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    軍隊院校物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)大數(shù)據(jù)實驗室建設(shè)方案研究

    2021-07-01 05:22:22劉國松李先利吳書金
    物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2021年6期
    關(guān)鍵詞:實驗室實驗系統(tǒng)

    劉國松,萬 平,李先利,吳書金

    (陸軍勤務(wù)學(xué)院,重慶 401331)

    0 引 言

    物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的擴展和延伸,是實現(xiàn)萬物互聯(lián)互通的智慧網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展伴隨著傳感器的急速增長,從而帶來了海量低價值密度數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)為從這些數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息,提供了技術(shù)支撐。因此,物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)學(xué)員必須掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)的理論知識。而作為軍事院校,強調(diào)為戰(zhàn)育人,圍繞實戰(zhàn)搞教學(xué),大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)課程的教學(xué)不能只停留在理論教學(xué)層面上,應(yīng)增加實踐教學(xué)部分。而傳統(tǒng)的計算機實驗室設(shè)備難以滿足大數(shù)據(jù)實驗環(huán)境配置要求[1],所以迫切需要建立物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)的大數(shù)據(jù)實驗室。

    1 大數(shù)據(jù)實驗室建設(shè)需求分析

    現(xiàn)有的高校大數(shù)據(jù)實驗室建設(shè)方案大都圍繞大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的培養(yǎng)進行建設(shè)[2-12],以促進學(xué)生的就業(yè)率提升為目標。軍隊院校大數(shù)據(jù)實驗室是為培養(yǎng)新型軍事人才服務(wù),面向的是部隊的需求,因此軍隊院校大數(shù)據(jù)實驗室建設(shè)具有其特殊性。下面以陸軍某軍校為例,從教學(xué)、科研和人才培養(yǎng)的角度分析實驗室建設(shè)的需求。

    1.1 教學(xué)需求

    我院大數(shù)據(jù)實驗室的建設(shè)是為了滿足物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)人才培養(yǎng)相關(guān)課程的教學(xué)需求,物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)人才培養(yǎng)方案中將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)概論、數(shù)據(jù)庫技術(shù)與應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與方法等課程納入培養(yǎng)體系,為滿足上述課程教學(xué),需要構(gòu)建大數(shù)據(jù)實驗室,提供相應(yīng)的實驗平臺。

    1.2 科研需求

    大數(shù)據(jù)實驗室的建設(shè)還應(yīng)滿足教員的科研需求[13]。一方面需要“以研促教”,在教學(xué)和培養(yǎng)人才的過程中,難免會產(chǎn)生新的問題,需要教員進行相關(guān)的科研活動,以促進教學(xué)活動的開展。另外,軍事院校還承擔了為部隊提供科技服務(wù)的任務(wù),解決部隊大數(shù)據(jù)相關(guān)的問題,也需要依賴大數(shù)據(jù)實驗室進行相關(guān)的科研攻關(guān)。

    1.3 人才培養(yǎng)需求

    軍事院校教育要面向戰(zhàn)場、面向部隊、面向未來,因此,進行大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)應(yīng)緊跟部隊實際需求。而現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)資源多為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù),沒有針對軍事領(lǐng)域的數(shù)據(jù)來源,無法滿足部隊實戰(zhàn)化訓(xùn)練需求,應(yīng)增加與軍事緊密結(jié)合的數(shù)據(jù)源,而相關(guān)數(shù)據(jù)源大都存在安全保密的問題,難以獲取也無法在實驗室進行應(yīng)用。因此,考慮軍事數(shù)據(jù)最終都是通過通信技術(shù)完成數(shù)據(jù)的收集工作,應(yīng)增加與大數(shù)據(jù)相關(guān)的通信(數(shù)據(jù))技術(shù)的學(xué)習(xí)。同時,考慮到未來物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)技術(shù)人才在部隊實際工作中將接觸大量保密數(shù)據(jù),還應(yīng)掌握基本的物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)。

    2 大數(shù)據(jù)實驗室建設(shè)方案

    根據(jù)大數(shù)據(jù)實驗室的需求分析,擬建設(shè)以硬件平臺為基礎(chǔ)、軟件平臺為支撐、教員系統(tǒng)集群和學(xué)員系統(tǒng)集群為主體的四層實驗室架構(gòu),如圖1所示。

