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    吉林省水資源利用與經(jīng)濟發(fā)展關系研究

    2021-06-26 01:28:56朱光磊趙春子佟守正朱衛(wèi)紅
    西南大學學報(自然科學版) 2021年6期
    關鍵詞:足跡用水量吉林省

    朱光磊,趙春子,佟守正,朱衛(wèi)紅

    1.延邊大學 地理與海洋科學學院,吉林 延吉 133002;2.中國科學院 東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所,長春 130102

    水是人類賴以生存和發(fā)展的重要自然資源,對經(jīng)濟社會的發(fā)展起到一定程度的影響[1],而經(jīng)濟社會發(fā)展對水資源環(huán)境也具有一定的制約[2].國內(nèi)外相關研究主要集中在水資源生態(tài)足跡的計算與評價[3-8]、水生態(tài)足跡的脫鉤分析[9]、水資源利用和經(jīng)濟發(fā)展之間匹配度[10-11]等方面,但對水資源生態(tài)足跡的影響因素以及水資源利用與經(jīng)濟發(fā)展關系的綜合研究尚少.吉林省作為東北老工業(yè)基地和農(nóng)業(yè)大省[12],在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的用水量占據(jù)了區(qū)域總用水量的70%以上,特別是近年來,由于氣候變化和人為活動的影響,水資源緊缺問題日益凸顯[13-14],較大程度上制約了吉林省工農(nóng)業(yè)和城市的發(fā)展.本文以吉林省為研究區(qū),采用匹配度、水資源生態(tài)足跡以及LMDI指數(shù)分解等模型,綜合分析影響水資源生態(tài)足跡的因素,明確經(jīng)濟發(fā)展背景下吉林省水資源利用狀況,擬為新一輪東北振興形勢下吉林省的水資源與經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論依據(jù).

    1 研究區(qū)概況

    吉林省位于我國東北地區(qū)中部,松遼平原腹地,總面積為18.7萬km2,屬溫帶大陸性季風氣候,年平均氣溫為2~6 ℃,年平均降水量為400~600 mm,季節(jié)和區(qū)域差異較大,降水80%集中在夏季,東部降雨最為豐沛.區(qū)內(nèi)水系較發(fā)達,但水資源空間分布不均,形成東多西少,南豐北欠的格局.以中部大黑山為界,分為東部山地和中西部平原兩大地貌,地勢呈東南高、西北低的特征.經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中以農(nóng)業(yè)為主,重工業(yè)占比偏高,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度緩慢,社會經(jīng)濟綜合實力較弱.

    2 數(shù)據(jù)與方法

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    本研究數(shù)據(jù)源自2004-2018年《吉林省水資源公報》和2005-2019年《吉林省統(tǒng)計年鑒》.

    2.2 研究方法

    2.2.1 水資源利用和經(jīng)濟社會發(fā)展匹配度模型

    匹配度是衡量系統(tǒng)之間或系統(tǒng)內(nèi)部各要素匹配程度的一個指標[10],有助于認識區(qū)域水資源對經(jīng)濟社會發(fā)展的支撐作用.匹配程度強,表明適水產(chǎn)業(yè)布局好;匹配程度弱,表明適水產(chǎn)業(yè)布局不合理.通過分析研究區(qū)實際情況,本研究對2004-2018年的水資源利用和經(jīng)濟發(fā)展進行匹配度的計算,模型如下:

    (1)

    (2)

    式中:at為變量X和Y之間的匹配度;rt為某一時段的變量X占研究時段變量X的比例;st為某一時段的變量Y占研究時段變量Y的比例.a(chǎn)t大于或等于0.8為匹配;0.8和0.6之間為較匹配;小于或等于0.6為不匹配[15].

