孫明瑋,周瑜,樸敏楠,陳增強,陳志剛
(1.南開大學 人工智能學院,天津 300350;2.中國運載火箭技術研究院 空間物理重點實驗室,北京 100076)
雷達導引頭是導彈實現(xiàn)精確打擊的重要子系統(tǒng)。雷達安裝在導彈頭部,導引頭縱向框架角為目標視線角與俯仰姿態(tài)角之間的夾角。由于天線罩受到導彈氣動外形、空間安裝位置和機械結構的限制以及俯仰方向不對稱的影響,某型高空巡航導彈雷達框架角位于一定范圍時,天線罩的屏蔽作用將導致導引頭不能正常工作,造成雷達工作盲區(qū),對于最終打擊精度造成很大影響。
傳統(tǒng)的導彈雷達盲區(qū)問題都是針對命中目標前的最后時刻,由于彈目距離過近,造成雷達觀測信息飽和的情形。這類問題,通用的解決辦法是將控制舵卡死,使導彈按照慣性飛行。如張守鈺等[1]研究了盲區(qū)期間舵處于中間位置和非中間位置對脫靶量的影響。高峰等[2]提出了一種導彈在末端盲區(qū)按舵偏角方案進行方案飛行的控制方法。針對高精度導引頭的最小視場角約束問題,國內(nèi)外學者開展了相關研究并取得一定成果[3-6]。但是從目前的文獻報道而言,本文所研究的特殊制導過程中的雷達盲區(qū)問題還沒有見諸過公開報道。
在落角約束的前提下,通過彈道分析,發(fā)現(xiàn)不同末制導距離對應的雷達盲區(qū)持續(xù)時間長短不同。根據(jù)系統(tǒng)性優(yōu)化思想,本文提出了一種閉環(huán)目標估計-開環(huán)預測-閉環(huán)再修正的綜合制導策略,以減小天線罩造成的盲區(qū)所導致的精度下降程度。數(shù)學仿真驗證了算法的有效性。
導彈縱向動力學方程組[7]為:
(1)
式中:m為導彈質(zhì)量;V是導彈速度;P為發(fā)動機推力;α為攻角;θ是彈道傾角;?為導彈俯仰角;ωz是俯仰角速度;g為重力加速度;X為阻力;Y為升力;Jz為導彈俯仰轉動慣量;Mz為俯仰力矩分量。
導彈所受空氣動力和氣動力矩計算公式為:
(2)
式中:S是特征面積;q=0.5ρV2為動壓頭;ρ為導彈所處高度空氣密度;Lb為導彈參考長度;mz為氣動力矩系數(shù),cx、cy為氣動力系數(shù),這些系數(shù)均被表示成馬赫數(shù)Ma,α和升降舵偏角δe函數(shù),具體參見Winged-Cone模型[8]。Winged-Cone模型作為研究高超聲速和超聲速巡航飛行制導與控制的平臺,目前被學術界普遍采用。
導彈除了要命中目標以外,還要發(fā)揮出其最大毀傷效能和提高突防概率,因此導彈往往在縱向要以一定的姿態(tài)和彈道傾角命中目標[9]。目前最常用的落角約束最優(yōu)比例導引規(guī)律為[10-11]:
(3)
圖1 導引頭模型
圖2 三回路過載駕駛儀結構
由于打擊目標為地面或者海面低速移動目標,機動能力有限,可以假設其短時運動形態(tài)近似為勻速直線運動。為了估計目標的運動學信息(位置和速度),需要建立彈目縱向平面慣性坐標系,如圖3所示。其中ym是導彈飛行高度,xm是導彈的航程,xt是目標的橫坐標。
需要注意的是,導彈在進入末制導之前一般經(jīng)歷了長時間的飛行,自身的慣性導航已經(jīng)存在一定的累積速度和位置誤差。由于對于目標信息的估計是基于彈目距離和視線角,因此,無法對于目標的絕對慣性位置和速度進行準確的估計,只能估計出把導彈視為慣性坐標系的目標相對位置和速度,而導彈的慣性誤差已經(jīng)包含在這些估計中。由于導彈的末制導時間很短,慣性器件此時間段內(nèi)誤差的進一步漂移可以忽略。可以假設目標的相對運動方程為:
xt=at+b
(4)
式中:a是目標相對運動速度;b是估計初始時刻目標的相對位置。根據(jù)圖3中幾何關系,可得r、q的表達式為:
圖3 導彈與目標幾何關系
(5)
(6)
建立目標函數(shù)
(7)
單純形搜索法是解決非線性最小二乘問題的實用方法[14],使用單純形法進行優(yōu)化的流程如圖4所示[15]。這里,λ是模型的參數(shù)點,表示對包含元素a與b的二維參數(shù)向量的一個估計,也是單純形的頂點;n為待估計參數(shù)點個數(shù);λi表示這組參數(shù)點中除對應目標值最大的參數(shù)點λM之外的其他點。根據(jù)單純形的搜索算法,每次確定3個參數(shù)點,同時計算出λM和對應目標值最小的參數(shù)點λl,然后根據(jù)探索規(guī)則找到一個新的參數(shù)點λ*,用其取代λM,并對目標值進行計算和比較,根據(jù)算法流程,直到確定滿足收斂條件的參數(shù)點。
圖4 單純形搜索法實現(xiàn)流程