    圖1 大數(shù)據(jù)實驗室架構(gòu)

    2.1 硬件環(huán)境

    大數(shù)據(jù)實驗室硬件平臺是實現(xiàn)教學(xué)和科研活動的基礎(chǔ),包括基本教學(xué)環(huán)境和實驗教學(xué)環(huán)境兩個部分?;窘虒W(xué)環(huán)境包括滿足基本教學(xué)活動的教室、桌椅、投影儀等基礎(chǔ)設(shè)施,以滿足理論教學(xué)和實驗教學(xué)講授部分的需求;實驗教學(xué)環(huán)境包括實現(xiàn)大數(shù)據(jù)實驗所需要的服務(wù)器、交換機以及終端設(shè)備等實驗設(shè)施。

    2.2 軟件平臺

    大數(shù)據(jù)軟件平臺為學(xué)員和教員的教學(xué)、科研活動提供技術(shù)支撐,由容器、編排管理系統(tǒng)、虛擬網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用平臺、挖掘算法和交互編程平臺組成,如圖2所示。

    圖2 軟件平臺

    軟件系統(tǒng)底層采用基于容器的操作系統(tǒng)層級虛擬化技術(shù),相比于傳統(tǒng)的虛擬機技術(shù),具有占用資源少、啟動快、性能開銷小的優(yōu)點。容器架構(gòu)降低了硬件成本,能夠更快速地部署開發(fā)、測試、生產(chǎn)環(huán)境,更簡便地維護開發(fā)、測試、生產(chǎn)環(huán)境,與微服務(wù)架構(gòu)更為契合。教學(xué)過程中,Docker容器技術(shù)能夠一鍵創(chuàng)建集成環(huán)境,快速虛擬大量實驗機供教學(xué)班學(xué)員進行大數(shù)據(jù)實驗。學(xué)員可同時擁有Hadoop、Spark、Python語言、R語言等多套集群進行實驗,能夠支撐實驗項目近400個,滿足日常教學(xué)的需求。

    實驗平臺采用基于容器技術(shù)的分布式架構(gòu)方案,使用開放的Kubernetes容器編排工具開發(fā)平臺,解決了通過腳本或插件實現(xiàn)應(yīng)用安裝的傳統(tǒng)應(yīng)用部署不利于應(yīng)用的更新升級以及回滾等操作的問題。Kubernetes平臺可以方便管理云平臺中多個主機上的容器化的應(yīng)用,使部署容器化的應(yīng)用簡單高效。

    在服務(wù)器與終端設(shè)備之間采用基于軟件定義網(wǎng)絡(luò)(Software Defined Network, SDN)的虛擬專用網(wǎng)絡(luò)(Virtual Private Network, VPN)技術(shù)方案,以滿足大規(guī)模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)下的數(shù)據(jù)傳輸安全和擴展性問題。瀏覽器和服務(wù)器(B/S)架構(gòu)模式統(tǒng)一了學(xué)員學(xué)習(xí)的終端電腦部分,將系統(tǒng)功能實現(xiàn)的核心部分集中到服務(wù)器上。

    挖掘算法方面,提供Python和R語言兩種語言的算法實現(xiàn)實驗,包括決策樹分類、隨機森林分類、樸素貝葉斯分類、K最近鄰分類、支持向量機分類、K-means聚類、DBSCAN聚類、回歸分析、Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則等實驗。

    終端環(huán)境方面,采用基于網(wǎng)頁的交互計算應(yīng)用程序Jupyter Notebook搭建編程環(huán)境。利用Jupyter Notebook,學(xué)員可直接在網(wǎng)頁頁面中編寫和運行代碼,運行結(jié)果可以在網(wǎng)頁中被顯示出來。

    2.3 教員系統(tǒng)集群

    教員系統(tǒng)集群包括教學(xué)系統(tǒng)、科研系統(tǒng)和教務(wù)系統(tǒng)。

    教學(xué)系統(tǒng)用于滿足教員日常教學(xué)需要,包括向?qū)W員提供電子版的課程教材和實驗指導(dǎo)內(nèi)容,進行隨堂檢測,布置、批改作業(yè),檢測學(xué)生對知識點的掌握程度。

