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    將思政元素融入概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)“金課”建設(shè)與實(shí)踐

    2021-07-09 09:28:48陳學(xué)慧趙魯濤
    大學(xué)數(shù)學(xué) 2021年3期
    關(guān)鍵詞:數(shù)理統(tǒng)計(jì)概率論金課

    陳學(xué)慧, 李 娜, 趙魯濤

    (北京科技大學(xué) 數(shù)理學(xué)院,北京100083)

    1 引 言

    2017年中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于加強(qiáng)和改進(jìn)新形勢下高校思想政治工作的意見》提出,把思想價(jià)值引領(lǐng)貫穿教育教學(xué)全過程和各環(huán)節(jié),要堅(jiān)持全員、全過程、全方位育人.“課程思政”即把思想政治教育融入各類課程教學(xué)中,實(shí)現(xiàn)三全育人格局的一種先進(jìn)教育理念[1-2].近幾年,高校德育教育理念發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變,以德育元素融入課程專業(yè)建設(shè)的教學(xué)研究成為關(guān)注熱點(diǎn)[3-5].課堂教學(xué)是育人時(shí)代人才素養(yǎng)培養(yǎng)的主渠道.大學(xué)生的品格培養(yǎng)、正確價(jià)值觀的塑造以及人格品質(zhì)的養(yǎng)成,僅僅依靠高校專門化的思想政治理論課顯然是不夠的.事實(shí)上,各門課程均具有育人的功能,基于各門課程的價(jià)值屬性,發(fā)揮高校各課程之間的協(xié)同作用,圍繞培育核心人才的總體目標(biāo)形成系統(tǒng)合力是課程思政建設(shè)的重要任務(wù).這就要求,各類課程都要守好一段渠、種好責(zé)任田,與思想政治理論課同向同行,形成協(xié)同效應(yīng).

    概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程是大學(xué)數(shù)學(xué)三大基礎(chǔ)必修課之一,受眾面廣,關(guān)注度高.通過本門課程的學(xué)習(xí),學(xué)生初步掌握處理隨機(jī)現(xiàn)象的基本思想和方法、運(yùn)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法去分析和解決有關(guān)實(shí)際問題的能力,并為今后各學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行理論研究和實(shí)踐工作打下基礎(chǔ).北京科技大學(xué)概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)團(tuán)隊(duì)積極開展概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)“金課”建設(shè)研究與實(shí)踐,至今已收獲以下成果:一是線上課程資源建設(shè)方面.將兩屆全國青教賽一等獎(jiǎng)的素材融入課堂教學(xué),開發(fā)制作高質(zhì)量線上慕課,2020年被評(píng)為首批國家級(jí)線上一流課程.二是線下課程教學(xué)改革方面.“以教學(xué)質(zhì)量提升為核心的教學(xué)模式改革與創(chuàng)新——概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程實(shí)踐探索” 項(xiàng)目曾獲北京市高等教育教學(xué)成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng).三是教材建設(shè)方面.概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)團(tuán)隊(duì)已出版《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)全程指導(dǎo)》《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)設(shè)計(jì)》《數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)—概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)分冊(cè)》系列教材,受到老師和同學(xué)們的好評(píng).

    課程思政是“課程”和“思政”的有機(jī)融合,課程思政建設(shè)已成為各高校打造“金課”過程中關(guān)注的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問題.目前,中國知網(wǎng)上以“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)+課程思政”為主題查閱到的文獻(xiàn)共10余篇,這些文獻(xiàn)分別從教學(xué)內(nèi)容[6]、教學(xué)方法[7]、實(shí)施路徑[8]等方面闡述了課程思政教學(xué)改革與實(shí)踐.但總體看來,教學(xué)案例思政元素的挖掘還不夠充分,不少思政元素重復(fù)出現(xiàn)創(chuàng)新性不夠;思政元素與專業(yè)知識(shí)融合度不高,難度不夠,使得學(xué)生學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)度不夠.自2018年起,筆者“課程思政”示范教學(xué)團(tuán)隊(duì)自主開發(fā)設(shè)計(jì)教學(xué)案例,以“兩性一度”的金課標(biāo)準(zhǔn)逐步建立起高質(zhì)量的思政案例庫.以不斷更新和完善的思政案例參加各類教學(xué)比賽,至今已獲得全國高校青年教師教學(xué)競賽理科組一等獎(jiǎng)兩項(xiàng),全國高校數(shù)學(xué)微課程教學(xué)設(shè)計(jì)競賽全國一等獎(jiǎng)一項(xiàng),全國高校數(shù)學(xué)微課程教學(xué)設(shè)計(jì)競賽華北賽區(qū)一等獎(jiǎng)四項(xiàng).同時(shí),通過這些教學(xué)比賽及線上一流課程的建設(shè),把課程思政案例進(jìn)行推廣宣傳,已應(yīng)用到中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、南京審計(jì)大學(xué)、哈爾濱理工大學(xué)、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)等10余所高校的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)中,為高校課程思政建設(shè)提供素材和思路.

