基于自組織機(jī)制的互聯(lián)網(wǎng)輿情治理

盧金榮，黃碧真

閩南師范大學(xué)商學(xué)院，福建 漳州363000

引言

近年來，網(wǎng)絡(luò)輿情對生活秩序和社會穩(wěn)定的影響與日俱增，因此在主流意識形態(tài)的工作中要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情的建設(shè)和治理，以營造清朗的網(wǎng)絡(luò)輿情空間[1-4]。當(dāng)前，數(shù)字信息技術(shù)的發(fā)展迅猛，催生了以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的各類新興媒體，涌現(xiàn)出以微博、微信、論壇、貼吧為代表的各類網(wǎng)絡(luò)社交平臺，使人們可以更加便捷地對某一社會熱點(diǎn)表達(dá)自己的態(tài)度、觀點(diǎn)和意見。但同時，許多不符合社會主義主流價值觀的言論和觀點(diǎn)也在網(wǎng)絡(luò)空間廣泛傳播，各類謠言和偏離主流價值觀的輿論層出不窮，給網(wǎng)絡(luò)輿情的防控與治理帶來了巨大的壓力和挑戰(zhàn)[5-8]。如果不對網(wǎng)絡(luò)輿情加以控制與治理，則將會使簡單問題復(fù)雜化、局部問題整體化、普通問題政治化。因此，我們亟需對網(wǎng)絡(luò)輿情傳播機(jī)制進(jìn)行科學(xué)的分析與研究，并提出相應(yīng)的治理策略。

目前，國外對于網(wǎng)絡(luò)輿情治理有一定的研究，有學(xué)者研究了輿情治理和政黨管理之間的關(guān)系，指出民眾輿情治理將直接影響一個政黨政權(quán)的穩(wěn)固，但很少有學(xué)者對網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播機(jī)制與治理策略開展系統(tǒng)的研究[9]。國內(nèi)學(xué)者對于網(wǎng)絡(luò)輿情的研究則處于起步階段，現(xiàn)有研究初步指出了互聯(lián)網(wǎng)輿情治理的重要性，并提出了網(wǎng)絡(luò)輿情治理的一些途徑[10-11]，但是尚不能深入地結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)特點(diǎn)以及網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的內(nèi)在機(jī)理進(jìn)行系統(tǒng)的研究。

以控制論的視角來看，網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)具有自組織性[12-13]。網(wǎng)絡(luò)輿情的自組織性是指網(wǎng)絡(luò)信息可以按照自身特定的方式形成其內(nèi)部結(jié)構(gòu)，并通過各元素的協(xié)同與競爭、信息的漲落與平衡以及信息的演化與突變，最終使網(wǎng)絡(luò)輿情朝著有序、可防、可控的方向發(fā)展。輿情系統(tǒng)內(nèi)部通過各元素和子系統(tǒng)之間的非線性作用，推動著輿情由散亂和無序的狀態(tài)向可防可控的有序態(tài)勢轉(zhuǎn)變，輿情系統(tǒng)內(nèi)部信息的競爭與協(xié)同是推動輿情發(fā)生自組織演化的根本動力。因此，本研究擬基于網(wǎng)絡(luò)輿情的自組織特征，并結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)，以經(jīng)典的自組織理論為基礎(chǔ)分析和研究網(wǎng)絡(luò)空間輿情的傳播機(jī)制，并對網(wǎng)絡(luò)輿情的主體影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。

1 自組織視角下網(wǎng)絡(luò)輿情的演化

自組織理論主要闡述和解釋了復(fù)雜系統(tǒng)內(nèi)部按照某種規(guī)則自行從無序態(tài)勢發(fā)展到有序態(tài)勢的條件，以及從散亂無序狀態(tài)突變到高級有序態(tài)勢的內(nèi)在機(jī)制[14-16]?；ヂ?lián)網(wǎng)信息傳播系統(tǒng)本質(zhì)上是一種具有耗散特性的自組織系統(tǒng)，因此網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)的傳播和控制也存在自組織的特性。在自組織系統(tǒng)中，在初始狀態(tài)下，如果個體發(fā)生十分細(xì)微的變化，通過持續(xù)的迭代和演化，其未來的狀態(tài)將會產(chǎn)生非常巨大的差異。在網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的過程中，各種因素和力量都會參與進(jìn)來并影響輿情的自組織演化進(jìn)程。基于自組織演化視角的網(wǎng)絡(luò)輿情演化可以通過耗散結(jié)構(gòu)論和協(xié)同理論來進(jìn)行分析。

