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    基于拉普拉斯度的k-均勻超圖的圖熵極值

    2021-07-05 10:34:54盧鵬麗薛玉龍
    關(guān)鍵詞:單圈邊數(shù)拉普拉斯

    盧鵬麗, 薛玉龍

    (蘭州理工大學(xué) 計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院, 甘肅 蘭州 730050)

    設(shè)H=(V(H ),E(H ))是一個(gè)頂點(diǎn)數(shù)為n,超邊數(shù)為m的超圖.其中頂點(diǎn)集V(H )={1,2,…,n},超邊集E(H )={e1,e2,…,em}(不包括空集).和圖相比較,超圖的每條超邊上可以有多個(gè)頂點(diǎn).若超圖的所有超邊都有相同的頂點(diǎn)個(gè)數(shù)k,則稱之為k-均勻超圖.顯而易見(jiàn),通常意義上的圖就是2-均勻超圖.因此,圖是一種特殊的超圖,超圖也可以看成是一般圖的推廣.因此,超圖的一些性質(zhì)與圖的性質(zhì)相似,但是又有所不同.通常情況下為了敘述簡(jiǎn)便,一般也將超邊簡(jiǎn)稱為邊.沒(méi)有重邊的k-均勻超圖被稱為簡(jiǎn)單k-均勻超圖.在超圖中長(zhǎng)度為r的途徑W用一個(gè)頂點(diǎn)和邊交替的序列v0e1v1e2…ervr來(lái)表示,其中{vi-1,vi}?ei,i=1,…,r.若回路中除v0=vr外,沒(méi)有其他頂點(diǎn)或者邊重復(fù),則這個(gè)回路被稱為圈.若v0=vr,則稱途徑W為一個(gè)回路.若途徑W中沒(méi)有頂點(diǎn)或者邊重復(fù),則稱這條途徑W為超路Pn.若超圖中任意兩個(gè)頂點(diǎn)之間有途徑連接,則該超圖被稱為是連通的.本文中,只考慮簡(jiǎn)單連通的k-均勻(k≥3)超圖.

    在超圖中,若頂點(diǎn)v∈e,則稱頂點(diǎn)v和邊e相關(guān)聯(lián).若存在一條邊包含頂點(diǎn)vi和vj,則稱頂點(diǎn)vi和vj相鄰接.若兩條邊的交集ei∩ej≠?,則表示這兩條邊vi和vj相鄰.對(duì)于k-均勻超圖H,包含頂點(diǎn)v∈V(H )的邊的個(gè)數(shù)定義為頂點(diǎn)v的度,即dv=|ej:v∈ej∈E(H )|.度d=1的頂點(diǎn)稱為懸掛點(diǎn),否則被稱為非懸掛點(diǎn).若邊e∈E(H)正好包含k-1個(gè)懸掛點(diǎn),則稱e為懸掛邊,否則被稱為非懸掛邊.

    定義1[1]設(shè)H是一個(gè)頂點(diǎn)數(shù)為n,邊數(shù)為m,連通分支數(shù)為l的k-均勻超圖.則H的圈數(shù)為c(H )=m(k-1)-n+l.因此,超圖H可以稱為c(H )圈超圖.

    由于本文中只考慮簡(jiǎn)單連通超圖,所以c(H)=m(k-1)-n+1.

    定義2[2]超樹(shù)是連通、無(wú)圈的超圖.

    定義3[2-3]樹(shù)的k次冪稱為k-均勻超樹(shù).

    超樹(shù)(hypertree)的每條邊上最多有兩個(gè)非懸掛點(diǎn),本文討論的超樹(shù)均是hypertree.與化學(xué)樹(shù)的定義類似,定義化學(xué)超樹(shù)是最大度不超過(guò)4的超樹(shù).

