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    基于收縮視角的吉林省城鎮(zhèn)化要素協(xié)調(diào)性測度

    2021-07-17 01:37:18申慶喜李誠固劉乃安
    關(guān)鍵詞:城鎮(zhèn)人口關(guān)聯(lián)系數(shù)吉林省

    申慶喜,李誠固,劉乃安,韓 成

    (1.吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,吉林 長春 130117;2.東北師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院,吉林 長春 130024;3.吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)亞泰工商管理學(xué)院,吉林 長春 130117)

    20世紀(jì)90年代以來,中國城鎮(zhèn)化發(fā)展取得舉世矚目的成就,城鎮(zhèn)化率由1990年的26.41%增至2019年的60.60%,城市增長成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)與城市地理學(xué)持續(xù)關(guān)注的經(jīng)典命題.近年來隨著中國“新常態(tài)”宏觀經(jīng)濟(jì)背景下城市社會經(jīng)濟(jì)面臨轉(zhuǎn)型,城鎮(zhèn)化要素增長趨緩,城市收縮問題正作為“常態(tài)”而受到廣泛關(guān)注[1-4].國家《2019年新型城鎮(zhèn)化建設(shè)重點(diǎn)任務(wù)》首次提出收縮城市概念,要求“收縮型中小城市要瘦身強(qiáng)體,轉(zhuǎn)變慣性的增量規(guī)劃思維,嚴(yán)控增量、盤活存量,引導(dǎo)人口和公共資源向城區(qū)集中”,可以看作是國家優(yōu)化城鎮(zhèn)化布局、推動城市高質(zhì)量發(fā)展的重要部署,為收縮型城市的“精明”發(fā)展指明了方向.對于吉林省而言,近年來由于體制機(jī)制僵化、人口老齡化與流失、土地財(cái)政環(huán)境趨緊、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型滯后與優(yōu)勢喪失、出口貿(mào)易受挫等使得城市出現(xiàn)了較為明顯的局部收縮現(xiàn)象,老工業(yè)地區(qū)城鎮(zhèn)化正面臨著擴(kuò)張與收縮的雙重挑戰(zhàn)[5-7].

    城鎮(zhèn)化包含用地、人口、經(jīng)濟(jì)、社會等要素[8-9],中國城鎮(zhèn)化要素存在顯著的非協(xié)調(diào)性特征,各要素?cái)U(kuò)張與收縮的步調(diào)存在明顯的非一致性,土地財(cái)政依賴導(dǎo)致土地城鎮(zhèn)化嚴(yán)重超前,而人口的遷移流動和半城鎮(zhèn)化人口的大規(guī)模存在又往往導(dǎo)致人口城鎮(zhèn)化滯后甚至收縮,城鎮(zhèn)化要素成長的不協(xié)調(diào)已經(jīng)成為導(dǎo)致資源浪費(fèi)和城鎮(zhèn)化質(zhì)量不高的重要原因[10-11].城鎮(zhèn)化要素的增長與收縮是城鎮(zhèn)化進(jìn)程中相伴而生的有機(jī)構(gòu)成,縱觀世界城鎮(zhèn)化進(jìn)程,雖然城鎮(zhèn)化率持續(xù)提高,但城鎮(zhèn)化要素的局部收縮比比皆是,尤其是由于人口流動與人口結(jié)構(gòu)變遷而導(dǎo)致的人口要素收縮正成為許多國家面臨的重要挑戰(zhàn)[12].但遺憾的是,國內(nèi)對于城鎮(zhèn)化問題研究多關(guān)注于城市的增長,對城市收縮問題的探討尚不多見.城鎮(zhèn)化要素協(xié)調(diào)發(fā)展是新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的重點(diǎn)戰(zhàn)略與城鄉(xiāng)統(tǒng)籌的重要方面,尤其對于老工業(yè)地區(qū)而言,基于收縮視角探討城鎮(zhèn)化要素的協(xié)調(diào)問題進(jìn)而提出應(yīng)對策略,成為當(dāng)前迫切需要討論的理論課題[13-14].