    2.2.2 水資源生態(tài)足跡模型

    水資源生態(tài)足跡模型用來定量評估人類對水資源的需求和區(qū)域水資源支撐可持續(xù)發(fā)展的能力,反映水資源利用及可持續(xù)開發(fā)狀況[16],包括生態(tài)足跡、生態(tài)承載力和生態(tài)盈虧3種,模型[17-20]如下:

    EF=γ×(W/PW)

    (3)

    EC=0.4×γ×Φ×(Q/PW)

    (4)

    ED=EC-EF

    (5)

    EP=EF/EC

    (6)

    GW=EF/GDP

    (7)

    式中:Φ為區(qū)域水資源生產(chǎn)能力與全球水資源生產(chǎn)能力的比值[21],計算公式如下:

    Φ=P/PW

    (8)

    P=V/S

    (9)

    式中:EF為水資源生態(tài)足跡;γ為水資源全球均衡因子;W為區(qū)域用水量;Pw為水資源全球平均生產(chǎn)能力;EC為水資源生態(tài)承載力;Q為水資源總量;ED為水資源生態(tài)盈虧;EP為水資源生態(tài)壓力指數(shù);Gw為萬元GDP水資源生態(tài)足跡;P為計算時段內(nèi)的水資源生產(chǎn)能力;V為計算時段內(nèi)區(qū)域的水資源總量;S為區(qū)域的面積.參考相關研究[16],本研究確定γ為5.19,Pw為3 140 m3/hm2,計算得2004-2018年吉林省水資源產(chǎn)量因子見表1.

    表1 2004-2018年吉林省水資源產(chǎn)量因子

    ED>0為水資源生態(tài)盈余,表明研究區(qū)域水資源有利于區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展;ED<0為水資源生態(tài)赤字,表明研究區(qū)域水資源短缺.EP=1,表示該區(qū)域水資源生態(tài)環(huán)境供給平衡;EP值越大,水資源生態(tài)環(huán)境惡化程度越高;反之則越低.Gw值越大,表明研究區(qū)域內(nèi)消耗的水資源越多;反之,用水效率越高.

    2.2.3 LMDI指數(shù)分解模型

    對數(shù)平均迪氏指數(shù)法(LMDI)能定量分析事物變化的特點及其影響因素的作用,在分解過程中不會出現(xiàn)異常值,影響分解因素的關鍵指標可以被明確指出,具有良好的準確性和聚合性[22-23],模型如下:

    (10)

    (11)

    利用LMDI分解法對上式進行分解,結(jié)果如下:

    (12)

    (13)

    (14)

    (15)

    式中:sit,gt,rt,Pt分別代表結(jié)構(gòu)效應、技術(shù)效應、經(jīng)濟效應和人口效應;Δeft為總水資源生態(tài)足跡變化量;eft,ef0分別代表第t年和基準年的水資源生態(tài)足跡.

    3 結(jié)果與分析

    3.1 水資源利用與經(jīng)濟社會發(fā)展之間的匹配度

    由圖1a可知,研究期內(nèi)吉林省逐年人均用水量呈先升后降的特征,而人均GDP逐年上升,二者匹配度在2011年達到峰值后開始下降,分析原因,主要是隨著吉林省經(jīng)濟社會的快速發(fā)展,水資源量對經(jīng)濟社會發(fā)展的支撐作用日益顯著,在2011年以前兩者同步增長因而匹配度逐漸提高.2011年至2018年間,水資源利用狀況呈現(xiàn)先平穩(wěn)后下降的態(tài)勢,經(jīng)濟社會持續(xù)增長后又出現(xiàn)小幅回落,匹配度由較匹配及以上水平變?yōu)椴黄ヅ洌砻魅藗児?jié)水意識日漸增強,并隨著資金投入力度加大、現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的推廣和工業(yè)污水循環(huán)利用處理技術(shù)的進步,水資源利用效率逐步提高.

    從圖1b來看,2011年之后,除了人均農(nóng)業(yè)用水量與第一產(chǎn)業(yè)GDP匹配度在2016年開始上升,人均工業(yè)用水量與第二產(chǎn)業(yè)GDP在2018年出現(xiàn)回升以外,其余時間段第三產(chǎn)業(yè)人均用水量與其GDP的匹配度均呈明顯下降趨勢.這反映出近年來吉林省統(tǒng)籌推進工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設,實施農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃,通過調(diào)整農(nóng)業(yè)區(qū)域布局,因地制宜發(fā)展不同農(nóng)作物種植,并扎實推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級有序進行,使得水資源利用相較于過去有了較大改觀.但值得注意的是,吉林省的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展對水資源需求量大,現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展有待提高,農(nóng)業(yè)節(jié)水設施建設尚需完善,政府應協(xié)調(diào)各區(qū)域間經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高水資源利用效率以推動各產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟高效發(fā)展.

