• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    融合差分進(jìn)化思想的自適應(yīng)人工蜂群算法

    2021-07-26 02:41:46碩,劉
    關(guān)鍵詞:維數(shù)差分種群

    封 碩,劉 琨

    (1.長安大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院 陜西 西安 710061;2.長安大學(xué) 理學(xué)院 陜西 西安 710061)

    0 引言

    人工蜂群算法(artificial bee colony,ABC)是模仿蜜蜂群體采蜜行為提出來的一種啟發(fā)式智能優(yōu)化算法,與遺傳算法(genetic algorithm,GA)[1]、差分進(jìn)化算法(differential evolution,DE)[2]、蟻群算法(ant colony optimization,ACO)[3]和粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)[4]相比,由于ABC算法具有參數(shù)少、精度高和結(jié)構(gòu)簡單易實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn),近幾年來受到廣泛的關(guān)注,并被應(yīng)用到數(shù)據(jù)挖掘[5]、生產(chǎn)調(diào)度[6]和信息處理[7]等領(lǐng)域。

    與其他優(yōu)化算法相似,ABC算法在解決復(fù)雜優(yōu)化函數(shù)時,存在收斂速度慢、算法后期種群多樣性下降及易陷入局部最優(yōu)解等缺點(diǎn)。許多學(xué)者對其進(jìn)行改進(jìn),主要在提高算法的收斂速度、增加種群的多樣性以及改進(jìn)算法的尋優(yōu)機(jī)制等方面嘗試。Gao等提出了基于差分進(jìn)化算子的改進(jìn)人工蜂群算法[8];Zhu等受到粒子群算法的影響,利用最優(yōu)解指導(dǎo)雇傭蜂的局部搜索[9];魏鋒濤等引入量子行為模擬蜂群求解過程[10];趙玉霞等受到貓群思想搜索過程啟發(fā),對較優(yōu)解與較差解分別執(zhí)行搜尋與跟蹤模式[11]。

    以上研究主要改進(jìn)了搜索公式,提升了算法的尋優(yōu)效率。但仍存在不足之處:首先,在初始化階段中隨機(jī)產(chǎn)生初始種群,其隨機(jī)性導(dǎo)致種群的多樣性不足,不利于算法求得潛在最優(yōu)解。其次,雇傭蜂搜索過程中僅利用先前個體的信息產(chǎn)生候選解,這種機(jī)制利于勘探不利于開發(fā)。最后,算法后期種群多樣性下降,導(dǎo)致算法收斂速度慢。為解決以上問題,本文在初始化階段利用反向?qū)W習(xí)策略,根據(jù)種群的適應(yīng)度值貪婪選擇較優(yōu)的初始個體,擴(kuò)大種群的多樣性,提高解的質(zhì)量,加強(qiáng)算法跳出局部最優(yōu)解的能力。同時,本文將雇傭蜂搜索過程與差分進(jìn)化算法融合,并加入自適應(yīng)策略平衡算法的勘探與開發(fā)能力,加快人工蜂群算法的收斂速度。最后,在偵查蜂階段中引入混沌序列,增加種群的多樣性。

    1 改進(jìn)的人工蜂群算法

    1.1 基于反向?qū)W習(xí)策略的初始化階段

    Tizhoosh提出反向?qū)W習(xí)策略(opposition-based learning,OBL)[12],并將其應(yīng)用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,主要思想是在取值區(qū)域內(nèi)同時考慮當(dāng)前個體和與它方向相反的個體,質(zhì)量更優(yōu)的個體進(jìn)入下一代。Rahnamayan等從數(shù)學(xué)的角度證明了與隨機(jī)產(chǎn)生候選解的方式相比[13],反向?qū)W習(xí)策略不但可以提高種群的多樣性,還可以提高解的質(zhì)量,在一定程度上避免算法陷入局部最優(yōu)?;诜聪?qū)W習(xí)策略的反向初始種群的公式為

