人工智能應(yīng)用對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響探討

蘭雨竹，王 迪

（佳木斯大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，黑龍江 佳木斯 154007）

1 人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀

1.1 人工智能含義

1956 年，在美國(guó)新罕布什爾州的達(dá)特茅斯學(xué)院一場(chǎng)小型會(huì)議上，約翰·麥卡錫、赫伯特·西蒙、克勞德·香農(nóng)等學(xué)者共同研究、探討如何“用機(jī)器模擬人的智能”，首次提出了“人工智能”這一概念［1］，自此人工智能學(xué)科誕生。人工智能，可以理解為“人工”和“智能”的組合［2］。

對(duì)于人工智能（Artificial Intelligence，AI），學(xué)者有著不同的解讀。美國(guó)斯坦福大學(xué)N.J.尼爾森博士認(rèn)為：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科——怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)?！保?］史忠植、王文杰在《人工智能》一書(shū)中提出：“人工智能是當(dāng)前科學(xué)技術(shù)迅速發(fā)展及新思想、新理論、新技術(shù)不斷涌現(xiàn)的形勢(shì)下產(chǎn)生的一個(gè)學(xué)科，也是一門(mén)涉及數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)和心理學(xué)、信息論、控制論等學(xué)科的交叉和邊緣學(xué)科?！保?］

1.2 四大事務(wù)所對(duì)人工智能應(yīng)用的現(xiàn)狀

從2017 年開(kāi)始，財(cái)務(wù)智能機(jī)器人相繼問(wèn)世，引起了社會(huì)各界的極大關(guān)注。隨著人工智能在各個(gè)工作領(lǐng)域的融入，各項(xiàng)工作的流程、方式發(fā)生了天翻地覆的變化，從工作輸出效率到工作附加值，甚至是利潤(rùn)產(chǎn)出，都得到了很大的提升。從會(huì)計(jì)行業(yè)來(lái)講，人工智能技術(shù)的融入改變了原有的工作管理模式，各個(gè)工作環(huán)節(jié)都有了顯著的改進(jìn)，同時(shí)更為貼近“無(wú)紙化辦公”。目前，市場(chǎng)上已然出現(xiàn)大量專(zhuān)業(yè)化程度很高的財(cái)務(wù)軟件，各企業(yè)單位、會(huì)計(jì)師事務(wù)所等見(jiàn)證了人工智能和會(huì)計(jì)行業(yè)的深度融合。表1 為四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所推出的財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用概況。

表1 四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所推出的財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用概況

1.3 會(huì)計(jì)應(yīng)用人工智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

1.3.1 提高傳統(tǒng)財(cái)務(wù)處理效率，提高財(cái)務(wù)工作附加值

在信息化、大數(shù)據(jù)環(huán)境下，無(wú)論是在企事業(yè)單位，還是事務(wù)所，完全依賴傳統(tǒng)財(cái)務(wù)的手工處理方式完成所有賬務(wù)工作是相當(dāng)耗時(shí)和煩瑣的。財(cái)務(wù)人員花費(fèi)大量時(shí)間和精力整理、錄入基礎(chǔ)憑證數(shù)據(jù)，導(dǎo)致很多高附加值的工作，如分析財(cái)務(wù)報(bào)表、資金預(yù)決算、銷(xiāo)售報(bào)告分析等無(wú)法進(jìn)行。

會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)用人工智能，可以將財(cái)務(wù)工作人員從高強(qiáng)度的、枯燥的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作中解放出來(lái)。以金蝶推出的財(cái)務(wù)機(jī)器人小K 為例，其將基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)工作如審單、收付款、記賬、納稅、報(bào)表、合并等基于后臺(tái)規(guī)則，實(shí)現(xiàn)批量、自動(dòng)化處理，甚至可以將員工信用等級(jí)進(jìn)行劃分，自動(dòng)審核信用等級(jí)高的員工提交的業(yè)務(wù)單據(jù)。通過(guò)智能審單，財(cái)務(wù)審核自動(dòng)化率達(dá)到70%，大大減少了人工介入，省卻財(cái)務(wù)人員在數(shù)據(jù)錄入上花費(fèi)的大量時(shí)間、精力，將會(huì)計(jì)人員從煩雜、瑣碎的基礎(chǔ)核算工作中解放出來(lái)，獲得專(zhuān)業(yè)技能提升的機(jī)會(huì)和時(shí)間，使會(huì)計(jì)人員向管理型、復(fù)合型等具備更高職業(yè)技能和職業(yè)敏感度的人才方向發(fā)展。