1.1 從耗散結(jié)構(gòu)論角度看網(wǎng)絡(luò)輿情演化

作為自組織理論的一分支，耗散結(jié)構(gòu)論主要用來研究網(wǎng)絡(luò)輿情從散亂無序的狀態(tài)演化為高度有序狀態(tài)的條件和影響因素。耗散結(jié)構(gòu)理論認(rèn)為，系統(tǒng)同時滿足以下四個條件時，才有可能實(shí)現(xiàn)從無序到有序的轉(zhuǎn)變：第一，系統(tǒng)必須具有開放的特征；第二，系統(tǒng)應(yīng)處于非平衡態(tài)；第三，系統(tǒng)內(nèi)非線性影響作用的要素不少于兩個；第四，系統(tǒng)各要素的漲落影響整個系統(tǒng)。也就是說，如果系統(tǒng)是開放的且處于非平衡狀態(tài)，那么通過能量耗散和系統(tǒng)漲落的作用，可以使系統(tǒng)從散亂無序的情形突變形成穩(wěn)定的有序態(tài)勢。網(wǎng)絡(luò)輿情作為開放的復(fù)雜系統(tǒng)，當(dāng)有熱點(diǎn)事件發(fā)生時，信息傳播與交流的均衡性會被打破，同時思維角度不一的觀念會形成多維碰撞，導(dǎo)致系統(tǒng)內(nèi)部熵值升高致使系統(tǒng)失衡。但由于互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)具有極度開放的特性，能夠與外界信息進(jìn)行實(shí)時交互，當(dāng)注入系統(tǒng)的信息量高于內(nèi)部的消耗量時，則形成的負(fù)熵流會抵消系統(tǒng)內(nèi)部新增加的熵值，從而使系統(tǒng)重新恢復(fù)平衡態(tài)。該過程稱為網(wǎng)絡(luò)輿情自組織系統(tǒng)平衡態(tài)的漲落，是網(wǎng)絡(luò)輿情能夠向有序狀態(tài)轉(zhuǎn)變（即網(wǎng)絡(luò)輿情可控可治理）的理論基礎(chǔ)。

基于熵理論可以構(gòu)件廠網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)五力模型（圖1）。網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中的“五力”主要有主體驅(qū)動力、客體影響力、本體影響力、引體牽引力和載體展現(xiàn)力，這“五力”在輿情演化的各個階段中相互作用，從而引起系統(tǒng)熵值發(fā)生不斷的變化。從圖1 可以看到，網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)內(nèi)部的熵值起初為正，通過各種力量的作用以及外部信息流的注入，負(fù)熵值逐漸增加；當(dāng)系統(tǒng)內(nèi)部負(fù)熵總量大于正熵總量時，系統(tǒng)就會逐步向穩(wěn)定有序的態(tài)勢過渡與轉(zhuǎn)變，這也意味著網(wǎng)絡(luò)輿情得到了基本的控制與治理。

