技術培訓提高農(nóng)戶應用新品種的意愿分析

朱亞文 王欣 宋燕平

摘? ? 要：農(nóng)村專業(yè)技術協(xié)會在我國農(nóng)業(yè)技術推廣應用中具有重要作用，是實現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設的重要依托。本文利用安徽省不同農(nóng)村專業(yè)技術協(xié)會中241份農(nóng)戶樣本數(shù)據(jù)，使用傾向得分匹配法（PSM），研究農(nóng)村專業(yè)技術協(xié)會中農(nóng)戶應用新品種意愿的影響因素。結果顯示，獲得培訓次數(shù)更多的農(nóng)戶應用新品種的意愿得到有效提升;經(jīng)營規(guī)模、家庭年收入以及獲得更多收益等因素能夠顯著提高農(nóng)戶的新品種應用意愿，相反地，年齡、投入更多資金等因素有明顯的抑制作用。因此，農(nóng)技協(xié)應該加大農(nóng)業(yè)培訓的力度，同時提升技術服務能力，加強農(nóng)業(yè)政策的宣傳。

關鍵詞：農(nóng)技協(xié);技術培訓;應用新品種

中圖分類號： F323? ? ? ?文獻標識碼： A? ? ? ?DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2021.04.013

Abstract： The Rural Special Technology Association plays an important role in the popularization and application of agricultural technology in China and it is an important support for the realization of agricultural modernization in China. Based on 241 sample data of different rural professional and technical associations in Anhui Province and using the propensity score matching method （PSM）， this paper studied the influencing factors of farmers' willingness to apply new varieties in rural professional and technical associations. The results showed that the willingness of farmers to use new varieties with more training times could be improved effectively; the factors such as scale of operation， annual family income and more income could significantly improve the willingness of farmers to use new varieties.On the contrary， age， more investment and other factors had a significant inhibitory effect. Therefore， the Rural Special Technology Association should strengthen agricultural training， enhance technical service capacity and strengthen agricultural policy propaganda.

Key words：Rural Special Technology Association; technical training; apply new varieties

農(nóng)村專業(yè)技術協(xié)會（以下簡稱農(nóng)技協(xié)）是農(nóng)民由于自身需求，自發(fā)組織，自我管理的非營利、非政府的民間組織，自20世紀80年代以來日益成為我國農(nóng)業(yè)社會化服務體系的重要組成部分，它在技術推廣方面具有顯著優(yōu)勢[1-2]。2012—2016年以來連續(xù)五年中央一號文件明確提出要充分發(fā)揮農(nóng)技協(xié)在農(nóng)技推廣中的作用。農(nóng)技協(xié)通過提供農(nóng)業(yè)技術培訓等形式，實現(xiàn)技術供需對接和有效服務供給，將農(nóng)民、技術專家、科研人員等主體連接起來，為農(nóng)民之間提供生產(chǎn)、技術經(jīng)驗的雙向交流平臺，能夠及時傳遞相關技術與產(chǎn)品銷售信息，成為連接廣大農(nóng)民和技術專家、科研人員的橋梁。農(nóng)技協(xié)從農(nóng)戶實際需求出發(fā)，為協(xié)會中農(nóng)戶提供多種形式的技術培訓，而農(nóng)技協(xié)提供的農(nóng)業(yè)技術培訓是否能夠有效提高農(nóng)戶應用新品種的意愿的定量研究較少。本文利用對農(nóng)技協(xié)中的農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)，研究技術培訓對農(nóng)戶應用新品種意愿的影響，對推動農(nóng)技協(xié)的技術推廣工作，實現(xiàn)農(nóng)民增收具有重要的現(xiàn)實意義。

研究表明，農(nóng)業(yè)技術培訓能夠有效提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及農(nóng)業(yè)技術效率貢獻率[3]。農(nóng)技協(xié)植根于農(nóng)村，貼近農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，能夠更準確地了解農(nóng)戶的科技需求，結合當?shù)氐淖匀毁Y源，利用更加通俗易懂的方式，向農(nóng)戶傳播科學技術[4]。農(nóng)技協(xié)將分散的農(nóng)戶集中起來，為農(nóng)戶提供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、銷售等技術培訓，向農(nóng)戶推廣新技術、新品種，同時參與技術培訓的頻率對農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)技術應用行為具有顯著的正向影響[5]，農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)技術采納有效推動了農(nóng)業(yè)技術成果的應用轉化和農(nóng)業(yè)科技的進步[6]。形式多樣的農(nóng)業(yè)技術培訓能夠營造濃厚的講科學、講文明、學技術的良好氛圍[7]，有效提高農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術的認知能力[8]，以及科學文化素養(yǎng)，促進農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術從被動接受到主動學習的態(tài)度轉變，快速掌握實用的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營的生產(chǎn)經(jīng)營能力[9]。

