產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長探析

趙博宇，趙 峰

（1.南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇南京212000；2.麗水學(xué)院商學(xué)院，浙江麗水323000）

一、引言

產(chǎn)業(yè)集聚作為一種有效的區(qū)域產(chǎn)業(yè)組織形式，通過集聚效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮直接作用，同時(shí)還通過影響要素資源配置效率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮間接作用[1]。我國資源要素配置呈現(xiàn)區(qū)域分布結(jié)構(gòu)性差異，存在一定程度的扭曲[2]。因此在研究產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響時(shí)將資源要素配置考慮進(jìn)去，對(duì)于分析產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

1.相關(guān)研究成果綜述

理論界對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用主要從產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)和知識(shí)的溢出效應(yīng)以及社會(huì)資本效應(yīng)等方面來展開研究[3]。Mashall（1983）提出產(chǎn)業(yè)區(qū)概念，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)?？梢酝ㄟ^成本節(jié)約、知識(shí)和技術(shù)的溢出等外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的地區(qū)性集中。Michael E.Porter（1996）認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚通過提高企業(yè)的生產(chǎn)效率、加快企業(yè)創(chuàng)新步伐、鼓勵(lì)新企業(yè)形成來促進(jìn)區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新能力，從而提升區(qū)域產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢。Krugman（1991）從新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)角度出發(fā)，放開規(guī)模收益不變和完全競爭市場假設(shè)，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚是冰山運(yùn)輸成本、規(guī)模收益與本土市場規(guī)模相互作用影響的結(jié)果。蓋文啟（2006）認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚帶來區(qū)域內(nèi)企業(yè)專業(yè)化分工水平的不斷提高，促進(jìn)區(qū)際產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局和區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)形成。

產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長影響的實(shí)證研究顯示兩種不同的觀點(diǎn)。觀點(diǎn)一認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有促進(jìn)作用：Fan和Scott（2003）通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)新加坡、香港、上海和北京等城市都采用了吸引外商投資的方式加速本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而得出產(chǎn)業(yè)集聚和經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互促進(jìn)結(jié)論。Geppert等（2006）和Brulhart等（2007）分別對(duì)德國1980—2000年間地區(qū)產(chǎn)業(yè)地理面板數(shù)據(jù)以及歐洲經(jīng)濟(jì)集聚數(shù)據(jù)進(jìn)行非參數(shù)回歸分析，均得出地區(qū)產(chǎn)業(yè)空間地理集中度與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長率存在正相關(guān)關(guān)系，即產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高。我國學(xué)者朱英明（2002）通過對(duì)長三角15個(gè)地級(jí)市的產(chǎn)業(yè)空間面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得出大中型外商企業(yè)集群對(duì)區(qū)域GDP和人均收入有顯著的正向影響的結(jié)論。雷鵬（2011）通過分析認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集聚主要產(chǎn)生如提高區(qū)域生產(chǎn)率、企業(yè)創(chuàng)新水平等方面的聚集經(jīng)濟(jì)促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長，同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生擁擠效應(yīng)、擴(kuò)大區(qū)域差距等聚集不經(jīng)濟(jì)阻礙地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。劉立云（2011）構(gòu)造ISM模型基于投入產(chǎn)出分析法對(duì)我國中西部地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)進(jìn)行聚集度測算，得出了文化產(chǎn)業(yè)整體聚集水平的提高可顯著促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的結(jié)論。觀點(diǎn)二認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)面影響，如王立恒（2010）將區(qū)位熵、空間基尼系數(shù)、市場集中度等指標(biāo)納入多元回歸模型，對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)空間基尼系數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長負(fù)相關(guān)。

2.本文的創(chuàng)新點(diǎn)

關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的理論和實(shí)證研究，為本文的探析提供了參考和借鑒，與已有成果的封閉經(jīng)濟(jì)區(qū)域前提不同，本文側(cè)重探究多區(qū)域聯(lián)動(dòng)的開放經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，從兩點(diǎn)進(jìn)行創(chuàng)新：一是將要素配置這一傳導(dǎo)機(jī)制納入產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究，并分別比較兩種要素扭曲與產(chǎn)業(yè)集聚的交叉項(xiàng)各自不同的影響；二是使用面板數(shù)據(jù)對(duì)我國的產(chǎn)業(yè)集聚、要素配置與經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行時(shí)空雙重固定效應(yīng)分析，從而討論是否存在空間溢出等效應(yīng)。

二、理論基礎(chǔ)

