設(shè)施蔬菜種植戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用的影響因素研究

謝政璇，穆月英

（中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）

0 引言

農(nóng)業(yè)水資源高效利用是中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)，提高水資源利用率是中國農(nóng)業(yè)急需解決的問題。當(dāng)前，蔬菜已成為種植規(guī)模最大的經(jīng)濟(jì)作物，根據(jù)《2019年中國統(tǒng)計年鑒》，2018年中國蔬菜總播種面積為2044萬hm2，尤其是設(shè)施蔬菜已逐漸成為了中國蔬菜供給的主力軍，近年來中國設(shè)施農(nóng)業(yè)面積迅速擴(kuò)大，已成為全球設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大國，面積和產(chǎn)量都位于世界前列[1]在中國水資源短缺的背景下，設(shè)施蔬菜節(jié)水灌溉技術(shù)的推廣尤為重要，但設(shè)施蔬菜種植戶對節(jié)水灌溉技術(shù)的采用程度還較低，如何加速節(jié)水灌溉技術(shù)擴(kuò)散是一個值得研究的問題。

技術(shù)采用行為是采用意愿和采用能力共同作用的結(jié)果，已有對影響農(nóng)戶技術(shù)采用的因素的研究表明，采用意愿受勞動力年齡、受教育年限、社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、家庭經(jīng)營特征、抗風(fēng)險能力、支付能力、心理預(yù)期等因素影響[2-5]，農(nóng)戶年齡越高、受教育程度越低、抗風(fēng)險能力越弱，其對技術(shù)的采用傾向越低。社會網(wǎng)絡(luò)的拓展能顯著提升農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術(shù)的采用程度，與農(nóng)技推廣人員接觸次數(shù)越多的農(nóng)戶，越傾向于選擇采用新技術(shù)[6]。家庭特征中家庭年收入、家庭耐用資產(chǎn)狀況、家庭經(jīng)營規(guī)模均影響農(nóng)戶的技術(shù)采用[6,7]。資源節(jié)約型技術(shù)和環(huán)境保護(hù)型技術(shù)的采用行為是漸進(jìn)的過程，該過程受行為態(tài)度影響，依據(jù)技術(shù)接受模型理論，可將行為態(tài)度分解為知覺易用性和知覺有用性，這些決定了農(nóng)戶的行為決策[8-10]。此外政策因素也在技術(shù)擴(kuò)散中起到重要作用，政策支持能夠顯著的通過推廣和示范促進(jìn)普通農(nóng)戶對節(jié)水技術(shù)的采用，而政府資金補(bǔ)貼對于農(nóng)戶采用節(jié)水技術(shù)的帶動作用不顯著，可能原因是資金支持力度不夠[11-12]。

已有文獻(xiàn)對農(nóng)戶支付能力的研究較為不足，而當(dāng)前節(jié)水灌溉技術(shù)的采用成本超出了中國農(nóng)戶的理性支付能力，導(dǎo)致經(jīng)營主體采用意愿較高但實(shí)際并沒有采用，這是阻礙節(jié)水灌溉技術(shù)擴(kuò)散的重要原因[13]。有學(xué)者采用不同方法對農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)的支付意愿進(jìn)行測算[14-15]，均發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶的支付意愿明顯低于市場價格，但當(dāng)前研究的對象均為傳統(tǒng)農(nóng)戶，并未針對設(shè)施蔬菜生產(chǎn)主體的支付意愿進(jìn)行測算。

為準(zhǔn)確把握設(shè)施蔬菜種植戶對于節(jié)水灌溉技術(shù)的支付能力，本研究以環(huán)渤海五省546個設(shè)施蔬菜種植戶為樣本，測算其對節(jié)水灌溉技術(shù)采用的支付意愿并分析其影響因素，這有利于技術(shù)推廣政策的制定，推動節(jié)水灌溉技術(shù)的擴(kuò)散。

1 農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用率及認(rèn)知情況

數(shù)據(jù)來源于課題組織的2019年7月在北京、天津、山東、遼寧、河北五省開展的實(shí)地問卷調(diào)查。問卷調(diào)查的對象全部為設(shè)施蔬菜種植戶，調(diào)查共覆蓋了五省市15個區(qū)縣，39個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，92個村莊，在北京、天津、山東、遼寧、河北五省分別獲取樣本150、107、86、127、76，在調(diào)研中共獲樣本546，其中有效樣本546個，有效率達(dá)100%?；诒狙芯績?nèi)容，問卷設(shè)置中包含設(shè)施蔬菜種植戶的個人特征信息、設(shè)施生產(chǎn)技術(shù)的采用及認(rèn)知情況和對節(jié)水灌溉技術(shù)的支付意愿。

