“十四五”第一年 技術(shù)如何推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)？

黎坤

在2020年12月24日國務(wù)院新聞發(fā)布會上，工業(yè)和信息化部規(guī)劃司司長盧山預(yù)計(jì)，在“十四五”發(fā)展期間，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將保持快速、持續(xù)、健康發(fā)展，并且在我國高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮越來越重要的作用，并主要從以下方面做好工作：第一，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，要推動產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級，加快關(guān)鍵核心技術(shù)的突破。第二，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。第三，做好外部政策和環(huán)境的培育。那么，落到實(shí)地來看，在“十四五”期間，我們身邊的科技又會出現(xiàn)哪些新的爆發(fā)點(diǎn)，又將如何推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)健發(fā)展呢？

為什么數(shù)字經(jīng)濟(jì)如此重要？

湖北聯(lián)通5G MEC混合組網(wǎng)技術(shù)助力米婆婆公司實(shí)現(xiàn)5G智慧工廠

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的構(gòu)成包括兩大部分：一是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，即信息產(chǎn)業(yè)，也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)部分，具體業(yè)態(tài)包括電子信息制造業(yè)、信息通信業(yè)、軟件服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等;二是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，也稱為數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合部分，包括傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，比如農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)等通過應(yīng)用數(shù)字技術(shù)所帶來的生產(chǎn)數(shù)量和生產(chǎn)效率提升，其新增產(chǎn)出構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。

而在“十四五”期間，由于市場需求、技術(shù)創(chuàng)新與政策的共同推動，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模將會進(jìn)一步擴(kuò)大，從增速上看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的年均增長率高于GDP增長率，其GDP占比將持續(xù)提高。

根據(jù)中國信通院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)新圖景（2020年）》數(shù)據(jù)顯示，2019 年34個高收入國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模達(dá)到24.5萬億美元，占47個經(jīng)濟(jì)體數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量76.9%，所以，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動能的作用會更加明顯。另一方面，東中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)將呈現(xiàn)出不同的發(fā)展特征，東部省份依靠市場與創(chuàng)新的先發(fā)優(yōu)勢繼續(xù)保持總量規(guī)模的高速增長，中西部省份也將呈現(xiàn)出多點(diǎn)突破的特點(diǎn)，在細(xì)分領(lǐng)域建立起具有區(qū)域特色的競爭優(yōu)勢。

所以數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一個經(jīng)濟(jì)增長極其重要的組成部分，全球各國都在大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，而對于我國而言，在新基建的帶動下，一些新興領(lǐng)域非常值得大家關(guān)注。

三大產(chǎn)業(yè)數(shù)字化滲透速度加快5G或?qū)缪葜匾巧?/h3>

從發(fā)展速度來看，代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的融合滲透的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)力量，2020年我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重達(dá)到80.2%，而在發(fā)達(dá)國家里，德國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占比達(dá)到了90.3%，英國、美國、俄羅斯、日本、南非、巴西、挪威等15個國家產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占比均超過了80%。從農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)三大產(chǎn)業(yè)的具體屬性來看，服務(wù)業(yè)更易于進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

所以在“十四五”期間，提高制造業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模是一個很不錯的發(fā)力點(diǎn)，在2018年，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率、關(guān)鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率就已經(jīng)達(dá)到了45.9%、48.7%和39.4%，計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、制造執(zhí)行系統(tǒng)、產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)等工業(yè)軟件普及率達(dá)到了68.7%，而且伴隨網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國戰(zhàn)略，5G建設(shè)也在有序推進(jìn)當(dāng)中，新型信息基礎(chǔ)設(shè)施能力不斷提升，這為5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合發(fā)展提供了契機(jī)。

工業(yè)應(yīng)用最大的需求就是高密度和低延遲，5G技術(shù)針對這兩點(diǎn)有著明顯的既定優(yōu)勢，其一是基于現(xiàn)有蜂窩網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)，定義了增強(qiáng)型機(jī)器類型通信eMTC、擴(kuò)展覆蓋GSM以及窄帶物聯(lián)網(wǎng)NB-IoT，主要面向低速率、超低成本、低功耗、廣深覆蓋、大連接需求的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，降低了設(shè)備的成本與復(fù)雜度，改善了通信服務(wù)覆蓋距離與信號穿透性，減少設(shè)備功耗，延長電池壽命。

其二是超可靠低延遲通信URLLC，在可靠性99.999%的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)控制面延遲10ms，用戶面延遲0.5ms，移動性中斷時間為0的水平，這對于電動車自動駕駛、智能電網(wǎng)、工業(yè)自動化來說意義重大，不過這項(xiàng)技術(shù)在目前的非獨(dú)立組網(wǎng)5G里無法應(yīng)用，但好消息是在2021年，至少上海等一線城市將會實(shí)現(xiàn)獨(dú)立組網(wǎng)5G的全面商用，所以站在“十四五”的高度來說，5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的加速會是必然。

