基于CiteSpace的凋落物水土保持效應(yīng)研究現(xiàn)狀及趨勢

肖慶輝, 覃發(fā)超*, 胡進(jìn)耀, 黃怡

1.西華師范大學(xué)國土資源學(xué)院 四川 南充 637009；

2.綿陽師范學(xué)院：a.科學(xué)技術(shù)處；b.資源環(huán)境工程學(xué)院，四川 綿陽 621000

當(dāng)前，生態(tài)環(huán)境持續(xù)惡化，全球面臨的氣候變化、水土流失、自然災(zāi)害頻發(fā)等一系列問題都與森林植被覆蓋率下降密切相關(guān)[1,2]。我國為此明確了生態(tài)環(huán)境建設(shè)在各項國民事業(yè)發(fā)展中占據(jù)十分重要的地位，并將恢復(fù)森林植被作為改善生態(tài)環(huán)境的重要舉措[3,4]。在2003年制定的《中國林業(yè)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略》中，把森林植被和水土保持建設(shè)提到了十分重要的戰(zhàn)略高度[5,6]。因此，如何正確認(rèn)識和利用森林植被的水土保持功能，為生態(tài)和植被恢復(fù)建設(shè)提供策略依據(jù)，對人類可持續(xù)發(fā)展具有十分重要的理論和現(xiàn)實意義[7,8]。

近年來，國內(nèi)外已對森林生態(tài)系統(tǒng)的水土保持功能已經(jīng)做了大量的研究工作[2,9,10]，凋落物的水土保持效應(yīng)也逐漸受到學(xué)界關(guān)注[11,12]，不同學(xué)科的研究人員在國際主流期刊發(fā)表了大量研究成果，但不同文獻(xiàn)關(guān)注的科學(xué)問題和研究側(cè)重點存在差異，且很少有使用文獻(xiàn)計量學(xué)來定量分析研判發(fā)展水平和趨勢的研究[13]。為進(jìn)一步補充凋落物水土保持效應(yīng)研究領(lǐng)域文獻(xiàn)計量研究的空白，本文基于Web of Science數(shù)據(jù)庫和中國知網(wǎng)（CNKI）期刊數(shù)據(jù)庫，運用文獻(xiàn)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用軟件CiteSpace[14]，從文獻(xiàn)計量角度對凋落物水土保持效應(yīng)的發(fā)文年份、發(fā)文數(shù)量、國家合作、文獻(xiàn)共被引、關(guān)鍵詞共現(xiàn)突變等進(jìn)行全面分析，理清國際研究的基本情況，分析凋落物水土保持效應(yīng)研究的知識基礎(chǔ)演進(jìn)過程，探索不同時期的研究熱點與前沿，揭示研究發(fā)展趨勢，供相關(guān)科研人員開展研究參考。

1 數(shù)據(jù)與方法

Web of Science（WOS）數(shù)據(jù)庫是美國科學(xué)信息研究所（ISI）推出的引文數(shù)據(jù)庫。它是目前提供內(nèi)容最全面的引文數(shù)據(jù)庫，所收錄的文獻(xiàn)成果涉及了絕大部分全球知名權(quán)威出版物，已然成為國際上科學(xué)統(tǒng)計與評價工作所使用的主要檢索工具[14,15]。本研究以WOS核心合集數(shù)據(jù)庫作為凋落物水土保持效應(yīng)研究進(jìn)展的文獻(xiàn)來源。將主題詞設(shè)置為“hydrologic effect of litter” 或 “ soil characteristics of litter” 或“l(fā)itter soil and water conservation”，時間范圍選擇2000年至2020年（數(shù)據(jù)檢索日期為2020年12月），共得到涉及凋落物水土保持效應(yīng)研究的文獻(xiàn)2 319篇。