    2 課程思政教學(xué)研究與實(shí)踐

    2.1 典型線上思政案例設(shè)計(jì) 激發(fā)學(xué)生愛國熱情

    為落實(shí)立德樹人根本任務(wù),促進(jìn)信息技術(shù)與教育教學(xué)實(shí)踐深度融合,加快推進(jìn)教育信息化轉(zhuǎn)段升級(jí),構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+教育”新生態(tài),線上教學(xué)已成為思政課程教學(xué)模式中非常重要的環(huán)節(jié).在線上慕課教學(xué)融合課程思政,選擇典型的育人案例潛移默化地影響學(xué)生,對(duì)學(xué)生進(jìn)行愛國主義教育,打造全方位育人.下面以概率論部分獨(dú)立性知識(shí)點(diǎn)案例講解為例.

    2.1.1 獨(dú)立性應(yīng)用案例——近防炮導(dǎo)彈攔截問題

    “萬發(fā)炮”可以在一分鐘內(nèi)發(fā)射11000發(fā)的炮彈對(duì)導(dǎo)彈進(jìn)行攔截.假設(shè)每發(fā)炮彈的命中概率均為0.004,且每發(fā)炮彈能否命中目標(biāo)互不影響.問:為確保以0.99的概率擊中導(dǎo)彈,至少要發(fā)射多少發(fā)炮彈?

    解設(shè)事件A—導(dǎo)彈被擊中;事件Ai—第i發(fā)炮彈擊中導(dǎo)彈,i=1,2,3,…,n.有

    A=A1UA2U…UAn,

    A1,A2,…,An相互獨(dú)立;p=P(Ai)=0.004,i=1,2,3,…,n.要使

    P(A)=1-(1-p)n=1-(1-0.004)n≥0.99,

    解得n≈1149,即至少需要1149發(fā)炮彈.

    2.1.2 將德育元素融入教學(xué)內(nèi)容

    從例題的計(jì)算結(jié)果可以看出,在相互獨(dú)立的條件下,命中率0.004的小概率事件重復(fù)進(jìn)行1149次,事件“導(dǎo)彈被擊中”至少有一次發(fā)生的概率可以達(dá)到99%.由此可以推斷出,一個(gè)事件的發(fā)生概率很小,小概率事件在一次實(shí)驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生,但是在無窮多次實(shí)驗(yàn)下,小概率事件一定會(huì)發(fā)生,這就是“小概率事件推斷原理”,體現(xiàn)了唯物主義偶然性與必然性的辯證關(guān)系.借此原理告誡同學(xué)們,在現(xiàn)實(shí)生活中要趨利避害,科學(xué)的選擇好的小概率事件,提醒同學(xué)們“勿以惡小而為之,勿以善小而不為”,及時(shí)糾正或避開不好的小概率事件,讓不確定的小概率事件可掌握.

    2.1.3 弘揚(yáng)愛國主義精神,激發(fā)學(xué)生的愛國熱情

    通過課件圖片(如圖1)或小視頻,讓學(xué)生們了解當(dāng)前世界主流的近防炮,包括美國的火神、俄羅斯的卡什坦和我國自主研發(fā)的萬發(fā)炮.2019年10月1日,天安門廣場舉行了慶祝中華人民共和國成立70周年閱兵式.閱兵式中展示了威武霸氣的萬發(fā)炮1130,其射速每分鐘1.1萬發(fā),目前裝備在遼寧號(hào)、太原艦等航母和巡航艦上,可用雷達(dá)控制自動(dòng)向來襲的導(dǎo)彈射擊,能夠有效攔截高超音速的導(dǎo)彈,攔截率達(dá)到96%,是當(dāng)今世界上最先進(jìn)的近防炮,我們可以驕傲的說“萬發(fā)艦炮,中國最強(qiáng)”,在講解中增強(qiáng)學(xué)生的民族自豪感,激發(fā)他們的愛國熱情.

