智能賦能 智造崛起

寫進“新基建”的人工智能，雖然被賦予了“新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力量”“新一輪科技競賽的制高點”等殊榮，但從其發(fā)展來看，人工智能依舊是一片星辰大海，里面囊括著前沿交叉的眾多學(xué)科。

“機器人倫勃朗”通過自主學(xué)習(xí)藝術(shù)家倫勃朗的繪畫風(fēng)格和主題，最后打造了一張3D打印作品，畫了一幅三四十歲、頭戴帽子、有胡子、面向右方的男子肖像畫。這幅作品讓參觀者感嘆，與掛在美術(shù)館里的倫勃朗畫作一點兒也不違和。

“打開空調(diào)?！痹捯魟偮?，只聽“嘀”的一聲，不一會兒房間里吹起了涼風(fēng)。嵌入智能器件后的空調(diào)，另一頭連接智能音箱，除了能用聲音控制開關(guān)，還能調(diào)節(jié)溫度、選擇模式，并且與家中的電飯煲、掃地機器人、冰箱與電視機相連，免去了找遙控器、按鈕的麻煩，讓視障人士、獨居老人這些特殊人群的生活起居方便了不少。

去年新冠肺炎疫情期間，不同功能的機器人在疫情抗戰(zhàn)中“各顯神通”，應(yīng)用在巡檢、測溫、消毒、配送、導(dǎo)醫(yī)、教育等場景，機器人在抗疫前線的應(yīng)用，替代了部分醫(yī)護人員基礎(chǔ)性工作，在一定程度上減輕醫(yī)護人員的工作負擔(dān)，有效緩解醫(yī)護人員不足，同時在多個場景下減少了人與人直接接觸，從而有效防止疫情擴散風(fēng)險。

近年來，隨著人工智能應(yīng)用觸角不斷延伸，人工智能正在悄然改變生活。幻想不停，智能不止。

將與制造業(yè)服務(wù)業(yè)深度融合

自1956年達特茅斯會議上首次提出人工智能以來，人工智能已經(jīng)發(fā)展65年了。走過AI寒冬與迭代升級的跳躍式發(fā)展，從各項成果來看，人工智能發(fā)展似乎很難找出規(guī)律。

達特茅斯會議后，因為基礎(chǔ)設(shè)施尚未普及、技術(shù)超前、理論分支眾多等原因，人工智能在1970年和1990年迎來了兩次寒冬。

2016年，以阿爾法狗事件為分水嶺，人工智能獲得空前關(guān)注，主要國家和地區(qū)紛紛加入這場事關(guān)未來大國科技實力的競爭當(dāng)中。谷歌公司旗下的Deep?Mind公司研發(fā)的阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進行圍棋人機大戰(zhàn)，以4比1的總比分獲勝，才讓全球又重新感受到人工智能的魅力。

從發(fā)布的政策規(guī)劃來看，多國和地區(qū)認同人工智能對未來的人才、產(chǎn)業(yè)升級、社會福祉、全球影響力的重要性，并作為國家級戰(zhàn)略進行推進。根據(jù)各國科研實力、人才匯集程度、基礎(chǔ)設(shè)施完備度、國情等因素，各國家和地區(qū)的側(cè)重點有所不同。

各國對人工智能發(fā)展的支持不僅體現(xiàn)在人工智能戰(zhàn)略本身，而且在經(jīng)濟、社會、產(chǎn)業(yè)等其他領(lǐng)域的法律法規(guī)和政策中也多有體現(xiàn)。美國一向重視保持人工智能技術(shù)的領(lǐng)先地位，人工智能位于其科技版圖的核心。歐盟重點關(guān)注工業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療、能源等領(lǐng)域，強調(diào)發(fā)揮創(chuàng)新創(chuàng)造力，應(yīng)用人工智能使制造業(yè)及相關(guān)領(lǐng)域智能升級。日本由于面臨嚴峻的少子化老齡化問題，著重研究人工智能在機器人、醫(yī)療、汽車交通等領(lǐng)域的應(yīng)用。