CNKI數(shù)據(jù)庫（China national knowledge infrastructure）即國家知識基礎(chǔ)設(shè)施，其擁有國內(nèi)最廣泛、最穩(wěn)定的信息來源和最專業(yè)的信息資源通道，并每日根據(jù)最新公開的期刊、報紙、行業(yè)動態(tài)對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行實時更新，具有權(quán)威性、實用性、專業(yè)性等特點[16]。本文以CNKI數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，將主題詞設(shè)置為“凋落物水土保持”或“凋落物土壤性質(zhì)”或“凋落物水文效應(yīng)”，時間范圍選擇2000年至2020年（數(shù)據(jù)檢索日期為2021年1月），共得到涉及凋落物水土保持效應(yīng)研究的文獻(xiàn)490篇。

CiteSpace知識圖譜是由美籍華人學(xué)者陳超美開發(fā)的信息可視化分析軟件，它基于知識單元分析，集成了引文分析、聚類分析、網(wǎng)絡(luò)分析，并與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、計算機(jī)圖形學(xué)技術(shù)、圖像技術(shù)和智能技術(shù)相結(jié)合，形成具有動態(tài)、多元、分時特點的知識圖譜，可用來探測和分析研究前沿的變化趨勢，基礎(chǔ)知識結(jié)構(gòu)關(guān)系，以及不同學(xué)科領(lǐng)域的演進(jìn)過程[17-19]。自CiteSpace軟件及科學(xué)知識圖譜分析法引入國內(nèi)后，已在許多學(xué)科領(lǐng)域中得到了廣泛深入的應(yīng)用[20,21]。文中所使用的數(shù)據(jù)采用CiteSpace的Web of Science數(shù)據(jù)分析板塊進(jìn)行處理，對凋落物水土保持效應(yīng)相關(guān)研究的發(fā)文年份、發(fā)文數(shù)量、國家合作、文獻(xiàn)共被引、關(guān)鍵詞共現(xiàn)突變等進(jìn)行全面可視化分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 發(fā)文時間分析

時間是反應(yīng)客觀存在的一個普遍維度，一些理論會在時間發(fā)展序列中表現(xiàn)出規(guī)律性[22]。在2000年至2020年的20年間，WOS核心合集數(shù)據(jù)庫中關(guān)于凋落物水土保持效應(yīng)的研究共發(fā)文2 319篇，呈穩(wěn)步增長趨勢。其中2000—2010年，被WOS核心合集數(shù)據(jù)庫收錄的文獻(xiàn)數(shù)量為773，占發(fā)文總數(shù)的33.3%，而從2011年發(fā)文130篇起，至2020年發(fā)文量呈顯著增加趨勢（見圖1），2011—2020年，10年間發(fā)文量達(dá)1 546篇，占總發(fā)文量的66.7%，這與近年來“生態(tài)、環(huán)?！敝饾u成為主旋律，各國給予相關(guān)領(lǐng)域研究更多的關(guān)注和投入有關(guān)[23]。

圖1 文獻(xiàn)數(shù)量的年度變化Fig.1 Annual change in the number of papers

2.2 國家合作分析

在CiteSpace軟件國家合作網(wǎng)絡(luò)譜圖中，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的大小代表某個國家在凋落物水土保持效應(yīng)研究領(lǐng)域的發(fā)文數(shù)量，節(jié)點的顏色代表發(fā)文時間，節(jié)點間連接線的數(shù)量、粗細(xì)、顏色代表國家間在凋落物水土保持效應(yīng)研究領(lǐng)域的合作情況，擁有紫色外圈的節(jié)點表示該節(jié)點具有較高的中介中心性，中介中心性是衡量節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中重要性的一個指標(biāo)，其數(shù)值超過0.1的節(jié)點為重要節(jié)點[24]。

