文/李吉鵬 衡沖 王府梅
羊絨是一種十分珍貴的天然纖維,纖細(xì)柔軟、保暖性好,觸感舒適,因此被譽(yù)為“軟黃金”[1]。羊絨種類繁多,產(chǎn)地分布廣,按顏色的差異被分為白絨、青絨、紫絨,不同顏色羊絨的用途和價(jià)格都存在一定的差異[2]。隨著羊絨市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈,在生產(chǎn)過(guò)程和貿(mào)易往來(lái)中,客戶要求工廠對(duì)羊絨產(chǎn)品色樣的確認(rèn)速度也越來(lái)越快,因此,能夠快速、準(zhǔn)確地判斷羊絨的顏色,對(duì)國(guó)內(nèi)羊絨貿(mào)易、生產(chǎn)都具有十分重要的意義[3]。目前,對(duì)于羊絨顏色的測(cè)定,業(yè)界內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)為GB/T 18267—2013“山羊絨”,常用的方法是人眼辨別的方法,很不客觀而且隨機(jī)誤差較大;也有部分企業(yè)使用了美國(guó)datacolor測(cè)色配色儀,對(duì)羊絨針織、機(jī)織系列產(chǎn)品進(jìn)行定量化檢測(cè)[3],提高了測(cè)色效率以及準(zhǔn)確度,不過(guò)dataolor測(cè)色配色儀價(jià)格昂貴,成本較高,而且測(cè)試孔徑小,結(jié)果代表性小,對(duì)樣品大小形狀要求高,也無(wú)法提供對(duì)混色纖維至關(guān)重要的顏色變異性,因此需要更加方便、價(jià)格便宜、代表性好的測(cè)色方法。
纖維顏色的評(píng)測(cè)是指通過(guò)人工或者儀器化的方法,將纖維顏色進(jìn)行判別,使其滿足生產(chǎn)貿(mào)易中的需求。隨著羊絨生產(chǎn)貿(mào)易規(guī)模的擴(kuò)大,羊絨測(cè)色需求也越來(lái)越高,原有的人工測(cè)色方法由于是定性判斷、主觀評(píng)測(cè)[4],已經(jīng)不適應(yīng)現(xiàn)代化紡織和商貿(mào)工作的需求,研究者們?cè)诜e極探索羊絨顏色定量檢測(cè)方法。楊淑麗等通過(guò)對(duì)不同種纖維的三刺激值、色度值、色差、白度值及其序位相關(guān)系數(shù)等數(shù)據(jù)的測(cè)試比較,得出天然纖維建議使用L、b及色差值ΔE來(lái)評(píng)定顏色的結(jié)論[5];馬杰等基于圖像處理技術(shù),提出了一種半自動(dòng)化的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)羊絨顏色純度進(jìn)行測(cè)試,較傳統(tǒng)方法結(jié)果更加客觀[6];衡沖等采用數(shù)字化方法表征羊絨的顏色類別并測(cè)量了羊絨的長(zhǎng)度[7]。
為了能夠快速準(zhǔn)確地檢測(cè)羊絨顏色,課題組基于衡沖的算法研發(fā)了數(shù)字化羊絨測(cè)色系統(tǒng),本文設(shè)計(jì)系列試驗(yàn),考察該測(cè)色系統(tǒng)的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性,評(píng)價(jià)基準(zhǔn)是datacolor850測(cè)色配色儀。
圖像法測(cè)色系統(tǒng)的硬件包括光電檢測(cè)器、電腦、試樣桶、加壓塊等輔助器件。光電檢測(cè)器和電腦聯(lián)機(jī)運(yùn)行。
光電檢測(cè)器如圖1所示,彩色CCD用作傳感器,檢測(cè)器的光學(xué)玻璃試樣窗口上方為無(wú)底試樣桶,窗口尺寸和試樣桶橫截面均為12cm×12cm,20g羊絨纖維放入試樣桶內(nèi),在纖維上方施加60N的壓力將纖維壓實(shí),而后啟動(dòng)電腦的測(cè)試軟件,電腦控制試樣下方的CCD攝像機(jī)構(gòu)獲取羊絨纖維的反射光RGB圖像后,自動(dòng)轉(zhuǎn)入羊絨各項(xiàng)顏色指標(biāo)的計(jì)算。軟件采用了通用的色空間轉(zhuǎn)換方程和羊絨專用的顏色指標(biāo)校準(zhǔn)方程,試樣桶中部10cm×10cm的圖像用于羊絨顏色指標(biāo)的計(jì)算。
圖1 光電檢測(cè)器示意圖[7]
