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    基于穩(wěn)健估計(jì)的CPⅢ高程網(wǎng)平差程序設(shè)計(jì)

    2021-07-12 03:59:06王永鋒林飛
    城市勘測 2021年3期
    關(guān)鍵詞:迭代法差值殘差

    王永鋒,林飛

    (杭州市勘測設(shè)計(jì)研究院有限公司,浙江 杭州 310012)

    1 引 言

    近年來隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,國內(nèi)大中型城市對軌道交通的重視和建設(shè)與日俱增。軌道施工的質(zhì)量好壞,關(guān)系到運(yùn)營時的安全、舒適以及平穩(wěn)。目前國內(nèi)城市的地鐵建設(shè)也在陸續(xù)引入高鐵無砟軌道施工中的CPⅢ測量技術(shù),可以更加及高效、高精度地完成軌道鋪設(shè)任務(wù)。

    CPⅢ高程網(wǎng)是一種精密的水準(zhǔn)網(wǎng),通常用平差中經(jīng)典的最小二乘法來求取其計(jì)算結(jié)果。然而當(dāng)數(shù)據(jù)量龐大的時候,觀測值中難免就會存在粗差,考慮到最小二乘估計(jì)不具有抗粗差的能力,本文將穩(wěn)健估計(jì)(也被稱作抗差估計(jì))引入到CPⅢ高程網(wǎng)的平差程序設(shè)計(jì)中,運(yùn)用C++程序語言編寫了一個基于五種不同的穩(wěn)健估計(jì)選權(quán)迭代法的CPⅢ高程網(wǎng)平差程序,然后結(jié)合某軌道交通工程項(xiàng)目的一段數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)例分析,以證明該程序的可靠性。

    2 程序設(shè)計(jì)

    vhjk=δHk-δHj+(Hk-Hj-hjk)

    (1)

    水準(zhǔn)測量以每公里的高差觀測值的中誤差為單位權(quán)中誤差,各個觀測高差的權(quán)為:

    (2)

    上式中的Sjk為j點(diǎn)到k點(diǎn)的水準(zhǔn)線路距離,單位為公里。

    根據(jù)CPⅢ高程控制網(wǎng)各觀測值的誤差方程以及權(quán)陣,按間接平差法即可得出法方程,進(jìn)而計(jì)算出各個觀測點(diǎn)的高程平差值。

    2.1 穩(wěn)健估計(jì)理論

    穩(wěn)健估計(jì),在測量中也被稱作抗差估計(jì),本文程序中的穩(wěn)健估計(jì)的功能主要由選權(quán)迭代法來實(shí)現(xiàn)。選權(quán)迭代法的思路是,先使用最小二乘法進(jìn)行平差求出初始?xì)埐铌嘨(1),然后進(jìn)行迭代,在迭代中,主要根據(jù)選好的權(quán)函數(shù)計(jì)算下一次迭代中觀測值的權(quán),從而使得含有粗差的觀測值的權(quán)隨著迭代而越來越小,直到最終接近于零[1],進(jìn)而達(dá)到消除觀測粗差的目標(biāo)[2]。

    本文的5種選權(quán)迭代法(Huber法、IGG方案法、丹麥法、L1-L2法以及Fair法)即代表5種不同的權(quán)函數(shù)。他們的區(qū)別就是權(quán)函數(shù)的定義內(nèi)容不同。其各自的權(quán)函數(shù)如下所示:

    (1)Huber法權(quán)函數(shù):

    (3)

    式中的c為調(diào)和系數(shù),u表示標(biāo)準(zhǔn)化的殘差指標(biāo)(ui=vi/σ)。

    (2)L1-L2法權(quán)函數(shù):

    (4)

    (3)丹麥法權(quán)函數(shù):

    (5)

    其中調(diào)和系數(shù)c一般取為1.5。

    (4)IGG方案法權(quán)函數(shù):

    (6)

    其中調(diào)和系數(shù)b=1.5,c=2.5,k為很小的數(shù)。

    (5)Fair法權(quán)函數(shù):

    (7)

    上式中,調(diào)和系數(shù)c取值為1.3998。

    選權(quán)迭代法可以歸結(jié)為以下模型:

    (8)

    估計(jì)準(zhǔn)則為:

    VTP(V)V=min

    (9)

    選權(quán)迭代法進(jìn)行穩(wěn)健估計(jì)的計(jì)算程序主要分以下幾個步驟:

    x(1)=(ATA)-1ATl

    (5)通過以上的迭代計(jì)算,直到前后兩次解出的差值符合限差的要求,迭代結(jié)束,否則繼續(xù)。

    最終的計(jì)算結(jié)果是:

    經(jīng)過多次迭代之后,最終的殘差陣V中,含有粗差的觀測值所對應(yīng)的殘差值應(yīng)該是接近于粗差的大小,而其對應(yīng)的權(quán)值最終將趨向于零[3]。

    2.2 程序的實(shí)現(xiàn)

    本文主要利用C++語言中的MFC[4]來編寫程序[5~7],程序設(shè)計(jì)的主要思想和流程如圖1所示:

    圖1 程序設(shè)計(jì)的主要思想和流程圖

    程序主要包括文件的讀取和輸出、矩陣的各種運(yùn)算、平差中的誤差方程系數(shù)陣的生成、誤差方程的解算以及穩(wěn)健估計(jì)的選權(quán)迭代法等等。穩(wěn)健估計(jì)的CPⅢ高程網(wǎng)平差程序的界面如圖2所示:

    圖2 本程序的主界面

    (1)首先是創(chuàng)建項(xiàng)目及確定存儲位置,如圖3所示:

    圖3 創(chuàng)建項(xiàng)目

    (2)然后讀入數(shù)據(jù),如圖4所示:

    圖4 導(dǎo)入數(shù)據(jù)的界面

    讀取的數(shù)據(jù)是按照程序的要求進(jìn)行編輯的txt文本。

    (3)選擇相應(yīng)的方法進(jìn)行解算,程序運(yùn)行后生成txt文本,運(yùn)用選權(quán)迭代法計(jì)算后的主要輸出內(nèi)容有最終所得的權(quán)矩陣P、改正數(shù)x、殘差陣V、選權(quán)迭代次數(shù)以及單位權(quán)中誤差等,輸出結(jié)果的窗口如圖5所示:

    圖5 輸出結(jié)果的txt文本

    3 算例分析

    3.1 概況

    選取某軌道交通項(xiàng)目的一段CPⅢ高程控制網(wǎng)的原始數(shù)據(jù)如表1所示,其中153H21點(diǎn)為已知水準(zhǔn)點(diǎn),起算高程為 18.289 6 m,選取 153 313~153 322共10個CPⅢ點(diǎn),取 1 km為單位權(quán)觀測,以測段距離定權(quán)。

    原始觀測數(shù)據(jù) 表1

    由水準(zhǔn)觀測線路可先確定各CPⅢ點(diǎn)的初始高程值,將表1的數(shù)據(jù)編輯到程序可以讀取的文本中,然后用所編程序進(jìn)行解算。

    3.2 未加粗差時不同方法平差比較

    5種選權(quán)迭代法的計(jì)算結(jié)果與最小二乘法計(jì)算結(jié)果的差值如表2所示:

    各選權(quán)迭代法平差結(jié)果與最小二乘法的差值(單位/mm) 表2

    結(jié)合以上可以看出,當(dāng)不加入粗差時,穩(wěn)健估計(jì)的五種選權(quán)迭代法和最小二乘估計(jì)的平差結(jié)果的差值很小,基本一致。

    由于原始觀測數(shù)據(jù)中沒有粗差,我們可以認(rèn)為最小二乘法的計(jì)算結(jié)果最為精確,所以取未加粗差時的最小二乘值作為最終平差結(jié)果(下文稱為正確結(jié)果)。

    3.3 加入粗差后各方法平差比較

    因?yàn)樵^測數(shù)據(jù)中沒有粗差,現(xiàn)在為了方便討論問題,在原觀測數(shù)據(jù)的水準(zhǔn)線路L4:H2-H1中加入 10 mm(遠(yuǎn)大于兩倍中誤差)的粗差,再使用同樣的五種方法進(jìn)行平差比較,為了看到差距,我們把加入粗差后各平差方法所計(jì)算出的結(jié)果與正確值進(jìn)行比較,各個差值如表3所示:

    各平差結(jié)果與未加粗差時的最小二乘值之差(單位/mm) 表3

    各方法平差后所得的殘差V如表4所示:

    加入粗差后各方法平差后的殘差V(單位/mm) 表4

    由表3和表4我們可以看出:

    (1)當(dāng)在觀測數(shù)據(jù)里加入一個粗差時,最小二乘法平差所得的結(jié)果中,除了點(diǎn) 153 314外,其他的計(jì)算結(jié)果都與未加粗差時的正確結(jié)果差了 4 mm以上,這個誤差已經(jīng)遠(yuǎn)大于2倍中誤差。由此可知,當(dāng)觀測數(shù)據(jù)里加入一個粗差時,最小二乘法的計(jì)算結(jié)果與正確值相差較大。

    (2)選權(quán)迭代法平差所得到的結(jié)果與正確結(jié)果相比,差距都很小,最大的差值也未超過 0.4 mm,幾乎可以忽略不計(jì),由此可以說明當(dāng)加入一個粗差時,選權(quán)迭代法能夠有效的剔除粗差。5種方法在所得的觀測值的殘差V方面沒有大的差異,都在線路L4處有著將近 10 mm的殘差,這與實(shí)際添加粗差的位置以及粗差的大小都十分吻合,很好地體現(xiàn)出了粗差的影響;而最小二乘估計(jì)所得的殘差陣無法看出實(shí)際添加的粗差的位置和大小,這充分說明該程序具有良好的粗差探測及定位能力。

    4 結(jié) 論

    該程序與穩(wěn)健估計(jì)理論相結(jié)合,通過算例證明了其具有以下特點(diǎn):①在沒有粗差的情況下,其計(jì)算結(jié)果與經(jīng)典最小二乘法平差結(jié)果差距很小,滿足要求。②在有粗差的情況下,該程序的選權(quán)迭代法可以有效剔除粗差的影響,計(jì)算結(jié)果明顯地達(dá)到了抗粗差的目標(biāo)。

    和目前的具有抗差功能的平差軟件相比,該程序的平差結(jié)果可以有效定位出粗差的存在位置,這有助于在原始數(shù)據(jù)中找出存在粗差的測段以做進(jìn)一步的處理。

    本文所編的程序只是對穩(wěn)健估計(jì)理論做一次粗淺的應(yīng)用,但是已經(jīng)顯示了穩(wěn)健估計(jì)在處理測量數(shù)據(jù)粗差問題時的有效性和實(shí)用性,相信在今后的發(fā)展中,穩(wěn)健估計(jì)理論在測繪領(lǐng)域必將得到更加廣泛的應(yīng)用。

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