設(shè)施蔬菜種植戶對節(jié)水灌溉技術(shù)采用情況和認(rèn)知情況如表1所示。

表1 農(nóng)戶對節(jié)水灌溉技術(shù)的采用及主觀認(rèn)知情況

農(nóng)戶對節(jié)水灌溉技術(shù)采用率為29.67%，處于較低的水平。在已采用節(jié)水灌溉技術(shù)的樣本中，64.88%的樣本對節(jié)水灌溉的效果非常滿意，總體而言絕大部分采用了節(jié)水灌溉技術(shù)的種植戶對這項技術(shù)的滿意程度都較高，說明節(jié)水灌溉技術(shù)的作用效果符合設(shè)施蔬菜種植戶對技術(shù)的預(yù)期。種植戶對技術(shù)的了解程度存在較大差異，有38.10%的樣本非常了解節(jié)水灌溉技術(shù)，這一比例高于實(shí)際采用比例，說明盡管有些種植戶對節(jié)水灌溉技術(shù)十分了解，但由于其他因素的限制，導(dǎo)致其實(shí)際未采用節(jié)水灌溉技術(shù)。有1/4的樣本對節(jié)水灌溉技術(shù)的了解程度是較低的，甚至是完全不了解，可見在技術(shù)宣傳推廣上仍有可以進(jìn)步的空間。關(guān)于對樣本所在地區(qū)水資源短缺程度的認(rèn)知，僅1/3的樣本已經(jīng)意識到了灌溉水資源的匱乏，約2/3的樣本未意識到水資源匱乏的嚴(yán)重性，可見當(dāng)前設(shè)施蔬菜種植戶的節(jié)水意識和對灌溉水資源的現(xiàn)狀認(rèn)知還有待提高。

2 設(shè)施蔬菜種植戶對節(jié)水灌溉技術(shù)的支付意愿

2.1 條件價值評估法

條件價值評估法(CVM,conditional valuation method)也稱意愿評價法、全變評估法，最早用于環(huán)境價值的評估，它是以經(jīng)濟(jì)人追求效用最大化的心理為基礎(chǔ)，考察環(huán)境資源的經(jīng)濟(jì)價值。CVM通過構(gòu)建假想的市場條件，以問卷調(diào)查的形式獲知受訪者的支付意愿，在個人支付的基礎(chǔ)上統(tǒng)計出總體的支付意愿(WTP,willingness to Pay)，由此間接反映環(huán)境商品的非使用價值。CVM研究的一般步驟為：首先，創(chuàng)建假想市場，這要求對所評估的商品做盡可能詳盡的描述；其次，獲得個人對該商品的WTP；最后，估計平均WTP和總WTP。

關(guān)于支付意愿WTP的獲得，常見的研究模式分為離散式和連續(xù)式。離散式即二分式，進(jìn)一步可分為單邊界二分式法和雙邊界二分式法，單邊界二分式法較為簡單，即詢問者給出一個既定的支付額度，受訪者只需回答“愿意”或“不愿意”。雙邊界二分式法較單邊界二分式法復(fù)雜，根據(jù)受訪者對初始額度的態(tài)度，繼續(xù)詢問是否接受下一個支付額度，所得出的結(jié)果共有4種“接受，接收；接受，拒絕；拒絕，接受；拒絕，拒絕”。連續(xù)型模式主要分為投標(biāo)博弈、開放式和支付卡模式。投標(biāo)博弈模式通過不斷調(diào)整支付數(shù)額獲取被訪者的最大支付意愿；開放式直接訪問被訪者的最大意愿，較為適用于受訪者對某種商品熟悉程度較高的情形；支付卡式首先列出一系列的支付額度，讓被訪者從中選出愿意支付的最大值。不同的模式各有優(yōu)缺點(diǎn)，二分式的難點(diǎn)在于初始額度的確定，其最終結(jié)果很大程度受起始值的影響，支付卡式的難度在于支付額度的范圍設(shè)置，而開放式的難度在于沒有任何參照地讓受訪者說出支付意愿，在受訪者對訪問的商品不熟悉時很難給出答案。

