江蘇鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流需求分布研究

何寬

摘 ?要：隨著江蘇經(jīng)濟(jì)和城鎮(zhèn)化的發(fā)展，江蘇鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)的演進(jìn)必將是一個動態(tài)平衡的過程。使用江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，運(yùn)用回歸分析和損耗估算的方法，對江蘇各地級城市的鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流需求進(jìn)行研究。結(jié)合《中國居民膳食指南（2016）》標(biāo)準(zhǔn)，分析江蘇省居民鮮食農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)量的科學(xué)性，進(jìn)而指出江蘇鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)不充分不平衡問題的所在。通過江蘇各城市的地理位置的聚類分析，給出江蘇鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)均衡發(fā)展的建議。

關(guān)鍵詞：物流需求;鮮食農(nóng)產(chǎn)品;不充分不平衡;江蘇

中圖分類號：F327 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

Abstract： With the development of Jiangsu's economy and urbanization， the evolution of Jiangsu fresh agricultural products logistics system is bound to be a dynamic balance process. Based on the data of Jiangsu statistical yearbook， regression analysis and loss estimation methods were used to study the logistics demand of fresh agricultural products in cities of Jiangsu province. Combined with the standard of“dietary guidelines for Chinese residents（2016）”， this paper analyzes the scientificity of consumption of fresh agricultural products by residents in Jiangsu province， and then points out the problems of insufficient and unbalanced logistics system of fresh agricultural products in Jiangsu province. Based on the cluster analysis of the geographical location of Jiangsu cities， this paper puts forward some suggestions for the balanced development of Jiangsu fresh agricultural products logistics system.

Key words： logistics demand; fresh agricultural products; inadequate imbalance; Jiangsu

1 ?概 ?述

1.1 ?研究背景

改革開放40多年，我國經(jīng)濟(jì)一直持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。2018年，中國居民收入與消費(fèi)穩(wěn)定增長，居民消費(fèi)升級提質(zhì)，按國際通行指標(biāo)恩格爾系數(shù)衡量，全國居民恩格爾系數(shù)為28.4%，比上年下降0.9個百分點(diǎn)，恩格爾系數(shù)持續(xù)下降會使人們更加注重餐飲質(zhì)量;城鎮(zhèn)常住人口83 137萬人，比上年末增加1 790萬人;鄉(xiāng)村常住人口56 401萬人，減少1 260萬人;城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎兀ǔ擎?zhèn)化率）為59.58%，較上一年提高1.06個百分點(diǎn)。

2018年，江蘇省地區(qū)生產(chǎn)總值占全國10.3%，人均地區(qū)生產(chǎn)總值和居民人均可支配收入均高于全國水平，常住人口

8 050.7萬人，比上年末增加21.4萬人，增長0.2%;城鎮(zhèn)與農(nóng)村恩格爾系數(shù)分別為26.1和26.2;城鎮(zhèn)化率為69.6%。

黨的十九大報(bào)告指出，我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。美好生活代表人民對生活質(zhì)量不斷提升的要求;不均衡和不充分的發(fā)展說明我國經(jīng)濟(jì)、社會、技術(shù)、人文與法制等領(lǐng)域有一定的發(fā)展基礎(chǔ)，但社會生產(chǎn)要素的配置與組合需要進(jìn)一步的優(yōu)化與完善。

1.2 ?術(shù)語解析

本文以“鮮食”強(qiáng)調(diào)農(nóng)產(chǎn)品的“鮮活度、時令、食用”等特征，以鮮食農(nóng)產(chǎn)品為研究對象，是基于以下考慮。第一，“鮮”對于物流的時空轉(zhuǎn)換要求更高。以綠葉類蔬菜為例，30攝氏度以上的高溫天氣（采摘后無任何處理），自然存放2天以上，基本不能食用。因此，鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流對于鮮活度的要求要高于其他常規(guī)商品。第二，“食”強(qiáng)調(diào)可以作為食物，排除花卉與中藥的范疇，與生鮮農(nóng)產(chǎn)品的概念有區(qū)別，同時也符合研究工作的數(shù)據(jù)要求。第三，鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流具有顯著的“小批量、多批次、短周期”特征，日常消費(fèi)數(shù)量平穩(wěn)，供需結(jié)構(gòu)相對穩(wěn)定，且供應(yīng)鏈網(wǎng)鏈結(jié)構(gòu)多種形式并存，是物流研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問題。

新時期下，隨著城市化進(jìn)程的加快，鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展是否存在不平衡不充分的矛盾，能否滿足人們美好生活的需要，需要從一定的視角加以分析。

1.3 ?研究視角

根據(jù)人口移動理論，凈人口遷移流通常是從農(nóng)村流向城市，同時，交通、通訊和技術(shù)的發(fā)展會增加遷移率。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，江蘇省常住人口年平均增長率為0.27%。

