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    區(qū)域旅游發(fā)展水平及空間格局演化研究
    ——以新疆14個(gè)地州市為例*

    2021-07-03 04:41:10牛進(jìn)富
    新疆社科論壇 2021年3期
    關(guān)鍵詞:州市象限新疆

    牛進(jìn)富 李 東 高 超

    一、引言

    “十三五”以來,新疆年接待游客總?cè)舜魏湍曷糜慰偸杖氡3置磕?0%以上的增長(zhǎng)率。 2019年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,全疆年接待游客21329.54萬人次,比上年增長(zhǎng)42.0%,旅游總消費(fèi)3632.58億元,同比增長(zhǎng)40.8%,旅游業(yè)已成為新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的增長(zhǎng)極。①2019年新疆提出“旅游興疆”戰(zhàn)略目標(biāo),致力于將旅游產(chǎn)業(yè)打造成新疆的支柱型產(chǎn)業(yè)。隨著大眾化旅游時(shí)代的到來,以及旅游產(chǎn)品日益豐富,旅游者面臨更為多樣的選擇,對(duì)旅游資源獨(dú)特、服務(wù)設(shè)施完善、通達(dá)性高的景區(qū)更為青睞。隨著旅游者越來越追求高性價(jià)比的旅游體驗(yàn),在評(píng)判一個(gè)地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展水平時(shí),其年接待游客總?cè)舜魏湍曷糜慰偸杖胧艿礁嚓P(guān)注。

    本文從空間的角度研究新疆各地州市旅游發(fā)展水平,尤其就旅游發(fā)展水平在新疆各地州市空間上如何分布、是否存在均質(zhì)性,以及區(qū)域間的時(shí)空演變等相關(guān)問題進(jìn)行研究。

    空間自相關(guān)是指區(qū)域內(nèi)某一事物的地理屬性同其他所有事物相同屬性的關(guān)系,它是基于地理空間信息檢驗(yàn)相鄰區(qū)域相關(guān)性的統(tǒng)計(jì)方法,目的是揭示地理屬性變量在空間上的部分特征,其已廣泛應(yīng)用于旅游學(xué)科的相關(guān)領(lǐng)域。本文借鑒已有文獻(xiàn)獲得的成熟指標(biāo),并考慮數(shù)據(jù)資料的可獲得性,引入旅游發(fā)展指數(shù)(TDI)來評(píng)價(jià)區(qū)域旅游發(fā)展水平。同時(shí),選取新疆各地州市2015~2019年各年度旅游總?cè)舜魏吐糜慰偸杖?,采用熵值法賦權(quán)和空間自相關(guān)的分析方法,對(duì)新疆各地州市旅游發(fā)展水平的現(xiàn)狀和特征進(jìn)行研究,據(jù)此提出相應(yīng)對(duì)策,為新疆做好區(qū)域旅游發(fā)展提供理論依據(jù)。

    二、研究區(qū)域、研究方法及數(shù)據(jù)來源

    (一)研究區(qū)域

    新疆維吾爾自治區(qū)位于中國(guó)西北地區(qū),是亞歐大陸的地理中心。自治區(qū)下轄4個(gè)地級(jí)城市、5個(gè)地區(qū)行署和5個(gè)民族自治州。新疆轄區(qū)面積占中國(guó)陸地總面積的17%,是中國(guó)面積最大的省份。新疆東西長(zhǎng)1950公里,南北跨度1550公里。北部的阿爾泰山、南部的昆侖山以及貫穿中部的天山山脈,將新疆劃分成北疆和南疆兩大區(qū)域?!叭綂A兩盆”的地形地貌特征阻擋了海洋季風(fēng)的到達(dá),新疆全年氣候特征以干旱少雨為主,屬典型的溫帶大陸型氣候。復(fù)雜的地形地貌、多樣的氣候環(huán)境、獨(dú)特的民族風(fēng)情,使得新疆擁有得天獨(dú)厚的旅游資源。截至2020年1月,新疆有13個(gè)5A級(jí)景區(qū)和121個(gè)4A級(jí)景區(qū)。