1.產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長

產(chǎn)業(yè)集聚通過形成專業(yè)化分工和規(guī)模經(jīng)濟(jì)，增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新能力，加快技術(shù)擴(kuò)散，從而吸引區(qū)外資源的流入，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。同時(shí)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長也會(huì)影響集聚的發(fā)展，如果地區(qū)經(jīng)濟(jì)繁榮，將有益于地區(qū)各方面的發(fā)展，如完善信用體系、規(guī)范市場行為等，這必然會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展；相反，如果地區(qū)經(jīng)濟(jì)蕭條，則會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚形成很大的沖擊。產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長相輔相成、相互促進(jìn)，它們之間是一種循環(huán)累積因果關(guān)系。

2.資源配置與經(jīng)濟(jì)增長

在市場經(jīng)濟(jì)條件下，如果資源價(jià)格是扭曲的，會(huì)造成資源配置低效率，經(jīng)濟(jì)增長的效率就難以提高。一些學(xué)者認(rèn)為，我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不合理，經(jīng)濟(jì)增長方式粗放，社會(huì)發(fā)展所付出的資源環(huán)境成本較高，一個(gè)重要的原因就是要素市場存在嚴(yán)重的價(jià)格扭曲，沒有起到優(yōu)化資源配置的作用。最主要是由于政府管制、壟斷勢力以及制度差異造成的資源流動(dòng)壁壘，使得發(fā)揮基礎(chǔ)作用的資源產(chǎn)生了投資回報(bào)率的差異化。陳永偉、胡偉民（2011）等指出我國制造業(yè)的增長一直都是依靠大量廉價(jià)要素的投入拉動(dòng)的，要素價(jià)格扭曲導(dǎo)致的行業(yè)間資源錯(cuò)配，造成了制造業(yè)實(shí)際產(chǎn)出降低15%～20%，資源配置低效率阻礙了我國的經(jīng)濟(jì)增長。

3.產(chǎn)業(yè)集聚、資源配置與經(jīng)濟(jì)增長

資源錯(cuò)配研究主要集中在資本錯(cuò)配和勞動(dòng)力錯(cuò)配兩個(gè)方面。在資本錯(cuò)配研究方面，張佩（2013）發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)行業(yè)集中度越低、國有企業(yè)比重越大、進(jìn)出門檻越低，以及中西部地區(qū)比重越大的行業(yè)，越傾向于過度投資，資本錯(cuò)配程度就越重。勞動(dòng)力錯(cuò)配方面的研究表明，勞動(dòng)力配置也不容樂觀，潘越和杜小敏（2010）研究發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)力在區(qū)域間的不均衡流動(dòng)在客觀上擴(kuò)大了中國區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡程度。

在已有的文獻(xiàn)中，已經(jīng)出現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)集聚能夠改善資源錯(cuò)配的思想。例如，孫浦陽、韓帥和許啟欽（2013）利用中國大陸287個(gè)地級(jí)及以上城市2000—2008年的面板數(shù)據(jù)，來檢驗(yàn)中國城市的產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，從長期來看，集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率有促進(jìn)作用。盛丹和王永進(jìn)（2013）認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)正式和非正式金融發(fā)展的作用有助于進(jìn)一步消除企業(yè)發(fā)展過程中的資金障礙，從而降低資本準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，提升勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)，提高資源配置效率。

產(chǎn)業(yè)集聚通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)、外部效應(yīng)和知識(shí)溢出提高聚集區(qū)企業(yè)生產(chǎn)效率和創(chuàng)新水平，從而促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長[4]。由于地區(qū)結(jié)構(gòu)性差異，我國資源配置存在一定程度扭曲，阻礙了地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。產(chǎn)業(yè)集聚資源錯(cuò)配主要集中在資本錯(cuò)配和勞動(dòng)力錯(cuò)配兩個(gè)方面[5]。

產(chǎn)業(yè)集聚與要素配置通過以下三個(gè)路徑對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生影響：一是產(chǎn)業(yè)集聚直接對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生影響；二是如勞動(dòng)力和資本等要素扭曲會(huì)通過要素錯(cuò)配降低生產(chǎn)效率，從而阻礙地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長[6]；三是產(chǎn)業(yè)集聚可以通過優(yōu)化勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)和降低資本門檻來改善要素配置，提高生產(chǎn)效率進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長[7]。

本文的經(jīng)驗(yàn)分析除了檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的最終影響之外，也將檢驗(yàn)資源錯(cuò)配這一中間傳導(dǎo)機(jī)制，以期讓計(jì)量分析能更切實(shí)地檢驗(yàn)理論分析。

