基于VAR模型與中介效應(yīng)模型的財(cái)政政策就業(yè)效應(yīng)分析
——以安徽高校畢業(yè)生為例

王驥卓， 陳媛媛， 周驊莉

1.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院， 安徽 蚌埠 233030；2.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院， 安徽 蚌埠 233030；3.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院， 安徽 蚌埠 233030

0 引言

長期以來，我國一直高度關(guān)注高校畢業(yè)生的就業(yè)創(chuàng)業(yè)問題，習(xí)近平總書記在十九大報(bào)告中提出“就業(yè)是最大民生”.2020年新型冠狀病毒席卷全球，疫情以來，國內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)以及企業(yè)經(jīng)營情況發(fā)生了巨大的變化，中小企業(yè)的經(jīng)營壓力顯著增加，與此同時，高校應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)的最主要去處也是中小企業(yè)，所以今年高校畢業(yè)生的就業(yè)行為尤為受到社會的關(guān)注.據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2020年3月，全國城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率為5.9 %，城鎮(zhèn)新增就業(yè)人下降近40%，就業(yè)壓力逐步增加.根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，除去讀研深造等原因，2020年高校畢業(yè)投向就業(yè)市場的畢業(yè)生人數(shù)約為660萬人，高于去年同期.

目前國內(nèi)較多的文獻(xiàn)以及理論認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)的增長、經(jīng)費(fèi)的投入等財(cái)政政策能夠在一定程度上促進(jìn)就業(yè)率的上升.劉小偉認(rèn)為縣域經(jīng)濟(jì)增長并不能帶動縣域就業(yè)的增加,中小企業(yè)可以對高校畢業(yè)生有一定的吸納作用[1]；于海波、鄭曉明等認(rèn)為大學(xué)生可就業(yè)能力應(yīng)與就業(yè)績效呈正相關(guān)而與錄取通知書數(shù)呈倒U關(guān)系[2]；華黎、胡青青等認(rèn)為促進(jìn)公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的財(cái)政的發(fā)展會對安徽省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重產(chǎn)生較大影響[3]；牛文靜、陳建斌等認(rèn)為構(gòu)建FDI將有利于營造良好的金融環(huán)境并且對我國經(jīng)濟(jì)增長和就業(yè)的影響呈波動狀態(tài)[4].鑒于此，筆者通過構(gòu)建VAR模型以及中介效應(yīng)模型，重點(diǎn)探究財(cái)政政策對高校就業(yè)的推動效應(yīng)，具有一定的理論價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義.

1 高校畢業(yè)生就業(yè)環(huán)境與政府財(cái)政政策

1.1 高校畢業(yè)生期望

通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)疫情期間有近90 %的學(xué)生擔(dān)憂自己的就業(yè)前景，75.4 %的學(xué)生覺得自己的實(shí)習(xí)經(jīng)歷較為不足，有86 %的學(xué)生認(rèn)為疫情影響自己的求職規(guī)劃.隨著企業(yè)用人結(jié)構(gòu)的不斷變化，有近60 %的學(xué)生有計(jì)劃或者正在準(zhǔn)備深造，僅有近20 %的學(xué)生選擇直接就業(yè)，而在選擇直接就業(yè)的學(xué)生中有65.88 %的學(xué)生認(rèn)為疫情將會影響就業(yè).

1.2 市場就業(yè)環(huán)境

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，有30.4 %的企業(yè)表示將會減員縮編，還有29.68 %的無法為員工按時發(fā)放薪資，無影響的企業(yè)僅占17.81 %.隨著全球經(jīng)濟(jì)下行，較多企業(yè)采用“縮招降薪”等措施以節(jié)約成本，而通過Boss直聘的數(shù)據(jù)來看，除客服專員、地產(chǎn)中介以及市場營銷崗位需求增加外，其他權(quán)限下降，而近兩年的熱門行業(yè)如：互聯(lián)網(wǎng)、金融應(yīng)屆生需求降幅為35.7%.但與此同時，此次疫情也是一次行業(yè)的發(fā)展機(jī)遇，互聯(lián)網(wǎng)+行業(yè)的用人需求逐漸增加，如新零售、大健康等，而這也將逐步成創(chuàng)業(yè)新趨勢.

