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    低開(kāi)關(guān)頻率的五相永磁同步電機(jī)有限集模型預(yù)測(cè)電流控制算法

    2021-07-08 13:17:20武雪松李婷婷宋文勝
    電工電能新技術(shù) 2021年6期
    關(guān)鍵詞:預(yù)測(cè)值矢量電機(jī)

    張 靖, 武雪松, 李婷婷, 余 彬, 宋文勝

    (1. 成都運(yùn)達(dá)科技股份有限公司, 四川 成都 611756; 2. 西南交通大學(xué)電氣工程學(xué)院, 四川 成都 611756)

    1 引言

    與傳統(tǒng)的三相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)相比,多相永磁同步電機(jī)(Permanent Magnet Synchronous Machine,PMSM)系統(tǒng)具有以下優(yōu)點(diǎn):①功率密度高、可靠性強(qiáng),在一相或多相出現(xiàn)故障時(shí)可以容錯(cuò)運(yùn)行[1-4];②逆變器容量大,適用于低壓大功率的應(yīng)用場(chǎng)合;③電機(jī)的機(jī)械噪音較小,輸出轉(zhuǎn)矩的脈動(dòng)幅值明顯減小。目前,多相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)在航空航天、船舶推進(jìn)等領(lǐng)域中已經(jīng)得到了廣泛的推廣與應(yīng)用。

    在多相電機(jī)控制算法方面,許多學(xué)者研究了適用于多相系統(tǒng)的矢量控制[5]與直接轉(zhuǎn)矩控制(Direct Torque Control, DTC)算法[6,7],并獲得了良好的控制效果。近年來(lái),在對(duì)高性能控制算法的持續(xù)探索中,模型預(yù)測(cè)控制(Model Predictive Control, MPC)算法引起了人們廣泛的關(guān)注。其中,有限控制集模型預(yù)測(cè)控制算法(Finite Control Set Model Predictive Control, FCS-MPC)易于將變換器的離散特性與控制目標(biāo)相結(jié)合,屬于應(yīng)用較多的MPC算法[8-11]。根據(jù)控制目標(biāo)的不同,MPC算法又可分為模型預(yù)測(cè)電流控制、模型預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)矩控制[12]、模型預(yù)測(cè)功率控制[13,14]等。

    在FCS-MPC算法中,每一個(gè)控制周期內(nèi)需要根據(jù)預(yù)測(cè)模型對(duì)控制集中的所有元素進(jìn)行預(yù)測(cè)計(jì)算,再結(jié)合參考值與預(yù)測(cè)值判斷電壓矢量的作用效果,選出評(píng)價(jià)函數(shù)值最小的電壓矢量作為最優(yōu)電壓矢量。文獻(xiàn)[15]中,作者以五相感應(yīng)電機(jī)為研究對(duì)象,驗(yàn)證了FCS-MPC算法在多相電機(jī)控制中的可行性,并對(duì)比分析了FCS-MPC算法與傳統(tǒng)PI-PWM控制算法的差異。此外,文獻(xiàn)[15]通過(guò)實(shí)驗(yàn)法研究了權(quán)重系數(shù)對(duì)控制性能的影響,并分析了控制集的元素個(gè)數(shù)對(duì)控制效果與計(jì)算量的影響,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,使用21個(gè)電壓矢量能在減小計(jì)算量的前提下取得較好的電流控制效果。

