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    鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目全過程工程咨詢推廣演化博弈

    2021-07-07 08:18:48汪琦欽胡智臨
    關(guān)鍵詞:全過程敏感性咨詢

    陳 群,汪琦欽,陳 哲,胡智臨

    (1. 福建工程學(xué)院 管理學(xué)院, 福建 福州 350118; 2. 寧德職業(yè)技術(shù)學(xué)院, 福建 寧德 355000)

    在黨的十九大報(bào)告中,習(xí)總書記強(qiáng)調(diào)了鄉(xiāng)村振興的重要性,改善農(nóng)村問題是緩解民生問題的重要路徑。加強(qiáng)鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有利于改善城鄉(xiāng)差距[1],是改善民生的必要條件,由此加強(qiáng)鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施供給能力顯得尤為重要。早期的鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施主要依靠政府供給,雖然對農(nóng)村地區(qū)有了長足改善[2],但仍然存在一些問題,導(dǎo)致部分農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施供給數(shù)量不足,質(zhì)量有待提高[3~5],且總體投資效率低下。而近年來政府為了拓展融資渠道大力發(fā)展政企合作模式[6,7],仍然延續(xù)傳統(tǒng)的管理模式,不利于提高投資效率,由此亟需管理模式的改革創(chuàng)新。

    全過程工程咨詢是一種新的項(xiàng)目管理模式,高度整合了傳統(tǒng)模式下碎片化的管理特征,可助力鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目加強(qiáng)前期規(guī)劃,提高建設(shè)效率,優(yōu)化后期運(yùn)維等[8,9],以實(shí)現(xiàn)更小風(fēng)險(xiǎn)、更省投資和更高品質(zhì)等管理目標(biāo),為鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施提升投資效率和項(xiàng)目增值提供了新路徑。雖然我國的全過程咨詢服務(wù)模式正處于起步階段,但是目前已有廣東、江蘇、浙江等多個(gè)省市出臺了全過程工程咨詢的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與合同示范文本,為企業(yè)制定了初步規(guī)范。琚娟[8]建立基于VETS(Value-Events-Task-Stage)的評估體系,對全過程工程咨詢優(yōu)勢進(jìn)行整體價(jià)值的定量化;嚴(yán)玲等[9]以全過程工程咨詢的交易特征為切入點(diǎn),針對合同條款進(jìn)行了分析討論;孫繼德等[10]對全過程工程咨詢的組織模式進(jìn)行了分析討論;沙俊強(qiáng)等[11,12]分別結(jié)合電網(wǎng)工程對全過程工程咨詢的取費(fèi)進(jìn)行了探討;白庶等[13,14]認(rèn)為國內(nèi)的全過程工程咨詢企業(yè)能幫助業(yè)主解決許多潛在的問題;王小玲等[15]結(jié)合政企合作的全過程工程咨詢項(xiàng)目進(jìn)行實(shí)例分析,認(rèn)為全過程工程咨詢對項(xiàng)目增值具有一定成效。綜上所述,全過程工程咨詢已經(jīng)具備了在更廣泛領(lǐng)域應(yīng)用的理論研究基礎(chǔ),鑒于上述對鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施總體投資效率低下問題的分析,本文討論全過程工程咨詢在鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施中的應(yīng)用,對鄉(xiāng)村振興具有積極意義。由此,本文結(jié)合鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施問題,對全過程工程咨詢在鄉(xiāng)村的推廣應(yīng)用進(jìn)行進(jìn)一步探討和博弈分析。

    1 鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施全過程工程咨詢推廣博弈機(jī)理

    全過程工程咨詢是針對工程建設(shè)項(xiàng)目前期決策、工程項(xiàng)目實(shí)施和運(yùn)營等全生命周期一體化的工程咨詢服務(wù),能在一定程度上提高鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的投資效率,提升企業(yè)對工程的管理能力,但在我國仍處于探索階段,服務(wù)類型、委托方式和實(shí)施規(guī)范等政府文件仍有不足,合同范本也有待完善[16]。熟悉掌握全過程工程咨詢的人才也很稀缺,難免引起社會資本的投入顧慮。同時(shí),在鄉(xiāng)村推廣的過程中,運(yùn)用全過程工程咨詢模式必然產(chǎn)生額外成本,所以政府需要采取一定的激勵(lì)措施來減少社會資本的投入顧慮。由此通過構(gòu)建鄉(xiāng)村全過程工程咨詢推廣的演化博弈模型,結(jié)合案例分析雙方合作的博弈過程,為推動全過程工程咨詢在鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的實(shí)施提供理論依據(jù)。

