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    高校圖書館智能系統(tǒng)發(fā)展研究與構(gòu)建思路

    2021-07-22 01:44:32霍速袁琳
    蘭臺世界 2021年7期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)管理圖書館智能

    霍速袁琳

    大數(shù)據(jù)技術(shù)、圖書館服務(wù)平臺、人工智能等技術(shù)發(fā)展將會影響圖書館的運(yùn)作與服務(wù),促進(jìn)學(xué)術(shù)型圖書館的變革與轉(zhuǎn)型[1]98。大數(shù)據(jù)環(huán)境下,各種資源類型多樣、數(shù)量龐大、分布廣泛、結(jié)構(gòu)復(fù)雜[2]83,圖書館資源保障、資源深度利用等方面的工作迎來了各種各樣的挑戰(zhàn)。圖書館的資源服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)以及自動化管理同時(shí)面臨著變革,數(shù)據(jù)發(fā)展驅(qū)動著新的轉(zhuǎn)型時(shí)期的到來。

    新時(shí)代的數(shù)據(jù)發(fā)展與技術(shù)變遷將圖書館系統(tǒng)的革新推上歷史舞臺。隨著時(shí)代的快速發(fā)展,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲與分析系統(tǒng)已經(jīng)失去競爭優(yōu)勢。在過去的十年中,高校圖書館失去了對于科學(xué)信息的壟斷,亟待提升系統(tǒng)價(jià)值和服務(wù)效能。圖書館面對大量數(shù)據(jù)和資源的同時(shí),增加了對數(shù)據(jù)的管理困難,許多高校圖書館一直在試圖改變數(shù)據(jù)收集的效用。圖書館需要擁有足夠多的數(shù)據(jù)和用戶參數(shù),并且能夠給出理想的檢索結(jié)果,對指定任務(wù)能夠作出充分而有效的響應(yīng)[3]503。

    傳統(tǒng)圖書館系統(tǒng)的功能滯后與服務(wù)制約迫使我們不得不正視這項(xiàng)新的課題,那就是智能圖書館系統(tǒng)的研究與開發(fā)。本文通過文獻(xiàn)調(diào)研與分析,結(jié)合國內(nèi)外實(shí)踐發(fā)展與高校圖書館在資源、服務(wù)、管理等方面的業(yè)務(wù)需要,提出了高校圖書館系統(tǒng)從傳統(tǒng)轉(zhuǎn)向智能的整合框架,為相關(guān)智能系統(tǒng)的研發(fā)提供參考。

    一、智能圖書館系統(tǒng)的發(fā)展與困境

    1.研究現(xiàn)狀。通過文獻(xiàn)研究可以發(fā)現(xiàn),從2010年開始,圍繞“智慧圖書館”“大數(shù)據(jù)”“云計(jì)算”等關(guān)鍵詞展開的研究逐步增多,圖書館智能系統(tǒng)研究已成熱點(diǎn)。

    國外對于智能系統(tǒng)的研究起步較早。Ranganathan的“圖書館學(xué)五定律”中,就提到了智能開發(fā)新技術(shù)以改善用戶服務(wù),滿足人類需求,創(chuàng)造未來的問題。國外學(xué)者指出,我們面臨的是眾多類型不同的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)都是高速生成的。大數(shù)據(jù)被列為2017年最重要的戰(zhàn)略技術(shù)趨勢之一。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)在其研究中預(yù)估,到2020年末,數(shù)字世界的整體增長將達(dá)到40ZB。在數(shù)據(jù)的驅(qū)動下,社會各個(gè)領(lǐng)域生成了不同主題的數(shù)據(jù)分析報(bào)告,數(shù)據(jù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)公司應(yīng)運(yùn)而生,越來越多的技術(shù)被引入到各種組織機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書館信息系統(tǒng)中也有著廣泛的影響。數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用到圖書館系統(tǒng)將有助于更好地了解用戶需求,提供數(shù)據(jù)分析報(bào)告、優(yōu)化圖書館管理與服務(wù)[3]512。