    在中高壓電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)中,為了降低開(kāi)關(guān)損耗并防止開(kāi)關(guān)器件過(guò)熱,通常需要在控制算法中引入對(duì)開(kāi)關(guān)頻率的限制。文獻(xiàn)[16]中以大功率三相異步電機(jī)為對(duì)象,首先提出了一種基于模型預(yù)測(cè)的DTC算法,該算法通過(guò)將轉(zhuǎn)矩與磁鏈限制在給定環(huán)寬范圍內(nèi)減小開(kāi)關(guān)的切換次數(shù);文獻(xiàn)[17]通過(guò)實(shí)驗(yàn)研究了低開(kāi)關(guān)頻率的MPC-DTC算法與傳統(tǒng)DTC算法在性能上的差異,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明低開(kāi)關(guān)頻率的MPC-DTC算法在全速域范圍內(nèi)都有著更好的性能。通過(guò)借鑒文獻(xiàn)[16]與文獻(xiàn)[17]中的控制思想,文獻(xiàn)[18]提出了一種基于斜率控制的低開(kāi)關(guān)頻率算法。該控制算法中省去了外推計(jì)算環(huán)節(jié),直接從待選電壓矢量中選取斜率最小的電壓矢量作為最優(yōu)電壓矢量。

    目前鮮有針對(duì)五相系統(tǒng)低開(kāi)關(guān)頻率FCS-MPCC算法的研究報(bào)道。因此,本文結(jié)合五相系統(tǒng)的自身特點(diǎn),提出了一種適用于五相PMSM的低開(kāi)關(guān)頻率FCS-MPCC算法。首先,結(jié)合電流預(yù)測(cè)值對(duì)控制集中的元素進(jìn)行初步篩選,選出能滿足電流控制需求的有效電壓矢量;然后,利用電流采樣值與預(yù)測(cè)值進(jìn)行線性外推計(jì)算,結(jié)合設(shè)定的區(qū)域邊界判斷電流的軌跡;接著,重新設(shè)計(jì)了評(píng)價(jià)函數(shù),在評(píng)價(jià)函數(shù)中體現(xiàn)出對(duì)開(kāi)關(guān)頻率的限制。最后,本文在小功率樣機(jī)上對(duì)所提算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與對(duì)比分析。

    2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型和傳統(tǒng)FCS-MPCC

    2.1 五相兩電平逆變器

    圖1給出了五相兩電平電壓源逆變器-電機(jī)系統(tǒng)的電路結(jié)構(gòu),其中Vdc代表直流側(cè)電壓值。

    圖1 五相電壓源逆變器-電機(jī)簡(jiǎn)化結(jié)構(gòu)圖

    五相兩電平逆變器中,每個(gè)橋臂都可以輸出兩種開(kāi)關(guān)狀態(tài),因此五相逆變器一共可以產(chǎn)生32個(gè)開(kāi)關(guān)狀態(tài),對(duì)應(yīng)30個(gè)有效電壓矢量和2個(gè)零電壓矢量。五相系統(tǒng)中,諧波子空間的存在使電壓矢量在α1-β1與α3-β3子空間中均會(huì)產(chǎn)生映射。圖2給出了30個(gè)有效電壓矢量(不包含零矢量)在α1-β1子空間與α3-β3子空間中的分布。

    圖2 五相逆變器空間電壓矢量分布

    在每個(gè)子空間中,30個(gè)有效電壓矢量均勻分布10個(gè)方向上,每個(gè)方向上都包含3個(gè)幅值不同的電壓矢量。為了方便表達(dá),定義電壓矢量為Vi=(SaSbScSdSe),其中“S=1”表示此相橋臂的上管導(dǎo)通,“S=0”表示此橋臂的上管關(guān)斷。根據(jù)電壓矢量在α1-β1空間中的幅值,32個(gè)電壓矢量可以分為L(zhǎng)、M、S和Zero組,如表1所示。

    表1 電壓矢量分組

    由圖2可知,L組電壓矢量在基波空間中處于最外層,而在諧波空間中對(duì)應(yīng)最內(nèi)層電壓矢量。基波空間中的最內(nèi)層電壓矢量映射到諧波空間中后成為最外層電壓矢量。M組電壓矢量在兩個(gè)子空間中具有相同的幅值。此外,同一個(gè)電壓矢量在基波空間與諧波空間中的相位也不相同。

    2.2 五相PMSM數(shù)學(xué)模型

    通過(guò)坐標(biāo)變換,可以得到五相PMSM在旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系d1-q1與d3-q3下的狀態(tài)方程,如式(1)所示。