圖1 基于熵理論的網(wǎng)絡(luò)輿情五力模型

1.2 從協(xié)同論角度看網(wǎng)絡(luò)輿情演化

基于協(xié)同論視角，非平衡態(tài)是系統(tǒng)演化的基礎(chǔ)，協(xié)同作用是系統(tǒng)形成有序結(jié)構(gòu)的驅(qū)動力。由于網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)是通過互聯(lián)網(wǎng)傳播，具有開放性，而且傳播過程處于非平衡狀態(tài)，因此輿情系統(tǒng)最終會向有序狀態(tài)轉(zhuǎn)變。在網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)中，網(wǎng)民思維觀念日趨獨(dú)立，社會熱點(diǎn)日新月異，各方面的變化促使系統(tǒng)不斷發(fā)生演化；同時子系統(tǒng)內(nèi)部的多元非線性行為持續(xù)發(fā)生，導(dǎo)致系統(tǒng)始終處于非平衡態(tài)。網(wǎng)絡(luò)輿情在動態(tài)傳播的過程中，系統(tǒng)各要素會始終圍繞某個關(guān)鍵閾值進(jìn)行協(xié)同交互，引發(fā)系統(tǒng)內(nèi)的非線性作用，使系統(tǒng)的序參量從零增長到最大，從而實(shí)現(xiàn)輿情傳播從無序狀態(tài)到有序可治理的狀態(tài)轉(zhuǎn)變。

在網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播與演化過程中，各要素如何圍繞關(guān)鍵閾值，通過協(xié)同作用促使系統(tǒng)發(fā)生突變，從而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)狀態(tài)的轉(zhuǎn)化，是輿情控制與治理的關(guān)鍵。網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)內(nèi)各序參量自發(fā)進(jìn)行的協(xié)同交互作用，是系統(tǒng)形成新狀態(tài)的直接驅(qū)動力，在此過程中，系統(tǒng)的實(shí)際狀態(tài)會偏離理論狀態(tài)，這一現(xiàn)象被稱為漲落。在輿情擴(kuò)散過程中，體系內(nèi)一個微小的漲落，都有可能引起整個輿情系統(tǒng)的巨漲落，從而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)狀態(tài)的突變。因此，只有分析出輿情傳播與演化的自組織規(guī)律以及相關(guān)影響因素，并依據(jù)規(guī)律進(jìn)行處理，才能推動輿情向可控可治的方向發(fā)展。

2 網(wǎng)絡(luò)輿情主體影響因素實(shí)證分析

2.1 理論模型與研究假設(shè)

借鑒侯寶柱和武超群等的前期研究成果[17-18]，本研究將網(wǎng)絡(luò)輿情作為主體，以政府行為、媒體行為和意見領(lǐng)袖行為作為自變量，網(wǎng)民行為作為中介變量，網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展為因變量，構(gòu)建出理論模型，如圖2 所示。

圖2 理論模型

根據(jù)圖2，本研究提出如下假設(shè)。

H1A：政府行為對網(wǎng)民行為有顯著正向影響

H1B：政府行為對網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展有顯著正向影響

H2A：媒體行為對網(wǎng)民行為有顯著正向影響H2B：媒體行為對網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展有顯著正向影響

H3A：意見領(lǐng)袖行為對網(wǎng)民行為有顯著正向影響

H3B：意見領(lǐng)袖行為對網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展有顯著正向影響

H4：網(wǎng)民行為對網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展有顯著正向影響

H5A：網(wǎng)民行為在政府行為和網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展中起中介作用

H5B：網(wǎng)民行為在媒體行為和網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展中起中介作用

H5C：網(wǎng)民行為在意見領(lǐng)袖行為和網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展中起中介作用

2.2 數(shù)據(jù)獲取與質(zhì)量檢測

基于模型，就政府行為、媒體行為、意見領(lǐng)袖行為、網(wǎng)民行為和網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展5 個維度，本研究以2020 年新冠肺炎疫情網(wǎng)絡(luò)輿情為例，對網(wǎng)絡(luò)輿情主體影響因素量表進(jìn)行問卷設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)回收和信效度檢驗(yàn)。具體測量維度變量編碼如表1 所示。

表1 網(wǎng)絡(luò)輿情主體影響因素量表（以新冠肺炎疫情為例）

2.2.1 信度檢驗(yàn)

本研究運(yùn)用SPSS 軟件，通過分析中標(biāo)度的可靠性以進(jìn)行信度檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2 所示。

表2 Cronbach 系數(shù)表

由表2 可知，各層面的Cronbach 系數(shù)均大于0.7，因此針對網(wǎng)絡(luò)輿情主體影響因素的問卷調(diào)查具有很高可信度。

2.2.2 效度檢驗(yàn)