    (1)

    1.2 融合差分進(jìn)化思想的自適應(yīng)搜索階段

    Gao等受到DE算法的啟發(fā)[8],基于差分進(jìn)化算子與雇傭蜂搜索階段的性質(zhì),提出了ABC/best/1算法,本文算法在ABC/best/1算法的基礎(chǔ)上加入自適應(yīng)策略,平衡算法的勘探與開發(fā)能力,以加快算法的收斂速度,

    vij=a(t)xjbest+(1-a(t))R(xij-xkj),

    (2)

    (3)

    式(2)中:a(t)表示自適應(yīng)參數(shù);xjbest表示當(dāng)前種群中的最優(yōu)解;k∈{1,2,…,SN},j∈{1,2,…,D},k和j都是隨機(jī)選取的,且k≠i。式(3)中:iter表示當(dāng)前迭代次數(shù);Maxcycle表示最大的迭代次數(shù)。算法初期階段應(yīng)側(cè)重于勘探能力,此時自適應(yīng)參數(shù)取較小值;隨著迭代次數(shù)的增加,算法后期階段應(yīng)側(cè)重于開發(fā)能力,此時自適應(yīng)參數(shù)取較大值。

    1.3 基于混沌序列的偵查蜂階段

    文獻(xiàn)[11]指出,算法后期食物源的位置相似度高,導(dǎo)致位置更新速度慢;算法后期的多樣性下降,導(dǎo)致搜索能力下降?;煦鏪14]是一種非線性現(xiàn)象,具有非周期性、遍歷性、隨機(jī)性等特點(diǎn),即混沌序列在取值區(qū)域內(nèi)不重復(fù)地遍歷所有狀態(tài)。本文算法在偵查蜂階段中引入Logistic混沌序列,增加種群的多樣性,加快算法的收斂速度。Logistic混沌序列的主要思想為

    Ci+1=μ×Ci×(1-Ci),

    (4)

    式中:μ為控制參數(shù),當(dāng)μ=4時,公式(4)處于完全混沌狀態(tài);Ci表示第i次的混沌映射變量,Ci是(0,1)上均勻分布的隨機(jī)數(shù)且Ci≠0.25,0.5,0.75,i=0,1,…,M,為混沌序列的長度;初始混沌變量C0=0.32。

    基于Logistic混沌序列偵查蜂搜索公式為

    xij=ximin+Cj(ximax-ximin)。

    (5)

    1.4 本文算法的步驟

    綜上所述,本文提出的融合差分進(jìn)化思想的自適應(yīng)ABC 算法主要步驟如下。

    Step1 在D維空間中生成SN個初始解,根據(jù)初始種群與反向種群的適應(yīng)度值排序,貪婪選擇SN個個體作為初始種群;

    Step2 雇傭蜂在初始位置的附近利用搜索公式(2)進(jìn)行局部鄰域搜索,貪婪選擇適應(yīng)度值較優(yōu)的食物源;

    Step3 全部的雇傭蜂完成一次局部搜索后,觀察蜂根據(jù)雇傭蜂提供的適應(yīng)度值,按照概率Pi選擇食物源,并在該食物源附近進(jìn)行鄰域搜索,尋找新的食物源,貪婪選擇較優(yōu)的食物源;

    Step4 如果食物源的收益率沒有通過預(yù)先確定的循環(huán)次數(shù)(limit)得到改善時,該處食物源被放棄,與之對應(yīng)的雇傭蜂轉(zhuǎn)化為偵察蜂。偵察蜂利用公式(5)產(chǎn)生新解。

