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    基于蟻群算法的裝配式建筑施工工序多目標(biāo)優(yōu)化模型

    2021-07-07 07:52:34劉香香
    關(guān)鍵詞:工期工序裝配式

    劉香香,孫 鳳

    (重慶工程學(xué)院 土木工程學(xué)院, 重慶 400056)

    近幾十年來(lái),隨著我國(guó)城市化進(jìn)程的不斷進(jìn)行,建筑業(yè)經(jīng)歷了高速發(fā)展時(shí)期,1952年我國(guó)建筑行業(yè)產(chǎn)值不足100億元,到2017年已經(jīng)達(dá)到21.4萬(wàn)億元,占同期國(guó)內(nèi)GDP的26%,實(shí)現(xiàn)了幾千倍的增長(zhǎng)[1]。然而,盡管目前我國(guó)建筑業(yè)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到一定規(guī)模,但建筑行業(yè)內(nèi)部仍存在著一定的問(wèn)題,尤其是精細(xì)化管理程度仍然不夠。例如,李鋒等[2]經(jīng)過(guò)研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)前建筑施工過(guò)程的工期管理與成本管理亟待優(yōu)化,絕大部分建筑工程面臨著延期完工的風(fēng)險(xiǎn)與現(xiàn)狀,也曾發(fā)生過(guò)成本超支現(xiàn)象。此外,由于建筑業(yè)屬于高能耗低效益產(chǎn)業(yè),長(zhǎng)期以來(lái)產(chǎn)生了大量碳排放,不斷加劇全球變暖現(xiàn)象,因此,針對(duì)建筑施工過(guò)程的碳排放控制有著重要意義[3,4]。作為一種更環(huán)保、可持續(xù)的施工方式,裝配式建筑逐漸成為了建筑業(yè)的發(fā)展方向,也有學(xué)者從施工工序的角度出發(fā)對(duì)裝配式建筑多目標(biāo)優(yōu)化進(jìn)行了研究,例如,伊長(zhǎng)生等[5]考慮了人員、技術(shù)以及天氣等因素,建立了基于工序的“工期-成本-質(zhì)量”多目標(biāo)優(yōu)化模型,并利用優(yōu)化算法進(jìn)行求解;羅少帥[6]將預(yù)制構(gòu)件生產(chǎn)的工序模式劃分為節(jié)約、正常與趕工模式,對(duì)預(yù)制構(gòu)件的生產(chǎn)工序進(jìn)行了優(yōu)化研究。然而,目前結(jié)合碳排放因素的施工工序多目標(biāo)優(yōu)化研究相對(duì)較少,基于此,本文借鑒以往學(xué)者的相關(guān)研究思想,以裝配式建筑中疊合板施工工序?yàn)槔?,在整理施工工序流程的基礎(chǔ)上,深入分析每道工序在不同施工執(zhí)行模式下所需的成本、工期以及產(chǎn)生的碳排放,最終通過(guò)蟻群算法進(jìn)行優(yōu)化求解,選擇出能實(shí)現(xiàn)“成本-工期-碳排放”綜合最優(yōu)的施工方案。

    1 施工流程梳理

    建筑施工現(xiàn)場(chǎng)工序流程眾多,從基礎(chǔ)工程施工到竣工驗(yàn)收,其中的每個(gè)分項(xiàng)工程都包含許多細(xì)微工序。目前主要的建筑施工形式包括現(xiàn)澆施工與裝配式施工,隨著建筑業(yè)的不斷發(fā)展,現(xiàn)澆施工已經(jīng)難以滿足人們對(duì)環(huán)境保護(hù)的要求,而裝配式施工不僅能有效提高施工效率,還能有效降低施工過(guò)程對(duì)環(huán)境的污染[5],因此,全球許多國(guó)家都在推進(jìn)裝配式建筑的發(fā)展。在裝配式施工模式下,每道分項(xiàng)工程有著相對(duì)固定的工序流程,而且施工過(guò)程的相對(duì)規(guī)范使得工序數(shù)據(jù)更加清晰、全面,所以本文選擇裝配式施工模式工序流程展開(kāi)研究,不僅能提高研究的可行性,還能順應(yīng)建筑業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。

    從目前裝配式施工的實(shí)踐情況來(lái)看,疊合板構(gòu)件的施工過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)化程度較高,施工過(guò)程較為規(guī)范,因此本文以疊合板構(gòu)件安裝為例,梳理裝配式建筑疊合板構(gòu)件安裝工序流程,在此基礎(chǔ)上建立多目標(biāo)優(yōu)化模型。

