基于TOPSIS法及RSR法的病床利用效率研究

李 慧 李曉麗 孔 彬 劉 銳 沈曉蓉

1 泰興市人民醫(yī)院醫(yī)務(wù)處，225400 江蘇 泰興；2 泰興市人民醫(yī)院質(zhì)控科，225400 江蘇 泰興

床位是為住院患者提供醫(yī)療服務(wù)的基本設(shè)備，是最重要的醫(yī)療資源之一。國務(wù)院2018年下半年印發(fā)的《關(guān)于改革完善醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)綜合監(jiān)管制度的指導意見》中指出，醫(yī)療機構(gòu)要提高醫(yī)療資源的使用效能及利用率[1]。在現(xiàn)有的條件下如何促進床位資源的優(yōu)化配置是醫(yī)療機構(gòu)面臨的核心問題。本文采用TOPSIS法及RSR法2種方法綜合評價某院病床利用率，以提高管理層對床位利用現(xiàn)狀的全面了解和科學把控，為醫(yī)院的資源配置提供決策依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料來源

數(shù)據(jù)來源于某醫(yī)院2019年度統(tǒng)計報表。通過查閱相關(guān)文獻[2]和咨詢專家，從靈敏度、代表性、可靠性的原則出發(fā)，最終確定選取危重病人數(shù)(X1) 、病床周轉(zhuǎn)次數(shù)(X2)、平均病床工作日(X3)、病床使用率(X4)、平均住院日(X5)5個指標來綜合評價病床利用效率。

1.2 評價方法

1.2.1 TOPSIS法

基本原理：通過計算評價對象與最優(yōu)解、最劣解的距離來進行排序，若評價對象最靠近最優(yōu)解且又最遠離最劣解，則為最優(yōu)；反之最差。具體步驟：①對數(shù)據(jù)進行同趨勢化轉(zhuǎn)換，本次除出院者平均住院日為低優(yōu)指標，其他均為高優(yōu)指標，對出院者平均住院日用倒數(shù)法(1/X5×100)進行轉(zhuǎn)換[3]，從而使各指標同趨勢化；②Z轉(zhuǎn)換，對數(shù)據(jù)進行歸一化處理以解決量綱問題；③找出最優(yōu)和最劣矩陣向量；④根據(jù)步驟②和③的結(jié)果計算各病區(qū)指標值與正負理想解距離；⑤計算C并進行排序。

1.2.2 RSR法

基本原理：利用RSR值進行各項數(shù)學計算，RSR值介于0～1之間且連續(xù)，通常情況下，該值越大說明評價越優(yōu)。RSR分析方法可用于評價多個指標的綜合水平情況。具體步驟：①將原始數(shù)據(jù)列為m×n矩陣，行表示評價對象，列表示指標；②編秩，對原始數(shù)據(jù)高優(yōu)指標從小到大，低優(yōu)指標從大到小進行編秩，并進行秩值的計算；③利用步驟②的秩值，計算RSR值及基于RSR值的排名；④列出RSR的分布表格并得出Probit值；⑤計算回歸方程；⑥進行排序、分檔[4]。

1.3 統(tǒng)計學方法

采用Excel 2019對數(shù)據(jù)進行初步處理，采用Stata 15se進行分析，采用SPSS 25.0進行2種結(jié)果的相關(guān)性分析，采用Graphpad 8.0繪制散點圖。

2 結(jié)果

2.1 原始數(shù)據(jù)

某三級公立醫(yī)院2019年度44個臨床病區(qū)床位使用情況相關(guān)指標原始數(shù)據(jù)見表1。5項指標的最大值max(X1,X2,X3,X4,X5)=(2 496,76.26，604.42，165.59，18.87)；最小值min(X1,X2,X3,X4,X5)=(0，0.27，1.20，0.33，4.99)。

表1 某三級公立醫(yī)院相關(guān)指標原始數(shù)據(jù)

2.2 2種評價方法的排序結(jié)果分布

TOPSIS法排在前5位的是兒科一、兒科二、消化內(nèi)科、呼吸科、心內(nèi)科；RSR法排在前5位的是兒科一、消化內(nèi)科、兒科二、老年醫(yī)學科、呼吸科。2種方法前5位科室吻合程度達到了80%；排在后6位的科室：ICU、皮膚科、全科醫(yī)學科、婦科一、疼痛科、腦外科則完全吻合。見表2。

表2 TOPSIS法與RSR法統(tǒng)計量及排序結(jié)果

2種方法排序結(jié)果完全吻合的病區(qū)有7個，差距在5以內(nèi)的病區(qū)有26個，排名靠前及靠后的幾個病區(qū)2種方法吻合度較高，與雷瑞杰，吳清平等的研究結(jié)果基本一致[2,5]。見表3。

表3 TOPSIS法與RSR法排序結(jié)果對比

2.3 2種評價方法排名相關(guān)性分析

對2種評價方法的統(tǒng)計量及排名進行相關(guān)性分析并繪制散點圖，結(jié)果2組數(shù)據(jù)均為強相關(guān)，r分別為0.863,0.923，且P均小于0.05，即2種方法的結(jié)果具有高度的一致性。見圖1、圖2。

