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    基于規(guī)則的戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈需求量預(yù)測方法

    2021-06-26 03:59:06陳小衛(wèi)韋國軍
    火力與指揮控制 2021年5期
    關(guān)鍵詞:戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈約簡粗糙集

    陳小衛(wèi),薄 云,韋國軍

    (航天工程大學(xué),北京 102206)

    0 引言

    信息化、智能化戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈武器系統(tǒng)的攻防對抗,將成為未來高科技戰(zhàn)爭特別是海上攻防作戰(zhàn)的重要形式。開展精細(xì)而準(zhǔn)確的籌劃,實(shí)現(xiàn)在準(zhǔn)確的時(shí)間、地點(diǎn)為作戰(zhàn)提供準(zhǔn)確數(shù)量和高質(zhì)量的戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈精確保障,對部隊(duì)順利完成作戰(zhàn)任務(wù),最大限度地節(jié)省保障時(shí)間和保障資源,具有十分重要的意義。構(gòu)建符合作戰(zhàn)要求的戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈需求量預(yù)測模型,準(zhǔn)確預(yù)測戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈需求量是實(shí)現(xiàn)精確保障的前提。

    當(dāng)前,彈藥需求量預(yù)測的方法主要以解析法為主[1-6]。文獻(xiàn)[3-4]運(yùn)用多階段任務(wù)系統(tǒng)理論,以任務(wù)成功度為目標(biāo),構(gòu)建導(dǎo)彈需求量模型。文獻(xiàn)[5]從裝備保障活動從發(fā),從消耗性資源和占用性資源兩個(gè)方面,建立了裝備保障資源數(shù)量預(yù)測模型。文獻(xiàn)[6]則從作戰(zhàn)目標(biāo)出發(fā),提出了一種彈道修正彈射擊的彈藥需求量計(jì)算模型。從這些研究來看,現(xiàn)有解析模型的構(gòu)建考慮因素較少,且難以求解不確定條件下的彈藥需求預(yù)測問題。信息化作戰(zhàn)條件下,指揮決策離不開大量的信息,運(yùn)用智能化決策方法對決策信息進(jìn)行處理,是未來彈藥需求量預(yù)測發(fā)展的趨勢。為此,文獻(xiàn)[7-11]基于運(yùn)用粗糙集、支持向量機(jī)、小波分析等方法,通過對各類不確定信息分析處理,實(shí)現(xiàn)需求量預(yù)測。考慮到現(xiàn)有基于粗糙集的彈藥需求量預(yù)測方法存在普適性不強(qiáng)、信息利用程度不高的問題,本文提出一種基于協(xié)調(diào)近似表示空間的粗糙集方法,對戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈需求量進(jìn)行預(yù)測。

    1 協(xié)調(diào)近似表示空間及知識約簡

    科學(xué)決策離不開信息,在導(dǎo)彈武器裝備保障實(shí)踐過程中,也積累了大量數(shù)據(jù)。然而在這些數(shù)據(jù)獲取中,往往存在以下問題,會導(dǎo)致數(shù)據(jù)存在不確定性:

    1)受信息采集手段的限制,采集的數(shù)據(jù)中會存在噪音,這導(dǎo)致數(shù)據(jù)出現(xiàn)不一致性;

    2)作戰(zhàn)決策離不開決策者的參與,不同決策者思維不同則會帶來不一致問題。

    1982 年,波蘭學(xué)者提出了粗糙集方法,能夠較好地對不確定信息進(jìn)行分析處理[12-13]。該方法只依賴于原始數(shù)據(jù),客觀性強(qiáng),這為戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈需求量預(yù)測提供了新的工具。Pawlak 粗糙集對知識的表達(dá)是建立在等價(jià)關(guān)系上的,難以處理不一致信息,為此,Ziarko 于1993 年提出了一種改進(jìn)的粗糙集模型——變精度粗糙集模型(VPRS)[14]。而后,為了提高粗糙集知識發(fā)現(xiàn)的普適性,張文修等人提出協(xié)調(diào)近似表示空間的概念,適用于各類信息系統(tǒng)屬性約簡和知識發(fā)現(xiàn)[15-16]。下面介紹基于協(xié)調(diào)近似表示空間的粗糙集方法的基本概念。

    1.1 近似表示空間

    1.2 協(xié)調(diào)近似表示空間及屬性約簡

    1.3 差別矩陣

    2 基于協(xié)調(diào)近似表示空間的戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈需求量預(yù)測方法

    2.1 戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈需求量預(yù)測屬性分析

    作戰(zhàn)過程中,導(dǎo)彈需求數(shù)量影響因素較多,綜合起來主要包括以下幾方面[11]:

