大數(shù)據應用于思想政治教育的局限與突破

馮剛

摘要：大數(shù)據與思想政治教育融合發(fā)展，是新形勢下思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展的主要趨勢和重要推力。當前，推進大數(shù)據與思想政治教育融合發(fā)展，既要保持“技術敏感”又要避免“技術迷信”，既要把握“理論可行”又要注重“實際可行”，一方面要立足大數(shù)據技術特征，客觀認識、冷靜看待大數(shù)據本身在數(shù)據產生、數(shù)據處理和數(shù)據結論運用等方面的局限性;另一方面要在冷靜思考的基礎上尋求突破，不斷注重數(shù)據的鑒別和篩選，提高大數(shù)據來源的可靠性;逐步精細數(shù)據的加工和挖掘，提高大數(shù)據處理的可行性;持續(xù)優(yōu)化數(shù)據的解讀和分析，提高大數(shù)據結論的可用性，以此最大限度地發(fā)揮大數(shù)據在思想政治教育中的應用價值和實際效用，促進和保障思想政治教育持續(xù)健康發(fā)展。

關鍵詞：大數(shù)據;大數(shù)據技術;思想政治教育;大數(shù)據應用的局限性;突破

中圖分類號：G641?? 文獻標志碼：A?? 文章編號：10085831（2021）02000107

隨著互聯(lián)網時代的到來，日新月異的互聯(lián)網技術為思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展提供了新方法、新理念，“互聯(lián)網+思想政治教育”成為思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展的新模式、新樣態(tài)。黨的十八大以來，習近平總書記多次強調推進思想政治教育與互聯(lián)網融合發(fā)展，“要運用新媒體新技術使工作活起來，推動思想政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力”[1]，“適應信息化要求，強化互聯(lián)網思維”[2]，“科學認識網絡傳播規(guī)律，提高用網治網水平，使互聯(lián)網這個最大變量變成事業(yè)發(fā)展的最大增量”[3]。習近平總書記的指示精神，為互聯(lián)網時代思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展提供了重要遵循。

實踐中，大數(shù)據與思想政治教育的不斷融合，已成為思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展的重要趨勢。然而，無論是大數(shù)據本身的技術特征，還是思想政治教育作用于人的鮮明特征，都深刻影響到大數(shù)據在思想政治教育領域的實際應用，一味強調大數(shù)據的優(yōu)勢和作用，甚至過分依賴大數(shù)據的技術應用或許并不能完全適應思想政治教育健康發(fā)展的需要。因此，面對大數(shù)據發(fā)展的熱潮，客觀冷靜地分析大數(shù)據應用于思想政治教育的優(yōu)勢和局限，以充分發(fā)揮優(yōu)勢，突破局限，進而提升大數(shù)據應用于思想政治教育的針對性和實效性，對于思想政治教育的長效健康發(fā)展具有重要意義。

一、立足大數(shù)據技術特征，認清大數(shù)據應用的局限

當今，互聯(lián)網已經發(fā)展到“大智移云”階段。其間，大數(shù)據作為一項新興技術，成為思想政治教育了解教育對象情況、挖掘教育對象需求、評估教育對象表現(xiàn)、提升教育整體質量的有效工具，大數(shù)據與思想政治教育融合發(fā)展成為新形勢下思想政治教育理論創(chuàng)新和實踐創(chuàng)新的重要方面，備受關注，熱極一時。然而，需要警惕的是，在大數(shù)據應用于思想政治教育的過程中，大數(shù)據存在被炒得過熱，被神化到無所不及、無所不能的傾向和表現(xiàn)。但實際上，從大數(shù)據的技術屬性來看，無論數(shù)據的體量多么龐大，其本身都是沒有價值的，只有通過對海量數(shù)據進行整理、加工、篩選、分析，才能挖掘出隱藏其中的有用信息，才能加以合理利用，從而使大數(shù)據產生實用價值，發(fā)揮積極作用。因此，推進思想政治教育與大數(shù)據融合發(fā)展，既要保持“技術敏感”又要避免“技術迷信”，既要把握“理論可行”又要注重“實際可行”，立足大數(shù)據技術特征，客觀認識、冷靜看待大數(shù)據本身在數(shù)據產生、數(shù)據處理和數(shù)據結論運用等方面的局限性，在此前提下最大限度地發(fā)揮大數(shù)據在思想政治教育領域的應用價值。