    Setp5 若迭代次數(shù)小于最大迭代次數(shù),轉(zhuǎn)至Step2;否則,輸出最優(yōu)解,算法結(jié)束。

    2 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析

    為測試本文算法的性能,選用表1給出的基準(zhǔn)函數(shù)[8]進(jìn)行測試。其中:f1~f3為單峰函數(shù),用于檢驗(yàn)算法收斂速度和精度;f4~f8為多峰函數(shù),其局部最優(yōu)解的個數(shù)會隨著問題維數(shù)的增加呈指數(shù)增長,用于檢驗(yàn)算法的整體尋優(yōu)能力和算法跳脫局部最優(yōu)值的能力。針對表1所列的8個函數(shù),選取ABC算法、PSO算法、DE算法、EABC算法、ABC/best/1算法與本文算法分別在維數(shù)為50和100情況下獨(dú)立運(yùn)行50次,統(tǒng)計(jì)各算法的最優(yōu)值、最差值、平均值和標(biāo)準(zhǔn)差,實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表2~5所示。平均值反映了算法的求解精度,標(biāo)準(zhǔn)差反映了算法的穩(wěn)定性。

    表1 測試函數(shù)表達(dá)式、搜索空間和理論最優(yōu)值

    表2 各算法在50維情況下對單峰函數(shù)測試的實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    2.1 同維數(shù)不同算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

    單峰函數(shù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果(表2)表明,ABC算法的穩(wěn)定性差,收斂精度不高。實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出,本文算法的最優(yōu)值、最差值、平均值和標(biāo)準(zhǔn)差的精度與另外5種算法的精度相比都有明顯提高。因此,說明在收斂速度和精度方面,本文算法優(yōu)于其他算法,可以有效提高算法的局部搜索能力。多峰函數(shù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果(表4)表明,ABC算法易陷入局部最優(yōu)值,整體尋優(yōu)能力差。f4和f8函數(shù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,本文算法的最優(yōu)值和最差值的精度與其他5種算法相比都有提高;f5、f6和f73個函數(shù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,本文算法的最優(yōu)值、最差值與另外5種算法相比都有明顯提高。因此說明,算法在整體尋優(yōu)能力及跳脫局部最優(yōu)解方面,本文算法整體尋優(yōu)能力較高,易于跳出局部最優(yōu)解。

    2.2 不同維數(shù)相同算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

    算法分別在50維和100維情況下,分別分析單峰函數(shù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果(表2和表3)以及多峰函數(shù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果(表4和表5)。數(shù)據(jù)表明:當(dāng)維度是100時,f1、f2、f3、f5、f6和f76個函數(shù)的本文算法的尋優(yōu)指標(biāo)值優(yōu)于另外5種算法;當(dāng)函數(shù)維數(shù)降到50維時,本文算法的優(yōu)勢更為明顯。

    表3 各算法在100維情況下對單峰函數(shù)測試的實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    表4 各算法在50維情況下對多峰函數(shù)測試的實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    表5 各算法在100維情況下對多峰函數(shù)測試的實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    2.3 算法的性能測試

    為了更直觀地反映算法的性能, 針對表1所列的8個函數(shù),分別采用ABC算法、DE算法、PSO算法、EABC算法、ABC/best/1算法與本文算法進(jìn)行測試。圖1展示了維數(shù)為50時,6種算法對測試函數(shù)的收斂曲線(為便于發(fā)現(xiàn)曲線間的差距,將各函數(shù)的適應(yīng)度值取對數(shù))。

    圖1 基準(zhǔn)函數(shù)迭代曲線

    根據(jù)圖1(a)~(c)的單峰函數(shù)進(jìn)化曲線可以得出,在收斂速度和求解精度方面,本文算法明顯優(yōu)于另外5種算法。故本文算法大幅度加快了算法的收斂速度,提高了求解精度。圖1(d)為Rosenbrock函數(shù)的收斂曲線,該函數(shù)是一個病態(tài)的螺旋型函數(shù),算法的初期階段側(cè)重于勘探能力,導(dǎo)致算法陷入局部最優(yōu)解。隨著迭代次數(shù)的增加,算法后期階段側(cè)重于開發(fā)能力,最優(yōu)解的質(zhì)量提高,對局部搜索行為指導(dǎo)作用明顯。根據(jù)圖1(e)~(g)的函數(shù)進(jìn)化曲線可以得出,本文算法在收斂速度、精度和全局優(yōu)化能力方面明顯優(yōu)于其他5種算法,本文算法收斂速度快且易于跳出局部最優(yōu)解。圖1(h)的函數(shù)進(jìn)化曲線可以得出,在跳脫局部最優(yōu)解方面,本文算法與其他5種算法相比都有提高。

