袁屹杰,紀 明,張衛(wèi)國,王 譚
(西安應用光學研究所,陜西 西安 710065)
由正、負剛度效應器件并聯(lián)構(gòu)成的隔振器,是HSLDS隔振器的主要形式,其中負剛度效應器件是決定隔振非線性的關(guān)鍵因素,為了獲得更好的隔振性能,已發(fā)展出種類豐富的負剛度構(gòu)型[1-5]。相關(guān)研究[5-6]表明,合理地增加隔振器非線性調(diào)節(jié)參數(shù),可以較靈活地改善隔振性能。但在工程應用中,較豐富的調(diào)節(jié)參數(shù),通常會增加設(shè)計難度:各參數(shù)間需要進行匹配優(yōu)化,否則可能導致相反的結(jié)果。現(xiàn)有的研究多數(shù)僅從理論層面分析隔振器相關(guān)參數(shù)單獨對隔振性能的影響關(guān)系,文獻[7]將遺傳算法引入到準零剛度隔振器優(yōu)化設(shè)計中,以剛度非線性作為優(yōu)化目標函數(shù),對隔振器的相關(guān)參數(shù)進行整體優(yōu)化,取得了較好的效果。但仍存在一定局限性,如:針對非線性參數(shù)的單目標優(yōu)化方法,無法滿足非準零剛度狀態(tài)的HSLDS隔振器優(yōu)化應用需求;同時,在工程優(yōu)化設(shè)計中,受結(jié)構(gòu)、材料參數(shù)限制及彈性器件規(guī)格不連續(xù)的影響,容易導致種群目標空間分布不均勻,采用經(jīng)典遺傳算法,存在局部目標空間搜索效率低下的問題。
針對提升非線性隔振性能并實現(xiàn)工程優(yōu)化設(shè)計的需求,基于一種非線性調(diào)節(jié)能力較強且結(jié)構(gòu)相對緊湊的菱形連桿負剛度機構(gòu),提出了具體的HSLDS隔振器實現(xiàn)方案,并提出了以隔振性能與負剛度機構(gòu)質(zhì)量為目標函數(shù)的多參數(shù)優(yōu)化模型,將不連續(xù)因素納入優(yōu)化分析中。采用目標空間分區(qū)域搜索的NSGA-Ⅱ多目標遺傳算法,獲得隔振器參數(shù)Pareto最優(yōu)解集;利用仿真方法對參數(shù)選擇進行分析,并采用實物樣機對結(jié)果進行驗證。為菱形HSLDS隔振器工程優(yōu)化、應用探索一條可行的技術(shù)途徑。
菱形HSLDS隔振器方案,如圖1所示。包含四個菱形負剛度機構(gòu),每個菱形負剛度機構(gòu)由兩組菱形連桿通過四根軸并聯(lián)組成,各鉸接軸處均可以靈活轉(zhuǎn)動,其中,一組呈對角關(guān)系的鉸接軸分別連接振動基座與隔振平臺,另一組鉸接軸分別連接拉簧的兩端,拉簧處于拉伸狀態(tài)時,菱形連桿機構(gòu)具備負剛度特性。
圖1 菱形HSLDS隔振器模型Fig.1 Rhombus HSLDS-VI Model
菱形HSLDS隔振器原理圖,如圖2所示。以振動基座與隔振平臺間負剛度機構(gòu)支點的水平距離L為基準尺寸,令:----AB=ɑL、----BC=bL、H=hL;H=0時,隔振器處于平衡位置,此時拉簧拉伸量為C=cL。為簡化分析,令ɑ≥b。主隔振器的剛度為Kp=K,阻尼系數(shù)為Cp;拉簧的剛度為Kn=eK。
圖2 隔振器原理圖Fig.2 Illustrative Diagram of Isolator
令拉簧對B點的力為f,則沿----AC方向產(chǎn)生的合力F為:
式中:f0—拉簧的初始拉力。
F在振動方向的作用力為:
聯(lián)立式(1)、式(3)、式(4),得到菱形負剛度機構(gòu)沿平臺振動方向的彈性力,結(jié)合主隔振器彈性力因素,隔振裝置的等效彈性力為:
忽略拉簧阻尼影響,菱形HSLDS隔振器的等效剛度與主隔振器阻尼是影響隔振性能的主要因素,其中,等效剛度包含兩個影響參數(shù)。
