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      基于WVS數(shù)據(jù)庫的社會(huì)資本對(duì)地區(qū)固定資產(chǎn)投資影響實(shí)證分析

      2021-07-02 07:52:40張冬強(qiáng)
      關(guān)鍵詞:投資率財(cái)政支出權(quán)威

      崔 征,張冬強(qiáng)

      吉林建筑大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,長(zhǎng)春 130118

      0 引言

      固定資產(chǎn)投資是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要推力,因此對(duì)固定資產(chǎn)投資影響因素的研究受到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注.固定資產(chǎn)投資受諸多方面因素的影響,學(xué)者已經(jīng)研究了國家生產(chǎn)總值[1]、貸款利率[2]等包括物質(zhì)資本、人力資本變量對(duì)固定資產(chǎn)投資的影響,而傳統(tǒng)的模型并不能很好地解釋社會(huì)與經(jīng)濟(jì)問題.為了解決這一問題,社會(huì)學(xué)家首先提出了“社會(huì)資本”的概念[3],其基本觀點(diǎn)是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)參與者所擁有的社會(huì)資源(包括信任、規(guī)范等),也可以作為一種生產(chǎn)要素進(jìn)入生產(chǎn)領(lǐng)域,從而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生作用[4].本文通過選取世界價(jià)值觀調(diào)查數(shù)據(jù)庫內(nèi)各地區(qū)居民價(jià)值觀數(shù)據(jù)、各省高等教育人口比例等變量,考慮社會(huì)資本與人力資本等因素對(duì)固定資產(chǎn)投資率的關(guān)系.

      1 數(shù)學(xué)模型

      考慮到各地區(qū)總體經(jīng)濟(jì)體量的不同,被解釋變量為地區(qū)固定投資率[5](Y),原始數(shù)據(jù)來源于中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒.選取各區(qū)域每一期的高等教育(大專及以上)人口占比(X1)作為各區(qū)域人力資本的度量因素;引入政府財(cái)政支出率(X2)作為政府干預(yù)經(jīng)濟(jì)行為程度的衡量指標(biāo).地區(qū)大眾價(jià)值觀指標(biāo)采用因子分析的方法對(duì)相關(guān)的24個(gè)變量進(jìn)行降維處理形成4個(gè)描述地區(qū)價(jià)值觀維度的變量(X3,X4,X5,X6).

      1.1 因子分析

      通過WVS中我國各省級(jí)區(qū)域的文化價(jià)值觀量表數(shù)據(jù)分析各區(qū)域價(jià)值觀,在參考以往研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上選取了與經(jīng)濟(jì)行為相關(guān)且符合中國實(shí)際的24個(gè)測(cè)項(xiàng),最終得到57組觀測(cè)數(shù)據(jù),24個(gè)測(cè)項(xiàng)通過因子分析進(jìn)行剔除因子等步驟選取國家承擔(dān)責(zé)任保障每個(gè)人生活個(gè)人承擔(dān)更多責(zé)任、競(jìng)爭(zhēng)有利有害、努力工作帶來成功運(yùn)氣與關(guān)系更重要、大學(xué)教育對(duì)男孩更重要、尊重權(quán)威、注重科技發(fā)展、節(jié)儉、男人比女人更能成為好的政治領(lǐng)袖、男人比女人更能成為好的經(jīng)理人9個(gè)相關(guān)的指標(biāo).

      通過KMO和巴特利特球形檢驗(yàn),得到KMO解釋結(jié)果為0.769>0.7,巴特利特球形檢驗(yàn)的相伴概率為0.000<0.05,拒絕原假設(shè),即指標(biāo)間具有較強(qiáng)的相關(guān)性,可以做因子分析.提取公共因子,選取特征值大于1的因子作為主因子,方差計(jì)算結(jié)果如表1所示.

      表1 總方差解釋

      由因子特征值可以看出,前4個(gè)因子的特征值變化非常陡峭,4個(gè)以后的因子特征值變化不是很明顯,特征值均小于1,表明提取前4個(gè)因子對(duì)原始變量的信息有很強(qiáng)的解釋力.

      通過觀察旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣各主因子的荷載可以確定每個(gè)因子的名稱.第一主因子命名為性別發(fā)展觀念(X3);第二主因子命名為長(zhǎng)期與短期導(dǎo)向(X4);第三主因子命名為尊重科學(xué)與權(quán)威(X5);第四主因子命名為個(gè)人理性生活(X6).

      通過成分得分矩陣將4個(gè)主因子用原始9個(gè)指標(biāo)表示出來后,計(jì)算每個(gè)地區(qū)的4個(gè)因子得分,取平均值用于回歸分析.

      1.2 多元線性回歸分析

      在因子分析的研究基礎(chǔ)上建立以地區(qū)固定資產(chǎn)投資率(Y)為因變量,高等教育人口占比(X1)、財(cái)政支出率(X2)、性別發(fā)展觀念(X3)、長(zhǎng)期與短期導(dǎo)向(X4)、尊重科學(xué)與權(quán)威(X5)和個(gè)人理性生活(X6)的大眾價(jià)值觀維度作為自變量,建立計(jì)量模型.

      可得模型為:

      Y=0.493+1.388X1+1.787X2+0.092X3+0.083X4-0.016X5-0.100X6

      模型通過多重共線性檢驗(yàn),總體擬合程度較好.高等教育人口占比的系數(shù)為1.388,表明高等教育人口占比會(huì)對(duì)地區(qū)投資率產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系.財(cái)政支出率的系數(shù)為1.787,表明財(cái)政支出率會(huì)對(duì)地區(qū)投資率產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系.尊重科學(xué)與權(quán)威的系數(shù)為-0.016,由于尊重科學(xué)與權(quán)威維度的極小值方向(數(shù)值為1)表示尊重科學(xué)和權(quán)威的程度最高,因此系數(shù)為負(fù)值表明注重科技會(huì)對(duì)地區(qū)固定資產(chǎn)投資率產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系.其結(jié)果如表2所示.

      表2 回歸系數(shù)與顯著性檢驗(yàn)

      2 結(jié)論和啟示

      本文通過實(shí)證分析表明,高等教育人口占比、地區(qū)財(cái)政支出和尊重科學(xué)與權(quán)威的大眾價(jià)值觀念對(duì)地區(qū)固定資產(chǎn)投資有著顯著的影響,而性別發(fā)展觀念、長(zhǎng)期與短期導(dǎo)向、個(gè)人理性生活等價(jià)值觀維度對(duì)固定資產(chǎn)投資影響顯著性較低.地區(qū)財(cái)政支出和高等教育人口占比、尊重科學(xué)與權(quán)威和個(gè)人理性生活維度對(duì)固定資產(chǎn)投資率的增加是正效應(yīng)的,而性別發(fā)展觀念和長(zhǎng)期與短期導(dǎo)向價(jià)值觀對(duì)固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)呈反方向變動(dòng).

      要處理好經(jīng)濟(jì)發(fā)展和固定資產(chǎn)投資的關(guān)系,一方面應(yīng)加強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展以促進(jìn)固定資產(chǎn)投資在規(guī)模上的擴(kuò)大和效率上的提升;另一方面,固定資產(chǎn)投資有一個(gè)最合適的范圍,過快或過慢都會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生消極影響,固定資產(chǎn)投資必須與相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)狀況相結(jié)合.

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