根據(jù)國家合作圖譜（見圖2）可知，美國在凋落物水土保持效應(yīng)研究領(lǐng)域依然引領(lǐng)世界，發(fā)文量達(dá)759篇，占總發(fā)文量的32.7%，且其0.25的中介中心性也在所有國家中最高，說明美國在領(lǐng)域內(nèi)具有最高的國際影響力，但藍(lán)、綠為主的冷色調(diào)節(jié)點連線說明美國近年來在領(lǐng)域內(nèi)逐漸退出國際合作，以獨立研究為主；而中國以350篇的發(fā)文量和15.1%的占比緊隨其后，可見中國在相關(guān)領(lǐng)域的研究也具有舉足輕重的地位，但0.02的中介中心性和稀少的節(jié)點連線說明中國在領(lǐng)域內(nèi)的合作參與度較低，國際影響力偏弱；而發(fā)文量排在第三位、第四位的德國和法國，同時具有0.13和0.11的較高中介中心性，結(jié)合較為密集的節(jié)點連線，說明德法兩國在凋落物水土保持效應(yīng)研究領(lǐng)域貢獻(xiàn)較大；值得注意的是英國、荷蘭、泰國雖然發(fā)文數(shù)量不多，但均有0.1以上的中介中心性，說明其在領(lǐng)域內(nèi)的研究成果數(shù)量雖不多，但較高的質(zhì)量得到了國際認(rèn)可；另一個值得注意的是以瑞典、阿根廷、印度為代表的發(fā)文量較少的國家節(jié)點間，充斥著密集的暖色調(diào)連線，說明近年來這些國家在領(lǐng)域內(nèi)開展了頻繁的國際研究合作。

圖2 國家合作網(wǎng)絡(luò)圖Fig.2 National cooperation network map

2.3 學(xué)科領(lǐng)域分析

對WOS凋落物水土保持效應(yīng)研究的文獻(xiàn)進(jìn)行學(xué)科共現(xiàn)分析，可以在一定程度上反映出研究的知識結(jié)構(gòu)和重點領(lǐng)域。根據(jù)學(xué)科共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖（見圖3），凋落物水土保持效應(yīng)研究涉及的領(lǐng)域主要為生態(tài)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、土壤學(xué)、林學(xué)、農(nóng)學(xué)等，因為植物從生長到枯落，從分解到影響土壤特性和水循環(huán)，是一個受多種生物和環(huán)境因素控制的生態(tài)過程，例如植被、土壤和大氣等[25,26]，所以凋落物水土保持效應(yīng)研究的學(xué)科共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)呈多點多線交織狀，體現(xiàn)出該領(lǐng)域研究的廣泛性、綜合性和多學(xué)科交叉性的特點[27]。

根據(jù)學(xué)科共現(xiàn)頻次結(jié)合節(jié)點網(wǎng)絡(luò)連線特征分析，生態(tài)學(xué)和環(huán)境科學(xué)具有最高頻次（615、523次）和最高中介中心性（0.36、0.15），應(yīng)為凋落物水土保持效應(yīng)研究領(lǐng)域的知識重點和核心骨架，影響著整個領(lǐng)域的研究走向；地球科學(xué)、水資源和生物多樣性保護(hù)雖共現(xiàn)頻次較低（148、139、103次），但有較高的中介中心性（均為0.09），或因凋落物水土保持效應(yīng)涉及的研究方法與手段與這些學(xué)科領(lǐng)域相關(guān)；而共現(xiàn)頻次較高的土壤學(xué)、林學(xué)、植物學(xué)、農(nóng)學(xué)（581、337、219、152次），中介中心性較低（均低于0.05），或因凋落物水土保持效應(yīng)的研究對象主要涉及這幾個領(lǐng)域。

圖3 學(xué)科共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖Fig.3 Network diagram of co-occurrence of disciplines

2.4 知識基礎(chǔ)演進(jìn)分析

在科學(xué)文獻(xiàn)施引與被引的關(guān)系中，被引方因其研究理論、方法、結(jié)果等得到施引方認(rèn)可而被引用，被引方可看作是施引方的知識基礎(chǔ)，而關(guān)于某研究領(lǐng)域的大量被引文獻(xiàn)的聚合體則可看作是該研究領(lǐng)域的知識基礎(chǔ)。對被引文獻(xiàn)進(jìn)行分類并按時間劃分進(jìn)行分析，可了解研究領(lǐng)域的知識基礎(chǔ)演進(jìn)過程。