    定義5[4]設(shè)G是一個(gè)頂點(diǎn)集V(G)={v1,v2,…,vn}的連通圖,其中頂點(diǎn)vi的度為di.則基于度的圖熵定義為

    早在1949年,Shannon等[5]為了解決通信中信息量化的問(wèn)題提出Shannon熵.受此啟發(fā),Dehmer[6]將Shannon熵的概念引入圖論中,用來(lái)描述圖的結(jié)構(gòu)信息,簡(jiǎn)稱為圖熵. Cao等[4]基于圖熵的定義提出了基于度的圖熵,確定了一些圖類的圖熵極值,并找到了圖熵與度冪之和的關(guān)系.Das等[7]得到了基于度冪的圖熵的一些上界和下界,并刻畫(huà)了極值圖.Hu等[8]確定了基于度的一些特定均勻超圖的圖熵的極值.關(guān)于圖熵的研究還有很多,詳見(jiàn)文獻(xiàn)[9-12].

    1 基本理論

    設(shè)π(H)=(δ1,δ2,…,δn)為超圖H的非增拉普拉斯度序列,其中δ1≥δ2≥…δn,則

    根據(jù)定義5,定義超圖中基于拉普拉斯度的圖熵為

    定義7[2]設(shè)超圖H=(V(H),E(H))中頂點(diǎn)u∈V(H),邊e1,…,er∈E(H),其中r≥1,u?ei(i=1,…,r).令頂點(diǎn)vi∈ei,邊e′i=(ei﹨{vi}∪{u}),其中i=1,…,r.設(shè)超圖H′=(V(H),E′(H))的邊集E′(H)=(E(H)﹨{e1,…,er})∪{e′1,…,e′r}.因此,通過(guò)分別移動(dòng)超圖H邊(e1,…,er)上的頂點(diǎn)(v1,…,vr)到頂點(diǎn)u可得到超圖H′.

    引理1設(shè)超圖H上存在兩個(gè)頂點(diǎn)vi和vj使得拉普拉斯度δi≥δj+2(k-1),其中頂點(diǎn)vi∈e∈E(H ),頂點(diǎn)vj?e.若超圖H通過(guò)定義7的移邊操作,移動(dòng)邊e上的頂點(diǎn)vi到頂點(diǎn)vj可得到超圖H′,則h(H)>h(H′).

    證明由于δi≥δj+2(k-1),因此δi>δi-(k-1)≥δj+(k-1)>δj.則

    其中ξ1∈(δi-(k-1),δi),ξ2∈(δj,δj+(k-1)).

    證畢.

    引理2設(shè)超圖H上存在兩個(gè)頂點(diǎn)vi和vj使得拉普拉斯度δi≥δj≥2(k-1),其中頂點(diǎn)vj∈e∈E(H),頂點(diǎn)vi?e.若超圖H通過(guò)定義7的移邊操作,移動(dòng)邊e上的頂點(diǎn)vj到vi可得到超圖H′,則h(H)

    證明由于δi≥δj≥2(k-1),因此δi+(k-1)>δi≥δj>δj-(k-1).則

    h(H)-h(H′)=δilog2δi+δjlog2δj-

    (δi+(k-1))log2(δi+(k-1))-

    (δj-(k-1))log2(δj-(k-1))=

    -{(δi+(k-1))log2(δi+(k-1))-

    δilog2δi}+{δjlog2δj-

    (δj-(k-1))log2(δj-(k-1))}=

    -(k-1)(log2ξ1-log2ξ2)<0

    其中:ξ1∈(δi,δi+k-1),ξ2∈(δj-(k-1),δj).

    證畢

    引理3[2]設(shè)H ′是單圈k-均勻超圖H經(jīng)過(guò)移邊操作后得到的超圖.若H ′是連通的,則H ′仍然是單圈k-均勻超圖.

    引理4[2]設(shè)H ′是雙圈k-均勻超圖H經(jīng)過(guò)移邊操作后得到的超圖.若H ′是連通的,則H ′仍然是雙圈k-均勻超圖.