物流業(yè)屬于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，產(chǎn)能的形成與需求密切相關(guān)。鮮食農(nóng)產(chǎn)品的物流需求主要來自人們?nèi)粘５娘嬍诚M(fèi)，與人口數(shù)量、收入和飲食習(xí)慣密切相關(guān)。如圖1所示，人口從農(nóng)村、小城鎮(zhèn)流動到中、大型城市，鮮食農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)量會逐步提高，中大型城市原有的鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)的平衡會逐步被打破。因此，鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展要符合區(qū)域的人口遷移和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，演進(jìn)過程要盡可能實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)的供需平衡。換言之，區(qū)域鮮食物流系統(tǒng)的演進(jìn)要與城鎮(zhèn)化的進(jìn)程保持一致。利用相關(guān)數(shù)據(jù)，預(yù)測江蘇省各市的鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流需求，不僅可以補(bǔ)全統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，也可宏觀整體地掌握江蘇省內(nèi)鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流需求的分布，為江蘇鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)的均衡發(fā)展提供對策與建議。

2 ?文獻(xiàn)綜述

物流需求與供給之間的匹配問題是物流體系優(yōu)化的基礎(chǔ)性問題。通常，物流需求量作為衍生的、相關(guān)的變量出現(xiàn)，即通過獨(dú)立變量推演得到。本文將居民鮮食農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)量作為獨(dú)立變量，考慮包裝、損耗和其他因素的影響，使用比例系數(shù)測算物流需求量。因此，文獻(xiàn)綜述圍繞食品或鮮食農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)量的測算展開。

2.1 ?有關(guān)食品消費(fèi)量影響因素的研究述評

Duesenberry（1949）認(rèn)為，居民的消費(fèi)受習(xí)慣的影響，且具有慣性特征。前期消費(fèi)將對現(xiàn)期消費(fèi)產(chǎn)生影響，較高的前期消費(fèi)必然導(dǎo)致較高的本期消費(fèi)[1]。Steven Yen（1992）對1950～1956年美國居民的食用油消費(fèi)數(shù)據(jù)的彈性需求進(jìn)行研究，結(jié)果表明彈性需求系統(tǒng)比AIDS模型的擬合效果要好，收入、價格及對健康的關(guān)注程度是影響食用油消費(fèi)的主要因素[1]。Andrew Muhammad（2005）運(yùn)用階段需求模型對2005年的144個國家的食物消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)低收入國家對收入和食物價格的變化更加敏感，當(dāng)收入和價格發(fā)生變化時，需要對食物消費(fèi)模式進(jìn)行更多的調(diào)整，但這種調(diào)整在不同食物類別之間是有區(qū)別的，主要食物消費(fèi)變化最少，高附加值食物消費(fèi)變化最大[1]。

沈辰和穆月英（2015）依據(jù)2005～2012年我國31個省份城鎮(zhèn)居民食品消費(fèi)支出和價格數(shù)據(jù)，運(yùn)用AIDS模型測算了食品消費(fèi)支出和價格彈性系數(shù)，發(fā)現(xiàn)食品消費(fèi)支出對多數(shù)食品消費(fèi)的帶動作用在減弱，對價格的反應(yīng)也越來越不明顯[2]。江蘇省是我國經(jīng)濟(jì)水平較高的省份，城鎮(zhèn)化程度也較高，居民對于食品，特別是對于鮮食農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)的掌控能力越來越強(qiáng)。

2.2 ?有關(guān)鮮食農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)量的預(yù)測方法與結(jié)論

李立軍、褚慶全和于心嶺（2004）回顧了我國40年食物消費(fèi)發(fā)展歷程。在動物產(chǎn)品消費(fèi)上，尤其1980年后的20年增速更快，多數(shù)動物產(chǎn)品的消費(fèi)量增速接近或超過10%。運(yùn)用雙對數(shù)直線回歸來反映熱量攝取與人均GDP之間的對應(yīng)關(guān)系，給出2020年總的食物人均消費(fèi)量的預(yù)測，預(yù)計(jì)中國的谷物人均消費(fèi)量還可能持續(xù)下降，肉類、蛋類和水產(chǎn)品將緩慢增加，奶類的人均消費(fèi)將會有迅速的增加[3]。

李哲敏（2007）運(yùn)用回歸模型研究收入與城鄉(xiāng)居民主要食物消費(fèi)量變化之間的關(guān)系。用時間序列的平滑預(yù)測和趨勢外推法對城鄉(xiāng)居民的動植物性食品消費(fèi)進(jìn)行了測算。為了全面分析食物消費(fèi)量趨勢，使用7種不同的預(yù)測模型進(jìn)行研究，不同模型的預(yù)測結(jié)果具有明顯的差異性，在一定程度上證明了食品消費(fèi)量預(yù)測是一個復(fù)雜的系統(tǒng)，定量分析的假設(shè)與參數(shù)的設(shè)定會直接影響到預(yù)測結(jié)果。

