨(dú)的小農(nóng)戶,外包服務(wù)提供方在專業(yè)化、機(jī)械化、規(guī)?;统杀竟?jié)約、效率改進(jìn)上具有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。農(nóng)戶作為“理性經(jīng)濟(jì)人”在充分考量資源稟賦、要素條件、成本收益等基礎(chǔ)上選擇服務(wù)外包,本身就是“帕累托改進(jìn)”的過(guò)程。尤其是對(duì)于耕地、播種和收割等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的外包,既能改善自身福利、提高農(nóng)業(yè)資本配比和技術(shù)效率,又能增加糧食產(chǎn)量、提高糧食技術(shù)效率。該結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)2。
由模型3可知,勞動(dòng)力流動(dòng)與服務(wù)外包的交互項(xiàng)對(duì)技術(shù)效率有正向影響且在5%水平下顯著,且服務(wù)外包對(duì)技術(shù)效率的正向作用大于勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)技術(shù)效率帶來(lái)的損失。主要在于服務(wù)外包兼具社會(huì)分工和規(guī)模經(jīng)營(yíng)特征,能夠替代家庭勞動(dòng)力,彌補(bǔ)勞動(dòng)力流動(dòng)造成的務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力短缺,是農(nóng)業(yè)家庭經(jīng)營(yíng)和農(nóng)村留守勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)性失衡問(wèn)題的有效補(bǔ)充,尤其是大型機(jī)械設(shè)備的使用,能夠有效提高單位面積土地的產(chǎn)出率,對(duì)糧食產(chǎn)量和技術(shù)效率的提升具有顯著的促進(jìn)作用。并且勞動(dòng)力流動(dòng)也催生了農(nóng)業(yè)不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包服務(wù)市場(chǎng)的發(fā)展,在一定程度上解放和替代了家庭勞動(dòng)力對(duì)土地的投入。該結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)3。
為了驗(yàn)證研究結(jié)果的可靠性,對(duì)樣本農(nóng)戶中小麥產(chǎn)量較低的10%農(nóng)戶進(jìn)行剔除,得到1 734個(gè)樣本農(nóng)戶進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果如表7。由模型4可知,勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)技術(shù)效率有顯著的負(fù)向影響;由模型5可知,服務(wù)外包對(duì)技術(shù)效率有顯著的正向影響;由模型6可知,勞動(dòng)力流動(dòng)和服務(wù)外包的交互項(xiàng)對(duì)技術(shù)效率有顯著的正向影響,以上驗(yàn)證結(jié)果證明本研究結(jié)論具有相當(dāng)?shù)姆€(wěn)健性。
表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)Table 7 Robustness test
本研究基于河南省2 058份農(nóng)戶的微觀調(diào)研數(shù)據(jù),應(yīng)用超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)對(duì)小麥種植戶的技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)算,運(yùn)用CLAD模型實(shí)證探究勞動(dòng)力流動(dòng)、服務(wù)外包及二者的交互項(xiàng)等因素對(duì)技術(shù)效率的影響。結(jié)果顯示:1)樣本農(nóng)戶的平均糧食技術(shù)效率為0.707,效率不高,還具有較大的提升空間;不同農(nóng)戶之間的技術(shù)效率具有較大的異質(zhì)性和不均衡性。2)勞動(dòng)力流動(dòng)區(qū)位對(duì)糧食技術(shù)效率具有負(fù)向影響,即近距離流動(dòng)的農(nóng)戶技術(shù)效率相對(duì)較高,遠(yuǎn)距離流動(dòng)的農(nóng)戶技術(shù)效率相對(duì)較低。3)服務(wù)外包對(duì)糧食技術(shù)效率具有正向影響,外包程度越高,糧食技術(shù)效率越高。4)勞動(dòng)力流動(dòng)與服務(wù)外包的交互項(xiàng)對(duì)技術(shù)效率有正向影響,且服務(wù)外包對(duì)技術(shù)效率的正向作用大于勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)技術(shù)效率帶來(lái)的損失。
基于此,本研究提出政策建議如下:1)大力發(fā)展地方產(chǎn)業(yè),增加農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力就近就業(yè)機(jī)會(huì);結(jié)合當(dāng)?shù)貎?yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),發(fā)展縱向深加工業(yè),提高農(nóng)產(chǎn)品附加值;推動(dòng)當(dāng)?shù)匾?、二、三產(chǎn)業(yè)鏈深度融合;深化戶籍制度改革,使農(nóng)民享受與城市居民同等的社會(huì)保障和福利待遇,構(gòu)建全方位、多層次的社會(huì)保障體系。2)加快服務(wù)外包市場(chǎng)發(fā)展,尤其是加快耕種收全部關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)的外包程度,全面挖掘和釋放現(xiàn)有土地的糧食提升潛力;積極推動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化、現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程,尤其是大型機(jī)械設(shè)備的推廣和使用進(jìn)程,充分獲得聯(lián)耕聯(lián)種所帶來(lái)的規(guī)模效應(yīng);加大對(duì)服務(wù)外包組織的政策扶持和精準(zhǔn)支持力度,推動(dòng)服務(wù)外包向縱深發(fā)展;加強(qiáng)土地托管等新興服務(wù)模式建設(shè),積極推動(dòng)“田保姆”式土地利用方式。3)加速推動(dòng)土地流轉(zhuǎn),積極發(fā)展家庭農(nóng)場(chǎng)和種糧大戶等新興農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體,推動(dòng)農(nóng)業(yè)規(guī)模化、專業(yè)化發(fā)展進(jìn)程;加強(qiáng)對(duì)承包戶的土地流轉(zhuǎn)資金和小額信貸支持力度,加大財(cái)政補(bǔ)貼;鼓勵(lì)耕地互換、轉(zhuǎn)讓、入股等服務(wù)模式,提高土地利用的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益。