    圖1 課件中的課程思政

    2.2 關(guān)注社會(huì)時(shí)政熱點(diǎn) 培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用創(chuàng)新能力

    2020年春節(jié),一場突如其來的新型冠狀病毒疫情,打亂了人們的生活節(jié)奏.在這場疫情中,我們感受到了黨和國家的強(qiáng)大,在中國共產(chǎn)黨的堅(jiān)強(qiáng)正確領(lǐng)導(dǎo)下,疫情得到了有效地控制.黨中央、國務(wù)院高度重視新冠病毒核酸檢測工作,中央應(yīng)對(duì)新型冠狀病毒感染肺炎疫情工作領(lǐng)導(dǎo)小組會(huì)議作出部署,要求著力提升檢測能力,盡力擴(kuò)大檢測范圍.新冠病毒核酸檢測的有序推進(jìn),是有效防控新冠肺炎疫情蔓延的關(guān)鍵.核酸檢測方法采用分組樣本法,大大降低了檢測次數(shù)和試劑盒使用量,那么,分組核酸檢測的原理是什么?下面以概率論部分?jǐn)?shù)學(xué)期望知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行分析.

    2.2.1 數(shù)學(xué)期望的應(yīng)用——分組檢測問題

    某高校共有2000人參加核酸檢測,已知每人檢測呈陽性的概率是0.001,現(xiàn)在采用兩種方案進(jìn)行采樣化驗(yàn):方案一: 逐一進(jìn)行化驗(yàn);方案二:每5人為一組進(jìn)行分組化驗(yàn),如果檢驗(yàn)陰性則一次通過,如果呈陽性,再逐一檢驗(yàn);問哪一種方案最優(yōu)?

    2.2.2 逐一檢測與分組檢測對(duì)比結(jié)果

    第一方案比較簡單,逐一化驗(yàn),所以化驗(yàn)次數(shù)為2000次.第二種方案因?yàn)闄z驗(yàn)次數(shù)不定,所以設(shè)隨機(jī)變量X為一組檢驗(yàn)所需的檢驗(yàn)次數(shù),根據(jù)第二種方案的操作過程,那么X的可能取值要么為1(全陰性),要么為6(陽性逐一化驗(yàn)),其概率值分別為X=1意味著5人全陰性,一個(gè)人血液陰性的概率為0.999,5個(gè)人血液陰性的概率為0.999的5次方,X=6意味著至少有一個(gè)陽性,也就是全為陰性的逆事件,則其概率為1-0.9995,那么每組需要的平均檢驗(yàn)次數(shù)為

    E(X)=1×0.9995+5×(1-0.9995)≈1.02.

    設(shè)方案二總檢驗(yàn)次數(shù)Z=X1+X2+…+Xn,Xi與X同分布.

    E(Z)=E(X1+X2+…+Xn)=400×1.02=408?2000.

    因此,方案二遠(yuǎn)比方案一更高效.

    2.2.3 聯(lián)系時(shí)政,激發(fā)學(xué)生探究新知識(shí)的熱情

    分組檢驗(yàn)問題的研究歷史悠久,早在19世紀(jì)40年代第二次世界大戰(zhàn)期間,美國征召了大量新兵入伍,相關(guān)部門希望對(duì)每個(gè)新兵做血液檢測,以分析士兵是否感染梅毒.由于血液檢測成本昂貴,對(duì)每個(gè)士兵都檢測效率很低.統(tǒng)計(jì)學(xué)家Robert Dorfman設(shè)計(jì)了分組檢驗(yàn)方法,這種方法是否能夠降低檢驗(yàn)次數(shù)取決于新兵感染梅毒的概率.如果概率較低可以大大提高檢測效率,如果概率較高反而增加檢驗(yàn)次數(shù).為了進(jìn)一步分析分組檢驗(yàn)的檢測效率,將問題推廣到更一般情況,假設(shè)檢驗(yàn)總?cè)藬?shù)N人,每人核酸檢驗(yàn)陽性的概率為p,每m人一組,可以計(jì)算平均檢驗(yàn)次數(shù)的表達(dá)式,或者討論如何分組才能使檢驗(yàn)效果最優(yōu)等等,這些問題由同學(xué)自行查閱資料推導(dǎo)并討論.