    圖1 吉林省水資源利用與經(jīng)濟社會發(fā)展之間的匹配度

    3.2 水資源生態(tài)足跡和生態(tài)承載力分析

    由圖2可見,2004-2018年吉林省水資源生態(tài)足跡總體呈上升趨勢,變化范圍為1 626.26~2 207.57萬hm2.水資源生態(tài)承載力波動變化明顯,在2010年最高,為5 309.28萬hm2,2009年最低,僅為1 000.17萬hm2;其波動的原因是受到年平均降雨量的影響,二者變化規(guī)律基本一致,且呈現(xiàn)顯著正相關,相關系數(shù)為0.83.萬元GDP水資源生態(tài)足跡呈逐年下降趨勢,表明吉林省用水效率逐年提高,對水資源生態(tài)危機有緩解作用.

    在水資源各賬戶中,農(nóng)業(yè)、工業(yè)、生活和生態(tài)用水足跡多年平均值分別占全省水資源總生態(tài)足跡的67.78%、18.55%、10.22%和3.41%.由此可見,吉林省水資源生態(tài)足跡以農(nóng)業(yè)用水為主.農(nóng)業(yè)用水、生活用水和生態(tài)用水生態(tài)足跡總體呈波動上升趨勢,工業(yè)用水生態(tài)足跡在2015年前呈波動上升趨勢,之后生態(tài)足跡逐步下降.這表明全省農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉工程的推廣和使用還不完善,并隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展、國家加大生態(tài)環(huán)境保護力度和居民生活水平的不斷提高,工業(yè)用水消耗量逐步減少.在研究期的15年間,水資源生態(tài)虧損年份出現(xiàn)了9年,水資源生態(tài)壓力指數(shù)臨近和大于1的年份數(shù)多達12年,表明吉林省水生態(tài)環(huán)境處于危險狀態(tài),水資源利用可持續(xù)性失衡,將可能導致生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟發(fā)展受到制約,間接阻礙區(qū)域的整體發(fā)展.

    3.3 基于LMDI指數(shù)分解法的水資源生態(tài)足跡

    為定量分析水資源利用與經(jīng)濟發(fā)展主要因素間的關系,利用LMDI模型,選擇2004年為基準年,對吉林省水資源生態(tài)足跡變化進行經(jīng)濟、結(jié)構(gòu)、技術(shù)和人口等4種效應的因素分解,結(jié)果如圖3所示.

    圖3 吉林省水資源生態(tài)足跡分解效應及其貢獻率

    2004-2018年吉林省水資源生態(tài)足跡變化中,經(jīng)濟效應持續(xù)增長,雖然在2018年有小幅回落,仍然占據(jù)主導作用且為明顯的正效應,并未受到全球經(jīng)濟危機的影響,水資源生態(tài)足跡累計貢獻率達到698.53%.從2004年國家正式啟動振興東北地區(qū)老工業(yè)基地政策以來,在資金、政策、產(chǎn)業(yè)技術(shù)、基礎設施和生態(tài)文明建設等方面予以了大力支持,從圖4和圖5中可以看出,吉林省人均GDP和城鎮(zhèn)人均可支配收入逐年上升,各種社會保障支出明顯提高,經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)中的工業(yè)有效平穩(wěn)發(fā)展,服務產(chǎn)業(yè)得到大力發(fā)展,對水資源的消耗呈平穩(wěn)上升態(tài)勢,而且在農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重逐年下降的同時,其用水量居高不下,說明農(nóng)業(yè)節(jié)水現(xiàn)代化措施推廣力度較弱,整體上對水資源生態(tài)足跡增長起到推動作用.