    2008年,美國的Andrew W.Mellon基金會已經(jīng)開始自助開放圖書館環(huán)境的研究。2009年,普林斯頓大學(xué)和波士頓大學(xué)開展了一項(xiàng)關(guān)于資源管理的研究,他們與ExLibris公司合作在2011年研發(fā)出一個(gè)基于云計(jì)算的新型圖書館管理系統(tǒng)。2011年,大英圖書館將國家圖書館數(shù)據(jù)作為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布,描述了感興趣事物的模型。有關(guān)圖書館發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的研發(fā)、圖書館智能系統(tǒng)的探索從技術(shù)領(lǐng)域、服務(wù)管理、項(xiàng)目介紹等方面層出不窮。數(shù)據(jù)圖書館系統(tǒng)的研究利用了各種技術(shù),從技術(shù)類型、數(shù)據(jù)源的大數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)分析、實(shí)時(shí)處理等方面都有探討,在智能系統(tǒng)的加工上,給予了我們技術(shù)方向和架構(gòu)思路[4]7。

    縱觀國內(nèi)有關(guān)圖書館智能系統(tǒng)的研究,隨著谷歌模式和百度模式以及各種智能交互工具深入大眾生活,圖書館系統(tǒng)發(fā)展越發(fā)需要加速革新。越來越多的學(xué)者和技術(shù)人員開始關(guān)注圖書館智能系統(tǒng)研發(fā)領(lǐng)域,基于發(fā)現(xiàn)的檢索系統(tǒng)開始在圖書館領(lǐng)域盛行[5]11。然而,無論從資源的角度出發(fā),還是從服務(wù)的角度出發(fā),單純的發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)都不足以實(shí)現(xiàn)智能圖書館系統(tǒng)的業(yè)務(wù)要求。單純針對資源的發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)無法滿足數(shù)據(jù)分析和知識管理的需要,只針對服務(wù)的系統(tǒng)也存在數(shù)據(jù)管理的困境。同時(shí)在業(yè)務(wù)管理上,單純針對采購或者倉儲管理等業(yè)務(wù)的智能系統(tǒng),也存在數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)整合等挑戰(zhàn)。構(gòu)建新時(shí)代的智能系統(tǒng)是當(dāng)下的關(guān)鍵課題[6]76。

    我國對智能圖書館系統(tǒng)的研究主要依據(jù)國內(nèi)圖書館系統(tǒng)現(xiàn)存問題、國外智能開發(fā)趨勢、智慧圖書館架構(gòu)等問題進(jìn)行。一方面提出智能圖書館整體架構(gòu)規(guī)范、智能圖書館建設(shè)策略,另一方面展開智能系統(tǒng)相關(guān)研發(fā)。研發(fā)課題多見于發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)、FRID智能管理系統(tǒng)等單獨(dú)層面的技術(shù)研究。技術(shù)問題依據(jù)國外流行的系統(tǒng)和研發(fā)成果進(jìn)行探索。同時(shí),也對國內(nèi)主流服務(wù)平臺進(jìn)行功能架構(gòu)等方面的分析,為新型圖書館系統(tǒng)提供參考。在智能系統(tǒng)的研究角度上,主要趨向于態(tài)勢研究、模式探討、新技術(shù)支撐三個(gè)方面。在研究內(nèi)容上,涵蓋框架體系、服務(wù)模式、數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、新技術(shù)引入等方面。

    2.發(fā)展困境。近年來,在數(shù)據(jù)驅(qū)動下,國內(nèi)外對智能圖書館系統(tǒng)展開了一系列探索。圖書館界對于智能系統(tǒng)的開發(fā)和研究以適應(yīng)數(shù)據(jù)驅(qū)動需求,滿足圖書館服務(wù)要求,拓展數(shù)據(jù)管理分析能力,升級智慧發(fā)現(xiàn)功能,深化知識服務(wù)及職能交互為目標(biāo)而進(jìn)行。

    當(dāng)前大數(shù)據(jù)環(huán)境要求圖書館采用新技術(shù)、新理念建構(gòu)智慧型圖書館管理系統(tǒng),這個(gè)管理系統(tǒng)應(yīng)能整合圖書館各個(gè)層面的管理功能與服務(wù)需求,提供集資源、服務(wù)、管理三位一體的智能服務(wù)。然而,不同來源的數(shù)據(jù)及其累積增長嚴(yán)重制約了圖書館系統(tǒng)的開發(fā)。Rubin認(rèn)為,教育機(jī)構(gòu)在提供圖書館服務(wù)方面正處于一個(gè)轉(zhuǎn)型時(shí)期。高校圖書館用戶產(chǎn)生了更多的數(shù)據(jù)分析、知識管理及智能推薦方面的需求。高校圖書館已經(jīng)失去了其作為科技信息中心的地位,以上功能的實(shí)現(xiàn)效能嚴(yán)重制約了高校圖書館與其用戶之間的良好關(guān)系,如果不能盡快滿足高校用戶群變更的服務(wù)需求,高校圖書館將失去用戶信賴,降低其職能地位。圖書館智能系統(tǒng)的開發(fā)已經(jīng)成為當(dāng)前高校圖書館業(yè)務(wù)開展與自身管理的當(dāng)務(wù)之急。