    對于城鎮(zhèn)化要素協(xié)調(diào)問題的探討不同學(xué)科領(lǐng)域關(guān)注的重點(diǎn)亦各有側(cè)重[15].其中人口城鎮(zhèn)化與用地城鎮(zhèn)化之間的協(xié)調(diào)關(guān)系一直是學(xué)術(shù)界討論的焦點(diǎn)問題之一[10,16-17],也有學(xué)者將經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、社會城鎮(zhèn)化、生態(tài)城鎮(zhèn)化納入考察范圍,對城鎮(zhèn)化各要素之間的協(xié)調(diào)性展開分析[18-19].研究方法多為通過主成分綜合評價(jià)方法或?qū)哟畏治龇ù_定因子權(quán)重,引入耦合協(xié)調(diào)度展開定量分析[20-21].近年來亦有學(xué)者基于地理加權(quán)回歸模型、空間自相關(guān)、離差系數(shù)模型等空間計(jì)量方法測度城鎮(zhèn)化要素之間的協(xié)調(diào)水平、質(zhì)量、模式及其空間類型[22-25].城市收縮是源于歐美國家礦區(qū)、工業(yè)城市應(yīng)對“后工業(yè)化”轉(zhuǎn)型而提出的城市發(fā)展?fàn)顟B(tài)概念,具備不同于“衰退”的中性化的內(nèi)涵.城市收縮是未來中國新型城鎮(zhèn)化面臨的重要挑戰(zhàn)[26],主要表現(xiàn)為人口流失、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)老化、經(jīng)濟(jì)增長乏力等問題,與用地的大規(guī)模擴(kuò)張不相適應(yīng),城市內(nèi)的局部地區(qū)正經(jīng)歷著功能性、結(jié)構(gòu)性的衰退[5].目前國內(nèi)對于城市收縮的研究多為概念引進(jìn)、理論探討、類型識別、研究評述等定性研究[3, 5,27-29]為主,僅有的定量研究多關(guān)注于城市收縮量化識別與程度劃分方面[30-31].

    已有研究的不足之處在于:一是對于城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)性問題探討視角單一,研究多以各要素的擴(kuò)張為前提條件,忽視了城鎮(zhèn)化要素收縮的事實(shí),而人口等的收縮現(xiàn)象已是導(dǎo)致城鎮(zhèn)化要素缺乏協(xié)調(diào)的重要原因;二是對城鎮(zhèn)化要素協(xié)調(diào)研究多為數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型構(gòu)建,缺乏GIS空間計(jì)量模型的運(yùn)用;三是研究對象多為全國層面,且多以省、市為基本單元,缺乏基于縣域尺度的探討.為此,本文以吉林省為例,在定量揭示各城鎮(zhèn)化要素?cái)U(kuò)張與收縮的基本事實(shí)基礎(chǔ)上,通過建立綜合的城鎮(zhèn)化要素空間協(xié)調(diào)模型,深入解讀老工業(yè)基地全面振興以來吉林省城鎮(zhèn)化要素的時(shí)空演變與協(xié)調(diào)性關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上提出了收縮視角下吉林省城鎮(zhèn)化未來可行的調(diào)控策略,以為老工業(yè)地區(qū)城鎮(zhèn)化要素協(xié)調(diào)發(fā)展提供實(shí)證研究成果.研究側(cè)重于收縮的視角探討老工業(yè)地區(qū)城鎮(zhèn)化要素協(xié)調(diào)問題,結(jié)合GIS空間計(jì)量方法和數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型,基于多視角、多尺度客觀辨識老工業(yè)地區(qū)城鎮(zhèn)化要素?cái)U(kuò)張與收縮的基本事實(shí)與特征,更能體現(xiàn)出對老工業(yè)地區(qū)城鎮(zhèn)化過程中現(xiàn)實(shí)問題的關(guān)注.

    1 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來源與研究方法

    1.1 區(qū)域概況

    吉林省位于我國東北地區(qū)中部,屬于典型的老工業(yè)地區(qū),下轄8個(gè)地級市、20個(gè)縣級市、19個(gè)縣.考慮到長春市雙陽區(qū)、九臺區(qū)在地理上屬于較為獨(dú)立的空間單元,因此本研究將其單獨(dú)劃出,共計(jì)49個(gè)基本單元.