第一，要把握大數(shù)據生成本身的特征和局限?；ヂ?lián)網上，數(shù)據的生成既是海量的，又是隨機的和無序的，這一方面導致互聯(lián)網上存在著體量較大的數(shù)據信息，造成數(shù)據積累的困難;另一方面也導致與研究無關的大量無意義的垃圾數(shù)據、重復性的冗余數(shù)據，甚至虛假數(shù)據信息的存在，使得數(shù)據質量和真實性難以保障。因此，要把握大數(shù)據生成的特征和局限，在思想政治教育與大數(shù)據應用融合的過程中，注重數(shù)據的鑒別和篩選，提高數(shù)據來源的可靠性。

第二，要認清大數(shù)據處理應用的瓶頸和局限。隨著網絡應用的普及，大數(shù)據信息呈現(xiàn)出來源渠道多、內容形式雜、數(shù)據體量大的特征，結合實際需求處理應用大數(shù)據信息，常常受到兩個方面的限制：一方面受到數(shù)據處理成本的限制，支撐大數(shù)據處理不僅需要硬件設施和軟件設施的配合，還存在人工和時間成本的疊加，因此并不能無節(jié)制應用;另一方面還受到數(shù)據處理技術的限制，大數(shù)據與實際應用場域的融合是否有效，取決于實施數(shù)據處理的人員是否同時具備數(shù)據處理技術和專業(yè)知識能力。兩個因素欠缺其中之一都可能導致數(shù)據處理產生無價值無意義的結果。因此，對于思想政治教育工作而言，提升思想政治教育工作者的數(shù)據信息素養(yǎng)和吸納專業(yè)的數(shù)據處理工作人員進入思想政治教育工作隊伍都十分重要，有助于進一步精細數(shù)據的加工和挖掘，提升數(shù)據處理的可行性。

第三，要明晰大數(shù)據技術本身的風險和局限。大數(shù)據信息的實際價值最終要通過形成有效可用的結論呈現(xiàn)出來，但從數(shù)據到結論的轉化過程既受到數(shù)據預測準確性和數(shù)據解讀正確性的影響，也與數(shù)據呈現(xiàn)即時性和數(shù)據信息寬泛性的特征不可分割，這導致依靠大數(shù)據技術得出的結論不一定準確，甚至不一定有用。因此，要明晰大數(shù)據技術本身的風險和有限性，不斷優(yōu)化數(shù)據的解讀和分析過程，提高數(shù)據結論的可用性，為大數(shù)據有效應用于思想政治教育提供有利條件。

二、注重數(shù)據的鑒別和篩選，提高數(shù)據來源可靠性

大數(shù)據應用于思想政治教育的過程，既是與思想政治教育相關的各類數(shù)據信息有效呈現(xiàn)的過程，也是思想政治教育通過鑒別、篩選數(shù)據信息，不斷總結經驗、探索規(guī)律、尋求突破，進而實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的過程，這個過程以獲取到來源可靠的數(shù)據資源為基礎。然而，在互聯(lián)網時代這樣一個數(shù)據橫流、信息爆炸的時代，數(shù)據信息是海量的，這海量的數(shù)據信息對于思想政治教育而言又并非都是有用和有效的。實際上，有用數(shù)據往往僅為牛之一毛、太倉一粟。2018年11月，國際數(shù)據公司（IDC）發(fā)布的《數(shù)據時代2025》白皮書預測，“到2025年，全球數(shù)據圈將增至175ZB，是2018年33ZB的5倍多，相當于每天產生491EB的數(shù)據;每個聯(lián)網的人平均每天發(fā)生4 909次數(shù)據互動，是2015年的8倍多，相當于每18秒發(fā)生1次數(shù)據互動”[4]。面對如此海量的數(shù)據生成，思想政治教育與大數(shù)據的融合發(fā)展必然要充分重視數(shù)據生成所帶來的客觀局限，并緊扣思想政治教育發(fā)展的現(xiàn)實需要，尋求提高數(shù)據來源可靠性的有效途徑。