中國人工智能呈三階段逐步推進，重視與制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的融合。自2015年起，我國人工智能相關(guān)政策從智能制造時期、“互聯(lián)網(wǎng)+”時期（以《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》為代表），到“智能+”國家戰(zhàn)略時期演變（以《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》為代表）。政策重心也從核心技術(shù)攻克到實際場景應(yīng)用，從特定行業(yè)到跨界融合，從單項技術(shù)到人機協(xié)同。與美國和歐盟類似，我國也強調(diào)建立相關(guān)試點項目，包括技術(shù)示范試點、政策試驗、社會實驗。

如今的人工智能，小到多語言翻譯軟件、智能音箱，大到自動駕駛系統(tǒng)、城市安防系統(tǒng)、城市大腦等，人工智能的發(fā)展已經(jīng)遠遠超出早期構(gòu)想。

中國信通院在《人工智能發(fā)展白皮書（2018）》中提到，人工智能可以理解為用機器不斷感知、模擬人類的思維過程，使機器達到甚至超越人類的智能，即人工智能需具備類人的感知、思考和決策能力。人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層快速發(fā)展，諸多應(yīng)用已經(jīng)深入日常生活。

“人工智能可以理解成制造智能機器的科學(xué)和工程?！敝袊斯ぶ悄軐W(xué)會自然語言理解專業(yè)委員會主任、北京郵電大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)教研中心主任王小捷在接受《經(jīng)濟》雜志、經(jīng)濟網(wǎng)記者采訪時表示，由于智能這一概念本身就具有廣泛性，通常認為智能是涉及感知、行為、記憶、學(xué)習(xí)、思維、推理等諸多方面的能力，是一個從簡單到復(fù)雜的能力譜系，因此導(dǎo)致人工智能這一概念也被大范圍地使用。從當(dāng)前技術(shù)階段來看，判斷一個系統(tǒng)是人工智能的主要因素是看其是否具有不斷從外部學(xué)習(xí)提升其解決問題的能力。

從“+人工智能”到“人工智能+”

麥肯錫報告稱，從全球范圍看，2016年，科技巨頭在人工智能上投入了200億—300億美元，90%花在了研發(fā)和部署上，另外10%則花在了人工智能并購上。VC、PE和種子輪投資也在快速增長，盡管基數(shù)很小，但已經(jīng)增長到了60億—90億美元。

在2016年只要和人工智能有關(guān)的企業(yè)，都有機會在浪潮中分得一杯羹。

2020 年中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會上的人工智能機器人 李雪嬌/ 攝

“2016年—2018年，AI市場確實經(jīng)歷了一番投資熱，在這之后，一些泡沫破裂，行業(yè)開始冷卻?！彼急伛YCMO龍夢竹告訴《經(jīng)濟》雜志、經(jīng)濟網(wǎng)記者，當(dāng)前，人工智能技術(shù)存在兩條發(fā)展路線：一條是以技術(shù)為起點，技術(shù)創(chuàng)造場景;一條是以場景為起點，場景牽引技術(shù)?！耙簿褪钦f，AI對傳統(tǒng)企業(yè)的價值主要在于降本增效，而對于創(chuàng)新型的企業(yè)，AI其實是作為一個產(chǎn)品基礎(chǔ)，用人工智能滿足不同的行業(yè)和不同類型的企業(yè)需求，提高價值?！?/p>

足夠數(shù)量和質(zhì)量的數(shù)據(jù)樣本是現(xiàn)代人工智能的核心。伴隨電腦和智能手機的普及、互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)所累積的數(shù)據(jù)爆發(fā)，“量多質(zhì)好”的數(shù)據(jù)量，為中國人工智能發(fā)展創(chuàng)造了規(guī)模優(yōu)勢。