    1.2 指標(biāo)選取

    已有研究多基于多指標(biāo)刻畫某一城鎮(zhèn)化要素,多指標(biāo)雖然更能反映某類城鎮(zhèn)化要素的綜合性特征,但也往往由于指標(biāo)的多樣化導(dǎo)致對城鎮(zhèn)化真實(shí)水平測度的失實(shí),造成結(jié)果分析的困難與混亂,相對而言經(jīng)典的單一指標(biāo)反而更能體現(xiàn)出某類城鎮(zhèn)化要素的真實(shí)水平.城鎮(zhèn)建設(shè)用地是最能體現(xiàn)用地城鎮(zhèn)化的指標(biāo),城鎮(zhèn)人口是最能體現(xiàn)人口城鎮(zhèn)化的指標(biāo),而第二三產(chǎn)業(yè)之和也能較為客觀地反映經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化的水平,鑒于此,本文選取城鎮(zhèn)建設(shè)用地、城鎮(zhèn)人口、二三產(chǎn)業(yè)總值3個(gè)指標(biāo)研究吉林省城鎮(zhèn)化要素的協(xié)調(diào)問題.

    1.3 數(shù)據(jù)來源

    人口、經(jīng)濟(jì)、用地?cái)?shù)據(jù)主要來自歷年《吉林統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各縣市統(tǒng)計(jì)公報(bào).現(xiàn)狀城鎮(zhèn)建設(shè)用地主要來自“91位圖”軟件獲取的遙感影像,基于ArcGIS 10.0軟件平臺經(jīng)配準(zhǔn)、矯正、矢量化獲取到各縣市城鎮(zhèn)建設(shè)用地的數(shù)據(jù).遙感影像數(shù)據(jù)相對于一般統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)而言更為客觀真實(shí).

    1.4 研究方法

    1.4.1 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

    標(biāo)準(zhǔn)差橢圓(Standard deviational ellipse,SDE)是統(tǒng)計(jì)方法中研究要素空間分布特征的重要方法,在要素具有正態(tài)分布時(shí)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓(1 standard deviation)范圍可將約占總數(shù)68%的輸入要素質(zhì)心包含在內(nèi)[32].標(biāo)準(zhǔn)差橢圓計(jì)算公式為:

    (1)

    (2)

    (3)

    1.4.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

    顯然,“評判的態(tài)度”的前兩個(gè)要求都主張站在“今”的立場,重新估定“古”的價(jià)值,以“現(xiàn)在”“今天”為標(biāo)尺來審視歷史、文化的合理性并判定其命運(yùn)?!皶r(shí)代性”意味著古代文化只在已逝的某個(gè)特殊時(shí)期有價(jià)值,但其價(jià)值不會伴隨歷史的洪流進(jìn)入現(xiàn)在?!斑M(jìn)步性”則闡明不管古代文化過去如何輝煌,終究遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后或低于現(xiàn)在及未來的文化。

    為消除各指標(biāo)數(shù)量單位的差異,采用Min-max標(biāo)準(zhǔn)化對各指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,構(gòu)建耦合系數(shù)定量測度各縣市城市建設(shè)用地、人口、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的耦合協(xié)調(diào)度[10,16-17]:

    x′=(x-xmin)/(xmax-xmin);

    (4)

    (5)

    式中:C為城鎮(zhèn)化要素耦合系數(shù);P1,P2,P3分別為用地、人口、經(jīng)濟(jì)要素指標(biāo).本研究擬通過耦合系數(shù)測度現(xiàn)狀吉林省各縣市城鎮(zhèn)建設(shè)用地、城鎮(zhèn)人口以及城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)要素間的協(xié)調(diào)關(guān)系,區(qū)分各縣市城鎮(zhèn)化要素耦合水平的空間類別.

    1.4.3 灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

    灰色關(guān)聯(lián)分析為區(qū)分主導(dǎo)因素以及因素間關(guān)聯(lián)程度提供了定量的測度方法,其實(shí)質(zhì)是對不同要素變化特征的數(shù)據(jù)序列所進(jìn)行的幾何比較.灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)與關(guān)聯(lián)度計(jì)算公式如下:

    (6)

    (7)

    2 結(jié)果分析

    2.1 吉林省城鎮(zhèn)化要素成長趨勢分析

    (1) 吉林省人口城鎮(zhèn)化空間失衡與收縮問題并存,其中邊遠(yuǎn)地區(qū)城市人口收縮現(xiàn)象較為顯著.吉林省人口城鎮(zhèn)化整體呈現(xiàn)收縮趨勢(見圖1),2006—2016年期間全省城鎮(zhèn)人口減少1.27%,除長春市區(qū)、松原市轄區(qū)以及延吉市區(qū)城鎮(zhèn)人口增長明顯外,其余縣市均呈現(xiàn)出明顯的負(fù)增長.相比區(qū)域性中心城市而言,邊遠(yuǎn)縣市尤其是資源型城市收縮更為明顯,如遼源市人口減少43.23%,臨江市人口減少46.65%,龍井市人口減少50.17%.2002年吉林省人口城鎮(zhèn)化率為45.11%,高于全國平均水平0.77個(gè)百分點(diǎn),2006—2016年僅增長4.17個(gè)百分點(diǎn),2016年吉林省城鎮(zhèn)化率已經(jīng)落后全國平均水平8.07個(gè)百分點(diǎn).