結合思想政治教育的實際需求，冷靜分析大數(shù)據生成的客觀局限，首先要注意大數(shù)據信息的質量問題。互聯(lián)網上，數(shù)據的產生是隨機的、無序的，這便決定了互聯(lián)網上必然存在著大量無意義的垃圾數(shù)據、重復性的冗余數(shù)據，有用數(shù)據所占比例非常有限，而且往往隱藏在垃圾數(shù)據、冗余數(shù)據之中。統(tǒng)計數(shù)據顯示，2018年中國8億網民每天產生的信息量多達300億條，每年產生的信息量超過11萬億條[5]。在如此龐大的數(shù)據中挖掘出與思想政治教育相關的有用數(shù)據，其難度猶如披沙揀金、剖石尋玉。其次要注意數(shù)據的積累問題。維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數(shù)據時代》中將大數(shù)據定義為全數(shù)據（n=ALL），即收集和分析與某事物相關的“全部”數(shù)據，而非僅僅收集和分析“部分”數(shù)據，數(shù)據“全”的程度與分析“準”的程度成正比。大數(shù)據需要長時間段、大樣本量的數(shù)據積累才能獲得價值，而實際上，與學生相關的數(shù)據并非是集于一處的，而是分散在微博、微信、知乎、貼吧、抖音、B站、支付寶、校園網等各種應用網站上，各個應用網站彼此之間各為“數(shù)據孤島”，收集獲取與學生相關的全數(shù)據、大數(shù)據，完成支持學生畫像，滿足思想政治教育需要的數(shù)據積累存在現(xiàn)實困難。最后要注意數(shù)據的真實性問題。大數(shù)據在產生過程中會存在大量虛假信息，例如網絡數(shù)據中存在著大量的虛假個人注冊信息、假賬號、假粉絲、假交易，以及眾多的灌水貼，而這種數(shù)據的失真性往往是社交網站無意也無法進行核實的，很多明星在微博上動輒有百萬千萬的粉絲，但是從轉發(fā)、評論、點贊量來判斷，無疑是有很多“僵尸粉”的，虛假信息的存在模糊了數(shù)據的真實性。這種失真性的數(shù)據對于思想政治教育工作而言不僅不具備參考價值，甚至可能存在負面價值。由此可見，在大數(shù)據的生成過程中，思想政治教育所依托的有用數(shù)據、重要信息不可避免地會被垃圾數(shù)據、冗余數(shù)據、碎片數(shù)據、失真數(shù)據等無用數(shù)據所帶來的巨大“數(shù)據噪聲”所干擾、淹沒，甚至有可能把思想政治教育研究和調查引入歧途和陷阱，得出失之偏頗甚至完全錯誤的結論。因此，在大數(shù)據應用于思想政治教育的過程中，要著力突破大數(shù)據生成過程的局限性，結合具體的思想政治教育工作要求鑒別和篩選有用數(shù)據，以提升思想政治教育數(shù)據資源的可靠性。

突破大數(shù)據生成過程的局限性，在思想政治教育與大數(shù)據融合發(fā)展的實踐中，既要重視思想政治教育工作者的主觀能動力量，還要重視構建促進大數(shù)據與思想政治教育融合發(fā)展的客觀機制平臺，全方位多角度地為數(shù)據信息的鑒別和篩選提供基礎和支持。首先，要引導思想政治教育工作者樹立正確的大數(shù)據觀，在科學把握大數(shù)據技術特征的基礎上，保持清醒的大數(shù)據意識，既要認識到思想政治教育與大數(shù)據融合發(fā)展是趨勢所向，也要認識到大數(shù)據天然存在著質量問題、積累問題、真實問題等先天缺陷，不盲從、不迷信大數(shù)據，而能夠有規(guī)劃、有鑒別、有選擇、有重點地科學利用大數(shù)據開展工作。其次，要激發(fā)思想政治教育工作者發(fā)揮主觀能動力量的積極性，大數(shù)據價值的有無、大小從根本上講取決于運用大數(shù)據的人，思想政治教育工作者要結合學科理論、自身經驗，著眼思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展需要，科學構建教育對象大數(shù)據“畫像”模型，從不同角度、不同軌跡進行數(shù)據挖掘，并進行數(shù)據清洗以實現(xiàn)數(shù)據標準化，從而為后續(xù)的大數(shù)據研究做好前期準備。最后，要著力加強校園區(qū)域數(shù)字平臺建設統(tǒng)籌規(guī)劃，以統(tǒng)一標準打通校內平臺，逐步實現(xiàn)數(shù)據中心化與應用顆?；嘟y(tǒng)一，逐步解決“數(shù)據孤島”難題，確保在校園平臺內的數(shù)據真實有效，在為學生提供服務的過程中匯集真實有效數(shù)據。同時，以校園數(shù)字化建設為契機，逐步探索與商業(yè)網絡平臺間進行數(shù)據交換、共享的機制和模式，為獲取更多有效可靠的思想政治教育數(shù)據信息提供機會和平臺。

