楊思宇,楊龍*,李羿枝,謝昌凡
(1. 福建農(nóng)林大學公共管理學院,福建 福州 350002;2. 南京農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院,江蘇 南京 210095)
建設生態(tài)宜居的村莊環(huán)境是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的關鍵任務之一。當前我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展已取得巨大成就,但同時也面臨著較為嚴重的環(huán)境污染問題。由于農(nóng)村環(huán)境問題成因復雜,僅靠政府的力量無法完全滿足需求,近年來,我國逐漸轉(zhuǎn)變治理邏輯,在農(nóng)村環(huán)境治理上尋求多元主體合作的治理結(jié)構,作為農(nóng)村環(huán)境治理的直接受益者且具有“在場優(yōu)勢”,農(nóng)戶被認為是提升農(nóng)村環(huán)境治理成效的關鍵力 量[1-2],如何引導農(nóng)戶積極參與環(huán)境治理成為亟待解決的重要課題。環(huán)境治理支付意愿能夠較好地衡量人們對環(huán)境這類公共物品的偏好以及參與治理的意愿和邏輯[3],因此,了解農(nóng)戶的環(huán)境治理支付意愿對打造美麗鄉(xiāng)村十分重要。近年來,農(nóng)戶生活發(fā)生了極大變化。一方面,在脫貧攻堅、鄉(xiāng)村振興等戰(zhàn)略的推動下,農(nóng)戶的收入水平不斷提高,收入來源更加多元,收入結(jié)構也發(fā)生變化。另一方面,隨著信息化時代的到來,線上的虛擬空間逐漸成為農(nóng)戶交流的重要渠道,基于互聯(lián)網(wǎng)形成的虛擬社會網(wǎng)絡成為學術研究的焦點。因此,探究虛擬社會網(wǎng)絡、收入狀況與農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿之間的關系對提升村莊環(huán)境建設具有重要的現(xiàn)實意義。
現(xiàn)有關于環(huán)境治理支付意愿的研究已經(jīng)十分豐富。其一,在測量方法方面,目前相關研究使用的測量方法主要包括條件價值評估法(Contingent Valuation Method,CVM)、選 擇 實 驗 法(Choice Experiment,CE)和生活滿意度法(Life Satisfaction Approach,LSA)等。其中,CVM是當前學界應用較 為廣泛的測量方法[4-5]。CVM一般通過直接詢問受訪者為改善當前環(huán)境質(zhì)量而支付貨幣的意愿以及愿意支付的最大貨幣量來評估受訪者環(huán)境治理支付意愿,具有使用靈活、反饋直接等特點[6]。其二,在應用方面,當前學界已經(jīng)將支付意愿的測算運用到不同環(huán)境治理領域中,譬如對空氣質(zhì)量改善、流域生態(tài)環(huán)境恢復等方面[7-8]。隨著我國農(nóng)村環(huán)境問題逐漸凸顯,部分學者開始將支付意愿的評估應用到我國農(nóng)村環(huán)境改善中。如何可等[9]基于湖北省調(diào)研數(shù)據(jù),分析了農(nóng)民對農(nóng)業(yè)廢棄物資源化的支付意愿,并基于代際差異視角討論了新老農(nóng)民支付意愿的差異。楊衛(wèi)兵等[10]基于江蘇省調(diào)研數(shù)據(jù),分析了農(nóng)戶水環(huán)境治理支付意愿。賈亞娟等[11]基于陜西省調(diào)研數(shù)據(jù),分析了農(nóng)戶生活垃圾治理支付意愿。其三,在影響因素探究方面,目前學者主要從環(huán)境認知、稟賦特征等方面研究了農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿的影響因素。如池上新等[12]基于CGSS數(shù)據(jù)研究認為,個體的環(huán)境關心程度越高,其環(huán)保支付意愿越強,而政府信任會對這種關系產(chǎn)生調(diào)節(jié)效應。鄭淋議等[13]基于三省調(diào)研數(shù)據(jù)研究認為,性別、受教育程度和家庭可支配收入等都會影響農(nóng)戶生活垃圾治理支付意愿。
農(nóng)戶是否為環(huán)境治理付費是一種決策行為,從嵌入性視角看,決策者在進行決策時會受到所處關系網(wǎng)絡的影響[14],而關系網(wǎng)絡又在我國農(nóng)村社會中扮演著重要角色,因此從社會網(wǎng)絡角度探析農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿的影響因素十分必要。近年來已有學者探究了社會網(wǎng)絡與農(nóng)戶環(huán)保行為的關系,主要認為社會網(wǎng)絡發(fā)揮著提升農(nóng)戶信息獲取能力的作用。如史恒通等[15]基于黑河流域調(diào)研數(shù)據(jù)研究認為,社會網(wǎng)絡水平越高,農(nóng)戶收集和分享環(huán)保信息的能力越強,從而有更高的流域治理參與意愿。楊志海[16]基于長江流域六省調(diào)研數(shù)據(jù)研究認為,社會網(wǎng)絡是農(nóng)戶獲取技術信息的主要渠道,拓展社會網(wǎng)絡有利于農(nóng)戶加強綠色生產(chǎn)技術的使用。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及與發(fā)展,農(nóng)戶之間的交流方式也開始發(fā)生改變,Rheingold[17]研究認為,人們能夠在虛擬社區(qū)中獲得與現(xiàn)實社區(qū)相似的效用和情感,然而現(xiàn)有研究鮮有將社會網(wǎng)絡概念嵌入互聯(lián)網(wǎng)語境之下,缺少對基于互聯(lián)網(wǎng)所構建的虛擬社會網(wǎng)絡的探索。因此,虛擬社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿的影響還有待進一步探究。