    科研系統(tǒng)用于滿足教員科學(xué)研究的需要,提供支撐海量數(shù)據(jù)處理的Hadoop生態(tài)圈及周邊組件,包括HDFS、YARN、MapReduce、Hive、Spark、Zookeeper、HBase、Storm 等 ;提供支撐數(shù)據(jù)挖掘分析的Python和R語言生態(tài),還可以支持數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)爬蟲、系統(tǒng)運維、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標注等方面的研究需求。利用以上工具結(jié)合部隊實際需求取得的科研成果,可以形成案例庫,補充到教學(xué)活動中。具體而言可以通過實驗內(nèi)容開發(fā)工具,導(dǎo)入實驗內(nèi)容生成實驗手冊,從基于平臺鏡像庫中的標準鏡像或根據(jù)實驗內(nèi)容構(gòu)建自定義容器鏡像并存入本地鏡像庫,實現(xiàn)自定義實驗+平臺自帶實驗,更新實驗資源庫,從而促進教學(xué)工作的開展。

    教務(wù)系統(tǒng)用于滿足課程管理以及考試測評的需求。課程管理系統(tǒng)實現(xiàn)創(chuàng)建課程、指定授課教員、學(xué)員選課管理等功能??荚嚋y評系統(tǒng)提供分類標準題庫,題庫可自定義分類,可擴展試題;提供輔助評分功能,部分客觀題型可以實現(xiàn)自動評分;提供試卷自動生成功能,可按照設(shè)計難度目標自動生成試卷;提供在線考試功能等。

    2.4 學(xué)員系統(tǒng)集群

    學(xué)員系統(tǒng)集群包括教學(xué)系統(tǒng)、創(chuàng)新實踐系統(tǒng)、綜合培養(yǎng)系統(tǒng)。

    教學(xué)系統(tǒng)針對學(xué)員日常實驗教學(xué)需要,提供標準的實驗流程模式,保證實驗課程的穩(wěn)步有序進行,具體分為4步:

    (1)創(chuàng)建環(huán)境。系統(tǒng)按照學(xué)員實驗內(nèi)容自動創(chuàng)建所需實驗環(huán)境。

    (2)實驗操作。學(xué)員參照實驗手冊完成實驗,并記錄實驗流程,生成實驗報告。

    (3)提交報告。學(xué)員提交報告,教員可根據(jù)實驗報告提交情況,管理掌控實驗進度。

    (4)教員評分。教員根據(jù)學(xué)員實驗報告內(nèi)容的正確性、完整性和及時性打分。

    創(chuàng)新實踐系統(tǒng)向?qū)W員提供自由探索模式,包括Hadoop、Hbase、Hive、Spark等 集 群 環(huán) 境,Python、Notebook、MySQL、R語言等單機環(huán)境以及Ubuntu圖形環(huán)境等,可根據(jù)需求進行開發(fā)和功能拓展,提升學(xué)員的創(chuàng)新實踐能力。

    綜合培養(yǎng)系統(tǒng)針對軍隊院校人才培養(yǎng)的特殊性,增加了通信(數(shù)據(jù))實驗系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)安全教學(xué)實驗平臺。

    通信(數(shù)據(jù))實驗系統(tǒng)為學(xué)員了解和獲取軍事大數(shù)據(jù)來源提供支持,滿足學(xué)員未來任職的實際需要,同時為物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)課程提供實驗技術(shù)支撐,使大數(shù)據(jù)課程與通信課程形成聯(lián)動效應(yīng),更好地服務(wù)于軍隊現(xiàn)代化人才培養(yǎng)的目標。通信(數(shù)據(jù))實驗系統(tǒng)按照軍事通信的重點,圍繞衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)、天線測量實訓(xùn)、微波微帶電路、光纖通信、無線電通信電路建設(shè),具體包括微波微帶電路系統(tǒng)實驗設(shè)計平臺、天線測量實訓(xùn)系統(tǒng)平臺、衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)實訓(xùn)平臺、無線電通信電路系統(tǒng)創(chuàng)新平臺、通信原理人機交互實驗教學(xué)平臺、模擬電路試驗箱、數(shù)字電路試驗箱、4G移動通信原理與實訓(xùn)終端系統(tǒng)、光纖通信實驗系統(tǒng)和實時頻譜分析儀等。