    猜你喜歡
    維數(shù)差分種群
    邢氏水蕨成功繁衍并建立種群 等
    山西省發(fā)現(xiàn)刺五加種群分布
    β-變換中一致丟番圖逼近問題的維數(shù)理論
    數(shù)列與差分
    一類齊次Moran集的上盒維數(shù)
    關(guān)于齊次Moran集的packing維數(shù)結(jié)果
    涉及相變問題Julia集的Hausdorff維數(shù)
    基于差分隱私的大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)
    相對差分單項(xiàng)測距△DOR
    太空探索(2014年1期)2014-07-10 13:41:50
    差分放大器在生理學(xué)中的應(yīng)用
    videos熟女内射| 十八禁人妻一区二区| 美女主播在线视频| 中国国产av一级| 精品久久久精品久久久| 极品少妇高潮喷水抽搐| 天天添夜夜摸| 99久久精品国产亚洲精品| 精品一区二区三区av网在线观看 | 国产精品免费视频内射| 精品视频人人做人人爽| 色精品久久人妻99蜜桃| 亚洲精品国产一区二区精华液| 日韩免费高清中文字幕av| 好男人电影高清在线观看| 十八禁网站网址无遮挡| 99精品久久久久人妻精品| 欧美中文综合在线视频| 国产精品一区二区精品视频观看| 精品一区二区三卡| 一级片免费观看大全| 国产一区二区在线观看av| 国产成人av激情在线播放| 国产亚洲av高清不卡| 午夜免费观看性视频| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 欧美另类亚洲清纯唯美| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 欧美激情 高清一区二区三区| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 国产黄色免费在线视频| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 午夜激情av网站| 国产xxxxx性猛交| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 中文字幕制服av| 亚洲精品美女久久av网站| 久久性视频一级片| 久久久久久久精品精品| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 老汉色av国产亚洲站长工具| 黄色片一级片一级黄色片| 窝窝影院91人妻| 亚洲精品成人av观看孕妇| 欧美黑人精品巨大| 国产精品 国内视频| 免费高清在线观看日韩| 老司机午夜福利在线观看视频 | 色播在线永久视频| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 欧美 亚洲 国产 日韩一| 精品人妻一区二区三区麻豆| 久久99一区二区三区| 老司机午夜福利在线观看视频 | 视频区欧美日本亚洲| 日韩中文字幕视频在线看片| 水蜜桃什么品种好| 欧美午夜高清在线| 丝袜人妻中文字幕| 精品少妇久久久久久888优播| 日韩中文字幕欧美一区二区| 十八禁网站网址无遮挡| 日韩有码中文字幕| 欧美人与性动交α欧美软件| 精品一品国产午夜福利视频| 一级,二级,三级黄色视频| 午夜激情久久久久久久| 九色亚洲精品在线播放| 男女床上黄色一级片免费看| 99精品久久久久人妻精品| 丁香六月欧美| 国产日韩欧美亚洲二区| 亚洲av欧美aⅴ国产| 美女扒开内裤让男人捅视频| 亚洲欧美激情在线| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 99香蕉大伊视频| 黄色毛片三级朝国网站| 午夜福利视频在线观看免费| av网站免费在线观看视频| 午夜久久久在线观看| 国产精品99久久99久久久不卡| 日韩欧美一区视频在线观看| 嫁个100分男人电影在线观看| 久久热在线av| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 国产成人啪精品午夜网站| 狂野欧美激情性bbbbbb| 国产在线视频一区二区| 国产区一区二久久| 欧美精品亚洲一区二区| 日本黄色日本黄色录像| 成人国语在线视频| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 国产免费av片在线观看野外av| 国产黄色免费在线视频| 美女福利国产在线| videos熟女内射| 欧美xxⅹ黑人| 成人影院久久| 