關(guān)于食物消費(fèi)量預(yù)測研究的文獻(xiàn)較多，因果和時序的預(yù)測方法仍舊占統(tǒng)治地位，受篇幅限制，不再贅述。

2.3 ?各類鮮食農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)預(yù)測研究

關(guān)于鮮食農(nóng)產(chǎn)品具體類別消費(fèi)數(shù)量的研究中，我國諸多專家與學(xué)者給出了相關(guān)結(jié)論。

候媛媛（2012）對蔬菜的鮮食需求進(jìn)行了研究，城市居民的蔬菜攝入量穩(wěn)定占全部食物攝入量的三分之一以上，農(nóng)村居民蔬菜攝入量則占四分之一以上，鮮食蔬菜的供給彈性和需求彈性都較小，可支配收入增加快慢對其影響較小，城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民的人均蔬菜鮮食量都穩(wěn)中有升[4]。程廣燕、劉珊珊和楊禎妮（2015）等人使用人均肉類表觀消費(fèi)量，結(jié)合人均收入、人口總量和城鎮(zhèn)化率等指標(biāo)的發(fā)展趨勢，運(yùn)用增長比例系數(shù)的方法，預(yù)計(jì)到2020年我國肉類消費(fèi)繼續(xù)平穩(wěn)增長，年人均增速為2.8%，同時，肉類消費(fèi)的收入彈性將有所下降[5]。褚衍章和朱增勇（2016）在《中國豬肉消費(fèi)“十二五”回顧及“十三五”展望》一文中指出：“豬肉依然是中國肉類消費(fèi)最重要的品種，且中國豬肉消費(fèi)以熱鮮肉為主。受經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、人口老齡化和豬肉消費(fèi)處于較高水平等因素的影響，未來城鎮(zhèn)居民豬肉消費(fèi)將基本保持穩(wěn)中有升態(tài)勢，農(nóng)村居民人均消費(fèi)仍有較大上漲空間[6]。”任愛景、楊正勇和戴亞娟等人（2012）分別使用灰色系統(tǒng)模型、線性預(yù)測模型以及組合模型對我國水產(chǎn)品總需求量進(jìn)行了預(yù)測，預(yù)計(jì)到2030年，我國水產(chǎn)品總需求量將超過9千萬噸，但不會高于一億噸，為當(dāng)前水平的2～3倍[7]。李莎莎和李先德（2018）預(yù)計(jì)我國人均雞蛋消費(fèi)量將在2035年左右趨于22.7185kg/年[8]。楊禎妮、周琳和程廣燕（2016）根據(jù)我國近十年奶類消費(fèi)的變化趨勢，預(yù)計(jì)到2020、2025年奶類消費(fèi)總量分別達(dá)到5 640萬噸和6 550萬噸，人均奶類消費(fèi)年均增量按1.1kg計(jì)算，2020、2025年人口數(shù)分別按14.1億、14.4億計(jì)[9]。趙俊曄和武婕（2014）預(yù)計(jì)在展望期內(nèi)，居民水果消費(fèi)會保持每年2%～3%的增速。農(nóng)村居民家庭年人均消費(fèi)量增速為3.5%，大于城鎮(zhèn)居民家庭年人均消費(fèi)量增長速度（1.2%）[10]。

綜上所述，鮮食農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)量的預(yù)測方法與統(tǒng)計(jì)量擇選、影響因素取舍、研究范圍大小等內(nèi)容密切相關(guān)。在統(tǒng)計(jì)量的選擇上，表觀統(tǒng)計(jì)量、城鄉(xiāng)人均消費(fèi)量和消費(fèi)比例為常規(guī)研究變量;影響因素多考慮收入、人口數(shù)量、需求彈性等。通過歸納研究結(jié)論發(fā)現(xiàn)，我國人均收入不斷增加，特別是東部沿海地區(qū)，鮮食農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)受價格的約束越來越小;人均鮮食用農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)量未來處于增長趨勢，農(nóng)村的增幅與增速要超過城鎮(zhèn)。

3 ?江蘇鮮食農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)量、物流量的測算及分析

袁寶君、潘曉群和戴月等（2007）在《江蘇地區(qū)居民膳食結(jié)構(gòu)與營養(yǎng)狀況變遷研究》一文中指出：“2002年，江蘇地區(qū)成人能量和蛋白質(zhì)的攝入量已經(jīng)超過同期WHO的建議標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)加強(qiáng)對居民膳食的引導(dǎo)和營養(yǎng)干預(yù)[11]。”2016年，《中國居民膳食指南（2016）》（以下簡稱為《指南》）給出各類食品的攝入量區(qū)間，見圖2。

