工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造中的應(yīng)用價(jià)值

摘?要：伴隨著我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，信息技術(shù)越來越多地應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域。作為工業(yè)發(fā)展的一個(gè)領(lǐng)域，工業(yè)大數(shù)據(jù)是在工業(yè)領(lǐng)域智能化進(jìn)程中產(chǎn)生的。智能化制造過程中，大量的數(shù)據(jù)被分析，實(shí)現(xiàn)了多源分散，從而實(shí)現(xiàn)了多格式工業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、傳輸和存儲(chǔ)，并最終在數(shù)據(jù)分析過程中發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)，因此，科學(xué)技術(shù)對于制造業(yè)的價(jià)值更高。產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)有些不同。第一，工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)領(lǐng)域的智能數(shù)據(jù)。其來源雖小，但對工業(yè)制造業(yè)的發(fā)展具有十分重要的意義。第二，工業(yè)大數(shù)據(jù)的服務(wù)對象仍處于工業(yè)化階段，但大數(shù)據(jù)的服務(wù)對象是廣泛的。就研究方法而言，行業(yè)大數(shù)據(jù)是通過數(shù)據(jù)流實(shí)現(xiàn)的，而行業(yè)大數(shù)據(jù)主要集中于統(tǒng)計(jì)分析，因此行業(yè)大數(shù)據(jù)的分析效果相對較高。通過分析工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造中的應(yīng)用價(jià)值，希望能為相關(guān)企業(yè)提供幫助。

關(guān)鍵詞：工業(yè)大數(shù)據(jù);智能制造;應(yīng)用;價(jià)值

近年來，隨著信息化和技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，人們提出了以智能技術(shù)為基礎(chǔ)的生產(chǎn)理念，并在世界范圍內(nèi)開始了新一輪的智能化的工業(yè)革命。我們都知道，發(fā)展國內(nèi)制造業(yè)是增強(qiáng)國家綜合能力和國際競爭力的重要途徑。隨著智能化的工業(yè)生產(chǎn)概念的引入和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的快速創(chuàng)新發(fā)展，大規(guī)模工業(yè)數(shù)據(jù)作為一種新的要素貫穿于整個(gè)工業(yè)生產(chǎn)的過程，極大地促進(jìn)了智能化的工業(yè)生產(chǎn)的現(xiàn)代化和新變革。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，對工業(yè)生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展起到了很大的促進(jìn)作用。企業(yè)智力化水平的提升，必然會(huì)產(chǎn)生大量的工業(yè)數(shù)據(jù)，而要想真正地實(shí)現(xiàn)智能化的工業(yè)生產(chǎn)，則需要使用大量的工業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行智能數(shù)據(jù)收集分析利用，以從中獲取有用的信息，并據(jù)此制定合適的工業(yè)生產(chǎn)和市場營銷的策略，以促進(jìn)智能型工業(yè)企業(yè)的現(xiàn)代化與高質(zhì)量發(fā)展。如今，隨著智能技術(shù)的發(fā)展和大量工業(yè)數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，把智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)這兩種技術(shù)有效地結(jié)合起來，在工業(yè)自動(dòng)化、智能化的機(jī)械設(shè)備的控制中，人們可以非常簡單高效地控制機(jī)械設(shè)備，高效率的完成從產(chǎn)品生產(chǎn)到檢測過程的各類工作，這篇文章討論了大數(shù)據(jù)的基本概念，并分析了工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能型工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)中的應(yīng)用所發(fā)揮的積極作用和重要意義。

1?工業(yè)大數(shù)據(jù)的概念及優(yōu)點(diǎn)

根據(jù)定義，工業(yè)大數(shù)據(jù)就是從不同領(lǐng)域收集到的大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來自主要工業(yè)部門，雖然數(shù)據(jù)的類型各不相同，但他們往往都具有四個(gè)重要的特征：大容量、快速更新、多類型和高價(jià)值。近年來發(fā)生的各種行業(yè)變革和技術(shù)升級(jí)，使工業(yè)大數(shù)據(jù)成為重要的新一代信息技術(shù)和服務(wù)類型，存儲(chǔ)和分析各種數(shù)據(jù)，并收集提煉、總結(jié)和利用多樣的工業(yè)數(shù)據(jù)，可以用來深入把握和了解其中的新知識(shí)和獲得有用信息。在此框架內(nèi)，可以通過采取一系列措施來獲得這種有用信息，促進(jìn)業(yè)務(wù)效益的提高，創(chuàng)造新的價(jià)值[1]。