（1）探索性因子分析

本研究通過探索性因子分析方法，在考察每題效度的同時檢測5 個維度劃分是否合理。

表3 總方差數(shù)據(jù)表

由表3 可知，網(wǎng)絡(luò)輿情主體影響因素量表15 個題目的初始特征值大于1 的因子共有5 個，累計(jì)解釋方差變異為73.783%，所以提取的5 個因子較為理想。

表4 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

由表4 可知，A1、A2、A3等3 個題目屬于因子1，因子荷載均大于0.8，可將其命名為“政府行為A”；E1、E2、E3等3 個題目屬于因子2，因子荷載均大于0.8，可將其命名為“網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展E”；C1、C2、C3等3 個題目屬于因子4，因子荷載均大于0.7，可將其命名為“意見領(lǐng)袖行為C”；D1、D2、D3等3 個題目屬于因子4，因子荷載均大于0.7，可將其命名為“網(wǎng)民行為D”；B1、B2、B3等3 個題目屬于因子5，因子荷載均大于0.7，可將其命名為“媒體行為B”。

（2）驗(yàn)證性因子分析

本調(diào)查借助AMOS 軟件，對網(wǎng)絡(luò)輿情主體影響因素進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，驗(yàn)證因子分析的結(jié)構(gòu)效度、聚斂效度、區(qū)分效度如表5、表6、表7 所示。

表5 整體擬合系數(shù)表

由表5 可知，X2/df 的值為1.331，小于3，適配理想；RMSE 為0.036，小于0.05，適配理想；CFI為0.983，大于0.9，結(jié)果適配良好。IFI 為0.983，接近0.9，結(jié)果適配良好；TLI 為0.978，大于0.9，結(jié)果適配良好；綜合來看，政府行為、媒體行為、意見領(lǐng)袖行為、網(wǎng)民行為和網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的模型匹配度良好。驗(yàn)證性因子分析結(jié)構(gòu)圖如圖3 所示。

圖3 驗(yàn)證性因子分析的結(jié)構(gòu)

表6 因子荷載

由表6 可知，政府行為、媒體行為、意見領(lǐng)袖行為、網(wǎng)民行為和網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的Estimate 均大于0.6，AVE 均大于0.5，且CR 均大于0.7，說明各潛變量對應(yīng)題目具有很高的代表性，且聚斂效度理想。

表7 區(qū)分效度

由表7 可知，政府行為、媒體行為、意見領(lǐng)袖行為、網(wǎng)民行為與網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展之間均顯著相關(guān)（p〈0.01），相關(guān)性系數(shù)絕對值均小于0.5，且小于所對應(yīng)的AVE 的平方根。這說明各個變量之間具有一定的相關(guān)性，且彼此之間又具有一定的區(qū)分度，即量表數(shù)據(jù)的區(qū)分效度理想。

2.3 實(shí)證分析

2.3.1 整體模型

基于構(gòu)建的理論模型，本研究對政府行為、媒體行為、意見領(lǐng)袖行為、網(wǎng)民行為和網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展5個維度進(jìn)行分析，通過AMOS 軟件得到整體模型，如圖4 所示。

圖4 結(jié)構(gòu)方程模型

表8 模型檢驗(yàn)與擬合度結(jié)果

模型檢驗(yàn)與擬合優(yōu)度結(jié)果如表8 所示。由表9 可知，模型中卡方統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)的P值為0.000，CMIN/DF 小于3，CFI、NFI、IFI 的值均接近于1，RMSEA 小于0.08，說明模型擬合效果好。

表9 路徑分析結(jié)果

由表9 可知，路徑分析對應(yīng)的P值小于0.05，表現(xiàn)為顯著，由此發(fā)現(xiàn)：政府行為、媒體行為和意見領(lǐng)袖行為對網(wǎng)民行為均有顯著影響，而網(wǎng)民行為、政府行為和媒體行為對網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展均有顯著影響。

