純磨玻璃結(jié)節(jié)的CT特征及定量分析對肺腺癌病理分類的預(yù)測價值

解喜林

(臺前縣人民醫(yī)院，河南 濮陽 457600)

我國肺癌發(fā)生率呈現(xiàn)出年輕化趨勢，這使得低劑量CT掃描在肺癌中的應(yīng)用越來越多，磨玻璃密度結(jié)節(jié)(ground-glassnodule，GGN)的檢出率也越來越高[1]。GGN也稱亞實性結(jié)節(jié)，是一種肺部非特異征象，在CT上表現(xiàn)為密度輕度增加、云霧狀樣、直徑<3 cm的局限性病變；腫瘤、出血、炎癥等多種病癥均可導(dǎo)致GGN。研究發(fā)現(xiàn)，肺腺癌患者早期CT影像學(xué)圖像常出現(xiàn)GGN征象，若GGN持續(xù)存在時間超過3個月則可能提示肺腺癌。純磨玻璃密度結(jié)節(jié)(pure ground-class nodule，pGGN)在CT肺窗上表現(xiàn)為磨玻璃樣密度輕度增加模糊影，其肺組織內(nèi)部支氣管及血管紋理可見，但縱隔窗不可見[2]。目前，臨床針對磨玻璃密度結(jié)節(jié)尤其是純磨玻璃密度結(jié)節(jié)的診斷較困難，基于此，本研究探討純磨玻璃密度結(jié)節(jié)的CT影像學(xué)特征及定量分析對肺腺癌病理分類的定性價值。

1 資料與方法

1.1 一般資料

臺前縣人民醫(yī)院2017年3月～2020年8月共收治肺腺癌患者202例，共包括214個結(jié)節(jié)，其中男62例，女140例；平均年齡(56.2±7.6)歲。納入標(biāo)準(zhǔn)：所有患者均經(jīng)術(shù)后冰凍病理切片診斷為純磨玻璃密度結(jié)節(jié)；術(shù)前行胸部CT檢查，且術(shù)前CT圖像學(xué)資料完整；肺組織病灶最大直徑<3 cm；排除標(biāo)準(zhǔn)：術(shù)前行穿刺活檢或放療、化療等抗癌治療。

1.2 方法

所有患者均采用胸腔鏡手術(shù)或開胸手術(shù)，術(shù)中取肺組織病理活檢診斷。同時采用免疫組化檢查進(jìn)一步提高診斷準(zhǔn)確率。采用WHO肺腺癌新分類標(biāo)準(zhǔn)(2015版)將純磨玻璃密度結(jié)節(jié)分為：浸潤前病變：非典型腺瘤樣增生(AAH)和原位腺癌(AIS)，96個；微浸潤腺癌(MIA)，52個；浸潤性腺癌(IAC)，66個。

采用ToshibaAquilion16排CT機(jī)掃描，患者取仰臥位，掃描范圍從肺尖至肺底，兩側(cè)包括胸壁、腋窩。設(shè)置肺窗參數(shù)：窗寬1 500 HU、窗位-500 HU，縱隔窗(窗寬400 HU、窗位40 HU，層厚5.0 mm、螺距1.375。

記錄結(jié)節(jié)：平均大?。蛔畲笾睆?；平均CT值；最大CT值。并記錄結(jié)節(jié)：形態(tài)；邊緣；瘤-肺界面；病灶內(nèi)部征象；血管特征。

1.3 統(tǒng)計學(xué)方法

采用SPSS 23.0統(tǒng)計軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析，正態(tài)分布計量資料以表示，組間比較采用ANOVA檢驗，非正態(tài)分布計量資料以中位數(shù)及四分位數(shù)間距(IQR)表示，組間比較采用非參數(shù)檢驗，計數(shù)資料以(n，%)表示，組間比較采用χ2檢驗，logistic多因素回歸模型分析獨立診斷因素，受試者工作曲線(ROC)比較診斷價值，P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 不同病理類型純磨玻璃密度結(jié)節(jié)的CT參數(shù)及定性資料(見表1)