    因此,單圈k-均勻超圖經(jīng)過(guò)定義7中的移邊操作之后仍然是單圈k-均勻超圖.雙圈k-均勻超圖經(jīng)過(guò)定義7中的移邊操作之后仍然是雙圈k-均勻超圖.

    引理5[14]設(shè)f為定義在實(shí)數(shù)集R上的嚴(yán)格凸函數(shù),x,y∈Rn,則

    2 基于拉普拉斯度的圖熵上、下界與極值圖

    2.1 k-均勻超樹(shù)

    證畢

    2.2 單圈k-均勻超圖

    設(shè)H*是拉普拉斯度序列π(H*)=[2k-2(m),k-1(n-m)]的單圈k-均勻超圖.H**是拉普拉斯度序列π(H**)=[2k-3(2),k-1(n-2)]的單圈k-均勻超圖.

    當(dāng)且僅當(dāng)H ?H**時(shí),左側(cè)等式成立.當(dāng)且僅當(dāng)H ?H*時(shí),右側(cè)等式成立.

    證明設(shè)f(x)=xlog2x,其中x≥0.由于f(x)是嚴(yán)格凸函數(shù),因此h(H )滿足引理5中的結(jié)論.非增拉普拉斯度序列π(H )=(δ1,δ2,…,δn)中的前r項(xiàng)越大,則h(H )越大.反之,則結(jié)論相反.換而言之,由于拉普拉斯度之和為k(k-1)m,且連通圖中拉普拉斯度最小為k-1,因此拉普拉斯度序列中k-1的個(gè)數(shù)越多,則h(H )越大.

    單圈k-均勻超圖可以分為以下三種結(jié)構(gòu):多懸掛邊,單懸掛邊,無(wú)懸掛邊.不難得出,有懸掛邊結(jié)構(gòu)的單圈k-均勻超圖最大的拉普拉斯度δ1>2(k-1),而無(wú)懸掛邊結(jié)構(gòu)時(shí)δ1=2(k-1).根據(jù)引理5,可得單圈k-均勻超圖是無(wú)懸掛邊結(jié)構(gòu)時(shí),h(H)取到最小值,即h(H)≥h(H*).無(wú)懸掛邊結(jié)構(gòu)的單圈k-均勻超圖的拉普拉斯度序列π(H*)=[2k-2(m),k-1(n-m)].因此

    當(dāng)圈上包含的邊數(shù)相同時(shí),多懸掛邊結(jié)構(gòu)的拉普拉斯度為k-1的頂點(diǎn)個(gè)數(shù)比單懸掛邊結(jié)構(gòu)的多.因此,只需考慮多懸掛邊結(jié)構(gòu)的特殊情況,拉普拉斯度為k-1的頂點(diǎn)個(gè)數(shù)最多時(shí),h(H )取最大值.多懸掛邊結(jié)構(gòu)的單圈k-均勻超圖中最多有n-2個(gè)頂點(diǎn)的拉普拉斯度為k-1,其拉普拉斯度序列π(H**)=[2k-3(2),k-1(n-2)].因此

    由上述討論,可得

    {2m(k-1)log2[2(k-1)]+

    (n-m)(k-1)log2(k-1)}

    證畢

    2.3 雙圈k-均勻超圖

    設(shè)H*是拉普拉斯度序列π(H*)=[2k-2(m+1),k-1(n-m-1)]的雙圈k-均勻超圖.H**是拉普拉斯度序列π(H**)=[mk-m,2k-3(2),k-1(n-3)]的雙圈k-均勻超圖.

    證明使用反證法證明.設(shè)HH*獲得最小的基于拉普拉斯度的圖熵.則至少存在一個(gè)頂點(diǎn)u滿足δu≥3k-3.令e為包含頂點(diǎn)u的非懸掛邊,C=v1e1v2e2…etvt+1(vt+1=v1)是H中的一個(gè)圈.而滿足條件的頂點(diǎn)u有以下兩種情況.