使用CiteSpace軟件對2000—2020年WOS核心合集數(shù)據(jù)庫中凋落物水土保持效應(yīng)研究領(lǐng)域的2 319篇文獻(xiàn)進(jìn)行共被引分析，得到有效參考文獻(xiàn)96 664篇，使用聚類功能對參考文獻(xiàn)進(jìn)行聚類，并用施引文獻(xiàn)關(guān)鍵詞作為聚類標(biāo)簽命名算法指標(biāo)，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和聚類的清晰度，CiteSpace使用了模塊值（Modularity，簡稱Q值）和平均輪廓值（Silhouette，簡稱S值）來作為評估圖譜效果的標(biāo)準(zhǔn)。一般而言，Q值大于0.3說明聚類結(jié)構(gòu)是顯著的，當(dāng)S值大于0.5時，通常認(rèn)為聚類是合理的，S值大于0.7時，認(rèn)為聚類是有效且值得信服的[28]，對凋落物水土保持效應(yīng)研究領(lǐng)域的參考文獻(xiàn)進(jìn)行聚類并精簡后得到“生態(tài)化學(xué)計量”“碳13核磁共振”等7個主要聚類，Q值：0.876，S值：0.976，說明聚類結(jié)構(gòu)是非常顯著的，聚類效果是十分令人信服的，然后選擇“TimeLine”功能輸出凋落物水土保持效應(yīng)研究的文獻(xiàn)共被引時間線圖（見圖4）。

圖4 共被引時間線圖Fig.4 Time line of co-citation

根據(jù)圖4，可將凋落物水土保持效應(yīng)研究的知識基礎(chǔ)演進(jìn)分為兩個階段，第一階段是領(lǐng)域發(fā)展初期，領(lǐng)域呈現(xiàn)出微觀宏觀多角度多層次知識支撐，主要包含研究方法“聚類#1碳13核磁共振”“聚類#2典范對應(yīng)分析”，形成一些代表性文獻(xiàn)如：Preston CM使用碳13核磁共振法對33種葉凋落物進(jìn)行表征[29]，Wardle DA使用典范對應(yīng)分析法探討了生物驅(qū)動因素（地上和地下）如何影響土壤生物[30]，研究角度“聚類#3微視角”“聚類#6生物多樣性”，形成一些代表性文獻(xiàn)如：Berg B研究了營養(yǎng)元素氮磷硫?qū)Φ蚵湮锓纸馑俾实挠绊慬31]，Pietkainen AS研究了森林采伐對土壤節(jié)肢動物的影響[32]，研究對象“聚類#5地中海森林”，形成代表性文獻(xiàn)如：Valachovic YS研究了大西洋西北部喬木凋落物的化學(xué)控制[33]，總的來說第一階段主要是對凋落物水土保持效應(yīng)領(lǐng)域進(jìn)行初步探索，知識基礎(chǔ)來源廣泛，未形成里程碑式的研究范式與成果，但此階段中后期基于“聚類#4酸堿度”的研究形成不少有影響力的成果，如：Reich PB對樹種凋落物對土壤化學(xué)性質(zhì)的影響進(jìn)行了深入研究[34]，H?TTENSCHWILER S探索了陸地生態(tài)系統(tǒng)中凋落物多樣性對土壤化學(xué)性質(zhì)和養(yǎng)分循環(huán)的影響[35]，兩篇文獻(xiàn)具有很高的中介中心性（0.28、0.15），為凋落物水土保持效應(yīng)研究進(jìn)階奠定了基礎(chǔ)；第二階段是研究領(lǐng)域聚焦升華，知識基礎(chǔ)主要集中于“聚類#0生態(tài)化學(xué)計量”，形成許多高被引文獻(xiàn)，其中Cornwell發(fā)表于2008年的關(guān)于凋落物在世界范圍內(nèi)分解速率的決定因素的論文具有0.27的中介中心性，在凋落物水土保持效應(yīng)研究領(lǐng)域內(nèi)被引24次，成為領(lǐng)域內(nèi)里程碑式研究成果，該文收集了6個大陸66個實驗關(guān)于818個物種凋落物的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)分析了凋落物在全球尺度的分解率決定因素[36]，成功促進(jìn)了領(lǐng)域的研究范式形成。

