考慮企業(yè)規(guī)模的產(chǎn)學(xué)研合作知識(shí)轉(zhuǎn)移多情景仿真分析

吳 蓉，汪志強(qiáng)，于 娛，施琴芬

(1.河海大學(xué) 管理科學(xué)研究所；2.河海大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 南京 210098；3.南京審計(jì)大學(xué) 審計(jì)與評(píng)估研究院，江蘇 南京211815；4.蘇州科技大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 蘇州 215009)

0 引言

面對(duì)日益激烈的全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，企業(yè)依靠自身資源進(jìn)行獨(dú)立創(chuàng)新，已經(jīng)難以滿足市場(chǎng)對(duì)于創(chuàng)新的要求。創(chuàng)新的本質(zhì)是快速獲取新知識(shí)和使用新知識(shí)。Nylund[1]指出，快速的知識(shí)轉(zhuǎn)移是企業(yè)保持創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵，產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新是企業(yè)實(shí)現(xiàn)快速知識(shí)轉(zhuǎn)移、維持競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑[2]。第十三屆全國(guó)人民代表大會(huì)再次強(qiáng)調(diào)了“構(gòu)建開放、協(xié)同、高效的共性技術(shù)研發(fā)平臺(tái)，加快健全需求為導(dǎo)向、企業(yè)為主體的產(chǎn)學(xué)研一體化創(chuàng)新機(jī)制”?；趪?guó)家自主創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略需求，通過產(chǎn)學(xué)研合作進(jìn)行快速高效的知識(shí)轉(zhuǎn)移，已成為創(chuàng)新管理領(lǐng)域研究的重要課題。

目前，學(xué)者們普遍認(rèn)為產(chǎn)學(xué)研合作知識(shí)轉(zhuǎn)移是將大學(xué)科研院所的知識(shí)向企業(yè)轉(zhuǎn)移[3]。產(chǎn)學(xué)研合作知識(shí)轉(zhuǎn)移相關(guān)研究主要圍繞轉(zhuǎn)移機(jī)制、影響因素、績(jī)效評(píng)價(jià)等展開。在轉(zhuǎn)移機(jī)制方面，董睿[4]構(gòu)建了技術(shù)轉(zhuǎn)讓、聯(lián)合研發(fā)和共建實(shí)體3種知識(shí)轉(zhuǎn)移機(jī)制模型，并分別研究每種模式下最優(yōu)知識(shí)轉(zhuǎn)移機(jī)制設(shè)計(jì)方式及其有效性；王海軍等[5]基于模塊化理論，分別從產(chǎn)品模塊化和組織模塊化視角探討了產(chǎn)學(xué)研合作知識(shí)轉(zhuǎn)移機(jī)制，并以海爾集團(tuán)為案例開展了實(shí)證分析；菅利榮[6]在國(guó)內(nèi)外產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制對(duì)比的基礎(chǔ)上提出，開發(fā)專利協(xié)作模式、發(fā)展產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新組合模式、建立產(chǎn)學(xué)研網(wǎng)絡(luò)型創(chuàng)新模式是我國(guó)產(chǎn)學(xué)研知識(shí)轉(zhuǎn)移機(jī)制發(fā)展方向。在影響因素方面，劉春艷等[7]基于I-P-O理論模型，構(gòu)建了包含渠道豐富度、制度協(xié)調(diào)、政府政策等9個(gè)自變量的影響因素關(guān)系模型;王欣等[8]基于動(dòng)態(tài)能力理論分析了產(chǎn)學(xué)研知識(shí)轉(zhuǎn)移影響因素作用模型，研究知識(shí)轉(zhuǎn)移速率與知識(shí)勢(shì)差的關(guān)系。在績(jī)效評(píng)價(jià)方面，嵇留洋等[9]基于行為運(yùn)作管理理論，構(gòu)建主體偏好影響下的演化博弈模型，對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)；金惠紅等[10]基于知識(shí)轉(zhuǎn)移視角，通過中介作用，結(jié)合浙江四地194家企業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)，分析產(chǎn)學(xué)研合作與創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系。當(dāng)前產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新知識(shí)轉(zhuǎn)移相關(guān)研究方法，主要可以劃分為以博弈模型[11]和數(shù)理模型為主的數(shù)學(xué)模型、以系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)為主的仿真模型、以動(dòng)態(tài)能力理論與協(xié)同理論為主的定性分析模型。但是，現(xiàn)階段多數(shù)研究集中于高?？蒲性核c單一類型企業(yè)之間知識(shí)轉(zhuǎn)移分析，鮮有通過對(duì)企業(yè)分類進(jìn)一步分析高?？蒲性核c企業(yè)間完成知識(shí)轉(zhuǎn)移后，知識(shí)在不同企業(yè)間轉(zhuǎn)移對(duì)于系統(tǒng)知識(shí)增值的影響。美國(guó)財(cái)富1 000強(qiáng)企業(yè)最新數(shù)據(jù)表明，2003-2013年間70%企業(yè)為新晉企業(yè)，中小企業(yè)成長(zhǎng)迅速，美國(guó)硅谷地區(qū)數(shù)量眾多的中小企業(yè)是美國(guó)硅谷科技創(chuàng)新中心形成的重要推手，不同規(guī)模企業(yè)之間存在廣泛合作。因此，有必要對(duì)不同類型企業(yè)進(jìn)行劃分，拓寬產(chǎn)學(xué)研合作中知識(shí)轉(zhuǎn)移涉及的企業(yè)邊界。此外，目前已有關(guān)于不同政策工具對(duì)于知識(shí)轉(zhuǎn)移效率影響的分析，但多圍繞單一政策工具的實(shí)施展開，而在實(shí)踐中，區(qū)域創(chuàng)新政策實(shí)施一般是多樣性政策同時(shí)實(shí)施，何種政策工具組合效果最優(yōu)值得探索。