    (1)

    為了便于分析,本文忽略了渦流效應(yīng)與定子表面齒槽帶來(lái)的影響,并認(rèn)為永磁體只產(chǎn)生正弦分布的磁勢(shì)。式中,id1、iq1、id3、iq3分別為電機(jī)定子電流在d1-q1與d3-q3子空間中的分量;Vd1、Vq1、Vd3、Vq3分別為逆變器輸出的電壓在d1-q1與d3-q3子空間中的分量;Rs為電機(jī)定子電阻;Ld與Lq分別為d軸電抗與q軸電抗;Lls為繞組漏感;ωe為電機(jī)的電角速度,ψf為永磁體的磁鏈幅值。

    2.3 傳統(tǒng)FCS-MPCC算法

    由于機(jī)械量的變化相對(duì)較慢,在一個(gè)很短的時(shí)間間隔內(nèi),可以認(rèn)為電機(jī)的轉(zhuǎn)速為一個(gè)定值。對(duì)式(1)中的電機(jī)模型進(jìn)行前向歐拉離散化,可以得到五相PMSM的預(yù)測(cè)模型,其中Ts代表控制周期:

    (2)

    其中

    (3)

    (4)

    (5)

    由式(2)可知,根據(jù)電流在k時(shí)刻的采樣值、電機(jī)的轉(zhuǎn)速以及施加的電壓矢量,結(jié)合預(yù)測(cè)模型可以得到電流在k+1時(shí)刻的預(yù)測(cè)值。施加的電壓矢量會(huì)直接影響電流的預(yù)測(cè)值。

    在FCS-MPCC算法中,控制集中的每一個(gè)電壓矢量都對(duì)應(yīng)一組電流預(yù)測(cè)值,因此需要通過(guò)評(píng)價(jià)函數(shù)選出最優(yōu)的電壓矢量。評(píng)價(jià)函數(shù)用來(lái)量化電流預(yù)測(cè)值與電流給定值之間的偏差大小,其具體形式為:

    (6)

    式中,Wxy為權(quán)重系數(shù);Imax為電流保護(hù)項(xiàng)。電流保護(hù)項(xiàng)用于防止過(guò)大的電流對(duì)系統(tǒng)造成損害,其定義如下:

    (7)

    (8)

    當(dāng)電流預(yù)測(cè)值沒(méi)有超出最大電流的限制時(shí),Imax的值為零,因此對(duì)評(píng)價(jià)函數(shù)沒(méi)有影響;當(dāng)電流的預(yù)測(cè)值過(guò)大時(shí),Imax為一個(gè)足夠大的值,因此對(duì)應(yīng)的矢量將不會(huì)被選取。評(píng)價(jià)函數(shù)描述了電流預(yù)測(cè)值與給定值之間的偏差,評(píng)價(jià)函數(shù)的值越小則表示電流預(yù)測(cè)值與給定值的偏差越小,評(píng)價(jià)函數(shù)值最小的電壓矢量即為最優(yōu)電壓矢量。

    傳統(tǒng)FCS-MPCC算法在每個(gè)控制周期內(nèi)的具體實(shí)施步驟為:

    (1) 采樣第k時(shí)刻的定子電流、電機(jī)轉(zhuǎn)速等基本信息。

    (2) 根據(jù)電流預(yù)測(cè)模型,對(duì)控制集中的所有電壓矢量進(jìn)行遍歷計(jì)算,預(yù)測(cè)出在該電壓矢量作用下電流在第k+1時(shí)刻的值。

    (3) 針對(duì)每一組預(yù)測(cè)結(jié)果,根據(jù)電流預(yù)測(cè)值與電流參考值計(jì)算得到評(píng)價(jià)函數(shù)的值。