2.5 研究熱點前沿與趨勢分析

關(guān)鍵詞知識圖譜由被分析文獻(xiàn)的所有關(guān)鍵詞提取繪制得出，可以直觀的呈現(xiàn)出該研究領(lǐng)域研究主題熱點的演變[28,37]。如圖5所示，WOS文獻(xiàn)關(guān)鍵詞知識圖譜各節(jié)點間呈多路徑交叉網(wǎng)狀分布，進(jìn)一步揭示了凋落物水土保持效應(yīng)領(lǐng)域暫未形成突出的熱點研究線路，而是呈現(xiàn)出多角度、多主題、多路徑、相互交叉關(guān)聯(lián)的研究形勢。凋落物水土保持效應(yīng)研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖的最大節(jié)點為“土壤”，其次為“氮”和“凋落物”，這3個關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次分別為395次、377次和346次，代表了領(lǐng)域內(nèi)的研究重點，而中介中心性最高幾個關(guān)鍵詞卻是“碳”1.07、“分解”1.04、“氮”0.66、“磷”0.63，印證了凋落物水土保持效應(yīng)研究是以生態(tài)化學(xué)計量為核心基礎(chǔ)展開的。

凋落物水土保持效應(yīng)研究是一個逐漸變化的過程，通過對發(fā)表論文關(guān)鍵詞發(fā)展路徑和發(fā)表時間的分析，發(fā)現(xiàn)研究內(nèi)容在不斷擴(kuò)展和延伸，而關(guān)鍵詞突現(xiàn)的強度和時間跨度可反映出某一時期出現(xiàn)的研究前沿[38]。利用CiteSpace，通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析，并進(jìn)一步建立突現(xiàn)檢測，得到WOS相關(guān)文獻(xiàn)按突現(xiàn)發(fā)生時間排序的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)突現(xiàn)詞（見表1），可根據(jù)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)突現(xiàn)詞的強度和時間跨度確定該領(lǐng)域不同時期的研究前沿。

圖5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖Fig.5 Keywords co-occurrence network diagram

表1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)突現(xiàn)詞Tab.1 Burst words of keywords co-occurrence network

由表1可見，國際凋落物水土保持效應(yīng)研究前沿大致分為三個階段：一是起步階段，相關(guān)研究在較小的尺度范圍內(nèi)關(guān)注某些特定的研究目的與研究對象，此時期的研究前沿“生態(tài)恢復(fù)”“徑流”和“森林土壤”在關(guān)鍵詞貢獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的突現(xiàn)強度為9.11、8.85和9.69，在該領(lǐng)域研究起步階段受到較高重視；二是發(fā)展階段，相關(guān)研究的尺度范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，研究對象進(jìn)一步深入細(xì)化，此時期的研究前沿“水文”“土壤有機(jī)物”和“生物多樣性”在關(guān)鍵詞貢獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的突現(xiàn)強度為9.99、7.98和7.56，屬于研究發(fā)展階段的重點關(guān)注內(nèi)容；三是全面提升階段，從2017年起，“植物”“氣候變化”“土地利用”和“微生物群落”這四個強度為11.6、11.56、11.48，和10.62的高強度突現(xiàn)詞開始受到高度重視，說明近幾年在全球變化的背景下，凋落物水土保持效應(yīng)研究開始以更加宏大的全球視野關(guān)注由土地利用和植被退化引起的全球性氣候問題，且這幾個高強度關(guān)鍵詞的突現(xiàn)效應(yīng)仍未結(jié)束，應(yīng)為今后一段時期內(nèi)關(guān)于凋落物水土保持效應(yīng)研究的主要趨勢和方向。