節(jié)水灌溉技術(shù)市場由于受到政策干預(yù)導(dǎo)致市場扭曲，在補(bǔ)貼政策影響下的市場價格并不能真實(shí)反映農(nóng)戶的支付意愿，同時，盡管在現(xiàn)實(shí)中節(jié)水灌溉技術(shù)相關(guān)設(shè)施的市場已經(jīng)存在，但對于農(nóng)戶而言，政府提供的設(shè)施不完善，節(jié)水灌溉配套設(shè)施不完備，導(dǎo)致目前的節(jié)水灌溉技術(shù)市場與農(nóng)戶期望的購買技術(shù)的市場不一致，因此本文對節(jié)水灌溉技術(shù)支付意愿的研究符合假想市場這一前提條件。節(jié)水灌溉技術(shù)是環(huán)境友好型技術(shù)，具有典型的公共物品屬性，因此適合采用CVM法獲得農(nóng)戶支付意愿。在運(yùn)用CVM設(shè)置問題進(jìn)行調(diào)查時，既可以針對支付意愿(WTP)，也可以針對受償意愿(WTA,willingness to accept)進(jìn)行提問。在本研究調(diào)查中，若針對支付意愿提問，則問題為“您愿意為投資節(jié)水灌溉技術(shù)花費(fèi)多少錢”，支付意愿與實(shí)際購買該技術(shù)的價差則被當(dāng)作農(nóng)戶實(shí)際承擔(dān)的額外成本；若針對受償意愿，則問題為“當(dāng)接受多高額度的補(bǔ)償時您才會采用該項技術(shù)”，受償意愿與實(shí)際購買該技術(shù)的價差則為農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉技術(shù)為社會帶來的正外部性。由公共物品理論可知，當(dāng)農(nóng)戶承擔(dān)的額外成本被等額補(bǔ)償時，農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉技術(shù)的外部性被內(nèi)部化，整個社會達(dá)到帕累托最優(yōu)。

為了使調(diào)研更貼近現(xiàn)實(shí)，本研究采用的是針對支付意愿的問題設(shè)置。綜合考慮開放式詢價法和封閉式詢價法的特點(diǎn)，以及參照已有研究的經(jīng)驗(yàn)，為了能夠得到更準(zhǔn)確的支付意愿范圍，本研究采用二分選擇法CVM對設(shè)施蔬菜種植戶進(jìn)行調(diào)查。

給定基準(zhǔn)支付水平P0，根據(jù)受訪者的回答結(jié)果（“愿意”或“不愿意”）進(jìn)行下一步的詢問，若受訪者回答“愿意”，則在基準(zhǔn)水平上逐次提高一定的數(shù)額，直到受訪者回答不愿意或者數(shù)額已達(dá)到最高支付水平時停止。反之，若受訪者回答“不愿意”，則在基本水平上逐次降低一定的數(shù)額，直到受訪者回答愿意或已達(dá)到設(shè)定范圍內(nèi)的最低水平時停止。通過這樣連續(xù)多次的詢問，可以得到受訪者愿意接受的真實(shí)的支付意愿。在采用二分法CVM時，應(yīng)首先設(shè)置一個基準(zhǔn)的補(bǔ)償額度，其他補(bǔ)償額度以此基準(zhǔn)水平為中心向兩端同比例增加和減少。為了使結(jié)果更加真實(shí)可靠，基準(zhǔn)水平的選擇根據(jù)預(yù)調(diào)研中已采用節(jié)水灌溉技術(shù)的農(nóng)戶的支付意愿來確定。

2.2 基于CVM的支付意愿測算

通過前述針對支付意愿的二分式CVM法，首先通過預(yù)調(diào)研中實(shí)際采用了節(jié)水灌溉技術(shù)的農(nóng)戶的平均支付意愿確定問卷設(shè)計中的基準(zhǔn)支付意愿水平為9000元/hm2，以此為中心向兩邊等差延展，以1500元為間隔，確定Pmin=0，Pmax=15000，得到統(tǒng)計結(jié)果如下表所示。其中樣本頻數(shù)是指最終確定的支付意愿水平為Pi的樣本個數(shù)，樣本頻率指該組內(nèi)樣本數(shù)量占總樣本數(shù)的百分比。