我們都知道，數(shù)據(jù)本身并不能為企業(yè)的管理和運(yùn)營帶來明顯的好處，數(shù)據(jù)中使用的技術(shù)也不能直接推動(dòng)制造業(yè)的行業(yè)競爭能力的提升和高水平的發(fā)展。但是，如果將這些數(shù)據(jù)綜合起來，然后轉(zhuǎn)換成制造業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營需要的生產(chǎn)信息，就可以真正地發(fā)揮它的商業(yè)價(jià)值。這種設(shè)備可能具有自我意識(shí)，如果實(shí)現(xiàn)了環(huán)境系統(tǒng)和智能型企業(yè)在資源上的互動(dòng)和信息交換，那么就可以通過對大量工業(yè)數(shù)據(jù)的分析，我們就能夠從一系列數(shù)字化的角度來評(píng)估企業(yè)的發(fā)展情況。從主要工業(yè)數(shù)據(jù)本身來看，它們是知識(shí)生產(chǎn)和創(chuàng)新能源開發(fā)的重要引擎。數(shù)據(jù)的多樣性是工業(yè)知識(shí)生產(chǎn)領(lǐng)域最顯著的特征，它使企業(yè)能夠獲取各種類型的信息。為獲取這些信息，企業(yè)通常需要分析工業(yè)數(shù)據(jù)。相關(guān)企業(yè)通常在分析期間使用公共數(shù)據(jù)模型。根據(jù)這些模式，企業(yè)通常將結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)合并，主要包括企業(yè)的庫存、生產(chǎn)情況和交易情況。以此為基礎(chǔ)，該模型還將非侵入性操作系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，主要包括預(yù)警、程序參數(shù)和供應(yīng)商數(shù)據(jù)以及公共網(wǎng)絡(luò)。通過研究這些主要工業(yè)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，企業(yè)就可以獲取有用的信息，通常包括制造業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營的模式。企業(yè)通過數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)分析獲取相關(guān)信息，實(shí)現(xiàn)知識(shí)生產(chǎn)，推動(dòng)我國真正地成為工業(yè)生產(chǎn)大國[2]。

2?智能制造應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值

2.1?智能制造應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù)銷售分析價(jià)值

通過對工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的提取、挖掘和分析，可以編制技術(shù)經(jīng)濟(jì)計(jì)劃和銷售預(yù)測、銷售趨勢報(bào)告等，進(jìn)一步的為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營的各類決策打下基礎(chǔ)，從根本上說，銷售分析的具體價(jià)值體現(xiàn)在：第一，可以利用工業(yè)數(shù)據(jù)分析顧客的行為和特征，掌握顧客在產(chǎn)品支持、購買意愿、產(chǎn)品使用的習(xí)慣、期望和需求的產(chǎn)品功能、類型等方面的偏好，以達(dá)到最大程度滿足顧客的需求，提高智能化生產(chǎn)和銷售水平。第二，在以往的數(shù)據(jù)分析過程中，由于缺乏真實(shí)的客戶數(shù)據(jù)，導(dǎo)致最終的分析不夠準(zhǔn)確，不能準(zhǔn)確地定位市場。與此同時(shí)，通過使用工業(yè)數(shù)據(jù)收集和分析客戶特征，可以提供更加有針對性的信息，從而為實(shí)現(xiàn)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)做出貢獻(xiàn)。制定更好的營銷模式。第三，對于智能制造企業(yè)而言，關(guān)注顧客是其長期發(fā)展和確保企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益的重要保障。盡管利用大型工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)可以對現(xiàn)有的企業(yè)客戶群的銷售情況和企業(yè)的發(fā)展進(jìn)行深入分析，并在市場上進(jìn)行比對。公司內(nèi)部的聯(lián)系方式和銷售模式，使他們能夠確定重點(diǎn)客戶。四是企業(yè)發(fā)展計(jì)劃必須持續(xù)改進(jìn)品牌影響力和信息傳播的渠道，以確保企業(yè)可持續(xù)的、長期的銷售增長。這樣，工業(yè)規(guī)模的分析數(shù)據(jù)就可以集中在產(chǎn)品特性的分布、與客戶的互動(dòng)、傳播趨勢、背景類型、產(chǎn)品需求等方面，并根據(jù)客戶的實(shí)際情況制定更有特色的銷售計(jì)劃。五是運(yùn)用大量的行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)深入分析研究，有效維護(hù)和穩(wěn)定現(xiàn)有客戶，并可利用新客戶群特征分析、新客戶意向等數(shù)據(jù)，對自身產(chǎn)品進(jìn)行進(jìn)一步的完善和優(yōu)化調(diào)整，進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)在新知識(shí)生產(chǎn)中的供給和需求市場的滿足[3]。

2.2?智能制造應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展分析價(jià)值

智能化的制造企業(yè)不僅應(yīng)注重市場營銷和生產(chǎn)方面的創(chuàng)新和發(fā)展，還應(yīng)充分地了解和把握在當(dāng)前全球化的背景下，如何利用大規(guī)模工業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行深入研究和可預(yù)測的分析，從而更好地保證企業(yè)未來的良好發(fā)展，例如對于股票市場的發(fā)展趨勢和社會(huì)需求的預(yù)測。在工業(yè)大數(shù)據(jù)的邏輯預(yù)測當(dāng)中包括了各種規(guī)律性發(fā)展和不規(guī)則變化的大量數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行綜合預(yù)測。但是，應(yīng)該指出的是，企業(yè)通常能夠通過更廣泛、深入的數(shù)據(jù)分析得到較為準(zhǔn)確、翔實(shí)的數(shù)據(jù)。此外也要具體分析行業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)和實(shí)際情況，發(fā)揮主導(dǎo)作用和基礎(chǔ)價(jià)值[4]。