數(shù)學仿真用到的導彈與目標的參數(shù)如下:初始高度30 km;初始速度6Ma;縱向參考長度24.384 m;參考面積334.73 m2;導引比例系數(shù)4;積分系數(shù)K1=0.025;俯仰角速度反饋系數(shù)K2=1;俯仰角反饋系數(shù)15;導引頭白噪聲均值0,標準差0.548 5;彈目距離測量誤差±300 m;導彈速度零漂誤差2 m/s;目標速度10 m/s;框架角盲區(qū)范圍-5°~0°;落角約束設定值-70°。
本文中,將導彈高度為0時,導彈與目標的水平距離記為脫靶量。由于導彈存在落角約束,使得盲區(qū)時間長短與制導距離有密切關系。為了確定最佳制導距離,先在理想條件下,即不考慮彈目距離測量誤差、導引頭白噪聲和雷達盲區(qū)的存在,從42 km到47 km,每隔1 km選取不同的制導距離進行仿真,研究框架角、視線角、彈道和速度隨時間變化的規(guī)律。仿真結果如圖5~9所示。
圖5 不同制導距離對應的高度
由圖5可以看出,當制導距離為42 km時導彈沒有穩(wěn)定的直線彈道,最后脫靶量嚴重;制導距離越大,彈道在末期越平直。由圖6和圖7可以看出,當制導距離為42 km時,框架角不收斂到0;隨著制導距離增大,框架角最后收斂到零。當制導距離在43~45 km時,相較于其他制導距離,盲區(qū)時間短,同時導彈在脫離盲區(qū)后命中目標前雷達導引頭有效工作時間長。由圖8可以看出,當制導距離大于42 km后視線角可以收斂到-70°,滿足落角約束要求。特別需要指出的是,當制導距離在43 km到44 km時,視線角先降低到接近-80°,后又回升到-70°,正是這段時間,視線角經(jīng)過調(diào)整最后達到-70°,使導引頭在跨出盲區(qū)后有效工作時間加長。圖9顯示了不同制導距離下馬赫數(shù)隨時間變化的情況。盲區(qū)時間與脫靶量統(tǒng)計具體仿真結果如表1所示。
圖6 42 km制導距離下的框架角
圖7 不同制導距離對應的框架角
圖8 不同制導距離對應的視線角
圖9 不同制導距離對應的馬赫數(shù)
表1 不同制導距離下脫靶量、時間的統(tǒng)計
根據(jù)表1可見,當制導距離為42 km時,脫靶量非常大。當制導距離超過43 km時導彈可以命中目標。在滿足脫靶量要求情況下,制導距離為43 km~45 km時,盲區(qū)時間短并且之后導引頭有效工作時間長。制導距離繼續(xù)增加,盲區(qū)時間明顯變長,導引頭有效工作時間變短,脫靶量有所提高,為了提高制導精度,需要縮短盲區(qū)時間延長后續(xù)導引頭有效工作時間。綜合考慮,選擇44 km作為最佳的制導距離,這樣對于不確定性也保留了適當?shù)脑6?。導彈阻力系?shù)和升力系數(shù)在標稱值±10%攝動范圍內(nèi)且滿足脫靶量小于10 m的條件下,最佳制導距離對應落地速度的波動范圍在1.5Ma~2.3Ma。
此類制導過程中特殊的雷達盲區(qū)問題尚未見諸過公開報道,因此可供對比的制導策略有限。為驗證綜合制導策略的可行性及優(yōu)越性,根據(jù)導彈離開盲區(qū)之后是否繼續(xù)使用目標的估測信息設計2種制導控制方案進行對比。第一種為開環(huán)制導,是指在導彈進入盲區(qū)之后(包括跨出盲區(qū)時間),全部使用目標的估計位置形成的制導信息對導彈進行導引;另一種為本文提出的綜合制導策略,雷達盲區(qū)內(nèi)使用目標位置估測信息,離開雷達盲區(qū)后使用實際測量的目標位置信息。
通過單純形搜索算法辨識出目標運動速度a,初始位置b。單純形搜索法的參數(shù)選擇如下:單純形邊長170;反射系數(shù)rr=1.3;收縮系數(shù)rc=0.45;開拓系數(shù)re=2.1;停止條件ε=0.000 1。
2種制導方案脫靶量仿真結果的統(tǒng)計顯示,在進入盲區(qū)之后的所有時間里全部使用目標估計位置形成的制導信息對導彈進行導引,脫靶量的圓概率誤差為57.20 m,而綜合制導策略下脫靶量分布明顯小于開環(huán)制導,圓概率誤差為21.02 m。這得益于在制導末期,導引頭的框架角大于零度,導彈可以根據(jù)實際測量出的目標位置信息進行導引,此時脫靶量的大小主要與導引頭的測量噪聲有關。在不考慮盲區(qū)的前提下,僅由噪聲所造成的脫靶量的圓概率誤差為10.72 m。
1)在一定的噪聲干擾情況下,提出了閉環(huán)目標估計-開環(huán)預測-閉環(huán)再修正的綜合制導策略,該策略可以實現(xiàn)高空巡航導彈在框架角約束下以更高精度命中目標。
2)采用非線性最小二乘法,結合目標運動特性,建立了目標運動學特征參數(shù)的有效刻畫途徑。
本文研究只考慮縱向情形,并未考慮目標的橫側向機動,今后將就此問題開展進一步探究工作。