冬小麥農(nóng)業(yè)氣象保險(xiǎn)指數(shù)研究

董京銘 史達(dá)偉 顏佳任 王偉健

摘要：利用連云港市近30年冬小麥產(chǎn)量數(shù)據(jù)以及相關(guān)年份氣象要素?cái)?shù)據(jù)，使用5年直線滑動(dòng)平均方法，分離出氣象產(chǎn)量，將氣象產(chǎn)量與各種氣象因子進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，根據(jù)研究結(jié)果，選取相關(guān)性顯著的氣象因子，設(shè)計(jì)氣象指數(shù)產(chǎn)品。結(jié)果顯示，不同生育期內(nèi)，冬小麥產(chǎn)量的影響因子不同，因此可以設(shè)計(jì)出多種農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)產(chǎn)品，對(duì)冬小麥氣象指數(shù)與相對(duì)氣象產(chǎn)量進(jìn)行回歸分析處理，計(jì)算出不同相對(duì)氣象產(chǎn)量范圍內(nèi)所對(duì)應(yīng)的氣象指數(shù)臨界閾值。根據(jù)長時(shí)間序列氣象指數(shù)的數(shù)據(jù)，計(jì)算出連云港市農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)各等級(jí)災(zāi)損的風(fēng)險(xiǎn)概率，同時(shí)建立關(guān)于冬小麥產(chǎn)量的災(zāi)損模型，并且分別得出不同免賠額下各氣象指數(shù)的保險(xiǎn)純費(fèi)率。結(jié)果顯示，在免賠率為0%時(shí)，各農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)產(chǎn)品保險(xiǎn)純費(fèi)率在2.35%～5.66%之間，研究結(jié)果可為連云港市冬小麥開展政策性氣象指數(shù)保險(xiǎn)提供科學(xué)依據(jù)。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)氣象指數(shù);相對(duì)氣象產(chǎn)量;純費(fèi)率;災(zāi)損模型;連云港;保險(xiǎn)純費(fèi)率

中圖分類號(hào)： F840.66 ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A ?文章編號(hào)：1002-1302（2021）09-0242-07

小麥?zhǔn)墙K省主要的夏熟作物。江蘇省東北部沿海地區(qū)是連云港市冬小麥的生產(chǎn)區(qū)，位于溫帶和亞熱帶的交界點(diǎn)，其氣候條件非常適宜冬小麥生長，作為冬小麥主要種植區(qū)域，不同的成長階段構(gòu)成了連云港市冬小麥不同的生育期，在不同的生長階段影響冬小麥生長的主要?dú)庀笠蜃覽1]除了降水量還有氣溫以及日照等。

農(nóng)業(yè)屬于弱質(zhì)產(chǎn)業(yè)，經(jīng)常承受各種災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)造成的巨大經(jīng)濟(jì)損失。在當(dāng)今全球氣候變化背景下，在冬小麥的不同生育期中的氣象災(zāi)害都呈現(xiàn)出多發(fā)、頻發(fā)、重發(fā)態(tài)勢，已經(jīng)成為影響江蘇省小麥高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的重要因素[2-4]。農(nóng)業(yè)抵御自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，特別是突發(fā)性、大范圍災(zāi)害的能力很低。通過農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)分散災(zāi)害造成的糧食減產(chǎn)損失成為一種重要的保護(hù)途徑[5-6]。但是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在進(jìn)行理賠定損流程時(shí)，是以實(shí)際災(zāi)害的損失作為賠付依據(jù)的，不僅過程復(fù)雜，保險(xiǎn)公司與投保戶經(jīng)常在理賠定損中存在不同意見和道德風(fēng)險(xiǎn)，這將不利于推行保險(xiǎn)業(yè)務(wù)[7-8]。而天氣指數(shù)保險(xiǎn)是指在一個(gè)區(qū)域范圍內(nèi)，把一個(gè)或多個(gè)氣候條件所造成的農(nóng)作物損害程度進(jìn)行指數(shù)化，其相應(yīng)的指數(shù)都有對(duì)應(yīng)的農(nóng)作物產(chǎn)量和災(zāi)損，保險(xiǎn)公司進(jìn)行合同擬定時(shí)以這種指數(shù)為依據(jù)，當(dāng)氣象指數(shù)達(dá)到一定閾值并對(duì)農(nóng)產(chǎn)品造成一定損害時(shí)，投保人就可以獲得相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)的賠償[9-14]。因此，天氣指數(shù)保險(xiǎn)的眾多優(yōu)勢包括節(jié)約成本、減少道德風(fēng)險(xiǎn)、加快理賠進(jìn)度、費(fèi)率厘定科學(xué)、有利于農(nóng)險(xiǎn)分保等。