另类精品久久| 久久国产精品大桥未久av| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 丝袜脚勾引网站| 午夜福利一区二区在线看| 最新的欧美精品一区二区| 精品第一国产精品| 精品人妻1区二区| 免费观看av网站的网址| 一级毛片电影观看| 亚洲精品中文字幕在线视频| 亚洲九九香蕉| 高清在线国产一区| 成人av一区二区三区在线看 | 午夜日韩欧美国产| 国产又爽黄色视频| 视频在线观看一区二区三区| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 日韩欧美免费精品| www.熟女人妻精品国产| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 国产精品av久久久久免费| 成人国产av品久久久| 不卡一级毛片| 亚洲九九香蕉| 黑人猛操日本美女一级片| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 久久久久精品人妻al黑| 777米奇影视久久| 国产精品1区2区在线观看. | 老熟女久久久| 久久久久久久久久久久大奶| 精品国产乱子伦一区二区三区 | 欧美中文综合在线视频| 999久久久国产精品视频| 成在线人永久免费视频| 国产精品欧美亚洲77777| 动漫黄色视频在线观看| 国产男女超爽视频在线观看| 国产亚洲欧美精品永久| 日韩一区二区三区影片| 在线天堂中文资源库| 少妇人妻久久综合中文| 久热爱精品视频在线9| 亚洲久久久国产精品| 一进一出抽搐动态| 国产精品99久久99久久久不卡| 国产精品二区激情视频| 日韩中文字幕视频在线看片| 老司机靠b影院| 成在线人永久免费视频| 多毛熟女@视频| 不卡一级毛片| 69av精品久久久久久 | 精品国产超薄肉色丝袜足j| 日韩有码中文字幕| 精品少妇内射三级| 在线观看一区二区三区激情| 91国产中文字幕| 丝袜美足系列| 精品人妻1区二区| av网站免费在线观看视频| 国产成人av激情在线播放| av天堂在线播放| 精品福利永久在线观看| 精品少妇久久久久久888优播| 极品少妇高潮喷水抽搐| 亚洲美女黄色视频免费看| 亚洲成人手机| 他把我摸到了高潮在线观看 | 免费一级毛片在线播放高清视频 | 人成视频在线观看免费观看| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 免费少妇av软件| 超色免费av| 午夜福利视频精品| 久久天堂一区二区三区四区| 国产精品亚洲av一区麻豆| 欧美性长视频在线观看| 国产xxxxx性猛交| 视频在线观看一区二区三区| 久久99热这里只频精品6学生| 亚洲专区国产一区二区| 老司机影院毛片| 国产男人的电影天堂91| 中文字幕制服av| 满18在线观看网站| 黄色怎么调成土黄色| 丝袜喷水一区| 国产精品成人在线| www日本在线高清视频| 亚洲第一青青草原| 成年女人毛片免费观看观看9 | 欧美精品av麻豆av| 国产精品久久久av美女十八| 美女主播在线视频| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡 | 午夜成年电影在线免费观看| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 久久久久久免费高清国产稀缺| 91成年电影在线观看| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 极品少妇高潮喷水抽搐| 中文字幕人妻熟女乱码| 色老头精品视频在线观看| 亚洲精品美女久久av网站| 日韩中文字幕视频在线看片| 成年av动漫网址| av网站免费在线观看视频| 亚洲国产精品一区三区| videos熟女内射| 91国产中文字幕| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 精品一区二区三区四区五区乱码| 天堂俺去俺来也www色官网| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 正在播放国产对白刺激| 亚洲成人免费av在线播放| 又大又爽又粗| 不卡av一区二区三区| 久久久久精品人妻al黑| 欧美大码av| 国产亚洲精品第一综合不卡| 麻豆国产av国片精品| 五月天丁香电影| 日本黄色日本黄色录像| 中国国产av一级| 一个人免费看片子| 国产av又大| 欧美精品啪啪一区二区三区 | av天堂久久9| 在线观看人妻少妇| 在线观看免费午夜福利视频| 天堂俺去俺来也www色官网| 