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    超聲波輔助酶法提取燕麥麩皮蛋白質(zhì)的工藝研究

    2021-07-06 11:28:38薩如拉文靜于田田魯爽田恬王思宇劉敏
    關(guān)鍵詞:單因素試驗(yàn)正交試驗(yàn)蛋白質(zhì)

    薩如拉 文靜 于田田 魯爽 田恬 王思宇 劉敏

    摘 要:為了有效提取燕麥麩皮中的蛋白質(zhì),以燕麥麩皮為原料,測(cè)定蛋白含量、脫脂,以超聲時(shí)間、加水量、加酶量為單因素,使用超聲輔助酶法進(jìn)行提取試驗(yàn),使用考馬斯亮藍(lán)法測(cè)定蛋白質(zhì)含量,計(jì)算蛋白質(zhì)提取率,確定各單因素的最佳提取條件。根據(jù)單因素試驗(yàn)結(jié)果設(shè)計(jì)正交試驗(yàn),得燕麥麩皮蛋白的最佳提取工藝:超聲時(shí)間60min,加水量60mL,加酶量0.06mg,燕麥麩皮蛋白質(zhì)提取率為最高的31.40%。

    關(guān)鍵詞:燕麥麩皮;蛋白質(zhì);提取率;正交試驗(yàn);單因素試驗(yàn)

    中圖分類號(hào):TQ461? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? 文章編號(hào):1673-260X(2021)01-0017-04

    燕麥?zhǔn)且环N低糖、高蛋白質(zhì)食品,優(yōu)質(zhì)蛋白的含量為11.3%~19.9%,在糧食作物中居首位[1]。燕麥蛋白是優(yōu)質(zhì)的蛋白質(zhì)資源,主要由谷蛋白、醇溶蛋白、球蛋白和清蛋白組成[2],而燕麥蛋白主要集中在燕麥麩皮中,更重要的是燕麥蛋白中必需氨基酸組成與每日攝取量的標(biāo)準(zhǔn)基本相同,是所有谷物中氨基酸最平衡的食品,可有效地促進(jìn)人體生長(zhǎng)發(fā)育,其中賴氨酸和精氨酸含量較高[3]。同時(shí),燕麥蛋白的功效比、化學(xué)評(píng)分、生物價(jià)也是植物蛋白中的佼佼者[2]。燕麥麩皮是燕麥加工過程中的副產(chǎn)物,除了一些麩皮作為動(dòng)物飼料以外大部分未被有效利用,會(huì)被焚燒或填埋處理,浪費(fèi)蛋白質(zhì)資源的同時(shí)污染環(huán)境。因此,為了提高燕麥麩皮的附加價(jià)值及優(yōu)質(zhì)蛋白資源的有效利用率,如何從燕麥麩皮中更高效、更合理地提取燕麥蛋白成為研究的首要問題。

    目前,國(guó)內(nèi)外研究的燕麥麩皮提取蛋白的方法主要有堿提酸沉法、酶法、超聲波法及復(fù)合法[4-6]。堿提酸沉法利用蛋白質(zhì)在堿性條件易溶,而在酸性條件達(dá)到其等電點(diǎn)而生成沉淀的性質(zhì),用堿提酸沉達(dá)到分離或提純的目的,是目前植物蛋白生產(chǎn)中常用的方法,但其缺點(diǎn)是使用了大量的酸和堿[7]。酶法具有設(shè)備簡(jiǎn)單,反應(yīng)條件溫和,水解速度快、提取時(shí)間短、提取率高、不產(chǎn)生污染等優(yōu)點(diǎn),適合工業(yè)化生產(chǎn),但是卻大大增加了工業(yè)成本并且控制條件也較嚴(yán)格[8]。為了提高提取率,在堿提酸沉和酶解基礎(chǔ)上再加超聲波處理,也有以上這些方法以不同形式復(fù)合的復(fù)合提取方法。

    超聲波輔助酶法可以減少酶加量、縮短酶提取時(shí)間,并可以提高蛋白質(zhì)提取率及純度。本研究以提高燕麥麩皮的蛋白質(zhì)提取率、縮短提取時(shí)間、降低提取成本、改善蛋白質(zhì)的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值為目的,選用了超聲輔助酶解法來提取燕麥麩皮蛋白質(zhì),為提取優(yōu)質(zhì)蛋白質(zhì)提供理論依據(jù)和技術(shù)支撐。

    1 材料、試劑及儀器設(shè)備

    燕麥麩皮、牛血清白蛋白、中性蛋白酶、堿性蛋白酶、木瓜蛋白酶、正己烷、氫氧化鈉、乙醇、磷酸、考馬斯亮藍(lán)G-250、超聲波清洗器、恒溫水浴鍋、分光光度計(jì)、離心機(jī)。