    在鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)中,企業(yè)的決策者并非完全理性,其對收益的感知不僅與合同約定的金額相關(guān),而且還會受到自身特征和所處的現(xiàn)實(shí)具體情境影響,所以其行為更多的與其感知價(jià)值有關(guān)。演化博弈雖然可以對決策者的行為進(jìn)行演化研究,但是缺乏對作為有限理性決策者的主觀感知行為特點(diǎn)和感知行為量化模型的考慮。前景理論用感知收益來代替客觀收益,更加真實(shí)地刻畫了在決策過程中博弈者對收益及損失的實(shí)際感知。由此,本文通過在演化博弈模型中引入前景理論,從決策者的感知價(jià)值角度分析政府與企業(yè)的決策演化過程,最后利用全過程工程咨詢的相關(guān)案例進(jìn)行仿真分析。

    2 全過程工程咨詢在鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施推廣的博弈模型構(gòu)建

    2.1 模型假設(shè)

    假設(shè)1:對政府來說,具有“積極”或“消極”推廣全過程工程咨詢模式兩種策略;相應(yīng)地,企業(yè)具備“應(yīng)用”或“拒絕”全過程工程咨詢模式兩種策略。

    假設(shè)2:企業(yè)對全過程工程咨詢選擇“應(yīng)用”策略的概率為x, “拒絕”的概率為1-x;政府對全過程工程咨詢選擇“積極”策略的概率為y,“消極”的概率為1-y。

    假設(shè)3:雙方皆不考慮引入全過程工程咨詢,則企業(yè)收益為a,政府收益為b;政府“積極”策略下,政府補(bǔ)助成本為d,政府前期工作所需成本為g;企業(yè)“應(yīng)用”策略下,企業(yè)額外成本為c;不考慮風(fēng)險(xiǎn),企業(yè)“應(yīng)用”策略下,政府額外社會效益為e,企業(yè)額外經(jīng)濟(jì)收益為f。

    假設(shè)4:在鄉(xiāng)村地區(qū)推廣全過程工程咨詢是有意義的,企業(yè)采取“應(yīng)用”策略的收益為f大于其成本c;全過程工程咨詢項(xiàng)目的成功率α在0~1之間,企業(yè)期望收益為αf,政府期望收益為αe。

    此外,根據(jù)前景理論,博弈雙方對于客觀確定的收益和損失存在感知價(jià)值和實(shí)際價(jià)值的偏差感知價(jià)值為v(ΔU),其公式如下:

    (1)

    式中:ΔU為決策者對該策略的主觀感知價(jià)值,ΔU≥0表示決策者對該策略的主觀感知價(jià)值為“收益”,ΔU<0表示決策者對該策略的主觀感知價(jià)值為“損失”;β(0≤β≤1)為決策者感知價(jià)值函數(shù)的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度系數(shù),與決策者冒險(xiǎn)傾向相關(guān);λ為決策者對損失的規(guī)避程度,數(shù)值越大則表示決策者對損失越敏感[17]。為便于分析,本文假設(shè)價(jià)值函數(shù)中參照點(diǎn)的價(jià)值為0,收益和損失的絕對值由相應(yīng)的離差代替。

    2.2 模型構(gòu)建及穩(wěn)定性分析

    根據(jù)政府和企業(yè)的策略選擇空間,他們一共有四種博弈策略組合,如表1所示。

    表1 博弈矩陣

    由表1的政府與企業(yè)博弈演化矩陣可知,式(2)表示企業(yè)“應(yīng)用”收益,式(3)表示企業(yè)“拒絕”收益,兩者的平均期望收益如式(4)所示。

    P11=y(a+αf+v(-c)+v(d))+
    (1-y)(a+αf+v(-c))

    (2)

    P12=ya+(1-y)a

    (3)

    P1=xP11+(1-x)P12

    (4)

    式(5)表示政府“積極”收益,式(6)表示政府“消極”收益,兩者的平均期望收益如式(7)所示。

    P21=x(b+αe+v(-g)+v(-d))+
    (1-x)(b+v(-g))

    (5)