欧美激情高清一区二区三区| 久久国产亚洲av麻豆专区| 考比视频在线观看| 国产男人的电影天堂91| 男女午夜视频在线观看| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 欧美日韩黄片免| 久久精品国产亚洲av高清一级| 久久青草综合色| av欧美777| 精品一区二区三区四区五区乱码| 少妇粗大呻吟视频| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 欧美激情久久久久久爽电影 | 两人在一起打扑克的视频| 日韩中文字幕欧美一区二区| 岛国毛片在线播放| 久久影院123| 日本欧美视频一区| 两人在一起打扑克的视频| 亚洲精品在线美女| 18在线观看网站| 中文字幕精品免费在线观看视频| 精品久久久久久久毛片微露脸 | 欧美黑人精品巨大| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 欧美日韩亚洲高清精品| 国产av又大| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 久久女婷五月综合色啪小说| 国产成人av激情在线播放| 男女无遮挡免费网站观看| 精品国产一区二区久久| 久久久久久久国产电影| 亚洲精品自拍成人| a 毛片基地| 免费高清在线观看日韩| 精品国产乱子伦一区二区三区 | 中文字幕最新亚洲高清| 久久精品国产亚洲av香蕉五月 | 99香蕉大伊视频| 亚洲精品第二区| 久久人妻熟女aⅴ| 91精品伊人久久大香线蕉| 久久亚洲国产成人精品v| 精品久久蜜臀av无| 亚洲成人免费av在线播放| av福利片在线| 久久久久久久久久久久大奶| 国产成+人综合+亚洲专区| 国产欧美亚洲国产| 午夜免费鲁丝| 人妻一区二区av| 午夜久久久在线观看| 丝袜喷水一区| 国产精品亚洲av一区麻豆| 18禁观看日本| 欧美精品一区二区免费开放| 日韩中文字幕欧美一区二区| 这个男人来自地球电影免费观看| 一级a爱视频在线免费观看| 亚洲av电影在线进入| 久久99热这里只频精品6学生| 欧美午夜高清在线| 多毛熟女@视频| 国产在线观看jvid| 99热网站在线观看| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 欧美日韩福利视频一区二区| 动漫黄色视频在线观看| 国产黄频视频在线观看| 一区二区三区激情视频| 免费人妻精品一区二区三区视频| 99热全是精品| 18在线观看网站| 国产亚洲精品一区二区www | 久久天堂一区二区三区四区| av一本久久久久| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 桃花免费在线播放| 男女午夜视频在线观看| 国产97色在线日韩免费| videos熟女内射| 一区二区av电影网| 国产精品影院久久| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 亚洲国产成人一精品久久久| 中文字幕人妻熟女乱码| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 男人操女人黄网站| 丝袜在线中文字幕| 美女主播在线视频| 男人舔女人的私密视频| 人人妻人人澡人人看| 国产成人欧美| 69精品国产乱码久久久| 999久久久国产精品视频| 成人黄色视频免费在线看| 欧美成人午夜精品| 丝袜人妻中文字幕| 激情视频va一区二区三区| 亚洲精品自拍成人| 午夜两性在线视频| 嫁个100分男人电影在线观看| 久热爱精品视频在线9| 精品福利永久在线观看| 一级a爱视频在线免费观看| av网站免费在线观看视频| 成年人午夜在线观看视频| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 老司机影院毛片| 亚洲成人手机| 俄罗斯特黄特色一大片| 中文字幕精品免费在线观看视频| 亚洲七黄色美女视频| 国产成+人综合+亚洲专区| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 9191精品国产免费久久| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 99国产精品99久久久久| 黑丝袜美女国产一区| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 俄罗斯特黄特色一大片| 99国产精品一区二区三区| 欧美激情高清一区二区三区| 色婷婷久久久亚洲欧美| 大型av网站在线播放| 