潘 欣 浙大城市學(xué)院
股票市場(chǎng)是經(jīng)濟(jì)社會(huì)信息和資本的重要集散中心,能夠反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)。我國(guó)股市相對(duì)于成熟的股票市場(chǎng)具有一定特殊性,發(fā)展還未完全成熟。政策管束嚴(yán)格、股價(jià)不穩(wěn)定、波動(dòng)大等問題使人們對(duì)股市難以進(jìn)行有效把握。筆者通過閱讀大量文獻(xiàn)和自身對(duì)股市的判斷選出了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、固定資產(chǎn)投資累計(jì)值、貨幣供應(yīng)量(M2)、美元兌人民幣平均匯率、銀行間同業(yè)拆借加權(quán)平均利率、財(cái)政支出、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)和GDP環(huán)比增長(zhǎng)率這八個(gè)典型的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)試圖通過一些計(jì)量方法將它們與深證綜合指數(shù)進(jìn)行一系列相關(guān)性檢測(cè),對(duì)他們之間的關(guān)系進(jìn)行了研究和探討,進(jìn)而分析影響深證綜合指數(shù)變化的宏觀影響因素。
根據(jù)相關(guān)理論分析,設(shè)影響股票市場(chǎng)波動(dòng)的多元線性回歸函數(shù)為:
lnY=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3lnX3+β4X4+β5X5+β6lnX6+β7X7+β8X8
各變量含義見表1:
表1 各個(gè)變量名稱及單位
深證綜合指數(shù)采用期末收盤值數(shù)據(jù),來源于RESSET(銳思)數(shù)據(jù)庫。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值月度數(shù)據(jù)經(jīng)過計(jì)算加工得到。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的季度數(shù)據(jù),以季度內(nèi)各月工業(yè)增加值為權(quán)重,對(duì)季度數(shù)據(jù)進(jìn)行了分解。具體做法為:設(shè)季度國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為y,1至3月工業(yè)增長(zhǎng)值分別為x1,x2,x3,則1月的GDP為2月的GDP為3月的GDP為居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)來源于中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和《中國(guó)經(jīng)濟(jì)景氣月報(bào)》。固定資產(chǎn)投資累計(jì)值、貨幣供應(yīng)量(M2)、美元兌人民幣平均匯率、財(cái)政支出以及銀行間同業(yè)拆借加權(quán)平均利率均來源中國(guó)統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站官方公布數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)跨度為2008—2019年,且選用了月度數(shù)據(jù)。在實(shí)證過程中,將樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理后運(yùn)用EViews進(jìn)行分析運(yùn)算。
這一部分內(nèi)容我們將通過對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)(擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn))以及多重共線性、異方差性和序列相關(guān)性問題的檢驗(yàn),來分析出各變量因素與深證綜指之間的互動(dòng)關(guān)系以及內(nèi)在因果聯(lián)系。
1.參數(shù)估計(jì)
在EViews中輸入多元回歸命令可得回歸結(jié)果,見表2。
表2 8個(gè)變量多元線性回歸結(jié)果
簡(jiǎn)單來看,使用八個(gè)變量進(jìn)行回歸時(shí),雖然擬合優(yōu)度為0.8985,模型擬合程度較高,但在觀察其t統(tǒng)計(jì)量,可以看到lnX1,X4,lnX6,X7對(duì)應(yīng)系數(shù)的Prob值均大于0.05,表明在5%的顯著水平下這四個(gè)變量均不顯著,推斷該模型可能存在多重共線性的問題。
2.多重共線性檢驗(yàn)
接下來采用解釋變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣方法對(duì)模型進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)。一般來說兩個(gè)變量間的相關(guān)系數(shù)大于0.8 時(shí),我們認(rèn)為其存在多重共線性。
從表3中可以看出,lnX1與X5之間和lnX3與lnX6之間的相關(guān)系數(shù)較高,分別為0.998 9、0.828 2,均大于0.8,因此我們判斷該回歸方程存在多重共線性。
表3 方程解釋變量相關(guān)系數(shù)
接著我們嘗試?yán)弥鸩交貧w法在最優(yōu)基本方程基礎(chǔ)上逐一引入其他解釋變量,并不斷篩選變量從而得到更符合實(shí)際的模型,再對(duì)其重新進(jìn)行估計(jì)。最后得出的逐步回歸結(jié)果將X1,X4,X6,X7四個(gè)變量剔除,保留X2,X3,X5,X8四個(gè)變量。剔除后,擬合優(yōu)度由0.898 5上升到了0.901 3,并且剩下四個(gè)變量之間能明顯區(qū)分出它們各自對(duì)被解釋變量的影響,因此我們將其保留,最終篩得的變量見表4。
