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    基于多技術(shù)融合的高校實驗設(shè)備安全管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

    2021-07-19 21:24:45雷川成郭陽勇
    電腦知識與技術(shù) 2021年15期
    關(guān)鍵詞:安全管理

    雷川成 郭陽勇

    摘要:該文針對高校實驗室設(shè)備、器材等財物容易丟失、管理混亂等現(xiàn)象,通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),以視頻監(jiān)控與分析技術(shù)為主,融合RFID、二維碼、條形碼等終端技術(shù),以及云技術(shù),構(gòu)建實驗室安全系統(tǒng)。詳細分析了視頻分析與其他技術(shù)融合方法,設(shè)計了實驗室安全管理系統(tǒng)。結(jié)果表明,系統(tǒng)能夠有效地實時識別實驗室的異常情況,提升實驗室的安全與管理效率。

    關(guān)鍵詞:多技術(shù)融合;視頻分析;實驗設(shè)備;安全管理

    中圖分類號:TP311? ? ? 文獻標識碼:A

    文章編號:1009-3044(2021)15-0197-02

    1 背景

    實驗室是高校實踐教學的重要場所。近年來,隨著國家對實驗實踐設(shè)備及耗材的持續(xù)投入,高校的實驗實踐環(huán)境及設(shè)備得到極大的改善,滿足了教學與科研需求。但實驗環(huán)境與設(shè)備的持續(xù)增加也帶來了實驗室設(shè)備、器材等財物容易丟失、管理混亂等問題[1]。一般高校通過增加實驗室管理人員,并制定嚴格的實驗室管理制度,或者通過信息化管理軟件等途徑來提高管理效率,但還是不能從根本上解決實驗設(shè)備及器材丟失、損壞而找不到直接責任人等情況。通過視頻監(jiān)控是實驗室安全管理的有效途徑,而傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控需要管理人員長時間盯屏,由于疲勞等情況,常常出現(xiàn)錯報、漏報等現(xiàn)象,在視頻監(jiān)控的基礎(chǔ)上,通過自動的視頻分析實現(xiàn)實驗室安全管理與預(yù)警,提升管理的效率。通過多種技術(shù)的融合,實現(xiàn)高校實驗室安全管理具有重要意義[2]。

    本文針對單一物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)難以高效地完成實驗室設(shè)備安全管理,提出通過多種物聯(lián)網(wǎng)終端采集識別技術(shù),結(jié)合云技術(shù)實現(xiàn)高校實驗室安全管理,提出了實現(xiàn)方案,并設(shè)計了系統(tǒng)。

    2 系統(tǒng)技術(shù)

    多融合技術(shù)是指通過視頻監(jiān)控分析、RFID、條形碼、二維碼等終端采集分析技術(shù)與云服務(wù)技術(shù)融合,構(gòu)建實驗室安全管理系統(tǒng),為高校實驗室教學與科研服務(wù)。根據(jù)實驗室儀器設(shè)備以及其他物件的特點,結(jié)合現(xiàn)有技術(shù),實現(xiàn)實驗室安全預(yù)警、防范等安全管理,采取以下三種融合。

    1)多終端采集識別技術(shù)的融合。視頻監(jiān)控分析通過圖像的處理能夠?qū)崟r分析實驗室場景的變化情況,RFID技術(shù)能夠通過無接觸識別實驗室的物件,條形碼利用反射光通過掃描器對橫向條形碼進行識別進而識別物件,二維碼通過攝像頭對二維碼的識別進而識別物件。通過視頻監(jiān)控分析、RFID、條形碼、二維碼等多終端技術(shù)的融合,能夠提高實驗室安全管理的終端物件的識別率。

    2)與云技術(shù)的融合。終端識別技術(shù)與本地服務(wù)器的結(jié)合保障用戶通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)實驗室安全管理。通過本地服務(wù)器加入私有云以及第三方公有云模式,實現(xiàn)實驗室互聯(lián)網(wǎng)跨平臺、多終端應(yīng)用實現(xiàn)實驗室安全管理,提升用戶的使用體驗。