1.3 安徽省政府促進(jìn)就業(yè)的財(cái)政政策

近年來安徽省出臺多項(xiàng)政策促進(jìn)高校畢業(yè)生就業(yè)，其中包括利用財(cái)政政策推動就業(yè).2020年，由于受疫情影響，為減少人員流動，各地公共就業(yè)人才服務(wù)機(jī)構(gòu)、人力資源服務(wù)機(jī)構(gòu)因地制宜，靈活組織小型化、點(diǎn)對點(diǎn)、錯峰式現(xiàn)場招聘活動，借助小程序進(jìn)行面試、應(yīng)聘.通過提升勞動者職業(yè)技能，有助于勞動者實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量就業(yè)，政府通過對于培訓(xùn)進(jìn)行補(bǔ)貼，促進(jìn)人才培養(yǎng)，使得高校畢業(yè)生所學(xué)轉(zhuǎn)為所用，政府對于企業(yè)進(jìn)行扶持，鼓勵企業(yè)開展員工培訓(xùn)穩(wěn)定就業(yè)崗位，逐步推動企業(yè)走向正軌.對于國家而言，政府采取擴(kuò)大研究生、專升本招生規(guī)模，傾向增加高層次應(yīng)用型人才，鼓勵大學(xué)生創(chuàng)業(yè)、引導(dǎo)大學(xué)生參軍入伍、擴(kuò)大招收教師編制等一系列措施促進(jìn)就業(yè)率的穩(wěn)定.

2 財(cái)政政策促進(jìn)高校畢業(yè)生就業(yè)的理論模型構(gòu)建

對于政府而言，較多的促進(jìn)就業(yè)的措施通過財(cái)政政策進(jìn)行保障，無論是政府提出的培訓(xùn)補(bǔ)貼，還是保障企業(yè)稅收等措施都離不開財(cái)政政策的宏觀調(diào)控，基于此對財(cái)政政策對于高校畢業(yè)生的影響進(jìn)行指標(biāo)選取，通過西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)典政府支出乘數(shù)進(jìn)行理論預(yù)測[5].

在考慮政府收支的三部門國民收入均衡下，考慮政府支出乘數(shù)：AD=AS

同時，可以推導(dǎo)出

C+I+G=C+S+(T-TR)

在上式中，C代表消費(fèi)，I代表投資，G代表政府購買支出，TR代表轉(zhuǎn)移支付.繼而形成國民收入模型

Yd=Y-T=Y×(1-t)
C=C0+bYd=C0+b×(1-t)
ΔY=b×(1-t)×Y+I+G

僅由于政府購買支出G的改變而使國民收入Y發(fā)生變化，并構(gòu)成新的供求均衡時，解出

根據(jù)所得結(jié)果可以看出，當(dāng)政府?dāng)U大支出時可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長，以此來擴(kuò)大企業(yè)(單位)的人才需求，進(jìn)而促進(jìn)就業(yè)，而當(dāng)政府減少稅收時，也可以在一定程度上促進(jìn)就業(yè).綜上，在三部門國民收入均衡下，增加政府支出以及減少稅收收入都可以在一定程度上促進(jìn)高校學(xué)生就業(yè)[6].

3 實(shí)證分析

文章采用基于VAR模型與中介效應(yīng)模型來分析安徽省財(cái)政政策對高校畢業(yè)生就業(yè)的影響效應(yīng).為確保實(shí)證研究的準(zhǔn)確性與可靠性，數(shù)據(jù)主要來源于《中國教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》《安徽財(cái)政年鑒》《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》及《安徽普通高校畢業(yè)生就業(yè)狀況報(bào)告》，其中選取變量Y為安徽省高校畢業(yè)生就業(yè)率，X1為安徽省內(nèi)人均GDP，X2為高校的教育經(jīng)費(fèi)支出，X3為社會消費(fèi)品零售總額，X4為專項(xiàng)稅費(fèi)，X5為居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)[7].

3.1 基于VAR模型的財(cái)政政策效應(yīng)分析

針對上述Y與X1、X2、X3、X4的定義，本文構(gòu)建VAR模型，參見下式：

Yt=A1Yt-1+A2Yt-2+...+ApYt-p+BXt+μ

在該模型中，Yt為k維內(nèi)生變量向量，Xt為d維外生變量向量，μ為k維誤差向量，B為待估系數(shù)矩陣.

在VAR的研究中，模型需要進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，檢驗(yàn)變量的平穩(wěn)性，以防止出現(xiàn)“偽回歸”情況.因此本研究進(jìn)行了模型的ADF檢驗(yàn)[8].