其一是零位剛度,零位剛度為隔振器等效無量綱剛度的最小值,隔振器主要工作于平衡位置、即零位剛度附近區(qū)域,零位剛度很大程度上決定著隔振器的隔振性能。一般情況下,零位剛度越小,隔振性能越好。
依據(jù)幾何關(guān)系,平衡位置處負剛度機構(gòu)拉簧的變形量C0滿足式(7)。
式中:sprcon—拉簧有效段兩端與鉸接軸間連接段的長度;n—拉簧有效段的圈數(shù);d—拉簧的線徑。
由式(6)與式(7)可得:
此外,還需要考慮剛度非線性因素對隔振的影響,如圖3所示。雖然剛度曲線1與曲線2的零位剛度一致,當振動相對位移h超過一定范圍時,曲線1對應的剛度數(shù)值將超過曲線2所對應的剛度。因此,需將剛度的非線性也作為隔振性能評價參數(shù)。
圖3 隔振性能評價參數(shù)示意圖Fig.3 Diagram of Vibration Isolation Performance Evaluation Parameters
目前,還沒有廣泛采用的剛度非線性量化評價方法,文獻[7]將剛度小于某一數(shù)值所對應的相對位移區(qū)間寬度作為非線性評價參數(shù),但在實際應用中,非線性的變化通常難以預估,導致參考數(shù)值的選取存在一定隨意性。由于隔振平臺的相對位移主要是在平衡位置附近區(qū)域,而剛度曲線在平衡位置處的曲率可以較好地反映平衡位置附近區(qū)域的剛度非線性變化趨勢。因此,可采用剛度曲線在平衡位置點處的曲率Kc,即零位曲率,作為剛度非線性的量化評價參數(shù)。一般情況下,零位曲率Kc值越小,剛度曲線在平衡位置附近越平直,隔振性能越好。根據(jù)定義有:
除隔振性能外,HSLDS隔振器引入負剛度機構(gòu)所產(chǎn)生的額外質(zhì)量也需要納入評估范疇,特別是在一些對質(zhì)量較敏感的應用中。菱形HSLDS隔振器的負剛度機構(gòu)由連桿、軸及拉簧構(gòu)成,在參數(shù)選擇階段,可將連桿、拉簧參數(shù)作為優(yōu)化分析變量。令質(zhì)量評價參數(shù)為Sf:
式中:η—連桿質(zhì)量因子;d、D、n、ρ—拉簧的線徑、直徑、有效圈數(shù)及材料密度。
菱形HSLDS隔振器優(yōu)化模型涉及三個優(yōu)化量,需采用多目標遺傳算法(MOGA)進行優(yōu)化。NSGA-Ⅱ算法[8]采用快速非支配排序與擁擠度排序算法,將父代與子代合并處理,保留了所有精英個體,具備較高的優(yōu)化效率,是目前廣泛應用的MOGA算法。
在優(yōu)化分析中,為使分析貼近工程應用,設(shè)定負剛度機構(gòu)拉簧的線徑d與直徑D參數(shù)符合標準[9]。由于拉簧參數(shù)不連續(xù),同時受幾何參數(shù)以及材料極限應力限制,有效參數(shù)的分布并不是連續(xù)、均勻的。經(jīng)典NSGA-Ⅱ算法的下一代個體選擇機制,并未考慮級別靠前的非支配層中精英個體分布的均勻性,若直接應用于本分析,將導致Pareto前沿搜索效率存在顯著的區(qū)域性差異。針對此問題,采用文獻[10]提出的目標空間分區(qū)域優(yōu)化、搜索策略,即將目標區(qū)域分為若干個子區(qū)域,每個子區(qū)域單獨地進行遺傳運算,確保目標空間各區(qū)域獲得相似的搜索效率。
菱形HSLDS隔振器Pareto最優(yōu)解在目標空間中分布并不具備對稱屬性,文獻[10]中所介紹的超球面分區(qū)方法,難以較均勻地分割解的分布空間。考慮到三個目標函數(shù)的關(guān)重差異性,可以采用降維的分區(qū)方法:以表征隔振性能的兩維數(shù)據(jù)進行目標空間劃分,如圖4所示。在一個空間象限中,依據(jù)角度,i等分歸一化數(shù)據(jù)所構(gòu)成的平面象限,并以平面角度將空間象限等分為i個子空間:Q1~Qi。子空間數(shù)目可根據(jù)數(shù)據(jù)分布情況確定,本應用中選用6子空間劃分。