三、加強精細數(shù)據的加工和挖掘，提升數(shù)據處理可行性

大數(shù)據技術就其實質而言，是“在數(shù)據傳輸、收集、儲存的基礎上，對數(shù)據深入分析挖掘，并由此獲得憑直覺難以發(fā)現(xiàn)的有用信息，揭示數(shù)據背后隱藏的規(guī)律，科學、有效預見未來發(fā)展趨勢，從而為決策提供參考”[6]?？梢姡Y合思想政治教育領域的實際發(fā)展需求，對大數(shù)據信息進行加工處理，是大數(shù)據應用于思想政治教育的關鍵步驟，也是實現(xiàn)大數(shù)據推動思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展的重要保障。然而，隨著網絡應用的普及，大數(shù)據信息逐漸呈現(xiàn)出來源渠道多、內容形式雜、數(shù)據體量大等特征，從過往的經驗來看，對大數(shù)據信息進行加工處理也受到了一定的限制。因此，深刻探究如何結合新形勢下思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展的現(xiàn)實需要，特別是聚焦新形勢下思想政治教育改進創(chuàng)新的重點難點，從海量數(shù)據中科學、精準、有效地提取有用信息，構建有針對性的思想政治教育大數(shù)據信息資源庫，提升數(shù)據處理的可行性，是思想政治教育與大數(shù)據融合發(fā)展的關鍵和前提。

提升數(shù)據處理的可行性，冷靜分析大數(shù)據加工處理過程的局限性，首先要明晰大數(shù)據處理成本過高的客觀事實。隨著教育信息化的不斷發(fā)展，目前我國高校都已全面接入互聯(lián)網，信息化建設更新迭代，信息化水平持續(xù)提高，教育系統(tǒng)每天都在產生海量數(shù)據，一方面高校網站系統(tǒng)、微信平臺、APP等在學生的使用過程中產生了海量的數(shù)據;另一方面，更為龐大的數(shù)據信息主要產生于公用網絡平臺和應用，教育對象在微博、微信等社交媒體，京東、淘寶等購物平臺，鳳凰、頭條等新聞客戶端，以及知乎、貼吧等開放論壇上都產生了大量的文本、圖片、視頻、音頻等數(shù)據。這些海量數(shù)據的記錄、儲存、維護，特別是關鍵數(shù)據的篩選、挖掘都需要耗費巨額資金，如此體量的資金規(guī)模是高校很難承擔的。其次要關注大數(shù)據處理專業(yè)性強的重要特征。由于大數(shù)據信息來源渠道眾多、信息內容十分龐雜，要對大數(shù)據信息進行處理，要求工作人員具備較高的數(shù)據信息素養(yǎng)和專業(yè)能力素質。就思想政治教育工作隊伍而言，一方面，需要工作隊伍具備從紛繁復雜的信息中梳理出貼近學生實際、符合學生需求、契合思想政治教育需要的內容的能力，以形成數(shù)據信息對思想政治教育工作的正向支持力。另一方面需要工作隊伍具有創(chuàng)新意識，善于運用大數(shù)據的思維和方法。面對教育對象相關的各類數(shù)據，思想政治教育工作者要勤于鉆研，將海量信息分門別類、有效運用;要發(fā)揮創(chuàng)新精神，從不同角度分析處理信息，提高信息的可利用度;要善于聯(lián)想總結，探尋數(shù)據與教育對象的關聯(lián)性，從信息入手，實現(xiàn)對教育對象群體行為的總結與拓展[7]，比如基于對學生校園卡使用數(shù)據的掌握和分析，了解學生的作息規(guī)律、社交特點、消費情況、閱讀偏好、生活方式等，以及各類學生現(xiàn)實表現(xiàn)之間的因變相關關系。這就對思想政治教育工作者的能力素質提出了很高的要求，從事思想政治教育工作的學生工作隊伍只有經過專業(yè)學習、專業(yè)培養(yǎng)，才能具備大數(shù)據處理能力。然而，由于學生工作隊伍事務性工作較多，專業(yè)背景不同以及各高校對于大數(shù)據應用的認可程度和支持力度不一，這些都在客觀上造成了學生工作隊伍掌握大數(shù)據處理能力的有限性。因此，在大數(shù)據應用于思想政治教育的過程中，要著力突破大數(shù)據處理過程的局限性，從不同維度著手探尋精細數(shù)據加工和挖掘的有效方法，以提升思想政治教育數(shù)據處理的可行性。