測(cè)色系統(tǒng)操作界面完全自主設(shè)計(jì)。整個(gè)系統(tǒng)分為獲取羊絨顏色圖片、計(jì)算和結(jié)果顯示兩個(gè)模塊,圖2為數(shù)字化測(cè)色操作系統(tǒng)的主界面。
圖2 數(shù)字化測(cè)色系統(tǒng)主界面
點(diǎn)擊主界面中的“增加”按鈕,創(chuàng)建一個(gè)新試樣,依次輸入測(cè)試時(shí)間、測(cè)試者姓名、試樣編號(hào)等數(shù)據(jù),軟件會(huì)自動(dòng)生成一文件路徑。最后點(diǎn)擊“保存”,存儲(chǔ)以上信息,完成基礎(chǔ)參數(shù)設(shè)置。再點(diǎn)擊“獲取圖片”進(jìn)入掃描界面,如圖3。
圖3 獲取圖片界面
在圖3界面中點(diǎn)擊連接檢測(cè)器,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)調(diào)出光電掃描器界面,如圖4。將預(yù)調(diào)濕24小時(shí)(溫度16℃,濕度65%)的羊絨稱取20g,均勻置于檢測(cè)器的正方體試樣桶中,自上而下施加40N壓力,將其壓實(shí)。準(zhǔn)備掃描。
圖4 光電掃描器界面
光電檢測(cè)器設(shè)置為:
介質(zhì):反射稿;不反相;類型:RGB色彩;分辨率1000 ppi;線性CCD掃描范圍10cm×10cm。
在圖4檢測(cè)器界面控制掃描區(qū)域,光電檢測(cè)器會(huì)獲得試樣表面反射光圖片,圖片會(huì)顯示在圖3界面下方空白區(qū)域以供預(yù)覽。
獲取圖片后,點(diǎn)擊保存并關(guān)閉,系統(tǒng)自動(dòng)回到圖2主界面,點(diǎn)擊計(jì)算即可獲得纖維的顏色指標(biāo)L、a、b值及其變異系數(shù)等,如圖5所示。
圖5 結(jié)果顯示界面
為了驗(yàn)證本測(cè)試方法的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性、重現(xiàn)性,選用白絨、青絨、紫絨各4種總計(jì)12種纖維進(jìn)行以下試驗(yàn),各種青絨、紫絨的顏色深淺有差別。
每種纖維取3個(gè)樣品分別進(jìn)行上述方法和datacolor測(cè)色配色儀的測(cè)試,后者被用作基準(zhǔn)量,考核新方法的準(zhǔn)確性。datacolor測(cè)色配色儀透光孔徑采用最大直徑30mm,每次測(cè)試結(jié)果誤差在1%以內(nèi)方取,每種試樣同樣測(cè)試3次。將兩種測(cè)試方法的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證圖像法的準(zhǔn)確性。
再對(duì)每種絨的3次測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行變異系數(shù)的計(jì)算,檢驗(yàn)各測(cè)試法的穩(wěn)定性。
最后,由其他測(cè)試人員使用圖像法制樣、操作,再測(cè)試一組數(shù)據(jù),檢驗(yàn)圖像法的重現(xiàn)性。
圖像法與datacolor測(cè)試取平均值后進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果如下:
圖7 兩種方法a值對(duì)比
圖6~圖8是圖像法和datacolor測(cè)色配色儀3次測(cè)試平均值的比較,可以看到,圖像法和datacolor法測(cè)試結(jié)果整體一致。經(jīng)過(guò)對(duì)比分析,圖像法和datacolor測(cè)試結(jié)果中L值相關(guān)系數(shù)為0.993,圖像法數(shù)值略大;a的相關(guān)系數(shù)為0.851,圖像法數(shù)值略大;b的相關(guān)系數(shù)為0.940,但是圖像法數(shù)值略小。結(jié)果顯示,L、a、b值都非常接近,其中L值最接近,a,b值差異相對(duì)大。
圖6 兩種方法L值對(duì)比
圖8 兩種方法b值對(duì)比
在Lab色空間,L代表亮暗,L越大越亮,越小越暗;a代表紅綠,a為正表示偏紅,為負(fù)表示偏綠;b代表黃藍(lán),b為正表示偏黃,為負(fù)表示偏藍(lán)[8]。圖像法結(jié)果a偏大、b偏小,說(shuō)明結(jié)果偏紅偏黃。這是由于部分羊絨試樣本身并不是均勻蓬松體,在12cm×12cm的試樣桶內(nèi)這些試樣很容易形成簇狀堆疊,使攝取的圖像存在由纖維簇之間的小空隙造成的陰影。為避免這種影響,應(yīng)該改進(jìn)制樣方法,如將羊絨塊充分撕松再均勻鋪入試樣桶。