    3)識別目標與識別技術(shù)分類融合。根據(jù)識別目標的大小、種類等特點,采用不同的終端識別技術(shù),保障實驗場所所有物件至少采用一種識別技術(shù),主要的物件采用兩種以上的識別技術(shù)。視頻監(jiān)控與分析技術(shù)主要應(yīng)用在實驗場所,通過攝像頭實時監(jiān)控實驗場所目標,目標主要包括大中型實驗儀器與設(shè)備、實驗場所柜體桌椅、窗體、門等物件與區(qū)域。無線射頻技術(shù)RFID主要應(yīng)用于門的開關(guān)控制、大中型實驗儀器與設(shè)備的標識管理等。條形碼技術(shù)主要應(yīng)用于小型實驗設(shè)備、實驗耗材等標識管理。二維碼技術(shù)主要應(yīng)用于大中型設(shè)備、實驗場所柜體桌椅等的安全管理。

    3 系統(tǒng)設(shè)計

    3.1 系統(tǒng)總體框架

    多技術(shù)融合高校實驗設(shè)備安全管理系統(tǒng)包括四大部分,如圖1所示。一是物聯(lián)網(wǎng)終端模塊,該部分是本系統(tǒng)采集終端,通過本模塊實現(xiàn)對實驗室場景、設(shè)備、耗材等信息的采集,并轉(zhuǎn)換成數(shù)字信息;二是主機系統(tǒng),即主控制處理器,實現(xiàn)對終端采集信息進行計算、分析、處理及存儲,并實現(xiàn)對終端采集設(shè)備的控制;三是服務(wù)器系統(tǒng),包括私有云與公有云,私有云服務(wù)器系統(tǒng)實現(xiàn)主要的系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)服務(wù),包括管理數(shù)據(jù)、終端設(shè)備采集數(shù)據(jù)等,公有云服務(wù)器系統(tǒng)實現(xiàn)視頻網(wǎng)絡(luò)直播等功能;四是用戶應(yīng)用軟件,包括手機App、桌面WEB,教師、學生及管理員等用戶通過手機App或者瀏覽器實現(xiàn)對實驗室的安全管理。

    3.2 系統(tǒng)功能模塊

    系統(tǒng)主要包括安全監(jiān)控與處理、安全預(yù)警、直播點播及用戶與權(quán)限等四個功能單元。

    3.2.1 安全監(jiān)控單元

    安全監(jiān)控與處理單元是本系統(tǒng)的核心模塊,本單元包括視頻監(jiān)控與處理、RFID采集與處理、二維碼采集與處理及條形碼采集與處理等子模塊。使用視頻監(jiān)控,實時采集實驗室視頻圖像, 通過YOLO目標檢測等技術(shù)[3-4],識別場景物件,分析實驗室場景,對場景變化預(yù)警,同時也是作為實驗室視頻直播的采集終端。RFID采集與處理模塊通過對中大型儀器設(shè)備等目標進行非接觸式身份識別,實現(xiàn)對儀器設(shè)備的出入實驗室及使用進行管理,同時,在實驗室進出入口安裝超高頻RFID,能夠?qū)崿F(xiàn)短距離的自動身份識別。利用二維碼技術(shù),二維碼采集與處理模塊實現(xiàn)對實驗室大中型儀器設(shè)備等進行身份識別,對儀器設(shè)備的出入實驗室及使用進行管理。條形碼采集與處理模塊能夠?qū)崿F(xiàn)對實驗耗材、小型實驗儀器設(shè)備等的身份識別。

    1)視頻監(jiān)控與處理:通過多紅外線高清攝像頭,實現(xiàn)視頻監(jiān)控全區(qū)域、全天候,對實驗室進行實時監(jiān)控。攝像頭通過有線網(wǎng)絡(luò)連接本地處理控制器,分析識別視頻監(jiān)控中的實驗儀器設(shè)備等,并對實驗室場景的變化進行實時分析,監(jiān)控實驗室的安全情況。