除社會網(wǎng)絡外,作為重要的經(jīng)濟資本,收入是否能夠影響農(nóng)戶環(huán)保行為受到了諸多關注,現(xiàn)有研究雖進行了諸多探索,但尚未形成統(tǒng)一定論。從收入水平上看,一類研究認為,農(nóng)戶收入水平越高,其參與村莊環(huán)境治理的意愿越強。如劉春霞等[18]基于吉林省調(diào)研數(shù)據(jù)研究認為,農(nóng)戶收入水平與其參與村莊環(huán)保公共品供給的意愿呈正相關關系。葛繼紅等[19]基于蘇皖兩省農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)研究認為,家庭收入越高的農(nóng)戶環(huán)保支付意愿也越高。另一類研究認為,收入水平與農(nóng)戶環(huán)境治理參與行為并無顯著關系。如汪紅梅等[20]基于陜西省調(diào)研數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),雖然家庭人均收入越高的農(nóng)戶更愿意通過投資的方式參與環(huán)境治理,但對參與環(huán)境治理的意愿沒有顯著影響。唐旭等[21]基于五省調(diào)研數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),家庭收入并不能顯著影響農(nóng)戶為垃圾運收管理付費的意愿。從收入來源上看,隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展,大量農(nóng)村勞動力流向城市,在提升農(nóng)戶收入的同時也改變了農(nóng)戶的收入結(jié)構,農(nóng)業(yè)收入不再是農(nóng)戶收入的唯一來源。對于這種變化,一些學者進行了討論。如蔡起華等[22]基于三省調(diào)研數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)收入越高,農(nóng)戶參與小型農(nóng)田水利設施供給的意愿越強,而非農(nóng)收入對其影響不顯著。王亞華等[23]借助IAD框架,分析認為農(nóng)業(yè)收入較高的農(nóng)戶參與村莊集體活動的程度越高。因此,農(nóng)戶收入是否會對環(huán)境治理支付意愿產(chǎn)生影響還需進一步討論。
綜上,現(xiàn)有研究已經(jīng)十分豐富,但仍存在一些不足之處。第一,已有研究多側(cè)重研究支付意愿的有無,而對支付意愿的強弱關注較少;第二,已有研究對社會網(wǎng)絡的討論多基于傳統(tǒng)農(nóng)村人際交往方式展開,而對信息化時代下虛擬社會網(wǎng)絡的關注較少;第三,已有研究多從收入水平角度展開,較少考慮農(nóng)戶不同收入來源對農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿的影響。第四,已有研究較少將虛擬社會網(wǎng)絡與收入狀況同時納入同一研究框架下,且作為重要的社會資本和經(jīng)濟資本,虛擬社會網(wǎng)絡與收入水平可能存在相互聯(lián)系關系,若忽略二者的交互效應則容易造成估計結(jié)果有偏?;诖耍疚睦酶=ㄊ?、河南省和四川省3個省份820戶農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù),使用條件價值評估法對農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿進行估計,將農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿分為參與意愿和支付水平,運用兩部模型,討論虛擬社會網(wǎng)絡與收入狀況對農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿的影響,并進行異質(zhì)性分析以及探討二者之間的交互效應,以期為提升農(nóng)村環(huán)境治理水平提供借鑒。
農(nóng)戶為環(huán)境治理支付費用的過程是一種復雜的經(jīng)濟決策,包括“農(nóng)戶是否愿意支付費用”和“農(nóng)戶愿意支付費用的具體金額”兩個決策階段,已有研究在分析農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿時并未清晰區(qū)分這兩個決策過程。根據(jù)Kristrom[24]的研究,決策者在兩個決策階段時所受到的影響因素并不一致,如果不進行區(qū)分,則容易造成估計的偏誤。為了使估計結(jié)果更加準確,更加深入地探究農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿,本文將這種決策分為兩個階段識別,第一階段為參與決策,即農(nóng)戶的參與意愿,反映農(nóng)戶是否愿意為改善當前環(huán)境而支付費用;第二階段為數(shù)量決策,即農(nóng)戶的支付水平,反映農(nóng)戶支付費用的具體數(shù)額。當支付費用所帶來的效用大于支付費用所造成的經(jīng)濟損失時,農(nóng)戶才具有參與意愿,而所帶來效用的大小決定了農(nóng)戶支付水平的高低。
社會網(wǎng)絡強調(diào)人們之間的互動聯(lián)系,信息時代下,基于互聯(lián)網(wǎng)平臺的互動成為農(nóng)戶交流的重要方式,在虛擬社會網(wǎng)絡中,信息傳播的速度更快,范圍更廣,更加方便農(nóng)戶之間的交流與學習。具體而言,虛擬社會網(wǎng)絡至少能從三個方面對農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿產(chǎn)生影響。