3.1.1 ADF檢驗(yàn)

根據(jù)表1中ADF檢驗(yàn)結(jié)果可看出,在VAR模型中，LNX3、LNX4本身平穩(wěn)，LNY、LNX1、LNX2在進(jìn)行一階差分后可讓LNY、LNX1、LNX2平穩(wěn).

表1 模型的ADF檢驗(yàn)Tab.1 ADF test of the model

在進(jìn)行ADF檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，需要對變量進(jìn)行向量自回歸估計(jì)，輸出值如下表2所示.

3.1.2 模型相關(guān)性檢驗(yàn)

為了分析LNY是否對于LNX1、LNX2、LNX3有影響，本文對模型進(jìn)行了相關(guān)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果參見表3.

表3 相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果Tab.3 Correlation test results

從表3中p值可以發(fā)現(xiàn)，LNY對于LNX1、LNX2、LNX3是顯著的.

3.1.3 穩(wěn)定性檢驗(yàn)

通過檢驗(yàn)特征多項(xiàng)式來進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)，結(jié)果參見表4.

表4 特征多項(xiàng)式的根Tab.4 Roots of characteristic polynomials

從表4可以看到，特征多項(xiàng)式的根的模均小于1，由此檢驗(yàn)是否落入單位圓內(nèi)進(jìn)行可視化處理，結(jié)果參見圖1.

圖1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)Fig.1 Stationarity test

由圖1得出，所有點(diǎn)均在單位圓內(nèi)，以此推斷較為平穩(wěn)，所以VAR實(shí)證分析下降進(jìn)行進(jìn)一步的脈沖響應(yīng)[9].

3.1.4 變量脈沖響應(yīng)

在VAR模型中輸出變量脈沖響應(yīng)，在脈沖響應(yīng)圖形中，每一行為同種沖擊對不同變量造成的影響，每一列為不同沖擊對同一變量造成的影響，輸出結(jié)果參見圖2.

圖2 脈沖響應(yīng)圖Fig.2 Impulse response diagram

在脈沖響應(yīng)變量圖2中，中間折線代表著脈沖響應(yīng)函數(shù)的趨勢，表示對一個變量施加另一個變量的標(biāo)準(zhǔn)息時，在滯后期內(nèi)CE1發(fā)生的變化.其中：

第一，左下角圖為LNX1對于LNY的沖擊結(jié)果，LNY在接受了LNX1的正沖擊后，先呈現(xiàn)反向走向，后又保持穩(wěn)定小幅增長的趨勢，從長期趨勢來看安徽省內(nèi)人均GDP的增長實(shí)質(zhì)上會對于畢業(yè)生的就業(yè)產(chǎn)生一定的影響.我們推斷可能是因?yàn)榍捌贕DP促進(jìn)就業(yè)，就業(yè)促進(jìn)GDP的增長，由于通貨膨脹以及人才的流出，導(dǎo)致GDP的增長與就業(yè)形式的不匹配，后期緩慢增長并趨于穩(wěn)定可能是由于安徽相對于國內(nèi)其他地區(qū)更加向東部沿海地區(qū)靠攏，對于人才的吸引力等也逐步提升，使得企業(yè)對于人才的接受度也越高.

第二，右下角圖為LNX2對于LNY的沖擊結(jié)果，LNY在接受了LNX2的正沖擊后，呈現(xiàn)反向走向，之后保持穩(wěn)定，相對于LNX1的沖擊效果，LNX2顯得趨勢性更強(qiáng).對于高校的教育經(jīng)費(fèi)支出的增加使得高校就業(yè)率先呈現(xiàn)負(fù)趨勢后又呈現(xiàn)正趨勢，在4期之后逐漸上升，推斷在后期提升高校的教育經(jīng)費(fèi)支出是較為有利于高校畢業(yè)生的就業(yè)率的.

第三，右上角圖為LNX4對于LNY的沖擊結(jié)果，由圖可以看出LNY在接受LNX4的正沖擊后，先呈現(xiàn)反向走向之后呈現(xiàn)正向走向并超過0，之后呈現(xiàn)波動.以此推斷當(dāng)專項(xiàng)稅費(fèi)增加，會促使就業(yè)率的上升，而專項(xiàng)稅費(fèi)的增加與對應(yīng)支出相關(guān)，即為對應(yīng)財(cái)政支出的增加可以促進(jìn)高校畢業(yè)生的就業(yè)率.