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院世界工業(yè)研究所人工智能研究室主任王哲向《經(jīng)濟》雜志、經(jīng)濟網(wǎng)記者表示，人工智能在最近10年發(fā)展迅速，包括機器學(xué)習(xí)、語音識別與自然語言處理、計算機視覺、游戲與推理等領(lǐng)域都得到了長足的發(fā)展。清華大學(xué)唐杰教授團隊開發(fā)的AMiner平臺數(shù)據(jù)顯示，計算機視覺、語音識別、自然語言處理是中國市場規(guī)模最大的三個應(yīng)用方向，分別占比約34.9%、24.8%和21%。

我國正加速駛?cè)肴斯ぶ悄馨l(fā)展的快車道。2020年11月23日，在浙江省烏鎮(zhèn)發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告2020》顯示：中國人工智能專利申請數(shù)量高達11萬項，首次超越美國，成為世界第一。

王哲提到，促進中國人工智能的使用主要因素有三方面：

一是國家和地方政府加速推動產(chǎn)業(yè)政策優(yōu)化落地，自2017年國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以來，我國人工智能發(fā)展相關(guān)政策不斷細化，政策體系持續(xù)完善豐富，到2021年我國大部分省份均已發(fā)布了人工智能專項規(guī)劃。

二是多類國家級人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺不斷設(shè)立，2018年科技部開始設(shè)立“人工智能開放創(chuàng)新平臺”，2019年在原有5個“開放創(chuàng)新平臺技術(shù)”上，又增加了10個，覆蓋視覺計算、營銷智能、基礎(chǔ)軟硬件、普惠金融等垂直領(lǐng)域。2020年以來，科技部先后批復(fù)北京、合肥、深圳、天津、杭州設(shè)立試驗區(qū)，工信部則先后批復(fù)設(shè)立了多個“人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)”，上海、深圳、濟南-青島、北京、天津（濱海新區(qū)）、杭州、廣州、成都獲批，為我國人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展帶來新契機。

三是我國人工智能數(shù)據(jù)、算法、算力生態(tài)條件日益成熟。大家知道，算法、數(shù)據(jù)和計算力是推動人工智能技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“三駕馬車”，我國在數(shù)據(jù)和算力上具有優(yōu)勢。2020年以來，我國5G、物聯(lián)網(wǎng)、汽車電子等多種新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)總量呈現(xiàn)海量聚集爆發(fā)式增長;算力方面，中國是全球芯片需求量最大的市場，但高端芯片依賴進口，為解決AI算力問題，國內(nèi)相關(guān)的AI算力中心也正在籌備。

用科技打敗科技漏洞

AI是一個依賴根源性創(chuàng)新、針尖式突破的行業(yè)，一個尚處于發(fā)展期但帶頭人層次高的企業(yè)，有更大概率超過團隊龐大但缺乏先進理論引領(lǐng)的企業(yè)。同時需要商業(yè)落地。

“科研成果形成之時，實驗室測試效果應(yīng)該不會差，科研團隊也有一定實力。但如何將科研成果落地，一般分為‘三步走戰(zhàn)略?！敝貞c市機器人與智能裝備產(chǎn)業(yè)聯(lián)合會副會長兼科普委員會主任文江向《經(jīng)濟》雜志、經(jīng)濟網(wǎng)記者介紹道，“選好科研成果的應(yīng)用方向，將其產(chǎn)品化，首先需要補充應(yīng)用開發(fā)團隊，并完成種子用戶測試;之后招募商業(yè)推廣團隊，完成成果的商品化;最后需要強有力的管理和資金支持，實現(xiàn)應(yīng)用的可持續(xù)發(fā)展?！?/p>

科幻世界的人工智能、領(lǐng)域研究的人工智能與應(yīng)用落地的人工智能終究會有所差別。問題在于，人工智能解決方案與落地應(yīng)用之間，還沒有找到普惠的方案，二者存在“鴻溝”該怎么填平？企業(yè)應(yīng)當(dāng)更有發(fā)言權(quán)。

