重復(fù)獻(xiàn)血影響因素和行為意向評(píng)估量表的信效度分析
——基于擴(kuò)展的計(jì)劃行為理論

胡秋月 周麗 韓文娟 吳一平 蔣燁琛 王翠娥 李殷芳

重復(fù)、多次、定期獻(xiàn)血者為臨床及時(shí)、安全、充足的供血發(fā)揮重要作用，是醫(yī)療救治不可或缺的重要來源。相對(duì)于初次獻(xiàn)血，重復(fù)獻(xiàn)血更加安全，且招募成本更低[1-2]，但目前浙江及全國的平均重復(fù)獻(xiàn)血率均僅為30%～40%[3-6]，低于全球無償獻(xiàn)血重復(fù)獻(xiàn)血率50%[7]。因此，如何分析影響重復(fù)獻(xiàn)血的主要因素，增強(qiáng)獻(xiàn)血者返回參與重復(fù)獻(xiàn)血的意愿，促使他們付諸行動(dòng)，是目前我省、我國乃至全球需要破解的難題。目前，國內(nèi)橫斷面調(diào)查集中在人口學(xué)因素，如發(fā)現(xiàn)偏高年齡段、高文化程度人群重復(fù)獻(xiàn)血率較高[8-10]，而未重復(fù)獻(xiàn)血的主要原因?yàn)榻煌ㄅc時(shí)間不方便、忘記重復(fù)獻(xiàn)血及發(fā)生過獻(xiàn)血不良反應(yīng)等[11]，缺乏對(duì)獻(xiàn)血者社會(huì)心理因素、國內(nèi)環(huán)境等重復(fù)獻(xiàn)血影響因素的系統(tǒng)性的深層次測(cè)量研究。本研究對(duì)重復(fù)獻(xiàn)血影響因素和行為意向評(píng)估量表進(jìn)行信效度檢驗(yàn)，為制定重復(fù)獻(xiàn)血行為干預(yù)策略提供有效的測(cè)量工具，全面、深入、科學(xué)地評(píng)估影響重復(fù)獻(xiàn)血行為的因素。

1 對(duì)象和方法

1.1 對(duì)象 根據(jù)世界衛(wèi)生組織的定義，固定獻(xiàn)血者為獻(xiàn)血次數(shù)3次以上且每年至少獻(xiàn)血1次者[12]。本次調(diào)查選取2020年11月5至10日、2021年3月23至27日浙江省血液中心的7個(gè)獻(xiàn)血點(diǎn)及1所高校的非固定獻(xiàn)血者406位，包括首次獻(xiàn)血者、既往獻(xiàn)血經(jīng)歷為1～2次、既往獻(xiàn)血次數(shù)3次及以上但最近一年沒有獻(xiàn)血的獻(xiàn)血者。所有獻(xiàn)血者均知情同意。

1.2 研究方法

1.2.1 量表設(shè)計(jì) 依據(jù)經(jīng)典計(jì)劃行為理論以及國內(nèi)外文獻(xiàn)資料[13-16]，按照重要性原則和可操作性原則，創(chuàng)新性引入結(jié)果預(yù)期等5個(gè)維度，構(gòu)建態(tài)度、主觀行為規(guī)范、知覺行為控制、意向、結(jié)果預(yù)期、獻(xiàn)血焦慮、自我認(rèn)同、環(huán)境、既往獻(xiàn)血經(jīng)歷9類一級(jí)指標(biāo)及分別對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)，采用李克特五分法1（非常不認(rèn)同）～5（非常認(rèn)同）級(jí)評(píng)分。此外，量表基本情況也涵蓋了調(diào)查對(duì)象的性別、年齡等人口學(xué)因素和再次獻(xiàn)血行為意向。邀請(qǐng)15位在輸血、采供血、公共衛(wèi)生、衛(wèi)生行政管理、心理學(xué)、流行病學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的專家，應(yīng)用德爾菲法進(jìn)行兩輪專家咨詢，形成重要性賦值＞5、變異系數(shù)＜0.3的條目47個(gè)，制成初步量表。

1.2.2 量表調(diào)查 本研究根據(jù)獻(xiàn)血次數(shù)的整體比例，在前來獻(xiàn)血的首次獻(xiàn)血者、既往獻(xiàn)血經(jīng)歷為1次、2次和3次及以上獻(xiàn)血者中采用隨機(jī)抽樣和分層抽樣法分別抽取40、190、90、86位，發(fā)放問卷二維碼，共發(fā)放406份。獻(xiàn)血者通過手機(jī)掃碼識(shí)別二維碼，跳轉(zhuǎn)到H5頁面完成調(diào)查。量表采用自愿、匿名方式填表，回收374份，回收率92.12%，剔除未勾選知情同意選項(xiàng)的4份，有效問卷共計(jì)370份，有效率91.13%。