三、研究方法與模型分析

1.空間計(jì)量模型設(shè)定

本文將產(chǎn)業(yè)集聚水平作為變量引入到柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中[8]，其中Y為產(chǎn)量，L為勞動(dòng)投入量，K為資本投入量。A、α、β為參數(shù)，α表示勞動(dòng)在生產(chǎn)過程中的相對(duì)重要性，β表示資本在生產(chǎn)過程中的相對(duì)重要性。改造后的生產(chǎn)函數(shù)為：

引入包含變量空間交互關(guān)系的空間計(jì)量模型來研究產(chǎn)業(yè)集聚、要素扭曲對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響[9]。模型如下：

式（2）中：Y代表被解釋變量國內(nèi)生產(chǎn)總值，X代表解釋變量為測算出來的產(chǎn)業(yè)集聚、資本要素扭曲和勞動(dòng)要素扭曲，和其他控制變量為資本存量和各地區(qū)年末城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)。Wi，j代表空間權(quán)重矩陣，ρ和ψ分別表示空間滯后系數(shù)和空間誤差系數(shù)。在實(shí)際計(jì)量間檢驗(yàn)中，若ρ≠0，＝0，ψ＝0，則式（2）為空間滯后模型（SAR模型），被解釋變量不僅受到本地區(qū)解釋變量的影響，還受到鄰近地區(qū)被解釋變量的影響，即存在內(nèi)生交互效應(yīng)，SAR模型通過設(shè)定被解釋變量的滯后項(xiàng)來反映被解釋變量之間的直接互動(dòng)關(guān)系；若ρ＝0，＝0，ψ≠0，則式（2）為空間誤差模型（SEM模型），SEM模型通過引入擾動(dòng)項(xiàng)的滯后項(xiàng)來反映被解釋變量之間由于受到系統(tǒng)沖擊的互動(dòng)關(guān)系；若ρ≠0，≠0，ψ＝0，則式（2）為空間杜賓模型（SDM模型），SDM模型是針對(duì)遺漏解釋變量的空間模型，既包含被解釋變量的滯后項(xiàng)又包含解釋變量的滯后項(xiàng)，可同時(shí)解決被解釋變量與解釋變量空間滯后項(xiàng)的內(nèi)生性問題[10]。

下文將產(chǎn)業(yè)集聚與要素扭曲的三個(gè)交叉項(xiàng)分別放入SDM模型中以考慮產(chǎn)業(yè)集聚如何通過影響資源配置進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)增長。三個(gè)交叉項(xiàng)分別為產(chǎn)業(yè)集聚和資本要素扭曲的交叉項(xiàng)、產(chǎn)業(yè)集聚和勞動(dòng)力要素扭曲的交叉項(xiàng)以及產(chǎn)業(yè)集聚和資本要素扭曲、勞動(dòng)力要素扭曲兩者的交叉項(xiàng)。建立如下模型：

模型1：

模型2：

模型3：

2.要素配置扭曲程度測算

本文采用要素市場扭曲程度來衡量資源配置的效率，構(gòu)建如下生產(chǎn)函數(shù)：

Y為地區(qū)生產(chǎn)總值，以2000年為基期構(gòu)造GDP平減指數(shù)。K為地區(qū)一定時(shí)期的總資本存量，采用永續(xù)盤存法構(gòu)建固定資產(chǎn)的投資價(jià)格指數(shù)，仍以2000年為基期，折舊率取9.6%。L為地區(qū)各年度年終的城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)[11]。β為常數(shù)項(xiàng)，β、β、β、β和β為回歸變量系數(shù)，ε表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

012345it

式中,ω(n)為窗函數(shù),矩形窗和漢明窗較為常用;yi(n)為一幀的數(shù)值,n=1,2,…,L,i=1,2,…,fn,L為幀長,inc為幀移長度;fn為分幀后的總幀數(shù)。

構(gòu)造勞動(dòng)力要素扭曲和資本要素扭曲的衡量指標(biāo)，分別用每種要素的市場實(shí)際報(bào)酬與名義價(jià)格的比值來計(jì)算其市場扭曲程度。即：

其取值區(qū)間為：＜1，則要素配置為正扭曲，要素實(shí)際報(bào)酬大于名義價(jià)格；=1，沒有要素扭曲；＞1，則要素配置存在負(fù)扭曲，名義價(jià)格大于實(shí)際報(bào)酬。w為勞動(dòng)力價(jià)格，本文采用各地區(qū)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資指標(biāo)衡量，并采用城市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)將其核算成2000年的不變價(jià)，r為資本價(jià)格，即利率水平，主要選取年度區(qū)域內(nèi)金融機(jī)構(gòu)的貸款利率平均值作為核算指標(biāo)[12]。

3.產(chǎn)業(yè)集聚衡量

本文用區(qū)位熵來衡量地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚水平，其計(jì)算公式為：