圖4 目標空間分區(qū)示意圖Fig.4 Diagram of Object Space Partition
第一步,數(shù)據(jù)初始化,設(shè)定總初始種群數(shù)N,并根據(jù)子區(qū)域數(shù)進行等分,使每個子區(qū)域內(nèi)的種群個體數(shù)目一致。
第二步,每個子區(qū)域種群內(nèi)部進行交叉、變異;對每個子區(qū)域i,隨機產(chǎn)生數(shù)量為當前子種群數(shù)ni的20%的全局新個體,并隨機挑選子區(qū)域i內(nèi)的個體,與新產(chǎn)生的全局個體進行交叉處理。
第三步,對所有新產(chǎn)生的個體進行分區(qū),與各子區(qū)域原有的個體合并,組成新的子區(qū)域種群。
第四步,對各子區(qū)域種群分別進行非支配排序,挑選優(yōu)秀個體作為下一代種群個體。挑選一下代個體過程中,存在三種情況:
(1)子區(qū)域中的非支配個體數(shù)小于子區(qū)域初始個體數(shù)。
(2)子區(qū)域中的非支配個體數(shù)不小于子區(qū)域初始個體數(shù),且第一級非支配層個體數(shù)不大于子區(qū)域初始個體數(shù)。
(3)子區(qū)域中第一級非支配層個體數(shù)大于子區(qū)域初始個體數(shù)。
①第1種情況,多出現(xiàn)于初始階段計算中,處理方法是:隨機產(chǎn)生新個體,保證該子區(qū)域內(nèi)的有效個體數(shù)不少于初始個體數(shù)。
②第2種情況,處理方法與經(jīng)典NSGA-Ⅱ算法一致。
③第3種情況,當該子區(qū)域內(nèi)第一級非支配層個體數(shù)不大于2N時,保留第一級非支配層的所有個體;當?shù)谝患壏侵鋵觽€體數(shù)大于2N時,則對個體進行擁擠度排序,挑選間距較大的2N個第一級非支配層個體進入下一代,避免計算規(guī)模過大。
第五步,遺傳代數(shù)如未達到指定代數(shù),轉(zhuǎn)入第二步,否則輸出當前代數(shù)據(jù)。
算法采用實數(shù)編碼方式,交叉處理采用正態(tài)交叉算子[11],交叉概率為0.9;變異處理采用多項式變異算子[12],變異概率為0.1。
某應用,隔振負載為12kg,在該負載作用下,主隔振器的諧振頻率13Hz,隔振平臺最大相對位移≥12mm。拉簧參數(shù)選用標準[9]附例中的公式計算,設(shè)定拉簧為碳素彈簧鋼材質(zhì),材料的切變模量G=7.9×104MPa,初始拉力f0=0。
初始方案參數(shù),如表1所示。
表1 初始方案參數(shù)Tab.1 Initial Parameters
對上述應用進行參數(shù)優(yōu)化分析,優(yōu)化數(shù)學模型,如式(11)所示。拉簧選擇標準[9]中線徑為(3~5)mm對應的所有型號,拉簧有效段圈數(shù)n的步進調(diào)節(jié)量為0.5圈;連桿采用鋁合金材料,根據(jù)形狀設(shè)定質(zhì)量因子η=0.7g/mm。
設(shè)定總初始種群數(shù)N=300,經(jīng)過300 代計算后得到Pareto最優(yōu)解集,如圖5所示。
圖5 Pareto最優(yōu)解圖示Fig.5 Diagram of Pareto Optimal Solutions
圖6 Par eto最優(yōu)解-Kc平面投影圖Fig.6 Pareto Optimal Solutions Projection on -Kc Plan e