1.3 量表的信效度分析

1.3.1 項(xiàng)目分析 臨界比值法和相關(guān)性分析檢驗(yàn)量表及條目的適合性，是條目刪減或改動(dòng)的主要依據(jù)。其中臨界比值法根據(jù)量表總分分成高分組（前27%）及低分組（后27%）[17]，組間各條目平均分比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義者考慮刪除；條目的得分與量表總分進(jìn)行相關(guān)性分析，如無相關(guān)性或相關(guān)系數(shù)＜0.5，則考慮刪除該條目。

1.3.2 信度檢驗(yàn) 采用Guttman折半系數(shù)和克朗巴赫系數(shù)（Cronbach's α）作為量表信度檢驗(yàn)方法[18-19]。Guttman折半系數(shù)法把條目按奇偶分成兩個(gè)折半量表，檢測(cè)這兩個(gè)折半量表的相關(guān)系數(shù)；總量表的Cronbach's α＞0.8為優(yōu)，0.7～0.8為良，＜0.7為信度不良。信度越高代表該量表的一致性、穩(wěn)定性越好。

1.3.3 效度檢驗(yàn) 采用探索性因素分析方法檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)效度，當(dāng)KMO檢驗(yàn)系數(shù)＞0.5，Bartlett球形檢驗(yàn)P＜0.05時(shí)，表明問卷的結(jié)構(gòu)效度較好。通過主成分分析法提取公因子，以因子特征值＞1.0作為判斷標(biāo)準(zhǔn)（Kaiser標(biāo)準(zhǔn)），采用正交旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)。效度越高，說明量表體現(xiàn)研究目標(biāo)的程度越好。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 采用SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)軟件。項(xiàng)目分析采用兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)；對(duì)條目的得分與量表總分進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析。采用Guttman折半系數(shù)和Cronbach's α對(duì)量表進(jìn)行信度檢驗(yàn)；采用KMO檢驗(yàn)、Bartletts's球狀檢驗(yàn)和主成分分析法檢驗(yàn)量表的結(jié)構(gòu)效度。P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 調(diào)查對(duì)象的基本情況 本次共回收有效問卷370份，調(diào)查對(duì)象的基本信息如表1所示，其中女性占52.70%，年齡18～30歲占83.78%，大學(xué)本科及以上學(xué)歷占62.70%，職業(yè)排前3位的分別是學(xué)生、公司職員、教師。

表1 調(diào)查對(duì)象基本信息

2.2 項(xiàng)目分析 高分組和低分組比較，除條目6.4“你有多害怕或擔(dān)心在獻(xiàn)血過程或者獻(xiàn)血后表現(xiàn)虛弱？”、條目8.8“對(duì)您來說，您最希望獻(xiàn)血點(diǎn)位于_______附近，您能接受的距離獻(xiàn)血點(diǎn)的最佳距離是____公里”、條目9.4“總的來講，你對(duì)上次獻(xiàn)血經(jīng)歷的滿意是？”差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義外（均P＞0.05），其余條目差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（均P＜0.05）。將每個(gè)項(xiàng)目得分與總得分進(jìn)行相關(guān)性分析，除條目6.4相關(guān)性系數(shù)=0.139、條目8.8相關(guān)性系數(shù)=0.114、條目9.4相關(guān)性系數(shù)=-0.150外，其余相關(guān)性系數(shù)均＞0.5。因此，刪除6.4、8.8、9.4后，重新編號(hào)，形成量表。該量表納入分析的44個(gè)問卷?xiàng)l目，包括反映態(tài)度4條，主觀行為規(guī)范4條，知覺行為控制12條，獻(xiàn)血意愿3條，結(jié)果預(yù)期5條，自我認(rèn)同3條，獻(xiàn)血焦慮3條，獻(xiàn)血環(huán)境7條，既往獻(xiàn)血經(jīng)歷3條，此外還包括個(gè)體特征為性別、年齡、教育程度、居住狀況、職業(yè)、以往獻(xiàn)血次數(shù)6個(gè)變量。

2.3 信度分析 采用Guttman折半系數(shù)、Cronbach's α評(píng)價(jià)最終量表的信度。本量表44個(gè)條目與各維度間進(jìn)行信度分析，結(jié)果見表2，量表的Cronbach's α為0.937＞0.800，各維度的 Cronbach's α 在 0.790～0.920之間。

表2 重復(fù)獻(xiàn)血行為意向和影響因素調(diào)查評(píng)價(jià)量表信度分析

2.4 效度分析 對(duì)最終量表按維度分別進(jìn)行探索性因素分析，量表與各維度的KMO值均＞0.700，P＜0.01。累計(jì)方差貢獻(xiàn)率均＞60%，具體統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表3。采用方差最大法對(duì)每個(gè)維度分別求得正交變換矩陣，以因子特征值＞1為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行旋轉(zhuǎn)后，每個(gè)維度分解成一個(gè)因子對(duì)其進(jìn)行解釋。具體因子載荷值見表4。