    圖4 吉林省主要經(jīng)濟社會發(fā)展指標變化

    圖5 吉林省各產(chǎn)業(yè)比值與用水量變化

    研究期內(nèi),吉林省水資源生態(tài)足跡受到技術(shù)效應的顯著抑制作用,且呈逐年上升趨勢,累積貢獻率為-604.66%,僅次于經(jīng)濟效應的累計貢獻率.可見,盡管隨著水利設施的增加,節(jié)水技術(shù)的改造和節(jié)水體系的健全,一定程度上技術(shù)效應抑制了水資源生態(tài)足跡的增長,但其抑制作用遠不及經(jīng)濟效應和結(jié)構(gòu)效應共同作用引起的促進效果,因而在總體上吉林省水資源生態(tài)足跡仍呈增長趨勢.

    2004-2009年結(jié)構(gòu)效應對吉林省水資源生態(tài)足跡有著抑制作用,呈現(xiàn)持續(xù)增長的態(tài)勢,但從2010年開始,結(jié)構(gòu)效應出現(xiàn)推動作用,累積貢獻率為86.88%.表明吉林省水資源生態(tài)足跡結(jié)構(gòu)合理化調(diào)整有待加強,由于農(nóng)業(yè)對水資源的依賴以及工業(yè)過度消耗水資源,將會間接引起水資源生態(tài)足跡增加,結(jié)構(gòu)效應起到一定促進效果,但其貢獻程度要比經(jīng)濟效應和技術(shù)效應小得多.

    2004-2011年吉林省常住人口的平均增長率為0.3%,對水資源生態(tài)足跡的影響較??;2012-2017年吉林省常住人口持續(xù)下降,下降率為0.5%,人口效應也呈現(xiàn)下降趨勢,直至2016年和2017年人口效應為負,但隨著2018年常住人口的增加,人口效應變?yōu)榇龠M作用,累計貢獻率為9.92%.說明在吉林省水資源生態(tài)足跡的增長中,人口效應起到一定的作用,但效果不顯著.

    4 結(jié) 論

    1) 2004-2018年吉林省逐年人均用水量呈先上升后下降趨勢,而逐年人均GDP在升高,二者匹配度在2011年達最大后逐步下降.2011年以后,除人均農(nóng)業(yè)用水量與第一產(chǎn)業(yè)GDP匹配度在2016年開始逐年上升,人均工業(yè)用水量與第二產(chǎn)業(yè)GDP在2018年出現(xiàn)回升以外,其余時間段各產(chǎn)業(yè)人均用水量與其GDP的匹配度均呈明顯下降趨勢.

    2) 研究期內(nèi),吉林省水資源生態(tài)足跡變化總體呈上升趨勢,農(nóng)業(yè)用水生態(tài)足跡占水資源總生態(tài)足跡的67.78%,是最主要的用水形式;受年降水量的影響,水資源生態(tài)承載力和生態(tài)盈虧起伏變化明顯,水資源利用表現(xiàn)為生態(tài)赤字狀態(tài);農(nóng)業(yè)用水生態(tài)環(huán)境已處于危險狀態(tài),工業(yè)用水、生活用水和生態(tài)用水處于水資源可持續(xù)利用狀態(tài).

    3) 吉林省水資源生態(tài)足跡增長的主要影響因素是經(jīng)濟效應,技術(shù)效應則是抑制這一增長趨勢的關鍵原因,結(jié)構(gòu)效應和人口效應在水資源生態(tài)足跡增長中發(fā)揮了一定的作用,但影響效果較弱.

    綜上所述,為使東北老工業(yè)基地之一的吉林省水資源利用與經(jīng)濟協(xié)同高效發(fā)展,應全面推廣農(nóng)業(yè)節(jié)水改造技術(shù)及節(jié)水設施,大力發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè);支持低耗水工業(yè)的發(fā)展,增加第三產(chǎn)業(yè)比重;加強科技創(chuàng)新能力建設,推廣水污染的防治,減少污染水的排放,推動水資源循環(huán)利用,確保在經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展的同時,提高水資源利用效率,從而緩解吉林省用水壓力,改善水環(huán)境安全狀況,以期實現(xiàn)吉林省水資源的可持續(xù)發(fā)展和利用.

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