3.2 基于中介效應(yīng)模型的財(cái)政政策影響路徑分析

由VAR模型可知GDP、地方專項(xiàng)稅收等都對于高校畢業(yè)生的就業(yè)有一定的影響，而對于財(cái)政政策而言并不能確定消費(fèi)等其他方面是否具有影響效果，針對于此進(jìn)行中介效應(yīng)分析，利用結(jié)構(gòu)方程進(jìn)行影響路徑的分析[10].

根據(jù)總效應(yīng)=間接效應(yīng)+直接效應(yīng)的總公式進(jìn)行下一步分析，得出下述三式：

Y=cX+e
M=aX+e
Y=c′X+bM+e

在上式中，c為總效應(yīng)，ab為間接效應(yīng)，c′為直接效應(yīng)，中介效應(yīng)示意圖參見圖3.

圖3 中介效應(yīng)示意圖Fig.3 Schematic diagram of mediation effect

安徽省內(nèi)GDP呈現(xiàn)上升趨勢但是其是呈現(xiàn)波動增長的，增加財(cái)政支出與蔡恒收入將會對高校畢業(yè)生就業(yè)有較強(qiáng)的作用，由于篇幅有限故僅展示X1X3以及 Y的中介模型效果.

利用SPSS中process進(jìn)程中的MODEL4對于Y,X1X3進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)，結(jié)果如表5所示.

表5 中介模型檢驗(yàn)Tab.5 Intermediary model test

表5的結(jié)果表明安徽省內(nèi)人均GDP社會消費(fèi)品零售總額對于安徽省高校畢業(yè)生就業(yè)率的預(yù)測作用顯著(p<0.01),當(dāng)放入中介變量消費(fèi)品零售總額后，安徽省內(nèi)人均GDP社會消費(fèi)品零售總額對于安徽省高校畢業(yè)生就業(yè)率的預(yù)測作用依舊顯著(p<0.01),觀察其BootLLCI以及BootULCI值可知其上下限均不包含0，說明預(yù)測結(jié)果有效.

表6 總效應(yīng)中介效應(yīng)分解表Tab.6 Decomposition table of total effect mediating effect

綜合上述檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行解釋，推測原因?yàn)樨?cái)政支出的增加促進(jìn)GDP的發(fā)展促進(jìn)消費(fèi)零售的增加，使得經(jīng)濟(jì)大環(huán)境呈現(xiàn)利好，但實(shí)際上由VAR模型得出GDP的增長實(shí)際上是與對于就業(yè)率呈現(xiàn)抑制效果的.于此推測，可能是由于近年具有一定的通貨膨脹率，而針對于現(xiàn)在信息時代的來臨大部分企業(yè)已可以利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行部分辦公，消費(fèi)零售總額的增加也預(yù)示生活水平的上升以及工資水平的不斷提高，如若工資水平上升企業(yè)的成本也將上升不利于企業(yè)獲得利潤最大化，所以可能對于就業(yè)率具有較大影響.

針對X5居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)，對于居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對高校畢業(yè)生就業(yè)率的影響較不顯著(p>0.01),推測原因?yàn)樨?cái)政收入具有順應(yīng)經(jīng)濟(jì)周期波動的特征.基于此，我門認(rèn)為是因?yàn)榻▏笾袊慕?jīng)濟(jì)顯著增長而使得財(cái)政收入的增加、消費(fèi)支出的增加以及高校畢業(yè)生的就業(yè)增加而不是財(cái)政收入以及支出的增加而推動安徽省的GDP增加，消費(fèi)支出增加以及高校畢業(yè)生的就業(yè)率增加，這其中所呈現(xiàn)的并不是顯著的遞進(jìn)和推動關(guān)系而應(yīng)該是伴隨關(guān)系.