表4 剩余變量名稱及單位
3.經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)
根據(jù)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)各變量的參數(shù)是否符合預(yù)期將決定所得的結(jié)果是否有效,我們將篩選出的四個(gè)變量的進(jìn)行多元回歸,并根據(jù)結(jié)果進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義的解釋,結(jié)果見表5。
表5 剩余變量多元線性回歸結(jié)果
根據(jù)上述結(jié)果,四個(gè)變量的多元回歸模型的偏回歸系數(shù)分別是5.313 5、0.366 1、-59.571 9、0.066 9,反映了各變量與股價(jià)綜合指數(shù)的關(guān)系。
第一、第二和第四個(gè)變量系數(shù)為正,說明固定資產(chǎn)投資累計(jì)值、貨幣供應(yīng)量(M2)和GDP增長(zhǎng)率與深證綜合指數(shù)成正相關(guān)關(guān)系。這三個(gè)變量的系數(shù)所代表的含義分別為:在其他條件不變時(shí),固定資產(chǎn)投資累計(jì)值每增加1,深證綜指將增加5.31;貨幣供應(yīng)量每增加1,深證綜指將增加0.366 1;GDP增長(zhǎng)率每增加1%(其單位為百分比),深證綜合指數(shù)將增加0.066 9。根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論并結(jié)合實(shí)際情況,固定資產(chǎn)投資累計(jì)值、貨幣供應(yīng)量(M2)、GDP增長(zhǎng)率的上升,能夠反映出整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭良好,人們預(yù)期經(jīng)濟(jì)形勢(shì)上漲,股指上揚(yáng),因此符合預(yù)期。
而第三個(gè)變量系數(shù)為負(fù),由此說明銀行間同業(yè)拆借利率和股價(jià)綜合指數(shù)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。即在其他條件不變時(shí),銀行間同業(yè)拆借加權(quán)平均利率增加1%,深證綜合指數(shù)將減少58.5719。查閱文獻(xiàn)并分析實(shí)際情況可知銀行間同業(yè)拆借利率在一定程度上反映了市場(chǎng)利率,利率的下降會(huì)使得投資者傾向于持有更多的股票,股票從而被大量買進(jìn),價(jià)格上升。即最后得出檢驗(yàn)結(jié)果也符合預(yù)期。
4.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
經(jīng)過上述具有實(shí)際意義的經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn),我們發(fā)現(xiàn)四個(gè)變量的參數(shù)符號(hào)都與我們的預(yù)期相符,因此結(jié)果可取,至此我們得到了關(guān)于深證綜合指數(shù)的多元回歸方程如下:
(1)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
結(jié)果顯示擬合優(yōu)度為0.901,表明四個(gè)變量估計(jì)的樣本回歸方程的擬合優(yōu)度與上文最初的回歸方程的擬合優(yōu)度0.898 5相比有所增加,更好地?cái)M合了樣本觀測(cè)值。
(2)回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))
在設(shè)定顯著性水平阿爾法為0.05的情況下,查表可得t0.25(139)=1.977。對(duì)比以上四個(gè)變量的t檢驗(yàn)絕對(duì)值均大于臨界值,說明系數(shù)結(jié)果顯著。
(3)回歸方程顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))
在設(shè)定顯著性水平阿爾法為0.05的情況下,查表可得F0.05(4,139)=2.437
F=327.397>F0.05(4,139)=2.437,拒絕原假設(shè) H0(β2=β3=β5=β8=0),說明回歸方程結(jié)果顯著。即以上四個(gè)變量與被解釋變量深證綜合指數(shù)之間存在著顯著的線性關(guān)系,結(jié)果可取。
5.異方差性檢驗(yàn)
本文在異方差檢驗(yàn)時(shí)采用的方法是White檢驗(yàn),經(jīng)過eviews處理得到方統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的P值>0.05,因此我們?cè)诮o定的阿爾法為0.05情況下可以得到模型不存在異方差性的結(jié)論。
6.序列相關(guān)性檢驗(yàn)
(1)杜賓·沃森d統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)
根據(jù)表5,該線性回歸的DW值為0.988 4,而對(duì)于解釋變量個(gè)數(shù)為4,樣本觀測(cè)值為144的情形,查表得在5%顯著水平下的單側(cè)檢驗(yàn)中的臨界值為dL=1.62,dU=1.64。DW=0.9884 < dL=1.62,故拒絕原假設(shè),該線性回歸存在序列正相關(guān)性。
(2)AR(1)法消除序列相關(guān)性
由于該線性回歸存在序列相關(guān)性,使得結(jié)果有偏,因此,我們選取AR(1)法對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行修正。