Qij即為j地區(qū)的產(chǎn)業(yè)i的區(qū)位熵，用于代表i產(chǎn)業(yè)在j地區(qū)的聚集水平。qij為j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值，qj為j地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值，qi為全國i產(chǎn)業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值，q為全國工業(yè)產(chǎn)值。選取2000—2014年我國28個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)）制造業(yè)中的20個(gè)行業(yè)[13]。

四、空間計(jì)量檢驗(yàn)與結(jié)果分析

1.空間相關(guān)性分析與空間權(quán)重矩陣設(shè)置

選取Moran's I檢驗(yàn)方法描述空間變量的相關(guān)性以及地區(qū)產(chǎn)業(yè)格局[14]，具體公式如下：

和為1。

表1面板全局的Moran's I值

2.空間計(jì)量估計(jì)方法識(shí)別

顯著性檢驗(yàn)說明SEM模型的回歸效果優(yōu)于SAR模型。在固定效應(yīng)以及隨機(jī)效應(yīng)分析方面選取hausman法，結(jié)果顯示不同權(quán)重矩陣下SAR模型、SEM模型及SDM模型均適用固定效應(yīng)模型。接著選取Wald和LR檢驗(yàn)法對(duì)原假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，SDM模型的顯著性檢驗(yàn)優(yōu)于SAR和SEM模型，即時(shí)空固定的杜賓模型為最優(yōu)模型。

3.初步估計(jì)結(jié)果及解釋說明

為了便于比較和檢驗(yàn)各變量參數(shù)估計(jì)的穩(wěn)健性，下文列出了SDM模型、SAR模型以及SEM模型的估計(jì)結(jié)果，可以看出SDM模型的擬合度明顯優(yōu)于SAR和SEM模型。表2報(bào)告了產(chǎn)業(yè)集聚、要素配置對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的面板空間計(jì)量估計(jì)結(jié)果。

表2 產(chǎn)業(yè)集聚、資本扭曲和勞動(dòng)力扭曲對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的面板空間計(jì)量估計(jì)結(jié)果

4.包含產(chǎn)業(yè)集聚與資源配置交叉項(xiàng)的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)分析

表3報(bào)告了SDM模型下地理距離矩陣和引力矩陣計(jì)量估計(jì)中的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，并增加了產(chǎn)業(yè)集聚和資本要素扭曲以及勞動(dòng)力要素扭曲的交叉項(xiàng)來反映經(jīng)濟(jì)增長的直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)。直接效應(yīng)反映的是內(nèi)生變量對(duì)被解釋變量的影響，即本地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚、要素扭曲對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響；間接效應(yīng)也就是溢出效應(yīng)，所反映的是外生變量對(duì)被解釋變量的影響，即鄰近地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚、要素扭曲對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響；總效應(yīng)反映的是產(chǎn)業(yè)集聚、要素扭曲對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的綜合影響。

表3 兩種空間矩陣下包含產(chǎn)業(yè)集聚和要素扭曲交叉項(xiàng)的面板SDM模型空間溢出效應(yīng)估計(jì)

表3續(xù)表

將產(chǎn)業(yè)集聚與資本扭曲、勞動(dòng)力扭曲的交叉項(xiàng)分別放進(jìn)模型中，以考察產(chǎn)業(yè)集聚分別通過影響資本扭曲和勞動(dòng)力扭曲進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)增長的效應(yīng)，分析兩種矩陣下模型（1）和模型（2）的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的直接效應(yīng)顯著為正，間接效應(yīng)為負(fù)，產(chǎn)業(yè)集聚與資本扭曲的交叉項(xiàng)和產(chǎn)業(yè)集聚與勞動(dòng)力扭曲的交叉項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響則相反，直接效應(yīng)顯著為負(fù)，間接效應(yīng)顯著為正。這說明產(chǎn)業(yè)集聚可以較為顯著地促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長但不能通過改善本地區(qū)資本扭曲或勞動(dòng)力扭曲來提升本地區(qū)經(jīng)濟(jì)，產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)抑制周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長，但可以通過改善資本扭曲或者勞動(dòng)力扭曲的手段來促進(jìn)周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。從整體上看，產(chǎn)業(yè)集聚與資本扭曲的交叉項(xiàng)、產(chǎn)業(yè)集聚與勞動(dòng)力扭曲的交叉項(xiàng)的總效應(yīng)都為正，說明產(chǎn)業(yè)集聚通過改善資本扭曲或勞動(dòng)力扭曲來提高經(jīng)濟(jì)增長的綜合效應(yīng)。