企業(yè)也能夠依據(jù)崗位需求，對(duì)員工的崗位分配進(jìn)行合理調(diào)動(dòng)，進(jìn)一步解放出因?yàn)榛A(chǔ)核對(duì)工作人手緊張而臨時(shí)借調(diào)的工作人員。也能夠?qū)?jī)效不佳、崗位冗余的工作人員進(jìn)行結(jié)構(gòu)性調(diào)整與優(yōu)化，從而進(jìn)一步加強(qiáng)會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的團(tuán)隊(duì)度與忠誠(chéng)度。同時(shí)，面對(duì)不可或缺但崗位枯燥度極高的基礎(chǔ)工作，使用人工智能能夠大大減小崗位工作人員的流動(dòng)性，因而能有效緩解因?yàn)槿瞬帕魇Ф鴰?lái)的招聘、培養(yǎng)、交接等一系列問(wèn)題。如此對(duì)比，可以發(fā)現(xiàn)人工智能機(jī)器人的職業(yè)穩(wěn)定性遠(yuǎn)高于人類(lèi)。

1.3.2 填補(bǔ)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)處理漏洞，減少基礎(chǔ)財(cái)務(wù)信息錯(cuò)漏

在實(shí)際工作中，對(duì)于每項(xiàng)會(huì)計(jì)處理，個(gè)人判斷、選擇不同，不同的會(huì)計(jì)人員對(duì)業(yè)務(wù)處理方式也存在差異，因此，其中存在錯(cuò)漏風(fēng)險(xiǎn)，繼而導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息失真。當(dāng)期財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果如果未能得到如實(shí)反映，管理層進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策勢(shì)必會(huì)出現(xiàn)決策上的偏差。另外，出于自利目的，決策者可能會(huì)要求財(cái)務(wù)人員進(jìn)行造假、舞弊，以達(dá)到偷稅、漏稅等目的，那么，會(huì)計(jì)信息勢(shì)必不準(zhǔn)確，國(guó)家稅收就存在流失風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)，在技術(shù)程序?qū)用?，可盡量減少人為干預(yù)。人工智能軟件中，每一個(gè)角色擁有唯一賬號(hào)，后臺(tái)分配好工作權(quán)限，每個(gè)人對(duì)自己的賬號(hào)負(fù)責(zé)，有效避免傳統(tǒng)手工階段、電算化階段工作邊界不清晰，職責(zé)權(quán)限分配不明確而造成的工作失誤和相互推諉。當(dāng)出現(xiàn)操作問(wèn)題時(shí)，可通過(guò)后臺(tái)操作日志找出對(duì)應(yīng)錯(cuò)誤環(huán)節(jié)，直接對(duì)當(dāng)事人進(jìn)行問(wèn)責(zé)、追責(zé)，保障企業(yè)利益。因此，人工智能的引入不管是從會(huì)計(jì)信息正確度方面還是從杜絕造假、舞弊方面，都可自源頭處進(jìn)行控制，輔以法律監(jiān)控、公司道德建設(shè)、審計(jì)等操作，可填補(bǔ)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)處理的漏洞，保障基礎(chǔ)財(cái)務(wù)信息的準(zhǔn)確度。

1.3.3 顛覆傳統(tǒng)賬務(wù)處理流程，推動(dòng)財(cái)會(huì)職業(yè)架構(gòu)升級(jí)

當(dāng)下主流會(huì)計(jì)核算仍是電算化。會(huì)計(jì)賬務(wù)處理流程為，財(cái)務(wù)部門(mén)按期以原始憑證為依據(jù)編制記賬憑證，編制各類(lèi)明細(xì)賬、總賬，出具財(cái)務(wù)報(bào)表，這樣一來(lái)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)反映出的市場(chǎng)變化相對(duì)滯后，并不能實(shí)時(shí)反映。在財(cái)務(wù)電算化基礎(chǔ)上升級(jí)的人工智能，無(wú)疑顛覆了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)處理中的按期出具財(cái)務(wù)報(bào)表的工作模式，可實(shí)時(shí)進(jìn)行財(cái)務(wù)信息處理，動(dòng)態(tài)反映公司經(jīng)營(yíng)狀況，更利于管理層進(jìn)行決策。

