梁 杰,姚 灝,劉 鵬
(1.廣州越秀供電局,廣東 廣州 510600;2.廣州電力設(shè)計(jì)院,廣東 廣州510610;3.華南理工大學(xué) 電力學(xué)院,廣東 廣州 510600)
隨著大型變電站施工建設(shè)的快速推進(jìn)和發(fā)展,變電站安裝工程施工規(guī)模越來越大,需要進(jìn)行變電站安裝工程施工風(fēng)險評估,構(gòu)建變電站安裝工程施工評估模型,結(jié)合對變電站安裝工程施工過程的可靠性控制和風(fēng)險大數(shù)據(jù),進(jìn)行變電站安裝工程施工風(fēng)險評價和決策,構(gòu)建變電站安裝工程施工風(fēng)險評價的模糊數(shù)據(jù)集,采用統(tǒng)計(jì)分析方法,進(jìn)行施工過程的可靠性控制和分析,建立變電站安裝工程施工風(fēng)險評估模型,在施工工程的優(yōu)化中具有很好的應(yīng)用價值[1].
傳統(tǒng)方法中,對變電站安裝工程施工風(fēng)險評估采用模糊評估方法、粗糙集評估算法、混沌分析算法等[2-3],構(gòu)建變電站安裝工程施工風(fēng)險的模糊決策參量模型,采用可靠性數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行變電站安裝工程施工風(fēng)險評估.文獻(xiàn)[4]中提出基于改進(jìn)層次分析法的小型水電工程施工風(fēng)險評估方法,根據(jù)小型水電工程工期短、工程量少、規(guī)模小的特征對其施工風(fēng)險因素進(jìn)行識別,在此基礎(chǔ)上篩選出具有代表性的施工風(fēng)險評估指標(biāo),并利用改進(jìn)的層次分析法確定了各指標(biāo)對評估結(jié)果的貢獻(xiàn)率,利用所構(gòu)建的評估模型評價分析了某小型水電工程施工風(fēng)險狀況.文獻(xiàn)[5]中基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的電力施工安全承載能力評估方法,通過對承載能力風(fēng)險要素的識別和評估,構(gòu)建了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù),在此基礎(chǔ)上對電力施工安全承載能力進(jìn)行了風(fēng)險評估和診斷,依據(jù)分析得到的結(jié)果進(jìn)行風(fēng)險控制.但以上兩種方法進(jìn)行變電站安裝工程施工風(fēng)險評估的準(zhǔn)確性均較差.
為此,本文提出基于建筑信息模型(BIM)的變電站安裝工程施工風(fēng)險評估方法.首先在變電站安裝工程施工風(fēng)險數(shù)據(jù)采集和分析變電站安裝工程施工風(fēng)險特征的基礎(chǔ)上,對變電站安裝工程施工風(fēng)險進(jìn)行預(yù)測,然后根據(jù)預(yù)測結(jié)果,結(jié)合建筑信息模型(BIM)進(jìn)行變電站安裝工程施工風(fēng)險評估,最后進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)分析,展示了本文方法在提高變電站安裝工程施工風(fēng)險評估能力方面的較好性能.
(1)
式中:p為變電站安裝工程施工風(fēng)險評估選擇的條件概率分布個數(shù);W為變電站安裝工程施工風(fēng)險評估樣本數(shù);m為變電站安裝工程施工風(fēng)險評估選擇的條件概率分布總數(shù).采用模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則調(diào)度方法,構(gòu)建變電站安裝工程施工風(fēng)險分析模型x(t),其表達(dá)式為:
(2)
(3)
(4)
式中:kμ(t)表示t時刻變電站安裝工程施工風(fēng)險評估統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)的采樣尺度;ΔTm(t)表示t時刻變電站安裝工程施工風(fēng)險評估統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)的量化特征集;w為自適應(yīng)權(quán)重;Θ為kμ(t)的統(tǒng)計(jì)特征分布量化集;Fμ(t)表示t時刻變電站安裝工程施工風(fēng)險評估的概率條件函數(shù).
根據(jù)上述分析,進(jìn)行變電站安裝工程施工風(fēng)險大數(shù)據(jù)信息融合[7],得到變電站安裝工程施工風(fēng)險統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采集公式為:
(5)
通過采集到的變電站安裝工程施工風(fēng)險統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),得到特征分布樣本集Xj(t+1)的表達(dá)式為:
(6)
式中:Xj(t)為第t時刻迭代后變電站安裝工程施工風(fēng)險評估的模糊規(guī)則集;mbest為第t+1時刻迭代后變電站安裝工程施工風(fēng)險評估的平均最好值;uj為樣本數(shù)據(jù)中t時間內(nèi)失效的統(tǒng)計(jì)次數(shù)[8].采用聯(lián)合關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法,得到變電站安裝工程施工風(fēng)險特征的有限數(shù)據(jù)集X的表達(dá)式為:
X={x1,x2,…,xn}?Rs,
(7)
其中,變電站安裝工程施工風(fēng)險評估樣本集中含有n個樣本(樣本xi,i=1,2,…,n),結(jié)合BIM調(diào)度方法[9],得到變電站安裝工程施工風(fēng)險評估的量化特征關(guān)系為:
(8)
式中,Mh為變電站安裝工程施工風(fēng)險評估統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)預(yù)測載荷.采用修正的支持向量機(jī)學(xué)習(xí)模型進(jìn)行變電站安裝工程施工風(fēng)險評估和融合分量,利用多元回歸分析方法分析變電站安裝工程施工風(fēng)險特征[10],得到風(fēng)險特征的目標(biāo)函數(shù)為:
(9)
在上述對變電站安裝工程施工風(fēng)險大數(shù)據(jù)采樣,并采用多元回歸分析方法分析變電站安裝工程施工風(fēng)險特征的基礎(chǔ)上,對變電站安裝工程施工風(fēng)險進(jìn)行預(yù)測.在變電站安裝工程施工風(fēng)險變化k條件下,變電站安裝工程施工風(fēng)險BIM評估的轉(zhuǎn)移概率pgj(k)的表達(dá)式為:
(10)
(11)
式中:pid表示風(fēng)險預(yù)測特征量;Xmax,Xmin分別為最大風(fēng)險預(yù)測值和最小風(fēng)險預(yù)測值.