農(nóng)戶作為“理性經(jīng)濟人”，決定是否采納新品種是基于預期效益最大化的決策過程。農(nóng)戶在做出是否應用新品種的決策時，常常面臨著“風險”與“不確定”，農(nóng)戶可能會獲得直觀的經(jīng)濟收益、個人技能的提升等隱形收益，但同時，有可能會面臨經(jīng)濟虧損、時間成本等風險。因此，作為“理性經(jīng)濟人”，農(nóng)戶會在衡量之后，做出更利于自己獲得收益的行為決策，只有當風險小于收益時，農(nóng)戶才更愿意嘗試應用新品種。農(nóng)戶在做出決策時會受到自我認知的影響，農(nóng)戶個人的年齡以及文化程度會影響農(nóng)戶的技術認知能力，同時家庭的經(jīng)營規(guī)模、家庭年總收入會影響農(nóng)戶的風險承受能力，農(nóng)戶對應用新品種的生產(chǎn)風險和經(jīng)營風險更為敏感[10]。因此，本文在考慮農(nóng)戶應用新品種的影響因素時，應考慮加入農(nóng)戶的個人特征、家庭特征以及技術偏好特征。

1 研究方法和數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

傾向評分匹配法（Propensity Score Matching），簡稱PSM，是使用觀測數(shù)據(jù)進行干預效應分析的一類統(tǒng)計方法。理論框架是“反事實推斷模型”，即假定任何因果分析的研究對象都存在可以觀測到的和未被觀測到的兩種結果。該方法通過傾向得分為參與項目的參與組個體在未參與項目的控制組中尋找合適可比對象進行配對分析，從而消除選擇偏差和混雜偏差[20]。將處理組（培訓次數(shù)多）與對照組（培訓次數(shù)少）進行匹配。在控制外部條件保持一致的情況下，探討農(nóng)戶獲得培訓次數(shù)的多少對農(nóng)戶應用新品種的影響。研究步驟為：

（1）運用Probit模型來估計農(nóng)戶獲得培訓次數(shù)多少的概率，估計傾向得分值，如式（1）所示：

P（x）=F（Di=1|X）=■（1）

（2）運用近鄰匹配、半徑匹配、核匹配方法獲得處理組和控制組，從而消除自選擇問題。

（3）根據(jù)上述獲得的匹配樣本，比較處理組和控制組農(nóng)戶應用新品種意愿的平均差異，即平均處理效應（average treatment effect on the treated，ATT）。

ATT=E[（Y1-Y0）|D=1]=E{E[（Y1-Y0）|D=1]，P（X）}

（2）

式中，D為0-1的二分變量，即D=1表示處理組，D=0為控制組;P（x）為傾向得分值;Y1和Y0分別為獲得培訓次數(shù)多的農(nóng)戶和獲得培訓次數(shù)少的農(nóng)戶的估計結果。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究所使用的樣本數(shù)據(jù)來源于筆者于2018—2020年對安徽省宿州市橋區(qū)甜葉菊協(xié)會、靈璧縣畜牧行業(yè)協(xié)會、合肥市肥西縣花木協(xié)會、肥東縣長臨河鎮(zhèn)苗木協(xié)會等多地農(nóng)技協(xié)241份農(nóng)戶的實地調(diào)研數(shù)據(jù)，共計發(fā)放260份問卷，回收有效問卷241份，問卷有效率為92.7%。問卷主要包括農(nóng)戶個人特征、家庭特征、技術偏好特征等內(nèi)容，具體變量選取如下：