膳食寶塔按區(qū)間范圍給出各類營養(yǎng)食物的成人日均攝入量。類別上分別是奶及奶制品、畜禽肉、水產(chǎn)品、蛋類、蔬菜類和水果類，這6類食品均屬于鮮食農(nóng)產(chǎn)品范疇，在百姓餐桌上占比重較大。將《指南》數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為年數(shù)據(jù)，并計(jì)算平均值，與江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒中全體居民數(shù)據(jù)作對比分析，見表1。對比結(jié)果如下：（1）奶類及奶制品的消費(fèi)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到膳食標(biāo)準(zhǔn);（2）水果消費(fèi)量在《指南》標(biāo)準(zhǔn)平均值50%偏下;（3）水產(chǎn)品、蛋類和蔬菜的消費(fèi)量低于并接近標(biāo)準(zhǔn)的下限值;（4）畜禽肉的消費(fèi)高出標(biāo)準(zhǔn)的上限值。

鮮食農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)的保障體系包括生產(chǎn)、貿(mào)易和物流等三大體系，利用假設(shè)、邏輯和推理的方法進(jìn)行如下分析：（1）鮮食農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)量帶動其自身的流通與生產(chǎn)，也會傳遞到鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)的流量、流向、流速和載體上去;（2）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與《指南》標(biāo)準(zhǔn)之間的差異，既說明了江蘇鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)存在不充分不平衡的矛盾，也為人們膳食生活提高提出了具體的目標(biāo)。例如：畜禽肉消費(fèi)超過《指南》標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)該指導(dǎo)人們適度降低肉類食品的攝入量，而肉類鮮食物流系統(tǒng)可能存在供給能力過剩的問題。當(dāng)然，低于《指南》標(biāo)準(zhǔn)的鮮食農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)，是否存在物流供給能力不足的缺陷，還需進(jìn)一步論證。

3.1 ?江蘇地級城市居民鮮食農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)量回歸分析

3.1.1 ?可用數(shù)據(jù)與解析

根據(jù)研究內(nèi)容，詳細(xì)查閱了江蘇省及各個地級城市的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)。江蘇13個地級城市統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)完整可用的為常州市、揚(yáng)州市、淮安市、徐州市和連云港市等5個城市。5個城市、6類鮮食農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)量的散點(diǎn)圖如圖3所示。其中，各個分圖的橫軸是按照城市全體居民可支配收入（2017年）由低到高進(jìn)行排列的。

圖3的基本信息可作如下解釋：（1）畜禽肉、水產(chǎn)品和蔬菜類的消費(fèi)量發(fā)展趨勢，隨著可支配收入的增長而增長，與前述綜述結(jié)論一致;（2）水果類、奶類及奶制品和蛋類的消費(fèi)量發(fā)展趨勢，隨著可支配收入的增長而下降，與前述綜述結(jié)論相悖;（3）各類鮮食農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)擾動現(xiàn)象突出，數(shù)據(jù)量級越大，擾動現(xiàn)象越小;（4）數(shù)據(jù)樣本點(diǎn)少，圖形信息需要進(jìn)一步解讀。

3.1.2 ?回歸分析與模型

物流需求布局分析的研究是宏觀性考察物流生產(chǎn)力水平，是典型的因果關(guān)聯(lián)與測算研究。物流量計(jì)算要基于消費(fèi)量，影響消費(fèi)量的因素有收入、習(xí)慣和文化等。根據(jù)表1，可以發(fā)現(xiàn)江蘇省農(nóng)村、全體和城鎮(zhèn)等居民的各類鮮食農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)量隨著收入的增加而增加，而圖3中的水果類、奶類及奶制品和蛋類的消費(fèi)量變化不符合這樣的規(guī)律，因此，需要驗(yàn)證消費(fèi)量與收入水平之間的關(guān)聯(lián)性，明確二者之間是否存在解釋關(guān)系。如前所述，人均消費(fèi)總量波動幅度小，可以作為回歸模型的因變量，使用年人均可支配收入為自變量，驗(yàn)證二者之間的因果關(guān)系，如模型通過檢驗(yàn)，則得到的結(jié)論可以與《指南》進(jìn)行比較分析，為判斷江蘇鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)是否存在不充分不平衡矛盾提供信息。

在常州等5市的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)中，鮮食農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)總量（簡寫為TCOFAP）和人均可支配收入（簡寫為PCDI）可按全市、城鎮(zhèn)、農(nóng)村等3類人口進(jìn)行劃分，6類鮮食農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)總量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)詳實(shí)，見表2。利用三類人口的不同消費(fèi)量和收入數(shù)據(jù)，可以增加回歸分析的樣本點(diǎn)，提升檢驗(yàn)的精度。15組數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖（可支配收入為橫坐標(biāo)，鮮食農(nóng)產(chǎn)品總量為縱坐標(biāo)）和總體線性擬合線如圖4所示。