突破大數(shù)據處理過程的局限性，在思想政治教育與大數(shù)據融合發(fā)展的實踐中，既要廣開思路，破解大數(shù)據處理成本過高的難題;又要從人才配置的角度出發(fā)，將提升思想政治教育工作者的數(shù)據信息素養(yǎng)和數(shù)據處理能力與吸納專業(yè)的數(shù)據處理人才進入思想政治教育隊伍結合起來，整體性提升思想政治教育工作隊伍的數(shù)據處理素養(yǎng)和能力。具體來說，一方面，針對大數(shù)據處理成本過高的問題，要求高校在大數(shù)據應用過程中，注意聚焦高校自身所擅長的項目和已積累的資源，在傳統(tǒng)思想政治教育手段中搭載新技術新手段，促進高校思想政治教育質量與效果提升。同時，注意將大數(shù)據技術拓展到大學課堂，比如清華的學堂在線，以“范圍廣、影響大、效果好”著稱的各種云課堂，創(chuàng)設出解決學生實際需求與運用大數(shù)據技術雙贏的友好場景，既能夠幫助完成教育教學，又能夠獲取目標數(shù)據，還能更為方便地進行數(shù)據的篩選和處理，就是充分開發(fā)已有資源降低數(shù)據處理成本。另一方面，就提升思想政治教育工作隊伍的數(shù)據處理素養(yǎng)和能力而言，思想政治教育工作者要注重理論知識的掌握和運用，在大數(shù)據分析處理過程中堅持馬克思主義的立場、觀點、方法。馬克思主義經典作家認為，任何事物都不是孤立存在的，世界上的一切事物都處在普遍聯(lián)系之中。事物的聯(lián)系不僅是普遍的，而且是無限多樣的，有內部聯(lián)系和外部聯(lián)系，有主要聯(lián)系和次要聯(lián)系，有主觀聯(lián)系和客觀聯(lián)系，不同的聯(lián)系對事物發(fā)展起著不同的作用。思想政治教育工作者需要透過數(shù)據的表象，去追尋數(shù)據背后深層次的原因和本質。只有這樣，才能夠通過大數(shù)據真正地了解一個群體或者一個個體的情況，進而有效發(fā)揮大數(shù)據的預測、預警功能。切實將馬克思主義理論知識與數(shù)據處理實踐有效結合起來，以形成大數(shù)據與思想政治教育的良性互動，助力二者的融合發(fā)展。

四、優(yōu)化數(shù)據的解讀和分析，提高數(shù)據結論可用性

數(shù)據本身沒有意義，數(shù)據背后隱藏的問題和規(guī)律，以及通過數(shù)據得出的結論才是數(shù)據應用的關鍵。經過加工處理的大數(shù)據最終都需要運用到實際工作中，為實際工作提供支持和參考。就思想政治教育工作而言，大數(shù)據應用于思想政治教育的成效，最終受到數(shù)據信息所轉化形成的思想政治教育結論的影響。因此，形成有效可用的數(shù)據結論，為思想政治教育的實際工作提供支持和參考是大數(shù)據應用于思想政治教育的重要環(huán)節(jié)。然而，在實際操作中，數(shù)據轉化為結論的這一末端環(huán)節(jié)仍然是有其局限性的。冷靜分析和看待從數(shù)據到結論轉化過程的局限性，不斷優(yōu)化數(shù)據的解讀和分析，以提高數(shù)據結論的可用性，是大數(shù)據與思想政治教育融合發(fā)展的必由之路。