    2)RFID采集與處理:系統(tǒng)的RFID標簽信息包含儀器設(shè)備等的名稱、ID號、規(guī)格型號、生產(chǎn)日期、入庫日期、所屬實驗室ID等屬性,通過RFID讀寫器識別RFID標簽,以實驗室為單位,在該實驗室的RFID讀寫器上存儲該實驗室所有RFID標簽信息。在大中型實驗室儀器設(shè)備等上安裝統(tǒng)一型號的RFID標簽,通過RFID讀寫器進行RFID標簽讀寫進而識別身份或者寫入信息,同時,RFID讀寫器連接本地處理控制器。

    3)二維碼采集與處理:系統(tǒng)的二維碼信息包含儀器設(shè)備的名稱、ID號、規(guī)格型號、生產(chǎn)日期、入庫日期、所屬實驗室ID等屬性。在實驗室儀器設(shè)備等上粘貼大寫等屬性規(guī)格一致的QR二維碼,通過兩種方式識別二維碼,一種是通過手持式讀碼器進行讀碼識別;另一種是通過移動設(shè)備如手機、平板電腦等,進入本軟件系統(tǒng)的二維碼采集模塊,使用本機攝像頭識別二維碼信息。

    4)條形碼采集與處理:主要面向無法使用二維碼的儀器設(shè)備、耗材等,系統(tǒng)的條形碼信息包含儀器設(shè)備的名稱、ID號、規(guī)格型號、生產(chǎn)日期、入庫日期、所屬實驗室ID等屬性。在采集目標上粘貼大寫等屬性規(guī)格一致的條形碼,通過手持式條形碼器進行讀碼識別,并連接本地處理控制器。

    3.2.2 安全預(yù)警單元

    安全預(yù)警是對實驗室的安全異常進行告知與提醒,本單元主要包括視頻分析預(yù)警、短信預(yù)警及軟件預(yù)警。通過視頻監(jiān)控以及主控制處理器的分析處理,由于實驗室場景的變化,發(fā)出預(yù)警。視頻分析預(yù)警子模塊可以對視頻多級預(yù)警的閾值、預(yù)警模式、預(yù)警對象等進行設(shè)置。短信預(yù)警是通過手機短消息的方式對視頻監(jiān)控分析異常,二維碼、條形碼、RFID方式身份識別異常,以及系統(tǒng)異常進行預(yù)警,直接發(fā)送到目標對象,便于及時處理。軟件預(yù)警子模塊與短信預(yù)警類似,對安全異常通過軟件終端以軟件消息、鈴聲等形式實時告知目標對象。

    3.2.3 直播點播單元

    直播點播單元通過第三方公有云向用戶直播實驗室實時視頻,用戶可以遠程在線監(jiān)控實驗室的情況,主要應(yīng)用在實驗室上課人多的情況,有利于監(jiān)控實驗室的實時情況,避免安全事故的發(fā)生。通過視頻點播,查看實驗室的歷史視頻,追溯可能的安全事故責任等。本單元可以對點播直播參數(shù)進行設(shè)置,并接入第三方視頻直播點播管理。

    3.2.4 用戶與權(quán)限單元

    用戶與權(quán)限實現(xiàn)用戶等對象及權(quán)限的管理,包括實驗室管理、用戶管理及權(quán)限管理。實驗室管理包括實驗室場所、儀器設(shè)備、耗材、桌椅等財物的管理。用戶管理包括用戶種類、屬性等的管理。權(quán)限角色管理實現(xiàn)對不同權(quán)限的用戶分配不同的角色,保障每個用戶在系統(tǒng)中擁有的正確的角色,保障其訪問及操作系統(tǒng)的權(quán)限。

    4 系統(tǒng)實現(xiàn)