1)降低信息獲取成本。農(nóng)村環(huán)境具有公共物品屬性,環(huán)境治理是一項村莊公共事務,為環(huán)境治理支付費用的行為可以看作村莊集體行動的參與。信息不對稱會導致農(nóng)戶對治理預期產(chǎn)生不確定性,因此快速、準確地獲得相關信息對農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿有重要影響。與傳統(tǒng)社會網(wǎng)絡不同,虛擬社會網(wǎng)絡中農(nóng)戶之間的交流基于互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn),不再需要面對面的過程,這加速了環(huán)境治理信息的分享與傳播,降低了農(nóng)戶信息獲取成本[25],從而有利于提升環(huán)境治理支付意愿。
2)擴大信息獲取半徑。傳統(tǒng)社會網(wǎng)絡的覆蓋范圍往往局限于一個區(qū)域之內(nèi),網(wǎng)絡內(nèi)成員所分享的信息具有較強的同質(zhì)性,因此不利于農(nóng)戶獲取新信息,信息的局限會影響農(nóng)戶的決策[26]。虛擬社會網(wǎng)絡擴大了農(nóng)戶的交流距離,打破了傳統(tǒng)社會網(wǎng)絡存在的局限性,這一網(wǎng)絡下農(nóng)戶所獲得的信息更加系統(tǒng)和深入。農(nóng)戶在掌握更為完善信息的情況后進而對環(huán)境治理支付意愿產(chǎn)生積極影響。
3)促進互動學習。村莊環(huán)境治理具有復雜性和長期性,其效果并不能及時反饋,提升農(nóng)戶環(huán)保知識有利于加強其對環(huán)境的偏好,從而有利于促進環(huán)境治理支付意愿。虛擬社會網(wǎng)絡方便了不同環(huán)保態(tài)度的人們進行互動交流,為農(nóng)戶學習環(huán)保知識創(chuàng)造了便利條件。據(jù)此,本文認為虛擬社會網(wǎng)絡的拓展能夠提升農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿。
當前我國農(nóng)戶的整體收入水平已有顯著提高,但同時也面臨著農(nóng)戶之間收入差距擴大的問題,不同收入水平下農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿也有所差異。具體而言,農(nóng)戶收入水平至少能從兩個方面對農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿產(chǎn)生影響。一方面,收入水平影響農(nóng)戶的支付能力。農(nóng)戶為環(huán)境治理支付費用的決策需要根據(jù)自身經(jīng)濟實力做出,農(nóng)戶收入高低不同,進行決策時所面臨的預算約束強弱也不同。因此收入水平較高的農(nóng)戶能夠更好地分攤付費所帶來的經(jīng)濟損失,從而有利于農(nóng)戶環(huán)境治理的參與。另一方面,收入水平影響農(nóng)戶的環(huán)境偏好。收入水平反映了農(nóng)戶在村莊中的經(jīng)濟地位,經(jīng)濟狀況較差的農(nóng)戶由于更加關注自身生計狀況而對環(huán)境問題相對忽視;而對于經(jīng)濟狀況較好的農(nóng)戶,他們有更好的資本積累,獲取環(huán)保知識的能力更強,有更強的環(huán)境偏好[27]。此外,經(jīng)濟狀況較好的農(nóng)戶往往在村莊中有較高的地位,為了保證其在村莊中的影響力,他們更愿意為村莊環(huán)境治理付費。據(jù)此,本文認為收入水平越高的農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿越強。
農(nóng)戶的收入主要可以分為農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入,不同來源的收入對農(nóng)戶參與村莊治理產(chǎn)生的影響也不相同。一方面,對農(nóng)戶的環(huán)境感知產(chǎn)生影響。環(huán)境感知影響著農(nóng)戶對村莊環(huán)境的關注度。農(nóng)業(yè)收入較高的農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴更強,因此在村時間相對更長,導致其對村莊環(huán)境的變化有更深的了解和更高的關注;而非農(nóng)收入較高的農(nóng)戶往往與城市的聯(lián)系較為緊密,對村莊環(huán)境變化的感知較弱,對村莊事務的關注也較為不足,可能導致其為村莊環(huán)境治理付費的意愿較弱。另一方面,對農(nóng)戶的利益感知產(chǎn)生影響。在環(huán)境治理中,能從中獲得更高利益的群體的參與意愿更強[28]。村莊環(huán)境具有公共物品的屬性,在村時間較長的農(nóng)戶能夠享受到更多村莊環(huán)境改善所帶來的效益,促使其更愿意參與村莊環(huán)境治理。對于非農(nóng)收入較高的農(nóng)戶而言,由于在村時間短,從村莊環(huán)境改善中獲得直接收益較低,基于利益最大化的考慮,他們?yōu)榇迩f環(huán)境治理付費的意愿可能不如農(nóng)業(yè)收入較高的農(nóng)戶。據(jù)此,本文認為農(nóng)業(yè)收入越高的農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿越強。
相比于收入水平較高的農(nóng)戶,收入水平較低的農(nóng)戶由于預算約束,環(huán)境關注不足等問題,其環(huán)境治理支付意愿受到損害。虛擬社會網(wǎng)絡能夠幫助農(nóng)戶更加方便快捷地獲取環(huán)保信息,因此,借助于虛擬社會網(wǎng)絡,收入水平較低的農(nóng)戶能夠了解到更多環(huán)境信息與當前的環(huán)?,F(xiàn)狀,提升環(huán)保意識,從而更加關注環(huán)境變化,提升環(huán)境治理支付意愿。據(jù)此,本文認為虛擬社會網(wǎng)絡的拓展能緩解收入水平對農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿的約束。