    圖1 2006—2016年吉林省城鎮(zhèn)人口、城鎮(zhèn)建設(shè)用地與GDP增長率

    (2) 用地城鎮(zhèn)化增速趨緩,城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加主要集中在大、中型城市.與人口數(shù)量的明顯收縮相比,吉林省建設(shè)用地增長率明顯較高,除個(gè)別年份外建設(shè)用地的增長率始終顯著高于城鎮(zhèn)人口增長率,但近年來增速趨緩,且同樣存在空間不平衡問題.2006—2016年全省城市建設(shè)用地增長52.88%,但2011年以來增速整體呈現(xiàn)出下降的基本趨勢,且存在一定的波動性,主要表現(xiàn)在2008年與2013年兩個(gè)年份增長率出現(xiàn)兩個(gè)明顯的波峰.同時(shí)用地?cái)U(kuò)張又呈現(xiàn)出顯著的區(qū)域不平衡問題,中心性城市整體增長迅速,如長春市用地增長86.08%,但多個(gè)縣級城市用地增加不足10.00%,偏遠(yuǎn)地區(qū)甚至出現(xiàn)負(fù)增長現(xiàn)象,如琿春市用地減少5.70%.

    (3) 經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化指標(biāo)增速相對更高,但經(jīng)濟(jì)增長整體趨緩態(tài)勢亦更為明顯.2006—2016年吉林省地區(qū)生產(chǎn)總值在去除通貨膨脹因素后仍然增長58.40%,表明吉林省單位用地、單位人口所對應(yīng)的經(jīng)濟(jì)總量在不斷提高,這與2003年以來東北振興戰(zhàn)略有效促進(jìn)了地方經(jīng)濟(jì)與技術(shù)水平的提高有密切關(guān)系.但同時(shí)需要指出的是,吉林省的經(jīng)濟(jì)增長率自2008年以來開始呈現(xiàn)出階梯狀下降態(tài)勢,尤其2013年以來經(jīng)濟(jì)增速始終處于全國較低水平.

    2.2 吉林省城鎮(zhèn)化要素空間分布總體特征

    從2016年吉林省城鎮(zhèn)建設(shè)用地指標(biāo)、城鎮(zhèn)人口指標(biāo)、城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析結(jié)果(見圖2)來看,標(biāo)準(zhǔn)差橢圓依次為城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)小于城鎮(zhèn)建設(shè)用地指標(biāo)、小于城鎮(zhèn)人口指標(biāo),各要素空間配置出現(xiàn)一定的失調(diào),說明城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分布最為集中、城鎮(zhèn)建設(shè)用地次之,城鎮(zhèn)人口布局則最為分散.標(biāo)準(zhǔn)差橢圓空間分布的方向性差異并不明顯,說明整體上未出現(xiàn)明顯的空間偏移,這主要與吉林中部城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、城鎮(zhèn)分布相對集中有著直接的關(guān)系.相對于城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與城鎮(zhèn)建設(shè)用地指標(biāo)而言,城鎮(zhèn)人口指標(biāo)空間分布更為分散,表現(xiàn)出了一定的“空間固化”特征.總體來看,吉林省中部城市群成為各城鎮(zhèn)化要素集聚的重要載體,各城鎮(zhèn)化要素整體的空間布局較為一致,但要素間略有差異.