热99国产精品久久久久久7| 欧美激情高清一区二区三区| 女性被躁到高潮视频| 高清黄色对白视频在线免费看| 老司机亚洲免费影院| 亚洲av日韩在线播放| 国产精品熟女久久久久浪| 亚洲欧美精品自产自拍| 黄色视频在线播放观看不卡| 免费看十八禁软件| 久久久久久免费高清国产稀缺| 国产色视频综合| 超碰97精品在线观看| 国产一区二区三区av在线| 亚洲精品中文字幕在线视频| 99热国产这里只有精品6| 久久久久久久国产电影| 99久久精品国产亚洲精品| 涩涩av久久男人的天堂| 精品久久蜜臀av无| 久久久精品免费免费高清| 亚洲欧洲日产国产| kizo精华| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 久久久水蜜桃国产精品网| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 色婷婷av一区二区三区视频| 欧美av亚洲av综合av国产av| 法律面前人人平等表现在哪些方面 | 亚洲天堂av无毛| 热re99久久精品国产66热6| 成人黄色视频免费在线看| 亚洲精品第二区| 亚洲一区二区三区欧美精品| 亚洲成人免费电影在线观看| 男人操女人黄网站| 久久人人97超碰香蕉20202| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 涩涩av久久男人的天堂| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 久久国产精品人妻蜜桃| 在线天堂中文资源库| 亚洲中文日韩欧美视频| 叶爱在线成人免费视频播放| 曰老女人黄片| 18在线观看网站| 国产精品国产三级国产专区5o| 国产成人影院久久av| 一边摸一边做爽爽视频免费| 后天国语完整版免费观看| 999久久久精品免费观看国产| 久久久国产成人免费| 欧美+亚洲+日韩+国产| 精品一区二区三区四区五区乱码| 免费少妇av软件| 多毛熟女@视频| 欧美激情 高清一区二区三区| 久久久久久久精品精品| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 热re99久久国产66热| 国产av精品麻豆| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 亚洲一码二码三码区别大吗| 秋霞在线观看毛片| 欧美日韩一级在线毛片| 午夜免费成人在线视频| 一级片'在线观看视频| 久久久精品免费免费高清| 9色porny在线观看| 国产免费现黄频在线看| 色婷婷久久久亚洲欧美| 国产精品 国内视频| 国产亚洲一区二区精品| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 丝袜喷水一区| 伦理电影免费视频| 国产精品九九99| 美国免费a级毛片| 久久精品国产亚洲av高清一级| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 午夜老司机福利片| 丝瓜视频免费看黄片| 亚洲免费av在线视频| 日韩视频在线欧美| 两个人看的免费小视频| 国产精品.久久久| 精品久久久精品久久久| 久久免费观看电影| 老汉色∧v一级毛片| 精品一区二区三区四区五区乱码| 美女中出高潮动态图| 中国国产av一级| 国产一区二区激情短视频 | av欧美777| 精品第一国产精品| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 中文字幕精品免费在线观看视频| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 成人av一区二区三区在线看 | 亚洲视频免费观看视频| 中文字幕av电影在线播放| 黄色视频,在线免费观看| 美女国产高潮福利片在线看| tocl精华| 无遮挡黄片免费观看| 一级毛片电影观看| 国产三级黄色录像| 色婷婷久久久亚洲欧美| 中文欧美无线码| 亚洲全国av大片| 久久久久视频综合| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 91精品伊人久久大香线蕉| 亚洲七黄色美女视频| 亚洲成人免费电影在线观看| 亚洲国产av影院在线观看| 日韩电影二区| 精品国内亚洲2022精品成人 | 亚洲国产看品久久| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 99精国产麻豆久久婷婷| 久久久久国产精品人妻一区二区| 日本一区二区免费在线视频| 欧美在线黄色| 日本av手机在线免费观看| 