由表2可知，設(shè)施蔬菜種植戶對節(jié)水灌溉技術(shù)的平均支付意愿為4578.3元/hm2，其中60.99%的受訪者對節(jié)水灌溉技術(shù)的支付意愿低于3000元/hm2，而高于或等于基準(zhǔn)支付水平9000元/hm2的受訪者僅占全部調(diào)查樣本的29.39%，其中有5.68%的受訪者對節(jié)水灌溉技術(shù)的支付意愿超過15000元/hm2?？傮w而言，大部分的樣本對節(jié)水灌溉技術(shù)的支付意愿較低，且明顯低于基準(zhǔn)支付水平，僅有很少一部分設(shè)施蔬菜種植戶對節(jié)水灌溉技術(shù)持有較高的支付意愿。若政府在制定節(jié)水灌溉技術(shù)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)時，以此為參考，在平均支付意愿水平與基準(zhǔn)支付意愿水平之間進(jìn)行差額補(bǔ)貼，即補(bǔ)貼4421.7元/hm2，設(shè)施蔬菜種植戶在基準(zhǔn)水平上愿意采用節(jié)水灌溉技術(shù)的比重將能夠提高13.92%～20.88%(85.33%-71.61%=13.92%,92.49%-71.61%=20.88%)。

表2 設(shè)施蔬菜種植戶對節(jié)水灌溉技術(shù)的支付意愿

3 設(shè)施蔬菜種植戶支付意愿的影響因素

3.1 Cox比例風(fēng)險模型

式中，b表示支付水平，X代表影響因素向量，上式的含義是受訪者在支付水平為b時受X中包含因素的影響而選擇“不愿意”購買某種公共物品或服務(wù)的概率。β是影響因素向量X的系數(shù)向量。h0(b)代表不受任何其他因素影響時，受訪者在支付水平為b時的基線風(fēng)險概率。將上式兩邊分別除以h0(b)后取對數(shù)得公式(2)。

式中，表示受訪者在受到X所代表的影響因素影響時，在支付水平為b時的風(fēng)險率與基線風(fēng)險率的比值的對數(shù)。當(dāng)β為負(fù)值，則影響因素降低了風(fēng)險比，即表明在支付水平為b的情況下，受訪者愿意購買的可能性增加，影響因素與支付意愿正相關(guān)。反之，若β的估計值為正，說明對應(yīng)的影響因素與支付意愿負(fù)相關(guān)。另外，風(fēng)險比與b無關(guān)，且b與影響因素之間也不存在相關(guān)關(guān)系。

3.2 變量的選取

設(shè)施蔬菜種植戶對節(jié)水灌溉技術(shù)采用的支付意愿受到多方面因素影響，根據(jù)以往研究的經(jīng)驗(yàn)，影響環(huán)境友好型技術(shù)采用支付意愿的因素大致可分為個人特征變量、家庭特征變量、經(jīng)營特征以及社會因素等。

個人特征變量包括生產(chǎn)決策者的年齡(AGE)、性別(MALE)和受教育程度(EDU)，諸多研究結(jié)果表明生產(chǎn)決策者的年齡、性別、受教育水平等個人特征顯著影響其對技術(shù)的支付意愿。

家庭特征變量包括家庭收入(INC)、設(shè)施農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的比重(PAI)、家庭勞動力人數(shù)(LAB)。家庭收入越高，設(shè)施蔬菜種植戶對節(jié)水灌溉技術(shù)的支付能力越強(qiáng)，因此支付意愿更高。設(shè)施農(nóng)業(yè)收入占總收入的比重反映了農(nóng)業(yè)在家庭經(jīng)濟(jì)中所占的地位，比重越大代表設(shè)施蔬菜種植戶對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)越為重視，因此越傾向于在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中加大投入，所以支付意愿更高。家庭勞動人數(shù)越多，表明對設(shè)施農(nóng)業(yè)的依賴性越強(qiáng)，因此越傾向于更高的支付意愿。