本文所使用的數(shù)據(jù)來源于課題組于2019年1月在福建省、河南省和四川省開展的實地調(diào)研,這三個省份的經(jīng)濟地理條件各不相同。從經(jīng)濟上看,2018年福建省、河南省和四川省的人均生產(chǎn)總值分別為9.12萬元、5.02萬元和4.89萬元。從地理條件上看,福建省多山;河南省地形多樣,西部為山地,中東部為平原;四川省地貌復雜,擁有高原、山地、丘陵和平原等多種地貌。從地理位置上看,三個省份分別位于中國的東部、中部和西部,區(qū)域跨度較大。因此調(diào)研區(qū)域的選擇具有一定全國代表性。課題組遵循分層抽樣和隨機抽樣的原則選取樣本農(nóng)戶,首先在每個省份中隨機選取2個地級市,每個地級市中隨機選取2個縣市,每個縣市隨機選取2個鄉(xiāng)鎮(zhèn),每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)中隨機選取2個自然村,最后在每個自然村中隨機選取部分農(nóng)戶進行訪問,每個村莊訪問的農(nóng)戶數(shù)量控制在10~20戶之間。本次調(diào)研最終收獲820份有效問卷。其中福建省239份,河南省307份,四川省274份。為保證數(shù)據(jù)質(zhì)量,調(diào)研通過調(diào)研員與受訪者一對一面對面訪談的方式進行,每位調(diào)研員均事先經(jīng)過培訓,每位受訪者均為戶主或是重要家庭決策者,從而為本文實證部分提供可靠的數(shù)據(jù)支持。
樣本農(nóng)戶中,男性占69.02%,表明受訪者以男性為主;年齡在40~70歲的占73.29%,表明受訪者以中老年群體為主;受教育程度在初中及以下的占85%,表明大多數(shù)受訪者受教育程度較低;家庭人口數(shù)量在4~6人的占66.7%,表明受訪者家庭規(guī)模以中等家庭為主(表1)??傮w來看,樣本農(nóng)戶主要表現(xiàn)為受訪者男性為主、年齡偏高、受教育程度較低,家庭規(guī)模多為中等家庭等基本特征。
表1 樣本農(nóng)戶基本特征Table 1 Basic statistical information of sample farmers
1)被解釋變量:農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿。農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿包括參與意愿和支付水平。本文基于條件價值評估法的開放式引導方法,具體通過兩個核心問題進行了解。首先,詢問“若您村將加強對村莊生活環(huán)境的治理力度,包括綠化、美化環(huán)境、垃圾和污水處理等幾個方面,以提升村民的生活環(huán)境,您是否愿意為改善村莊生活環(huán)境支付費用?”,以了解農(nóng)戶參與意愿。若農(nóng)戶愿意為改善村莊生活環(huán)境支付費用,賦值為1,反之賦值為0。其次,若農(nóng)戶具有參與意愿,則進一步詢問農(nóng)戶 “愿意為改善村莊生活環(huán)境支付多少錢?”,引導其給出愿意支付的最大金額,根據(jù)受訪者的回答以了解農(nóng)戶支付水平;若農(nóng)戶沒有參與意愿,則不進行第二階段詢問,支付水平記為0。在詢問受訪者支付意愿之前,調(diào)研員根據(jù)問卷中的相關問題,對農(nóng)戶的環(huán)保態(tài)度和當?shù)氐沫h(huán)境狀況進行了詢問與了解,以克服調(diào)研過程中可能出現(xiàn)的假想偏差。
2)核心解釋變量:虛擬社會網(wǎng)絡和收入水平。本文選取了兩個核心自變量。第一個核心自變量為農(nóng)戶虛擬社會網(wǎng)絡。已有研究中,Ellison等[29]使用Facebook好友數(shù)量衡量虛擬社會網(wǎng)絡,基于理論分析,結(jié)合數(shù)據(jù)實際情況,本文選擇使用“微信好友數(shù)量”作為虛擬社會網(wǎng)絡的代理變量。微信是當前我國使用最為廣泛的網(wǎng)絡通訊工具之一,微信好友數(shù)量體現(xiàn)了農(nóng)戶的交友廣度,能較好地反映農(nóng)戶虛擬社會網(wǎng)絡存量。另一個核心自變量為農(nóng)戶的收入水平。收入水平通過計算農(nóng)戶上一年(2018年)家庭總收入獲得,數(shù)值越高表示農(nóng)戶收入水平越高,反之則越低。
3)控制變量。借鑒現(xiàn)有研究,本文從個人層面、家庭層面和區(qū)域?qū)用婵刂屏丝赡苡绊戅r(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿的變量。具體而言,個人層面包括年齡、性別、受教育程度和健康狀況;家庭層面包括老年人口數(shù)量、未成年人口數(shù)量和耕地面積;區(qū)域?qū)用鎰t引入省份虛擬變量以控制區(qū)域差異。
本文選取的變量和描述性統(tǒng)計具體詳見表2。
表2 變量定義及描述性統(tǒng)計Table 2 Variable definitions and descriptive statistics
本文的因變量包括參與意愿和支付水平,前者為二分變量,后者為存在部分零值的連續(xù)變量。部分學者選擇使用Tobit模型進行估計,但使用Tobit模型則假定各變量對參與意愿和支付水平的影響一致。參考Duan等[30]和Farewell等[31]的研究,本文選擇使用兩部模型(Two Part Model)進行估計,在假定農(nóng)戶每個決策階段擁有不同的決策機制且相互獨立的基礎上,對參與意愿和支付水平分別使用Probit模型和OLS模型進行獨立估計。
首先,對參與意愿進行Probit估計:
式中:Di表示農(nóng)戶參與意愿即農(nóng)戶是否愿意為改善環(huán)境支付費用,φ(·)為標準正態(tài)分布累計函數(shù),X1i表示核心自變量,X2i表示控制變量,α1和α2表示待估系數(shù),εi表示隨機誤差項。
其次,僅對有參與意愿農(nóng)戶的支付水平進行OLS線性估計:
式中:Yi表示支付水平即農(nóng)戶愿意為改善環(huán)境支付多少費用,β0、β1和β2為待估系數(shù),μi為隨機擾動項。