    (4) 對(duì)評(píng)價(jià)函數(shù)值進(jìn)行排序,選取評(píng)價(jià)函數(shù)最小的電壓矢量施加給逆變器。

    3 降低開(kāi)關(guān)頻率的FCS-MPC算法

    3.1 有效電壓矢量的篩選

    在降低開(kāi)關(guān)頻率的FCS-MPCC算法中,首先根據(jù)預(yù)測(cè)電流的值對(duì)控制集中的電壓矢量進(jìn)行初步篩選,得到有效電壓矢量。以電流id1為例,圖3給出了有效電壓矢量的判斷依據(jù)。

    圖3 有效電壓矢量的判斷依據(jù)

    圖3中給出了三種選取有效電壓矢量的情況,其中陰影部分表示電流id1的給定范圍,帶圓圈的線條表示電流在該電壓矢量作用下的變化軌跡。

    (1) 如圖3(a)所示,若電流id1(k+1)位于給定范圍之內(nèi),則對(duì)應(yīng)的電壓矢量屬于有效電壓矢量;此外,即使id1(k)不在給定范圍內(nèi),只要id1(k+1)位于設(shè)定的給定范圍中,該電壓矢量同樣可以被認(rèn)為是有效電壓矢量。

    (2) 電流id1(k)與電流id1(k+1)雖然都不在給定范圍之中,但有著向給定區(qū)域靠近的趨勢(shì),如圖3 (b)與圖3 (c)所示。在這種情況下,對(duì)應(yīng)的電壓矢量同樣可以被認(rèn)為是有效電壓矢量。

    在五相系統(tǒng)中,控制變量包括基波電流與諧波電流,因此在篩選有效電壓矢量時(shí)需要分別對(duì)id1、iq1與id3、iq3進(jìn)行判斷。為了簡(jiǎn)化算法,可以將諧波電流id3、iq3合并為一項(xiàng):

    (9)

    對(duì)于控制集中的每個(gè)電壓矢量,只有當(dāng)id1、iq1與id3-q3能同時(shí)滿足限制時(shí),此電壓矢量才能被稱為有效電壓矢量。

    傳統(tǒng)FCS-MPCC算法中,d-q軸電流紋波與控制頻率直接相關(guān),且電流的波動(dòng)范圍難以直接確定。在本文所提算法中,電流的給定值是一個(gè)區(qū)域,便于實(shí)現(xiàn)對(duì)電流控制精度的控制。

    3.2 線性外推計(jì)算

    在傳統(tǒng)FCS-MPC算法中,電流的給定是一個(gè)具體的數(shù)值。而考慮了開(kāi)關(guān)頻率的限制以后,電流的給定擴(kuò)大到一個(gè)區(qū)域范圍。如圖4所示,以電流id1為例,陰影部分表示電流的給定范圍,η為偏差范圍的寬度。

    圖4 電流預(yù)測(cè)與線性外推

    假設(shè)第k時(shí)刻作用在逆變器上的電壓矢量為Va(11001),圖4中分別給出了電流id1(k)在Vb(10001)、Vc(10000)、Vd(00011)和Ve(00111)作用下的變化軌跡。根據(jù)2.1節(jié)中的篩選依據(jù),電壓矢量Vb與Ve無(wú)法滿足電流控制性能的要求,只有Vc與Vd是有效電壓矢量。

    為了描述電流軌跡的變化趨勢(shì)以及電流在給定范圍內(nèi)的停留時(shí)間,可以根據(jù)電流的采樣值與預(yù)測(cè)值進(jìn)行線性外推,如圖4中的虛線部分所示。N代表電流外推值到達(dá)給定區(qū)域邊界的時(shí)刻,以電壓矢量Vc與Vd為例,Vc對(duì)應(yīng)的N值為1.5,Vd對(duì)應(yīng)的N值為3.8。因此,在電壓矢量Vd的作用下電流id1可以在給定區(qū)域內(nèi)停留更長(zhǎng)的時(shí)間,意味著在k+1之后的若干個(gè)控制周期內(nèi)無(wú)需切換電壓矢量,因此可以在一定程度上減小開(kāi)關(guān)切換次數(shù)。