產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新是跨組織邊界的系統(tǒng)性工程，是以大學(xué)、科研院所和企業(yè)為主體，以知識(shí)為紐帶形成的復(fù)雜系統(tǒng)[12]。單純的理論推導(dǎo)無法反映知識(shí)主體的復(fù)雜行為特征以及參與者之間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)性。同時(shí)，由于政府政策實(shí)施的特殊性以及知識(shí)傳遞的延遲性，使用實(shí)驗(yàn)的方法成本極大且效果不易評(píng)價(jià)，在其它社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，往往采用系統(tǒng)仿真方法解決類似困境。多主體仿真方法(Multi-Agent based simulation method，ABM)能夠在考慮主體自身特征、環(huán)境特征及主體行為的前提下對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)演化進(jìn)行刻畫，通過仿真模擬在計(jì)算機(jī)中運(yùn)行，在數(shù)據(jù)收集等條件有限的情況下進(jìn)行社會(huì)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)研究。ABM被認(rèn)為是通過改變底層要素特征，反映宏觀復(fù)雜系統(tǒng)演化的有效手段。ABM仿真技術(shù)在生物、金融、社會(huì)、能源管理等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。Garcia[13]指出，Agent建模在創(chuàng)新管理領(lǐng)域中的創(chuàng)新擴(kuò)散、組織戰(zhàn)略、知識(shí)信息流3個(gè)方面存在潛在應(yīng)用前景。產(chǎn)學(xué)研合作系統(tǒng)中，高?？蒲性核窃贾R(shí)創(chuàng)新的策源地，實(shí)現(xiàn)知識(shí)從0到1的突破，企業(yè)是創(chuàng)新知識(shí)應(yīng)用的載體，通過高校科研院所與企業(yè)的合作以及企業(yè)與企業(yè)之間的合作，實(shí)現(xiàn)原始知識(shí)擴(kuò)散到商業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的轉(zhuǎn)換，這種從“微觀”到“宏觀”的系統(tǒng)知識(shí)流動(dòng)過程與多主體方法中“自下而上”的建模方式相吻合。此外，產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新知識(shí)主體具有智能性、自主性和適應(yīng)性，系統(tǒng)變化具有動(dòng)態(tài)性等顯著特征。因此，本文應(yīng)用ABM仿真方法，分析產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新中知識(shí)在高校科研院所與不同類型企業(yè)之間轉(zhuǎn)移及系統(tǒng)存量的演化特征。

綜上所述，已有文獻(xiàn)為產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新知識(shí)轉(zhuǎn)移研究提供了一定的基礎(chǔ)。然而，在現(xiàn)有產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新研究中，存在以下問題需要完善：①忽略了企業(yè)類型異質(zhì)性以及企業(yè)間知識(shí)轉(zhuǎn)移對(duì)系統(tǒng)知識(shí)存量演化的影響；②缺乏不同類型政策工具組合對(duì)于系統(tǒng)知識(shí)轉(zhuǎn)移效率作用的進(jìn)一步探索。由此，針對(duì)已有文獻(xiàn)研究的不足，本文以復(fù)雜系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研知識(shí)轉(zhuǎn)移機(jī)理分析，提出以企業(yè)為核心的產(chǎn)學(xué)研合作系統(tǒng)知識(shí)轉(zhuǎn)移內(nèi)生演化模型，采用ABM建模方法，以系統(tǒng)知識(shí)存量作為主要觀測(cè)指標(biāo)，探索產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新系統(tǒng)知識(shí)轉(zhuǎn)移演化規(guī)律。設(shè)計(jì)多種政策情景，分析不同政策工具組合下，外生因素對(duì)于產(chǎn)學(xué)研合作知識(shí)轉(zhuǎn)移內(nèi)生演化的影響，為不同區(qū)域政府制定有針對(duì)性的創(chuàng)新管理政策提供理論依據(jù)和參考。

1 產(chǎn)學(xué)研合作中知識(shí)轉(zhuǎn)移機(jī)理分析

產(chǎn)學(xué)研合作是以大學(xué)、科研院所和企業(yè)等為適應(yīng)性主體，以知識(shí)為紐帶形成的復(fù)雜系統(tǒng)[12]。系統(tǒng)主體具有自主判斷及學(xué)習(xí)能力，并根據(jù)其他成員行為及環(huán)境變化不斷修正自身行為規(guī)則，使得系統(tǒng)從簡(jiǎn)單到復(fù)雜進(jìn)行演變，從低級(jí)到高級(jí)不斷進(jìn)化[14]。產(chǎn)學(xué)研合作系統(tǒng)知識(shí)轉(zhuǎn)移存在顯著的復(fù)雜系統(tǒng)特征：①產(chǎn)學(xué)研合作系統(tǒng)知識(shí)轉(zhuǎn)移存在適應(yīng)性。產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新多主體不斷調(diào)整自身行為方式，形成自身慣例和規(guī)則，進(jìn)而改變系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，使系統(tǒng)由無序走向有序不斷進(jìn)化。這種主體之間的相互影響是主動(dòng)的適應(yīng)性關(guān)系；②產(chǎn)學(xué)研合作系統(tǒng)知識(shí)轉(zhuǎn)移存在非線性。產(chǎn)學(xué)研合作主體之間相互交互、相互適應(yīng)，與外部環(huán)境協(xié)調(diào)，實(shí)現(xiàn)資源的快速整合。知識(shí)主體異質(zhì)性的目標(biāo)和動(dòng)機(jī)、主體之間復(fù)雜的適應(yīng)性行為、外部環(huán)境的不確定因素等，決定了產(chǎn)學(xué)研合作系統(tǒng)知識(shí)轉(zhuǎn)移之間的相互作用是一種非線性交互行為；③產(chǎn)學(xué)研合作系統(tǒng)知識(shí)資源存在流動(dòng)性。產(chǎn)學(xué)研合作知識(shí)轉(zhuǎn)移系統(tǒng)是一個(gè)以知識(shí)為紐帶、以系統(tǒng)知識(shí)增值為目標(biāo)而形成的具有層次的合作網(wǎng)絡(luò)。在這個(gè)合作網(wǎng)絡(luò)中，合作主體因?yàn)樽陨碇R(shí)存在勢(shì)差，形成以知識(shí)為核心的資源流動(dòng)，同時(shí)產(chǎn)學(xué)研合作聚集體也與外界之間存在資源交換[15]，這種資源流動(dòng)會(huì)隨著主體適應(yīng)性而存在或者消失；④產(chǎn)學(xué)研合作系統(tǒng)知識(shí)轉(zhuǎn)移存在多樣性，包括主體多樣性、主體屬性多樣性、主體交互方式多樣性、所處環(huán)境多樣性、知識(shí)種類多樣性、知識(shí)轉(zhuǎn)移方式多樣性等。因此，與傳統(tǒng)理論和方法相比，復(fù)雜系統(tǒng)理論為產(chǎn)學(xué)研合作知識(shí)轉(zhuǎn)移機(jī)理分析提供了全新視角。