為驗證結(jié)論的穩(wěn)健性,本文采用因變量進行重新處理,并使用有序Probit模型估計的方式進行穩(wěn)健性檢驗。對因變量重新處理的方法如下:根據(jù)農(nóng)戶的支付水平進行分檔賦值,對于支付水平為0,即沒有支付意愿的農(nóng)戶,記為第一檔次,賦值為0;支付水平在[1, 100]之間的,記為第二檔次,賦值為1;支付水平在(100, 200]、(200, 300]、(300, 400]和(400, 500],分別記為第三、四、五和六檔次,分別賦值為2、3、4和5;支付水平在500元以上,記為第七檔次,賦值為6。重新處理后的因變量為有序分類變量,因此使用有序Probit模型進行分析,具體形式為:
式中:yi表示重新處理后的因變量,γ0、γ1和γ2為待估系數(shù),λi為隨機擾動項。
由于不同性別、不同年齡的人們在生活經(jīng)歷、價值觀念等存在差異,諸多研究討論了相關因素影響農(nóng)戶支付意愿的性別差異以及年齡差異[9,32]。為探究本文主要結(jié)果是否存在群體差異,對研究結(jié)果進行更全面的討論。根據(jù)性別和年齡進行分組,即將全部樣本分為男性組和女性組、青年組和中老年組。其中借鑒世界衛(wèi)生組織的年齡劃分方法(https://apps.who.int/iris/handle/10665/70840?locale=zh#sthash.VgNhn2gl.dpuf),將年齡在45歲及以下的農(nóng)戶記為 青年組,年齡在45歲以上的記為中老年組。其余變 量保持不變,運用兩部模型,分析虛擬社會網(wǎng)絡與收入水平對農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿影響的異質(zhì)性。
虛擬社會網(wǎng)絡的平均值為85.33人,將所有樣本的虛擬社會網(wǎng)絡存量進行四等分后發(fā)現(xiàn),全部樣本中,虛擬社會網(wǎng)絡存量在50%分位點及以下的樣本有414戶,占比50.48%,其中存量為0的農(nóng)戶有255戶,占比31.09%(表3),表明農(nóng)戶之間虛擬社會網(wǎng)絡存量分布較不平均,有較多農(nóng)戶虛擬社會網(wǎng)絡存量還處于較低水平。其原因在于,一方面部分地區(qū)移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平較低,互聯(lián)網(wǎng)普及率不高,另一方面部分農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用能力較低,無法充分利用互聯(lián)網(wǎng)構建虛擬社會網(wǎng)絡,說明農(nóng)村地區(qū)移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展仍有待加強。
收入水平的平均值為99 403.52元,將收入水平進行四等分后發(fā)現(xiàn),全部樣本中,收入水平在25% 分位點及以下的樣本有206戶,占比25.12%,收入水平在75%分位點及以上的樣本有205戶,占比25.00%(表3),且最高分位的區(qū)間均值與最低分位的區(qū)間均值的比值約為7.76,說明當前農(nóng)戶之間的收入水平仍存在較大差距。
表3 虛擬社會網(wǎng)絡和收入水平分布統(tǒng)計Table 3 Distribution statistics of virtual social network and income
參與意愿中,有500戶農(nóng)戶選擇愿意為改善村莊生活環(huán)境支付費用,占樣本總量的60.98%(表4),可以看出,農(nóng)戶為村莊環(huán)境治理付費的積極性整體一般。在具有參與意愿的樣本中,農(nóng)戶的平均支付水平為429.08元,從平均值看,農(nóng)戶支付水平相對良好,然而從分布區(qū)間上看,有55.80%的農(nóng)戶支付水平在200元及以下,34.20%的農(nóng)戶支付水平在400元以上,說明多數(shù)農(nóng)戶的支付水平處于較低水平,且農(nóng)戶之間的支付水平差距較大。綜合來看,當前農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿仍有待提高。
表4 樣本農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿統(tǒng)計Table 4 Statistics of sample farmers’ willingness to pay for environmental governance
表5中模型一反映了虛擬社會網(wǎng)絡和收入水平對農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿的兩部模型估計結(jié)果。首先,虛擬社會網(wǎng)絡在10%的水平上顯著正向參與意愿,在1%的水平上顯著正向影響支付水平,表明虛擬社會網(wǎng)絡的拓展有利于提升農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿。這主要是緣于基于互聯(lián)網(wǎng)社交平臺構建的虛擬社會網(wǎng)絡具有更高的信息傳播效率以及更廣的信息傳播空間,克服了現(xiàn)實社會網(wǎng)絡所存在的限制。農(nóng)戶不僅能快速了解同一區(qū)域內(nèi)其他農(nóng)戶的環(huán)保態(tài)度,還能快速獲取最新的環(huán)境信息和環(huán)保政策,從而能夠減少信息不對稱,并有利于提高農(nóng)戶的環(huán)保認知,從而有利于環(huán)境治理支付意愿的提升。
其次,收入水平均在1%的水平上顯著正向影響參與意愿和支付水平,表明收入水平越高的農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿越高。這主要是緣于農(nóng)戶收入水平越高則越有能力承擔支付環(huán)境治理費用所付出的成本,而收入水平較低的農(nóng)戶主要將家庭收入用于基本生計上從而會降低環(huán)境治理支付意愿;且收入水平較高的農(nóng)戶往往在村莊中具有較高地位,為了提高其在村中的影響力,這部分農(nóng)戶會表現(xiàn)出更高的環(huán)境治理支付意愿。