TCOFAP為因變量，PCDI為自變量，使用SPSS20.0進(jìn)行線性回歸分析，計(jì)算結(jié)果見表3。從分析結(jié)果來看，二者具有線性關(guān)系，總體擬合優(yōu)度較好，可為后續(xù)研究所參考。

鮮食農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)總量與居民可支配收入線性正相關(guān)的關(guān)系，見式（1）。

TCOFAP=127.05+0.003111×PCDI ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （1）

人均可支配收入僅是鮮食農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)量眾多影響因素中的一項(xiàng)，如想提升擬合精度，可以通過增加自變量個數(shù)（多元回歸）的方式進(jìn)行研究。但是，居民消費(fèi)總量和物流需求是區(qū)間范圍，因季節(jié)性消費(fèi)、旺季消費(fèi)和節(jié)假日消費(fèi)產(chǎn)生的物流需求波動通常體被“靜態(tài)倉儲”緩沖，精準(zhǔn)的回歸分析具有學(xué)術(shù)價值，后續(xù)需要進(jìn)一步研究;現(xiàn)階段我國鮮食農(nóng)產(chǎn)品的損耗率較高（特別是果蔬類），損耗率遠(yuǎn)大于回歸模型誤差，當(dāng)消費(fèi)量折算為物流需求量時，因式（1）模型誤差而產(chǎn)生的影響作用小，因此，本文在消費(fèi)量回歸計(jì)算的誤差控制上不做深入討論。

根據(jù)式（1），使用人均可支配收入的數(shù)據(jù)，計(jì)算南京、無錫、蘇州、南通、鹽城、鎮(zhèn)江、泰州和宿遷等8市的鮮食農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)總量（8市統(tǒng)計(jì)相關(guān)統(tǒng)計(jì)量和數(shù)據(jù)不全），見表4。同時，根據(jù)推算的結(jié)果，可以與《指南》的平均值、下限值和上限值進(jìn)行對比。

3.2 ?江蘇各地級城市物流需求量計(jì)算

李衛(wèi)華（2004）指出：“易腐保鮮食品的公路冷藏運(yùn)輸只占運(yùn)輸總量的20%，其余80%左右的水果、蔬菜、禽肉、水產(chǎn)品大多是用普通卡車敞開式運(yùn)輸。2006年8月，第25屆世界批發(fā)市場聯(lián)合會（WUWM）代表大會暨展會新聞發(fā)布會在北京召開，我國蔬菜和水果采摘后平均年損耗率高達(dá)25%～30%，而發(fā)達(dá)國家的損耗率普遍低于5%，美國僅為1%～2%。陳軍（2009）引用食品商貿(mào)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，指出：“大約90%肉類、80%水產(chǎn)品、大量的牛奶和豆制品基本上還是在沒有冷鏈保證的情況下運(yùn)送?！薄度珖卟水a(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2011-2020）》中指出：“根據(jù)有關(guān)部門測算，果蔬流通腐損率高達(dá)20%～30%，每年損失1 000多億元。”《廣西壯族自治區(qū)“南菜北運(yùn)”專項(xiàng)規(guī)劃（2015-2025）》中指出：“我國的果蔬冷鏈流通率僅為15%、果蔬腐損率超過20%。到2025年，‘南菜北運(yùn)冬春蔬菜冷鏈流通率達(dá)到50%以上，冷藏運(yùn)輸率達(dá)到60%以上，流通環(huán)節(jié)產(chǎn)品腐損率降至10%以下。”

我國生鮮商品的分散程度較高，集中統(tǒng)一管理進(jìn)程緩慢，個體從業(yè)商戶構(gòu)建社會冷鏈系統(tǒng)的能力不足，制約我國冷鏈物流的快速發(fā)展，生鮮商品的損耗控制效果仍舊不理想?？疾旃弋a(chǎn)品采摘到消費(fèi)的過程，導(dǎo)致?lián)p耗較高的原因包括：果蔬質(zhì)量與采摘時機(jī)、運(yùn)輸與倉儲過程中的人為或機(jī)械損傷、整個過程溫濕度不適等。我國鮮食農(nóng)產(chǎn)品流通的基本情況制約現(xiàn)代化包裝技術(shù)的應(yīng)用，綠色、控氧、恒溫的新型包裝社會覆蓋率較低，50%以上的個體經(jīng)營者或批發(fā)商在儲運(yùn)環(huán)節(jié)的包裝采用硬軟塑料箱袋或泡沫材質(zhì)，因包裝物所增加的物流重量和體積占物流總量非常低?；谝陨系姆治觯邗r食農(nóng)產(chǎn)品物流需求總量的估計(jì)中，總損耗率確定為17%～25%，包裝環(huán)節(jié)的增量忽略不計(jì)。篇幅所限，僅以全體居民的數(shù)據(jù)為參照并進(jìn)行結(jié)論分析。地區(qū)鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流需求總量的計(jì)算見式（2）。