    情況1:頂點(diǎn)u在圈C中,即u∈C.

    不失一般性,設(shè)邊e=e1,頂點(diǎn)u∈e1.找一條從頂點(diǎn)u開(kāi)始最長(zhǎng)的超路P=uf1u1f2…fsus,其中頂點(diǎn)ui?C且邊f(xié)i?C(i=1,2,…,s).顯然,頂點(diǎn)us的拉普拉斯度δus=k-1.

    若頂點(diǎn)u=v1或者v2.不失一般性,設(shè)頂點(diǎn)u=v1,則拉普拉斯度δv1≥3.令H′=(V(H),E(H′))為邊集E(H′)=(E(H)﹨{e1})∪{e′1}的雙圈k-均勻(k≥3)超圖,其中邊e′1=(e1﹨{v1})∪{us}.根據(jù)引理1,可得h(H)>h(H′),矛盾.

    若頂點(diǎn)u≠v1,v2.設(shè)f1是一條不包含頂點(diǎn)u的邊,其中f1≠e1.令H ′=(V(H ),E(H ′))為邊集E(H ′)=(E(H )﹨{e1,f1})∪{e′1,f′1}的超圖,其中邊e′1=(e1﹨{v1})∪{us},f′1=(f1﹨{u})∪{v1}.根據(jù)引理1,可得h(H )>h(H ′),矛盾.

    情況2:頂點(diǎn)u不在圈C中,即u?C.

    找一條從頂點(diǎn)u開(kāi)始最長(zhǎng)超路P=vf1u1f2…fsus(頂點(diǎn)ui?C,邊f(xié)i?C,i=1,2,…,s),其中頂點(diǎn)v∈ei,i∈{1,2,…,t},邊f(xié)j-1∩fj={u},j∈{1,2,…,s}.令H′=(V(H),E(H′))為邊集E(H′)=(E(H)﹨{e1,fj})∪{e′1,f′j}的雙圈k-均勻(k≥3)超圖,其中邊e′1=(e1﹨{vi})∪{us},邊f(xié)′j=(fj﹨{u})∪{vi}.根據(jù)引理1,可得h(H)>h(H′),矛盾.

    由上述討論可得,當(dāng)且僅當(dāng)H ?H*時(shí),h(H)取到最小值,即

    h(H )≥(m+1)(2k-2)log2(2k-2)+

    (n-m-1)(k-1)log2(k-1)

    設(shè)H ?H**獲得最大的基于拉普拉斯度的圖熵,令u是拉普拉斯度最大的頂點(diǎn).而頂點(diǎn)u有以下3種情況.

    情況1:若邊e∈E(H )有k-1個(gè)懸掛點(diǎn),則頂點(diǎn)u∈e.

    相反的,設(shè)e∈E(H )有k-1個(gè)懸掛點(diǎn),但頂點(diǎn)u?e.令w∈e是拉普拉斯度δw≥2(k-1)的頂點(diǎn).令H ′=(V(H ),E(H ′))為邊集E(H′)=(E(H )﹨{e})∪{e′}的雙圈k-均勻(k≥3)超圖,其中邊e′=(e﹨{w})∪{u}.根據(jù)引理2,得h(H )

    情況2:u是H中所有圈的一個(gè)公共點(diǎn).

    相反的,設(shè)H中的圈C=v1e1v2e2…etvt+1(vt+1=v1)不包含頂點(diǎn)u.找一條從頂點(diǎn)v開(kāi)始的超路P=vf1u1f2…us-1fsu(頂點(diǎn)ui?C,i=1,2,…,s-1,邊f(xié)j?C,j=1,2,…,s),其中頂點(diǎn)v∈ei,i∈{1,2,…,t}.令H ′=(V(H ),E(H ′))為邊集E(H ′)=(E(H )﹨{ei,f1})∪{e′i,f′1}的雙圈k-均勻(k≥3)超圖,其中邊e′i=(ei﹨{vi})∪{u},邊f(xié)′1=(f1﹨{v})∪{vi}.根據(jù)引理2,可得h(H )

    情況3:對(duì)任意在H中的圈C,都有構(gòu)成圈C的邊數(shù)|e(C)|=2,其中e(C)={e|e∈C}.