1.2.1 目標變量 將農(nóng)戶選擇應用新品種的意愿作為目標變量，若農(nóng)戶愿意應用新品種則為1，不愿意應用新品種則為0。

1.2.2 處理變量 選取農(nóng)戶在農(nóng)村專業(yè)技術協(xié)會每年獲得培訓的次數(shù)作為處理變量，其中，以總樣本均值為臨界點，其中超過總樣本均值的，即為獲得培訓次數(shù)多=1，低于總樣本均值的，即為獲得培訓次數(shù)少則=0。經(jīng)常參加農(nóng)技協(xié)技術培訓的農(nóng)戶會獲得更多信息，個人農(nóng)業(yè)技能的提升也會比其他農(nóng)戶更快，對于新品種的掌握和了解會更全面、及時，因此，獲得培訓次數(shù)多的農(nóng)戶使用新品種的意愿會更強[11]。

1.2.3 匹配變量 選取農(nóng)戶的個人特征、家庭特征以及技術偏好特征作為匹配變量。

個人特征包含年齡、教育程度、與村民交流的頻率等。隨著農(nóng)戶年齡的增長，農(nóng)業(yè)經(jīng)驗會更豐富，但對新品種的接受能力會有所下降，導致使用新品種的意愿就會大大降低。年齡越大的農(nóng)戶勞動能力降低，更傾向于沿用往年的種植經(jīng)驗等;相反地，年齡越小的農(nóng)戶，對新事物的接受能力更強，采用新品種的傾向會更高[12-13]。教育程度越高的農(nóng)戶，認知能力和學習能力越高，接收信息的渠道更多，對于使用新品種也更感興趣?，F(xiàn)有研究表明，戶主受教育年限對農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)技術有正向影響[14]。與村民交流的頻率，農(nóng)戶在與其他農(nóng)戶的交流過程中，會產(chǎn)生信息交換，從而雙方都會獲得更多新信息，有利于新技術的傳播和應用。

家庭特征的主要變量有勞動力人數(shù)、種植規(guī)模、家庭年總收入、家庭中是否有村干部等。擔任過村干部的人有更大的可能成為早期技術的采納者[15]。村干部對于農(nóng)業(yè)政策、農(nóng)業(yè)技術的理解能力更強，因此家中有村干部的農(nóng)戶，會受到村干部的積極影響，也有更多的機會接觸到新技術，使用新品種的概率也更大。種植規(guī)模越大的農(nóng)戶，實現(xiàn)規(guī)模效應和投入產(chǎn)出效率的意愿越強，使用新品種的意愿會更強烈。農(nóng)戶的耕地面積越大，越有利于降低應用新品種的投入成本，從而提高了農(nóng)戶采納新品種的意愿[16-17]。而勞動力人數(shù)越多，越是依賴農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的收入支撐家庭的日常生活，從而更愿意嘗試新品種帶來更多的利潤。對于家庭年總收入這一變量的研究，學者們的研究結果差異較大。周力等[18]和李學榮等[19]的研究中家庭總收入這一變量對農(nóng)戶采納新技術的影響并不顯著，而胡晨等[20]發(fā)現(xiàn)家庭年總收入對農(nóng)戶的技術采納行為具有正向影響。因此，家庭年總收入是否會對農(nóng)戶應用新品種的產(chǎn)生影響，仍有待考證。

技術偏好特征的主要變量有關注能否獲得更多收入、是否更關注要投入更多資金、是否更關注減少下地時間。研究表明，農(nóng)業(yè)技術的盈利性對農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)技術行為具有積極影響[21]。農(nóng)戶采用新品種的目的在于增加產(chǎn)量，從而獲得更多的收益，如果新品種的投入成本過高，會直接影響農(nóng)戶的應用意愿[22]。農(nóng)戶在進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時，投入資金、勞動、土地等要素以期望獲得經(jīng)濟效益。因此農(nóng)戶在進行技術選擇時，會根據(jù)自己的技術偏好來選擇是否應用新品種。在應用新品種的選擇上，是否需要投入更多資金，是否可以減少下地的時間，亦或是否可以獲得更多的收益都會有一定的影響。具體變量名稱及定義見表1。

本研究選用Stata15.0軟件，運用獨立樣本t檢驗，分析參與培訓次數(shù)多和培訓次數(shù)少的各指標均值差異。表2可以看出，參與培訓次數(shù)的多少對農(nóng)戶應用新品種的意愿影響顯著。但是由于農(nóng)戶決定是否應用新品種是一種自選擇行為，統(tǒng)計指標的差異可能不是培訓次數(shù)多寡的必然結果，而是由戶主的個人特征、家庭特征等因素導致。因此，采取傾向得分匹配法消除樣本自選擇問題，進而探究培訓次數(shù)多寡對農(nóng)戶收入的影響。