    一般來(lái)說(shuō),疊合板構(gòu)件的安裝工序可以依次分為以下過(guò)程:構(gòu)件入場(chǎng)及檢查、架設(shè)裝備支撐、基層與施工面清理、預(yù)埋件布置、疊合板吊裝運(yùn)輸、疊合板安裝就位、灌漿作業(yè)、節(jié)點(diǎn)保護(hù)、現(xiàn)場(chǎng)清理等流程[6,7]。同時(shí),通過(guò)資料搜集與現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研,能夠獲得每道工序的人工、材料、機(jī)械消耗,從而能進(jìn)一步計(jì)算出每道工序的成本與碳排放,工序持續(xù)時(shí)間同樣可以通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研獲取。具體來(lái)說(shuō),疊合板構(gòu)件的安裝工序及資源消耗情況如圖1所示。

    圖1 疊合板構(gòu)件安裝工序及資源消耗情況

    2 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題

    多目標(biāo)優(yōu)化思想起源于經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域,隨著人們不斷意識(shí)到生產(chǎn)資料的有限性,如何運(yùn)用最少的生產(chǎn)資料獲得最大的收益成為了學(xué)者們關(guān)注的問(wèn)題。基于該思想,多目標(biāo)優(yōu)化過(guò)程尋求在同樣產(chǎn)出的條件下,如何優(yōu)化資源配置,使得生產(chǎn)過(guò)程消耗的生產(chǎn)資料最少。該理論最早由經(jīng)濟(jì)學(xué)家Patero在19世紀(jì)提出,并不斷從經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域拓展到系統(tǒng)工程、建設(shè)項(xiàng)目、生產(chǎn)調(diào)度等領(lǐng)域[8]。對(duì)于工程項(xiàng)目來(lái)說(shuō),多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題表現(xiàn)為工期、成本、安全、碳排放乃至其他指標(biāo)的綜合優(yōu)化,利用多目標(biāo)優(yōu)化的相關(guān)思想與方法,能夠有效解決這一問(wèn)題。

    一般來(lái)說(shuō),利用數(shù)學(xué)函數(shù)轉(zhuǎn)換的相關(guān)原理,多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題可以轉(zhuǎn)換為數(shù)學(xué)模型,如式(1)所示。

    (1)

    式中:f′(x),f″(x),…代表各個(gè)子目標(biāo),每個(gè)子目標(biāo)都有著相應(yīng)的數(shù)學(xué)函數(shù)表達(dá)式;Tm是可行解空間,其中的每一個(gè)解都能適用于原問(wèn)題,但是并非都是最優(yōu)解,通常來(lái)說(shuō),只有少數(shù)幾個(gè)解能使得所有目標(biāo)函數(shù)相對(duì)最??;g′(x)和h′(x)分別為目標(biāo)函數(shù)的約束條件,通常約束條件有多個(gè)。

    在建立多目標(biāo)優(yōu)化模型后,下一步需要針對(duì)模型進(jìn)行求解,由于多目標(biāo)優(yōu)化模型具有一定的特殊性,因此需要運(yùn)用特殊方法進(jìn)行處理,包括以下幾種方法[9]:

    (1)目標(biāo)規(guī)劃法。該方法較為簡(jiǎn)單,適用于參數(shù)少、約束少的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,首先尋找出每個(gè)子目標(biāo)的最優(yōu)值,然后將每個(gè)子目標(biāo)的最優(yōu)值當(dāng)成原問(wèn)題的約束條件。最后,縮小每個(gè)子目標(biāo)與其對(duì)應(yīng)最優(yōu)值的差值,最終得出的最優(yōu)解就是原問(wèn)題的最優(yōu)解。

    (2)固定權(quán)重法。該方法利用權(quán)重系數(shù)衡量每個(gè)子目標(biāo)對(duì)整體目標(biāo)的重要性,通過(guò)0~1之間的權(quán)重系數(shù)與子目標(biāo)值計(jì)算出綜合函數(shù)值,最后對(duì)每個(gè)可行解對(duì)應(yīng)的綜合函數(shù)值進(jìn)行比較,若綜合函數(shù)值最優(yōu),則說(shuō)明對(duì)應(yīng)的可行解最優(yōu)。