    大數(shù)據(jù)實驗平臺與互聯(lián)網(wǎng)進行了物理隔絕,保證了平臺運行數(shù)據(jù)的安全,但是學(xué)員在未來軍隊實際應(yīng)用中,仍然會面臨各種安全威脅。為了使學(xué)員能夠掌握基本的物聯(lián)網(wǎng)安全知識,增加了物聯(lián)網(wǎng)安全教學(xué)實驗平臺,貫穿大數(shù)據(jù)實驗平臺始終。物聯(lián)網(wǎng)安全教學(xué)實驗面臨內(nèi)容繁雜、難度大、專用安全實驗設(shè)備昂貴、實驗破壞性強、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置困難和維護費時費力、對學(xué)員動手能力要求高、物聯(lián)網(wǎng)安全暫無統(tǒng)一規(guī)范以及沒有成熟示范課可以借鑒等眾多挑戰(zhàn)。因此,在有限教學(xué)硬件基礎(chǔ)上,定制研發(fā)創(chuàng)新性的物聯(lián)網(wǎng)安全教學(xué)實驗平臺,該平臺依靠專業(yè)的開源軟件和虛擬計算技術(shù),采用虛實結(jié)合的教學(xué)資源,開展多方位的物聯(lián)網(wǎng)安全實踐教學(xué),能夠仿真、克隆和部署多樣化的真實網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和安全實驗環(huán)境,同時解決網(wǎng)絡(luò)安全實驗的獨占性和不可逆性等傳統(tǒng)難題。平臺配套實驗指導(dǎo)書和實驗參考示例代碼,支持以下類型實驗:古典密碼學(xué)實驗、現(xiàn)代密碼學(xué)實驗、網(wǎng)絡(luò)安全與認證協(xié)議實驗、RFID/NFC安全實驗、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全實驗、物聯(lián)網(wǎng)感知層安全實驗、網(wǎng)絡(luò)層認證實驗、應(yīng)用層訪問控制實驗等。

    3 預(yù)期效益

    3.1 提高人才培養(yǎng)質(zhì)量

    大數(shù)據(jù)實驗室面向研究生、本科生和部隊任職培訓(xùn)學(xué)員,可開設(shè)綜合性、設(shè)計性實驗,在培養(yǎng)學(xué)員創(chuàng)新思維、科研能力方面將發(fā)揮積極作用,提升創(chuàng)新實訓(xùn)教學(xué)質(zhì)量和水平。建成后,能支撐物聯(lián)網(wǎng)學(xué)科專業(yè)教研團隊人才培育。

    3.2 支撐學(xué)科特色方向研究

    通過大數(shù)據(jù)實驗室的建設(shè),物聯(lián)網(wǎng)學(xué)科專業(yè)的實驗條件更加完備,課程體系支撐力更加充足,進一步增強物聯(lián)網(wǎng)學(xué)科專業(yè)教學(xué)科研硬實力,助推現(xiàn)代信息技術(shù)與創(chuàng)新實訓(xùn)教學(xué)項目深度融合。大數(shù)據(jù)實驗室能夠有效支撐物聯(lián)網(wǎng)學(xué)科專業(yè)在大數(shù)據(jù)理論教學(xué)、實訓(xùn)實驗、大數(shù)據(jù)分析模型、通信平臺系統(tǒng)等相關(guān)特色技術(shù)研究,擴展學(xué)科研究領(lǐng)域和研究方向。

    3.3 提高科研學(xué)術(shù)水平

    為學(xué)員與教員提供大數(shù)據(jù)科學(xué)研究平臺,滿足對當前大數(shù)據(jù)前沿領(lǐng)域進行跟蹤和研究的需要,實現(xiàn)與部隊需求有機結(jié)合。對大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)展開進一步深入的學(xué)習(xí)和研究,提升科研創(chuàng)新能力,提高本領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究水平,擴大物聯(lián)網(wǎng)學(xué)科專業(yè)在該領(lǐng)域的國內(nèi)外、軍內(nèi)外的學(xué)術(shù)影響力,吸引更多的人才來部隊進行建設(shè)。

    4 結(jié) 語

    根據(jù)軍隊院校物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)對大數(shù)據(jù)實驗室的需求,提出了四層架構(gòu)的大數(shù)據(jù)實驗室的建設(shè)方案,對軍隊院校物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)大數(shù)據(jù)實驗室建設(shè)具有一定的參考價值。

    注:本文通訊作者為萬平。

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