知識(shí)轉(zhuǎn)移是指將知識(shí)由一個(gè)創(chuàng)新主體傳遞給另一個(gè)創(chuàng)新主體，以便創(chuàng)新主體利用新知識(shí)進(jìn)行生產(chǎn)和創(chuàng)造的過程。知識(shí)轉(zhuǎn)移的動(dòng)力在于知識(shí)主體之間存在知識(shí)勢(shì)差。根據(jù)經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織觀點(diǎn)，知識(shí)轉(zhuǎn)移可分為：①企業(yè)、科研院所和公共部門之間的協(xié)作，包括聯(lián)合研究、聯(lián)合專利、聯(lián)合出版以及其它非正式的聯(lián)系；②通過技術(shù)轉(zhuǎn)讓、新設(shè)備應(yīng)用等方式使得知識(shí)和技術(shù)向創(chuàng)新企業(yè)流動(dòng)；③企業(yè)間相互合作與交流，包括業(yè)務(wù)行為(研發(fā)、營(yíng)銷)共享、有形或無形資源共享和專業(yè)化等；④人員流動(dòng)，主要是技術(shù)人員在公共、私有部門內(nèi)部或者之間的流動(dòng)，從而促進(jìn)知識(shí)在系統(tǒng)內(nèi)傳播[16]。前兩種方式多表現(xiàn)為顯性知識(shí)轉(zhuǎn)移，后兩種多表現(xiàn)為隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移。隨著產(chǎn)學(xué)研合作的深入，知識(shí)轉(zhuǎn)移表現(xiàn)為技術(shù)轉(zhuǎn)讓、聯(lián)合研發(fā)、共建實(shí)體等合作模式。Szulanski[17]認(rèn)為知識(shí)轉(zhuǎn)移分為起始階段、實(shí)施階段、調(diào)整階段、整合階段。綜合上述觀點(diǎn)，本文提出產(chǎn)學(xué)研合作知識(shí)轉(zhuǎn)移過程模型，如圖1所示。

由圖1可以看出，產(chǎn)學(xué)研合作知識(shí)轉(zhuǎn)移起源于高?？蒲性核⑦M(jìn)一步從知識(shí)存量較高的企業(yè)向知識(shí)存量較低的企業(yè)轉(zhuǎn)移。高校科研院所Agent作為知識(shí)發(fā)送方與企業(yè)Agent在建立合作初期存在較大知識(shí)勢(shì)差，考慮到知識(shí)傳遞效率，高?？蒲性核鵄gent會(huì)選擇與自身知識(shí)差距最小的企業(yè)Agent進(jìn)行合作。合作企業(yè)的本質(zhì)是互利組織，具有相同知識(shí)的企業(yè)在快速發(fā)展中很快將成為潛在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手[18]，因此，企業(yè)Agent之間合作關(guān)系建立在知識(shí)保護(hù)及合作者博弈結(jié)果最優(yōu)的基礎(chǔ)上。隨著Agent之間合作關(guān)系建立以及知識(shí)轉(zhuǎn)移形成，知識(shí)流在Agent內(nèi)部形成知識(shí)接受、知識(shí)創(chuàng)新、知識(shí)遺失、知識(shí)轉(zhuǎn)移循環(huán)，并隨著主體與系統(tǒng)適應(yīng)性行為的變化存在或者消失。

圖1 產(chǎn)學(xué)研合作知識(shí)轉(zhuǎn)移過程模型

2 模型構(gòu)建

2.1 模型結(jié)構(gòu)

在產(chǎn)學(xué)研合作知識(shí)轉(zhuǎn)移內(nèi)在機(jī)理分析的基礎(chǔ)上，基于復(fù)雜系統(tǒng)理論和多Agent建模方法與技術(shù)，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新知識(shí)轉(zhuǎn)移的ABM仿真模型，研究不同創(chuàng)新政策工具組合下，合作創(chuàng)新系統(tǒng)在時(shí)間上的動(dòng)態(tài)演變過程?？紤]到產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，以及仿真模型的可實(shí)現(xiàn)性，本文對(duì)現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行簡(jiǎn)化和抽象，提出如下假設(shè)：

H1：產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新系統(tǒng)包括高?？蒲性核推髽I(yè)兩大類Agent，企業(yè)是產(chǎn)學(xué)研合作的核心Agent。

H2：知識(shí)資源需求是產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新主體形成網(wǎng)絡(luò)合作關(guān)系的原因且建立的合作關(guān)系不會(huì)發(fā)生斷連。

H3：知識(shí)主體合作關(guān)系的形成對(duì)自身發(fā)送能力不會(huì)產(chǎn)生影響，但是會(huì)對(duì)合作雙方知識(shí)接受能力產(chǎn)生正向影響。

H4：產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新系統(tǒng)規(guī)模在仿真過程中會(huì)發(fā)生改變，表現(xiàn)為企業(yè)Agent數(shù)量隨著時(shí)間推移而增加。

H5：產(chǎn)學(xué)研合作仿真的主體包含高校科研院所與企業(yè)，因此，不涉及企業(yè)與最終用戶交互而形成的逆向知識(shí)流。

H6：產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新系統(tǒng)中，高校和科研院所作為原始知識(shí)發(fā)源地，不作差異劃分。