    2 實(shí)驗(yàn)方法

    2.1 燕麥麩皮中蛋白質(zhì)含量的測(cè)定

    燕麥麩皮中蛋白質(zhì)含量的測(cè)定按照GB 5009.5—2010進(jìn)行測(cè)定[9]。

    2.2 蛋白質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)曲線的制備

    稱取10mg牛血清蛋白,溶于100mL蒸餾水中,配成100μg/mL溶液。再稱取100g考馬斯亮藍(lán)G-250溶于50mL 90%的乙醇中,加入85%(W/V)磷酸100mL,蒸餾水定容至1000mL。取6支試管,按表1配制牛血清白蛋白液各1mL。從各試管中吸取0.1mL溶液,分別放入10mL具塞試管中,加入5mL考馬斯亮藍(lán)G-250試劑,混勻,放置2min,在595nm下比色測(cè)吸光值。

    2.3 燕麥麩皮的脫脂

    稱取一定量的燕麥麩皮加入錐形瓶中,以料液比1:6(g/mL)加入正己烷,室溫下震蕩脫脂3h,過濾,并用冷卻的正己烷沖洗3次,將脫脂的燕麥麩晾干,備用。

    2.4 酶的篩選

    取3g脫脂燕麥麩皮加入60mL水,所加酶的最適溫度下超聲60min,使用1%的氫氧化鈉調(diào)節(jié)pH,加入0.06g酶,酶解60min,90℃滅酶10min,3500轉(zhuǎn)/min離心10min,取上清液,測(cè)定蛋白質(zhì)含量。每種酶進(jìn)行3次重復(fù)試驗(yàn)并且取其平均值。

    2.5 單因素實(shí)驗(yàn)

    測(cè)定不同超聲時(shí)間,不同加液量和不同加酶量下燕麥麩皮蛋白質(zhì)的提取率,每種因素進(jìn)行3次重復(fù)試驗(yàn)并且取其平均值。

    2.5.1 超聲時(shí)間對(duì)燕麥麩皮蛋白提取率的影響

    取3g脫脂燕麥麩皮加入60mL蒸餾水,在45℃下分別超聲30、40、50、60、70min,使用1%的氫氧化鈉調(diào)節(jié)pH至10.5,加入0.06g堿性蛋白酶,酶解60min,90℃滅酶10min,3500轉(zhuǎn)/min離心10min,取上清液,測(cè)定蛋白質(zhì)含量,計(jì)算提取率。

    2.5.2 加水量對(duì)燕麥麩皮蛋白提取率的影響

    取3g脫脂燕麥麩皮,分別加入40、50、60、70、80mL蒸餾水,在45℃下超聲60min,使用1%的氫氧化鈉調(diào)節(jié)pH至10.5,加入0.06g堿性蛋白酶,酶解60min,90℃滅酶10min,3500轉(zhuǎn)/min離心10min,取上清液,測(cè)定蛋白質(zhì)含量,計(jì)算提取率。

    2.5.3 加酶量對(duì)燕麥麩皮蛋白提取率的影響

    取3g脫脂燕麥麩皮加入60mL蒸餾水,在45℃下,超聲60min,使用1%的氫氧化鈉調(diào)節(jié)pH至10.5,分別加入0.02、0.04、0.06、0.08、0.10g堿性蛋白酶,酶解60min,90℃滅酶10min,3500轉(zhuǎn)/min離心10min,取上清液,測(cè)定蛋白質(zhì)含量,計(jì)算提取率。

    2.5.4 提取燕麥麩皮蛋白質(zhì)的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)

    在單因素試驗(yàn)的基礎(chǔ)上,在每個(gè)單因素中選取三個(gè)具有最高提取率的梯度進(jìn)行正交試驗(yàn),并使用 L9(33)正交設(shè)計(jì)(見表3)。

    2.5.5 驗(yàn)證試驗(yàn)

    單因素試驗(yàn)的最佳組合與正交試驗(yàn)最優(yōu)組合進(jìn)行比較選取提取率高的一組作為最終的提取條件。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 燕麥麩皮中蛋白質(zhì)含量測(cè)定

    燕麥麩皮中蛋白質(zhì)含量為15.2%。

    3.2 蛋白質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn)曲線

    以A595nm吸光值為縱坐標(biāo),蛋白質(zhì)質(zhì)量濃度為橫坐標(biāo),繪制蛋白質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)曲線。

    根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)曲線得到的回歸方程為

    y=0.9971x+0.0025,R2=0.9901。

    燕麥麩皮蛋白提取率(%)

    =×100

    3.3 酶的篩選

    以燕麥麩皮蛋白提取率為指標(biāo),分別計(jì)算了中性蛋白酶、堿性蛋白酶、木瓜蛋白酶及其混合酶在最佳條件下燕麥麩皮蛋白的提取率,試驗(yàn)結(jié)果如表4所示,燕麥蛋白的最佳用酶為堿性蛋白酶,在單因素試驗(yàn)及正交試驗(yàn)中采用堿性蛋白酶為燕麥麩皮蛋白的降解酶。

    3.4 單因素實(shí)驗(yàn)