    (二)研究方法

    1.熵值法

    熵值法相較于層次分析法,是一種較為客觀的賦權(quán)方法,其依據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)內(nèi)部的屬性來判定指標(biāo)價(jià)值的大小,再根據(jù)指標(biāo)的相對(duì)變化幅度判斷其對(duì)系統(tǒng)總體的影響,賦予變化程度相對(duì)較大的指標(biāo)以較大的權(quán)重。熵值法具體計(jì)算步驟和公式如下:

    第一步,為了消除量綱以及測(cè)量單位的差異,對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理:

    (1)

    (2)

    其中,Xij為地州市i的第j項(xiàng)指標(biāo)5年的均值;X’ij為Xij標(biāo)準(zhǔn)化后的值;Min(Xij)為各地州市的第j項(xiàng)指標(biāo)的5年最小平均值;Max(Xij)為各地州市第j項(xiàng)指標(biāo)5年的最大平均值。

    第二步,計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)城市占該指標(biāo)的比值:

    上式中:i=1、2、3、……n,表示各地州市;j=1、2、3、……n,表示指標(biāo);Pij表示X’ij指標(biāo)的比值。

    第三步,計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值:

    (4)

    第四步,計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù):

    gj=1-ej

    (5)

    其中,gj為第j項(xiàng)的差異性系數(shù),對(duì)于第j項(xiàng)指標(biāo)來說,差異性系數(shù)越大,評(píng)價(jià)的影響就越大,相應(yīng)的熵值就越小。

    (6)

    2.旅游發(fā)展水平指數(shù)

    該指數(shù)度量新疆各地州市的旅游發(fā)展水平,其計(jì)算公式如下:

    (7)

    3.空間權(quán)重矩陣設(shè)置

    空間權(quán)重矩陣體現(xiàn)區(qū)間觀測(cè)值在空間地理作用中的效應(yīng)??臻g權(quán)重矩陣分為三種,分別是基于地理鄰接、地理距離和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣??紤]到新疆面積較大且各地州市相距較遠(yuǎn),為反映不同區(qū)域旅游發(fā)展水平的溢出效應(yīng),選擇地理距離構(gòu)建空間權(quán)重矩陣。根據(jù)“地理學(xué)第一定律”,新疆各地州市在空間上都具有或強(qiáng)或弱的空間相關(guān)性,距離較近的地州市之間比距離較遠(yuǎn)的地州市之間的聯(lián)系更為緊密。基于旅游目的地吸引力存在空間距離衰減的規(guī)律,因此設(shè)定各地州市中心城市之間的距離的倒數(shù),構(gòu)建空間權(quán)重矩陣,其基本思想是兩地之間的地理距離越近,其權(quán)重的賦值越大。

    該空間權(quán)重矩陣的定義如下:若i=j時(shí),則說明兩地重合,故Wij=0;若i≠j時(shí),則說明兩地存在地理空間距離,故Wij=1/dij。其中,d為不同地州市中心城市之間的距離,構(gòu)造空間權(quán)重如下:

    4.全局空間自相關(guān)分析法

    全局空間自相關(guān)一般采用全局莫蘭指數(shù)(Moran’sI)來描述數(shù)據(jù)在總體上呈現(xiàn)的空間分布特征,以及在空間上的平均關(guān)聯(lián)程度與平均差異程度,其取值分布在[-1,1]之間。在給定的顯著性檢驗(yàn)水平下,當(dāng)莫蘭指數(shù)數(shù)值越靠近1,則空間分布呈現(xiàn)正相關(guān)性,說明區(qū)域間的集聚程度越強(qiáng);當(dāng)莫蘭指數(shù)越靠近-1,則空間分布呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)性,說明區(qū)域間的離散程度越強(qiáng);若莫蘭指數(shù)等于0,則說明各地州市旅游發(fā)展水平是隨機(jī)分布的,不存在空間自相關(guān)關(guān)系。全局莫蘭指數(shù)的計(jì)算公式如下:

    5.局部空間自相關(guān)分析法

    不同于全局莫蘭指數(shù),局部莫蘭指數(shù)(Local Moran’s I)是美國(guó)亞利桑那州立大學(xué)Luc Anselin 教授在1995年提出的。局部莫蘭指數(shù)描述的是旅游發(fā)展水平在空間格局上的演化規(guī)律,以說明區(qū)域內(nèi)不同空間單位屬性之間的異質(zhì)性。具體公式如下:

    (9)

    其中,Zi、Zj分別表示i、j空間單元觀測(cè)值的標(biāo)準(zhǔn)化值;Wij為空間權(quán)重。

    (三)數(shù)據(jù)來源

    本文數(shù)據(jù)資料源自政府網(wǎng)站公開資料,如2015~2019年的新疆維吾爾自治區(qū)政府工作報(bào)告和《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》,以及新疆14個(gè)地州市的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》及其政府工作報(bào)告,并參考了中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)和知網(wǎng)年鑒數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)來源與統(tǒng)計(jì)口徑保持一致,能夠保證此次研究結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性。

    三、旅游發(fā)展指標(biāo)的構(gòu)建及分析

    將新疆14個(gè)地州市2015~2019年每年接待游客總?cè)舜魏吐糜慰偸杖霐?shù)據(jù)代入公式(1)到公式(6),得到14個(gè)地州市旅游發(fā)展指數(shù)(TDI)(見表1)。

    表1 2015~2019年新疆14個(gè)地州市旅游發(fā)展指數(shù)(TDI)表

    地州市2015年2016年2017年2018年2019年阿勒泰地區(qū)1.8441.8740.4190.3660.269博爾塔拉蒙古自治州0.6070.6460.6770.7310.821巴音郭楞蒙古自治州2.0711.7861.6240.5971.652阿克蘇地區(qū)0.6130.5860.5490.6680.718克孜勒蘇柯爾克孜自治州0.210.2050.1970.2110.184喀什地區(qū)1.1491.0571.0241.0861.057和田地區(qū)0.180.1350.2850.210.167

    為展示新疆14個(gè)地州市的旅游發(fā)展水平是否存在區(qū)域化集群特征,并考察其地理位置與空間分布是否一致,借助Geoda1.14軟件將表1中14個(gè)地州市旅游發(fā)展指數(shù)的值做K中心聚類分析(見圖1)。

    圖1 新疆14個(gè)地州市旅游發(fā)展水平聚類分析圖

    根據(jù)圖1可知,新疆14個(gè)地州市旅游發(fā)展水平大致可劃分為五個(gè)區(qū)域,即北部區(qū)域是阿勒泰地區(qū)、塔城地區(qū)、克拉瑪依市;中部區(qū)域是烏魯木齊市、昌吉回族自治州;西部區(qū)域是博爾塔拉蒙古自治州、伊犁哈薩克自治州、阿克蘇地區(qū);東部區(qū)域是哈密市、吐魯番市、巴音郭楞蒙古自治州;南部區(qū)域是克孜勒蘇柯爾克孜自治州、喀什地區(qū)、和田地區(qū)。將五個(gè)區(qū)域的旅游發(fā)展指數(shù)取平均值制作趨勢(shì)圖(見圖2)。