具體建模流程如圖2所示。

圖2 產(chǎn)學(xué)研合作系統(tǒng)知識(shí)轉(zhuǎn)移仿真框架

在仿真過程中，一是對(duì)系統(tǒng)主體屬性進(jìn)行定義，二是對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新主體之間因知識(shí)轉(zhuǎn)移形成的行為規(guī)則進(jìn)行定義，三是在仿真周期內(nèi)對(duì)合作創(chuàng)新系統(tǒng)知識(shí)存量演變以及企業(yè)類型升級(jí)進(jìn)行記錄，四是在原始合作創(chuàng)新系統(tǒng)演變的基礎(chǔ)上引入創(chuàng)新政策工具，觀察不同政策工具組合對(duì)于系統(tǒng)演變的影響。主要的觀察指標(biāo)包括產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新系統(tǒng)知識(shí)存量、主體知識(shí)存量、建立合作關(guān)系企業(yè)的比例、企業(yè)升級(jí)情況等。

2.2 Agent 設(shè)計(jì)

根據(jù)郭斌[19]在最新研究中將研發(fā)人員數(shù)作為企業(yè)隱形知識(shí)以及專利規(guī)模作為企業(yè)所擁有顯性知識(shí)的設(shè)定，結(jié)合國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家發(fā)展改革委員會(huì)對(duì)于企業(yè)劃型標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)定，本模型定義4類Agent：高?？蒲性核鵄gent、大型企業(yè)Agent、中型企業(yè)Agent、小型企業(yè)Agent。根據(jù)動(dòng)態(tài)能力理論，每一個(gè)知識(shí)主體基于自身能力存量，在每一個(gè)發(fā)展周期內(nèi)屬性能力都會(huì)有一定程度創(chuàng)新，并因?yàn)殚L(zhǎng)期未使用而產(chǎn)生部分知識(shí)遺失[20]。田澤[21]認(rèn)為，“吸收能力”同樣適用于企業(yè)動(dòng)態(tài)能力，表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)接受其它節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)移知識(shí)的能力，而網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的發(fā)送能力取決于知識(shí)源是否愿意共享知識(shí)以及在多大程度上能夠共享知識(shí)。綜合以上分析，知識(shí)主體的主要屬性設(shè)計(jì)如表1所示。

表1 知識(shí)主體屬性設(shè)計(jì)

2.3 Agent交互規(guī)則

Agent交互規(guī)則是構(gòu)建仿真實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷年P(guān)鍵，交互規(guī)則體現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新系統(tǒng)中知識(shí)主體在知識(shí)轉(zhuǎn)移過程中的策略。系統(tǒng)知識(shí)主體總是在不斷感知周邊環(huán)境，作出符合自己利益的判斷和相應(yīng)的行為決策，每一個(gè)周期策略都由前一個(gè)周期策略狀態(tài)和交互結(jié)果決定。所有主體相互作用，形成整個(gè)系統(tǒng)的群體行為。本文將Agent知識(shí)轉(zhuǎn)移行為分為主體合作決策、知識(shí)轉(zhuǎn)移決策、企業(yè)規(guī)模升級(jí)、新知識(shí)主體建立，各類Agent交互規(guī)則設(shè)計(jì)如下：

(1)高校科研院所與企業(yè)合作決策。本文主要關(guān)注企業(yè)間合作對(duì)于產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新系統(tǒng)知識(shí)轉(zhuǎn)移所產(chǎn)生的變化。因此，高?？蒲性核c企業(yè)合作決策簡(jiǎn)化為高?？蒲性核c知識(shí)存量勢(shì)差最小的企業(yè)在仿真初期時(shí)建立合作關(guān)系。

(2)企業(yè)與企業(yè)合作決策。不同企業(yè)之間的合作加快新知識(shí)轉(zhuǎn)移與知識(shí)商業(yè)化轉(zhuǎn)變。企業(yè)間建立合作關(guān)系的條件包括：①企業(yè)出于對(duì)自身核心知識(shí)保護(hù)及知識(shí)轉(zhuǎn)換效率的考慮，會(huì)選擇與自身知識(shí)差距適中的企業(yè)進(jìn)行合作。知識(shí)存量較高的Agent作為知識(shí)發(fā)送方，知識(shí)存量較低的Agent作為知識(shí)接收方;②為避免知識(shí)同質(zhì)化程度過高導(dǎo)致企業(yè)間惡性競(jìng)爭(zhēng)，建立合作關(guān)系的企業(yè)主體數(shù)量占據(jù)企業(yè)總數(shù)量一定比例時(shí)，所有企業(yè)均不再作為知識(shí)發(fā)送方建立新合作;③永久性合作比臨時(shí)性合作更容易從合作成員的經(jīng)驗(yàn)中獲取、積累知識(shí)[23]，因此，已建立的合作關(guān)系持續(xù)保持。

(3)知識(shí)轉(zhuǎn)移決策。知識(shí)供給方和需求方經(jīng)常存在因信息不對(duì)稱引發(fā)的溝通障礙，因此，知識(shí)接收方對(duì)于知識(shí)發(fā)送方所轉(zhuǎn)移的知識(shí)不能做到完全消化和吸收，知識(shí)發(fā)送方出于核心知識(shí)保護(hù)、認(rèn)知差異、文化情景、利益沖突、目標(biāo)不協(xié)調(diào)等原因[2]，不會(huì)對(duì)所有知識(shí)進(jìn)行轉(zhuǎn)移，存在知識(shí)轉(zhuǎn)移閾值，即當(dāng)知識(shí)轉(zhuǎn)移接受方知識(shí)存量小于知識(shí)發(fā)送方知識(shí)存量的特定比例時(shí)，持續(xù)進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移，否則終止知識(shí)轉(zhuǎn)移。知識(shí)內(nèi)化存在滯后期，出于對(duì)知識(shí)的吸收、內(nèi)化，設(shè)定知識(shí)主體所接受的新知識(shí)在第3個(gè)周期[24]才會(huì)轉(zhuǎn)化為自身知識(shí)存量。假設(shè)知識(shí)吸收發(fā)生在t+1時(shí)刻，知識(shí)發(fā)送方為Agentj，知識(shí)接收方為Agenti，則有如下知識(shí)轉(zhuǎn)移函數(shù)：