    在智能系統(tǒng)發(fā)展的道路上,我們面臨的最大的問題就是數(shù)據(jù)本身。這個(gè)時(shí)代的數(shù)據(jù)飛速發(fā)展與數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷革新推動著智能系統(tǒng)的研發(fā)進(jìn)程,同時(shí)數(shù)據(jù)也是系統(tǒng)構(gòu)建的核心和基礎(chǔ)。在需求升級與系統(tǒng)轉(zhuǎn)型中,圖書館擁有海量資源信息,數(shù)據(jù)量豐富而龐大,包括紙質(zhì)資源、數(shù)字資源、空間資源以及相關(guān)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)、用戶參數(shù)、日志記錄等。相關(guān)數(shù)據(jù)雜亂無章、大量數(shù)據(jù)庫資源的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)難易獲取、發(fā)現(xiàn)檢索收到噪音數(shù)據(jù)的干擾等問題,都影響著圖書館智能系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。

    數(shù)據(jù)是系統(tǒng)服務(wù)的基礎(chǔ)和保障,圖書館的數(shù)據(jù)類型繁多、來源廣泛、格式多樣、結(jié)構(gòu)各異、質(zhì)量參差。數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化是當(dāng)前制約系統(tǒng)開發(fā)的首要問題。與此同時(shí),智能系統(tǒng)的研討尚處初級時(shí)期,理論基礎(chǔ)薄弱、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)不足,大部分研究仍處于摸索階段,這項(xiàng)課題的開展亟待深入,擴(kuò)大不同領(lǐng)域和機(jī)構(gòu)的合作交流。

    二、智能圖書館建設(shè)模式

    1.概念認(rèn)知。智能圖書館是指利用智能技術(shù)管理圖書館并提供服務(wù)的圖書館。20世紀(jì)70年代,美國圖書館學(xué)家Frederick Wilfrid Lancaster在他的《走向物質(zhì)情報(bào)系統(tǒng)》和《電子時(shí)代的圖書館與圖書館員》中,提出了“電子圖書館”的概念,到20世紀(jì)80—90年代,又出現(xiàn)“無墻圖書館”“數(shù)字圖書館”和“虛擬圖書館”等概念,智能圖書館就是在這些概念和實(shí)踐的基礎(chǔ)上提出來的[7]72。智能圖書館必須具備智能特征:自主學(xué)習(xí)、智能控制、信息傳感等[8]100。

    圖1 智能圖書館概念解析

    根據(jù)我們對于智能圖書館的概念理解,可以認(rèn)為智能圖書館系統(tǒng)首先必須具備兩個(gè)條件,即“智能管理”和“智能服務(wù)”。智能圖書館系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)是融合館長、館員、用戶于一體,集系統(tǒng)管理、自動化辦公、數(shù)據(jù)分析、智能服務(wù)于一身,可以提供智能管理與智能服務(wù)的智能化系統(tǒng)。

    圖2 圖書館系統(tǒng)概念解析

    2.功能定位。智能圖書館是基于組織結(jié)構(gòu)在智能技術(shù)和智能設(shè)備支撐下,對圖書館資源進(jìn)行智能管理與開發(fā),最終實(shí)現(xiàn)智能化服務(wù)。智能圖書館系統(tǒng)是集系統(tǒng)管理、自動化辦公、數(shù)據(jù)管理與分析、智能服務(wù)與一身的面向館長、館員、用戶提供智能管理與服務(wù)的自動化系統(tǒng)。

    智能圖書館系統(tǒng)的搭建首先需要明確其功能定位,根據(jù)以上分析可以將其功能定位基本確定在智能服務(wù)與智能管理兩方面。而智能圖書館的服務(wù)集合圖書館資源服務(wù)和知識服務(wù),基于資源與知識提供智能服務(wù)。從資源和服務(wù)兩個(gè)角度出發(fā),可以將智能圖書館系統(tǒng)的功能進(jìn)行如下解析。

    智能圖書館系統(tǒng)基礎(chǔ)資源與數(shù)據(jù),通過技術(shù)支持,實(shí)現(xiàn)面向用戶、工作者(館員)、管理者(館長)的功能定位。

