賈曉霞,劉文偉
(1.神木職業(yè)技術(shù)學(xué)院公共課教學(xué)部,榆林 719300; 2.神木職業(yè)技術(shù)學(xué)院機(jī)電工程系,榆林 719300)
在節(jié)能環(huán)保的國(guó)家號(hào)召下,發(fā)展電動(dòng)汽車(chē)是解決現(xiàn)階段能源問(wèn)題的最佳可行方案。電動(dòng)汽車(chē)是一種采用電能為驅(qū)動(dòng)能源或是部分驅(qū)動(dòng)需要電力系統(tǒng)作為動(dòng)力系統(tǒng)的汽車(chē)[1,2]。按照汽車(chē)動(dòng)力來(lái)源的不同,可將其分為純電動(dòng)汽車(chē)、混合能源汽車(chē)以及燃料電池電動(dòng)汽車(chē)等多種類型。電動(dòng)汽車(chē)在經(jīng)濟(jì)性與實(shí)用性方面逐漸超越了燃油汽車(chē),成為未來(lái)汽車(chē)行業(yè)發(fā)展的主要方向。大量電動(dòng)汽車(chē)的出現(xiàn)為社會(huì)帶來(lái)了巨大的經(jīng)濟(jì)利益,同時(shí)也對(duì)電動(dòng)汽車(chē)變速器的安全性與經(jīng)濟(jì)性帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。電動(dòng)汽車(chē)變速器作為一種特殊的設(shè)備,在使用的過(guò)程中具有一定的隨機(jī)性與間歇性,當(dāng)其運(yùn)作時(shí)外界環(huán)境對(duì)其具有較大的影響性。同時(shí),通過(guò)文獻(xiàn)研究可知,冬季低溫環(huán)境下,電動(dòng)汽車(chē)變速器的耗損量達(dá)到峰值,為了保證冬季的行車(chē)安全,在以往的研究中,提出了低溫環(huán)境電動(dòng)汽車(chē)變速器可靠性評(píng)估方法。但此方法在使用過(guò)程中存在部分不足,因此,在本次研究中將使用層次優(yōu)化算法對(duì)其展開(kāi)針對(duì)性處理,并設(shè)計(jì)基于層次優(yōu)化算法的低溫環(huán)境電動(dòng)汽車(chē)變速器可靠性評(píng)估方法。
從本質(zhì)上來(lái)看,層次優(yōu)化算法是一種分析方法,具有多種表達(dá)方式。本次研究中將選擇適合電動(dòng)汽車(chē)的方式,對(duì)原有評(píng)估方法在使用中的不足展開(kāi)優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)對(duì)電動(dòng)汽車(chē)變速器的理性推斷。
根據(jù)層次優(yōu)化算法的使用特點(diǎn)以及電動(dòng)汽車(chē)變速器的運(yùn)行特征,將本文中提出的基于層次優(yōu)化算法的低溫環(huán)境電動(dòng)汽車(chē)變速器可靠性評(píng)估方法設(shè)計(jì)過(guò)程。根據(jù)預(yù)先設(shè)定的流程,實(shí)現(xiàn)低溫環(huán)境電動(dòng)汽車(chē)變速器可靠性評(píng)估方法設(shè)計(jì)過(guò)程。在本次研究中,將主要針對(duì)計(jì)算部分進(jìn)行設(shè)計(jì)。
在本次研究中,將低溫環(huán)境電動(dòng)汽車(chē)變速器的故障情況通過(guò)威布爾分布系數(shù)[3,4]體現(xiàn),將變速器故障分布規(guī)律設(shè)定為兩參數(shù)威布爾分布A(a,)α。使用分析法對(duì)其進(jìn)行處理,并使用線性回歸法將其整合為公式。設(shè)定兩參數(shù)威布爾分布A(a,)α的概率密度函數(shù)為f(B)、分布函數(shù)為F(B)以及變速器故障率β(B),分別如下述公式體現(xiàn):
上述公式約束條件為B∈ [ 0 ,+∞);
b—車(chē)輛變速器運(yùn)行參數(shù);
α—車(chē)輛運(yùn)行特征值。
根據(jù)此公式可得到變速器可靠度K(B)以及不可靠性J(B)兩者之間的關(guān)系式,具體如下:
根據(jù)公式可知:
對(duì)此公式進(jìn)行線性回歸化處理,在等式兩邊連續(xù)取兩次對(duì)數(shù)則有:
H=-blnα,由此可得到線性函數(shù)如下:
對(duì)此公式進(jìn)行線性回歸,得到對(duì)應(yīng)的線性函數(shù)系數(shù)的估算值。將此估算值設(shè)定為數(shù)列的形式,則有(xi,yi),使用MATLAB軟件對(duì)此數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。在本次研究中,將中位秩作為變速器的不可靠函數(shù)J(B)的近似值,則其近似公式可表示為:
由此公式可得到對(duì)應(yīng)的擬合曲線,具體如圖1所示。
使用MATLAB軟件[5]完成擬合過(guò)程,得到計(jì)算參數(shù)具體如下:
圖1 變速器可靠性指標(biāo)數(shù)據(jù)估算擬合曲線圖
由此得到相應(yīng)的電動(dòng)汽車(chē)變速器可靠性指標(biāo)數(shù)據(jù)估算線性公式如下:
使用此公式,實(shí)現(xiàn)對(duì)低溫環(huán)境電動(dòng)汽車(chē)變速器可靠性指標(biāo)數(shù)據(jù)的獲取與處理,并將其作為后續(xù)處理的基礎(chǔ)。
通過(guò)文獻(xiàn)研究可知,變速器使用汽車(chē)動(dòng)力系統(tǒng)中的末端,是用戶控制車(chē)輛速度的主要設(shè)備。由于在此變速器系統(tǒng)由多種微型設(shè)備組成,在本次研究中將主要構(gòu)建變速失效可靠性模型。根據(jù)研究結(jié)果可知,變速器控制失效可以通過(guò)“運(yùn)行-停運(yùn)-運(yùn)行”的形式進(jìn)行模擬,將此循環(huán)通過(guò)公式的形式體現(xiàn),則有:
式中:
χ—變速器控制失效率(次/年);
δ—變速器修復(fù)率(次/年);
MTTR—平均修復(fù)時(shí)間[6,7](小時(shí));
MTTF—平均可控制持續(xù)工作時(shí)間(小時(shí));
x—平均失效頻率(次/年)。
對(duì)此公式進(jìn)行分析可知,可控制狀態(tài)與失控狀態(tài)參數(shù)是兩個(gè)獨(dú)立的參數(shù),設(shè)定則s與u均可使用年作為單位。使用上述參數(shù)可得到相應(yīng)的可靠性評(píng)估模型,為了保證此模型構(gòu)建精度,模型中參數(shù)的失效密度函數(shù)展開(kāi)計(jì)算:
式中:
t?—變速器不可控制時(shí)的失效率。
根據(jù)可靠性模型的定義與條件,在低溫環(huán)境下,變速器運(yùn)行時(shí)間t發(fā)生控制失效的概率可表示為:
將公式(13)代入公式(12)中,可得到變速器不可控概率,具體公式如下所示:
根據(jù)此公式可得到對(duì)應(yīng)的低溫環(huán)境下變速器失控概率,將此公式與可靠性模型相結(jié)合,以此完成變速器可靠性分析過(guò)程。
使用上文中構(gòu)建的可靠性模型得到變速器在低溫環(huán)境下的控制可靠性,而后使用層次優(yōu)化算法對(duì)此結(jié)果進(jìn)行等級(jí)劃分。忽略層次分析計(jì)算過(guò)程,在本次研究中將主要對(duì)其劃分后的精準(zhǔn)度進(jìn)行計(jì)算,以此保證變速器可靠性評(píng)估結(jié)果的精準(zhǔn)度。首先對(duì)其劃分結(jié)果的一致性[8,9]進(jìn)行計(jì)算,設(shè)定此次研究中的一致性指標(biāo)為CI,則其計(jì)算過(guò)程為:
式中:
νmax—可靠性最大取值;
n—可靠性等級(jí)個(gè)數(shù)。
根據(jù)此公式可得到隨機(jī)一致性指標(biāo)RI,則有:
將上述兩公式整合,得到可靠性等級(jí)的一致性比例CR[10],具體公式如下:
當(dāng)CR取值小于0.1時(shí),此可靠性評(píng)估等級(jí)具有有效性,設(shè)定q=(q1,q2,...,qn)是變速器可靠性評(píng)估結(jié)果等級(jí)特征,則其滿足一致性要求時(shí),矩陣可表示如下:
根據(jù)此公式,得到低溫環(huán)境下變速器的可靠性評(píng)估結(jié)果。至此,基于層次優(yōu)化算法的低溫環(huán)境電動(dòng)汽車(chē)變速器可靠性評(píng)估方法設(shè)計(jì)完成。
本文中提出了相應(yīng)的基于層次優(yōu)化算法的低溫環(huán)境電動(dòng)汽車(chē)變速器可靠性評(píng)估方法,為了驗(yàn)證此方法具有一定的使用價(jià)值,將其與目前使用中的可靠性評(píng)估方法進(jìn)行對(duì)比,完成對(duì)文中提出方法的全面研究。為了提升實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可靠性與真實(shí)性,將車(chē)輛變速器系統(tǒng)可靠性參數(shù)設(shè)定如表1。
將上述變速器系統(tǒng)使用圖像的形式具象化顯示,其圖像如圖2 所示。
通過(guò)上述圖像對(duì)車(chē)輛的變速器系統(tǒng)進(jìn)行了初步的了解,在此次實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,將使用文中設(shè)計(jì)方法與傳統(tǒng)方法對(duì)上述描述的變速器系統(tǒng)在低溫環(huán)境下的運(yùn)行穩(wěn)定性進(jìn)行評(píng)估,并對(duì)比兩種方法在使用中的不同之處。
在本次實(shí)驗(yàn)中,將通過(guò)設(shè)定不同實(shí)驗(yàn)指標(biāo)的形式,得到文中設(shè)計(jì)方法的使用效果。對(duì)大量文獻(xiàn)進(jìn)行研究后,選取可靠性模型構(gòu)建效果、可靠性評(píng)估方法數(shù)據(jù)承載量以及可靠性評(píng)估耗時(shí)作為文中設(shè)計(jì)方法與原有的方法的對(duì)比指標(biāo)。為保證實(shí)驗(yàn)結(jié)果的有效性,在實(shí)驗(yàn)的過(guò)程中,將實(shí)驗(yàn)對(duì)象設(shè)定為純電動(dòng)型車(chē)輛,其車(chē)輛配置參數(shù)如表2。