    P22=x(b+αe)+(1-x)b

    (6)

    P2=yP21+(1-y)P22

    (7)

    復(fù)制動態(tài)方程如式(8)(9)所示。

    (8)

    (9)

    令F(x)=0,F(xiàn)(y)=0,得到5個(gè)復(fù)制動態(tài)平衡點(diǎn):(0,0) (0,1) (1,0) (1,1)和(x*,y*)。其中x*=-gβ/dβ,y*=(λcβ-αf)dβ。由此,可得雅克比矩陣為:

    表2 雅克比矩陣在各均衡點(diǎn)處的跡和行列式的值

    均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性如表3所示。

    表3 均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性

    當(dāng)λcβ>αf,αf+dβ>λcβ時(shí),(0,0)是系統(tǒng)的演化穩(wěn)定點(diǎn)。企業(yè)成本高于期望收益,企業(yè)不依靠政府補(bǔ)助支持難以盈利。從企業(yè)感知價(jià)值的角度考慮,雖然依靠政府補(bǔ)助可以盈利,但成本過高,不適合持續(xù)推廣。由此,政府也會放棄補(bǔ)助,系統(tǒng)將演化至(0,0)穩(wěn)定點(diǎn)。

    當(dāng)λcβ<αf,αf+dβ>λcβ時(shí),(1,0)是系統(tǒng)的演化穩(wěn)定點(diǎn)。企業(yè)成本低于期望收益,企業(yè)不依靠政府補(bǔ)助也可以盈利。政府的補(bǔ)助不是影響企業(yè)決策的關(guān)鍵因素,由此,政府也會放棄補(bǔ)助,系統(tǒng)將演化至(1,0)穩(wěn)定點(diǎn)。

    當(dāng)λcβ>αf,αf+dβ<λcβ時(shí),(0,0)是系統(tǒng)的演化穩(wěn)定點(diǎn)。企業(yè)成本過高,即企業(yè)期望收益加上政府補(bǔ)助也不足以盈利,不利于持續(xù)推廣。由此,系統(tǒng)將演化至(0,0)穩(wěn)定點(diǎn)。

    3 案例分析

    為了更貼合實(shí)際,本文結(jié)合文獻(xiàn)[8]對相關(guān)參數(shù)進(jìn)行賦值。案例中,深圳地區(qū)某項(xiàng)目總投資約81億元,通過引入全過程工程咨詢管理節(jié)約成本約6.43億元,投入費(fèi)用參考廣東省住房和城鄉(xiāng)建設(shè)廳《建設(shè)項(xiàng)目全過程工程咨詢服務(wù)指引(咨詢企業(yè)版)》的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)測算為0.9億元。由此,設(shè)全過程工程咨詢收益f=6.43;全過程工程咨詢成本c=0.9;其中考慮到農(nóng)村地區(qū)不同地域的基層政府財(cái)政實(shí)力不盡相同,結(jié)合部分地區(qū)的農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目財(cái)政扶貧資金安排表,政府的支持力度設(shè)為全過程工程咨詢成本c的50%即d=0.40,g=0.05;基于Tversky等的研究,設(shè)價(jià)值函數(shù)中風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度系數(shù)β取值為0.88,損失規(guī)避程度λ取值2.25[19];設(shè)政府演化初始概率y=0.5,企業(yè)演化初始概率x=0.5。

    (1)項(xiàng)目成功率α的敏感性分析

    圖1表示項(xiàng)目成功率α取值為0.1,0.3,0.5,0.7,0.9時(shí)的系統(tǒng)演化情況。

    圖1 系統(tǒng)對α值的敏感性

    由圖1可知,當(dāng)項(xiàng)目成功率小于0.4時(shí),企業(yè)向拒絕策略演化,而政府也采取消極策略;而當(dāng)項(xiàng)目成功率逐漸增大,向1接近時(shí),即使政府采取消極策略,企業(yè)也會積極推廣應(yīng)用。

    (2)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度系數(shù)β的敏感性分析

    當(dāng)全過程工程咨詢項(xiàng)目成功率α=0.4,0.7時(shí),將β分別取值0.2,0.4,0.6,0.8,0.88,1,系統(tǒng)對β值的敏感性分別如圖2,3所示。

    圖2 系統(tǒng)對β值的敏感性(α=0.4)

    圖3 系統(tǒng)對β值的敏感性(α=0.7)