表10 SEM 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

在表10 中可見，可見在5% 的置信水平下，接受原假設(shè)H2A、H1B、H1A、H2B、H3A和H4，說明政府行為、媒體行為、意見領(lǐng)袖行為對網(wǎng)民行為均有顯著的正向影響，政府行為、媒體行為和網(wǎng)民行為對網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展均有顯著正向影響。對于網(wǎng)民行為而言，政府行為的影響最大，系數(shù)為0.264；其次為媒體行為，系數(shù)為0.222；最后是意見領(lǐng)袖行為，系數(shù)為0.196。對于網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展而言，網(wǎng)民行為的影響最大，系數(shù)為0.207；其次為媒體行為，系數(shù)為0.161；最后為政府行為，系數(shù)為0.136。

2.3.2 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

由中介變量模型（圖5）：自變量對因變量和中介變量可能產(chǎn)生顯著影響，同時中介變量也可能對因變量產(chǎn)生顯著影響。而中介效應(yīng)的檢驗(yàn)規(guī)則為：若自變量對中介變量有顯著影響，中介變量對因變量也有顯著影響，且自變量對因變量無顯著影響，則中介變量起完全中介作用；若自變量對中介變量、因變量都有顯著影響，且中介變量對因變量也有顯著影響，則中介變量起到部分中介作用。

圖5 中介變量模型

按照此思路，要檢驗(yàn)網(wǎng)民行為的中介效果，就應(yīng)該對政府行為、網(wǎng)民行為、網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展做兩兩回歸分析，同時對媒體行為、網(wǎng)民行為、網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展做兩兩回歸分析，以及對意見領(lǐng)袖行為、網(wǎng)民行為、網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展做兩兩回歸分析。由此，本研究的中介檢測結(jié)果體現(xiàn)為表11—16。

表11 中介模型檢驗(yàn)1

表12 總效應(yīng)、直接效應(yīng)（政府行為）與中介效應(yīng)分解

由表11—12 可知，政府行為顯著影響網(wǎng)民行為，網(wǎng)民行為顯著影響網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展，且政府行為也顯著影響網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展。所以，網(wǎng)民行為在政府行為和網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展中起到部分中介作用。

表13 中介模型檢驗(yàn)2

表14 總效應(yīng)、直接效應(yīng)（媒體行為）與中介效應(yīng)分解

由表13—14 可知，媒體行為顯著影響網(wǎng)民行為，網(wǎng)民行為顯著影響網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展，且媒體行為也顯著影響網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展。所以，網(wǎng)民行為在政府行為和網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展中起到部分中介作用。

表15 中介模型檢驗(yàn)3

表16 總效應(yīng)、直接效應(yīng)（意見領(lǐng)袖）與中介效應(yīng)分解

由表15—16 可知，意見領(lǐng)袖行為對網(wǎng)民行為有顯著的影響，而網(wǎng)民行為對網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展有顯著的影響，但意見領(lǐng)袖行為不顯著影響網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展。所以，網(wǎng)民行為在意見領(lǐng)袖和網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展中起到完全中介作用。

總之，通過對網(wǎng)絡(luò)輿情主體之間關(guān)系的實(shí)證分析，可以得出兩大結(jié)論。一方面，政府行為、媒體行為以及意見領(lǐng)袖行為對網(wǎng)民行為都具有顯著正向影響，因此，政府倡導(dǎo)的輿論方向、媒體之間的協(xié)作關(guān)系以及意見領(lǐng)袖提出的輿論觀點(diǎn)都將影響網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播與演化。另一方面，網(wǎng)民行為在政府行為、媒體行為對網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展中起部分中介作用，且意見領(lǐng)袖行為對網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展起完全中介作用，因此，網(wǎng)民自發(fā)的行為和第三方力量可作為網(wǎng)絡(luò)輿情防控的助力劑。

3 網(wǎng)絡(luò)輿情治理的自組織機(jī)制策略

基于對網(wǎng)絡(luò)輿情的自組織特性以及網(wǎng)絡(luò)輿情主體影響因素之間關(guān)系的實(shí)證分析，結(jié)合新冠肺炎輿情防控經(jīng)驗(yàn)，本研究認(rèn)為，應(yīng)該通過重視意見領(lǐng)袖作用、保持意識系統(tǒng)要素的非線性作用、重視媒體協(xié)作關(guān)系以及引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)道德風(fēng)尚等網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對策略，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情的可控可治。