根據(jù)預(yù)測結(jié)果,結(jié)合建筑信息模型(BIM)進(jìn)行變電站安裝工程施工風(fēng)險評估,提高變電站安裝工程施工風(fēng)險評估的BIM信息融合能力[11-12].采用分塊聚類方法進(jìn)行變電站安裝工程施工風(fēng)險評估,將BIM軟件應(yīng)用在變電站施工中.變電站安裝工程施工風(fēng)險評估模型由五個狀態(tài)組成,即μ=(A,B,C,D,E),其中A為變電站安裝工程施工風(fēng)險評估模型中的隱含狀態(tài);B為變電站安裝工程施工風(fēng)險評估模型觀測狀態(tài),B={Bj,j=1,2,3,…,M},其定義式如下:
maxF(B)=(F1(B),F2(B),…,Fn(B)).
(12)
采用線性規(guī)劃模型進(jìn)行變電站安裝工程施工風(fēng)險集構(gòu)造,建立變電站安裝工程施工風(fēng)險綜合評估的BIM建筑信息模型,其表達(dá)式為:
(13)
綜上分析,結(jié)合建筑信息模型(BIM),完成變電站安裝工程施工風(fēng)險評估優(yōu)化設(shè)計(jì).實(shí)現(xiàn)流程如圖1所示.
圖1 變電站安全工程的施工風(fēng)險評估實(shí)現(xiàn)流程Fig.1 Implementation process of construction risk assessment for substation safety engineering
為了測試本文方法在實(shí)現(xiàn)變電站安裝工程施工風(fēng)險評估中的應(yīng)用性能,進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn).圖2為某變電站安裝工程施工現(xiàn)場.
圖2 某變電站安裝工程施工現(xiàn)場Fig.2 Construction site of a substation installation project
將BIM軟件應(yīng)用在變電站施工過程中,結(jié)合Matlab仿真工具,WindowsXP操作系統(tǒng),Tomcat5.5服務(wù)器,Microsoft SQL2000數(shù)據(jù)庫,進(jìn)行變電站安裝工程施工風(fēng)險評估,對變電站安裝工程施工風(fēng)險評估數(shù)據(jù)的采樣長度為1 024,風(fēng)險決策的模糊度系數(shù)為0.15,測試樣本集規(guī)模為1 000,描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果見表1.
表1 描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果
根據(jù)上述仿真環(huán)境和參數(shù)設(shè)定,進(jìn)行變電站安裝工程施工風(fēng)險評估,得到測試數(shù)據(jù)集如圖3所示.
以圖3的數(shù)據(jù)為研究對象,進(jìn)行變電站安裝工程施工風(fēng)險評估,得到評估輸出如圖4所示.
圖3 變電站安裝工程施工風(fēng)險BIM信息集 圖4 變電站安裝工程施工風(fēng)險評估輸出Fig.3 Substation installation engineering construction risk BIM information set Fig.4 Substation installation engineering construction risk assessment output
分析圖4得知,采用本文方法能有效實(shí)現(xiàn)變電站安裝工程施工風(fēng)險評估,評估輸出特征量的聚類性較好.為了驗(yàn)證本文方法的有效性,采用本文方法、文獻(xiàn)[4]方法和文獻(xiàn)[5]方法對變電站安裝工程施工風(fēng)險評估的準(zhǔn)確性進(jìn)行對比分析,對比結(jié)果如圖5所示.
圖5 評估準(zhǔn)確性對比Fig.5 Comparison of evaluation accuracy
分析圖5得知,采用本文方法進(jìn)行變電站安裝工程施工風(fēng)險評估,評估準(zhǔn)確性最高可達(dá)100%;采用文獻(xiàn)[4]方法進(jìn)行變電站安裝工程施工風(fēng)險評估,評估準(zhǔn)確性最高可達(dá)85%;采用文獻(xiàn)[5]方法進(jìn)行變電站安裝工程施工風(fēng)險評估,評估準(zhǔn)確性最高可達(dá)81%.說明采用本文方法進(jìn)行變電站安裝工程施工風(fēng)險評估的準(zhǔn)確性較高.
由于傳統(tǒng)方法進(jìn)行變電站安裝工程施工風(fēng)險評估存在準(zhǔn)確性較差的問題,提出基于建筑信息模型的變電站安裝工程施工風(fēng)險評估方法.在構(gòu)建變電站安裝工程施工風(fēng)險評估的回歸分析模型和分析變電站安裝工程施工風(fēng)險特征的基礎(chǔ)上,對變電站安裝工程施工風(fēng)險進(jìn)行預(yù)測,并結(jié)合建筑信息模型(BIM)對變電站安裝工程施工風(fēng)險進(jìn)行評估.研究得知,文中方法進(jìn)行變電站安裝工程施工風(fēng)險評估的準(zhǔn)確性較高.