    3.4.1 不同超聲時(shí)間對(duì)燕麥麩皮蛋白提取率的影響

    如圖2所示,超聲提取時(shí)間在60min之前,燕麥麩皮蛋白質(zhì)的提取率隨著超聲時(shí)間的增加而增加,到60min的時(shí)候達(dá)到最大提取率,再延長(zhǎng)超聲時(shí)間時(shí)提取率變化不大,且略有下降的趨勢(shì)。超聲時(shí)間較短的時(shí)候燕麥麩皮中的蛋白質(zhì)還沒完全提取,超聲時(shí)間過長(zhǎng)時(shí)被提取的蛋白質(zhì)可能被破壞而降低提取率。因此,本試驗(yàn)中60min的超聲時(shí)間為最適合的提取時(shí)間。

    3.4.2 不同加酶量對(duì)燕麥麩皮蛋白提取率的影響

    如圖3所示,加酶量較少的時(shí)候燕麥麩皮蛋白質(zhì)的提取率較低,因?yàn)槊肝茨軡M足底物需要的酶量,加酶量增加至0.06mg的時(shí)候提取率最大,說明0.06mg酶正好能滿足底物所需酶量,但酶量繼續(xù)增加的時(shí)候提取率開始下降,可能因?yàn)槊噶窟^度而進(jìn)一步把提取的蛋白質(zhì)降解成氨基酸或短肽而使提取率下降。

    3.4.3 不同加水量對(duì)燕麥麩皮蛋白提取率的影響

    如圖4所示,燕麥麩皮蛋白質(zhì)的提取率隨著加水量的增加而增加,當(dāng)加水量達(dá)到50mL時(shí),提取率最高可達(dá)30.14%,當(dāng)加水量超過50mL后,提取率有下降的趨勢(shì)。這是由于加水量較小時(shí),體系黏度較大,不利于傳質(zhì)。但加水量過大時(shí),酶與底物的接觸概率下降,使蛋白質(zhì)的提取率降低。

    3.4.4 正交試驗(yàn)

    在燕麥麩皮蛋白質(zhì)提取單因素試驗(yàn)的基礎(chǔ)上,對(duì)超聲時(shí)間、加水量、加酶量等三個(gè)因素進(jìn)行正交試驗(yàn)。進(jìn)一步優(yōu)化超聲輔助酶解法提取燕麥麩皮蛋白質(zhì)的工藝條件,結(jié)果見表5,從表5中的極差R可知,影響蛋白質(zhì)提取率的因素的主次順序是:超聲時(shí)間>加酶量>加水量,優(yōu)化后的提取工藝條件為A2B3C1,即超聲時(shí)間為60min,加水量為60mL,加酶量為0.06mg,提取率為31.40%。

    3.4.5 驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)

    從燕麥麩皮中提取蛋白質(zhì)的單因素試驗(yàn)確定的最佳條件下進(jìn)行蛋白質(zhì)的提取,即超聲時(shí)間60min,加水量為50mL,加酶量為0.06mg,提取率為30.14%。蛋白質(zhì)提取正交試驗(yàn)中提取率最高的組合為A2B3C1,即超聲時(shí)間為60min,加水量60mL,加酶量為0.06mg,提取率能為31.40%。因此最佳提取條件為超聲時(shí)間60min,加水量60mL,加酶量0.06mg。

    4 結(jié)論

    本研究使用超聲輔助酶解法提取燕麥麩皮蛋白質(zhì),通過單因素試驗(yàn)及正交試驗(yàn)確定了提取蛋白質(zhì)的最佳工藝,即超聲時(shí)間60min,加水量60mL,加酶量0.06mg,蛋白質(zhì)提取率為31.40%。超聲波輔助酶法可以減少酶加量、縮短酶提取時(shí)間,降低提取成本、改善蛋白質(zhì)的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值。本研究為提取優(yōu)質(zhì)蛋白質(zhì)提供理論依據(jù)和技術(shù)支撐。

    ——————————

    參考文獻(xiàn):

    〔1〕吳素萍.超聲輔助酶法提取燕麥蛋白的研究[J].糧食與飼料工業(yè),2009,38(09):22-25.

    〔2〕趙素斌,張曉平,任清.3種方法提取燕麥麩皮蛋白及其產(chǎn)物的比較[J].食品科學(xué),2010,31(14):71-79.

    〔3〕何幗英,張麗萍.燕麥麩皮中分離蛋白的功能特性研究[J].黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)學(xué)報(bào),2016,28(04):49-54.

    〔4〕張民,王嬋,畢華,張麗麗.裸燕麥麩皮蛋白的提取工藝及理化性質(zhì)研究[J].2012,28(11):1495-1499.

    〔5〕許英一,王宇,林魏.酶法提取燕麥蛋白理化性質(zhì)研究[J].食品工業(yè),2018,37(07):72-75.

    〔6〕劉健壘,李英杰,郝李平.燕麥蛋白提取分離的研究進(jìn)展[J].食品研究與發(fā)展,2014,35(01):132-136.

    〔7〕許英一,徐艷霞,王宇.不同方式提取的燕麥蛋白功能特性比較[J].食品與機(jī)械,2018,34(03):166-169.

    〔8〕劉健壘,李英杰,郝李平.均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)優(yōu)化酶法提取燕麥全粉蛋白質(zhì)研究[J].中國(guó)糧油學(xué)報(bào),2013,28(08):78-82.

    〔9〕GB 5009.5-2010 食品中蛋白質(zhì)的測(cè)定.

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