通過(guò)對(duì)圖像法和datacolor法3次測(cè)試結(jié)果進(jìn)行計(jì)算,得到相應(yīng)的變異系數(shù),如表1。
由表1可知,圖像法和datacolor法測(cè)得的結(jié)果計(jì)算所得變異系數(shù)都很小,其中圖像法的L、a值的變異系數(shù)平均值較datacolor法小,b值的變異系數(shù)平均值較datacolor法大一些;圖像法12種試樣的最大變異系數(shù)都小于datacolor法。這表明圖像法的測(cè)試穩(wěn)定性較datacolor法好。
表1 兩種方法測(cè)試結(jié)果的變異系數(shù)
圖像法掃描過(guò)程采用了10cm×10cm的較大掃描范圍,而datacolor法最大僅可選擇直徑30mm透光孔,較大的掃描面積使圖像法對(duì)于整體試樣的測(cè)試有較好的代表性,但是也容易讓掃描圖片中產(chǎn)生由于羊絨擠壓出現(xiàn)的陰影,影響測(cè)試結(jié)果穩(wěn)定性,特別是淺色的白羊絨,掃描面積增大,穩(wěn)定性受到更大影響。
為了保證圖像法在相同條件下,由同一個(gè)測(cè)試人員所測(cè)的結(jié)果的準(zhǔn)確性,對(duì)于其重現(xiàn)性的測(cè)試也是相當(dāng)必要的。
兩位測(cè)試人員在不同時(shí)間段、同一測(cè)試環(huán)境下,分別對(duì)相同批次的白絨、青絨、紫絨試樣進(jìn)行測(cè)試。兩位測(cè)試人員所得測(cè)試結(jié)果對(duì)比見(jiàn)表2。
表2 不同測(cè)試者測(cè)試結(jié)果比較
表2中,試樣1、試樣2、試樣3分別為白絨、青絨和紫絨。由表2可知,對(duì)于相同試樣,不同測(cè)試人員所測(cè)得的結(jié)果相差最大為b值的1.228,重現(xiàn)性較好。兩位測(cè)試人員獨(dú)立取樣、制樣后的測(cè)試結(jié)果一致,這說(shuō)明該方法可以保證不同的人操作都能夠獲得穩(wěn)定的結(jié)果。
圖像法是基于掃描圖像每一個(gè)像素點(diǎn)的RGB值進(jìn)行計(jì)算,計(jì)算結(jié)果中也會(huì)給出各個(gè)像素點(diǎn)顏色差異的變異系數(shù),這個(gè)數(shù)據(jù)在實(shí)際中具有一定的應(yīng)用價(jià)值。
圖9是使用該方法獲得的青羊絨光電掃描圖像,從圖6中可以看出各根羊絨纖維顏色并不均勻一致,而是有深淺差異,這是羊絨本身天然顏色特性,關(guān)系到成品視覺(jué)風(fēng)格。而現(xiàn)有大多數(shù)測(cè)色儀器僅僅能夠表現(xiàn)出所測(cè)面積內(nèi)顏色的平均數(shù)值,無(wú)法展現(xiàn)羊絨的混色情況。
圖9 青羊絨掃描圖
如表3是圖像法對(duì)12種羊絨顏色變異系數(shù)的計(jì)算結(jié)果,變異系數(shù)能夠展現(xiàn)出所測(cè)羊絨的混色情況,以及顏色純度。變異系數(shù)越小,所測(cè)羊絨顏色越純。
表3 圖像法每張圖片變異系數(shù)
本文討論基于羊絨表面反射光的RGB圖像研發(fā)的羊絨顏色定量測(cè)試法與datacolor測(cè)色配色儀測(cè)試結(jié)果的一致性進(jìn)行試驗(yàn)分析,驗(yàn)證了新方法的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,并得到以下結(jié)論:
(1)新測(cè)試法與datacolor測(cè)色配色儀測(cè)試結(jié)果接近,結(jié)果可信度高,可以滿足顏色檢測(cè)需求。但是所測(cè)試樣中a值差異較L、b值略大,需要進(jìn)一步改進(jìn)。
(2)由于測(cè)試面積的優(yōu)勢(shì),新測(cè)試法重復(fù)測(cè)試結(jié)果的離散性小,測(cè)試一次即可獲得準(zhǔn)確的羊絨顏色。
(3)通過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn),不同測(cè)試人員使用新測(cè)試法在對(duì)相同試樣獲得的測(cè)試結(jié)果中L、a、b值基本一致,重現(xiàn)性好。
(3)新測(cè)試法給出的顏色值變異系數(shù)可以表達(dá)纖維顏色的純度或混色情況。