TLVOR=RP×LT=RP×TCOFAP/1-WR ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

其中：TLVOR為地區(qū)鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流需求總量，人口數(shù)據(jù)采用全體居民樣本;RP為地區(qū)常住人口總數(shù);LT為地區(qū)全體居民人均年鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流需求量;WR為鮮食農(nóng)產(chǎn)品損耗率，分別按17%和25%計(jì)算。

4 ?結(jié)論與展望

4.1 ?結(jié) ?論

4.1.1 ?江蘇鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)總供給不充分，區(qū)域與分類上不平衡

第一，城鎮(zhèn)地區(qū)鮮食農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)總量最高，但低于《指南》下限值（成人標(biāo)準(zhǔn)），按我國0～14歲兒童占20%推算，城鎮(zhèn)居民飲食水平仍舊低于科學(xué)膳食標(biāo)準(zhǔn)。未來，鮮食農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)總量還會有所提升，由消費(fèi)總量衍生的物流需求也會提高，現(xiàn)有鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流總供給能力不足。

第二，受收入水平差異的影響，鮮食農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)總量呈現(xiàn)城鎮(zhèn)>全體>農(nóng)村。在農(nóng)村畜禽肉、果蔬“自給自足”的情況下，城鎮(zhèn)鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于農(nóng)村，物流供給能力會出現(xiàn)城鎮(zhèn)與農(nóng)村之間的區(qū)域不平衡。農(nóng)村的田間地頭是鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流的起點(diǎn)，農(nóng)村鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)的供給能力會影響整個物流系統(tǒng)。

同時，在鮮食農(nóng)產(chǎn)品分類上也存在不平衡現(xiàn)象，突出表現(xiàn)在畜禽肉物流業(yè)產(chǎn)能過剩，奶及奶制品物流業(yè)產(chǎn)能嚴(yán)重不足，蔬菜與水果的物流供給能力明顯不足并損耗較大。究其原因，既有國民餐飲習(xí)慣的影響，也有不同鮮食農(nóng)產(chǎn)品市場的導(dǎo)向作用。

4.1.2 ?有關(guān)圖表結(jié)論

本文中各類圖表包含大量信息與結(jié)論，總結(jié)如下。

第一，表3中的R值和R Square值，說明可支配收入與居民鮮食農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)總量呈現(xiàn)正向相關(guān)，R值和R Square值也說明模型可使用，后續(xù)研究可以通過增加解釋變量，提升回歸精度。

第二，圖2中水果類、奶類及奶制品和蛋類的消費(fèi)量隨可支配收入增長而下降，與總量趨勢不一致，是飲食習(xí)慣與結(jié)構(gòu)的影響，也可以解釋為某類鮮食農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)數(shù)量大，導(dǎo)致其他鮮食農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)數(shù)量小，居民科學(xué)膳食比例需要改善。

第三，表4中江蘇13市鮮食農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)總量數(shù)據(jù)包含未成年人的人均數(shù)據(jù)，《指南》數(shù)據(jù)為成年人，二者之間差距較大。樣本群體范圍不一樣是差距產(chǎn)生的原因之一，但也有居民餐飲結(jié)構(gòu)不合理的影響。根據(jù)發(fā)達(dá)國家的經(jīng)驗(yàn)，江蘇恩格爾系數(shù)將繼續(xù)保持下降態(tài)勢。根據(jù)科學(xué)膳食引導(dǎo)，人們在奶及奶制品、水果和蛋類上的消費(fèi)會逐步提升，未來會使江蘇13市鮮食農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)總量與物流需求量提升到一個相對的穩(wěn)定值或區(qū)間。

4.1.3 ?江蘇鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流需求的“兩區(qū)五點(diǎn)”布局結(jié)構(gòu)

以江蘇省13地級市人民政府的地理經(jīng)緯度信息表示城市的地理位置，轉(zhuǎn)化為平面坐標(biāo)，運(yùn)用SPSS20.0進(jìn)行聚類分析。結(jié)果為：{蘇州、無錫、常州、南通}為一個類別1，其中蘇州與無錫首先聚合，隨后是常州加入分類，最后是南通加入類別;{揚(yáng)州、泰州、鎮(zhèn)江、南京}為類別2，揚(yáng)州、泰州、鎮(zhèn)江首先聚合，南京隨后加入類別;鹽城、淮安、宿遷、連云港和徐州等5市，在地理位置上較為分散，成為單獨(dú)類別。