“我們常聽到人工智能‘不智能的聲音，其實做應(yīng)用行業(yè)會經(jīng)常用一句話解釋：技術(shù)是有邊界的?！绷溜L(fēng)臺董事長廖春元告訴《經(jīng)濟》雜志、經(jīng)濟網(wǎng)記者，理想狀態(tài)的AI技術(shù)是企業(yè)努力的動力，但現(xiàn)實生活與環(huán)境的復(fù)雜性使得企業(yè)需要迎接不同的挑戰(zhàn)。

“我們之前與一家汽車廠商合作一款創(chuàng)新產(chǎn)品介紹的應(yīng)用，即用AR技術(shù)向消費者展示汽車功能介紹。這種通過智能設(shè)備掃描汽車中控、方向盤等區(qū)域就能得知對應(yīng)按鈕的說明，操作技術(shù)難度不大，但實際要調(diào)試、優(yōu)化改進很多細節(jié)?！绷未涸岬?，消費者在使用這一功能時，當(dāng)然可以在任何環(huán)境下進行，但對計算機視覺技術(shù)來說，分析運行在諸如昏暗的車庫、強太陽光或樹蔭遮擋的室外場景時，都有一定技術(shù)要求，這些都是需要考慮到的。

“毋庸置疑，人工智能未來會具有更為廣闊的前景。但是，眼下AI應(yīng)用與產(chǎn)品存在有待改進的方面，一是產(chǎn)品本身的性能還需要進一步提升，二是由于濫用技術(shù)和數(shù)據(jù)導(dǎo)致的產(chǎn)品偏見問題、隱私保護問題等，三是由于技術(shù)發(fā)展產(chǎn)生的新的社會倫理道德問題?！蓖跣〗荼硎?，這些問題都是技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用演進中不可避免會出現(xiàn)的，不少問題在之前的技術(shù)革命時期也都或多或少出現(xiàn)過，因此，不必因為這些問題的存在而否認人工智能的發(fā)展，而需要深入探索解決之道，例如加快進行人工智能立法的思考和實踐。

除此之外，龍夢竹表示，人工智能市場有待提高認知和普及。“畢竟人工智能應(yīng)用推廣不到10年的時間，許多產(chǎn)品隨著時間不斷迭代升級，需要技術(shù)的開發(fā)與突破;同時盡管對于數(shù)字化程度較高的企業(yè)來說，加入人工智能行列沒有那么緊迫，但要重視人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上下游的連接與打通。

《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標(biāo)綱要》（以下簡稱《綱要》）全文共19篇65章，“智能”“智慧”相關(guān)表述達到57處，《綱要》對“十四五”及未來10余年我國人工智能的發(fā)展目標(biāo)、核心技術(shù)突破、智能化轉(zhuǎn)型與應(yīng)用，以及保障措施等多個方面都作出了部署。文江表示，智能化既是手段，也是趨勢，當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，不存在“真火”與“虛火”。以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)，將成為我國“十四五”期間推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、建設(shè)創(chuàng)新型國家，實現(xiàn)新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要技術(shù)保障和核心驅(qū)動力之一。

在王哲看來，未來人工智能的發(fā)展，一是可以關(guān)注大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的深度學(xué)習(xí)+機器自我博弈催生的技術(shù)進化。二是重點關(guān)注基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能的萌芽和發(fā)展，通過任務(wù)分配的眾包模式，為復(fù)雜問題的協(xié)同求解提供可能性。三是密切關(guān)注人機融合技術(shù)導(dǎo)向混合智能，生物智能系統(tǒng)與機器智能系統(tǒng)的緊密耦合可能催生重大科研進展。四是關(guān)注跨媒體智能的應(yīng)用，實現(xiàn)語言、視覺、圖形和聽覺之間的貫通，這可能成為機器實現(xiàn)聯(lián)想、推理、概括等智能形態(tài)的關(guān)鍵物質(zhì)基礎(chǔ)。