從數(shù)據到結論轉化過程的局限性表現(xiàn)在四個方面：（1）大數(shù)據預測具有不準確性。從現(xiàn)實情況看，過分依賴大數(shù)據和預測模型是有很高風險的，從房價預測到股價預測，從彩票投注到足球競猜，從天氣預報到金融危機，大數(shù)據預測常出現(xiàn)偏差。究其原因在于，大數(shù)據預測是根據已知的數(shù)據來預測未知的將來，將總結性分析無條件地轉換為預測性分析，并且大數(shù)據預測本身還存在著數(shù)據的準確度與關聯(lián)度等先天缺陷。思想政治教育是做人的工作，人生活的多重復雜環(huán)境以及人的思想性、發(fā)展性增加了更多的不確定性，增大了以過去經驗來預測未來工作的難度。（2）大數(shù)據解讀具有誤導性。大數(shù)據的結論是人為參與分析的，在相當程度上受到人的主觀因素的影響，不同知識背景、經驗閱歷、思維方式的人，對于同一數(shù)據往往會給出不同的分析結論。特別是大數(shù)據分析偏重強調相關關系而忽視因果關系，偏重進行現(xiàn)象歸納而忽略規(guī)律揭示，由此很有可能出現(xiàn)誤導進而造成誤判，影響思想政治教育科學決策。（3）大數(shù)據結論具有即時性。任何數(shù)據的運用，都是有時間效應的，超出了特定的時間范圍，數(shù)據價值就會大打折扣甚至完全消失。大數(shù)據在思想政治教育的運用過程中也存在類似問題，要求大數(shù)據實時采集、實時加工、實時分析、實時分發(fā)，迅速地運用到實際工作中，切實保證大數(shù)據“保真”“保鮮”，而這實際上在高校中是很難實現(xiàn)的，也在相當程度上限制了大數(shù)據的效用。（4）大數(shù)據結論的一般性與學生的個體性之間存在矛盾?！按髷?shù)據的顯著特征是單個數(shù)據的價值密度低但價值總量大，即數(shù)據之和的價值遠大于數(shù)據的價值之和”[8]。通過大數(shù)據技術所得出的關于教育對象的結論，一般是關于學生群體的判斷，而非是關于學生個體的判斷。而在思想政治教育的過程中，存在著非常重要的“二八原則”，亦即思想政治教育工作者要重點關注“坐在角落的學生”，關注作為獨特個體的教育對象是學生工作的現(xiàn)實需要，但是大數(shù)據的主體反應在此方面存在天然缺陷，也給大數(shù)據實現(xiàn)思想政治教育的重點任務和目標造成了一定的困難。納西姆·特勒布在其著作《黑天鵝：如何應對不可知的未來》中提出，隨著人們掌握的數(shù)據越來越多，可以發(fā)現(xiàn)的統(tǒng)計上顯著的相關關系越來越多，這些相關關系成為巨大的“干草垛”，然而很多相關關系是沒有實際意義的，相反會將人們引入歧途，使人們要找的那根“針”被埋得越來越深。因此，在大數(shù)據應用于思想政治教育的過程中，要著力突破大數(shù)據結論運用的局限性，切實把握優(yōu)化數(shù)據解讀和分析的有效路徑，以提升思想政治教育大數(shù)據結論的可用性。

突破大數(shù)據結論運用的局限性，在思想政治教育與大數(shù)據融合發(fā)展的實踐中，首先，教育主體要對大數(shù)據結論保持獨立判斷，思想政治教育工作者對于大數(shù)據結論不能信而不疑，也不能全信全聽，思想政治教育做的是人的情感、思想、心理的工作，而情感、思想、心理是無法完全通過數(shù)據解讀的，我們需要的是讓大數(shù)據幫助、服務于思想政治教育工作者，而不是讓思想政治教育工作者依賴、盲從于大數(shù)據。在大數(shù)據結論面前，教育主體不能放棄主導者地位，更不能失去獨立思考判斷的能力，只有將教育主體的經驗、思考、判斷與大數(shù)據結論相結合、相驗證，在發(fā)現(xiàn)相關關系中探尋因果關系，才能更好地利用大數(shù)據完善思想政治教育工作。其次，教育主體要對大數(shù)據結論進行綜合分析，習近平總書記在全國高校思想政治工作會議上指出，“要堅持把立德樹人作為中心環(huán)節(jié)，把思想政治工作貫穿教育教學全過程，實現(xiàn)全程育人、全方位育人”[1]。思想政治教育是一個全方位、全過程的行為，內容體系之間是有聯(lián)系的，不是斷裂的，學校在大數(shù)據提取之前要精準設計，形成體系化的大數(shù)據內容聚合，在使用大數(shù)據的時候也要進行鏈條式的融合和解析，盡可能多地從不同角度來使用大數(shù)據進行分析，要融合各項大數(shù)據進行整體的數(shù)據分析，避免根據單一數(shù)據進行分析而產生錯判，從而豐富大數(shù)據思想政治教育的內容基礎庫，實現(xiàn)大數(shù)據在思想政治教育中的價值增值。同時，在思想政治教育工作中，要將大數(shù)據研究同傳統(tǒng)的以抽樣調查、實驗研究等為代表的小數(shù)據研究結合起來，相互比較、相互驗證。最后，教育主體要特別注重對教育對象的隱私保護，大數(shù)據可以全面抓取教育對象在網絡中一舉一動的任何信息，包括社交活動、購物消費、網站瀏覽、行為軌跡等個人敏感信息，而大數(shù)據的全面覆蓋與教育對象的隱私保護是相沖突的。在此問題上，教育主體需要始終保持清醒頭腦，把握大數(shù)據應用的法律邊界，嚴格遵守《網絡安全法》，在收集、使用教育對象信息時，必須遵循合法、正當、必要的原則，公開和明示收集、使用信息的目的、方式和范圍，并經教育對象同意。大數(shù)據應用任何時候都絕對不能損害學生合法權益，都絕對不能觸碰法律剛性紅線，否則，贏了技術，觸了紅線，傷了人心，就會收之桑榆，失之東隅，得不償失。