    2.3 吉林省城鎮(zhèn)化要素的協(xié)調(diào)性測度

    (1) 各縣市“用地-人口-經(jīng)濟(jì)”耦合度分析.從2016年吉林省各市縣“用地-人口-經(jīng)濟(jì)”耦合度分布圖(見圖3)可以看出,中西部各縣市的“用地-人口-經(jīng)濟(jì)”耦合度普遍高于東部,其中以長春市(C=1.000)、吉林市(C=0.993)、公主嶺市(C=0.990)為代表的中部城市群耦合度相對較高.從各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)來看,中部地區(qū)各市縣均顯示出較高程度的城鎮(zhèn)化水平,屬于城鎮(zhèn)化“高水平”的耦合狀態(tài);部分邊遠(yuǎn)的市縣雖然城市“用地-人口-經(jīng)濟(jì)”耦合度較高,如西部地區(qū)的洮南市(C=0.973)、鎮(zhèn)賚縣(C=0.991)、通榆縣(C=0.990),東部地區(qū)的琿春市(C=0.977)、敦化市(C=0.940),南部地區(qū)的集安市(C=0.993),但從內(nèi)在各項(xiàng)指標(biāo)可以看出,均處于較低水平的城鎮(zhèn)化狀態(tài),屬于城鎮(zhèn)化“低水平”的耦合狀態(tài).值得注意的是,東部部分縣市“用地-人口-經(jīng)濟(jì)”耦合系數(shù)處于極低水平,如龍井市、安圖縣、長白朝族自治縣耦合系數(shù)均低于0.100,反映出城鎮(zhèn)化質(zhì)量的某種缺陷,如龍井市的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)處于極低水平,而安圖縣的城鎮(zhèn)用地指標(biāo)處于極低水平.總體而言,中部地區(qū)各大中城市協(xié)調(diào)度整體較高,但東西部中小城市尤其是邊遠(yuǎn)小城鎮(zhèn)在城鎮(zhèn)化要素協(xié)調(diào)性方面存在不同程度的不足.

    圖2 2016年各市縣建設(shè)用地、人口以及地區(qū)生產(chǎn)總值標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

    圖3 2016年吉林省各市縣“用地-人口-經(jīng)濟(jì)”耦合度

    (2) 城鎮(zhèn)化要素灰色關(guān)聯(lián)性測度.從2004—2016年期間吉林省城鎮(zhèn)用地、城鎮(zhèn)人口、城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)(見表1)來看,用地與人口指標(biāo)成長的關(guān)聯(lián)性相對較高,分別為γ人口-用地=0.797,γ用地-人口=0.748,說明整體而言2004年以來吉林省人口與用地的城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)度較高,但經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與人口、用地指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性相對較低,各相關(guān)指標(biāo)均處于0.50~0.60之間,與城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)最緊密的是城鎮(zhèn)建設(shè)用地,灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)僅為0.588,說明研究期間吉林省城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與城鎮(zhèn)人口、用地指標(biāo)之間的變化存在明顯的非一致性.

    從不同城市2004—2016年期間城鎮(zhèn)用地、城鎮(zhèn)人口、城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)同樣可以看出人口與用地指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性較高,但經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與人口、用地指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度較低.不同類型城市間的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)差異明顯,一般而言規(guī)模較大的地級城市人口與用地之間的關(guān)聯(lián)度處于較高水平,普遍達(dá)到0.750以上,但經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與人口、用地指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)普遍較低.其中,長春市作為全省最大的中心城市,各城鎮(zhèn)化指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)均處于中等水平,這在某種程度上體現(xiàn)出特大城市城鎮(zhèn)化要素成長相對均衡的特征,四平市、通化市、白山市3個(gè)城市亦體現(xiàn)出類似特征.雖然邊遠(yuǎn)地區(qū)部分城市人口與用地的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)達(dá)到0.800以上的高水平,但經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與人口、用地指標(biāo)多處于極低水平,如圖們市、龍井市等,仍然反映出城鎮(zhèn)化要素成長的不平衡特征.

    表1 2004—2016年吉林省城鎮(zhèn)“人口-用地-經(jīng)濟(jì)”灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