經(jīng)營特征包括設(shè)施農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模(SAO)、從事設(shè)施生產(chǎn)的年限(YEA)、風(fēng)險偏好類型(RIS)、設(shè)施類型(TOF)。設(shè)施農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模也是反映農(nóng)業(yè)在整個設(shè)施蔬菜種植戶家庭經(jīng)濟(jì)中重要程度的指標(biāo)，生產(chǎn)規(guī)模越大，設(shè)施蔬菜種植戶對節(jié)水灌溉技術(shù)的重視程度越高，越傾向于更高的支付意愿。從事設(shè)施生產(chǎn)的年限越長設(shè)施蔬菜種植戶在生產(chǎn)方面就越有經(jīng)驗(yàn)，這對節(jié)水灌溉技術(shù)的支付意愿的作用是雙向的，經(jīng)驗(yàn)豐富一方面利于接納新的技術(shù)知識，提高設(shè)施蔬菜種植戶對節(jié)水灌溉技術(shù)的感知易用性，從而傾向于更高的支付意愿，但另一方面容易造成思想的保守或?qū)?jié)水灌溉技術(shù)的感知有用性低，從而使支付意愿降低。風(fēng)險偏好類型包括風(fēng)險厭惡型、風(fēng)險中性型和風(fēng)險偏好型，一般來說生產(chǎn)決策者對風(fēng)險的偏好程度越高，支付意愿越高。設(shè)施類型分為溫室和大棚，由于兩種設(shè)施類型在技術(shù)上的差別，以及節(jié)水灌溉技術(shù)對于不同種類設(shè)施的適用程度不同，設(shè)施類型會影響設(shè)施蔬菜種植戶對節(jié)水灌溉技術(shù)的支付意愿。

政策因素指是否有政府補(bǔ)貼(SUB)等。政府補(bǔ)貼使設(shè)施蔬菜種植戶對節(jié)水灌溉技術(shù)產(chǎn)生穩(wěn)定的心理預(yù)期，從而使設(shè)施蔬菜種植戶對節(jié)水灌溉技術(shù)的支付意愿提高。政府對節(jié)水灌溉技術(shù)的補(bǔ)貼力度越大，設(shè)施蔬菜種植戶對節(jié)水灌溉技術(shù)的支付意愿就會越高。

3.3 回歸結(jié)果

利用對節(jié)水灌溉技術(shù)有支付意愿的樣本，使用STATA15軟件，在通過了共線性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，采用穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)誤對Cox風(fēng)險比例模型進(jìn)行回歸分析，得到了如表3所示的回歸結(jié)果。

表3 Cox風(fēng)險比例模型回歸結(jié)果

由表3可知，模型的卡方統(tǒng)計量為42.77，在1%顯著水平上通過檢驗(yàn)，模型有效且擬合效果良好，因此可以認(rèn)為模型中的影響因素對因變量支付意愿的解釋力強(qiáng)。

4 討論

4.1 農(nóng)戶個人特征對技術(shù)采用的影響

根據(jù)Cox風(fēng)險比例模型回歸的結(jié)果，對于全部樣本，從個人特征來看，經(jīng)營決策者的年齡對節(jié)水灌溉技術(shù)支付意愿有顯著的影響，且在5%顯著水平上負(fù)相關(guān)，表明對于設(shè)施農(nóng)業(yè)經(jīng)營決策者而言，在其他條件不變的情況下，年齡每減少1歲，愿意投資節(jié)水灌溉技術(shù)的可能性提高1.04%；受教育水平在1%顯著水平上與農(nóng)戶對節(jié)水灌溉技術(shù)的支付意愿正相關(guān)，受教育年限每增加1年，農(nóng)戶愿意投資節(jié)水灌溉技術(shù)的可能性增加4.35%。以上結(jié)果與以往研究的結(jié)論一致，人力資本是影響農(nóng)戶技術(shù)采用的重要因素，人資資本水平越高，農(nóng)戶對于技術(shù)的認(rèn)知越完善，且對于新技術(shù)的學(xué)習(xí)成本低，感知易用性和感知有用性高，因而越傾向于采用新技術(shù)，隨著年齡的增加，農(nóng)戶對于技術(shù)的采用傾向降低，隨著受教育水平的提高，農(nóng)戶對于技術(shù)采用的傾向增加[16-19]。性別變量未通過顯著性檢驗(yàn)，其可能的原因是樣本中男性樣本占比較大，但回歸系數(shù)方向與以往研究的結(jié)論一致[20]。