在解決了5G網(wǎng)絡(luò)性能的前提下，利用5G的高密度、低延遲特性，在工業(yè)流水線上的產(chǎn)品缺陷檢測可以通過超清工業(yè)攝像頭拍攝并快速上傳至云端進(jìn)行圖像識別分析，實(shí)現(xiàn)缺陷實(shí)時監(jiān)測和自動分揀。而在工業(yè)自動裝配時，自動組裝、焊接、包裝、灌裝、噴涂等都需要機(jī)器視覺的空間引導(dǎo)，這個引導(dǎo)過程就需要高頻次大數(shù)據(jù)量地上傳位置、環(huán)境參數(shù)等信息，5G的大上行帶寬和高可靠性都能滿足這些需求，除此之外還有AR/VR復(fù)雜裝配、自動化機(jī)械設(shè)備無線接入等等應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)被納入生產(chǎn)要素，發(fā)展勢頭同樣生猛

數(shù)據(jù)顯示，2020年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)整體規(guī)模達(dá)到6670.2億元，到2022年將突破萬億元。2020年3月，《中共中央、國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》提出將“數(shù)據(jù)”正式納入到生產(chǎn)要素的范圍內(nèi)，而所謂生產(chǎn)要素，就是進(jìn)行社會生產(chǎn)經(jīng)營活動時所需要的各種社會資源，很明顯，隨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，大數(shù)據(jù)發(fā)展日新月異，全球各國都進(jìn)入到以大數(shù)據(jù)為核心的數(shù)字智能時代，大數(shù)據(jù)技術(shù)體系逐漸成熟，產(chǎn)業(yè)鏈也逐漸完善，涌現(xiàn)了一大批如騰訊、阿里巴巴等大數(shù)據(jù)頭部企業(yè)。

業(yè)界普遍認(rèn)為，2019～2021年是未來20年間大數(shù)據(jù)及人工智能最佳的產(chǎn)業(yè)資本并購整合窗口期，就像2003～2006年互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)整合的窗口期那樣，而根據(jù)《大數(shù)據(jù)人才報(bào)告》顯示，預(yù)測未來3到5年人才缺口將達(dá)到150萬之多，因此，這是一個發(fā)展前景很好且需要大量人才的新領(lǐng)域。

大數(shù)據(jù)在新冠肺炎疫情防控中也起到了相當(dāng)重要的作用，通過大數(shù)據(jù)，對疫情進(jìn)行精準(zhǔn)管控，比如利用電信大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對復(fù)工復(fù)產(chǎn)員工自證，利用電力大數(shù)據(jù)檢測企業(yè)電力復(fù)工指數(shù)，而我們進(jìn)出醫(yī)院、高鐵站、機(jī)場所需的個人健康碼也同樣基于大數(shù)據(jù)形成。

除此之外，在物資調(diào)配和遠(yuǎn)程監(jiān)督方面，工信部疫情防控國家重點(diǎn)醫(yī)療物資保障調(diào)度平臺就充分利用大數(shù)據(jù)，實(shí)時遠(yuǎn)程地實(shí)現(xiàn)了緊急物資種類、數(shù)量和各地需求之間的對照，并進(jìn)行有序配置，改善物資管理“各自為政”的混亂局面，再結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供物資供需對接服務(wù)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療物資供應(yīng)方和需求方的高效對接，可以說在這次疫情當(dāng)中，大數(shù)據(jù)結(jié)合5G、人工智能充分展現(xiàn)了其價值。

隨著數(shù)據(jù)資源規(guī)模日益龐大，越來越多的地方開始重視政府大數(shù)據(jù)的建設(shè)和發(fā)展，智慧城市、平安城市、城市大腦、互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)等建設(shè)需求更加旺盛。在“十四五”期間，隨著各地政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺和大型企業(yè)數(shù)據(jù)中臺的建成，數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)共享與開放等將成為焦點(diǎn)，將促進(jìn)政務(wù)與民生領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用再上新的臺階。

大數(shù)據(jù)時代，如何在個人信息數(shù)據(jù)的使用和保護(hù)之間積極尋找平衡點(diǎn)也是一個重點(diǎn)命題，數(shù)據(jù)壟斷導(dǎo)致的數(shù)據(jù)“黑洞”現(xiàn)象，數(shù)據(jù)和算法導(dǎo)致的人們對其過分依賴及 “大數(shù)據(jù)殺熟”、“爬蟲調(diào)查風(fēng)暴”“青少年沉迷”等熱點(diǎn)事件也亟待法律法規(guī)和治理體系的完善。