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(4)企業(yè)轉(zhuǎn)化決策。隨著市場(chǎng)發(fā)展，企業(yè)類型會(huì)發(fā)生變化。①當(dāng)小型企業(yè)的知識(shí)存量達(dá)到中型企業(yè)初始知識(shí)存量下限時(shí)，小型企業(yè)會(huì)升級(jí)成中型企業(yè);②當(dāng)中型企業(yè)的知識(shí)存量達(dá)到大型企業(yè)初始知識(shí)存量下限時(shí)，中型企業(yè)會(huì)升級(jí)成大型企業(yè);③企業(yè)完成類型轉(zhuǎn)變后按照新的企業(yè)類型交互規(guī)則進(jìn)行演化。

(5)新企業(yè)生成決策。根據(jù)市場(chǎng)分工不斷深化及市場(chǎng)需求不斷演變，產(chǎn)學(xué)研合作系統(tǒng)中會(huì)有新的創(chuàng)新企業(yè)生成，假設(shè)其初始狀態(tài)符合小型企業(yè)設(shè)定，后文中簡(jiǎn)稱新生小型企業(yè)。

3 仿真實(shí)驗(yàn)

3.1 仿真參數(shù)

本文采用Netlogo 6.0.4仿真軟件平臺(tái)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。結(jié)合國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《統(tǒng)計(jì)上大中小微型企業(yè)劃分辦法(2017)》關(guān)于企業(yè)類型劃分，以及郭斌[19]在最新研究中將研究人員數(shù)作為企業(yè)隱性知識(shí)存量、專利數(shù)作為顯性知識(shí)存量的設(shè)定，并考慮國(guó)家現(xiàn)有企業(yè)類型分布情況，假設(shè)仿真模型中高?？蒲性核鵄gent數(shù)量為1，初始知識(shí)存量為5 000。企業(yè)初始Agent總數(shù)為300，小型企業(yè)數(shù)量占比85%，中型企業(yè)數(shù)量占比10%，大型企業(yè)數(shù)量占比5%。大中型企業(yè)知識(shí)存量分別為[1 000,1 500]、[500,1 000]，大中型企業(yè)數(shù)量較少且差異競(jìng)爭(zhēng)較為明顯，因此，中型與大型企業(yè)服從知識(shí)存量均勻分布，小型企業(yè)知識(shí)存量服從N(300，702)正態(tài)分布。我國(guó)重大政策規(guī)劃周期為5年，因此，仿真時(shí)間設(shè)定為60個(gè)周期，每個(gè)周期代表1個(gè)月。小型企業(yè)新生率為20/year，其知識(shí)存量符合小型企業(yè)知識(shí)存量隨機(jī)分配。系統(tǒng)其它初始設(shè)置值如表2所示。

表2 其它參數(shù)初始值 (單位：%)

3.2 仿真結(jié)果分析

基于初始參數(shù)假設(shè)對(duì)模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，為避免隨機(jī)性影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果，選取100次仿真結(jié)果的平均值。產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新知識(shí)轉(zhuǎn)移仿真結(jié)果如圖3所示。

圖3 產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新主體合作關(guān)系演化

由圖3可知：①合作關(guān)系。通過Tick12合作關(guān)系圖可知，高校科研院所與知識(shí)存量最為接近的大型企業(yè)建立合作關(guān)系。兩個(gè)links之間接受高?？蒲性核R(shí)轉(zhuǎn)移的企業(yè)皆為大型企業(yè)，包含在T0時(shí)刻狀態(tài)即為大型的企業(yè)(簡(jiǎn)稱原生大型企業(yè))，也包含部分由中型企業(yè)升級(jí)的大型企業(yè)。對(duì)比Tick24與Tick36時(shí)刻的合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系可以發(fā)現(xiàn)，在經(jīng)過24個(gè)仿真周期后，基于知識(shí)轉(zhuǎn)移所建立的產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系結(jié)構(gòu)基本穩(wěn)定，在3個(gè)links之間可以到達(dá)高?？蒲性核暮献髌髽I(yè)數(shù)量未發(fā)生變化，主要變化體現(xiàn)為企業(yè)類型升級(jí)及合作小型企業(yè)數(shù)量增加。最終在Tick42達(dá)到為保證系統(tǒng)知識(shí)差異而設(shè)定的合作上限時(shí)，圍繞高?？蒲性核⒌暮献骶W(wǎng)絡(luò)分為5個(gè)層次。Tick60與Tick42相比主要合作關(guān)系并未發(fā)生改變，相對(duì)于未參與合作的企業(yè)，建立合作關(guān)系的企業(yè)多發(fā)生企業(yè)類型升級(jí)。取100次仿真實(shí)驗(yàn)的平均值，最大合作關(guān)系平均數(shù)為491個(gè)links，在仿真結(jié)束時(shí)并非所有企業(yè)之間都存在合作關(guān)系;②知識(shí)存量。系統(tǒng)知識(shí)存量從135 000個(gè)單位增加到348 782個(gè)單位，增加幅度達(dá)到158%，此時(shí)大型企業(yè)知識(shí)存量為202 393個(gè)單位，中型企業(yè)知識(shí)存量為80 298個(gè)單位，小型企業(yè)知識(shí)存量為60 121個(gè)單位。大型企業(yè)知識(shí)存量對(duì)于系統(tǒng)知識(shí)存量的貢獻(xiàn)率達(dá)到40%;③企業(yè)升級(jí)。經(jīng)歷60個(gè)仿真周期后，創(chuàng)新系統(tǒng)企業(yè)最終數(shù)量為400家，大型企業(yè)137家、中型企業(yè)128家、小型企業(yè)145家，包括13家從中型企業(yè)升級(jí)的大型企業(yè)，110家由小型企業(yè)升級(jí)的大型企業(yè)以及99家由小型企業(yè)升級(jí)的中型企業(yè)。大型企業(yè)構(gòu)成了系統(tǒng)企業(yè)的主要類型，小型企業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)榇笮推髽I(yè)數(shù)量的快速增長(zhǎng)是產(chǎn)學(xué)研合作系統(tǒng)企業(yè)類型結(jié)構(gòu)變化的主要推力。