2.3?智能制造應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品分析價(jià)值

利用大量的工業(yè)數(shù)據(jù)，一方面可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)產(chǎn)品智能生產(chǎn)的優(yōu)化與完善，提高企業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)制造的總體水平。全過程的控制和優(yōu)化信息化，一是全面、系統(tǒng)地收集和處理關(guān)于企業(yè)的生產(chǎn)能力、工藝技術(shù)、設(shè)備材料損耗、溫度壓力等數(shù)據(jù)，使企業(yè)能夠有效地、穩(wěn)定的運(yùn)行;二是運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對現(xiàn)有數(shù)據(jù)與預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，以加強(qiáng)對各類資源的全面控制與管理，最后是不斷更新、完善生產(chǎn)流程、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，合理利用各類資源，提高員工的專業(yè)能力和業(yè)務(wù)技能，提高生產(chǎn)管理質(zhì)量與效率，科學(xué)有效地控制企業(yè)智能產(chǎn)品生產(chǎn)的整個(gè)過程。而未來的行業(yè)發(fā)展是產(chǎn)品多樣化的時(shí)代，智能性產(chǎn)品的生產(chǎn)需要更多的技術(shù)創(chuàng)新和個(gè)性化元素，為了更好地滿足顧客的需求，通過創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，企業(yè)可以建立三位一體的、融合了生產(chǎn)、銷售和服務(wù)的企業(yè)發(fā)展的新模式，提高產(chǎn)品的多樣性，通過創(chuàng)新來促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新、可持續(xù)、高質(zhì)量的發(fā)展。但大型工業(yè)部門的數(shù)據(jù)不僅可用于企業(yè)自身發(fā)展，也可用于上游、下游和其他行業(yè)，全方位地把社會(huì)行業(yè)和部門進(jìn)行整合，建立新的知識(shí)供應(yīng)鏈和實(shí)現(xiàn)行業(yè)鏈條的多方共贏[5]。

2.4?增加企業(yè)運(yùn)用精準(zhǔn)度的價(jià)值

對于營銷系統(tǒng)建立和完善的研究，傳統(tǒng)企業(yè)主要通過市場調(diào)研、問卷調(diào)查和簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來實(shí)現(xiàn)研究目標(biāo)和做出消費(fèi)者需求、行為的分析，盡管這些方法在一定程度上能產(chǎn)生相對積極的結(jié)果，但其結(jié)論的準(zhǔn)確性往往很差，與智能化的工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用相比，采用傳統(tǒng)方法得出的結(jié)論的精度、可靠性都較低。相對于傳統(tǒng)的復(fù)雜的市場調(diào)研的方法，工業(yè)大數(shù)據(jù)的技術(shù)手段可以把用戶和企業(yè)深度的聯(lián)系起來，這樣用戶就可以擺脫那些復(fù)雜的調(diào)查研究，直接更方便、快捷地參與到企業(yè)的市場調(diào)查研究的活動(dòng)中來，對于企業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)和宣傳推廣等活動(dòng)產(chǎn)生更加積極的影響。類似地，企業(yè)可以在很大程度上精確、可靠、快速地確定客戶的個(gè)人需求，從而提供針對性的產(chǎn)品和服務(wù)，提高用戶對企業(yè)的滿意度，從而使企業(yè)和用戶都受益。與此同時(shí)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)，使企業(yè)能夠?qū)τ脩舻男枨笞龀龈用鞔_和準(zhǔn)確的反應(yīng)，并在一定程度上預(yù)測用戶的需求[6]。

3?結(jié)語

總而言之，當(dāng)今世界各國越來越重視技術(shù)的升級(jí)和創(chuàng)新，產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)無疑是減少產(chǎn)業(yè)資源浪費(fèi)，促進(jìn)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展的重要手段之一。因此，企業(yè)應(yīng)該在明確智能制造與工業(yè)大數(shù)據(jù)之間關(guān)系的基礎(chǔ)上，對其應(yīng)用價(jià)值進(jìn)行深入分析和研究，以進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)在行業(yè)內(nèi)的競爭力的有效提升，實(shí)現(xiàn)企業(yè)穩(wěn)定、健康、可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。

參考文獻(xiàn)：

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[4]工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造中的應(yīng)用價(jià)值[J].建材發(fā)展導(dǎo)向，2017，15（16）：8182.

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[6]謝嘉劼.工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造中的應(yīng)用價(jià)值[J].數(shù)字通信世界，2016，（09）：3840.

作者簡介：卓相磊（1991—?），男，漢族，安徽合肥人，碩士，工程師，研究方向：智能制造、智慧工廠。