將經(jīng)緯度地理位置的聚類關(guān)系和13市的鮮食農(nóng)產(chǎn)品需求量排序結(jié)合在一起，見圖5。江蘇鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流需求呈現(xiàn)“兩區(qū)五點(diǎn)”的基本布局，其中“兩區(qū)”分別對應(yīng)為類別1和類別2，地理位置正是江蘇沿江8市的板塊;“五點(diǎn)”對應(yīng)鹽城、淮安、宿遷、連云港和徐州等5市，地理位置也是江蘇北部地區(qū)。其中，類別1全體居民按17%～25%損耗計(jì)算，總物流需求量在913.82～1 011.29萬噸，占全省需求的39.72%;類別2全體居民總物流需求量在627.04～693.93萬噸，占全省需求的27.26%;類別1和2兩區(qū)合計(jì)占全省鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流需求總量的66.98%。也就是說，約占全省面積50%和人口62%的沿江8市，其鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流需求是全省的三分之二。

4.2 ?展 ?望

4.2.1 ?鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)的功能與結(jié)構(gòu)性調(diào)整

江蘇鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)的不充分矛盾是動態(tài)的、預(yù)期的，也是必然發(fā)生的。居民膳食結(jié)構(gòu)的科學(xué)轉(zhuǎn)變一定是一個漸進(jìn)的過程，鮮食農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)總量的增長一定是一個平緩的過程，與之對應(yīng)的鮮食物流系統(tǒng)容量拓展的速率應(yīng)該恰到好處，避免出現(xiàn)產(chǎn)能過剩引起的資源閑置或浪費(fèi)。

江蘇鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)的不平衡矛盾有兩部分內(nèi)容，一是城鎮(zhèn)與農(nóng)村的區(qū)域不平衡;二是畜禽肉物流產(chǎn)能過剩，其他鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流供給能力還需提升，特別是奶及奶制品物流供給。如前所述，鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流區(qū)域發(fā)展不平衡，“起點(diǎn)”基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，采摘、包裝與搬運(yùn)的人工作業(yè)比例較高;“終點(diǎn)”消費(fèi)分散的特點(diǎn)，保管與存儲環(huán)境有待提高;在支干線運(yùn)輸過程中，如存在裝卸搬運(yùn)環(huán)節(jié)，會有一定比例的擠壓、破損、撒漏等現(xiàn)象，造成損耗。自動化、智能化與快速響應(yīng)是鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的方向，鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)需要信息化銜接運(yùn)輸能效與冷鏈倉儲，以保障區(qū)域間物流暢通。例如：盒馬鮮生、永輝超市等。而各類鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流供給水平之間的不平衡是由人民生活富裕條件下不科學(xué)膳食結(jié)構(gòu)引導(dǎo)市場行為所造成的。健康的體魄是人們美好生活的基礎(chǔ)，要充分宣傳《指南》的營養(yǎng)科學(xué)建議，引導(dǎo)居民調(diào)節(jié)膳食結(jié)構(gòu)。另外，要通過政策與市場調(diào)控手段預(yù)期性調(diào)節(jié)各類鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流供給能力，使之與發(fā)展態(tài)勢吻合。例如：進(jìn)一步加強(qiáng)國儲冷庫基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，按年度科學(xué)規(guī)劃畜禽肉儲備水平，發(fā)揮穩(wěn)定市場價格的積極作用;進(jìn)一步改善蔬菜、水果經(jīng)營場所的日常保管環(huán)境，控制因環(huán)境溫度異常而產(chǎn)生的變質(zhì)損耗;進(jìn)一步加大與優(yōu)化畜禽肉、奶和蛋類等產(chǎn)品冷鏈物流系統(tǒng)的資源協(xié)同配置，運(yùn)用市場規(guī)律，動態(tài)式調(diào)度3類產(chǎn)品冷鏈物流的產(chǎn)能，滿足物流供給。

4.2.2 ?逐步優(yōu)化江蘇鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)的布局

《全國流通節(jié)點(diǎn)城市布局規(guī)劃（2015-2020年）》中，江蘇省有兩個國家級的節(jié)點(diǎn)城市，分別為南京和蘇州;擁有4個區(qū)域級的節(jié)點(diǎn)城市，分別是徐州、南通、連云港、無錫。6個城市的地理位置是全國“3縱5橫”的東線沿海流通大通道和隴海蘭新沿線流通大通道、長江沿線流通大通道的重要節(jié)點(diǎn)?！督K省“十三五”物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中蘇州、南京、徐州和連云港等4市為江蘇省的綜合物流樞紐城市節(jié)點(diǎn)，地理位置位于省域的四角，確保省內(nèi)五大通道的暢通。江蘇省的干線聯(lián)通與運(yùn)輸效率水平較高，在國內(nèi)排名前列。朱炎（2018）在《江蘇省物流節(jié)點(diǎn)布局優(yōu)化研究》一文中，使用4大類10個宏觀數(shù)據(jù)指標(biāo)（GDP、規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值、社會消費(fèi)品零售總額、進(jìn)出口總額、年末常住人口、社會貨運(yùn)總量、郵電業(yè)務(wù)總量、全社會固定資產(chǎn)投資總額、公路通車?yán)锍毯蛢?nèi)河航道通航里程）對13城市的物流能力進(jìn)行了評價。蘇州、南京、徐州等3市名列“前三甲”。