為進一步探究不同收入來源對農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿的影響是否存在差異,在模型一的基礎上,本文將農(nóng)戶收入水平分為農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)收入進行回歸,回歸結(jié)果見表5中模型二。結(jié)果表明,農(nóng)業(yè)收入在1%的水平上顯著正向影響參與意愿,表明農(nóng)業(yè)收入越高的農(nóng)戶參與意愿越高。這主要是緣于農(nóng)業(yè)收入較高的農(nóng)戶會更多地參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn),因此相對而言有更強的鄉(xiāng)土依賴。一方面,這部分農(nóng)戶對村莊環(huán)境的變化更為敏感,從而對村莊環(huán)境有更高的關注度;另一方面,這部分農(nóng)戶從村莊環(huán)境治理中所獲得的效益更高,能夠提升農(nóng)戶的參與意愿。
從控制變量上看,年齡、受教育程度、健康狀況和未成年人口數(shù)量會對農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿產(chǎn)生顯著影響(表5)。其中,年齡變量在5%的水平上顯著負向影響農(nóng)戶參與意愿,年齡的平方變量在1%的水平上顯著正向影響農(nóng)戶參與意愿,表明年齡對農(nóng)戶參與意愿的影響是非線性的,呈倒“U”型分布。這主要是緣于年輕一代農(nóng)戶更加關心家庭生計問題而忽略了對村莊環(huán)境的關注,年老一代農(nóng)戶由于在村生活的時間更長,對村莊的歸屬感更強,因此更愿意為改善村莊環(huán)境付費。受教育程度變量在5%的水平上顯著正向影響參與意愿,在1%的水平上顯著正向影響支付水平,表明受教育程度越高的農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿越高。這主要是緣于受教育程度高的農(nóng)戶往往擁有更高的環(huán)保綜合素質(zhì),有更強的環(huán)保認知,更關心環(huán)境,因此有利于環(huán)境治理支付意愿的提升。健康狀況變量均在1%的水平上顯著正向影響參與意愿和支付水平,表明健康狀況越好的農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿越高。這主要是緣于身體健康狀況越好的農(nóng)戶往往對生活環(huán)境有更高的要求,對環(huán)境的關注度更高,因此有更高的環(huán)境治理支付意愿。未成年人口數(shù)量變量在5%的水平上顯著負向影響參與意愿,表明家中未成年人口數(shù)量越多的農(nóng)戶參與意愿越低。這主要緣于撫養(yǎng)未成年子女需要投入更多的家庭資源,家庭經(jīng)濟壓力也相對較大,為保證家庭支出的平滑,因此家中未成年人口數(shù)量越多的農(nóng)戶更傾向于選擇不為環(huán)境治理付費。
表5 虛擬社會網(wǎng)絡與收入水平對農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿影響的估計結(jié)果Table 5 Estimation results of the impacts of virtual social network and income on farmers’ willingness to pay for environmental governance
為判斷回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,對因變量進行了重新處理,在其余變量保持不變的基礎上使用有序Probit模型進行估計的方式進行穩(wěn)健性檢驗(表6)。估計結(jié)果顯示,虛擬社會網(wǎng)絡與收入水平對農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿的影響無論是在作用方向還是顯著性情況,都與前文結(jié)果基本一致。這表明,虛擬社會網(wǎng)絡與收入水平對農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿的前述結(jié)果較為穩(wěn)健。
表6 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果Table 6 Robustness test results
根據(jù)性別和年齡對樣本農(nóng)戶進行分組,對虛擬社會網(wǎng)絡與收入水平對農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿的影響進行異質(zhì)性分析,其余控制變量保持不變,使用兩部模型進行分析。
虛擬社會網(wǎng)絡對在10%的水平上正向顯著影響男性農(nóng)戶的參與意愿,在5%的水平上顯著影響支付水平(表7),表明虛擬社會網(wǎng)絡的拓展有利于提升男性農(nóng)戶的環(huán)境治理支付意愿。收入水平均在10%的水平上顯著影響男性農(nóng)戶的參與意愿和支付水平,表明對與男性農(nóng)戶而言,收入水平越高則環(huán)境治理支付意愿越高。收入水平在5%的水平上顯著正向影響女性農(nóng)戶參與意愿,在1%的水平上顯著正向影響支付水平,表明對于女性農(nóng)戶而言,收入水平越高則環(huán)境治理支付意愿越高。綜合結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),無論對于男性農(nóng)戶還是女性農(nóng)戶,收入水平都顯著正向影響農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿。而虛擬社會網(wǎng)絡的拓展僅提升了男性農(nóng)戶的環(huán)境治理支付意愿,可能原因在于,相對于女性而言,男性更愿意去探討公共事務,虛擬社會網(wǎng)絡豐富了農(nóng)戶的信息來源,提供了可以跨時空交流的社交平臺,因此更能夠激發(fā)男性農(nóng)戶對村莊環(huán)境的關注,因此有更高的環(huán)境治理支付意愿。