3.3 政策仿真

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)政策工具有諸多分類方法，其中最為經(jīng)典的是Rothwell與Zegveld[25]將政策工具劃分為供給型、需求型和環(huán)境型3類。本文情景仿真政策工具的選擇，基于政府相關(guān)網(wǎng)站、中國(guó)法律知識(shí)資源總庫、北大法寶、人民政府網(wǎng)站等多種公開網(wǎng)站搜集與總結(jié)科技創(chuàng)新政策文本，結(jié)合現(xiàn)有關(guān)于不同政策對(duì)于企業(yè)知識(shí)增值影響的研究，最終選擇創(chuàng)新人才政策(TP)、創(chuàng)新服務(wù)政策(SP)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策(EP)3類政策工具，依據(jù)不同政策工具組合實(shí)施后的結(jié)果與基礎(chǔ)情景(Basic)仿真結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，進(jìn)一步考察產(chǎn)學(xué)研合作政策對(duì)于系統(tǒng)知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響。主要觀測(cè)指標(biāo)包括知識(shí)存量變化、企業(yè)類型升級(jí)數(shù)量、系統(tǒng)最大合作數(shù)、合作關(guān)系最大時(shí)刻。

(1)創(chuàng)新人才政策影響分析。創(chuàng)新人才政策對(duì)應(yīng)供給型政策工具，具體指政府通過人才政策支持改善創(chuàng)新要素供給狀況。在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中表現(xiàn)為大力引進(jìn)國(guó)內(nèi)外科研人員，在模型中設(shè)計(jì)為主體知識(shí)存量增加。每12個(gè)仿真周期固定企業(yè)類型增加1 000個(gè)單位知識(shí)存量，知識(shí)存量平均分配給同類型企業(yè)。情境1(LTP)表示大型企業(yè)知識(shí)存量增加，情境2(MTP)表示中型企業(yè)知識(shí)存量增加，情境3(STP)表示小型企業(yè)知識(shí)存量增加。仿真結(jié)果如表3所示。

表3 創(chuàng)新人才政策影響分析

通過相同人才政策應(yīng)用于不同類型企業(yè)情景與基礎(chǔ)情境對(duì)比可知，大型企業(yè)實(shí)施創(chuàng)新人才政策要優(yōu)于中小型企業(yè)實(shí)施同類政策對(duì)于系統(tǒng)知識(shí)總量增加的驅(qū)動(dòng)作用。中型企業(yè)實(shí)施人才政策對(duì)于其快速升級(jí)為大型企業(yè)有著至關(guān)重要的作用，在相同仿真周期內(nèi)中型企業(yè)升級(jí)數(shù)量增加了40%。小型企業(yè)實(shí)施人才政策對(duì)系統(tǒng)知識(shí)存量總量增加未產(chǎn)生明顯驅(qū)動(dòng)作用，但是，對(duì)于系統(tǒng)終期中型企業(yè)知識(shí)存量的增加作用顯著。創(chuàng)新人才政策實(shí)施對(duì)于系統(tǒng)合作關(guān)系建立以及系統(tǒng)企業(yè)合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定的時(shí)間皆未產(chǎn)生顯著影響。

(2)創(chuàng)新服務(wù)政策影響分析。創(chuàng)新服務(wù)政策對(duì)應(yīng)需求型政策工具，具體指政府為促進(jìn)創(chuàng)新，為創(chuàng)新主體提供相應(yīng)配套設(shè)施，包括交通、通訊、醫(yī)療以及專業(yè)咨詢服務(wù)等，現(xiàn)實(shí)中的一個(gè)主要表現(xiàn)為大力培育中介機(jī)構(gòu)服務(wù)平臺(tái)，在模型中設(shè)計(jì)為主體知識(shí)吸收能力增長(zhǎng)率增加。仿真結(jié)果如圖4和圖5所示。

從圖4可知，隨著知識(shí)吸收能力增長(zhǎng)率提升，產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新系統(tǒng)知識(shí)存量隨著時(shí)間變化顯著增加。系統(tǒng)多主體之間的合作關(guān)系總數(shù)與吸收能力增長(zhǎng)率之間成反向關(guān)系，即隨著吸收能力增長(zhǎng)率的提升，系統(tǒng)最終合作關(guān)系數(shù)不斷下降。通過圖5可知，實(shí)施創(chuàng)新服務(wù)政策對(duì)企業(yè)類型升級(jí)起正向作用，其中小型企業(yè)升級(jí)為大型的數(shù)量明顯上升，與此同時(shí)，系統(tǒng)達(dá)到合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定的時(shí)間明顯下降。通過與實(shí)施創(chuàng)新人才政策的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比可知，創(chuàng)新服務(wù)政策工具實(shí)施對(duì)因知識(shí)轉(zhuǎn)移而產(chǎn)生的系統(tǒng)知識(shí)存量“涌現(xiàn)”的促進(jìn)作用更優(yōu)。

圖4 創(chuàng)新服務(wù)政策下系統(tǒng)知識(shí)存量及合作關(guān)系變化

圖5 創(chuàng)新服務(wù)政策下系統(tǒng)企業(yè)類型轉(zhuǎn)變

(3)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策影響分析。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策對(duì)應(yīng)環(huán)境型政策工具，具體指政府通過財(cái)政、租稅、法律管制等政策實(shí)施激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力，在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中最終表現(xiàn)為創(chuàng)新型企業(yè)的設(shè)立。在模型中設(shè)計(jì)為每12個(gè)仿真周期新生小型企業(yè)數(shù)量的增加，仿真結(jié)果如圖6和圖7所示。