    1)作戰(zhàn)任務(wù)(Mission)。不同的作戰(zhàn)任務(wù),戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈需求量不同。打擊目標(biāo)數(shù)量大,則必然導(dǎo)彈需求量大??刹捎媚繕?biāo)數(shù)量對作戰(zhàn)任務(wù)進(jìn)行量化。

    2)導(dǎo)彈類型(Type)。根據(jù)作戰(zhàn)任務(wù),可采用不同的型號導(dǎo)彈,其性能存在區(qū)別,導(dǎo)彈毀傷能力也不一樣,因此,其需求數(shù)量也不相同。

    3)作戰(zhàn)環(huán)境(Environment)。作戰(zhàn)環(huán)境對導(dǎo)彈的命中概率有一定影響。戰(zhàn)場環(huán)境越復(fù)雜,則導(dǎo)彈受環(huán)境干擾越大,命中概率越低??砂凑蘸r、氣象等戰(zhàn)場環(huán)境惡劣程度,對作戰(zhàn)環(huán)境進(jìn)行量化分類。

    4)目標(biāo)對抗能力(Counterwork ability)。打擊目標(biāo)對我方的攻擊可能采用多種對抗手段,如電子干擾、攔截等,敵方的對抗能力也對導(dǎo)彈的使用量有重要影響。

    5)導(dǎo)彈突防能力(Penetration ability)。導(dǎo)彈性能也是決定導(dǎo)彈需求量的重要因素,一般來說,新型導(dǎo)彈命中精度高、抗干擾能力強(qiáng)、需求量少,而老型導(dǎo)彈相對需求量大。

    2.2 導(dǎo)彈需求量預(yù)測決策信息系統(tǒng)構(gòu)建

    通過前面分析,可得到其需求量預(yù)測的條件屬性。以導(dǎo)彈需求數(shù)量作為決策屬性,可建立導(dǎo)彈需求量預(yù)測決策信息系統(tǒng),其中,U={x1,x2,…,xn}對應(yīng)于導(dǎo)彈需求量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)來源于專家判斷、歷史經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)等;c1,c2,…,c5分別對應(yīng)于目標(biāo)數(shù)量、導(dǎo)彈類型、作戰(zhàn)環(huán)境、目標(biāo)對抗能力、我方導(dǎo)彈突防能力5 個(gè)條件屬性;d 為決策屬性,表示導(dǎo)彈需求數(shù)量。戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈需求量預(yù)測決策信息表形式如表1 所示。

    表1 導(dǎo)彈需求量預(yù)測決策表形式

    2.3 構(gòu)造導(dǎo)彈需求量預(yù)測的協(xié)調(diào)近似表示空間

    在導(dǎo)彈需求量預(yù)測中,由于數(shù)據(jù)采集過程中會帶來噪音數(shù)據(jù),因此,其決策信息系統(tǒng)往往是不協(xié)調(diào)的。協(xié)調(diào)近似表示空間給出不同信息系統(tǒng)的共同模型,為處理不同信息系統(tǒng)提供了工具。通過以下定理,可將協(xié)調(diào)決策信息系統(tǒng)和不協(xié)調(diào)決策信息系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為協(xié)調(diào)近似表示空間。

    若表1 中的導(dǎo)彈需求量預(yù)測決策系統(tǒng)是不協(xié)調(diào)的,則可通過以上定理,可將其轉(zhuǎn)化為協(xié)調(diào)近似表示空間。

    2.4 屬性約簡

    在將不協(xié)調(diào)戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈需求量預(yù)測決策信息系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為協(xié)調(diào)近似表示空間后,為獲取簡化的需求量預(yù)測知識,應(yīng)對其進(jìn)行屬性約簡。

    可采用差別矩陣法求解協(xié)調(diào)近似表示空間的屬性約簡集。

    2.5 導(dǎo)彈需求量決策規(guī)則融合

    在屬性約簡后,可得到簡化的決策規(guī)則。為最大化利用決策信息,可采取集合向量包含度的方法,進(jìn)行規(guī)則融合,得到更多的戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈需求量預(yù)測規(guī)則。

    其中,

    決策規(guī)則融合算法[17]具體步驟如下:

    通過規(guī)則融合算法,得到戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈需求量預(yù)測規(guī)則,可直接用于預(yù)測。

    綜合以上過程,可得到基于協(xié)調(diào)近似表示空間的戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈需求量預(yù)測法的求解流程,具體如圖1所示。