把產(chǎn)業(yè)集聚與資本扭曲和勞動(dòng)力扭曲的交叉項(xiàng)同時(shí)放進(jìn)模型時(shí)，結(jié)果顯示產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都不顯著。在地理距離矩陣下，模型（3）中產(chǎn)業(yè)集聚通過作用于資本扭曲來影響經(jīng)濟(jì)增長的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的方向和模型（1）的方向一致，而通過作用于勞動(dòng)力扭曲來影響經(jīng)濟(jì)增長的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)方向則與模型（2）相反。兩種矩陣下產(chǎn)業(yè)集聚與勞動(dòng)力扭曲交叉項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的間接效應(yīng)都不顯著，在引力模型下產(chǎn)業(yè)集聚與勞動(dòng)力扭曲的交叉項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都為正，表明產(chǎn)業(yè)集聚可以弱化勞動(dòng)力市場扭曲，改善勞動(dòng)力資源配置，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，但是這種影響不顯著，這說明產(chǎn)業(yè)集聚和資本扭曲與產(chǎn)業(yè)集聚和勞動(dòng)力扭曲之間存在內(nèi)生性問題。從整體上看，產(chǎn)業(yè)集聚可以同時(shí)改善資本扭曲和勞動(dòng)力扭曲來提高經(jīng)濟(jì)增長。

五、結(jié)論與政策啟示

本文得出結(jié)論：將產(chǎn)業(yè)集聚與資本扭曲和產(chǎn)業(yè)集聚與勞動(dòng)力扭曲分別放入模型進(jìn)行估計(jì)，可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚可以較為顯著地促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長但不能通過改善本地區(qū)資本扭曲或勞動(dòng)力扭曲來提升本地區(qū)經(jīng)濟(jì)，產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)抑制周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長，但可以通過改善資本扭曲或者勞動(dòng)力扭曲的手段來促進(jìn)周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長；把產(chǎn)業(yè)集聚與資本扭曲和勞動(dòng)力扭曲的交叉項(xiàng)同時(shí)放進(jìn)模型時(shí)，結(jié)果顯示產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都不顯著，產(chǎn)業(yè)集聚與資本扭曲的交叉項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的直接效應(yīng)顯著為負(fù)，間接效應(yīng)都為正，在引力模型下產(chǎn)業(yè)集聚與勞動(dòng)力扭曲的交叉項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都為正。

針對(duì)本文的研究提出如下政策建議：

1.引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集聚，發(fā)揮集聚效應(yīng)

以上分析結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長呈顯著正相關(guān)。我國產(chǎn)業(yè)動(dòng)能轉(zhuǎn)換和結(jié)構(gòu)升級(jí)處在關(guān)鍵時(shí)期，作為政府要建立健全產(chǎn)業(yè)發(fā)展法律體系，同時(shí)要注意發(fā)揮地區(qū)比較優(yōu)勢，錯(cuò)位而動(dòng)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局。

2.基于行業(yè)差異化的產(chǎn)業(yè)集聚政策

以上分析表明，產(chǎn)業(yè)集聚與資源錯(cuò)配的作用具有不確定性，主要與錯(cuò)配資源的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和資源的投入情況有關(guān)，既有正向作用，也有負(fù)效應(yīng)。因此產(chǎn)業(yè)集聚要根據(jù)產(chǎn)業(yè)的資源結(jié)構(gòu)，在兼顧資源配置效率的基礎(chǔ)上進(jìn)行合理引導(dǎo)。如對(duì)于勞動(dòng)力資源密集型企業(yè)，鼓勵(lì)其從較擁擠的集聚產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移出來，減少產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配的影響；對(duì)于資本密集型的企業(yè)，引導(dǎo)其通過技術(shù)創(chuàng)新和知識(shí)溢出參與到產(chǎn)業(yè)集聚活動(dòng)中，從而通過產(chǎn)業(yè)集聚水平的提升來提高資本的配置效率；對(duì)技術(shù)密集型的企業(yè)，要進(jìn)行人力資本投入，優(yōu)化勞動(dòng)力配置，減少結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配。我國目前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)不均衡問題仍然突出，要圍繞供給側(cè)的結(jié)構(gòu)性改革，對(duì)于不同行業(yè)具有的不同特征，做好加減法，引導(dǎo)地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚成為地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長新引擎。

3.積極引入資本，加大資本投入

以上分析表明，資本比勞動(dòng)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度更大?；诖?，在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)踐中，政府要加大引資力度和政策扶持，優(yōu)化營商環(huán)境，培育和壯大地區(qū)資本市場，對(duì)接企業(yè)投資需求，解決企業(yè)融資瓶頸問題，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)更好更快發(fā)展。