    2.3 結(jié)合教學(xué)內(nèi)容,培養(yǎng)學(xué)生理性思辨、明辨是非的能力

    概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程中的許多概念、公式、原理既是教學(xué)設(shè)計(jì)的基本內(nèi)容,本身又滲透著辯證唯物主義的思想,是非常好的育人素材.數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分的極大似然估計(jì)法、矩估計(jì)法、區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)都是重要的統(tǒng)計(jì)推斷方法,都是通過樣本的信息去推斷總體的某一方面特征,由于樣本的隨機(jī)性,所得結(jié)論不能夠保證百分之百正確.以課程思政教學(xué)目標(biāo)為導(dǎo)向,結(jié)合概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí)點(diǎn),形成系統(tǒng)的教學(xué)案例,培養(yǎng)學(xué)生辯證的思維方式和面對(duì)科學(xué)問題的批判精神,提高大學(xué)生的應(yīng)用創(chuàng)新能力.下面以假設(shè)檢驗(yàn)知識(shí)點(diǎn)分析為例:

    2.3.1 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)——袋裝機(jī)檢驗(yàn)問題

    某制糖廠廠家聲稱,廠里生產(chǎn)的袋裝糖重量不低于0.5公斤,某天計(jì)量檢驗(yàn)人員隨機(jī)抽取9袋糖,算得平均重量0.489公斤,樣本標(biāo)準(zhǔn)差為0.0152公斤.試求在顯著性水平0.05下,確定廠家的聲明是否可信?

    2.3.2 求解過程

    (i) 提出假設(shè)H0:μ=μ0=0.5,H1:μ<μ0;

    (iii)H0的拒絕域C:T<-t0.05(8)=-1.8595;

    2.3.3 檢驗(yàn)結(jié)果分析

    上述問題是在顯著性水平α=0.05下做出的判斷,對(duì)于事先給定的α,根據(jù)取樣結(jié)果判斷廠家的聲明是否可信.若取樣結(jié)果落入拒絕域,則認(rèn)為廠家聲明不可信;若取樣結(jié)果未落入拒絕域,則暫且相信廠家聲明.由此可見,檢驗(yàn)結(jié)果與α的取值密切相關(guān),改變?chǔ)恋闹?,可能?huì)得到不同的檢驗(yàn)結(jié)論.可以計(jì)算,當(dāng)顯著性水平α=0.025時(shí),檢驗(yàn)結(jié)果是暫且相信廠家的聲明.因此,顯著性水平α應(yīng)根據(jù)研究屬性和我們對(duì)結(jié)論準(zhǔn)確性所持的要求而定.

    2.3.4 培養(yǎng)學(xué)生的理性思辨能力

    隨著科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展和知識(shí)經(jīng)濟(jì)迅速興起,大學(xué)生具備理性思辨意識(shí)尤為重要,培養(yǎng)具有思辨能力的核心人才是當(dāng)前教育的重要任務(wù).在假設(shè)檢驗(yàn)過程中,事先給定的顯著性水平下,按照假設(shè)檢驗(yàn)的求解步驟便可得出檢驗(yàn)結(jié)論.那么,檢驗(yàn)的推斷結(jié)果一定是百分之百正確的嗎?眾所周知,由于樣本的隨機(jī)性,以樣本結(jié)果進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)而作出推斷時(shí),并不能地確定百分之百不發(fā)生錯(cuò)誤.假設(shè)檢驗(yàn)可能有兩類錯(cuò)誤:如果原假設(shè)H0是正確的,但通過試驗(yàn)結(jié)果的檢驗(yàn)后卻否定了它,這就是造成所謂第一類錯(cuò)誤(棄真錯(cuò)誤);反之,如果原假設(shè)H0是錯(cuò)誤的,而通過試驗(yàn)結(jié)果的檢驗(yàn)后卻接受了它,這就是造成所謂第二類錯(cuò)誤.簡言之,假設(shè)檢驗(yàn)的推斷結(jié)果也可能是錯(cuò)誤的.事實(shí)上,世間萬物皆如此,絕對(duì)正確或絕對(duì)錯(cuò)誤的事是很少的.在信息爆炸的時(shí)代,同學(xué)們遇到問題要進(jìn)行合理的分析判斷,提高思辨的能力才不會(huì)輕易被他人的言論遮蔽,進(jìn)而有目的地選擇正確信息、理性地解決問題.