2.6 國內(nèi)研究熱點與趨勢分析

使用CiteSpace軟件對CNKI收錄的2000—2020年凋落物水土保持效應(yīng)研究領(lǐng)域的490篇文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析，使用聚類功能對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，精簡后得到“持水量”“生物量”“林冠截留”等8個主要聚類，Q值：0.721，S值：0.899，說明聚類結(jié)構(gòu)是顯著的，聚類效果是令人信服的，然后選擇“TimeLine”功能輸出凋落物水土保持效應(yīng)研究的關(guān)鍵詞時間線圖（見圖6）。由圖6可知，各聚類相對均衡分散，沒有明顯強弱和時間跨度趨勢，說明國內(nèi)關(guān)于凋落物水土保持效應(yīng)的研究沒有形成較為突出的重點研究熱點，且各聚類間連線較為稀疏，說明跨領(lǐng)域的綜合性研究較少，研究內(nèi)容主要集中在基礎(chǔ)層面，比如關(guān)注特定指標(biāo)的“聚類#1持水量”“聚類#2生物量”“聚類#4土壤有機(jī)碳”，關(guān)注特定循環(huán)過程的“聚類#3林冠截留”“聚類#7養(yǎng)分積累”，關(guān)注特定對象的“聚類#6人工林”“聚類#8馬尾松”。

對CNKI收錄的490篇關(guān)于凋落物水土保持效應(yīng)的文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞突現(xiàn)檢測，發(fā)現(xiàn)僅有2個關(guān)鍵詞突現(xiàn)：“植被恢復(fù)”、“土壤養(yǎng)分”（見表2），突現(xiàn)強度較低，分別為3.69、3.6，且突現(xiàn)時間跨度較短，均為2年，再次印證說明了近20年國內(nèi)關(guān)于凋落物水土保持效應(yīng)的研究并未形成突出的研究熱點。

圖6 關(guān)鍵詞時間線圖Fig.6 Time line of keywords

表2 CNKI 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)突現(xiàn)詞Tab.2 Burst words of CNKI keywords co-occurrence network

但結(jié)合Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫中我國關(guān)于凋落物水土保持效應(yīng)研究的文獻(xiàn)情況發(fā)現(xiàn)，我國350篇的發(fā)文量和15.1%的占比均排名第二，在領(lǐng)域中有著較高的國際影響力，推測可能國內(nèi)相關(guān)研究者更傾向于將高水平的前沿研究成果發(fā)表于更具影響力的國外期刊，而相對基礎(chǔ)的研究成果則發(fā)表于國內(nèi)期刊，或與國內(nèi)在凋落物水土保持效應(yīng)研究領(lǐng)域暫無高影響力期刊有關(guān)。

3 結(jié)論

本文以2000—2020年時間段進(jìn)行檢索，實際獲取 Web of Science核心全集數(shù)據(jù)庫中2 319篇和CNKI數(shù)據(jù)庫490篇有關(guān)凋落物水土保持效應(yīng)的論文為研究對象，利用CiteSpace軟件的文獻(xiàn)信息可視化方法，研究了凋落物水土保持效應(yīng)研究的現(xiàn)狀及趨勢，結(jié)論如下：

（1）2000—2020年，關(guān)于凋落物水土保持效應(yīng)的研究論文數(shù)量呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的趨勢，近十年發(fā)文量達(dá)1 546篇，占總發(fā)文量的66.7%，這與近年來“生態(tài)、環(huán)?！敝饾u成為主旋律，各國給予相關(guān)領(lǐng)域研究更多的關(guān)注和投入有關(guān)；美國在凋落物水土保持效應(yīng)研究領(lǐng)域引領(lǐng)世界，發(fā)文量和國際合作的中介中心性均最高，中國發(fā)文量排名第二，但較低的中介中心性和稀少的節(jié)點連線說明中國在領(lǐng)域內(nèi)的國際合作和影響力偏弱。