“大數(shù)據并不是一個充斥著運算法則和機器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色”，“人類最偉大之處正是運算法和硅片沒有揭示也無法揭示的東西，因為數(shù)據也無法捕捉到這些”[9]。毫無疑問，在今天，大數(shù)據與思想政治教育的融合，已彰顯出其強大的生命力，已成為不可阻擋的發(fā)展趨勢。面對這樣一種新挑戰(zhàn)、新趨勢，高校思想政治教育在順應時代，積極運用大數(shù)據的同時，也要謹慎客觀，注重數(shù)據鑒別和篩選，提高大數(shù)據來源的可靠性，精細數(shù)據加工和挖掘，提高大數(shù)據處理的可行性，優(yōu)化數(shù)據解讀和分析，提高大數(shù)據結論的可用性。我們期待以大數(shù)據的有效應用，為新時代思想政治教育的創(chuàng)新發(fā)展增添新智慧和新動能。

參考文獻：

[1]習近平在全國高校思想政治工作會議上強調：把思想政治工作貫穿教育教學全過程 開創(chuàng)我國高等教育事業(yè)發(fā)展新局面[N].人民日報，2016-12-09（01）.

[2]習近平.加快推動媒體融合發(fā)展 構建全媒體傳播格局[J].奮斗，2019（6）：1-5.

[3]習近平在全國宣傳思想工作會議上強調：舉旗幟聚民心育新人興文化展形象 更好完成新形勢下宣傳思想工作使命任務[N].人民日報，2018-08-23（01）.

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[7]王棟梁.大數(shù)據時代思想政治教育需要科學構建對象把握機制[J].思想理論教育，2018（7）：84-87.

[8]劉輝.大數(shù)據時代思想政治教育的微傳播化[J].思想理論教育，2014（6）：81-85.

[9]維克托·邁爾·舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數(shù)據時代[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013：245-246.

Limitations and breakthroughs of big data

application in ideological and political education

FENG Gang

（Research Institute of Ideological and Political Work， Beijing Normal University， Beijing 100875， P. R. China）

Abstract：

The integration and development of big data and ideological and political education is the main trend and important thrust of the innovation and development of ideological and political education under the new situation. At present， in order to promote the integration and development of big data and ideological and political education， we should not only maintain “technical sensitivity” but also avoid “technology superstition”， grasp “theoretical feasibility” and pay attention to “practical feasibility”. On the one hand， based on the technical characteristics of big data， we should objectively understand and calmly treat the limitations of big data in data generation， data processing and data conclusion application. On the other hand， we should seek breakthroughs on the basis of calm thinking， and constantly pay attention to the identification and screening of data to improve the reliability of big data sources; gradually refine the processing and mining of data to improve the feasibility of big data processing; continuously optimize the interpretation and analysis of data to improve the usability of big data conclusions， so as to maximize the application value and practical utility of big data in ideological and political education， promote and guarantee the sustained and healthy development of ideological and political education.

Key words： ?big data; big data technology; ideological and political education; limitations of big data application; breakthrough

（責任編輯 彭建國）