國外自20世紀(jì) 90 年代開始研究天氣指數(shù)，目前其產(chǎn)品已得到廣泛應(yīng)用。在國外將天氣指數(shù)保險(xiǎn)應(yīng)用于各種種植行業(yè)[15-17]。近年來，國內(nèi)一些學(xué)者也對(duì)天氣指數(shù)保險(xiǎn)進(jìn)行了一定研究，毛裕定等于2007 年設(shè)計(jì)了浙江省柑橘凍害氣象指數(shù)[18];婁偉平等于2010 年探討了浙江省不同區(qū)域不同時(shí)期的最低溫度擬合模型，設(shè)計(jì)出茶葉霜凍氣象指數(shù)[19];丁燁毅等基于楊梅年產(chǎn)量損失率和降水指數(shù)的關(guān)系，設(shè)計(jì)出降水氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品[20]。天氣指數(shù)具有一定的區(qū)域性特征，不同區(qū)域的天氣指數(shù)不能互相應(yīng)用。目前，對(duì)連云港市冬小麥天氣指數(shù)保險(xiǎn)的研究鮮有報(bào)道。因此本研究將探討江蘇省各生育期氣象因子變化與冬小麥相對(duì)氣象產(chǎn)量之間的關(guān)系，選取合適的因子，設(shè)計(jì)天氣指數(shù)產(chǎn)品，從而厘定保險(xiǎn)費(fèi)率，為連云港市冬小麥天氣指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與應(yīng)用提供科學(xué)依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 資料來源

江蘇省連云港市 1987—2016年冬小麥產(chǎn)量資料來自連云港市歷年統(tǒng)計(jì)年鑒。1986—2016年冬小麥生育期（10月中旬至翌年6月上旬）日照、氣溫、降水量、風(fēng)速、相對(duì)濕度等氣象資料來自連云港市氣象局。2008年產(chǎn)量數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的是2007年10月中旬至2008年6月上旬的氣象數(shù)據(jù)。

1.2 數(shù)據(jù)處理

1.2.1 農(nóng)業(yè)資料處理 氣象因素能在一定程度上影響產(chǎn)量，同時(shí)人為因素也將影響產(chǎn)量，包括耕種技術(shù)進(jìn)步、政府的政策支持等。因此，對(duì)冬小麥產(chǎn)量時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行去趨勢處理。

在研究長時(shí)間序列的作物產(chǎn)量與氣象因子的相關(guān)性程度時(shí)，通常把作物的產(chǎn)量分解為3個(gè)部分：實(shí)際產(chǎn)量、趨勢產(chǎn)量、氣象產(chǎn)量。趨勢產(chǎn)量通常呈穩(wěn)定上升趨勢，氣象產(chǎn)量受氣象因子影響[21]。本研究探討與氣象產(chǎn)量相關(guān)的部分。

1.2.2 氣象數(shù)據(jù)處理 利用Excel、matlap編程，通過原始的逐日數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)1986—2016年間水稻生育期間的氣象要素因子，連云港地區(qū)的小麥生育期是10月上旬至次年5月下旬，本研究將小麥生育期具體分為6個(gè)階段：播種期（10月上旬至11月上旬，S1），冬前苗期（11月中旬至12月下旬，S2），越冬期（1月到2月中旬，S3），返青拔節(jié)期（2月下旬至4月中旬，S4），抽穗揚(yáng)花期（4月下旬到5月上旬，S5），灌漿成熟期（5月中旬到6月上旬，S6），用S7表示全生育期。分別統(tǒng)計(jì)連云港市及下屬4個(gè)縣1986—2016年間各階段以及全生育期的氣象因子。