圖1 2種評價方法統(tǒng)計量散點圖 圖2 2種評價方法排名散點圖

2.4 RSR值的分布

基于RSR法的分檔結(jié)果顯示，優(yōu)、差科室兩頭小，中間科室占比大，呈棗核型趨勢，符合社會一般規(guī)律。

表4 RSR法分檔結(jié)果

3 討論

3.1 指標的選擇

本次研究，除常用的4個指標外，同時納入了危重病人數(shù)，在一定程度上校正了不同臨床科室疾病嚴重程度不同對整體結(jié)果可能導致的評價偏倚。

3.2 統(tǒng)計方法的選擇

應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域的評價方法眾多， TOPSIS法與RSR法是較為經(jīng)典的2種評價方法。這2種方法對資料均無特殊要求，且計算簡便，借助Excel或者Stata等軟件均可實現(xiàn)，近年來已在醫(yī)療領(lǐng)域廣泛使用。TOPSIS法是根據(jù)評價對象與理想值的接近程度對各個研究對象進行排序[6]，經(jīng)平方和歸一化處理后的數(shù)據(jù)能敏感地反映各個研究對象之間的差異，很大程度上降低了特大值或特小值對結(jié)果的影響；缺點是并不能完全消除這種影響，同時沒有辦法對評價對象進行優(yōu)差分檔。RSR法則是基于原始數(shù)據(jù)各個指標的秩次,最終的統(tǒng)計量反應(yīng)的是綜合秩的情況，受原始數(shù)據(jù)離散或者集中趨勢的影響小是該算法的優(yōu)點，也在很大程度上彌補了TOPSIS法受數(shù)據(jù)之間差距影響的缺點[2]。比如新生兒科與神經(jīng)內(nèi)科一，2種方法排序的差距相差了14，僅因為這2個病區(qū)危重患者多，TOPSIS法便很敏感地表現(xiàn)出來?？傊瑧?yīng)用2種方法結(jié)合來評價，取長補短，使結(jié)果更加可靠可信，值得領(lǐng)導層借鑒探討。

3.3 綜合評價

根據(jù)江蘇省三級醫(yī)院評審準則的病床使用率標準(93%～97%)，該院44個臨床病區(qū)有42個存在床位使用過度或者使用不足的情況。利用效能較高的科室有7個，較低的科室有6個，剩余都在中等水平。有27個病區(qū)平均病床工作日超過了340 d，高效能科室平均病床工作日全部在340 d以上，且床位周轉(zhuǎn)快。過高的病床負荷造成的直接后果是無足夠的時間對病床進行消毒、修整，院感風險從而增加；此外，等待時間長，患者易對醫(yī)療機構(gòu)產(chǎn)生不滿心理，造成患者滿意度下降。因此可根據(jù)醫(yī)療技術(shù)水平、病人流量、醫(yī)療設(shè)施等適當增加病床，改善醫(yī)療環(huán)境，與此同時，縮短平均住院日，促進資源有效利用也是關(guān)鍵[7]。

3.4 高效能科室分析

2種評價方法均排在前5位的科室為兒科一、兒科二、消化內(nèi)科、呼吸內(nèi)科，這4個病區(qū)病床使用率均已超過江蘇省三級醫(yī)院評審標準，且床位周轉(zhuǎn)次在該院名列前茅，床位處于高壓高負荷狀態(tài)。其中，兒童患者的特殊性，即常見病多見、疑難雜癥少、治療項目簡單且固定[8]，使兒科病區(qū)出現(xiàn)住院時間短，病床周轉(zhuǎn)快的現(xiàn)象[3]，床位處于高負荷狀態(tài)，兒童又是易感群體，為降低院感風險、緩解床位壓力，建議為這2個病區(qū)增加病床。

3.5 低效能科室分析

2種方法均排在后6位的科室為：皮膚科、全科醫(yī)學科、婦科二、疼痛科、腦外科、ICU，這6個病區(qū)病床使用效能較低。其中，ICU、腦外科患者病情嚴重復(fù)雜，平均住院日在44個病區(qū)中排序分別為7和1，建議加大新技術(shù)、新項目及提升專科技能的學習，在確保治療的情況下縮短平均住院日；其余4個科室則有部分患者長期占床的現(xiàn)象，導致床位周轉(zhuǎn)慢，平均住院日長。醫(yī)療機構(gòu)及衛(wèi)生行政部門應(yīng)加大健康宣教，鼓勵做康復(fù)治療、簡單對癥治療及需要療養(yǎng)的患者轉(zhuǎn)移至社區(qū)；閑置床位多的科室如皮膚科可相對撤裁床位；婦科二、疼痛科等病區(qū)可通過提升新技術(shù)、擴大收治病種以提高床位利用率，確保治愈率的同時加速周轉(zhuǎn)，保證醫(yī)院及社會雙重效益。