    圖2 五大區(qū)域旅游發(fā)展水平趨勢(shì)圖

    從圖2可以發(fā)現(xiàn),(1)新疆區(qū)域內(nèi)各地州市旅游發(fā)展水平存在巨大差異,以烏魯木齊市和昌吉回族自治州為代表的中部區(qū)域,其旅游發(fā)展水平遠(yuǎn)高于其他四個(gè)區(qū)域;與中部區(qū)域距離較近的東部和西部區(qū)域,旅游發(fā)展水平也明顯高于北部和南部區(qū)域,呈現(xiàn)旅游發(fā)展水平從中部區(qū)域向周邊區(qū)域遞減的趨勢(shì)。(2)2015~2019年中部區(qū)域旅游發(fā)展指數(shù)增長(zhǎng)緩慢,而西部和東部區(qū)域旅游發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)小幅抬升趨勢(shì),說明中部區(qū)域的游客人數(shù)和旅游收入向東部和西部區(qū)域外溢,帶動(dòng)其周邊地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展。(3)從總體空間分布格局看,新疆旅游發(fā)展水平呈現(xiàn)“金字塔”結(jié)構(gòu),即中部區(qū)域表現(xiàn)突出、周邊區(qū)域凹陷的分布特征。

    四、旅游發(fā)展指數(shù)空間格局演化分析

    (一)全局空間格局分析

    為了檢驗(yàn)新疆各地州市旅游發(fā)展水平在地理空間上的相關(guān)程度,本文借助Geoda 1.14軟件計(jì)算出2015~2019年新疆14個(gè)地州市旅游發(fā)展水平全局Moran’s I值及其相關(guān)檢驗(yàn)指標(biāo)。根據(jù)表2可知,新疆14個(gè)地州市全局Moran’s I連續(xù)五年均為正值,且都在5%的置信水平上通過了顯著性檢驗(yàn)。表明新疆各地州市旅游發(fā)展水平在空間上具有明顯的集聚特征,并且存在兩極分化的趨勢(shì),即旅游發(fā)展水平高的地區(qū)其旅游發(fā)展水平會(huì)越來越高,相較于旅游發(fā)展水平較低的地區(qū),其地位不斷鞏固;同時(shí),旅游發(fā)展水平高的地區(qū)對(duì)旅游發(fā)展水平低的地區(qū)的游客和資源產(chǎn)生虹吸效應(yīng),而旅游發(fā)展水平較低的地區(qū)在沒有政策扶持以及旅游發(fā)展水平短期無法大幅度提升的前提下會(huì)陷入惡性循環(huán)。

    表2 2015~2019年新疆14個(gè)地州市旅游發(fā)展水平全局Moran’s I②匯總表

    (二)局部空間格局分析

    1.Moran’s I散點(diǎn)圖分析

    通過Geoda 1.14計(jì)算2015~2019年新疆14個(gè)地州市旅游發(fā)展水平得到Moran’s I散點(diǎn)圖,分析結(jié)果見圖3~圖7。Moran’s I散點(diǎn)圖分為4個(gè)部分,分別是高-高(High-High)象限、低-高(Low-High)象限、低-低(Low-Low)象限、高-低(High-Low)象限。

    圖3 2015年新疆14個(gè)地州市旅游發(fā)展水平Moran’s I散點(diǎn)圖

    其中,高-高象限表示某一區(qū)域及其周圍區(qū)域的旅游發(fā)展水平較高,有顯著的正向空間集聚效應(yīng);低-高象限表示某一區(qū)域與周圍區(qū)域的旅游發(fā)展水平相比較低,有顯著的負(fù)向相關(guān);低-低象限表示某一區(qū)域及其周圍區(qū)域的旅游發(fā)展水平較低,有顯著的正向空間集聚效應(yīng);高-低象限表示某一區(qū)域與周圍區(qū)域的旅游發(fā)展水平相比較高,有顯著的負(fù)向相關(guān)。

    圖4 2016年新疆14個(gè)地州市旅游發(fā)展水平Moran’s I散點(diǎn)圖

    從結(jié)果來看,2015~2019年,新疆14個(gè)地州市大部分處于低-高和低-低兩個(gè)象限,占全部地州市的71.4%以上。在象限分布上,個(gè)別年份略有浮動(dòng),說明除了高-高象限內(nèi)的頭部城市以外,絕大多數(shù)區(qū)域旅游發(fā)展水平較低,并表現(xiàn)出明顯的局部集聚性以及總體分布上的均質(zhì)性。