與溫度相關(guān)的氣象指數(shù)包括平均氣溫、平均最高氣溫、平均最低氣溫、最低溫度低于0 ℃的天數(shù)、最低溫度低于-5 ℃天數(shù)、≥0 ℃積溫、≥5 ℃積溫、≥10 ℃積溫等。

與降水量相關(guān)的氣象指數(shù)包括累計(jì)降水量、降水天數(shù)（日降水量≥0.1 mm）、中雨及以上天數(shù)（日降水量≥10 mm）、大雨及以上天數(shù)（日降水量≥25 mm）等。

與風(fēng)速相關(guān)的氣象指數(shù)包括平均風(fēng)速、日極大風(fēng)速超過6級(jí)（≥10.8 m/s）的天數(shù)、日極大風(fēng)速大于7級(jí)（≥13.9 m/s）的天數(shù)、干熱風(fēng)（在灌漿成熟期，最高氣溫>30 ℃，14：00時(shí)風(fēng)速大于3 m/s，相對(duì)濕度<30%）天數(shù)等。

與日照相關(guān)的氣象指數(shù)包括日照時(shí)數(shù)、日日照時(shí)數(shù)≤2 h天數(shù)、日日照時(shí)數(shù)≤3 h天數(shù)。

綜合氣象指數(shù)包括干熱風(fēng)，與風(fēng)力、溫度、相對(duì)濕度有關(guān)的指數(shù)。

1.2.3 天氣指數(shù)的選取與災(zāi)損模型的建立 利用SPSS分別分析各生育期與全生育期氣象因子與氣象產(chǎn)量之間的相關(guān)性，選取相關(guān)性強(qiáng)的氣象因子，建立氣象指數(shù)與減產(chǎn)率之間的回歸方程，建立災(zāi)損模型。

1.2.4 保險(xiǎn)純費(fèi)率的厘定 氣象指數(shù)保險(xiǎn)的核心部分就是純費(fèi)率的厘定，保險(xiǎn)產(chǎn)品是否可以成功，純費(fèi)率厘定準(zhǔn)確至關(guān)重要。從災(zāi)損模型中可以計(jì)算出歷年氣象災(zāi)害減產(chǎn)率序列和氣象災(zāi)害概率分布序列，分別計(jì)算連云港市各縣的保險(xiǎn)純費(fèi)率（R，%）。

式中：loss為作物損失;E[loss]為作物損失的期望值;LR為氣象災(zāi)害減產(chǎn)率序列;Pi為氣象災(zāi)害概率密度序列。由于不同災(zāi)害發(fā)生的概率以及對(duì)氣象產(chǎn)量的影響不同，因此不同產(chǎn)品的純費(fèi)率存在明顯區(qū)別。

2 結(jié)果與分析

2.1 天氣指數(shù)因子的選取

2.1.1 與溫度相關(guān)的氣象因子分析 計(jì)算1986—2016年冬小麥各生育期及全生育期的日平均氣溫（T1）、日平均最低氣溫（T2）、日平均最高氣溫（T3）、日最低溫度低于0 ℃的天數(shù)（T4）、日最低溫度低于-5 ℃的天數(shù)（T5）、≥0 ℃的積溫（T6）、≥5 ℃ 的積溫（T7）、≥10 ℃積溫（T8），以上氣象指數(shù)分別與氣象產(chǎn)量進(jìn)行相關(guān)分析。