2 結果與分析

本研究核心目的是分析農(nóng)技協(xié)中的農(nóng)戶獲得培訓次數(shù)的多少對農(nóng)戶應用新品種意愿的影響?？紤]到農(nóng)戶異質性，基于個人特征、家庭特征及農(nóng)戶技術偏好特征來分析培訓次數(shù)多少對農(nóng)戶應用新品種意愿的影響，并運用PSM解決農(nóng)戶獲得培訓次數(shù)多少之間的差異。通過樣本調(diào)整和模型調(diào)整對上述結果進行平衡性檢驗，進一步分析農(nóng)戶應用新品種的影響因素。

首先，采用Probit模型估計農(nóng)戶應用新品種的概率，以農(nóng)戶是否應用新品種為結果變量，對所引入的控制變量進行回歸，結果如表3所示。

從表3中可以看出，處理變量培訓次數(shù)的多少系數(shù)顯著為正，且在1%的統(tǒng)計水平上顯著。這說明獲得培訓次數(shù)多的農(nóng)戶更愿意在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中應用新品種，而獲得培訓次數(shù)少的農(nóng)戶應用新品種的意愿較低。這可能是因為接受農(nóng)技協(xié)的技術培訓次數(shù)多的農(nóng)戶能夠更全面的掌握新品種的應用，獲取信息的渠道也更廣泛，所以應用新品種的意愿也更強烈。

個人特征中，只有年齡在1%的統(tǒng)計水平上，且系數(shù)為負，這說明農(nóng)戶的年齡越高，其使用新品種的意愿越低。這是因為隨著年齡的增長，勞動能力變?nèi)酰J知能力降低，自我承擔風險能力弱，對新事物的接受能力也降低，對于新生事物，農(nóng)戶不再愿意花費時間精力去了解和嘗試。

家庭特征中，種植規(guī)模系數(shù)顯著為正，且在1%的統(tǒng)計水平上顯著，說明種植規(guī)模越大，農(nóng)戶則更愿意使用新品種。這可能是因為種植規(guī)模越大的農(nóng)戶，經(jīng)濟實力也較強，對于應用新品種可能產(chǎn)生的風險承受能力也更強。馮燕等[23]在研究中發(fā)現(xiàn)種植大戶對畝均細微成本的節(jié)省及產(chǎn)量的提升更加敏感，也更重視新品種的應用。家庭年總收入在10%的統(tǒng)計水平上顯著，但其系數(shù)為負，這說明家庭年總收入越高的農(nóng)戶，應用新品種的意愿越低。可能是因為隨著我國農(nóng)民兼業(yè)化程度越來越高，非農(nóng)收入在家庭總收入中占比更大，農(nóng)戶進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機會成本越大[24]，導致農(nóng)戶在做出決策時持觀望態(tài)度。

技術偏好特征中，僅有關注是否可以獲得更多收入系數(shù)顯著為正，且在5%的統(tǒng)計水平上顯著，說明新品種能夠帶來的經(jīng)濟效益越大，農(nóng)戶應用的意愿會越高，符合“理性小農(nóng)”這一理論依據(jù)，農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的最終目的就是獲得更多的經(jīng)濟利益，從而滿足自身的需求。而關注是否要投入更多資金系數(shù)為負，在1%的統(tǒng)計水平上顯著，說明新品種的投入成本越高，農(nóng)戶的應用意愿越消極。這可能是因為我國農(nóng)戶多為小規(guī)模經(jīng)營，風險承受能力弱，相比于新品種，若投入成本過高，農(nóng)戶便不再考慮。

共同支撐域檢驗。從本文PSM密度函數(shù)折線圖（圖1）可以看出匹配前兩條曲線的擬合性一般，重合度不高，而在匹配后的兩條曲線重合部分增大，重合度提高，擬合性也有所提高，而且可以直觀地看出，在曲線開端處和結尾處的匹配程度變得更好，說明通過傾向得分匹配消除了處理組和控制組之間的部分差異。

平衡性檢驗。為了最大程度減少處理組和控制組樣本存在的系統(tǒng)性差異，在樣本匹配完成后，還需進行平衡性檢驗，即檢驗匹配后各變量在兩組間是否變得平衡，具體檢驗結果如表4所示。可以看出，匹配前，處理組與控制組在年齡、文化程度、與村民交流頻率、農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)、種植規(guī)模、家庭年總收入、是否有人擔任村干部、關注是否獲得更多收入、關注是否投入更多資金、關注是否減少下地時間上據(jù)存在顯著差異，但是經(jīng)過匹配后，處理組與控制組之間各變量的均值差、標準偏誤都有所降低，兩組之間的差異是不顯著的，而且大部分變量偏誤減少程度在60%以上，這說明模型通過了平衡性檢驗。