將純電動(dòng)型車(chē)輛配置參數(shù)作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)源,使用文中設(shè)計(jì)方法與原有方法對(duì)其進(jìn)行處理,完成實(shí)驗(yàn)過(guò)程。
在此實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,將可靠性模型構(gòu)建效果轉(zhuǎn)化為可靠性模型構(gòu)建精度體現(xiàn)。根據(jù)圖3的實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,文中設(shè)計(jì)方法在此指標(biāo)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果優(yōu)于傳統(tǒng)方法。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以看出,文中設(shè)計(jì)方法在多次構(gòu)建可靠性模型的過(guò)程均體現(xiàn)了較高的構(gòu)建速度與構(gòu)建精度。與文中設(shè)計(jì)方法相比,傳統(tǒng)方法在可靠性模型構(gòu)建的過(guò)程中,其構(gòu)建效率較低且模型構(gòu)建后,其精準(zhǔn)度較差。如使用此種模型完成變速器可靠性評(píng)估過(guò)程,會(huì)造成評(píng)估結(jié)果異常且可信度下降的問(wèn)題。因此,在實(shí)際問(wèn)題的解決中應(yīng)使用文中設(shè)計(jì)方法。
表1 車(chē)輛變速器系統(tǒng)可靠性參數(shù)
圖2 車(chē)輛變速器系統(tǒng)簡(jiǎn)化圖
表2 純電動(dòng)型車(chē)輛配置參數(shù)
圖3 可靠性模型構(gòu)建效果實(shí)驗(yàn)結(jié)果
在本次實(shí)驗(yàn)中,文中設(shè)計(jì)方法可評(píng)估數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)方法相比得到了明顯的提升。在數(shù)據(jù)量不斷增加的過(guò)程中,文中設(shè)計(jì)方法的使用效果較為穩(wěn)定并未出現(xiàn)異常情況。傳統(tǒng)方法在數(shù)據(jù)量不斷增加的過(guò)程中,傳統(tǒng)方法的使用穩(wěn)定性明顯下降,對(duì)變速器可靠性評(píng)估會(huì)造成一定的影響。與此同時(shí),對(duì)實(shí)驗(yàn)中方法可承載數(shù)據(jù)量進(jìn)行對(duì)比(如圖4所示)可知,文中設(shè)計(jì)方法的數(shù)據(jù)承載量更高。綜合上述實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,文中設(shè)計(jì)方法的數(shù)據(jù)承載量高于文中設(shè)計(jì)方法。
圖4 可靠性評(píng)估方法數(shù)據(jù)承載量實(shí)驗(yàn)結(jié)果
對(duì)上述實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析可知,在可靠性評(píng)估過(guò)程中,文中設(shè)計(jì)方法的耗時(shí)情況較低(如圖5所示),在多次實(shí)驗(yàn)的過(guò)程中,文中設(shè)計(jì)方法的可靠性評(píng)估效率較高。同時(shí),將上述兩部分實(shí)驗(yàn)結(jié)果融入此次實(shí)驗(yàn)對(duì)比可以看出,文中設(shè)計(jì)方法的評(píng)估精度優(yōu)于傳統(tǒng)方法。傳統(tǒng)方法對(duì)于變速器可靠性評(píng)估方法的使用效果與評(píng)估效率明顯低于文中設(shè)計(jì)方法。因此可知,在此指標(biāo)對(duì)比過(guò)程中,文中設(shè)計(jì)方法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果優(yōu)于傳統(tǒng)方法。
圖5 可靠性評(píng)估耗時(shí)實(shí)驗(yàn)結(jié)果
將可靠性模型構(gòu)建效果實(shí)驗(yàn)結(jié)果、可靠性評(píng)估方法數(shù)據(jù)承載量實(shí)驗(yàn)結(jié)果以及可靠性評(píng)估耗時(shí)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行綜合分析可知,文中設(shè)計(jì)方法的效果優(yōu)于傳統(tǒng)方法。
此次研究對(duì)電動(dòng)汽車(chē)變速器可靠性評(píng)估方法進(jìn)行了全面的分析,其研究成果對(duì)于電動(dòng)汽車(chē)的開(kāi)發(fā)具有指導(dǎo)性作用。但此次研究還具有一定的不足,在日后的研究中還應(yīng)對(duì)其進(jìn)行研究,提升文中設(shè)計(jì)方法使用效果,進(jìn)一步促進(jìn)電力汽車(chē)的發(fā)展。