3.1 重視網(wǎng)絡(luò)輿情意見領(lǐng)袖的作用

系統(tǒng)處于非平衡狀態(tài)是網(wǎng)絡(luò)輿情向穩(wěn)定有序態(tài)勢轉(zhuǎn)化的前提和基礎(chǔ)。在網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過程中，網(wǎng)民個體一開始對于某一公共事件的態(tài)度和觀點(diǎn)難以統(tǒng)一，隨著輿情的演進(jìn)，相近似的觀點(diǎn)和意見經(jīng)過不斷磨合，會產(chǎn)生出具有較高趨同性和聚合性的觀點(diǎn)，最終形成輿情核心團(tuán)體和輿情圈子。在網(wǎng)絡(luò)輿情演化過程中，這些輿情核心團(tuán)體和輿情圈子本身會不斷發(fā)生變化，而且也會發(fā)生碰撞和沖突。如果輿情團(tuán)體和圈子之間一直處于一種平衡狀態(tài)，沒有碰撞和沖突，網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)就不能獲得動態(tài)勢能，輿情也就難以向新的平衡態(tài)躍遷，從而最終形成有序和可控狀態(tài)。因此，對于網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)中的意見領(lǐng)袖進(jìn)行引導(dǎo)和調(diào)控非常重要，充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)社區(qū)管理者的作用，使其能有效地對輿情核心團(tuán)體的意見進(jìn)行引導(dǎo)和分流，促使輿情朝有序的方向發(fā)展。在此，應(yīng)重視網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的培養(yǎng)，引導(dǎo)觀點(diǎn)和言論的傳播向主流的方向發(fā)展，即在輿情系統(tǒng)中導(dǎo)入可以使負(fù)墑值增加的因子，促使其遠(yuǎn)離平衡態(tài)勢，推動網(wǎng)絡(luò)輿情向新的耗散有序結(jié)構(gòu)演化。新冠肺炎疫情發(fā)生伊始，《人民日報(bào)》、新華社等主流媒體就充分發(fā)揮了官方意見領(lǐng)袖的作用。在疫情期間，《人民日報(bào)》每天都在最重要的版塊和欄目中報(bào)道了有關(guān)新冠疫情的實(shí)時疫情和防控舉措，新華社每天也都會實(shí)時刊載有關(guān)新冠疫情防控的相關(guān)信息和評論。各類主流媒體通過發(fā)揮官方意見領(lǐng)袖的作用，對武漢乃至全國范圍內(nèi)的疫情進(jìn)行客觀報(bào)道和評論，從而讓廣大網(wǎng)民能更加客觀理性地審視疫情，避免造成不必要的恐慌，使新冠肺炎疫情的輿情朝理性化發(fā)展，即向新的耗散有序態(tài)勢演化。在網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過程中，除了重視意見領(lǐng)袖的導(dǎo)向作用，也應(yīng)重視榜樣力量，即網(wǎng)民典范對輿情的引導(dǎo)作用，培育網(wǎng)民個體傳播輿論的自律意識，以網(wǎng)絡(luò)道德風(fēng)尚為驅(qū)動力，促使網(wǎng)民自發(fā)地恪守網(wǎng)絡(luò)文明，營造清朗的網(wǎng)絡(luò)空間。