    面向用戶提供基于數(shù)據(jù)挖掘、分析、利用、發(fā)現(xiàn)、推薦等方面的使用功能;面向工作者提供資源管理、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等方面的系統(tǒng)維護(hù)、系統(tǒng)管理、系統(tǒng)分析等應(yīng)用功能;面向管理者提供數(shù)據(jù)分析、績效分析等方面的決策功能。

    圖3 圖書館智能系統(tǒng)功能定位

    三、智能圖書館系統(tǒng)建設(shè)

    1.基本框架。圖書館智能系統(tǒng)應(yīng)是一個(gè)開放、包容、智能的集成系統(tǒng)平臺。在傳統(tǒng)圖書館系統(tǒng)向智能圖書館系統(tǒng)轉(zhuǎn)型時(shí)期,其基本框架必須將傳統(tǒng)模式與數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合。其系統(tǒng)平臺的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù),以數(shù)據(jù)為中心搭建文獻(xiàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、運(yùn)行數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、用戶數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)、智能門戶系統(tǒng)、數(shù)據(jù)應(yīng)用控制系統(tǒng)。將圖書館系統(tǒng)管理、自動化工作、資源管理、用戶管理、發(fā)現(xiàn)檢索、知識服務(wù)、統(tǒng)計(jì)分析、績效評價(jià)等功能集成整合,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)(門禁數(shù)據(jù)、圖書借閱數(shù)據(jù)、資源使用數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、訪問數(shù)據(jù))管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、信息發(fā)布、發(fā)現(xiàn)檢索、智能推薦等多個(gè)模塊功能。簡而言之,智能圖書館系統(tǒng)基于資源,依靠數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)服務(wù),基本框架如圖4所示。

    圖4 高校圖書館智能系統(tǒng)基本框架

    智能圖書館系統(tǒng)應(yīng)由數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)管理、系統(tǒng)管理三部分組成。數(shù)據(jù)管理包含元數(shù)據(jù)管理、運(yùn)行數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)組織管理、數(shù)據(jù)接口管理。數(shù)據(jù)管理是在數(shù)據(jù)獲取與處理的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,包括資質(zhì)資源、數(shù)據(jù)庫資源等數(shù)據(jù),用戶數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、各類系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及其他事實(shí)數(shù)據(jù)和衍生數(shù)據(jù)等等。對獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理后進(jìn)行數(shù)據(jù)管理。元數(shù)據(jù)管理是指對元數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化組織、分析,以及對元數(shù)據(jù)與資源庫進(jìn)行比對分析產(chǎn)生的數(shù)據(jù)報(bào)告。運(yùn)行管理是對系統(tǒng)平臺整體進(jìn)行運(yùn)行分析。數(shù)據(jù)組織管理是對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行匯編,提升資源揭示水平和利用效果。結(jié)構(gòu)管理是對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方式進(jìn)行管理,保證數(shù)據(jù)的流通與交換。業(yè)務(wù)管理是對圖書館工作者而言,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)管理功能,包括資源采購、編目、典藏等圖書館相關(guān)業(yè)務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)管理及辦公自動化管理。系統(tǒng)管理主要包括系統(tǒng)參數(shù)的配置規(guī)則、用戶管理、數(shù)據(jù)分析等等。

    2.數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)服務(wù)包括館藏評價(jià)、資源揭示、發(fā)現(xiàn)檢索、學(xué)科決策、數(shù)據(jù)管理、參考咨詢、科技查新等多個(gè)方面。(1)館藏評價(jià)是指對紙質(zhì)資源、電子資源等館藏資源的評價(jià)分析。按照不同學(xué)科、根據(jù)不同維度和不同指標(biāo)進(jìn)行資源支撐分析和利用分析。如館藏圖書、期刊的學(xué)科保障率,JCR、ESI等來源刊館藏保障率,及JCR各分區(qū)、各學(xué)科保障率,高被引保障情況,數(shù)據(jù)庫收錄分析,SCI資源保障情況,機(jī)構(gòu)對標(biāo)分析,本校學(xué)術(shù)成果引用館藏分析,數(shù)據(jù)庫使用情況及績效分析,紙本資源利用情況分析及評價(jià)等等。(2)資源揭示是指對圖書館提供的各類資源的指向?qū)Ш脚c主動揭示。在整合分析的基礎(chǔ)上,從學(xué)科、知識庫、資源類型、適用群體等角度,對資源進(jìn)行加工和展示。(3)發(fā)現(xiàn)檢索是應(yīng)用數(shù)據(jù)技術(shù)將多來源資源進(jìn)行合并整理,實(shí)現(xiàn)中外文混檢、分面聚類、紙電資源一鍵檢索、智能跨平臺獲取等等,實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)型檢索與分析發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。(4)學(xué)科決策是利用數(shù)據(jù)獲取技術(shù),綜合各機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)進(jìn)行中外文對比、多數(shù)據(jù)源標(biāo)識、學(xué)科體系分類及重要機(jī)構(gòu)、學(xué)者梳理,建設(shè)支撐雙一流學(xué)科建設(shè)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)支撐服務(wù)平臺。(5)數(shù)據(jù)管理是對科研數(shù)據(jù)、教學(xué)數(shù)據(jù)、學(xué)者數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分級分類管理,形成科學(xué)化、規(guī)范化數(shù)據(jù)管理平臺,實(shí)現(xiàn)以研究數(shù)據(jù)管理為基礎(chǔ)的學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)管理與共享平臺。(6)參考咨詢是通過數(shù)據(jù)技術(shù)搭建海量知識庫、進(jìn)行智能應(yīng)答、智能檢索、咨詢績效等等。(7)科技查新是指利用智能管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能化業(yè)務(wù)委托、進(jìn)行查看、報(bào)告管理、電子簽章、財(cái)務(wù)管理及查新報(bào)告自動生成功能。