    N值的計(jì)算方式如下:

    (10)

    (11)

    3.3 評(píng)價(jià)函數(shù)設(shè)計(jì)

    根據(jù)電流預(yù)測(cè)值與電流采樣值,可以篩選出有效電壓矢量;進(jìn)一步地,利用線性外推原理可以得到該電壓矢量對(duì)應(yīng)的外推步長(zhǎng)N。對(duì)電流軌跡進(jìn)行線性外推是為了估算電流在給定區(qū)域內(nèi)停留的時(shí)間:停留的時(shí)間越長(zhǎng)則意味著更少的平均開(kāi)關(guān)切換次數(shù)。在低開(kāi)關(guān)頻率的FCS-MPCC算法中,評(píng)價(jià)函數(shù)中應(yīng)同時(shí)包含開(kāi)關(guān)切換次數(shù)與電壓矢量對(duì)應(yīng)的外推步長(zhǎng)N。對(duì)于第j個(gè)有效電壓矢量,評(píng)價(jià)函數(shù)值的計(jì)算方式如下:

    (12)

    式中,mj為從當(dāng)前作用的電壓矢量切換到有效矢量j時(shí)發(fā)生的開(kāi)關(guān)切換次數(shù)。評(píng)價(jià)函數(shù)采用兩個(gè)變量相除的形式,因此不需要引入權(quán)重系數(shù),從而簡(jiǎn)化了控制器的設(shè)計(jì)。

    以圖4中的有效電壓矢量Vc與Vd為例,表2給出了評(píng)價(jià)函數(shù)的對(duì)比。

    表2 評(píng)價(jià)函數(shù)cost1計(jì)算舉例

    評(píng)價(jià)函數(shù)的值由兩部分決定,分子是需要切換的開(kāi)關(guān)次數(shù),分母部分是有效電壓矢量對(duì)應(yīng)的外推值。為了得到較低的平均開(kāi)關(guān)頻率,發(fā)生切換的開(kāi)關(guān)應(yīng)盡可能少,而對(duì)應(yīng)的外推值則應(yīng)盡可能大。因此,較小的評(píng)價(jià)函數(shù)值越小對(duì)應(yīng)著較低的平均開(kāi)關(guān)頻率。在每個(gè)控制周期內(nèi),應(yīng)選取評(píng)價(jià)函數(shù)值最小的有效電壓矢量作為最優(yōu)電壓矢量施加給逆變器。

    在每個(gè)控制周期中,首先需要篩選出有效矢量。然而,在某些暫態(tài)情況下,可能會(huì)出現(xiàn)有效矢量集為空集的情況。此時(shí),應(yīng)以電流的跟蹤性能為首要目標(biāo),不再考慮對(duì)開(kāi)關(guān)切換次數(shù)的限制,評(píng)價(jià)函數(shù)中僅包含電流誤差項(xiàng),采用式(6)中的評(píng)價(jià)函數(shù)進(jìn)行計(jì)算。

    需要指出的是,在所提算法中將電流控制在給定區(qū)域范圍內(nèi)是首要目標(biāo),對(duì)開(kāi)關(guān)頻率的降低是在保證電流控制性能的基礎(chǔ)上進(jìn)行的。

    3.4 所提算法的實(shí)現(xiàn)

    根據(jù)以上的分析過(guò)程,所提開(kāi)關(guān)頻率的FCS-MPC算法框圖如圖5所示,主要步驟如下所示:

    圖5 所提算法流程圖

    (1)測(cè)量電機(jī)在第k時(shí)刻的定子電流、轉(zhuǎn)速等基本信息。

    (2)對(duì)控制集中的所有電壓矢量進(jìn)行預(yù)測(cè)計(jì)算,獲得該電壓矢量作用下的電流預(yù)測(cè)值,然后進(jìn)行有效電壓矢量的篩選:若id1(k+1),iq1(k+1)以及id3-q3(k+1)同時(shí)滿足判定條件,則該電壓矢量屬于有效電壓矢量。