    圖5 2017年新疆14個(gè)地州市旅游發(fā)展水平Moran’s I散點(diǎn)圖

    此外,從2016年以后高-高象限出現(xiàn)了新的區(qū)域,說明區(qū)域旅游發(fā)展水平隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施完善、通達(dá)度提高,以及政府的政策支持,出現(xiàn)了低-高象限的區(qū)域向高-高象限躍進(jìn)的現(xiàn)象。

    圖6 2018年新疆14個(gè)地州市旅游發(fā)展水平Moran’s I散點(diǎn)圖

    圖7 2019年新疆14個(gè)地州市旅游發(fā)展水平Moran’s I散點(diǎn)圖

    2.LISA集聚圖分析

    為了分析2015~2019年新疆各地州市局部空間相關(guān)類型及其集聚效應(yīng)是否顯著,本文借助Geoda 1.14軟件,將2015~2019年新疆各地州市LISA集聚分布結(jié)果匯總到表3。

    可以發(fā)現(xiàn),2015~2019年新疆各地州市集聚分布狀況沒有明顯變化,同時(shí)在四個(gè)象限中僅有烏魯木齊與和田通過0.1%顯著性水平檢驗(yàn),昌吉、克孜勒蘇和喀什通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn),通過檢驗(yàn)的比重僅為35.7%,反映出新疆各地州市旅游發(fā)展水平局部空間自相關(guān)性不足。

    表3 2015~2019年新疆14個(gè)地州市旅游發(fā)展指數(shù)LISA集聚結(jié)果匯總表

    還可以看出,低值區(qū)域變化幅度較小,主要分布在南部區(qū)域和北部部分區(qū)域,而高值區(qū)域主要分布在中部地區(qū),圍繞中部區(qū)域的東部區(qū)域和西部區(qū)域,旅游發(fā)展水平明顯高于南部區(qū)域和北部區(qū)域,顯現(xiàn)出一定的溢出效應(yīng),進(jìn)一步佐證了新疆各地州市的旅游發(fā)展水平呈現(xiàn)兩極分化的特征和“金字塔”結(jié)構(gòu)的空間分布格局。

    五、結(jié)論與建議

    (一)主要結(jié)論

    第一,通過對(duì)2015~2019年新疆14個(gè)地州市旅游發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)估和分析,發(fā)現(xiàn)烏魯木齊市的旅游發(fā)展水平最高,其次是伊犁哈薩克自治州和昌吉回族自治州,再次是吐魯番市、巴音郭楞蒙古自治州和喀什地區(qū),最后是哈密市、塔城地區(qū)、博爾塔拉蒙古自治州、克拉瑪依市、阿克蘇地區(qū)、阿勒泰地區(qū)、克孜勒蘇柯爾克孜自治州以及和田地區(qū)。借助Geoda 1.14軟件對(duì)新疆14個(gè)地州市旅游發(fā)展水平進(jìn)行空間聚類分析,可將新疆14個(gè)地州市劃分為五大區(qū)域,分別是中部區(qū)域、西部區(qū)域、東部區(qū)域、北部區(qū)域及南部區(qū)域,其中,中部區(qū)域旅游發(fā)展水平最高,依次是西部區(qū)域、東部區(qū)域、北部區(qū)域和南部區(qū)域,各區(qū)域內(nèi)旅游發(fā)展水平大致相同。