從圖6可知，產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新系統(tǒng)的系統(tǒng)知識(shí)存量、系統(tǒng)最大合作數(shù)量與小型企業(yè)增加數(shù)量呈線性增長(zhǎng)關(guān)系，其中，中小企業(yè)知識(shí)存量在仿真周期內(nèi)顯著增加。小型企業(yè)從基礎(chǔ)情境下66 394個(gè)單位的知識(shí)存量增加到143 859個(gè)單位，增長(zhǎng)幅度達(dá)116.67%。中型企業(yè)知識(shí)存量從基礎(chǔ)情景下92 518個(gè)單位增加到213 104個(gè)單位，增長(zhǎng)幅度達(dá)130.34%。由圖7可知，新生小型企業(yè)數(shù)量的增加顯著改變了企業(yè)類型升級(jí)結(jié)構(gòu)，小型企業(yè)向中型企業(yè)升級(jí)的數(shù)量有了顯著提高。

圖6 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策下系統(tǒng)知識(shí)存量及合作關(guān)系變化

圖7 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策下系統(tǒng)企業(yè)類型變化

(4)復(fù)合創(chuàng)新政策影響分析。在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中表現(xiàn)為需求型、供給型和環(huán)境型3類政策工具同時(shí)實(shí)施。大型企業(yè)知識(shí)存量增加、知識(shí)主體接受能力增長(zhǎng)率提升以及新生小型企業(yè)數(shù)量增長(zhǎng)，對(duì)于系統(tǒng)知識(shí)存量增加存在明顯的正向效應(yīng)。因此，本文將復(fù)合創(chuàng)新政策工具中創(chuàng)新人才政策實(shí)施設(shè)計(jì)為大型企業(yè)實(shí)施創(chuàng)新人才政策，創(chuàng)新服務(wù)政策與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策實(shí)施分別取知識(shí)吸收能力增長(zhǎng)率和小型企業(yè)新生數(shù)量設(shè)定的最大值。具體仿真結(jié)果見圖8。

通過圖8可知，復(fù)合政策的實(shí)施對(duì)系統(tǒng)知識(shí)存量增加存在顯著驅(qū)動(dòng)作用。其中，人才、服務(wù)、創(chuàng)業(yè)三大政策工具同時(shí)實(shí)施對(duì)于系統(tǒng)知識(shí)存量增加產(chǎn)生最優(yōu)推動(dòng)效果；創(chuàng)新服務(wù)政策和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策同時(shí)實(shí)施的效果優(yōu)于其它兩類雙政策工具組合的效果；創(chuàng)新人才政策與創(chuàng)新服務(wù)政策同時(shí)實(shí)施對(duì)于合作關(guān)系建立產(chǎn)生的抑制作用最為顯著；包含創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策的復(fù)合政策工具組合實(shí)施，可使主體合作數(shù)量顯著增加。政策實(shí)施需要一定的成本，如何在政策實(shí)施成本最低的同時(shí)產(chǎn)生最優(yōu)知識(shí)轉(zhuǎn)移效果是政府制定政策組合的重要考量。因此，對(duì)復(fù)合政策實(shí)施對(duì)系統(tǒng)知識(shí)存量增加的共振效應(yīng)作進(jìn)一步分析，結(jié)果如表4所示。

圖8 復(fù)合創(chuàng)新政策實(shí)施系統(tǒng)仿真結(jié)果分析

通過表4可知，政府同時(shí)實(shí)施創(chuàng)新人才政策與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策對(duì)于產(chǎn)學(xué)研合作系統(tǒng)知識(shí)存量變化并未產(chǎn)生共振效應(yīng)，即并未對(duì)系統(tǒng)知識(shí)存量增加產(chǎn)生1+1>2的效果。同時(shí)，對(duì)于合作關(guān)系的建立產(chǎn)生了一定的抑制作用，但抑制作用不顯著。除創(chuàng)新人才政策與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策工具組合未產(chǎn)生顯著的共振作用外，創(chuàng)新人才政策與創(chuàng)新服務(wù)政策組合、創(chuàng)新服務(wù)政策與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策組合的實(shí)施皆產(chǎn)生了1+1>2的共振效應(yīng)，其中，3類政策同時(shí)實(shí)施對(duì)系統(tǒng)知識(shí)存量增加的作用最為顯著，產(chǎn)生了1+1+1>3的共振效應(yīng)。政府實(shí)施創(chuàng)新服務(wù)政策與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策組合，因共振效應(yīng)而產(chǎn)生的系統(tǒng)知識(shí)“涌現(xiàn)”與3類政策同時(shí)實(shí)施的效果相當(dāng)，差額僅為10.87%，且產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新系統(tǒng)創(chuàng)新主體之間合作關(guān)系減少的數(shù)量大于3類政策同時(shí)實(shí)施，極大提高了知識(shí)轉(zhuǎn)移效率，而小型企業(yè)向大型企業(yè)升級(jí)的數(shù)量?jī)H相差3家。因此，在考慮政策實(shí)施成本以及最優(yōu)實(shí)施效果的前提下，創(chuàng)新服務(wù)政策與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策組合同時(shí)實(shí)施對(duì)于系統(tǒng)知識(shí)存量增加、系統(tǒng)知識(shí)差異化、系統(tǒng)知識(shí)轉(zhuǎn)移效率以及企業(yè)升級(jí)的促進(jìn)效果最優(yōu)。

表4 復(fù)合創(chuàng)新政策實(shí)施系統(tǒng)共振效應(yīng)分析

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

(1)創(chuàng)新人才政策。大型企業(yè)實(shí)施創(chuàng)新人才政策對(duì)于知識(shí)總量增加的效果優(yōu)于中小型企業(yè)，中型企業(yè)實(shí)施創(chuàng)新人才政策對(duì)于中型企業(yè)快速向大型企業(yè)升級(jí)有著至關(guān)重要的作用，創(chuàng)新人才政策實(shí)施對(duì)于產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新系統(tǒng)合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)并未產(chǎn)生顯著影響。