    3 結(jié)論與討論

    3.1 主要結(jié)論

    本文選取典型的老工業(yè)地區(qū)吉林省為研究案例,側(cè)重于城市收縮的視角,綜合引用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)、協(xié)調(diào)耦合度等計(jì)量模型,對吉林省人口、用地、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化要素的成長特征及其協(xié)調(diào)性展開了較為系統(tǒng)的討論.首先,近10年來吉林省城鎮(zhèn)化要素發(fā)展的速度存在較大的差異性,主要表現(xiàn)為人口收縮問題突出,用地?cái)U(kuò)展整體速度較快但空間不平衡性問題突出,尤其邊遠(yuǎn)地區(qū)城鎮(zhèn)用地面積增加有限甚至出現(xiàn)減少,經(jīng)濟(jì)增長雖然顯著但同時(shí)也暴露出了收縮的跡象.第二,標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析結(jié)果顯示,當(dāng)前吉林省城鎮(zhèn)人口、城鎮(zhèn)建設(shè)用地、城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)的分布整體上存在一定偏差,其中經(jīng)濟(jì)要素最為集中,中部城市群是城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的重要承載地域,城市建設(shè)用地次之,而城鎮(zhèn)人口分布最為分散.第三,從2016年“用地-人口-經(jīng)濟(jì)”耦合度分布來看,中西部各縣市普遍高于東部各縣市,以長春市為代表的中部地區(qū)各市縣均顯示出較高程度的城鎮(zhèn)化水平,屬于城鎮(zhèn)化“高水平”的耦合狀態(tài),而邊遠(yuǎn)地區(qū)縣市的城鎮(zhèn)化要素耦合水平普遍較低;從2004—2016年期間城鎮(zhèn)化要素灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)來看,用地與人口指標(biāo)成長的關(guān)聯(lián)性相對較高,但經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與人口、用地指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)度較低,就不同類型城市而言,整體上呈現(xiàn)出大中城市城鎮(zhèn)化要素相對協(xié)調(diào),但東西部邊遠(yuǎn)小城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)要素與人口、用地要素呈現(xiàn)出較為顯著的不協(xié)調(diào)特征.

    3.2 討論

    西方學(xué)術(shù)界更傾向于將“城市收縮”解讀為中性的概念,城市收縮與增長是城市發(fā)展進(jìn)程中相伴而生的有機(jī)構(gòu)成,二者并不沖突.不管從城鎮(zhèn)人口指標(biāo),還是從用地、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來看,吉林省整體上并未出現(xiàn)明顯的衰退,各指標(biāo)整體仍保持著不同程度的增長,但增速顯著趨緩背景下結(jié)構(gòu)性困境凸顯,因此收縮概念更能反映出當(dāng)前吉林省城鎮(zhèn)化所面臨著真實(shí)境地.東北老工業(yè)基地的振興離不開城鎮(zhèn)化的健康發(fā)展,而城鎮(zhèn)化各要素的協(xié)調(diào)發(fā)展是新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的必要條件.本研究僅基于收縮視角對吉林省城鎮(zhèn)化要素協(xié)調(diào)調(diào)控提出以下兩點(diǎn)建議,以期為老工業(yè)地區(qū)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)提供參考.

    一是人口城鎮(zhèn)化與用地城鎮(zhèn)化的不協(xié)調(diào)問題值得反思.人口要素整體收縮背景下城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張并未止步,在一定程度上導(dǎo)致了用地的空置與粗放利用,進(jìn)一步加劇了城市收縮的態(tài)勢.對于吉林省而言,人口收縮態(tài)勢短時(shí)期內(nèi)恐難以轉(zhuǎn)變,因此亟須建立應(yīng)對收縮的城市規(guī)劃、管理機(jī)制,轉(zhuǎn)變增長理念,正視收縮的事實(shí),借鑒《上海市城市總體規(guī)劃2016—2040》提出的“負(fù)增長”理念,調(diào)整結(jié)構(gòu)主動迎接收縮,切實(shí)推動城市走集約式、內(nèi)涵式、精明式發(fā)展道路,以在用地規(guī)模壯大與城鎮(zhèn)化質(zhì)量提升之間做出理性選擇.

    二是大城市與中小城市的協(xié)調(diào).吉林省出現(xiàn)顯著收縮的城市主要分布于東西部中小城鎮(zhèn),而以長春市為代表的中部大城市城鎮(zhèn)化要素仍保持著較為穩(wěn)定的增長態(tài)勢,因此對于吉林省城鎮(zhèn)化而言,應(yīng)統(tǒng)籌管理,積極探索建立收縮與增長并存的城鎮(zhèn)化管理機(jī)制.適度引導(dǎo)處于收縮態(tài)勢的中小城鎮(zhèn)各資源要素有序向大城市流動,引導(dǎo)邊遠(yuǎn)小城鎮(zhèn)逐步地、主動地、“精明地”收縮,不再囿于追求傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化指標(biāo)增長的樊籠,積極探索收縮背景下特色的城鎮(zhèn)化發(fā)展道路.發(fā)揮中部城市群發(fā)展優(yōu)勢,大城市在用地、服務(wù)、管理等方面做好接納準(zhǔn)備,提高人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量,發(fā)揮中心城市的集聚優(yōu)勢與輻射功能,盡可能減少各要素(尤其人口)向區(qū)外的流失.

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