修正結(jié)果顯示AR(1)的回歸系數(shù)為0.855 7,且具有統(tǒng)計(jì)顯著性,因此可以認(rèn)定該修正結(jié)果是良好的,應(yīng)予以采用。至此,我們得到了該多元線性回歸方程最后的結(jié)果:
貨幣政策的變化會(huì)改變投資者對(duì)股市預(yù)期,刺激投資者買入或拋出。貨幣供應(yīng)量(M2)的增多,會(huì)使更多資金流入股票市場(chǎng),從而正向刺激股價(jià);同時(shí),增發(fā)貨幣時(shí),由于貨幣的邊際購買力下降導(dǎo)致投資者持有超日常消費(fèi)水平的貨幣資金,這些貨幣資金也會(huì)流入股市,進(jìn)而正向刺激股價(jià)上漲。
第一,從企業(yè)內(nèi)在價(jià)值的角度來看。由股利現(xiàn)值模型,分子是股票未來股利的貼現(xiàn),分母則是由利率構(gòu)成。所以可以看出,股票的價(jià)值與股票未來股利成正比,與貼現(xiàn)率呈反比。第二,從投資者資金投入的角度來看。當(dāng)利率上升時(shí),投資者會(huì)減少股市資金投入,更多的儲(chǔ)蓄現(xiàn)金,導(dǎo)致股票需求減少,股價(jià)下跌;相反的,利率下降,投資者會(huì)將儲(chǔ)蓄的資金投入股票市場(chǎng),來得到更高的投資回報(bào)率,又會(huì)拉升股票指數(shù)。第三,從股市預(yù)期的角度來看。利率的變化將影響投資者對(duì)股票市場(chǎng)的預(yù)期的判斷,從而間接地影響股價(jià)的波動(dòng)。利率上升會(huì)增加融資成本,從而影響公司收入和經(jīng)營(yíng)成本,最終導(dǎo)致經(jīng)營(yíng)成本增加,進(jìn)而影響公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。由此投資者對(duì)股價(jià)預(yù)期走跌,從而減少了對(duì)股票的持有。
國(guó)家投資規(guī)模以固定資產(chǎn)投資額來衡量。一般而言,我們通常認(rèn)為投資增速加快將促進(jìn)整體經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng),刺激股市走高。這時(shí),固定資產(chǎn)投資額與股價(jià)綜合指數(shù)成正相關(guān)關(guān)系。但是,一旦投資增長(zhǎng)速度過快,則可能會(huì)給整體經(jīng)濟(jì)帶來結(jié)構(gòu)性問題,導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和效益不高,會(huì)給股市的后市埋下隱患,對(duì)股指形成抑制作用。因此我們認(rèn)為,固定資產(chǎn)投資額與股價(jià)指數(shù)的關(guān)系事實(shí)上由實(shí)際的發(fā)展情況而定。而根據(jù)我們最終的模型顯示,固定資產(chǎn)投資額對(duì)上證綜指的影響呈正相關(guān),結(jié)果顯著,說明目前的投資增速處在一個(gè)良好可持續(xù)的發(fā)展?fàn)顟B(tài),應(yīng)該繼續(xù)保持。
GDP是一國(guó)經(jīng)濟(jì)成就的根本反映,GDP不斷提高表明國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展有良好態(tài)勢(shì),制約經(jīng)濟(jì)的各種矛盾也趨于或達(dá)到協(xié)調(diào),各企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況好,股利分紅增加,人們預(yù)期經(jīng)濟(jì)形勢(shì)上漲,相應(yīng)地股指也將上揚(yáng)。
宏觀經(jīng)濟(jì)變量影響股票價(jià)格指數(shù),股票價(jià)格指數(shù)反映宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平,二者相輔相成。股票市場(chǎng)的發(fā)展促進(jìn)了宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,但有時(shí)股票市場(chǎng)的走勢(shì)也可能會(huì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展相背離。股票指數(shù)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)良性發(fā)展非常重要,要避免股票指數(shù)大幅度波動(dòng)影響經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。社會(huì)各階層都應(yīng)做出努力促進(jìn)股票市場(chǎng)的良好發(fā)展。在政府角度,應(yīng)加強(qiáng)政府監(jiān)管力度,合理適時(shí)地監(jiān)管應(yīng)抑制股市過度投機(jī),保證股市的健康發(fā)展;作為個(gè)人投資者,也應(yīng)加強(qiáng)學(xué)習(xí),不斷豐富理論知識(shí),增強(qiáng)心理承受能力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力,將感性投資更多地向理性投資轉(zhuǎn)變。
本文仍存在一些不足之處,如理論基礎(chǔ)比較簡(jiǎn)單,且理論分析和模型的建立存在一定的局限性。結(jié)合中國(guó)實(shí)際國(guó)情,我們國(guó)家的股市情況還在很大程度上受政策的影響,并不能完全由宏觀經(jīng)濟(jì)的基本面解釋。但我們還是找出了四個(gè)顯著影響股價(jià)指數(shù)的因素,且擬合程度結(jié)果良好,對(duì)股市的觀測(cè)及投資決策具有一定的參考價(jià)值。