    (3)檢驗(yàn)有效電壓矢量集是否為空集:若不是空集,針對(duì)選出的n個(gè)有效電壓矢量,對(duì)第j(j=1,2,…,n)個(gè)有效電壓矢量作用下的id1,iq1以及id3-q3分別進(jìn)行線性外推,計(jì)算這三個(gè)被控量到達(dá)給定區(qū)域邊界時(shí)的N值,并選取最小的值作為第j個(gè)電壓矢量對(duì)應(yīng)的Nj。根據(jù)當(dāng)前時(shí)刻的開(kāi)關(guān)狀態(tài)計(jì)算切換到有效電壓矢量j所需要的開(kāi)關(guān)動(dòng)作次數(shù)mj。

    (4)評(píng)價(jià)函數(shù)計(jì)算。若存在有效電壓矢量,根據(jù)式(12)計(jì)算每個(gè)有效電壓矢量對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)函數(shù)值。若有效電壓矢量集是空集,則根據(jù)式(6)計(jì)算對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)函數(shù)值。

    (5)最優(yōu)矢量的選取。對(duì)評(píng)價(jià)函數(shù)值進(jìn)行排序,選取最小評(píng)價(jià)函數(shù)值對(duì)應(yīng)的電壓矢量作為最優(yōu)矢量。

    4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比與分析

    基于五相逆變器-永磁同步電機(jī)小功率實(shí)驗(yàn)平臺(tái),本文對(duì)所提算法進(jìn)行了測(cè)試,圖6給出了實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的主要結(jié)構(gòu)。

    圖6 五相逆變器-永磁同步電機(jī)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)

    五相PMSM與一臺(tái)直流發(fā)電機(jī)同軸相連,直流發(fā)電機(jī)產(chǎn)生的電能在功率電阻上被消耗。電機(jī)的軸端接有旋轉(zhuǎn)變壓器,通過(guò)解碼電路可以得到電機(jī)的轉(zhuǎn)速以及轉(zhuǎn)子位置角。實(shí)驗(yàn)中選用的控制器為T(mén)MS320F28335。PMSM的參數(shù)如表3所示。其中,q軸電流給定值由轉(zhuǎn)速環(huán)PI控制器得到,各算法中采用相同的PI參數(shù)與控制周期。

    表3 五相永磁同步電機(jī)參數(shù)

    對(duì)于FCS-MPC算法,控制集中的電壓矢量個(gè)數(shù)會(huì)直接影響控制效果。綜合考慮計(jì)算量與控制性能后,本文使用21個(gè)電壓矢量(10個(gè)大矢量、10個(gè)中間層矢量與1個(gè)零矢量)作為控制集。本文對(duì)比分析了傳統(tǒng)FCS-MPCC算法(記作MPCC21)與所提算法(記作MPCC-LSF, Low Switching Frequency)在動(dòng)態(tài)性能與穩(wěn)態(tài)性能上的對(duì)比。

    4.1 穩(wěn)態(tài)性能對(duì)比

    對(duì)比實(shí)驗(yàn)中,兩種控制算法的控制周期均設(shè)置為150 μs,對(duì)應(yīng)的控制頻率大約為6.66 kHz。圖7給出了MPCC-LSF算法在穩(wěn)態(tài)時(shí)的轉(zhuǎn)速、轉(zhuǎn)矩以及電機(jī)相電流波形。其中逆變器直流側(cè)的供電電壓為80 V,電機(jī)的轉(zhuǎn)速給定值為240 rad/s。