由表1可見，日平均氣溫在灌漿成熟期與小麥產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)關(guān)系（P<0.01），說明日平均氣溫升高有利于產(chǎn)量的增加。日最低平均氣溫與氣象產(chǎn)量并無明顯相關(guān)性。日平均最高氣溫與日平均氣溫類似，也在灌漿成熟期與小麥產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)關(guān)系（P<0.01）。日最低溫度低于0 ℃的天數(shù)與氣象產(chǎn)量在各生育期都無明顯相關(guān)性。日最低溫度低于-5 ℃的天數(shù)與氣象產(chǎn)量在越冬期呈極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系（P<0.01），說明在越冬期較低的溫度將造成冬小麥減產(chǎn)。從積溫可以看出，≥0 ℃ 的積溫、≥5 ℃的積溫、≥10 ℃積溫，都在灌漿成熟期與小麥產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)關(guān)系（P<0.01），由于成熟期平均氣溫均高于10 ℃，因此3個(gè)積溫指數(shù)的相關(guān)系數(shù)相同，可以說明灌漿成熟期的積溫對(duì)冬小麥產(chǎn)量有極顯著的正向影響?！?0 ℃積溫在播種期與冬小麥產(chǎn)量呈顯著正相關(guān)關(guān)系（P<0.05），說明播種期≥10 ℃積溫有利于冬小麥產(chǎn)量的增加。

2.1.2 與降水相關(guān)的氣象因子分析 計(jì)算1986—2016年冬小麥各生育期及全生育期的降水量（R1）、降水天數(shù)（R2）、中雨及以上天數(shù)（R3）、大雨及以上天數(shù)（R4），以上氣象指數(shù)分別與氣象產(chǎn)量進(jìn)行相關(guān)分析。

由表2可見，降水氣象指數(shù)在大部分生育期與全生育期與氣象產(chǎn)量呈正相關(guān)關(guān)系，說明降水量充足有利于小麥產(chǎn)量的增加，但相關(guān)性均未達(dá)顯著水平。而在越冬期降水指數(shù)與氣象產(chǎn)量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，說明越冬期間過多的降水將不利于小麥氣象產(chǎn)量的增加。在越冬期，降水天數(shù)與小麥氣象產(chǎn)量呈極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系（P<0.01），說明越冬期過多的降水天數(shù)會(huì)極顯著影響冬小麥產(chǎn)量的增長。

2.1.3 與風(fēng)速相關(guān)的氣象因子分析 計(jì)算1986—2016年冬小麥各生育期及全生育期平均風(fēng)速（V1）、日極大風(fēng)大于6級(jí)天數(shù)（V2）、 日極大風(fēng)大于7級(jí)的天數(shù)（V3）、干熱風(fēng)天數(shù)（V4），以上氣象指數(shù)分別與氣象產(chǎn)量進(jìn)行相關(guān)分析。 由表3可見， 大部分風(fēng)速指數(shù)與氣象產(chǎn)量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，僅在播種期與平均風(fēng)速呈正相關(guān)關(guān)系，說明較大的風(fēng)速以及干熱風(fēng)不利于小麥的生長。而眾多指數(shù)中，返青拔節(jié)期日極大風(fēng)大于6級(jí)天數(shù)與氣象產(chǎn)量呈極顯著相關(guān)性（P<0.01），灌漿成熟期干熱風(fēng)天數(shù)與氣象產(chǎn)量呈顯著相關(guān)性（P<0.05）。

2.1.4 與日照相關(guān)的氣象因子分析 計(jì)算1986—2016年冬小麥各生育期及全生育期日照時(shí)數(shù)（H1）、日日照時(shí)數(shù)≤2 h天數(shù)（H2）、日日照時(shí)數(shù)≤3 h 天數(shù)（H3），以上氣象指數(shù)分別與氣象產(chǎn)量進(jìn)行相關(guān)分析。由表4可見，日照時(shí)數(shù)與氣象產(chǎn)量在各生育期及全生育期都呈正相關(guān)關(guān)系，且在灌漿成熟期相關(guān)性達(dá)顯著水平（P<0.05）。日日照時(shí)數(shù)≤2 h天數(shù)以及日日照時(shí)數(shù)≤3 h天數(shù)都與氣象產(chǎn)量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，且在抽穗揚(yáng)花期中日日照時(shí)數(shù)≤2 h 天數(shù)與氣象產(chǎn)量呈極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系（P<0.01）。說明日照充足有利于冬小麥的生長發(fā)育。