爭奪科技制高點的人才依賴

值得一提的是，1900年，巴黎世界博覽會上展示出幾幅人們對100年后未來生活幻想的畫作：農(nóng)活、家務(wù)、美容美發(fā)由機器完成;警察和消防員可以在空中完成工作;人們乘坐郵輪式潛艇深入海底……如今許多設(shè)想在人工智能時代已經(jīng)慢慢實現(xiàn)，未來的10年、100年，人工智能又將帶領(lǐng)人類走向怎樣的世界？答案或許就在現(xiàn)代人的手里。

人工智能時代，背誦，算數(shù)，象棋，圍棋等已經(jīng)被人工智能攻下，而駕駛，投資、藝術(shù)、翻譯也即將被部分人工智能替代。不可否認，人工智能的出現(xiàn)代替了部分工作，也會淘汰一部分從業(yè)者，但是隨著社會的不斷發(fā)展，更多的新興產(chǎn)業(yè)、新型職業(yè)也會相繼出現(xiàn)。

2020年6月12日，工業(yè)和信息化部辦公廳、人力資源社會保障部辦公廳印發(fā)《工業(yè)通信業(yè)職業(yè)技能提升計劃行動實施方案》，提出面向新一代信息通信技術(shù)、人工智能等制造強國、網(wǎng)絡(luò)強國建設(shè)重點領(lǐng)域，大力扶持培訓(xùn)服務(wù)機構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)平臺發(fā)展，強化技能提升培訓(xùn)基礎(chǔ)能力建設(shè)。

人工智能應(yīng)用的爆發(fā)加劇了人才短缺的問題，一些國家把加強國民教育、在職培訓(xùn)和人才引進作為解決人才缺口的重要手段。包括在高等教育階段開設(shè)人工智能課程，加強繼續(xù)教育和在職訓(xùn)練課程，使在職人員掌握人工智能技能，同時幫助被人工智能所替代崗位的勞動者掌握新技能等。更為長遠的是，通過強化科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)課程，增加人們對人工智能的學(xué)習(xí)機會，培養(yǎng)更多適應(yīng)人工智能發(fā)展的人才。

站在高校角度，王小捷分析，人工智能涉及面廣，在構(gòu)建人工智能人才培養(yǎng)體系時既需要遵循專業(yè)規(guī)范，又需要密切結(jié)合學(xué)校特色，發(fā)展鮮明的專業(yè)特色，因此，在北郵的人工智能人才培養(yǎng)過程中，人才建設(shè)需要大力增強數(shù)理和專業(yè)基礎(chǔ)理論知識的教學(xué)，同時開展了廣泛的實踐教學(xué)，開展與企業(yè)的深度合作，在面向?qū)嶋H問題的實踐教學(xué)中，重在培養(yǎng)學(xué)生挑戰(zhàn)人工智能科技難題的原始創(chuàng)新精神和綜合能力。

“早在2016年的時候，中國工程院的報告就鮮明指出人工智能進入了人工智能2.0時代，即指信息化的發(fā)展促使AI成為數(shù)字經(jīng)濟的領(lǐng)頭雁?！蓖跽苷劦?，人工智能2.0是基于重大變化的信息新環(huán)境和發(fā)展新目標(biāo)的新一代人工智能，其中信息新環(huán)境是指互聯(lián)網(wǎng)與移動終端的普及、傳感網(wǎng)的滲透、大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)和網(wǎng)上社區(qū)的興起等;新目標(biāo)是指智能城市、智能經(jīng)濟、智能制造、智能醫(yī)療、智能家居、智能駕駛等從宏觀到微觀的智能化新需求。“這個預(yù)測到今天更顯預(yù)見性，我們現(xiàn)在所處的大數(shù)據(jù)時代實際上是人—機—物三元世界，空間變化形成信息流的新變化，新的信息流會生成認知的新變化，可以產(chǎn)生大量新的人工智能需求和新的技術(shù)?！蓖跽苋缡钦f。