    圖7 穩(wěn)態(tài)實(shí)驗(yàn)波形

    在兩種控制算法中,電機(jī)轉(zhuǎn)速均能實(shí)現(xiàn)對(duì)給定值的有效跟蹤,且定子電流正弦度良好。經(jīng)實(shí)際測(cè)量,在此種工況下,MPCC21算法對(duì)應(yīng)的開(kāi)關(guān)頻率為1.305 kHz,而MPCC-LSF算法中開(kāi)關(guān)頻率為1.11 kHz。相比于沒(méi)有考慮開(kāi)關(guān)頻率限制的MPCC21算法,MPCC-LSF算法中開(kāi)關(guān)頻率減小了14.9%。

    4.2 動(dòng)態(tài)性能對(duì)比

    圖8是MPCC-LSF算法與MPCC21算在給定轉(zhuǎn)速發(fā)生突變時(shí)的動(dòng)態(tài)性能對(duì)比。

    圖8 給定轉(zhuǎn)速突變實(shí)驗(yàn)波形

    在轉(zhuǎn)速突減實(shí)驗(yàn)中,給定轉(zhuǎn)速由240 rad/s階躍減小至120 rad/s,而轉(zhuǎn)速突增實(shí)驗(yàn)中給定轉(zhuǎn)速由120 rad/s階躍增加至240 rad/s。對(duì)比圖8(a)與圖8(b)可知,MPCC-LSF與MPCC21均具有良好的動(dòng)態(tài)響應(yīng)能力。需要注意的是,作為負(fù)載的直流發(fā)電機(jī)的輸出功率與轉(zhuǎn)速有關(guān),因此當(dāng)轉(zhuǎn)速發(fā)生改變以后,PMSM的輸出轉(zhuǎn)矩與定子電流幅值也會(huì)隨之發(fā)生變化。

    由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,MPCC-LSF算法保留了傳統(tǒng)算法動(dòng)態(tài)響應(yīng)迅速的優(yōu)點(diǎn)。圖9給出了MPCC-LSF算法在加速與減速過(guò)程中的d軸與q軸電流波形。

    圖9 MPCC-LSF在轉(zhuǎn)速突變時(shí)的電流波形

    在穩(wěn)態(tài)與暫態(tài)過(guò)程中,所提算法始終保持著良好的電流控制精度。

    4.3 開(kāi)關(guān)頻率對(duì)比

    為了進(jìn)一步驗(yàn)證MPCC-LSF算法在減小開(kāi)關(guān)頻率方面的效果,圖10給出了MPCC-LSF算法與MPCC21算法在不同速度范圍下的開(kāi)關(guān)頻率對(duì)比。

    圖10 不同轉(zhuǎn)速下的開(kāi)關(guān)頻率對(duì)比

    MPCC21算法的開(kāi)關(guān)頻率在1 kHz附近波動(dòng),在不同的電機(jī)轉(zhuǎn)速下,MPCC-LSF算法都能夠有效減小開(kāi)關(guān)頻率。需要說(shuō)明的是,MPCC-LSF算法的實(shí)際開(kāi)關(guān)頻率與電機(jī)的工作點(diǎn)、控制周期的大小以及設(shè)定的電流環(huán)寬等都有關(guān)系。

    5 結(jié)論

    本文以五相PMSM為研究對(duì)象,針對(duì)大功率的應(yīng)用場(chǎng)合,提出了一種能降低開(kāi)關(guān)頻率的MPCC算法。所提算法在預(yù)測(cè)計(jì)算之后增加了線性外推,并根據(jù)外推步長(zhǎng)與開(kāi)關(guān)切換次數(shù)重新設(shè)計(jì)了評(píng)價(jià)函數(shù),在評(píng)價(jià)函數(shù)中體現(xiàn)出對(duì)開(kāi)關(guān)頻率的限制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,所提算進(jìn)不僅保留了傳統(tǒng)MPCC算法動(dòng)態(tài)響應(yīng)迅速的優(yōu)點(diǎn),還能在全速域范圍內(nèi)有效降低逆變器的開(kāi)關(guān)頻率。此外,所提算法同樣適用于九相、十五相等多相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)。

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