俄罗斯特黄特色一大片| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 亚洲人成电影免费在线| 日本五十路高清| 午夜久久久在线观看| 国产欧美日韩精品亚洲av| 欧美乱码精品一区二区三区| 国产黄色免费在线视频| 日韩欧美国产一区二区入口| svipshipincom国产片| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 日韩免费高清中文字幕av| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 18禁观看日本| 国产成人啪精品午夜网站| 亚洲国产日韩一区二区| 欧美精品啪啪一区二区三区 | 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡 | 性色av一级| 少妇人妻久久综合中文| 久久天堂一区二区三区四区| 9191精品国产免费久久| 久久久久国内视频| 嫩草影视91久久| 午夜久久久在线观看| 在线天堂中文资源库| 欧美精品啪啪一区二区三区 | 一级黄色大片毛片| 亚洲国产av影院在线观看| 欧美黑人精品巨大| 国产成人a∨麻豆精品| 亚洲黑人精品在线| 少妇粗大呻吟视频| 亚洲avbb在线观看| 女人久久www免费人成看片| www日本在线高清视频| 亚洲天堂av无毛| 欧美在线黄色| 窝窝影院91人妻| 男女下面插进去视频免费观看| 美女视频免费永久观看网站| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 十八禁网站网址无遮挡| 成年人午夜在线观看视频| 69精品国产乱码久久久| 日韩精品免费视频一区二区三区| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 啪啪无遮挡十八禁网站| www.自偷自拍.com| 伦理电影免费视频| 国产精品av久久久久免费| 日韩中文字幕欧美一区二区| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 中文字幕精品免费在线观看视频| 香蕉国产在线看| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 黄频高清免费视频| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 国产激情久久老熟女| av有码第一页| 狂野欧美激情性bbbbbb| 免费不卡黄色视频| 久久av网站| 99国产精品一区二区三区| 一区在线观看完整版| 亚洲国产看品久久| 91精品伊人久久大香线蕉| 1024视频免费在线观看| 国产亚洲精品第一综合不卡| 我的亚洲天堂| cao死你这个sao货| 久久人人97超碰香蕉20202| 一级毛片电影观看| 99国产综合亚洲精品| 热re99久久精品国产66热6| 91麻豆av在线| 国产一区二区激情短视频 | 日本一区二区免费在线视频| 在线永久观看黄色视频| 精品少妇内射三级| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 91成人精品电影| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 国产精品 欧美亚洲| 黑丝袜美女国产一区| 一边摸一边做爽爽视频免费| 久久久久视频综合| 黄色视频不卡| 一二三四在线观看免费中文在| 亚洲av男天堂| 亚洲男人天堂网一区| 色老头精品视频在线观看| 日韩有码中文字幕| 在线永久观看黄色视频| 亚洲专区字幕在线| 久9热在线精品视频| av欧美777| 在线观看舔阴道视频| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| av欧美777| 午夜91福利影院| 青草久久国产| 亚洲成人免费av在线播放| 国产精品一区二区免费欧美 | 婷婷成人精品国产| 亚洲国产中文字幕在线视频| 国产av精品麻豆| 黄色 视频免费看| 2018国产大陆天天弄谢| 成在线人永久免费视频| 美女视频免费永久观看网站| 免费av中文字幕在线| 成人亚洲精品一区在线观看| 国产视频一区二区在线看| 成年女人毛片免费观看观看9 | 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 最近最新中文字幕大全免费视频| 久久人人97超碰香蕉20202| 久久影院123| cao死你这个sao货| 日本五十路高清| 久久久久久久精品精品| 中国美女看黄片|