(2)創(chuàng)新服務(wù)政策。創(chuàng)新服務(wù)政策實(shí)施增強(qiáng)了知識(shí)主體知識(shí)吸收能力，且?guī)淼闹R(shí)存量變化優(yōu)于創(chuàng)新人才政策實(shí)施所產(chǎn)生的知識(shí)存量“涌現(xiàn)”。企業(yè)知識(shí)吸收能力提升越多，引起的系統(tǒng)知識(shí)存量“涌現(xiàn)”越明顯。

(3)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策的實(shí)施有效增加了新生小型企業(yè)數(shù)量；產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新系統(tǒng)知識(shí)存量、最大合作數(shù)量與小型企業(yè)增加數(shù)量呈線性增長(zhǎng)關(guān)系，其中，中小型企業(yè)仿真周期內(nèi)知識(shí)存量的增加呈現(xiàn)明顯變化；新生小型企業(yè)數(shù)量的增加改變了系統(tǒng)企業(yè)升級(jí)結(jié)構(gòu)。

(4)復(fù)合創(chuàng)新政策。除創(chuàng)新人才政策與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策同時(shí)實(shí)施時(shí)系統(tǒng)知識(shí)存量增加未產(chǎn)生顯著共振效應(yīng)外，創(chuàng)新人才與創(chuàng)新服務(wù)政策、創(chuàng)新服務(wù)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策同時(shí)實(shí)施皆產(chǎn)生了1+1>2的共振效應(yīng)，3類政策同時(shí)實(shí)施時(shí)系統(tǒng)知識(shí)轉(zhuǎn)移的促進(jìn)作用最為顯著，系統(tǒng)知識(shí)存量的增加產(chǎn)生了1+1+1>3的共振效應(yīng)。

4.2 建議

(1)針對(duì)性地實(shí)施供給類政策工具。創(chuàng)新人才政策是使用最為頻繁的供給類政策工具，在提高產(chǎn)學(xué)研合作知識(shí)轉(zhuǎn)移效率方面具有普適性。不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段，針對(duì)不同企業(yè)類型實(shí)施人才政策。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期，側(cè)重于大型企業(yè)創(chuàng)新人才政策推廣，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新系統(tǒng)知識(shí)存量的快速增加；在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中期，側(cè)重于中型企業(yè)創(chuàng)新人才政策推廣，在產(chǎn)業(yè)良性競(jìng)爭(zhēng)的前提下保證產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新系統(tǒng)知識(shí)的高效轉(zhuǎn)移及中型企業(yè)向大型企業(yè)快速升級(jí)；在產(chǎn)業(yè)發(fā)展后期，側(cè)重于小型企業(yè)創(chuàng)新人才政策推廣，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，促進(jìn)企業(yè)快速轉(zhuǎn)型，同時(shí)引入更多異質(zhì)性專業(yè)知識(shí)，保證產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的靈活性。除直接采用人才類供給政策工具外，根據(jù)區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，制定人才發(fā)展規(guī)劃，開拓人才交流渠道，關(guān)注職業(yè)教育與培訓(xùn)是未來供給類政策工具實(shí)施需要關(guān)注的重點(diǎn)。

(2)提高需求類政策工具在現(xiàn)有區(qū)域政策工具中的比重。中介服務(wù)市場(chǎng)培育作為典型的需求類政策工具在提高系統(tǒng)創(chuàng)新知識(shí)轉(zhuǎn)移效率方面效果顯著，中介服務(wù)市場(chǎng)建設(shè)有利于充分挖掘現(xiàn)有知識(shí)主體創(chuàng)新潛力。中介市場(chǎng)培育是人才引進(jìn)較為困難地區(qū)的首選方案，通過人員培訓(xùn)、技術(shù)外包等創(chuàng)新服務(wù)的開展，不斷提高企業(yè)對(duì)于轉(zhuǎn)移知識(shí)的吸收能力，在保證企業(yè)良性競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境與較低研發(fā)成本的同時(shí)，提升產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新系統(tǒng)的知識(shí)轉(zhuǎn)移效率。

(3)將創(chuàng)新環(huán)境政策工具建設(shè)作為中小企業(yè)創(chuàng)新政策未來發(fā)展的重點(diǎn)。現(xiàn)階段中國(guó)新生創(chuàng)新型企業(yè)成功生存的概率僅為15%～20%，對(duì)于產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新系統(tǒng)的發(fā)展產(chǎn)生了較強(qiáng)的限制。創(chuàng)新未找到需求“痛點(diǎn)”以及融資難是企業(yè)生存率較低的主要原因，而這很大程度上歸結(jié)于我國(guó)創(chuàng)新環(huán)境政策不完善。政府需增加企業(yè)投融資政策支持的多樣性，對(duì)于新成立的企業(yè)，政府應(yīng)充分給予企業(yè)租稅優(yōu)惠，幫助初創(chuàng)企業(yè)渡過發(fā)展過程中的“死亡谷”。除此之外，還需通過完善法律法規(guī)為知識(shí)主體創(chuàng)新成果提供必要保障。

(4)考慮政策實(shí)施成本，針對(duì)不同類型的創(chuàng)新需求選擇不同政策組合。突破戰(zhàn)略性核心技術(shù)、“卡脖子”技術(shù)難關(guān)，需要3類政策工具同時(shí)實(shí)施，促進(jìn)系統(tǒng)知識(shí)存量急速增長(zhǎng)。例如，現(xiàn)階段關(guān)注度極高的光刻機(jī)技術(shù)，需要實(shí)現(xiàn)化學(xué)、光學(xué)、電子學(xué)、材料學(xué)等多領(lǐng)域多學(xué)科知識(shí)的融合，對(duì)于系統(tǒng)知識(shí)存量有著極大需求。在政策實(shí)施成本受限的條件下，創(chuàng)新服務(wù)政策與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策同時(shí)實(shí)施是提高系統(tǒng)知識(shí)轉(zhuǎn)移效率的最優(yōu)選擇。