2.2 減產(chǎn)率的模型構(gòu)建

選取相關(guān)性達(dá)顯著的氣象指數(shù)，在灌漿成熟期，氣象指數(shù)對(duì)相對(duì)氣象產(chǎn)量影響最多[平均氣溫（T1）、日平均最高氣溫（T3）、≥0 ℃的積溫（T6），日照時(shí)數(shù)（H1），干熱風(fēng)天數(shù)（V4）]，而在冬前苗期未出現(xiàn)相關(guān)性達(dá)顯著的氣象指數(shù)。圖1模擬出各氣象指數(shù)與相對(duì)氣象產(chǎn)量之間的關(guān)系，利用關(guān)系式可以求出不同相對(duì)氣象產(chǎn)量下，氣象指數(shù)的觸發(fā)值。

冬小麥產(chǎn)量自身存在一定浮動(dòng)，這個(gè)浮動(dòng)并不是由天氣條件造成的，可能是由于其他一些人為因素造成的。因此，當(dāng)減產(chǎn)率小于5%時(shí)，認(rèn)為產(chǎn)量并沒有受到氣象條件的影響。當(dāng)減產(chǎn)率≥5% 時(shí)，則認(rèn)為減產(chǎn)由氣象因子造成。因此設(shè)計(jì)4個(gè)等級(jí)：I1（-10%

2.2 各氣象指數(shù)保險(xiǎn)純費(fèi)率的厘定

由表7可見，不同氣象指數(shù)的保險(xiǎn)純費(fèi)率不同，且在免賠率不同的情況下，保險(xiǎn)純費(fèi)率也不同，免賠額度越高，保險(xiǎn)純費(fèi)率越低。

在免賠率為 0%時(shí)，各氣象指數(shù)的保險(xiǎn)純費(fèi)率為2.35%～5.66%。可以看出，純費(fèi)率>5.0%的氣象指數(shù)有2個(gè)（日平均氣溫、降水天數(shù)），降水天數(shù)純費(fèi)率最高;純費(fèi)率低于3%只有1個(gè)氣象指數(shù)，為日極大風(fēng)大于6級(jí)天數(shù)，其余的保險(xiǎn)純費(fèi)率都在3%～5%之間。

在免賠率為10%時(shí)，各氣象指數(shù)的保險(xiǎn)純費(fèi)率為1.47%～5.16%?？梢钥闯?，純費(fèi)率>5.0%的氣象指數(shù)只有1個(gè)，為降水天數(shù);純費(fèi)率<3%有3個(gè)氣象指數(shù)，為日最低溫度低于-5 ℃的天數(shù)、日日照時(shí)數(shù)≤2 h天數(shù)、日極大風(fēng)大于6級(jí)天數(shù)，其中日極大風(fēng)大于6級(jí)天數(shù)的保險(xiǎn)純費(fèi)率最低，其余的保險(xiǎn)純費(fèi)率都在3%～5%之間。

在免賠率為15% 時(shí)，各氣象指數(shù)的保險(xiǎn)純費(fèi)率為0%～3.08% ?？梢钥闯?，純費(fèi)率大于3.0% 的氣象指數(shù)只有1個(gè)，為降水天數(shù);保險(xiǎn)純費(fèi)率在 2%～3%的氣象指數(shù)有3個(gè)，為日照時(shí)數(shù)、日日照時(shí)數(shù)≤2 h天數(shù)、日平均氣溫。其余保險(xiǎn)純費(fèi)率都低于2%，其中日極大風(fēng)大于6級(jí)天數(shù)的保險(xiǎn)純費(fèi)率為0%，可以看出，當(dāng)免費(fèi)率為15%時(shí)，日極大風(fēng)大于6級(jí)天數(shù)氣象指數(shù)將不產(chǎn)生保險(xiǎn)費(fèi)用。

3 結(jié)論與討論

本研究選擇連云港市的冬小麥作為研究對(duì)象，設(shè)計(jì)多種農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)產(chǎn)品，且計(jì)算出不同免賠率下各氣象指數(shù)產(chǎn)品的純費(fèi)率，可以為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)提供相應(yīng)的依據(jù)與技術(shù)支持。