4 研究結(jié)論

本文通過西方經(jīng)濟(jì)三部門政府支出乘數(shù)、VAR模型以及中介效應(yīng)模型探索安徽省財(cái)政政策對于本省高校畢業(yè)生的就業(yè)率的影響路徑及效應(yīng)分析，得出如下結(jié)論：

第一，與西方經(jīng)濟(jì)學(xué)理論相反，GDP的增長以及教育經(jīng)費(fèi)的支出在安徽省內(nèi)實(shí)際上對于就業(yè)率的增加具有一定的抑制影響.與此同時，就業(yè)的增加對于GDP的增加也具有一定的抑制作用，而對于高校教育費(fèi)用投入來說，與GDP的增加相同，高校教育費(fèi)用的投入也會對高校畢業(yè)生的就業(yè)率產(chǎn)生一定的影響，而與此同時增加專向稅費(fèi)則會促進(jìn)就業(yè)率的增長，這與西方經(jīng)濟(jì)學(xué)理論相一致.

第二，擴(kuò)張性財(cái)政政策對于高校畢業(yè)生的就業(yè)具有一定的影響，對于上文中提到的GDP對于高校畢業(yè)生的就業(yè)率的抑制影響也并不會較為顯著，所以擴(kuò)張性財(cái)政政策實(shí)質(zhì)上能夠促進(jìn)就業(yè)增長并且可取渠道較多，針對安徽省內(nèi)財(cái)政支出或收入而言實(shí)質(zhì)上呈現(xiàn)波動性增長具有一定的周期性，故而會受到趨勢性經(jīng)濟(jì)增長的較強(qiáng)干擾.

第三，從實(shí)踐意義上來說促進(jìn)教育質(zhì)量，提高畢業(yè)生質(zhì)量應(yīng)是重要途徑，對于高校學(xué)生的教育質(zhì)量的促進(jìn)不能夠僅僅體現(xiàn)在教育經(jīng)費(fèi)的支出上.對于教育經(jīng)費(fèi)的支出應(yīng)設(shè)定專門的明細(xì)分類，層層把關(guān)，促進(jìn)高校教育，結(jié)合現(xiàn)代形式進(jìn)行深化改革，促進(jìn)畢業(yè)生的專業(yè)性，對于高校教育經(jīng)費(fèi)的去向和使用情況進(jìn)行跟蹤.

第四，通過增加專項(xiàng)支出，提升就業(yè)競爭力，專項(xiàng)稅費(fèi)支出增加的主要原因是專項(xiàng)費(fèi)用的支出，專項(xiàng)稅費(fèi)支出中包含見習(xí)補(bǔ)助等，通過擴(kuò)大專項(xiàng)費(fèi)用的支出，提升高校畢業(yè)生的核心競爭力，促進(jìn)高校畢業(yè)生的專業(yè)能力，提升企業(yè)的招聘意愿，為畢業(yè)生創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會.

第五，高校開設(shè)指導(dǎo)性課程，建立職業(yè)規(guī)劃可以在一定程度上促進(jìn)高校畢業(yè)生的就業(yè)觀形成，對于高校即將畢業(yè)的學(xué)生進(jìn)行就業(yè)指導(dǎo)，根據(jù)學(xué)者的調(diào)研數(shù)據(jù)可以推斷，進(jìn)行就業(yè)指導(dǎo)有利于高校畢業(yè)生找尋就業(yè)方向，明確未來職業(yè)規(guī)劃.高校對于畢業(yè)生提供指導(dǎo)，進(jìn)行引導(dǎo)，對于職業(yè)進(jìn)行更清晰的規(guī)劃后將有利于從心理到生理對于就業(yè)生活的接受，減少對于新環(huán)境的適應(yīng)期，致使企業(yè)高校雙贏.

第六，在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，各地高校對于教學(xué)進(jìn)行了改革，為了維持經(jīng)濟(jì)的增長并且使得高校畢業(yè)生就業(yè)市場穩(wěn)定，我們建議以政府的財(cái)政政策為主，高校提供可以提升就業(yè)競爭力的其他相關(guān)措施為輔，協(xié)同促進(jìn)，共同發(fā)展.

5 總結(jié)

擴(kuò)張性財(cái)政政策能夠通過經(jīng)濟(jì)增長、消費(fèi)等路徑促進(jìn)高校畢業(yè)生就業(yè).因此為了促進(jìn)高校畢業(yè)生就業(yè)，應(yīng)以政府的財(cái)政政策為主，高校提供可提升就業(yè)競爭力的其他相關(guān)措施為輔.與此同時高校畢業(yè)生應(yīng)即時了解就業(yè)市場動態(tài)以及國家新政策，對于當(dāng)下環(huán)境進(jìn)行深入分析，對于行業(yè)未來前景進(jìn)行較為合理化的預(yù)測.