    (3)動(dòng)態(tài)權(quán)重法。與固定權(quán)重法類似,對(duì)每個(gè)子目標(biāo)賦予一定權(quán)重,但該方法采用的是動(dòng)態(tài)權(quán)重,每次計(jì)算過(guò)程中的權(quán)重系數(shù)都會(huì)發(fā)生變化,從而提升了求解過(guò)程的隨機(jī)性和全局性,該方法適用于子目標(biāo)之間較為均衡、無(wú)明顯主導(dǎo)性的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。

    以上三種方法是多目標(biāo)優(yōu)化求解過(guò)程運(yùn)用最廣泛的三種方法,其中,動(dòng)態(tài)權(quán)重法相較于其余兩種方法,有著以下優(yōu)勢(shì):首先,權(quán)重系數(shù)易于操作,能快速合理地將多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題;其次,權(quán)重系數(shù)采用動(dòng)態(tài)變化的方式,避免了求解過(guò)程中陷入局部最優(yōu),提高了優(yōu)化結(jié)果的科學(xué)性;此外,該方法運(yùn)用成熟,有著一定的參考經(jīng)驗(yàn),能與計(jì)算機(jī)語(yǔ)言算法實(shí)現(xiàn)良好的協(xié)調(diào)。因此,本文選擇動(dòng)態(tài)權(quán)重法對(duì)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行求解,在迭代過(guò)程中,權(quán)重系數(shù)通過(guò)式(2)生成。

    (2)

    式中:wi為第i個(gè)子目標(biāo)的權(quán)重系數(shù),且i=1,2,3;ai為0~1之間的隨機(jī)數(shù)。在每次迭代過(guò)程中,算法系統(tǒng)針對(duì)ai進(jìn)行賦值,進(jìn)而計(jì)算得出動(dòng)態(tài)權(quán)重系數(shù),進(jìn)一步利用子目標(biāo)函數(shù)值與權(quán)重系數(shù)計(jì)算得出綜合目標(biāo)函數(shù)值,實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題向單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的轉(zhuǎn)換。

    3 優(yōu)化模型建立

    在裝配式建筑施工現(xiàn)場(chǎng),疊合板構(gòu)件安裝過(guò)程的工期、成本與碳排放取決于投入的人工、材料、機(jī)械等因素。伊長(zhǎng)生等[5,6,10,11]研究發(fā)現(xiàn),預(yù)制構(gòu)件廠、裝配式建筑施工現(xiàn)場(chǎng)工序可以劃分為正常模式、趕工模式與節(jié)約模式進(jìn)行研究,不同的執(zhí)行模式對(duì)應(yīng)著不同的生產(chǎn)資源,并耗費(fèi)不同的成本、工期。在此基礎(chǔ)上,考慮碳排放因素后,疊合板構(gòu)件現(xiàn)場(chǎng)安裝工序也能劃分為以上三種模式,同一道工序在不同執(zhí)行模式下對(duì)應(yīng)著不同的成本、工期與碳排放,尋找出使得多目標(biāo)最優(yōu)的工序執(zhí)行模式組合,便能為現(xiàn)場(chǎng)施工的優(yōu)化提供指導(dǎo)。

    3.1 現(xiàn)場(chǎng)施工數(shù)據(jù)

    結(jié)合文獻(xiàn)資料與現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研,對(duì)疊合板構(gòu)件現(xiàn)場(chǎng)安裝工序施工模式進(jìn)行分析,以尺寸為3150 mm×1250 mm×60 mm的疊合板構(gòu)件安裝施工為例,將其施工模式基本信息匯總?cè)绫?所示。

    表1 疊合板構(gòu)件安裝工序施工模式基本信息匯總

    結(jié)合表1中的數(shù)據(jù),進(jìn)一步對(duì)9道工序在不同執(zhí)行模式下的成本與碳排放進(jìn)行計(jì)算。其中,施工成本包括人工成本、材料成本及機(jī)械成本(如塔吊臺(tái)班費(fèi)等),人工成本按照45元/h進(jìn)行計(jì)算,材料成本依據(jù)工序?qū)嶋H消耗的材料用量與市場(chǎng)價(jià)格進(jìn)行計(jì)算,機(jī)械成本依據(jù)臺(tái)班費(fèi)或折舊進(jìn)行計(jì)算。碳排放來(lái)源包括工人呼吸、材料及能源消耗,工人呼吸產(chǎn)生的碳排放由工作時(shí)間及呼吸碳排放因子進(jìn)行計(jì)算,材料產(chǎn)生的碳排放由材料用量與材料對(duì)應(yīng)的碳排放因子進(jìn)行計(jì)算,而能源消耗產(chǎn)生的碳排放主要考慮現(xiàn)場(chǎng)使用的汽油、電能等能源,結(jié)合能源碳排放因子進(jìn)行計(jì)算。本文運(yùn)用的碳排放因子如表2所示,計(jì)算得出的每道工序在不同執(zhí)行模式下的成本、工期與碳排放數(shù)據(jù)匯總?cè)绫?~5所示。