    3.建設(shè)原則。第一,數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。在資源畫像和用戶畫像的驅(qū)使下,智能系統(tǒng)務(wù)必保證數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)原則,運(yùn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)擴(kuò)展。圖書館的基礎(chǔ)資源對象是用戶,其數(shù)據(jù)標(biāo)簽包括資源類型、主題、語言、數(shù)據(jù)庫源、年代、學(xué)科、用戶姓名、ID、IP、類型、院系、身份等等,只有運(yùn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)擴(kuò)展才能保證各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析的實(shí)現(xiàn)與效用。第二,數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)是核心,算法是關(guān)鍵,在系統(tǒng)研發(fā)中需要根據(jù)系統(tǒng)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)建模及算法推演,讓數(shù)據(jù)經(jīng)過算法實(shí)現(xiàn)運(yùn)行,從而獲得更多數(shù)據(jù)結(jié)果。第三,數(shù)據(jù)驅(qū)動。數(shù)據(jù)驅(qū)動下,圖書館的各項(xiàng)業(yè)務(wù)流程及業(yè)務(wù)目標(biāo)逐漸演變,智能系統(tǒng)的建構(gòu)首先必須進(jìn)行需求分析與業(yè)務(wù)研究,實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的共生與融合,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,簡化業(yè)務(wù)操作,優(yōu)化業(yè)務(wù)管理。

    四、結(jié)論與展望

    數(shù)據(jù)驅(qū)動下,高校圖書館面臨著智能管理與智能服務(wù)的變革,滿足日益更新的高校用戶群的服務(wù)需求,需要對傳統(tǒng)圖書館系統(tǒng)進(jìn)行升級轉(zhuǎn)型。智能圖書館系統(tǒng)的建設(shè)是提升數(shù)據(jù)服務(wù)效能和系統(tǒng)價(jià)值的關(guān)鍵課題。

    高校圖書館智能系統(tǒng)的建設(shè)要實(shí)現(xiàn)智能管理與智能服務(wù)兩項(xiàng)功能,必須為圖書館管理者、工作者、用戶三方面提供相關(guān)的應(yīng)用服務(wù)與管理服務(wù)。根據(jù)用戶對象和業(yè)務(wù)要求,分析數(shù)據(jù)服務(wù)內(nèi)容,依據(jù)建設(shè)原則,搭建數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)管理、系統(tǒng)管理框架,選擇恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)模型和算法進(jìn)行系統(tǒng)研發(fā)。

    圖書館智能系統(tǒng)的建構(gòu)在理論基礎(chǔ)和實(shí)踐上尚不成熟,相關(guān)探討出發(fā)點(diǎn)和角度各不相同,在綜合型智能系統(tǒng)的建設(shè)上仍沒有提出普遍認(rèn)可的系統(tǒng)模型。當(dāng)前,有關(guān)Hadoop的技術(shù)開發(fā)在資源整合和發(fā)現(xiàn)推薦等方面較為活躍,是否可以進(jìn)行業(yè)務(wù)管理、數(shù)據(jù)管理等方面的深入開發(fā)值得深入探索??傊?,創(chuàng)新圖書館管理系統(tǒng),需要新技術(shù)與新理念的融合,跨學(xué)科的深度研究勢在必行。

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