    用C=v1e1v2e2…etvt+1(vt+1=v1)表示H中的一個(gè)圈.不失一般性,設(shè)頂點(diǎn)v2≠u∈e1(u和v1不是同一個(gè)頂點(diǎn)).若構(gòu)成圈C的邊數(shù)|e(C)|≥3,則令H′=(V(H),E(H′))為邊集E(H′)=(E(H)﹨{e2})∪{e′2}的雙圈k-均勻(k≥3)超圖,其中e′2=(e2﹨{v2})∪{u}.根據(jù)引理2,可得h(H )

    由上述討論可得,當(dāng)且僅當(dāng)H?H**時(shí),h(H)取到最大值,即h(H )≤(mk-k)log2(mk-k)+(4k-6)log2(2k-3)+(n-3)(k-1)log2(k-1).

    證畢

    根據(jù)引理6對(duì)雙圈k-均勻(k≥3)超圖的h(H)的討論,可得如下結(jié)論.

    當(dāng)且僅當(dāng)H ?H**時(shí),左側(cè)等式成立.當(dāng)且僅當(dāng)H ? H*,右側(cè)等式成立.

    2.4 k-均勻化學(xué)超樹(shù)

    設(shè)T*是頂點(diǎn)數(shù)為n,邊數(shù)為m=3a+i+1(i=0,1,2),拉普拉斯度序列為π(T*)=[4k-4(a),(i+1)(k-1),k-1(n-a-1)]的k-均勻化學(xué)超樹(shù).

    證明h(T)滿足引理5中的結(jié)論.因此,拉普拉斯度為k-1的頂點(diǎn)個(gè)數(shù)越多,則h(T)越大.拉普拉斯度序列的前r項(xiàng)越大,則h(T)越大.化學(xué)超樹(shù)的最大度不超過(guò)4,即拉普拉斯度最大為4k-4.若存在一對(duì)頂點(diǎn)vi和vj,其拉普拉斯度分別是δi和δj,使4(k-1)>δi≥δj≥2(k-1).通過(guò)引理2中的移邊操作,頂點(diǎn)vi和vj的拉普拉斯度分別變?yōu)棣膇+(k-1)和δj-(k-1),得到了一個(gè)新的化學(xué)超樹(shù)T′.根據(jù)引理2,可以證明h(T)

    因此

    1) 若m-1≡0(mod 3),則

    2) 若m-1≡0(mod 3),則

    3) 若m-1≡0(mod 3),則

    證畢

    當(dāng)且僅當(dāng)T∈T*時(shí),左側(cè)等式成立.當(dāng)且僅當(dāng)T ?Pn時(shí),右側(cè)等式成立.

    證明注意到超路Pn也是化學(xué)超樹(shù).根據(jù)定理1,可得化學(xué)超樹(shù)T ?Pn時(shí),Iδ(T )取到最大值.因此

    證畢

    3 結(jié)論

    本文將簡(jiǎn)單圖的一些結(jié)果推廣到k-均勻超圖.利用超圖拉普拉斯度的性質(zhì),通過(guò)移邊操作,分別得到了在k-均勻超樹(shù)、單圈k-均勻超圖、雙圈k-均勻超圖以及k-均勻化學(xué)超樹(shù)中基于拉普拉斯度的圖熵極值,并確定了極值圖.在接下來(lái)的工作中,還可以將上述結(jié)論推廣到n圈k-均勻超圖,但由于n圈k-均勻超圖中存在許多復(fù)雜的結(jié)構(gòu),所以拉普拉斯度序列將是非常多變的,這是研究中的一個(gè)難點(diǎn).

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