    表2 碳排放因子

    表3 疊合板構(gòu)件安裝工序成本數(shù)據(jù)匯總 元

    3.2 施工優(yōu)化模型

    本文的優(yōu)化目標(biāo)為“成本C-工期T-碳排放E”的多目標(biāo)優(yōu)化,依據(jù)不同工序所包含的執(zhí)行模式,建立優(yōu)化模型如式(3)所示。

    (3)

    式中:m為施工工序的數(shù)量;qi為第i道工序擁有的執(zhí)行模式數(shù)量;Dij為決策變量,取值為0或1,當(dāng)?shù)趇道工序采用第j種執(zhí)行模式時(shí),其取值為1,反之則為0。

    4 蟻群算法流程

    由于多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題求解過(guò)程涉及到復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型,依靠人力難以計(jì)算,因此需要借助計(jì)算機(jī)算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。依據(jù)算法特點(diǎn),當(dāng)前多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題研究領(lǐng)域的算法包括精確算法與啟發(fā)式算法兩大類。精確算法適用于規(guī)模較小、參數(shù)較少的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,一般能得出原問(wèn)題的唯一最優(yōu)解,但缺點(diǎn)是消耗的時(shí)間較長(zhǎng),該種求解算法包括分支定界法、割平面法以及整數(shù)規(guī)劃法等[12]。隨著多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的不斷復(fù)雜化以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,啟發(fā)式算法得以涌現(xiàn),包括蟻群算法、模擬退火算法、禁忌搜索算法、遺傳算法等常見(jiàn)方法[13],該類算法適用于規(guī)模較大、參數(shù)較多、難以找到最優(yōu)解或最優(yōu)解不唯一的復(fù)雜多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,通過(guò)反復(fù)迭代不斷逼近最優(yōu)解,最終得出原問(wèn)題的最優(yōu)解集。由于蟻群算法具有良好的普適性、可操作性與魯棒性,適用于中等復(fù)雜程度的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,因此,本文選擇蟻群算法對(duì)施工工序多目標(biāo)優(yōu)化模型進(jìn)行求解。具體來(lái)說(shuō),本文蟻群算法包括以下步驟:

    步驟1:變量定義。蟻群算法迭代過(guò)程中包括許多重要參數(shù),用以控制算法的迭代過(guò)程,包括循環(huán)次數(shù)N、螞蟻數(shù)量m、信息素重要程度α、啟發(fā)性因子重要度β、信息素強(qiáng)度Q、信息素?fù)]發(fā)率p等參數(shù)。其中,N取決于原問(wèn)題的規(guī)模,通常情況取值在200~500之間,本研究中問(wèn)題規(guī)模較小,但為了確保優(yōu)化效果,取N=300;螞蟻數(shù)量影響著算法的收斂速度,依據(jù)經(jīng)驗(yàn)做法,取m=20;α與β影響著算法過(guò)程的隨機(jī)性,為了確保算法的隨機(jī)性同時(shí)兼顧算法運(yùn)行效率,取α=1.15,β=0.8;Q與p的設(shè)置是為了避免算法陷入局部最優(yōu),依據(jù)經(jīng)驗(yàn)做法,取Q=10,p=0.3。

    步驟2:初始可行解。作為算法的起始,需要隨機(jī)產(chǎn)生一組滿足約束條件的可行解,即生成20只螞蟻,其中每只螞蟻表示一個(gè)可行解,其所代表的的可行解對(duì)應(yīng)的工期、成本與碳排放不完全相同。

    步驟3:產(chǎn)生權(quán)重系數(shù)并計(jì)算綜合目標(biāo)函數(shù)值。依據(jù)式(2)針對(duì)每個(gè)子目標(biāo)函數(shù)隨機(jī)生成權(quán)重系數(shù),并計(jì)算綜合目標(biāo)函數(shù)值F。當(dāng)F越小,表明對(duì)應(yīng)可行解的工期、成本與碳排放越小,該可行解就越優(yōu)。