    第二,對(duì)新疆14個(gè)地州市旅游發(fā)展水平進(jìn)行空間格局演變研究,得出結(jié)論:(1)2015~2019年五大區(qū)域的全局Moran’s I值分別是0.417、0.425、0.425、0.422和0.433,均為正值且通過5%的顯著性水平檢驗(yàn),表明新疆14個(gè)地州市旅游發(fā)展水平總體上有顯著的空間自相關(guān),空間集聚效應(yīng)明顯且呈現(xiàn)兩極分化特征。另外,分析全局Moran’s I值的變化趨勢(shì),新疆14個(gè)地州市旅游發(fā)展水平空間集聚效應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)。(2)結(jié)合Moran’s I散點(diǎn)圖的分布情況可知,高-高象限內(nèi)有4個(gè)地州市,低-低象限內(nèi)有5個(gè)地州市,兩個(gè)象限的地州市數(shù)量占總數(shù)量的64.3%,表明新疆14個(gè)地州市旅游發(fā)展水平存在顯著的局部相關(guān),且地理空間分布有明顯的均質(zhì)性,這在一定程度上反映出新疆14個(gè)地州市旅游發(fā)展水平形成了較為穩(wěn)固的空間分布格局,即中部區(qū)域突出、四周區(qū)域凹陷。(3)依據(jù)LISA集聚圖分析可知,通過局部自相關(guān)檢驗(yàn)的地州市較少,說明新疆14個(gè)地州市旅游發(fā)展水平局部自相關(guān)偏弱,旅游發(fā)展水平較高的城市對(duì)周邊地州市的輻射有限、關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)、相互影響力欠缺。

    (二)對(duì)策建議

    第一,持續(xù)提升以烏魯木齊市為代表的中部區(qū)域旅游發(fā)展水平,強(qiáng)化其對(duì)周邊各地州市的輻射帶動(dòng)作用。烏魯木齊市是新疆首府,也是新疆的政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心和交通樞紐,具有資金、區(qū)位、人才、科技等諸多優(yōu)勢(shì)。從2015~2019年新疆14個(gè)地州市的Moran’s I散點(diǎn)圖可以發(fā)現(xiàn),以烏魯木齊市為代表的中部區(qū)域?qū)χ苓叺貐^(qū)的輻射和帶動(dòng)作用比較有限,能體現(xiàn)其資源溢出效應(yīng)的僅有巴音郭楞蒙古自治州一個(gè)區(qū)域。因此,中部區(qū)域在保持自身優(yōu)勢(shì)地位的同時(shí),政府應(yīng)實(shí)施差異化發(fā)展策略,充分挖掘各地州市的民族風(fēng)情和文化特色,豐富旅游服務(wù)業(yè)態(tài),增強(qiáng)區(qū)域旅游發(fā)展的協(xié)同性,延長(zhǎng)旅游服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈,同時(shí)在旅游產(chǎn)業(yè)的布局上實(shí)現(xiàn)全域規(guī)劃、分步實(shí)施、分區(qū)發(fā)展、突出特長(zhǎng)、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。

    第二,加大對(duì)南部、北部、東部和西部區(qū)域的政策支持力度。根據(jù)Moran’s I散點(diǎn)圖可知,分布在低-低象限的南部區(qū)域和北部區(qū)域的部分城市旅游發(fā)展水平偏低,為了避免中部地區(qū)對(duì)其產(chǎn)生資源虹吸效應(yīng),政府應(yīng)針對(duì)性出臺(tái)相關(guān)政策,重點(diǎn)予以扶持。一是持續(xù)加大對(duì)旅游發(fā)展水平較低區(qū)域的投資力度,建設(shè)完善其公路、鐵路、機(jī)場(chǎng)及通訊基礎(chǔ)設(shè)施,提高其通達(dá)性和便利性。二是旅游企業(yè)和景區(qū)景點(diǎn)要豐富旅游產(chǎn)品開發(fā)與供給渠道,繼續(xù)加大對(duì)景區(qū)景點(diǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的維護(hù)保養(yǎng),提升品牌營(yíng)銷意識(shí),提高品牌營(yíng)銷水平。三是重視旅游管理人才和服務(wù)人才的培養(yǎng)和輸送,鼓勵(lì)引進(jìn)和委培高層次旅游人才,支持各地州市大中專院校建立人才培養(yǎng)基地。

    注 釋:

    ①數(shù)據(jù)源自《新疆維吾爾自治區(qū)2019年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。

    ②Moran’s I的正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)量Z-value大于1.96,通過P-value小于0.05的顯著性檢驗(yàn)。

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