表3 重復(fù)獻(xiàn)血行為意向和影響因素調(diào)查評(píng)價(jià)量表探索性因素分析

表4 經(jīng)調(diào)整后的獻(xiàn)血相關(guān)行為量表?xiàng)l目的具體因子載荷值

續(xù)表4

3 討論

根據(jù)信效度分析，最終量表的Cronbach's α為0.937＞0.800，各維度 Cronbach's α 均＞0.790，信度較好，說明該量表具有較好的內(nèi)部一致性和穩(wěn)定性。根據(jù)計(jì)劃行為理論、文獻(xiàn)研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，本研究探索性因子分析對(duì)各維度提取了9個(gè)因子44個(gè)條目，各條目的因子載荷均＞0.63，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率最低為60.636%，均＞60%；驗(yàn)證性因子分析結(jié)果提示，各擬合指數(shù)均達(dá)到參考值，適配度較好，說明《重復(fù)獻(xiàn)血行為意向和相關(guān)因素的調(diào)查評(píng)價(jià)量表》具有較好的效度。

只有在充分測(cè)量評(píng)估重復(fù)獻(xiàn)血影響因素的基礎(chǔ)上，才能進(jìn)一步分析結(jié)果，設(shè)計(jì)更有針對(duì)性、有效性的重復(fù)獻(xiàn)血行為的干預(yù)措施。有學(xué)者提出的經(jīng)典計(jì)劃行為理論作為對(duì)人類行為研究的重要理論，已被成功應(yīng)用于社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域[20]，但在理論發(fā)展過程中，對(duì)于主要變量仍有爭論，仍有一些行為意向不能被主要變量解釋[21-22]。因此，本研究在Ajzen提出的經(jīng)典計(jì)劃行為理論基礎(chǔ)上，探索性引入了結(jié)果預(yù)期等5個(gè)維度，形成共9個(gè)維度的擴(kuò)展的計(jì)劃行為理論，豐富和完善理論的同時(shí)也增強(qiáng)重復(fù)獻(xiàn)血領(lǐng)域的測(cè)量及干預(yù)能力。這9個(gè)維度結(jié)合無償獻(xiàn)血工作的特點(diǎn)進(jìn)行具體化：（1）態(tài)度：個(gè)體對(duì)獻(xiàn)血行為的正面或負(fù)面的評(píng)價(jià)；（2）主觀規(guī)范：個(gè)體感知的在獻(xiàn)血行為方面的社會(huì)壓力；（3）知覺行為控制：個(gè)體對(duì)于自己能掌控的資源與機(jī)會(huì)；（4）獻(xiàn)血意愿：參與獻(xiàn)血行為的想法；（5）結(jié)果預(yù)期：人們對(duì)行為后果的可能性及價(jià)值的信念?？赡苁欠e極的或消極的；（6）自我認(rèn)同：個(gè)體對(duì)自身履行獻(xiàn)血行為的社會(huì)職責(zé)的自我看法[23]；（7）獻(xiàn)血焦慮：由于擔(dān)心打針、血液暴露和疼痛而對(duì)獻(xiàn)血產(chǎn)生的焦慮；（8）獻(xiàn)血環(huán)境：個(gè)體在獻(xiàn)血前、中、后所可能遇到的環(huán)境；（9）既往獻(xiàn)血經(jīng)歷：個(gè)體曾經(jīng)參加過或聽過而形成的獻(xiàn)血體驗(yàn)。量表的調(diào)查對(duì)象除了重復(fù)獻(xiàn)血者、有獻(xiàn)血經(jīng)歷但沒有繼續(xù)重復(fù)獻(xiàn)血的流失獻(xiàn)血者，還包括首次獻(xiàn)血者對(duì)他人獻(xiàn)血經(jīng)歷側(cè)面了解產(chǎn)生的獻(xiàn)血模擬體驗(yàn)看法。

綜上所述，通過本次量表信效度分析，該量表的信度和效度均理想，可作為今后科學(xué)、快速調(diào)查評(píng)估重復(fù)獻(xiàn)血影響因素和行為意向的有力工具。本研究設(shè)計(jì)的調(diào)查評(píng)價(jià)量表將9類因素細(xì)化成具體條目，下一步可通過推廣到街頭、高校、企事業(yè)單位獻(xiàn)血人群進(jìn)行評(píng)估，根據(jù)該量表的9個(gè)維度44個(gè)條目結(jié)果統(tǒng)計(jì)得分并進(jìn)行分類分析，針對(duì)性地對(duì)開展干預(yù)，強(qiáng)化有利于重復(fù)獻(xiàn)血的因素，解決糾正重復(fù)獻(xiàn)血的阻礙因素，最終有效增強(qiáng)人群重復(fù)獻(xiàn)血率。

但本研究也具有一定的局限性。如未能對(duì)企事業(yè)單位等更多獻(xiàn)血者進(jìn)行調(diào)查，因此如何確定不同類型獻(xiàn)血者的樣本量是未來實(shí)證研究需考慮的問題。另外，目前只調(diào)查了浙江省的部分獻(xiàn)血者人群，群體的個(gè)體特征可能影響結(jié)論的概化性，今后研究需擴(kuò)大樣本的地域范圍，去除地域因素導(dǎo)致思維行為方式的影響，進(jìn)一步驗(yàn)證量表的測(cè)量能力。