在匹配方法上，本研究選用鄰近匹配、半徑匹配、核匹配方法。匹配完成后，表5可以看出，3種匹配方式的t值分別為3.3，3.95，3.94，故其平均處理效應均在1%水平顯著。

3 結論及討論

本研究運用筆者于2018—2020年對安徽省宿州市橋區(qū)甜葉菊協(xié)會、靈璧縣畜牧行業(yè)協(xié)會、合肥市肥西縣花木協(xié)會、肥東縣長臨河鎮(zhèn)苗木協(xié)會等多地農(nóng)技協(xié)241份農(nóng)戶的實地調(diào)研數(shù)據(jù)，基于Probit模型和傾向得分匹配法分析農(nóng)戶獲得培訓次數(shù)的多少對其應用新品種醫(yī)院的影響。主要結論有：（1）獲得培訓次數(shù)更多的農(nóng)戶，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，應用新品種的意愿更為強烈;（2）在個人特征中，年齡對應用新品種意愿的影響顯著，年齡大的農(nóng)戶應用新品種的應用越低;（3）在家庭特征中，種植規(guī)模越大的農(nóng)戶更愿意接受新品種;而家庭年總收入越高的農(nóng)戶應用新品種的意愿越消極;（4）在技術偏好特征中，農(nóng)戶更關注新品種是否能夠帶來更多收益，說明能夠帶來越多收益的新品種，農(nóng)戶會更愿意應用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中;對于要花費更多資金的新品種，農(nóng)戶的應用意愿不高。

根據(jù)結論，得出以下幾點啟示：

（1）加大培訓力度。農(nóng)技協(xié)在農(nóng)業(yè)技術推廣過程中要積極組織、引導農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)技術的培訓與指導。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，有62%的農(nóng)戶獲得培訓次數(shù)少于樣本均值，這表明多數(shù)農(nóng)戶沒有獲得足夠的農(nóng)業(yè)技術培訓。因此，農(nóng)技協(xié)要發(fā)揮技術推廣、科學普及的基本功能，了解當時農(nóng)戶的實際技術需求，開展符合農(nóng)戶需求的技術培訓，提高農(nóng)技協(xié)的吸引力，激發(fā)農(nóng)戶參與技術培訓的熱情。根據(jù)農(nóng)戶的不同特征，有條件的開展個性化服務，進行技術業(yè)務培訓和實用技術指導，提高技術推廣的有效性，突破農(nóng)業(yè)技術推廣的“最后一公里”，使農(nóng)業(yè)技術真正走進千家萬戶[25]。

（2）增強技術服務能力。農(nóng)技協(xié)在為農(nóng)戶提供農(nóng)業(yè)技術培訓的同時，也要加強對農(nóng)技協(xié)培訓隊伍培訓能力和技術能力的提升。鼓勵培訓人員深造，加強自身技術水平，同時促進培訓人員之間的交流，互相學習。同時，在農(nóng)戶中培養(yǎng)一批技術帶頭人和生產(chǎn)專業(yè)技術能手，通過少數(shù)帶動多數(shù)，不斷提高農(nóng)戶自身素質，增強農(nóng)技協(xié)自身的服務能力。

（3）推動適度種植規(guī)模。種植規(guī)模的擴大能夠有效促進農(nóng)戶采納新技術，提高農(nóng)業(yè)技術的推廣實際效果[26]。目前我國農(nóng)戶普遍是小規(guī)模種植，這在一定程度上制約了技術的采納。研究結果顯示，種植規(guī)模越大的農(nóng)戶，更重視應用新品種來減少生產(chǎn)成本，獲取更多經(jīng)濟收益。在鄉(xiāng)村振興的政策背景下，加強土地流轉的政策宣傳，鼓勵農(nóng)戶適當擴大種植規(guī)模，將分散的土地進行整合并流轉，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形成規(guī)?；?jīng)營，在促進生產(chǎn)效益的過程中形成規(guī)模效應，能夠有效改善農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術的采納行為，提高農(nóng)業(yè)成果轉化效率。

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