    3 算例分析

    以反艦作戰(zhàn)為例,采用基于協(xié)調(diào)近似表示空間的粗糙集方法進(jìn)行導(dǎo)彈需求量預(yù)測。在反艦作戰(zhàn)中,空中、水面、水下各類武器平臺載彈量有限,有效預(yù)測所需導(dǎo)彈數(shù)量對作戰(zhàn)籌劃、彈藥保障等工作具有重要意義。假定我方對敵方艦艇編隊(duì)實(shí)施導(dǎo)彈攻擊。其中,敵方可能出動艦艇為X、Y、Z 3 種型號,依據(jù)敵方可能出動艦艇數(shù)量,將作戰(zhàn)任務(wù)分為1、2、3 三個(gè)等級;我方可供選擇反艦導(dǎo)彈類型有I、II 兩種;將作戰(zhàn)環(huán)境設(shè)為好、中、差3 種;敵方可能采取干擾、防空導(dǎo)彈攔截、彈炮攔截等手段,可將目標(biāo)對抗能力設(shè)為強(qiáng)、一般、差3 類;我方導(dǎo)彈的突防能力可設(shè)為強(qiáng)和一般兩類。按照圖1 所示流程對作戰(zhàn)所需反艦導(dǎo)彈的需求數(shù)量進(jìn)行預(yù)測。對各屬性量化標(biāo)準(zhǔn)具體如表2 所示。

    圖1 基于規(guī)則的戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈需求量預(yù)測方法流程圖

    表2 各屬性量化標(biāo)準(zhǔn)

    表3 反艦導(dǎo)彈需求量預(yù)測決策信息表

    表4 協(xié)調(diào)近似表示空間的差別矩陣

    表5 導(dǎo)彈需求量最簡決策信息表

    其中,括號中1.0 為置信度。同以上過程,可得到導(dǎo)彈需求量預(yù)測的所有規(guī)則,如表6 所示。

    表6 簡化的導(dǎo)彈需求量預(yù)測規(guī)則

    部分規(guī)則的解釋如下:

    If c1=1∧c2=1∧c4=1,then d=3,表示若出動艦艇數(shù)量為5~6 艘,我方采用I 型反艦導(dǎo)彈,目標(biāo)對抗能力強(qiáng),導(dǎo)彈需求量為30~45 枚(規(guī)則可信度為1)。

    其他規(guī)則以此類推。

    5)下面利用表6 所得到的規(guī)則進(jìn)行預(yù)測。若獲取的戰(zhàn)場信息為:敵方出動3 艘艦艇,其系統(tǒng)對抗能力為一般,我方采用II 型反艦導(dǎo)彈。而采用本節(jié)的規(guī)則融合方法,依據(jù)規(guī)則11

    If c1=2∧c2=2∧c4=2,then d=2

    可得到,我方導(dǎo)彈需求量為15~30 枚。

    6)方法對比分析。采用文獻(xiàn)[10]提出基于變精度粗糙集的預(yù)測方法,對表2 的戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈需求量決策信息表進(jìn)行屬性約簡和知識發(fā)現(xiàn),可求得一個(gè)屬性約簡集{c1,c2,c4},獲取10 條規(guī)則。與前面求的規(guī)則對比可以發(fā)現(xiàn),這些規(guī)則都涵蓋在本文提出的方法之內(nèi)。因此,該方法能夠獲取更多的知識,且適用性更強(qiáng)。

    4 結(jié)論

    科學(xué)預(yù)測戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈需求量,合理部署保障資源,對提高保障效能具有重要意義。由于戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈的攻防對抗過程復(fù)雜、影響因素多,構(gòu)建精確的戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈需求量預(yù)測解析模型較為困難。另一方面,近年來,我軍空前重視裝備數(shù)據(jù)工程建設(shè),積累了各類戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈裝備保障數(shù)據(jù),形成各類保障信息系統(tǒng)。粗糙集方法具有直觀性強(qiáng)、機(jī)理更為清晰的特點(diǎn),可直接對信息系統(tǒng)中的二維表進(jìn)行處理。為此,本文采用協(xié)調(diào)近似表示空間粗糙集方法,對各類戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈裝備保障數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,構(gòu)建了戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈需求量預(yù)測決策信息系統(tǒng),而后將其轉(zhuǎn)化為協(xié)調(diào)近似表示空間,再進(jìn)行屬性約簡和規(guī)則融合,得到了戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈需求數(shù)量的預(yù)測規(guī)則。通過算例分析可以發(fā)現(xiàn),相比基于變精度粗糙集的預(yù)測方法,該方法普適性強(qiáng),能夠獲取更多的預(yù)測規(guī)則。同時(shí),運(yùn)用信息化、智能化的指揮決策信息系統(tǒng),快速輔助作戰(zhàn)決策已經(jīng)成為必然趨勢,粗糙集方法可較好地與計(jì)算機(jī)技術(shù)有機(jī)融合,可為這些系統(tǒng)構(gòu)建提供技術(shù)支撐。

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