    步驟4:信息素更新。依據(jù)信息素強(qiáng)度以及每只螞蟻對(duì)應(yīng)的綜合目標(biāo)函數(shù)值計(jì)算每一條路徑上螞蟻經(jīng)過(guò)時(shí)留下的信息素濃度,即Q/F。此外,每條路徑上的信息素濃度等于此次循環(huán)開(kāi)始前的信息素保留值與此次循環(huán)過(guò)程中螞蟻釋放的信息素之和。

    步驟5:判斷螞蟻的路徑選擇。當(dāng)路徑上的信息素濃度越大,螞蟻選擇該路徑的概率則越高,依據(jù)此原理,分別對(duì)螞蟻選擇每條路徑的概率進(jìn)行計(jì)算。

    步驟6:為螞蟻選擇路徑。依據(jù)螞蟻選擇每條路徑的概率,隨機(jī)分配螞蟻的路徑選擇,并記錄螞蟻在經(jīng)歷一次循環(huán)后的路徑選擇與綜合目標(biāo)函數(shù)值。

    步驟7:重復(fù)上述循環(huán)過(guò)程,直到循環(huán)次數(shù)達(dá)到300次。

    步驟8:尋找最優(yōu)解。循環(huán)次數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)值后,在生成的解集中尋找相對(duì)最優(yōu)解,從而確定原問(wèn)題的全域最優(yōu)解。由于初步循環(huán)得出的解均為相應(yīng)領(lǐng)域內(nèi)的最優(yōu)解,而非全域最優(yōu)解,因此需要針對(duì)每個(gè)解進(jìn)行比較,從而篩選出全域最優(yōu)解。

    具體算法流程如圖2所示。

    圖2 螞蟻算法流程

    5 優(yōu)化結(jié)果

    利用計(jì)算機(jī)編程實(shí)現(xiàn)蟻群算法,最終得出5個(gè)相對(duì)最優(yōu)解如表6所示,這些解構(gòu)成了原問(wèn)題的最優(yōu)解集。同時(shí),算法還能得出每個(gè)可行解對(duì)應(yīng)的工序施工模式,如表7所示,從該表中可以得出對(duì)應(yīng)最優(yōu)可行解的工序模式選擇,從而能有效指導(dǎo)施工過(guò)程。

    表6 原問(wèn)題最優(yōu)解集

    由表6可以看出,經(jīng)過(guò)優(yōu)化后的疊合板安裝工序,其可行解的成本平均值為160.96元,工期平均值為65.60 min,產(chǎn)生的碳排放為19.64 kg。而優(yōu)化前,若所有工序都在正常模式下執(zhí)行,其成本為163.5元,工期為68 min,產(chǎn)生的碳排放為21.2 kg。因此,優(yōu)化后該疊合板構(gòu)件安裝過(guò)程成本降低了1.55%,工期降低了3.52%,碳排放降低了7.36%。

    表7 最優(yōu)解對(duì)應(yīng)的工序模式

    6 結(jié) 論

    隨著人們對(duì)碳排放的不斷關(guān)注,作為碳排放大戶,建筑業(yè)面臨著碳排放優(yōu)化的重要任務(wù)。相較于傳統(tǒng)式建筑,近年被廣泛推行的裝配式建筑有著更好的環(huán)境友好性,許多學(xué)者也針對(duì)裝配式建筑的成本、工期與碳排放等方面進(jìn)行了研究。在以往研究的基礎(chǔ)上,本文綜合考慮了裝配式建筑施工階段的成本、工期與碳排放多目標(biāo)優(yōu)化,并力求通過(guò)工序施工模式的合理選擇,從微觀層面實(shí)現(xiàn)施工過(guò)程的多目標(biāo)優(yōu)化。在研究過(guò)程中,本文以疊合板構(gòu)件安裝過(guò)程為例,首先梳理施工工序流程,并將工序分為正常、趕工、節(jié)約三種執(zhí)行模式,在不同執(zhí)行模式下,每道工序有著不同的成本、工期與碳排放,在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建了多目標(biāo)優(yōu)化模型,并利用蟻群算法進(jìn)行求解,最終得出的優(yōu)化結(jié)果降低了1.55%的成本、3.52%的工期以及7.36%的碳排放,同時(shí),算法還得出了每個(gè)最優(yōu)解對(duì)應(yīng)的工序模式選擇情況,從而能對(duì)施工過(guò)程提供更多指導(dǎo)。

    未來(lái),該優(yōu)化思路與方法能運(yùn)用于施工現(xiàn)場(chǎng)更多工序流程的優(yōu)化,從而進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)整個(gè)施工現(xiàn)場(chǎng)的整體優(yōu)化。

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