影響冬小麥氣象產(chǎn)量的氣象因子較多，不同氣象因子對(duì)冬小麥產(chǎn)量的影響也不同，且在不同冬小麥生育期內(nèi)，影響因子不同。在播種期，≥10 ℃積溫對(duì)冬小麥產(chǎn)量有顯著影響，播種期平均氣溫低于10 ℃，會(huì)因?yàn)槎胺e溫少，小麥分蘗不足，難以形成壯苗越冬。在冬前苗期，未有氣象因子對(duì)冬小麥產(chǎn)量產(chǎn)生明顯影響。在越冬期，日最低溫度<-5 ℃的天數(shù)以及降水天數(shù)都對(duì)冬小麥產(chǎn)量產(chǎn)生了極顯著的影響，低溫導(dǎo)致冬小麥生長緩慢，造成凍害，凍害較重時(shí)，主莖、大分蘗幼穗及心葉凍死，不利于冬小麥的生長;較多的陰雨天氣，導(dǎo)致低溫寡照，對(duì)冬小麥形成壯苗越冬不利，同時(shí)持續(xù)陰雨，也易引起田間漬害。在返青拔節(jié)期，日極大風(fēng)大于6級(jí)（≥10.8 m/s）天數(shù)對(duì)冬小麥產(chǎn)量產(chǎn)生了極顯著影響，可以看出較大的風(fēng)速不利于冬小麥的生長。在抽穗揚(yáng)花期，日日照時(shí)數(shù)≤2 h天數(shù)與冬小麥產(chǎn)量有極顯著相關(guān)，淮北春季的連陰雨天氣，導(dǎo)致光照不足，以至積溫不足，引起小麥赤霉病、白粉病等發(fā)生嚴(yán)重。在灌漿成熟期，全生育期的日平均氣溫、日平均最高氣溫、≥0 ℃的積溫、≥5 ℃的積溫、≥10 ℃的積溫、日照時(shí)數(shù)、干熱風(fēng)天數(shù)都存在顯著或極顯著相關(guān)性，可以看出灌漿成熟期，光溫條件充足有利于小麥產(chǎn)量的增加，而干熱風(fēng)天數(shù)較多，不利于冬小麥的生長，干熱風(fēng)會(huì)使小麥植株體內(nèi)水分供需失調(diào)，植株加速死亡，造成小麥青干逼熟，粒質(zhì)量下降，嚴(yán)重影響產(chǎn)量和品質(zhì)。從以上結(jié)論可以看出，溫光條件、降水以及風(fēng)都能對(duì)冬小麥產(chǎn)量產(chǎn)生一定的影響，因此選取不同生育期內(nèi)較為敏感的氣象因子，與冬小麥相對(duì)氣象產(chǎn)量建立模型，對(duì)應(yīng)關(guān)系較好，因此利用回歸方程可以較好地分析出在特定時(shí)間段內(nèi)，氣象因子對(duì)冬小麥產(chǎn)量的影響，設(shè)計(jì)不同減產(chǎn)率等級(jí)，從而利用回歸方程，計(jì)算出不同減產(chǎn)率等級(jí)下的氣象指數(shù)觸發(fā)值，當(dāng)氣象指數(shù)達(dá)到觸發(fā)值時(shí)，即可觸發(fā)賠償。

通過對(duì)純費(fèi)率的計(jì)算可以看出，不同的氣象指數(shù)其保險(xiǎn)純費(fèi)率不同，發(fā)生災(zāi)害較多的氣象指數(shù)，其保險(xiǎn)純費(fèi)率也相應(yīng)較高，其中越冬期降水天數(shù)的純費(fèi)率最高，而返青拔節(jié)期日極大風(fēng)大于6級(jí)天數(shù)的純費(fèi)率最低。

但同時(shí)也應(yīng)注意到，連云港市冬小麥種植區(qū)域分布范圍較廣，不同地區(qū)氣象要素分布受下墊面、海陸分布等影響，分布不均，在這樣的情況下，會(huì)影響區(qū)域內(nèi)冬小麥農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)與減產(chǎn)率之間的相關(guān)分析，這樣會(huì)使氣象指數(shù)閾值的計(jì)算出現(xiàn)誤差，影響純費(fèi)率厘定的準(zhǔn)確性。因此，今后分區(qū)域研究氣象指數(shù)與減產(chǎn)率之間的關(guān)系將更為科學(xué)有效。

參考文獻(xiàn)：

[1]張 佩，高 蘋，劉彥麗. 江蘇省冬小麥播種期對(duì)氣候要素變化的響應(yīng)[J]. 氣象科學(xué)，2011，31（6）：763-769.