    3 教學(xué)效果評(píng)價(jià)

    “關(guān)心學(xué)生的成長,對(duì)學(xué)生進(jìn)行正確的價(jià)值觀引導(dǎo)”是北京科技大學(xué)教學(xué)評(píng)價(jià)的一項(xiàng)重要指標(biāo).任課教師在傳授專業(yè)知識(shí)的同時(shí),典型的思政案例的設(shè)計(jì)有效的激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,培養(yǎng)了學(xué)生理性思辨、明辨是非的能力,引導(dǎo)學(xué)生樹立正確的價(jià)值觀.反過來,課堂上同學(xué)們的陣陣掌聲代表了他們對(duì)教師的認(rèn)可和鼓勵(lì),督促著任課教師堅(jiān)持不懈地進(jìn)行課程思政教學(xué)改革和創(chuàng)新.

    如圖2、圖3整理了“課程思政”示范教學(xué)團(tuán)隊(duì)近三個(gè)學(xué)期的學(xué)生線下課程評(píng)教結(jié)果,可以看出,“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”的課程評(píng)價(jià)平均成績達(dá)到98.07分,并且隨著課程思政教學(xué)改革的不斷深入,學(xué)生對(duì)教師的認(rèn)可度有明顯的提升.督導(dǎo)組及校內(nèi)外專家在聽課、查課、教改項(xiàng)目答辯等場合,也給予本課程高度評(píng)價(jià),認(rèn)為“‘概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)’課程的講臺(tái)整體實(shí)力很強(qiáng),講課清晰,重難點(diǎn)突出,對(duì)課堂教學(xué)有設(shè)計(jì).2020年3月,楊仁樹校長聽查課時(shí)給出如下評(píng)價(jià):“授課中,將參加閱兵的士兵身高與數(shù)學(xué)教學(xué)內(nèi)容中期望值、均方差等相結(jié)合,給人印象深刻,有利于更好地理解教學(xué)內(nèi)容中的基本概念,此外,也體現(xiàn)課程思政的教學(xué)要求.

    圖2 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)評(píng)教成績圖

    圖3 線下課堂學(xué)生部分評(píng)語

    “中國大學(xué)MOOC”的線上學(xué)習(xí)者對(duì)課程評(píng)價(jià)達(dá)到4.6分(滿分5分),表明非常認(rèn)同主講教師的講課方式.從線上學(xué)生評(píng)價(jià)來看,借助于鮮活的思政案例,加深了學(xué)生對(duì)基本概念的理解,增長了知識(shí),開闊了眼界,感受到了概率統(tǒng)計(jì)的魅力,增強(qiáng)了應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)去解釋、解決實(shí)際生活中的隨機(jī)現(xiàn)象的能力,也體現(xiàn)了課程思政建設(shè)的育人成效.

    4 結(jié) 論

    全面開展課程思政教育,是新時(shí)代高校提高人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要舉措.本文主要闡述了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)“金課”建設(shè)實(shí)踐與課程思政教學(xué)改革融合過程,從教學(xué)模式、教學(xué)案例、教學(xué)評(píng)價(jià)等方面探索“課程思政”教學(xué)改革的新思路.做好“課程思政”工作,關(guān)鍵要提高高校教師育德意識(shí),挖掘好的素材,深化大數(shù)數(shù)學(xué)課程思政教學(xué)改革,將課程思政元素緊扣課程知識(shí)內(nèi)容.在學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)的同時(shí),引導(dǎo)學(xué)生樹立正確的世界觀、人生觀、價(jià)值觀,培養(yǎng)學(xué)生的愛國主義情懷和創(chuàng)新性思維,以實(shí)現(xiàn)“潤物無聲”的育人功效,為社會(huì)主義教育強(qiáng)國的鑄就貢獻(xiàn)力量.

    致謝作者非常感謝審稿專家提出的寶貴意見以及參考文獻(xiàn)對(duì)本文工作的啟發(fā).

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