4.2 農(nóng)戶家庭特征對技術(shù)采用的影響

從家庭特征來看，家庭總收入、蔬菜收入占總收入的比重、從事蔬菜生產(chǎn)的勞動力人數(shù)均顯著影響支付意愿。家庭總收入與支付意愿正相關(guān)，回歸結(jié)果在1%水平上顯著，回歸系數(shù)表明收入每增加1萬元，農(nóng)戶愿意支付的可能性將增加2.34%；設(shè)施蔬菜收入占總收入的比例在10%水平上顯著為正，回歸系數(shù)表明設(shè)施農(nóng)業(yè)收入占比每增加1個百分點(diǎn)，農(nóng)戶愿意投資節(jié)水灌溉技術(shù)的可能性增加0.33%；從事設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動人數(shù)在1%上顯著正向影響技術(shù)采用，其回歸系數(shù)表明從事設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動人數(shù)每增加一人，農(nóng)戶投資節(jié)水灌溉技術(shù)的可能性增加12.97%。以往研究的結(jié)論也驗(yàn)證了家庭特征對技術(shù)采用的影響，家庭收入決定了家庭采用新技術(shù)的支付能力，收入結(jié)構(gòu)和家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動人數(shù)反映了家庭對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重視程度，決定了家庭對于技術(shù)的需求，因此，家庭收入越高，農(nóng)業(yè)收入占總收入比重越高，從事蔬菜生產(chǎn)的人數(shù)越多，對技術(shù)的采用傾向越高[21-25]。

4.3 農(nóng)戶經(jīng)營特征對技術(shù)采用的影響

生產(chǎn)規(guī)模、從事設(shè)施生產(chǎn)的年限、風(fēng)險偏好類型、設(shè)施類型、政府補(bǔ)貼對設(shè)施蔬菜種植戶支付意愿的影響未通過顯著性檢驗(yàn)。但從回歸系數(shù)方向來看，本研究回歸結(jié)果與以往研究一致，生產(chǎn)規(guī)模、從事設(shè)施生產(chǎn)的年限與技術(shù)采用傾向正相關(guān)，風(fēng)險偏好與技術(shù)采用傾向負(fù)相關(guān)，表明生產(chǎn)規(guī)模越大，從事設(shè)施生產(chǎn)的年限越長，農(nóng)戶越傾向于采用技術(shù)，而對風(fēng)險越敏感，對于技術(shù)的采用傾向越低。以往研究表明了生產(chǎn)規(guī)模、生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)與農(nóng)戶技術(shù)采用意愿正向相關(guān)，而風(fēng)險是阻礙農(nóng)戶技術(shù)采用的因素[26-30]。

4.4 政策因素對技術(shù)采用的影響

政策補(bǔ)貼對于技術(shù)采用的影響未能通過顯著性檢驗(yàn)，但其回歸系數(shù)方向與理論分析一致，以往研究表面政策補(bǔ)貼在一定程度上彌足了家庭對于技術(shù)采用支付能力的不足，因此政策補(bǔ)貼有利于提高農(nóng)戶的技術(shù)采用傾向[31-32]。

5 結(jié)論

本文研究結(jié)論為，環(huán)渤海五省設(shè)施蔬菜種植戶對節(jié)水灌溉技術(shù)的采用率低，對節(jié)水灌溉技術(shù)的認(rèn)知和支付意愿均有待提高，農(nóng)戶對節(jié)水灌溉技術(shù)的平均支付意愿僅為4578.3元/hm2，遠(yuǎn)低于技術(shù)采用支付意愿的基準(zhǔn)水平。設(shè)施蔬菜種植戶對節(jié)水灌溉技術(shù)的支付意愿主要受經(jīng)營決策者性別、受教育程度、家庭收入、從事設(shè)施生產(chǎn)勞動力人數(shù)影響。其中受教育程度、家庭收入和從事設(shè)施生產(chǎn)勞動人數(shù)與農(nóng)戶支付意愿為正相關(guān)關(guān)系，年齡與農(nóng)戶支付意愿為負(fù)相關(guān)關(guān)系。節(jié)水灌溉技術(shù)采用成本應(yīng)由政府和種植戶共同承擔(dān)，提高農(nóng)戶個人素質(zhì)和收入水平有助于提高農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉技術(shù)的概率，此外還應(yīng)加強(qiáng)對節(jié)水灌溉技術(shù)和對水資源現(xiàn)狀的宣傳，提高農(nóng)戶對節(jié)水灌溉技術(shù)的了解程度和對水資源匱乏現(xiàn)狀的認(rèn)知。