人工智能替代傳統(tǒng)財(cái)務(wù)崗位中的諸如出納會(huì)計(jì)、核算會(huì)計(jì)、統(tǒng)計(jì)會(huì)計(jì)、資金會(huì)計(jì)等，并不能替代財(cái)務(wù)管理職能，未來(lái)會(huì)計(jì)行業(yè)的崗位更加細(xì)化，除了管理會(huì)計(jì)方向，也有可能出現(xiàn)環(huán)境會(huì)計(jì)、人力會(huì)計(jì)等新興崗位，賬務(wù)處理方法也會(huì)更加多樣。人工智能的引入顛覆了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)處理流程，使流程更快、更準(zhǔn)確，在此基礎(chǔ)之上，推動(dòng)財(cái)會(huì)職業(yè)架構(gòu)升級(jí)，職業(yè)崗位分類(lèi)更加細(xì)化。

2 人工智能的應(yīng)用給會(huì)計(jì)工作帶來(lái)的影響

2.1 人工智能為會(huì)計(jì)工作帶來(lái)的有利影響

2.1.1 提高會(huì)計(jì)工作的效率，減少工作失誤

會(huì)計(jì)工作較為特殊，管理層決策、國(guó)地稅申報(bào)數(shù)據(jù)必須嚴(yán)謹(jǐn)，那么對(duì)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度、精確度的要求不言而喻。通過(guò)人為在計(jì)算機(jī)上設(shè)定既定程序并運(yùn)行，可高效、省時(shí)地完成財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作，減少人為操作帶來(lái)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)錯(cuò)漏，保證會(huì)計(jì)基礎(chǔ)信息的準(zhǔn)確度；同時(shí)，對(duì)人工依賴度較低，財(cái)務(wù)崗位減少，各個(gè)崗位之間的關(guān)聯(lián)度下降，可減少人員之間溝通不暢引起的時(shí)效性不佳的問(wèn)題，降低企業(yè)的人力成本。

2.1.2 有效增強(qiáng)企業(yè)的創(chuàng)新能力

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)減少了基礎(chǔ)財(cái)務(wù)崗位的需求量，可降低企業(yè)成本，在營(yíng)收不變的情況下，利潤(rùn)得到了提升。企業(yè)為了增強(qiáng)自身實(shí)力，會(huì)將利潤(rùn)投入技術(shù)更新，使企業(yè)更具創(chuàng)新活力。同時(shí)，新技術(shù)的引用會(huì)倒逼會(huì)計(jì)行業(yè)進(jìn)行更新升級(jí)，推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)人員提升自己的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)，形成創(chuàng)新文化氛圍。

2.2 人工智能為會(huì)計(jì)工作帶來(lái)的不利影響

2.2.1 會(huì)計(jì)工作者的失業(yè)率提高，行業(yè)準(zhǔn)入門(mén)檻提高

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位勢(shì)必被機(jī)器所替代，會(huì)計(jì)人員自然不需要配備很多，“越老越吃香”的年代將一去不復(fù)返。未來(lái)，公司的會(huì)計(jì)工作者要會(huì)操作人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)，只會(huì)做賬的“老會(huì)計(jì)”將面臨淘汰，所以，大量從事基礎(chǔ)性工作的會(huì)計(jì)人員的失業(yè)率將提高。同時(shí)，會(huì)計(jì)工作的門(mén)檻直接被抬高，財(cái)務(wù)工作的重心不再是基礎(chǔ)繁雜的會(huì)計(jì)工作，而是高質(zhì)量、高附加值的管理會(huì)計(jì)工作。新的會(huì)計(jì)工作者，必須同時(shí)具備過(guò)硬的專(zhuān)業(yè)會(huì)計(jì)知識(shí)和較強(qiáng)的計(jì)算機(jī)使用能力，才能跟緊時(shí)代步伐，不被時(shí)代的洪流所淹沒(méi)。

2.2.2 容易導(dǎo)致關(guān)鍵信息泄露風(fēng)險(xiǎn)，危及企業(yè)數(shù)據(jù)安全

由于人工智能要完全立足于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之上，很多內(nèi)容都是存在于互聯(lián)網(wǎng)中，這種形式在提供了很多工作便利的同時(shí)，也存在著較大的安全隱患。通過(guò)設(shè)定的計(jì)算機(jī)程序，人工介入基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作將會(huì)減少，程序也容易被黑客篡改或植入木馬，可能導(dǎo)致會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)核算產(chǎn)生偏差、系統(tǒng)癱瘓、關(guān)鍵財(cái)務(wù)信息被竊取，或被敲詐勒索，或被有心人加以利用，不管何種方式，都會(huì)給企業(yè)造成巨大損失。

3 人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)工作人員應(yīng)對(duì)策略

3.1 積極學(xué)習(xí)，調(diào)整狀態(tài)，迎接新挑戰(zhàn)