3.2 保持網(wǎng)絡(luò)輿情要素間的非線性交互

網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)中各要素之間不是簡單的線性關(guān)系，而是存在著較為復(fù)雜的非線性關(guān)系。各要素間由于非線性作用而產(chǎn)生的協(xié)同效應(yīng)和相干效應(yīng)，是系統(tǒng)自復(fù)制、自生長、自我放大和自突變的主要動力，但各要素之間的非線性作用，不僅會產(chǎn)生積極的協(xié)同效應(yīng)，也可能產(chǎn)生消極效果。網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)內(nèi)要素主要有輿情主體、公眾事件、網(wǎng)絡(luò)輿情平臺等，如果各要素之間不是相互協(xié)作、相互促進(jìn)，而是相互制約、相互對消，那么即使從外界引入可以增加負(fù)熵的因素，系統(tǒng)也不可能形成有序結(jié)構(gòu)和態(tài)勢。反之，如果各要素之間能夠相互協(xié)作、相互促進(jìn)，那么即使輸入一個小變量，也能產(chǎn)生巨大而非凡的效果，也就是產(chǎn)生“1+1〉2”的非線性協(xié)同效應(yīng)。以新冠肺炎疫情防控為例，在新冠肺炎疫情防控重大輿情面前，需要發(fā)揮各要素間的非線性交互作用，協(xié)同引導(dǎo)各方力量共同應(yīng)對輿情。在政府方面，協(xié)同引導(dǎo)可以保障信息傳遞的一致性，提高可信度；在社會方面，協(xié)同引導(dǎo)有助于發(fā)揮專家、媒體、網(wǎng)絡(luò)平臺的力量共同治理謠言，即：專家利用專業(yè)知識擊破虛假謠言，媒體通過查證展示事實(shí)真相，網(wǎng)絡(luò)平臺通過核查刪除功能防止謠言進(jìn)一步傳播；在民眾方面，協(xié)同引導(dǎo)有助于公眾人物以個人身份進(jìn)行人際溝通，給廣大民眾傳遞正能量，疏導(dǎo)民眾因疫情產(chǎn)生的焦慮和不安等情緒。正是由于我國疫情輿情采用了“強(qiáng)信心、暖人心、聚民心”的輿情協(xié)同引導(dǎo)方式，才使具有突發(fā)性和易變性的新冠肺炎防控網(wǎng)絡(luò)輿情可控可治。

3.3 強(qiáng)化媒體間的協(xié)作關(guān)系

媒體協(xié)作主要是指媒體之間對輿情的相互關(guān)注和相互轉(zhuǎn)發(fā)，這對輿情能否理性傳播起著十分關(guān)鍵的作用。如果一個媒體發(fā)布了某一重磅信息,同類媒體往往會存在相應(yīng)的轉(zhuǎn)發(fā)行為，或者發(fā)布與之相關(guān)的話題內(nèi)容。而當(dāng)社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生熱點(diǎn)話題后，存在協(xié)作關(guān)系的媒體也會相互轉(zhuǎn)發(fā)或接力發(fā)布相關(guān)內(nèi)容，從而引導(dǎo)輿情的傳播。在我國的新冠肺炎疫情防控工作中，從2020 年1 月20 日鐘南山院士受訪時表示“疫情存在人傳人的情況”這一輿情出現(xiàn)開始，全國人民可以實(shí)時獲取各種關(guān)于新冠疫情的動態(tài)信息。相比2003 年非典時期以手機(jī)短信、論壇等為主進(jìn)行信息轉(zhuǎn)發(fā)傳播的方式，當(dāng)前微博、微信、抖音和快手等社交媒體之間的協(xié)作轉(zhuǎn)發(fā)促使傳播速度更加快捷、傳播路徑更加多元。這種媒體之間的協(xié)作可以使民眾第一時間獲取到真實(shí)的信息，高效地引導(dǎo)了網(wǎng)絡(luò)輿情朝著積極的方向發(fā)展。

在互聯(lián)網(wǎng)時代，社交網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)民數(shù)量巨大，媒體之間的協(xié)作關(guān)系對整個網(wǎng)絡(luò)輿情傳播與控制有著非常重要的作用。媒體協(xié)同作用會使媒體獲取信息的渠道增多，而新介入的媒體又會將話題擴(kuò)散到自己的粉絲群。因此，這一傳播過程會形成一種多點(diǎn)觸發(fā)、快速傳播的態(tài)勢,有力促進(jìn)輿情傳播的速度與范圍，并有效地干預(yù)網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播與控制。在網(wǎng)絡(luò)輿情治理中，如果只是單一地將媒體視為一個節(jié)點(diǎn)或者某種外部影響因素，則容易忽視各媒體之間的協(xié)作關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)離不開媒體的參與，為使媒體更好地發(fā)揮引導(dǎo)作用，各主流媒體應(yīng)該更高效地進(jìn)行協(xié)同合作，加強(qiáng)信息、技術(shù)和人才等方面的交流與合作，形成跨媒體立體傳播的態(tài)勢，使主流輿情得以精準(zhǔn)和快捷傳播。