據(jù)江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒，2017年江蘇生產(chǎn)蔬菜5 540.48萬噸，瓜果633.67萬噸（其中水果產(chǎn)量307.79萬噸），肉類343.25萬噸，牛奶59.93萬噸，禽蛋186.05萬噸，水產(chǎn)品591.91萬噸，6類總量為7 355.29萬噸，是接近25%損耗計(jì)算的物流需求總量的3倍。江蘇鮮食農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)總量大于消費(fèi)，以省域?yàn)檫吔绲脑?，鮮食農(nóng)產(chǎn)品的“凈”流向是向外的，運(yùn)輸方式可分為水運(yùn)、鐵路運(yùn)輸和公路運(yùn)輸且能效水平較高;省內(nèi)需求不均衡，類別1和類別2地區(qū)的城市化進(jìn)程水平較高，人口集聚度大，鮮食農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)資源少而需求多，進(jìn)而會吸引蘇北五市和外省鮮食農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)，形成省內(nèi)由北向南，省外由南向北的流向，見圖6。

5 ?結(jié)束語

2019年，新冠肺炎疫情爆發(fā)，全國各地馳援湖北，鮮食農(nóng)產(chǎn)品也是防疫期間的重要物資，鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流是保障供應(yīng)的基礎(chǔ)。各地陸續(xù)復(fù)工復(fù)產(chǎn)，并過渡到穩(wěn)產(chǎn)滿產(chǎn)，疫情防控期間或應(yīng)急要求是鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流運(yùn)作的新課題。利用江蘇鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流需求布局分析，結(jié)合供給側(cè)改革與可持續(xù)發(fā)展，配置與優(yōu)化物流資源，加快江蘇鮮食農(nóng)產(chǎn)品物流園區(qū)建設(shè)，滿足人們營養(yǎng)、科學(xué)、便捷的美好生活，具有重大的理論與實(shí)踐意義。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李輝尚. 基于營養(yǎng)目標(biāo)的中國城鎮(zhèn)居民食物消費(fèi)研究[D]. 北京：中國農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院（博士學(xué)位論文），2015.

[2] 沈辰，穆月英. 我國城鎮(zhèn)居民食品消費(fèi)研究——基于AIDS模型[J]. 經(jīng)濟(jì)問題，2015（9）：81-85.

[3] 李立軍，褚慶全，于心嶺. 2020年中國全面小康社會食物需求研究[J]. 中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)刊，2004，6（3）：57-62.

[4] 候媛媛. 我國蔬菜供需平衡研究[D]. 咸陽：西北農(nóng)業(yè)科技大學(xué)（博士學(xué)位論文），2012.

[5] 程廣燕，劉珊珊，楊禎妮，等. 中國肉類消費(fèi)特征及2020年預(yù)測分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2015（2）：76-82.

[6] 褚衍章，朱增勇. 中國豬肉消費(fèi)“十二五”回顧及“十三五”展望[J]. 農(nóng)業(yè)展望，2016（5）：81-85.

[7] 任愛景，楊正勇，戴亞娟，等. 我國水產(chǎn)品需求預(yù)測研究[J]. 上海海洋大學(xué)學(xué)報(bào)，2012，21（1）：145-150.

[8] 李莎莎，李先德. 我國居民雞蛋消費(fèi)需求與未來趨勢[J]. 中國家禽，2018，40（17）：1-7.

[9] 楊禎妮，周琳，程廣燕. 我國奶類消費(fèi)特征及中長期趨勢預(yù)測[J]. 中國畜牧雜志，2016，52（2）：46-49.

[10] 趙俊曄，武婕. 2014-2023年中國水果市場形勢展望[J]. 農(nóng)業(yè)展望，2014（4）：14-18.

[11] 袁寶君，潘曉群，戴月，等. 江蘇地區(qū)居民膳食結(jié)構(gòu)與營養(yǎng)狀況變遷研究[J]. 營養(yǎng)學(xué)報(bào)，2007，29（6）：569-572.

收稿日期：2020-11-20

基金項(xiàng)目：江蘇高校哲學(xué)社會科學(xué)研究項(xiàng)目“江蘇生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色供應(yīng)鏈體系建設(shè)的對策研究”（2016SJD630028）

作者簡介：何 ?寬（1976-），男（錫伯族），吉林遼源人，金陵科技學(xué)院，講師，博士，研究方向：生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流與供應(yīng)鏈管理。