“會(huì)計(jì)”一詞最早出現(xiàn)在西周時(shí)期，3 000 多年的歷史長(zhǎng)河并沒(méi)有把會(huì)計(jì)行業(yè)淹沒(méi)，反而越發(fā)興盛，證明會(huì)計(jì)行業(yè)是非常重要的，且其跟隨歷史潮流不斷螺旋式上升、進(jìn)步。在人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)人員應(yīng)該調(diào)整好自身狀態(tài)，接納新事物，向新型會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)型。從僅僅關(guān)注數(shù)字及數(shù)字變化轉(zhuǎn)化為關(guān)注數(shù)字背后的含義、變化原因，輔助管理層制定更為合理的短、中、長(zhǎng)期規(guī)劃，戰(zhàn)略決策。與此同時(shí)，實(shí)時(shí)監(jiān)控公司運(yùn)營(yíng)狀況，及時(shí)調(diào)整規(guī)劃、戰(zhàn)略，幫助企業(yè)走得更高、更遠(yuǎn)。

3.2 提升溝通協(xié)調(diào)能力，向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變

隨著人工智能的發(fā)展，財(cái)務(wù)機(jī)器人正在逐步取代基礎(chǔ)工作人員的職能，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員逐步被淘汰，但企業(yè)的發(fā)展、戰(zhàn)略與規(guī)劃各不相同，以固定的程序模式，得出的結(jié)論并不能支持企業(yè)發(fā)展，只能通過(guò)人工來(lái)完成。會(huì)計(jì)工作人員應(yīng)積極提高自身實(shí)際操作能力，不斷進(jìn)修、學(xué)習(xí)，深入研究與公司運(yùn)營(yíng)相關(guān)的資本運(yùn)作、稅務(wù)籌劃，提高自身的管理、決策能力。如果對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作一味地堅(jiān)守，就只會(huì)被淘汰。會(huì)計(jì)工作人員在掌握專(zhuān)業(yè)技能基礎(chǔ)上，同時(shí)應(yīng)掌握計(jì)算機(jī)、管理學(xué)、營(yíng)銷(xiāo)學(xué)、財(cái)務(wù)管理、稅收籌劃等知識(shí)，并善加利用，才能順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，在人工智能時(shí)代如魚(yú)得水。

3.3 拓寬專(zhuān)業(yè)知識(shí)面，逐步向管理會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型

會(huì)計(jì)在整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行體系中至關(guān)重要，人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的沖擊不會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)行業(yè)消失，會(huì)計(jì)行業(yè)面臨的，不過(guò)是以技術(shù)手段的革新形式帶來(lái)的會(huì)計(jì)內(nèi)部的職能邊界、行業(yè)邊界以及市場(chǎng)邊界的變化。而會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作人員要向管理會(huì)計(jì)角色轉(zhuǎn)型，基于信息化時(shí)代的人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)，以專(zhuān)業(yè)會(huì)計(jì)知識(shí)為基礎(chǔ)，分析企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)生背后蘊(yùn)含的深層次原因，在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，提出成本控制方案、銷(xiāo)售控制方案、預(yù)決算控制方案，為企業(yè)的發(fā)展和治理制定框架。這些分析決策、規(guī)劃活動(dòng)必須基于企業(yè)自身定位、發(fā)展戰(zhàn)略、社會(huì)責(zé)任和市場(chǎng)環(huán)境等多種因素，這是僅僅依靠人工智能系統(tǒng)無(wú)法完成的。

4 結(jié)語(yǔ)

人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)是相輔相成的，不能戴“有色眼鏡”排斥科技的進(jìn)步。人工智能將會(huì)計(jì)從業(yè)者從傳統(tǒng)的繁復(fù)、冗雜的工作中解救出來(lái)，也對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)者提出了更高要求。新時(shí)代的會(huì)計(jì)工作人員，應(yīng)努力地提高自身專(zhuān)業(yè)能力，同時(shí)具備財(cái)務(wù)類(lèi)、稅務(wù)類(lèi)、管理類(lèi)、營(yíng)銷(xiāo)類(lèi)等學(xué)科的知識(shí)，轉(zhuǎn)變心態(tài)。人工智能的發(fā)展勢(shì)不可擋，人類(lèi)大腦自主思考的能力也無(wú)法取代，會(huì)計(jì)工作者只有積極求變，向管理會(huì)計(jì)、復(fù)合型人才轉(zhuǎn)型，才能追上人工智能的發(fā)展步伐，實(shí)現(xiàn)共同進(jìn)步。