表7 虛擬社會網(wǎng)絡與收入水平對農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿影響的性別差異Table 7 Gender differences in the impacts of virtual social network and income on farmers’ willingness to pay for environmental governance
虛擬社會網(wǎng)絡在10%的水平上正向顯著影響中老年組農(nóng)戶的參與意愿,在5%的水平上正向顯著影響支付水平(表8),表明虛擬社會網(wǎng)絡的拓展有利于提升中老年組農(nóng)戶的環(huán)境治理支付意愿。收入水平在5%的水平上正向顯著影響中老年組農(nóng)戶的參與意愿,在1%的水平上正向顯著影響支付水平,表明對于中老年組農(nóng)戶而言,收入水平越高的農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿越高。
表8 虛擬社會網(wǎng)絡與收入水平對農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿影響的年齡差異Table 8 Age differences in the impacts of virtual social networks and income on farmers’ willingness to pay for environmental governance
通過對比青年組和中老年組的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),虛擬社會網(wǎng)絡和收入水平僅對中老年組的農(nóng)戶有顯著影響??赡艿脑蛟谟冢环矫?,年齡較大的農(nóng)戶居住在村莊的時間相對更長,有更強的鄉(xiāng)土情懷,對農(nóng)村環(huán)境的變化有更深刻的了解,因此通過虛擬社會網(wǎng)絡了解到更多的環(huán)保信息后,有更高的環(huán)境治理支付意愿;另一方面,與中老年組農(nóng)戶相比,年輕農(nóng)戶外出務工的機會更多,能夠獲得更多的非農(nóng)收入,在其收入結(jié)構上農(nóng)業(yè)收入的占比較低,因此收入水平對青年組農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿的影響并不顯著。
虛擬社會網(wǎng)絡與收入水平的交互項在10%的水平上負向顯著影響參與意愿(表9),表明隨著農(nóng)戶虛擬社會網(wǎng)絡的拓展,收入水平對參與意愿的影響會下降,虛擬社會網(wǎng)絡的拓展有利于緩解收入水平較低的農(nóng)戶在參與村莊環(huán)境治理時所面臨的不利影響。這主要是緣于虛擬社會網(wǎng)絡的拓展降低了農(nóng)戶決策時所面臨的信息不對稱,有利于提升環(huán)境認知,能夠有效緩解收入水平較低的農(nóng)戶環(huán)境關注度不足的問題。虛擬社會網(wǎng)絡與收入水平的交互項對支付水平?jīng)]有顯著影響,可能的原因是虛擬社會網(wǎng)絡只能解決收入水平較低農(nóng)戶的環(huán)境關注不足問題,并不能突破由于收入較低帶來的預算約束問題,因此對支付水平?jīng)]有顯著影響。
表9 虛擬社會網(wǎng)絡與收入水平對農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿影響的交互效應分析Table 9 Analysis of the interactive effect of virtual social network and income on farmers’ willingness to pay for environmental governance
研究表明,當前農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿仍有待提高;虛擬社會網(wǎng)絡和收入水平對農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿均有顯著正向影響,該結(jié)果經(jīng)過穩(wěn)健性檢驗后仍然成立,在推動農(nóng)村環(huán)境治理的過程中需要注重農(nóng)戶虛擬社會網(wǎng)絡拓展與收入水平的提升。異質(zhì)性檢驗后發(fā)現(xiàn),虛擬社會網(wǎng)絡和收入水平對農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿的影響存在年齡差異和性別差異,在提升農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿時應當根據(jù)不同群體的特點進行合理引導。同時,將農(nóng)戶收入水平分為農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入后進行回歸可以發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)收入越高的農(nóng)戶參與意愿越強,而非農(nóng)收入對農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿沒有顯著影響,應當注重農(nóng)村農(nóng)業(yè)的發(fā)展,在此基礎上提高農(nóng)戶收入,以更好地提升農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿。