以抖音等短視頻平臺為例，平臺會自動推薦視頻，而且會根據(jù)每個視頻的觀看時間來做興趣判斷，比如數(shù)碼產(chǎn)品看得越多，平臺就推薦得越多，更重要的是還會聯(lián)動電商平臺進(jìn)行相應(yīng)的產(chǎn)品推薦，相信大多數(shù)人都遇到過“我剛在網(wǎng)上搜索了XXX產(chǎn)品，回頭在淘寶京東上就給我推薦了”這種現(xiàn)象，在這種情況下難免會讓用戶產(chǎn)生“被偷窺”的感覺。大數(shù)據(jù)殺熟也一樣：搜索得越多，用得越頻繁，平臺就知道用戶依賴性很強(qiáng)，于是就針對這些用戶調(diào)高價格……

目前針對這種數(shù)據(jù)濫用的問題，雖然國家已經(jīng)出臺部分相關(guān)法規(guī)來進(jìn)行約束，但覆蓋面依然還不夠，從深遠(yuǎn)角度來看，個人隱私如何在大數(shù)據(jù)時代得到權(quán)衡，這是一個值得思考的問題。

人工智能：深度學(xué)習(xí)框架平臺是關(guān)鍵

人工智能目前來看依然屬于相對前沿的技術(shù)，因此在經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)的地區(qū)先行落地是比較合理的規(guī)劃方案。12月26日，在WAIC開發(fā)者·2020上海臨港人工智能開發(fā)者大會上，上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會副主任張英表示，上海將持續(xù)吸引創(chuàng)新開發(fā)者，培育開放的極客文化。面向“十四五”，上海提出要“全面推進(jìn)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，瞄準(zhǔn)未來數(shù)字城市的特征和趨勢，把數(shù)字城市的框架搭好，把數(shù)據(jù)應(yīng)用的瓶頸打通，把應(yīng)用場景的開發(fā)激活，努力打造具有世界影響力的國際數(shù)字之都。

從落地的人工智能應(yīng)用來看，自動駕駛、機(jī)器翻譯、生物計(jì)算、深度學(xué)習(xí)框架、數(shù)字城市運(yùn)營、知識管理、AI芯片和個人智能助手都是目前的熱門領(lǐng)域，而應(yīng)用場景包括個性化教育、多國語言互通、敏捷反應(yīng)的養(yǎng)老陪護(hù)、智慧醫(yī)療、智慧交通等等，當(dāng)然，這樣說起來或許有點(diǎn)生澀，來看看具體案例吧。

雖然2000年左右我國的鑄造業(yè)產(chǎn)量就達(dá)到了全球第一，但無論質(zhì)量還是能耗都與世界先進(jìn)水平有較大差距，其中最關(guān)鍵的就是熔煉爐的配料是一個很復(fù)雜的過程，大多憑借老師傅的經(jīng)驗(yàn)，難以保證成本最低化和質(zhì)量最優(yōu)化。河北工業(yè)大學(xué)教授、河北省大數(shù)據(jù)計(jì)算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任劉晶博士花2個月時間跑了100多家鋼鐵廠，把老師傅們30多年時間積累的鋼鐵熔煉配料經(jīng)驗(yàn)在百度飛槳AI平臺上只用3秒就做出了最優(yōu)配比AI模型，而這個模型每年可為鋼鐵企業(yè)節(jié)省10%的原材料，相對至少需要10分鐘的人工精配計(jì)算，計(jì)算時間節(jié)省超過90%，這意味著生產(chǎn)效率的顯著提升。

百度飛槳平臺作為國內(nèi)最大的深度學(xué)習(xí)框架之一，是目前最能跟谷歌TensorFlow、臉書PyTorch一較高下的平臺。深度學(xué)習(xí)作為人工智能的“操作系統(tǒng)”，只有通過深度學(xué)習(xí)框架為人工智能進(jìn)行大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，而且類似于操作系統(tǒng)和芯片，深度學(xué)習(xí)框架也具有贏家通吃的特征，一旦國外技術(shù)占據(jù)了上風(fēng)，人工智能在深層領(lǐng)域的通用技術(shù)也將受到框架的規(guī)定和限制，所以，自主可控的深度學(xué)習(xí)框架對“中國智造”而言，重要性不言而喻。

面向5G的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，可以說覆蓋了我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷?/p>

疫情期間14日歷史行程卡就是大數(shù)據(jù)的典型落地應(yīng)用

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需要更健全的法律法規(guī)來進(jìn)行約束，比如大數(shù)據(jù)殺熟就已有相關(guān)法規(guī)明令禁止

通過成熟的深度學(xué)習(xí)平臺，開發(fā)者和企業(yè)均可獲得穩(wěn)定的人工智能方案，從而提高工作效率

除了百度之外，像智能語音領(lǐng)域的科大訊飛、手機(jī)視覺人工智能領(lǐng)域的虹軟科技、主打人臉識別算法的佳都科技、機(jī)器人/無人機(jī)平臺的賽為智能、工業(yè)智能系統(tǒng)研發(fā)的哈工智能等等，都是目前在國際領(lǐng)域都算不錯的中國人工智能企業(yè)，這些企業(yè)的發(fā)展態(tài)勢將很大程度決定“中國智造”的未來高度。