表1 不同病理類型純磨玻璃密度結(jié)節(jié)的CT參數(shù)及定性資料比較

2.2 logistic多因素回歸模型

logistic多因素回歸分析顯示，平均大小、平均CT值及毛刺征是診斷非典型腺瘤樣增生和原位腺癌與微浸潤腺癌的獨立因素。將上述指標(biāo)納入logistic多因素分析得到模型：logit(P)=0.232+0.374×平均大小+0.007×平均CT值-1.626×毛刺征，似然比(LRT)檢驗(P<0.05)，提示模型有統(tǒng)計學(xué)意義；采用ROC曲線評估模型、平均大小、平均CT值及毛刺征診斷微浸潤腺癌的AUC面積分別為0.882、0.916、0.765、0.565。

將微浸潤腺癌和浸潤性腺癌組間差異有統(tǒng)計學(xué)意義的指標(biāo)納入logistic多因素回歸分析，結(jié)果顯示平均大小、平均CT值、最大CT值和胸膜凹陷征是純磨玻璃密度結(jié)節(jié)診斷微浸潤腺癌和浸潤性腺癌的獨立因素。將上述指標(biāo)納入logistic多因素分析得到模型：logit(P)=-0.932+0.486×平均大小+0.026×平均CT值-0.016×最大CT值-1.776×胸膜凹陷征，似然比(LRT)檢驗(P<0.05)，提示模型有統(tǒng)計學(xué)意義；采用ROC曲線評估模型、平均大小、平均CT值、最大CT值及胸膜凹陷征診斷浸潤性腺癌的AUC面積分別為0.923、0.886、0.952、0.721、0.653。

3 討論

肺癌中肺腺癌發(fā)病率最高，病理學(xué)研究發(fā)現(xiàn)肺腺癌細(xì)胞先貼壁生長，然后逐漸向周圍浸潤。因此，通過觀察肺腺癌侵襲范圍及病灶大小和密度等特征有助于判斷肺腺癌惡性程度，同時能夠進(jìn)一步判斷患者預(yù)后[3]。本研究采用WHO肺腺癌新分類標(biāo)準(zhǔn)(2015版)將214個純磨玻璃密度結(jié)節(jié)分為3組：a)浸潤前病變；b)微浸潤腺癌；c)浸潤性腺癌，探討CT檢查判斷肺腺癌病理分類特征因素。

純磨玻璃密度結(jié)節(jié)特征是判斷肺腺癌浸潤程度的有效指標(biāo)。本研究通過對比分析3組間變量發(fā)現(xiàn)，平均大小、最大直徑、平均CT值和最大CT值差異有統(tǒng)計學(xué)意義。同時我們還發(fā)現(xiàn)，隨著浸潤程度加重，從非典型腺瘤樣增生和原位腺癌，微浸潤腺癌到浸潤性腺癌的純磨玻璃密度結(jié)節(jié)大小逐漸增加、密度增高，提示純磨玻璃密度結(jié)節(jié)部分定量參數(shù)可能是診斷肺腺癌浸潤程度的有效指標(biāo)[4]。本研究顯示隨著病灶浸潤程度加深，病灶周圍邊緣細(xì)胞分化程度不一致，因此可出現(xiàn)形態(tài)不規(guī)則、分葉征、毛刺征等，隨著腫瘤體積增大對支氣管牽拉，可出現(xiàn)空氣支氣管征。本研究發(fā)現(xiàn)隨著腫瘤的發(fā)展，純磨玻璃密度結(jié)節(jié)不規(guī)則形態(tài)、毛刺、分葉、空氣支氣管等病理特征出現(xiàn)風(fēng)險也隨之增高。本研究采用logistic多因素分析建立預(yù)測模型，其中模型一和模型二診斷微浸潤腺癌和浸潤性腺癌的AUC面積均顯著高于各單一變量。

綜上所述，本研究建立的模型能夠有效的對肺腺癌病理進(jìn)行分類。