此外,交互項的結(jié)果表明,由于虛擬社會網(wǎng)絡能夠緩解農(nóng)戶信息不對稱情況,加強虛擬社會網(wǎng)絡能夠抑制收入水平對農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿的影響,因此,在面對低收入農(nóng)戶群體時,拓展虛擬社會網(wǎng)絡有利于緩解該群體在參與村莊環(huán)境治理時面臨的不利影響。該結(jié)論反映出,在當前網(wǎng)絡時代下,應當把加強農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、拓展農(nóng)戶虛擬社會網(wǎng)絡存量作為提升農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿的重要抓手。同時也應注意到,調(diào)研數(shù)據(jù)表明,由于當前農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平存在差距,導致農(nóng)戶之間虛擬社會網(wǎng)絡存量分配不均,這是否會對農(nóng)戶環(huán)境治理支付意愿的群體內(nèi)部差異產(chǎn)生影響,需要后續(xù)研究對這一問題進行深入討論。
1)推進農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)建設,改善農(nóng)戶用網(wǎng)環(huán)境。虛擬社會網(wǎng)絡基于互聯(lián)網(wǎng)形成,因此拓展農(nóng)戶虛擬社會網(wǎng)絡需要改善農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用環(huán)境。首先,加強農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡基礎設施建設。完善的網(wǎng)絡基礎設施是幫助農(nóng)戶拓展其虛擬社會網(wǎng)絡的先行條件,一方面,通過改善農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡接入、降低網(wǎng)絡費用等方式提升農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)的普及率;另一方面,通過提供補貼等方式改善農(nóng)戶上網(wǎng)設備,加強農(nóng)村上網(wǎng)場所建設,以提升農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用體驗,豐富上網(wǎng)方式。其次,加強農(nóng)村網(wǎng)絡信息建設。依托現(xiàn)有網(wǎng)絡社交軟件,打造專門的信息交流平臺,以方便農(nóng)戶之間的信息獲取與交流,促進其獲得更多環(huán)保信息。再次,加強農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)使用的宣傳教育。農(nóng)村居民對于互聯(lián)網(wǎng)的了解不足、應用能力較弱是造成農(nóng)村地區(qū)信息化發(fā)展較為落后的原因之一。因此,政府應當加強農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)的普及教育,加強農(nóng)戶對于互聯(lián)網(wǎng)的認知,進一步提升互聯(lián)網(wǎng)使用技能,以引導農(nóng)戶接觸使用互聯(lián)網(wǎng),從而提升環(huán)境治理支付意愿。其中,要重點加強對男性農(nóng)戶和中老年農(nóng)戶的引導。
2)激發(fā)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟活力,改善農(nóng)戶收入狀況。應依托鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,注重農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展,不僅能夠提升農(nóng)戶收入,同時也能將人才留在農(nóng)村,為農(nóng)村環(huán)境治理提供支持。首先,推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。一方面,通過挖掘農(nóng)村資源特點,建立具有當前特色的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè),以提升農(nóng)產(chǎn)品的競爭力;另一方面,通過發(fā)展農(nóng)業(yè)合作社等方式,整合農(nóng)業(yè)資源,以提升農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率。其次,推動農(nóng)村二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。一方面,發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè),延長農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈,以提升農(nóng)產(chǎn)品附加值;另一方面,依托當?shù)刭Y源稟賦開發(fā)農(nóng)村休閑旅游產(chǎn)業(yè),為農(nóng)戶創(chuàng)收的同時也能改善村莊環(huán)境面貌。此外,應注重互聯(lián)網(wǎng)技術在農(nóng)村發(fā)展中的應用,推動互聯(lián)網(wǎng)融入到農(nóng)村發(fā)展的各個環(huán)節(jié)之中,如發(fā)展農(nóng)村電商以擴大農(nóng)產(chǎn)品、加工品等銷售渠道,即為鄉(xiāng)村發(fā)展提供了動力,也進一步促進了農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)的普及。