3.4 引導(dǎo)第三方力量的有序介入

第三方力量指的是不參與輿情事件的他方組織，一般都具有自發(fā)性和非盈利性的特點(diǎn)。第三方力量所具有的獨(dú)立性和客觀性，使其在網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過程中可以保持中立和公正，因此能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)輿情的防控和治理起到積極的作用。新冠疫情暴發(fā)以來，第三方力量介入輿情傳播的案例屢見不鮮。例如，在疫情出現(xiàn)初期，社會上自發(fā)出現(xiàn)了號召大家捐錢、捐物以支援湖北的微信群，而且在短時間內(nèi)就對接了湖北許多醫(yī)院的需求，提供口罩、護(hù)目鏡和消毒液等各類防疫物資。通過第三方微信群，自發(fā)開展疫情防控的宣傳與號召，在輿情防控和疫情防控上都發(fā)揮了重要的作用。在疫情防控期間，抗疫志愿者自發(fā)地積極參與有關(guān)疫情信息文件的編撰。此類信息文件涵蓋了疫情動態(tài)、疫情政策、防疫知識、疫情匯編、社會動態(tài)、謠言與辟謠等內(nèi)容，在網(wǎng)絡(luò)媒體中得到了廣泛的傳播。后來，越來越多的志愿者自發(fā)加入到防疫信息文件匯編的工作中，使文件內(nèi)容不斷擴(kuò)充，影響力也越來越大，促使疫情防控的主流輿情朝著正確的方向發(fā)展。第三方力量的中立性是其合理介入網(wǎng)絡(luò)輿情傳播工作的前提，否則難以保證輿情傳播的客觀性和科學(xué)性。因此，要及時出臺相關(guān)的政策法規(guī)，明確第三方力量介入的具體規(guī)范，以確保其操作的規(guī)范性和科學(xué)性。同時，及時出臺第三方力量介入網(wǎng)絡(luò)輿情防控的相關(guān)法規(guī)，以保障其合法性。

4 結(jié)語

當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)輿情對國家政治安全和社會穩(wěn)定的影響與日俱增，我們要從戰(zhàn)略全局審視輿情工作，不斷加強(qiáng)對網(wǎng)絡(luò)輿情的防控與治理。本研究在分析當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)輿情防控現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，以自組織視角分析網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播機(jī)制和演化機(jī)理，對網(wǎng)絡(luò)輿情主體影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：政府行為、媒體行為以及意見領(lǐng)袖行為對網(wǎng)民行為都具有顯著正向影響，政府倡導(dǎo)的輿論方向、媒體之間的協(xié)作關(guān)系、意見領(lǐng)袖的輿論觀點(diǎn)、網(wǎng)民以及第三方力量的介入都將影響網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播與演化。為了改進(jìn)和完善網(wǎng)絡(luò)輿情治理機(jī)制，應(yīng)通過重視意見領(lǐng)袖的作用、保持意識系統(tǒng)要素的非線性作用、重視媒體協(xié)作關(guān)系以及引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)道德風(fēng)尚等措施，不斷強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)輿情防控和治理策略。

另外，當(dāng)前我國在網(wǎng)絡(luò)輿情防控與治理方面的研究尚處于探索階段，因此，可結(jié)合自組織理論，進(jìn)一步深入分析影響網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的內(nèi)外因素，探討輿情演化的路徑與規(guī)律，從而提出更加有效和精準(zhǔn)的治理策略。同時，基于自組織視角構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警和監(jiān)測機(jī)制、建立網(wǎng)絡(luò)輿情的分析與挖掘系統(tǒng)以及開展網(wǎng)絡(luò)輿情防控與治理的實(shí)證研究，都將是今后研究的熱點(diǎn)。