獲得Pareto最優(yōu)解集后,需要從中選擇一個可以應用于工程設(shè)計的參數(shù)。為確定參數(shù)選擇策略,在Pareto最優(yōu)解中選取三個有代表性的參數(shù)點,如圖6、表2所示。其中,A點的及B點的Kc分別與初始方案對應的數(shù)據(jù)相等,C點為Pareto最優(yōu)解中最小的數(shù)據(jù)點。
表2 Pareto最優(yōu)解數(shù)據(jù)Tab.2 Pareto Optimal Solutions Data
采用MSC.ADAMS 軟件對上述參數(shù)的隔振性能進行分析。鑒于HSLDS隔振器的非線性特征,分析方法是:將諧波振動施加于振動基座,采集振幅穩(wěn)定后、一段時間內(nèi)的隔振平臺位移量值,對數(shù)據(jù)進行均方根處理,得到隔振輸出,并以絕對位移傳遞率作為隔振性能評價參數(shù)。
設(shè)定主隔振器阻尼為0.19N.s/mm,輸入擾動加速度幅值為1.4g,對多頻點進行采樣,得到隔振器位移傳遞率圖譜,如圖7所示。諧振點參數(shù),如表3所示。從中不難看出,Pareto最優(yōu)解集中A、B、C三組方案對應的隔振性能均優(yōu)于初始方案,其中方案C,零位剛度最小,隔振優(yōu)化效果最佳,說明零位剛度在兩種隔振性能評價參數(shù)中起主導作用;在相同零位剛度條件下,較小的零位曲率可以獲得更好的隔振性能,方案A與初始方案參數(shù)曲線,如圖7所示。
圖7 隔振器位移傳遞率圖Fig.7 Isolator Displacement Transfer Rate Diagram
實驗采用等效方式進行:隔振載荷為6kg,主隔振器與有效負剛度機構(gòu)數(shù)量均縮減為2個且對稱分布,另一對不含拉簧的菱形連桿機構(gòu),起約束運動、實現(xiàn)無角位移垂向隔振的作用。實驗平臺,如圖8所示。加速度幅值為1.4g的掃頻曲線,如圖9所示。其中ɑ、b、c、d、e分別對應主隔振器、初始方案、方案A、方案B以及方案C的掃頻數(shù)據(jù),諧振點參數(shù),如表3所示。
表3 諧振點參數(shù)Tab.3 Resonance Point Parameters
圖8 隔振實驗平臺Fig.8 Vibration Isolation Experimental Platform
圖9 掃頻位移傳遞率曲線Fig.9 Displacement Transfer Rate Curves of Sweep Frequency Vibration
諧振頻率的實驗與仿真數(shù)據(jù)吻合得較好。諧振頻率實驗數(shù)據(jù)小于仿真數(shù)據(jù)是由兩部分因素導致的:(1)拉簧存在一定初始應力,使實際零位剛度小于計算數(shù)據(jù);(2)負剛度機構(gòu)質(zhì)量對隔振存在影響。初始方案至方案A、B、C的傳遞率實驗數(shù)據(jù)對比仿真數(shù)據(jù)依次降低,說明隨著負剛度拉簧力的增加,負剛度機構(gòu)的內(nèi)部摩擦力對隔振影響逐漸顯著,相關(guān)內(nèi)容將在后續(xù)論文中進行討論。
分區(qū)搜索的NSGA-Ⅱ算法,可以有效應用于參數(shù)不連續(xù)、分布不均的多參數(shù)優(yōu)化問題,較好地獲得菱形HSLDS隔振器參數(shù)的Pareto最優(yōu)解集;采用動力學仿真方法對最優(yōu)隔振參數(shù)的選擇進行分析,并以實物樣機驗證了所提方法的有效性。得出以下結(jié)論:在表征隔振性能的兩參數(shù)中,零位剛度起主導作用,零位剛度越小,或零位剛度一致情況時,零位曲率越小,隔振器低頻段隔振性能越好;同時,選擇較小零位剛度,可兼顧降低負剛度機構(gòu)所產(chǎn)生的附加質(zhì)量。
所提出的分析方法,不僅可應用于菱形HSLDS隔振器設(shè)計優(yōu)化,對其他類似非線性隔振器的工程設(shè)計及優(yōu)化也較好的參考價值。