    4.1 系統(tǒng)主要工作流程

    系統(tǒng)以視頻監(jiān)控分析為主,結(jié)合二維碼、RFID及條形碼身份識別技術(shù),實現(xiàn)實驗室場景分析,完成實驗室設(shè)備的安全監(jiān)控與管理,主要安全監(jiān)控處理流程如圖3所示。安全預(yù)警主要流程包括:1)系統(tǒng)啟動后,初始化視頻采集處理設(shè)備。如果初始化成功,視頻采集設(shè)備開始進行視頻采集,并在本地服務(wù)器存儲視頻信息,接收到視頻信息,主機系統(tǒng)對視頻進行持續(xù)分析處理,當實驗室場景發(fā)生變化,則通過短信等發(fā)生發(fā)出預(yù)警,由管理人員做安全異常處理。2)通過人為的視頻監(jiān)控,發(fā)現(xiàn)實驗室安全異常,上報管理人員處理。3)通過對視頻的追溯查看,發(fā)現(xiàn)實驗室安全異常,上報管理人員處理。安全異常處理主要流程包括:系統(tǒng)啟動會,初始化其他采集處理設(shè)備,即RFID、二維碼、條形碼等終端采集及處理設(shè)備,初始化成功后,可以處理視頻自動、人為監(jiān)控及視頻溯源等安全預(yù)警,首先識別處理目標的身份,然后開始安全異常處理,處理成功后,存儲安全信息。也可以通過RFID、二維碼、條形碼等查詢追溯處理實驗室儀器設(shè)備等財物丟失等異常。

    4.2 軟件實現(xiàn)

    系統(tǒng)服務(wù)器包括本地服務(wù)器與視頻云服務(wù)器。本地服務(wù)器端包括支持手機短信的GPRS網(wǎng)關(guān)、系統(tǒng)運行支撐程序,以及與本地物聯(lián)網(wǎng)終端的信息分析與處理程序插件。視頻直播采用騰訊直播云服務(wù)器,使用騰訊云直播 LVB 技術(shù),視頻直播推流及播放 SDK 采用騰訊云直播提供的 API 開發(fā)包。視頻點播采用騰訊云點播 VOD 技術(shù)[5-6]。系統(tǒng)安全管理端采用 B/S架構(gòu),使用JSP編程及MySQL數(shù)據(jù)庫。為了保障安全預(yù)警與處理的實時性,開發(fā)了手機安卓版App。

    5 結(jié)束語

    根據(jù)高校實驗室設(shè)備、器材等財物容易丟失、管理混亂等現(xiàn)象需求,提出了以視頻監(jiān)控與分析技術(shù)為主的多技術(shù)融合方式,設(shè)計了高校實驗室設(shè)備安全管理系統(tǒng),為高校實驗室財物等安全管理提供了高效的管理平臺,提升了高校實驗室的管理效率。

    參考文獻:

    [1] 邵明輝,張嘉鷺,侯秀杰.新工科背景下高校機械類實驗室安全管理機制探究[J].實驗室研究與探索,2021,40(1):300-304.

    [2] 李賓皚,李穎,孫宇飛,等.目標檢測、人體姿態(tài)估計算法疊加的監(jiān)控視頻分析方法[J].電子技術(shù)與軟件工程,2020(7):143-147.

    [3] 姚蘭,趙永恒,施雨晴,等.一種基于視頻分析的高速公路交通異常事件檢測算法[J].計算機科學,2020,47(8):208-212.

    [4] 張震,李浩方,李孟州.YOLO算法在安檢異常圖像中的研究[J].計算機工程與應(yīng)用,2020,56(21):187-193.

    [5] 翁興鋼.計算機資源和實驗教學平臺建設(shè)[J].福建電腦,2017,33(1):102-103.

    [6] 劉闖,李永剛.高校特種設(shè)備信息化管理探究[J].實驗室研究與探索,2021,40(1):270-273.

    【通聯(lián)編輯:謝媛媛】

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