    由圖2可知,當(dāng)項(xiàng)目成功率為0.4時(shí),隨著感知價(jià)值的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度系數(shù)的增大,企業(yè)向應(yīng)用策略的演化逐漸加快。由圖3可知,隨著項(xiàng)目成功率的增大,企業(yè)向應(yīng)用策略的演化速率逐漸加快,與圖2相比,系統(tǒng)對感知價(jià)值的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度系數(shù)并不敏感。

    (3)損失規(guī)避程度λ的敏感性分析

    當(dāng)全過程工程咨詢項(xiàng)目成功率α=0.4,0.7時(shí),將λ分別取值1,1.5,2.25,3,3.5,4,系統(tǒng)對λ值的敏感性分別如圖4,5所示。

    圖4 系統(tǒng)對λ值的敏感性(α=0.4)

    由圖4可知,系統(tǒng)對損失規(guī)避程度系數(shù)非常敏感,當(dāng)項(xiàng)目成功率為0.4時(shí),隨著風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度的增大,特別是λ≥3時(shí),企業(yè)開始向拒絕策略演化,這意味著當(dāng)項(xiàng)目成功率不高時(shí),高損失敏感性的企業(yè)會選擇拒絕策略,而此時(shí)由于企業(yè)對損失非常敏感而導(dǎo)致政府走向消極策略。由圖5可知,當(dāng)項(xiàng)目成功率較高時(shí),高損失敏感性的企業(yè)依然會向應(yīng)用策略演化,只是相對演化較慢。

    (4)政府補(bǔ)助d的敏感性分析

    設(shè)政府補(bǔ)助d為0.2,0.4,0.6,0.8,1。系統(tǒng)對d值的敏感性如圖6,7所示。

    圖6 系統(tǒng)對d值的敏感性(α=0.4)

    圖7 系統(tǒng)對d值的敏感性(α=0.7)

    由圖6,7可知,隨著項(xiàng)目成功率的提高,企業(yè)會更快地向應(yīng)用策略演化,隨著政府補(bǔ)助系數(shù)的逐漸增大,政府在一定程度上可以激勵(lì)企業(yè)推動應(yīng)用,引導(dǎo)企業(yè)加快速度向應(yīng)用策略的方向演化。

    4 結(jié) 論

    本文在演化博弈模型中引入前景理論,用決策者的主觀感知價(jià)值代替客觀期望價(jià)值,在此基礎(chǔ)上對全過程工程咨詢在鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的推廣進(jìn)行了分析,最后利用Python軟件模擬了各參數(shù)對企業(yè)決策行為的影響,結(jié)果表明:

    (1)只有當(dāng)企業(yè)選擇應(yīng)用全過程工程咨詢項(xiàng)目的期望收益高于其感知的成本價(jià)值,企業(yè)才會自發(fā)選擇應(yīng)用策略,但這需要較高的項(xiàng)目收益f與項(xiàng)目成功率α。而鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施的難點(diǎn)在于其準(zhǔn)公益的社會屬性難以為企業(yè)創(chuàng)造高額利潤,由此需要政府與企業(yè)雙管齊下,提高項(xiàng)目管理水平,進(jìn)而提高項(xiàng)目成功率。

    (2)系統(tǒng)對感知價(jià)值的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度系數(shù)α的變化敏感性較弱,對損失規(guī)避程度λ的變化敏感性較強(qiáng),即相比于高收益的項(xiàng)目,企業(yè)會青睞收益穩(wěn)定、成功率高的項(xiàng)目進(jìn)行投資。由此,政府應(yīng)該完善鄉(xiāng)村全過程工程咨詢法律法規(guī),加強(qiáng)鄉(xiāng)村全過程工程咨詢市場監(jiān)管,從而減低管理風(fēng)險(xiǎn),以此提高企業(yè)決策者的信心。

    (3)政府補(bǔ)助對企業(yè)選擇應(yīng)用策略有一定的激勵(lì)效果,雖然效果并不顯著,但依然具有積極推動作用。政府對項(xiàng)目的幫扶雖然較難起到?jīng)Q定性作用,但可以緩解企業(yè)在鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)施全過程工程咨詢初期的投資壓力,緩解企業(yè)心理負(fù)擔(dān),進(jìn)一步增強(qiáng)企業(yè)信心,實(shí)現(xiàn)互惠雙贏。

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