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    撓性和晃動動力學(xué)模型解耦及局部迭代算法

    2021-07-28 01:40:24王獻(xiàn)忠
    航天控制 2021年6期
    關(guān)鍵詞:貯箱撓性推進(jìn)劑

    王獻(xiàn)忠 張 肖

    1.上海航天技術(shù)研究院,上海 201109 2.上海航天控制技術(shù)研究所,上海 201109 3.空間智能控制技術(shù)重點實驗室,上海 201109

    0 引言

    隨著航天技術(shù)的發(fā)展,大型航天器上安裝了大面積的撓性太陽帆板、撓性天線,并攜帶大量的推進(jìn)劑。為了減重,大面積的太陽帆板和天線剛度越來越低,阻尼系數(shù)僅為0.001;推進(jìn)劑貯箱不加防晃裝置,最小晃動阻尼比僅0.001。

    航天器軌道機(jī)動能力不斷提高,一些航天器要求具備6個方向軌控推力輸出,全方位軌控推力輸出進(jìn)一步加劇了航天器撓性振蕩的發(fā)生。為了防止在軌出現(xiàn)撓性振蕩,地面必須針對撓性部件和液體晃動,建立撓性和晃動動力學(xué)模型,對控制規(guī)律進(jìn)行仿真驗證。

    國內(nèi)學(xué)者對撓性動力學(xué)建模研究比較多,如張恒浩等[1]通過計算航天器所受的慣性力,推導(dǎo)撓性梁等效彎曲剛度,建立的剛性-柔性耦合動力學(xué)模型能夠?qū)闲粤哼M(jìn)行全面控制分析;蔣建平等[2]針對航天器的撓性附件,根據(jù)Lagrange方程導(dǎo)出了系統(tǒng)的剛?cè)狁詈蟿恿W(xué)一次近似模型,能夠正確預(yù)示撓性附件的動力學(xué)行為;曹登慶等[3]針對大型桁架結(jié)構(gòu)大柔度等特點,采用基于等效動力學(xué)模型的非線性動力學(xué)模型進(jìn)行構(gòu)建,與有限元分析方法相比,在保證精度與可靠性的同時大規(guī)模地減小了動力學(xué)分析時的計算量。

    對比目前學(xué)者的研究,大部分致力于如何建立一個物理意義明晰、近似度高、分析計算量小的等效動力學(xué)模型,但在實際工程應(yīng)用時,并未具體研究如何在不降低仿真時效性的前提下保證動力學(xué)穩(wěn)定。航天器控制系統(tǒng)一般頻率較低,剛體動力學(xué)可以按50 ms周期運算;帶有大型帆板、大量推進(jìn)劑的航天器撓性和晃動模態(tài)階數(shù)可以達(dá)到上百階,其撓性動力學(xué)必須采用毫秒級甚至更快周期迭代運算,才能保證動力學(xué)遞推運算不受迭代誤差影響而發(fā)散,這一方面需要非常高性能的計算機(jī),另外也降低了仿真實效,尤其不利于長時間地面試驗驗證。

    1 撓性和晃動動力學(xué)模型

    1.1 撓性動力學(xué)模型

    一般航天器裝有太陽翼、大面積天線等多個撓性部件,撓性動力學(xué)模型[5]如下:

    (1)

    (2)

    其中:

    1.2 液體晃動動力學(xué)模型

    一般航天器裝有多個推進(jìn)劑貯箱,n個推進(jìn)劑貯箱液體晃動動力學(xué)模型[6-7]如下:

    (3)

    (4)

    其中:

    Is是衛(wèi)星的轉(zhuǎn)動慣量;ω為衛(wèi)星本體坐標(biāo)系相對慣性空間的角速率;Η為衛(wèi)星內(nèi)部轉(zhuǎn)動部件角動量;ayz=[0ayaz]T為除X方向以外的推力加速度;ax=[ax0 0]T為X方向的推力加速度;τi=[0τyiτzi]T為單擺擺動方向,沿Y和Z二個方向擺動,形成圓錐擺;mi為貯箱中等效擺質(zhì)量;li為貯箱液體等效擺長;αi為等效擺擺角;di為等效擺阻尼系數(shù);λi為等效擺頻率;rci為貯箱參考中心矢量;ri為擺質(zhì)量相對參考中心的位置矢量;Tc為控制力矩;Td為外干擾力矩。

    令:

    1.3 撓性和晃動動力學(xué)模型

    設(shè)航天器裝有多個太陽翼或大面積天線等撓性部件和多個推進(jìn)劑貯箱,由式(1)~(4)得撓性和晃動動力學(xué)模型如下:

    (5)

    (6)

    (7)

    2 撓性和晃動與本體轉(zhuǎn)動解耦

    (8)

    (9)

    (10)

    g1=[FsFp1]

    (11)

    (12)

    撓性和晃動動力學(xué)模型改寫如下:

    (13)

    (14)

    式(13)和式(14)可以寫成:

    (15)

    (16)

    式(16)代入式(15)得:

    (17)

    其中:I3×3為3乘3階單位陣。

    式(15)代入式(16)得:

    (18)

    其中:In×n為n乘n階單位陣,n為撓性和晃動模態(tài)階數(shù)。

    (19)

    (20)

    (21)

    (22)

    3 局部迭代及積分方法

    對于復(fù)雜耦合動力學(xué)模型往往可以采用迭代計算,如王龍等[8]針對視線方程中位置和姿態(tài)信息嚴(yán)重耦合問題,采用解耦迭代確定算法,避免了雅可比矩陣偽逆的求解。陳軍委[9]針對非線性動力學(xué)系統(tǒng),提出一種精細(xì)逐塊求解的積分方法。通過引入逐塊積分格式和精細(xì)積分算法,在采用大步長時也可使其保持穩(wěn)定,但計算過程引入了指數(shù)矩陣的計算,相對復(fù)雜。

    采用局部多次迭代可以減小迭代誤差,因此迭代時積分算法可以采用簡單積分。設(shè)需要積分的微分方程如下:

    (23)

    簡單積分算法如下:

    xn+1=xn+δxn

    (24)

    其中:δxn=h·f(tn,xn),h為積分步長。

    4 仿真驗證

    撓性部件2個,每個撓性部件撓性模態(tài)取7階,推進(jìn)劑貯箱4個,燃料貯箱和氧化劑貯箱各2個,每個貯箱用1個圓錐擺模擬液體晃動,采用4階龍格庫塔積分,并結(jié)合軌控期間姿態(tài)控制進(jìn)行仿真驗證,初始姿態(tài)誤差5°,控制周期200ms。

    圖1 和耦合1ms迭代撓性振動和液體晃動輸出曲線

    圖2 和耦合5 ms迭代撓性振動和液體晃動輸出曲線

    圖3 和解耦50ms迭代撓性振動和液體晃動輸出曲線

    5 結(jié)論

    迭代誤差經(jīng)常導(dǎo)致?lián)闲詣恿W(xué)運算發(fā)散,一般通過減小仿真步長防止迭代誤差導(dǎo)致?lián)闲詣恿W(xué)運算發(fā)散,但減小仿真步長會增加計算量,需要高性能的仿真計算機(jī)。

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