（2）凋落物水土保持效應(yīng)研究涉及生態(tài)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、土壤學(xué)、林學(xué)、農(nóng)學(xué)等學(xué)科，體現(xiàn)出綜合性和交叉性的特點，其中生態(tài)學(xué)和環(huán)境科學(xué)具有最高共現(xiàn)頻次和最高中介中心性，應(yīng)為凋落物水土保持效應(yīng)研究領(lǐng)域的知識重點和核心骨架，影響著整個領(lǐng)域的研究走向；凋落物水土保持效應(yīng)研究的知識基礎(chǔ)演進(jìn)分為兩個階段，第一階段是領(lǐng)域發(fā)展初期，領(lǐng)域呈現(xiàn)出微觀宏觀多角度多層次支撐，知識基礎(chǔ)主要涉及“碳13核磁共振”和“典范對應(yīng)分析”聚類的研究方法，“微視角”、“生物多樣性”聚類的研究角度，“地中海森林”聚類的研究對象，并在“酸堿度”聚類形成促進(jìn)領(lǐng)域研究進(jìn)階有影響力成果，第二階段是研究領(lǐng)域聚焦升華，知識基礎(chǔ)主要集中于“生態(tài)化學(xué)計量”聚類，形成許多高被引文獻(xiàn)，其中Cornwell關(guān)于凋落物在世界范圍內(nèi)分解速率的決定因素的論文成為領(lǐng)域內(nèi)里程碑式研究成果，成功促進(jìn)了領(lǐng)域的研究范式形成。

（3）根據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)情況，凋落物水土保持效應(yīng)研究熱點主要在以“分解”“碳”“氮”“磷”為代表關(guān)鍵詞的生態(tài)化學(xué)計量領(lǐng)域；根據(jù)關(guān)鍵詞突現(xiàn)情況，分析了凋落物水土保持效應(yīng)研究在不同時期的前沿，起步階段研究前沿為“生態(tài)恢復(fù)”“徑流”和“森林土壤”等研究目的和對象，發(fā)展階段研究前沿為尺度范圍更大的“水文”“生物多樣性”和研究對象更深入的“土壤有機(jī)物”，全面提升階段研究前沿是由土地利用和植被退化引起的全球性氣候問題，且相關(guān)關(guān)鍵詞的強突現(xiàn)效應(yīng)仍在持續(xù)，應(yīng)為今后一段時期內(nèi)關(guān)于凋落物水土保持效應(yīng)研究的主要趨勢和方向。

（4）國內(nèi)關(guān)于凋落物水土保持效應(yīng)的研究沒有形成較為突出的重點研究熱點和明顯的發(fā)展趨勢，研究內(nèi)容主要集中在“持水量”“林冠截留”“人工林”等相對基礎(chǔ)的研究層面，或與國內(nèi)在凋落物水土保持效應(yīng)研究領(lǐng)域暫無高影響力期刊，國內(nèi)相關(guān)研究者更傾向于將高水平的前沿研究成果發(fā)表于更具影響力的國外期刊有關(guān)。

由于凋落物水土保持效應(yīng)涉及不同的研究領(lǐng)域，很難具體到某一特定的概念，這對數(shù)據(jù)檢索和文獻(xiàn)精煉有一定的影響[39]，且本文雖對發(fā)文年份、發(fā)文數(shù)量、國家合作、文獻(xiàn)共被引、關(guān)鍵詞共現(xiàn)突變等進(jìn)行了全面分析，但對相關(guān)文獻(xiàn)的深度解讀較少，對凋落物水土保持效應(yīng)研究的深刻內(nèi)涵分析不夠；同時，凋落物水土保持效應(yīng)與水分循環(huán)過程聯(lián)系更加緊密，很有必要對其進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，因此，將來可以考慮優(yōu)化檢索關(guān)鍵詞，圍繞“氣候變化”這一熱點前沿，聚焦水循環(huán)過程，獲取更加有針對性的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，對凋落物水土保持效應(yīng)與水循環(huán)進(jìn)行深入可視化分析研究。