[2]馬曉群，吳文玉，張 輝. 利用累積濕潤指數(shù)分析江淮地區(qū)農(nóng)業(yè)旱澇時(shí)空變化[J]. 資源科學(xué)，2008，30（3）：371-377.

[3]張愛民，馬曉群，楊太明，等. 安徽省旱澇災(zāi)害及其對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量影響[J]. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)，2007，18（5）：619-626.

[4]陳曉藝，馬曉群，孫秀邦. 安徽省冬小麥發(fā)育期農(nóng)業(yè)干旱發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 中國農(nóng)業(yè)氣象，2008，29（4）：472-476.

[5]趙君彥. 河北省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展問題研究[D]. 保定：河北農(nóng)業(yè)大學(xué)，2012.

[6]左 璇，張 峭. 基于保障指數(shù)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平評(píng)價(jià)——以北京各區(qū)縣為例[J]. 災(zāi)害學(xué)，2016，31（4）：191-195，204.

[7]Lou W P，Qin X F，Wu L H，et al. Scheme of weather-based indemnity indices for insuring against freeze damage to oitrus orchards in Zhejiang，China[J]. Agricultural Sciences in China，2009，8（11）：1321-1331.

[8]Global AgRisk Designing agricultural index insurance in de-veloping countries：a GlobalAgRisk market development mod-el handbook for policy and decision makers[M]. Lexington，KY：GlobalAgRisk，2009：12-13.

[9]Skees J R，Hazell P B R，Miranda M. New approaches to public/private crop-yield insusance[R]. Washington D C：In-ternational Food Policy Research Institute，1999.

[10]Makki S S. Crop insurance：inherent problems and innovative solutions[C]//Agricultural Policy for the 21st Century. A-mes：Iowa State Press，2002.

[11]Smith V H，Chouinard H H，Baquet A E. Almost ideal area yield crop insurance contracts[J]. Agricultural and Resource Economics Review，1994，23（1）：75-83.

[12]Wenner M，Arias D. Agricultural insurance in Latin American：where are we[R]. Paving the Way Forward for Rural Finance an International Conference on Best Practices，2003.

[13]曹前進(jìn).農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)創(chuàng)新是解決農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)問題的出路[J]. 財(cái)經(jīng)科學(xué)，2005（3）：155-160.

[14]劉布春，梅旭榮. 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的理論與實(shí)踐[M]. 北京：科學(xué)出版社，2010：230-262.

[15]Barnett B J，Mahul O. Weather index insurance for agriculture and rural areas in lower-income countries[J]. American Journal of Agricultural Economics，2007，89（5）：1241-1247.

[16]陳盛偉. 農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)在發(fā)展中國家的應(yīng)用及在我國的探索[J]. 保險(xiǎn)研究，2010（3）：82-88.

[17]Skees J S P. Developing rainfall - based index insurance in Morocco [J]. Policy Research Working Paper，2001，27（1）：1-32.

[18]毛裕定，吳利紅，苗長明，等. 浙江省柑橘凍害氣象指數(shù)保險(xiǎn)參考設(shè)計(jì)[J]. 中國農(nóng)業(yè)氣象，2007，28（2）：226-230.

[19]婁偉平，吉宗偉，邱新法，等. 茶葉霜凍氣象指數(shù)保險(xiǎn)設(shè)計(jì)[J]. 自然資源學(xué)報(bào)，2011，26（12）：2050-2060.

[20]丁燁毅，楊 棟，陳鑫磊. 等楊梅降水氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)——以慈溪市為例[J]. 浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2017，29（12）：2032-2037.

[21]房世波. 分離趨勢產(chǎn)量和氣候產(chǎn)量的方法探討[J]. 自然災(zāi)害學(xué)報(bào)，2011，20（6）：13-18.